基于DWT的数字水印算法的研究
基于DWT域数字水印的研究实现的开题报告
基于DWT域数字水印的研究实现的开题报告一、研究背景与意义随着网络技术的不断发展和普及，数字媒体资源的传输和共享变得更加便捷，但是数字媒体资源的安全也逐渐成为人们关注的焦点。
为了保护数字媒体资源的知识产权，数字水印技术应运而生。
数字水印是一种嵌入到数字媒体文件中的信息，它类似于物理世界中的水印，可以用来确认数字媒体文件的拥有者和授权使用者，从而防止著作权侵犯和未经授权的复制。
经过多年的研究和发展，数字水印技术已经得到广泛应用。
传统的数字水印技术主要有空域水印和频域水印两种。
空域水印是将水印信息直接嵌入到数字媒体文件的像素值中，它具有插入简单、提取方便等优点，但抵抗攻击能力弱。
频域水印则是将水印信息嵌入到数字媒体文件的频域中，提高了抗攻击性，但在嵌入和提取过程中需要复杂的算法支持。
离散小波变换（DWT）是一种在多领域应用广泛的信号处理技术，它可以通过质量压缩、降噪、水印嵌入等方式对信号进行处理。
因此，基于DWT域的数字水印技术在数字媒体领域中也受到了广泛关注和应用。
本文研究的目的即为基于DWT域的数字水印技术的实现和应用。
二、研究内容和方案本文研究内容主要包括以下几个方面：1. 离散小波变换原理和算法针对数字水印技术，本文将深入探究DWT原理和算法，研究DWT的多级分解方法和小波函数的选择。
2. 数字水印算法的研究与实现本文将设计实现一个基于DWT域的数字水印算法，该算法将应用小波域的高频分量来嵌入水印信息，具有抵抗失真、抗噪性强等优点。
3. 数字水印算法性能评价与分析本文将对实现的数字水印算法进行性能评价和分析，包括水印嵌入算法的影响、提取算法的准确性和带宽效率的分析等方面。
4. 数字水印应用研究本文将探讨数字水印技术在数字媒体领域中的具体应用，包括版权保护、数字鉴别和隐蔽通信等方面。
三、研究预期结果本文将研究实现一个基于DWT域的数字水印算法，并对该算法进行性能评价和分析，最终实现数字水印技术在数字媒体领域的应用。
一种基于DWT的数字水印算法
第１３期２０２０年７月无线互联科技ＷｉｒｅｌｅｓｓＩｎｔｅｒｎｅｔＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＮｏ．１３Ｊｕｌｙ，２０２０基金项目：人工智能背景下基于静态图片的人脸表情识别技术研究；项目编号：２０ＭＤＱ０８。
陕西省教育厅专项；项目编号：１９ＪＫ０８８７。
校内重大培育；项目编号：１９ＭＤＺ０３。
作者简介：王菽裕（１９９１—），男，甘肃天水人，助教，硕士；研究方向：数字图像处理。
一种基于ＤＷＴ的数字水印算法王菽裕，刘 璐，宋俊芳，张春玉（西藏民族大学信息工程学院，陕西 咸阳 ７１２０８２）摘 要：网络技术和多媒体技术迅速发展。
为了更好地保障图像信息传输的安全性和可靠性，解决数字图像的版权保护问题，图像信息隐藏技术已成为图像处理领域的研究热点之一。
文章结合离散小波变换和矩阵奇异值分解优点并采用Ｍａｔｌａｂ编程环境实现了一种水印软件，使数字水印理论得到了实际的应用。
关键词：版权保护；数字水印；水印软件0 引言数字水印技术发展迅速，出现了各种水印算法，最低有效位（ＬｅａｓｔＳｉｇｎｉｆｉｃａｎｔＢｉｔ，ＬＳＢ）数字水印技术是最早的空域水印添加算法，它原理简单且易实现，但鲁棒性差。
变换域水印算法大大提高了水印的鲁棒性，常见的有基于离散余弦变换（ＤｕａｌＣｌｕｔｃｈＴｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ，ＤＣＴ）和离散小波变换（ＤｉｓｃｒｅｔｅＷａｖｅｌｅｔＴｒａｎｓｆｏｒｍ，ＤＷＴ）水印算法。
黄西娟［１］、陈善学等［２］人对于数字水印算法的研究使数字水印算法不断完善优化。
综合考虑ＤＷＴ和ＳＶＤ的优点，本文将ＤＷＴ和ＳＶＤ结合起来对原载体图像进行水印的嵌入和提取。
与传统的ＤＣＴ变换相比，小波变换是一种时域与频域相结合的变分辨率变换方法。
时间窗口的大小随频率自动调整，更符合人的视觉特征并且小波分析在时域和频域都有很好的局部性，为传统的时域分析和频域分析［３］提供了很好地结合方法。
目前，小波分析已广泛应用于数字图像和视频压缩编码、纹理特征识别［４］、信息隐藏［５］等领域，出现了许多典型的基于离散小波变换的数字水印算法［６］。
基于DWT的彩色图像数字水印算法
基于DWT的彩色图像数字水印算法
于帅珍
【期刊名称】《现代计算机（专业版）》
【年(卷),期】2005(000)012
【摘要】作为版权保护的重要手段,数字水印技术已得到了广泛的研究和应用,但是实用的彩色图像数字水印技术不多,特别是多通道彩色图像数字水印技术.本文首先从原始彩色图像中提取红色分量、绿色分量和蓝色分量,利用DWT变换对各分量分别进行多级小波分解,然后在各分量的第L级的水平、垂直、对角线小波分解系数中自适应地重复地嵌入水印,而在水印信息检测时,多次采用了"多数原则",并且不需要原始图像.经实验测试,本文提出的算法对诸如JPEG压缩、滤波、噪声污染、亚抽样等常见的信号处理和攻击均具有较强的鲁棒性.
【总页数】4页(P40-42,91)
【作者】于帅珍
【作者单位】徐州师范大学工学院,徐州,221011
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于Arnold变换和DWT彩色图像数字盲水印算法 [J], 王启亮;柏逢明
2.基于DCT与DWT的彩色图像数字水印算法 [J], 陆宇光;龚声蓉
3.一种基于DWT域的彩色图像数字水印算法 [J], 何冰
4.基于DCT和DWT的彩色图像盲数字水印算法 [J], 于帅珍;沈建国
5.基于DWT和SVD的彩色图像数字水印算法研究 [J], 梁欣
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于DWT及Logistic混沌系统的数字水印算法设计
原始图像 一次变换 两次变换 三次变换 四次变换
采用图像置乱的优点
1)达到视觉上的置乱所需迭代很少，基本 一次计算就可以达到目的，所以运算量 相对其他置乱算法较小。
2)充分将数字水印技术和密码学相结合， 增加了水印信息的安全性。
3)作为一种空域的变换，消除了像素的 空间相关性从而提高数字水印的鲁棒性， 增强了水印的抗攻击的能力
与DCT与比较
DCT域
本文算 法
a 0.3457 0.8389
b 0.4025 0.9319
c 0.4638 0.9761
d 0.5361 0.9870
e 0.8872 0.9952
f 0.9999 0.9993
DWT域标志水印算法比较
1/16
1/8
1/4
加噪
标志水 印
本文算 法
0.9214 0.9683
y?
? 3、基于Logistic混沌系统的混沌单向随 机序列的产生
要求： （1）分布的均匀性，接近ｕ(0,1)分布，
整体和局部分布都比较均匀； （2）统计上的独立性；
（3）有足够长的周期。
? 产生公式：
xn?1 ? f ( xn ) ? 1 ? ? xn2
1
mi?1 ? ? arccos( xi?1)
?
逆向嵌入水印W ?
B伪造的原始 图像I'
结合数字签名的方法
数字签名的优点： （1）签名者事后不能否认自己的签名； （2）接收者能够验证签名，而其他任何
人都不能伪造签名； （3）当双方关于签名的真伪发生争执时，
一个法官或者第三方能够解决双方之间 发生的争执。
? （1） A创作出原始图像I； ? （2） A编码并注册水印W； ? （3） A计算I的图像文件的描述信息或者统计其特征信息，记
基于DWT的图像数字水印算法研究
度图像为嵌入研究 对象 。分 别对 原始 图像 与水 印图像 进行 三层离散小波变换 。利用 图像 的多分 辨率分解 技术 ， 相同分 辨率层次 的数字水 印嵌入到 对应 的 相同分 辨率 层次 的原始 静态 图像 之中 ， 水印对 原始 图像 具 有 自适应 性 。同时 ， 使 根 据人类视觉 系统特 点， 每层加入水印 的参数是可 以调 节的。
数字水 印实 现 一般 可分 为空 间域 和 变换 域 两种 类 型。 空间域嵌入水印是利用各种各样 的方法直接 修改信 号的值 ， 如最低有效 位 （ ｅｓ Ｓ ｎ ｃ ｔ ｉ ，ｓ ） Ｌａｔ ｉ ｉ ａ ｔ Ｌ Ｂ 方法 在图 像最 低有 ｇ ｆｎ Ｂｓ ｉ 效位嵌入水 印 Ｊ 。该 类 算法 主 要优 点 是 简 洁， 并对 几 何 变 换、 压缩具 有一 定的鲁棒性 ， 能够 嵌入 的水 印信息量 少 ， 但 不 能抵抗大多数 的攻击 。变换 域嵌 入水 印［ 是对原 始信 号进 ２
不可见的版权信息——水 印 ， 以证明原创作 者对作 品 的所 用
有权 ， 或作 为鉴定 盗版或侵权的证据 。
２ 水印算法
２ １ 图像 的分解与重构 ．
用 离散小 波变换 将原 信 号分 解为 多分 辨 率成 分 。设 ｓ
表示原信 号 ， Ａ表 示 近似 （ 频部 分 ） Ｄ表 示 细 节 （ 低 ， 高频 部 分） 下标 表示分解层数 ， ， 得到如 图 ｌ 所示 的小波分解树。
变得 日益突出起来。因此 ， 多媒体 的信息安全保 护成 为了一 个研究 热点。数 字水 印（ ｉ￣ ｗ ｔ ｍ ｒｉｇ作 为一 种新 的有 ａ ｉ ａ ｒ ａ ｎ） ｇ ｅ ｋ 效 数字产品版权保护 的技术手段 ， 目前 国际上信息 隐藏领 是 域 内的一个重要分支 ， 它通过在数字产品 中嵌 入种种 可见或
基于dwt域的数字水印技术
VS
发展
随着人工智能和机器学习技术的不断发展 ，基于DWT域的数字水印技术也将迎来 新的发展机遇。未来，这一领域的研究将 更加注重算法的优化和性能的提升，以适 应更高要求的应用场景。同时，随着5G 、物联网和云计算等技术的快速发展，基 于DWT域的数字水印技术将在更多的领 域得到应用和推广。
02
数字水印技术概述
与其他加密技术的比较
DWT域水印技术与其他加密技术相比，具有更高的灵活性和可扩 展性，同时可以提供更强的数据安全性保护。
应用场景评估
DWT域水印技术适用于数字图像、音频、视频等多媒体数据的保 护，具有广泛的应用前景和市场潜力。
06
应用场景与展望
应用场景举例
数字图像水印
在数字图像中嵌入版权信息 ，以保护图像的版权和真实
数字水印算法的评价指标
安全性
评估水印对恶意攻击的抵抗力。攻击 可能包括删除、篡改、伪造等。安全 性好的水印应能有效地防止这些攻击 。
不可篡改性
评估水印的完整性和可信度。不可篡 改性好的水印应能完整地保留原始信 息，任何对水印的篡改都应能被检测 出来。
03
基于dwt域的数字水印技术
DWT的定义与性质
研究意义
基于DWT域的数字水印技术具有广泛的应用前景，不仅可以用于版权保护和数据隐藏，还可以用于图像质量评 估、目标检测和跟踪等领域。对这一领域的研究有助于推动数字水印技术的发展，为版权保护、数据安全和信息 安全等领域提供更好的解决方案。
研究现状与发展
研究现状
目前，基于DWT域的数字水印技术已经 取得了很大的进展，国内外学者在这一 领域发表了大量的论文和研究报告。现 有的研究主要集中在算法设计、特征提 取和性能评估等方面，取得了很好的研 究成果。
基于DWT-SVD数字水印算法共3篇
基于DWT-SVD数字水印算法共3篇基于DWT-SVD数字水印算法1数字水印技术是一种把信息嵌入到数字媒体中的技术，可用于图像、音频或视频等多媒体信息的保护。
其中DWT-SVD数字水印算法是一种应用广泛、效果优良的数字水印算法。
本文将从以下三个方面进行讲解：DWT-SVD数字水印算法的基本原理、其优点和不足以及应用场景。
一、DWT-SVD数字水印算法的基本原理DWT-SVD数字水印算法主要是使用小波变换DWT和奇异值分解SVD方法实现，其基本原理如下：首先，我们将需加入水印的原始图像进行一次小波分解，将其分解成多个低频子带和高频子带。
选取其中一些高频子带进行奇异值分解，得到一个奇异值矩阵以及对应的左右奇异向量。
其次，将需要嵌入的信息经过编码处理，得到一个水印向量，通过调整奇异矩阵中的某些值来将水印嵌入到奇异矩阵中。
最后，将修改后的奇异矩阵与左右奇异向量相乘，得到最终的水印图像。
反解时，将加入水印后的图像再次进行DWT分解，提取出嵌入的水印并解码，即可得到原始的水印信息。
二、DWT-SVD数字水印算法的优点和不足1. 优点DWT-SVD数字水印算法具有以下优点：1）水印容量较大，可嵌入的信息量较大，可达到几百比特甚至更高的水平，适用于保护大量机密信息。
2）水印的鲁棒性较强，可以抵御很多常见的攻击，如裁剪、旋转、缩放、添加噪声等。
3）加水印后的图像质量较高，肉眼难以察觉。
2. 不足DWT-SVD数字水印算法也存在以下不足：1）算法的复杂度较高，计算量较大。
水印嵌入和解码过程需要进行DWT和SVD计算，耗费时间较长。
2）水印的鲁棒性受到嵌入位数和噪声干扰的影响，过高的噪声会使水印易被攻击者攻击。
三、DWT-SVD数字水印算法的应用场景DWT-SVD数字水印算法广泛应用于数字版权保护、信息安全等领域。
具体应用场景包括：1. 银行或金融机构的重要数据或文档嵌入数字水印，保护机密信息。
2. 电影、音乐、软件等数字内容的版权保护，嵌入数字水印防止黑客盗版。
一种改进的基于DWT的数字水印技术
一种改进的基于DWT的数字水印技术提出一种改进的基于离散小波变换（DWT）的数字水印算法。
原理主要基于离散小波变换的多分辨特性，以及人眼视觉系统的感知特性。
算法实现过程：首先将水印信息和载体图像同时进行小波分解，然后将水印信息不同的频域部分对应嵌入到载体图像不同的频域部分。
标签：离散小波变换；数字水印；鲁棒引言与空间域的方法比较而言，基于变换域的数字水印方法具有较高的鲁棒性[1]。
在变换域算法中，可以使用的正交变换形式有多种[2]，如离散傅立叶变换（DFT）、离散余弦变换（DCT）、离散小波变换（DWT）、LOT（Lapped Orthogonal Transform）變换等。
本文研究基于DWT的数字水印算法的改进，旨在进一步提高算法的鲁棒性。
1 改进算法的基本原理首先对载体图像进行三层离散小波分解，对水印图像进行两层离散小波分解，然后根据人眼视觉特性，采取不同的调制因子a，将水印图像近似图（低频）对应嵌入原图像的近似图（这里a的取值范围为0.06～0.08），水印细节图（中高频）对应嵌入原图的细节图（中频）（这里a的取值范围为0.2～0.4），载体图像被嵌入部分不包括HH3、HH2和HH1子图（即高频部分），因为这些子图是高频区，噪声一般是高频的，噪声主要影响这些部位的小波系数据此，把水印分解的小波系数有选择地分布在原图像的低频区域和中频区域中。
2 使用Arnold变换对嵌入前的水印图像进行预处理在大多数数字水印系统中，为了提高水印的安全性和可靠性，水印信息在隐藏以前都要经过一些预处理如加密、加扰、置乱、差错控制编码等技术。
其中图像置乱是利用某种算法将一幅图像各像素的次序打乱，但像素的总个数不变，直方图不变。
由于对水印进行置乱可以消除水印像素的空间相关性，从而提高水印抗图像剪切操作的强壮性，本文采用置乱变换-Arnold变换[3]，作为水印嵌入的预处理方法。
该变换在图像恢复的过程中，可以把遭到损坏的比特分散开来，从而减少受损比特对人主观视觉的影响，相应地提高数字水印的鲁棒性。
基于DWT数字图像水印技术研究
ｃ＝ｆ 业 ｄ＜ （ｏ ０ｏ
ｔ
（ １ ）
２ 提 出方 法 ．。
一
我 们 称 （ 为 一个 基 本 小 波 。 ｔ ）
个好的水 印技术应有 高 的鲁 棒性 ，也 就是不容 易被
对 于 任意 Ｌ （ ） ２Ｒ 空间 中的函数 ｆ ） 基本 小波下 展开 ， （在 ｔ
称这 种展开为 函数 ｆ） （ 的连 续 小 波 变 换 ， 为 Ｃ Ｔ 其 表 达 ｔ 即 Ｗ ， 式为 ：
过 一 些 图 像 的 实 验 来 说 明 这 一 水 印 加密 技 术 。
小波 变换 Ｃ ＷＴ（ｏ ｔ ｕ ｖ ｌ ｒｎｆｒ ￣１ 散 小波变 Ｃ ｎｉ ｅＷａｅ ｔ ａ ｓ ｍ） ［ ｎ ｅＴ ｏ 离
换 Ｄ （ ｓｒｔ Ｗ ａｅｅＴ ａ ｓ ｒ 。 ＷＴ Ｄｉ ｅ ｖｌ ｒｎｆ ｍ） ｃ ｅ ｔ ｏ 小波 函数定义 ： 设 （ 为 一 平 方 可 积 函 数 ， 是 （ ∈ ｔ ） 就 ｔ ） Ｌ （ ， 其 傅 里 叶 变 换 （ 满 足 可 容 许 条 件 ； ２Ｒ）若 ｔ ）
ＬＬ
Ｈ Ｌ
Ｌ Ｈ ｛ ＨＨ
Ｈ Ｌ
达式 为：
Ｌ Ｈ
Ｈ Ｈ
ＬＨ
Ｈ Ｈ
ＬＨ
Ｈ Ｈ
∑ ∑ｗ． １ Ｗ
ＮＣ ＝
（） ５
∑ ∑（ｘ。 ｗ ． ）
Ｙ
图 １ 小波 分 解 示意 图
ＮＣ 取 值 范 围 是 ０到 １之 间 ， 值 越 大 水 印和 原 图 像 的 数
相 似 度 就越 高 ， 明 水 印 图像 质 量 越 好 。 证
人 攻 击 ； 外 ， 水 印 的 图 像 应 该 不 容 易 被 去 除 和 宿 主 图 像 另 有
基于DWT的栅格图像数字水印技术研究的开题报告
基于DWT的栅格图像数字水印技术研究的开题报告
一、研究背景和意义
数字水印技术通过在原始数据中插入对于用户不可见的信息，对数据进行认证、鉴别、追溯等功能，已被广泛应用于图像、音频、视频等多媒体领域。
其中，基于DWT的数字水印技术以其良好的鲁棒性和鉴别能力在图像领域得到了广泛研究和应用。
栅格图像是数字水印技术的一个重要应用领域之一，如卫星遥感图像、地理信息系统等，数字水印技术可以对于数据的源头安全性进行保障以及识别和鉴别数据的所有权等功能。
因此，研究栅格图像数字水印技术具有重要的理论意义和应用价值。
二、研究目的和内容
本研究旨在基于DWT的栅格图像数字水印技术进行深入研究，主要研究内容包括：
1.栅格图像数字水印技术的理论分析和研究；
2.基于DWT的栅格图像数字水印算法的设计与实现；
3.数字水印提取算法的设计与实现，以及鉴别性能测试与优化；
4.基于实验验证的优化算法的具体实现研究。
三、研究方法
1.理论研究法：通过阅读相关文献和参考资料，了解数字水印技术的基本理论和原理，以及栅格图像数字水印技术的相关研究进展，从而制定本研究的研究内容和方法。
2.实验研究法：通过编写和实现栅格图像数字水印算法和数字水印提取算法，并使用实际数据进行测试和验证，获取算法的性能数据并进行数据分析。
四、预期成果
1.能够深入研究基于DWT的栅格图像数字水印技术的理论和算法；
2.实现栅格图像数字水印算法和数字水印提取算法，并对其性能进行实验验证和分析；
3.通过实验数据进行算法优化和改进，并取得较好的鉴别性能和鲁棒性。
基于DWT的数字水印算法的研究
基于DWT的数字水印算法的研究Research of Digital Watermarking Algorithm Based on Discrete WaveletTransformation摘要随着网络技术和计算机技术的迅速发展，越来越容易获取数字多媒体信息，导致一些不法分子为了谋取盈利而制作盗版、更改版权。
目前，一些传统的密码学的安全措施已经不能解决这些问题，为了对其原有者利益以及数字产品本身的保护，人们提出了数字水印技术。
数字水印技术是信息隐藏技术的一个主要分支，该技术先将不可见信息嵌入到数字化媒体中，接着通过对不可见信息的检测来跟踪图像的使用状况，从而实现信息存储、隐藏、版权保护等功能。
本文基于DWT对数字水印算法进行研究，主要介绍了两种基于DWT数字水印算法的嵌入和提取，并在MATLAB环境中仿真实现。
对两种算法的嵌入水印图像进行攻击，分析比较两种算法的优劣。
本设计是对现有的数字水印技术作一个基础性研究，从中认识到数字水印技术在生活中起到了重要的作用，从而避免数字水印经过不当操作后被损毁而无法提取。
关键词：数字水印 DWT 嵌入提取AbstractWith the rapid development of computer and network technology, the information of digital multimedia has been more and more easy to be gained.So some criminals change the copyright piracy in order to seek profit making.At present,some traditional safety measures of cryptography has been unable to solve these problems.In order to protect the interests of the original and digital products itself,people put forward the digital watermarking technique.Digital watermarking is a main part of information hiding technology.At first,the technique embed the invisible information into the digital media.Then,through the invisible detection information to track usage of the image.Thus,it can achieve information storage,hidden,copyright protection and other functions.Content of this paper is to study digital watermarking algorithm based on DWT.This article mainly describes two kinds of embedding and extraction based on DWT digital watermarking algorithm.Then,simulating in MATLAB paring the advantages and disadvantages of the two algorithm after attacking the image embed watermark.This design is a fundamental research to the existing digital watermarking technology.Recognizing the effect of digital watermark played in our life .So we can avoid watermark damaged through improper operation.Key words:digital watermarking DWT embedding extraction目录摘要 (I)Abstract ............................................................................................................................... I I 绪论 .. (1)1 数字水印技术的介绍 (4)1.1数字水印技术 (4)1.2 数字水印常见算法 (5)1.3 常见的水印攻击和检测算法 (6)2 开发环境简介 (8)3 基于离散小波变换的数字水印算法的设计 (10)3.1离散小波变换 (10)3.2基本算法设计 (10)3.2.1水印的嵌入 (10)3.2.2水印的提取 (10)3.2 改进算法设计 (11)3.3.1水印的嵌入 (11)3.3.2 水印的提取 (11)4 算法仿真 (13)4.1算法仿真 (13)4.2攻击仿真 (13)结论 (17)致谢 (18)参考文献 (19)附录1 (20)绪论随着网络通信技术和数字化多媒体技术的飞速发展，多媒体数字产品（包括数字视屏、数字音频、数字图像）得到了广泛的应用，数据的传输和交换变成了一个相对简单快捷的规程。
基于DWT的数字图像水印算法研究
４ ・ ４
Ｃｏ ｐ ｔｒ Ｅｒ ｏ ５ ０１ ｍ ｕ ｅ ａ Ｎ ． ２ １
基于 Ｄ ＷＴ的数 字 图像 水 印算 法研 究
刘 奕
（ 南科技 职业 学院 ，湖 南 长 沙 ４ ０ ０ ） 湖 １０ ０
摘 要 ：研 究 了一 种 基 于小 波 变 换 （ Ｗ Ｔ） 自适 应 图像 水印 算 法 。 该 算 法 引入 了基 于噪 声 可 见 函数 （ ＶＦ 的 感 知 模 型 Ｄ 的 Ｎ ） 来描 述 图像 的 局 部 特征 ， 根 据 此 模 型 决 定 水 印 信 息 的 嵌入 深 度 。 水 印嵌 入 过 程是 ： 先 对 载 体 图像 进 行 小 波 分 解 并 选 并 首 择 中频 部 分做 为 水 印 的嵌 入 区域 ； 后 通 过 计 算 中频部 分 的 噪 声 可 见 函数 决 定嵌 入 因子 ； 后 通 过 小 波 反 变 换得 到 嵌 入 然 最 水 印 的 图像 。 实验证 明 ， 算法 对 具有 不 同特 性 的灰 度 图像 的 自适 应 性 较 强 ， 对 常见 的 攻 击 具 有较 强的 鲁棒 性 。 该 且
直方 向与两个滤波器（ 高通 、 低通） 相卷积 ， 得到 ４ 面积为原 图 块 像 １ 的子 图 ， ／ ４ 分别为水平 方 向低频 和垂直方 向低频 Ｌ 、 Ｌ 水平 方向低频 和垂直方 向高频 Ｌ 水平方 向高频和垂 直方 向低频 Ｈ、
ｂ ｓｄ ｏ ＶＦ （ｏｓ ｉｉｉｔ ｕ ｃｉｎ ｏ ｄｓｒ ｅ ｌｃｌｃ ａａｔｒ ｔ ｓ ｏ ｍａｅ，ａ ｄ ｔｅ ｅ ｅｄｎ ｅｔ ｓｄ ｔ ｍｉｅ ｙ ｔｅ ａｅ ｎ Ｎ ｎ ｉ ｖｓ ｌｙ ｆｎ ｔ ）ｔ ｅｃ ｂ ｏａ ｈ ｒｃｅ ｓｉ ｆｉ ｇｓ ｎ ｈ ｍｂｄ ｉｇ ｄｐｈ ｉ ｅｅ ｎ ｄ ｂ ｅ ｂｉ ｏ ｉ ｉ ｃ ｒ ｈ
基于DWT的数字视频水印算法
关键词：数字水印 视频水印 小波变换（DWT） 鲁棒
中图分类号：TP391.41
文献标识码：A
文章编号：1674-098X(2018)11(c)-0100-02
随着多媒体技术和网络通信的迅猛发展和应用，使得 图像、音频和视频等多媒体技术实现了数字化和网络化， 人们得以方便处理各种媒体信息。但由于数字产品本身是 易于拷贝的，如果不加以控制，无限制的拷贝传播相同的 视 频，就引发了数 字 产品的版权保 护问题，而 数 字水印 技 术就是针对这一问题提出来的。
建筑学
道路放置在城市这一整体中打造。努力将道路景观融入城 市，打造宜居城市，为城市发展做出贡献。
3 绿色人文理念下市政道路优化设计策略 3.1 因地制宜地展现地域特色
在市政道路景观植物的选择上，市政部门一定要考虑 到城市土壤、气候、地貌、地形等多方面因素的影响，选择 适合城市环境的植物，否则将会造成移植植物枯萎、生态 环境受影响的后果。在植物的选择上既要达到生态效果， 还 要达 到美 学效 果与环 境 效 果，又 要 便于城 市园工的养 护，达到全面的效果。同时，在选择植物后，也应对不同植物 进行搭配、设计，美化环境。市政道路的设计应该根据地方 独特的地域特色来考虑，比如说建筑所用的原料等尽量使 用当地提供的。因为当地的建设选取当地的供材更方便， 这样就会减少材料运输成本，绿化选择当地的植物也能避 免出现水土不服，同时，还延续了当地的景点特色，对于本 地所拥有的物种也并不会带来威胁，有利于保护物种。 3.2 两旁建筑景观优化
科技创新导报 2018 NO.33 Science and Technology Innovation Herald
DOI：10.16660/ki.1674-098X.2018.33.100
基于DCT域和DWT域的视频数字水印算法
基于DCT域和DWT域的视频数字水印算法数字水印技术是一种保护数字媒体作品的方法，其中最常用的是视频数字水印技术。
基于离散余弦变换（DCT）和离散小波变换（DWT）的视频数字水印算法是目前应用较广的两种方法。
下文将分别介绍它们的原理和特点。
一、基于DCT域的视频数字水印算法DCT是一种广泛应用于音频和视频编码的一维变换方法，同时也可用于图像压缩和加密。
在基于DCT的数字水印中，水印信息通常嵌入在视频的低频系数中，因为低频系数对于视频质量的影响较小，使得水印影响恢复的难度也随之增大。
具体实现方式为，在进行DCT变换后，将一部分低频系数修改成水印信息。
这部分低频系数也称作“水印区域”，可以根据水印强度、嵌入率等参数进行调整。
水印的提取便是将水印区域解码并恢复出原始水印。
该方法的优点是隐藏在低频区域的水印不容易被注意到，且强度适中时不会对视频质量产生太大影响。
不足之处是对于经过编辑或压缩后的视频，该水印可能难以恢复或不可用。
二、基于DWT域的视频数字水印算法DWT是一种多维矩阵变换，能够在一定程度上减少信号中冗余信息，并可实现数字水印的嵌入和提取。
相比DCT，DWT 能够更好地处理图像或视频中的边缘和细节。
在基于DWT的数字水印中，水印信息被嵌入到视频的高频系数中，因为高频系数对视频质量的影响较小，同样也增加了水印提取的难度。
具体实现方式为，在进行DWT变换后，将一部分高频系数修改成水印信息，这部分高频系数也称作“水印区域”。
水印区域的位置由DWT的分解层数、水印大小、嵌入率等参数决定。
提取水印时，需要使用同样的分解层数和水印大小等参数。
与基于DCT的水印算法相比，基于DWT的算法更具抗压缩能力，并且能够适应图像或视频的不同尺寸和分辨率，但也存在一定的弱点。
例如，在不同空间域的DWT子带中，水印的韧性也会不同，这需要在具体实现中进行优化和调整。
总之，基于DCT的水印算法更适用于一些对视频质量要求不高的应用场景，例如版权保护等，而基于DWT的算法则更适用于对视频质量和韧性都有较高要求的应用场景。
基于DWT的数字水印改进算法
安全性 问题指非法使用者不能轻易地提取出来 的水 印，
或者轻 易地擦 除。另一方面 ，由于嵌人了数字水 印到载
经过以上处理 的二值图像 水印 ，同时具有初值敏感 性和不可逆性 ，也 即在不知道确切的初值 的情况下 ，即 使提取出水印信号也无法恢复 出水印图像 ，从而提高 了
体中 ，载体本 身产生 了某些失真 ，或者说载体 的质量也
混沌函数有不可预测性．对待嵌 入的水 印图像进行
一
二 、图像 数字 水 印技 术
以图像作 为载体 的数字水印技术是当前水 印研究 的
重点之 一 ，研究者众多 。图像数字水印技术首先要考虑
的 主有 以下 两 点 ： Ｊ
定 的加密置乱处理 ．设原始水 印图像 为ｗ ，大小为ｍ １ ｘ ｋｙ ，由式（） ） ＝ｅｌ 令０ １ 生成长度为ｍ ×ｎ 的一维实值
系数 进 行 排 序 分 组 ，据 此 ，针 对 不 同分组 ，采 用 不 同 强度 的 嵌 入 系数 ，进 行相 应 水 印分 解 子 图的 重复嵌入 。各子 图分 组数 目即为水印重复嵌入 的次数 。并且在Ｍａａ￣境 中进行仿 ｔｂ ｌ 真 实验 ，验证 了这种水印算法是 可行的 ，具有一定的鲁棒性也能够提 高水印嵌入 的容量。
×ｎ ，给定用户密钥 为ｋｙ ，具体置乱方法 为 ： ｅｌ
混沌序｛ ＝ ，１ ……｝ Ｘ ；ｋ ０ ，２ ｋ ；
２将 ｛ ＝ ，１ ……｝ 升 （ ） ｘ ；ｋ ０ ，２ 按 或降 ） 排列得 序 ｛ ｝ Ｘ ，取 ｛ ｝ ｘ 中各实数在 ｛ 中的下标存入 ｛ ； ｘ） Ｉ｝
■
原 图 置乱后 的图像 解密后 的 图像
图 １ 混沌 盟乱 后 的图像 经
பைடு நூலகம்
基于DCT和DWT的数字水印研究的开题报告
基于DCT和DWT的数字水印研究的开题报告题目：基于DCT和DWT的数字水印研究一、选题背景随着数字媒体技术的不断发展，数字传播日益普及，数字媒体内容的安全性和版权保护变得越来越重要。
数字水印作为一种数字版权保护技术，在数字媒体版权保护领域得到了广泛的应用。
数字水印通过在数字媒体中嵌入一系列不可察觉的信息，来完成对原始内容的身份认证和保护。
目前，数字水印的研究主要是在频域和时域进行的。
基于时域的数字水印加密方法，容易受到噪声和攻击的影响，因此频域数字水印技术成为研究的热点。
其中，DCT和DWT技术是比较常用的两种频域数字水印技术。
二、研究内容本研究主要探讨基于DCT和DWT的数字水印技术，探究不同算法对数字水印性能的影响，具体研究内容包括：1. DCT和DWT的原理和特点。
2. DCT和DWT在数字水印中的应用，比较两种算法的优缺点。
3. 基于DCT和DWT的数字水印算法设计和实现，分析不同算法的优缺点和性能。
4. 分析数字水印在不同攻击情况下的保护性能，比较不同算法的优劣。
5. 对已有方法的改进和优化研究，提出新的数字水印算法设计方案。
三、研究意义数字水印作为一种保护数字版权的重要手段，对于数字信息安全和版权保护具有重要意义。
基于DCT和DWT的数字水印技术研究，不仅可以提高数字版权的安全性，还可以探索数字水印在不同领域的应用。
本研究的意义在于：1. 探究数字水印的应用前景和发展潜力，促进数字版权保护技术的发展。
2. 比较DCT和DWT在数字水印中的优缺点，为数字水印算法的设计提供依据。
3. 提出新的数字水印算法设计思路，改进和优化现有算法。
四、研究方法本研究主要采用实验和理论研究相结合的方式，具体研究方法包括：1. 理论分析：对DCT和DWT的原理和特点进行分析和比较，探究两种算法在数字水印中的优缺点。
2. 实验设计：设计基于DCT和DWT的数字水印算法，并进行实现和验证实验。
3. 数据分析：对实验数据进行分析和处理，比较不同算法的性能，发现不足部分并提出改进方案。
基于DWT的数字水印处理(答辩)
对于数字图像信号（矩阵），我们可以用二维DWT进行分解，实质就是
用DWT分别对矩阵行列进行两次一维变换，就可得到图像的一级分解。
近似值系数
水平细节系数ຫໍສະໝຸດ 原始图像1行和列的低频 输出（低频成分 ）近似原图
垂直细节系数
2行的高频列的低 频出（中频成分 ）水平细节
对角细节系数
3列的高频行的低 4行和列的高频 频（中频成分） 输出（高频成分 垂直细节 ）对角细节
山东科技大学
基于离散小波变换的数字水印处理
课题项目：基于DWT数字水印处理 课题设计人: 指导老师： 设计日期：2014年4月12日
内容提要
1.概述；
2.数字水印基本原理；
3.算法实现；
4.实验代码；
5.实验结果；
1.概述
数字水印技术是目前信息安全技术领域的一个 新方向，是一个在开放的网络环境下，保护版 权和认证来源及完整性的新型技术 。 本课题采用小波变换DTW，基于小波域的二 值图像水印算法。该算用识别度较高的二值图 像作为原始水印信息嵌入宿主图像，已达到对 宿主图像版权保护和内容鉴别的目的。
近似值系数水平细节系数垂直细节系数对角细节系数原始图像输出低频成分近似原图频出中频成分水平细节频中频成分垂直细节输出高频成分对角细节高中低频只是在局限于本图的局限划分很多文献都统称称234为高频细节子图所以用这个方法可以对图像就行二级分解将一级分解中的低频近似成分再进行dwt2分解便又得到四个子图这就是二级分解
傅里叶变换
加窗傅里叶变换
小波变换
离散小波变换可以用来分析或者叫做分解信号，这个过程叫做分解或者叫 做分析。把分解的系数还原成原始信号的过程叫做小波重构或者叫做合成， 数学上叫做逆离散小波变换。 DWT的实质就是把信号进行滤波 分别得到A（低频成分），B（高 频成分），而我们已经知道信号 低频成分是信号的主体，而高频 成分就像“添加剂”，它是信号细 的识别度（就是特征细节），声音 信号高频对应音色音域等，图像 高频对应图像文理边缘等细节信息 ，语音信号去掉高频成分仍能听清 ，图像信号去掉高频仍能识别。反之 低频图像，声音我们都无法识别。 所以低频对应信号主体 一维DWT 。
基于DWT的3D点云模型数字水印算法
(20×20 的二值图像)， α 为 0.001。设受到攻击后的水印模型 为V '。 3.2.1 仿射攻击
本文的算法以点到模型重心的距离 r 作为宿主数据。因 此，平移、旋转不会对距离 r 有任何改动，可以完整提取出 水印。而对于均匀缩放攻击，按照水印提取步骤，将 V ' 与 V 对齐，便可以完整提取出水印。实验证明，提取到的水印与 原始水印的相关值 corr =1。
本文选取 3D 点云模型各点到模型重心的距离值的一维 DWT 低频信号部分进行水印的嵌入。
2 算法原理
点云模型可以被表示为： V = {vi ∈ R3, 0 ≤ i ≤ N} 。其中，
vi
(xi ,
yi
,
z i
)
为顶点；N
为模型的顶点个数。
2.1 水印的嵌入
水印的嵌入步骤如下：
(1)将模型 V 重心移至原点[7]。
【Abstract】A novel method which is based on Discrete Wavelet Transform(DWT) for digital watermark of a 3D point cloud model is presented. The distance of each vertex in the 3D model to the center point is calculated. The distance is transformed into a signal in frequency domain using one-dimensional DWT and the watermark is embedded in the low frequency of the signal in frequency domain. Experimental results show that the scheme is simple, efficient, easy to implement, and robust against attacks, such as affine transformation, resorting, simplification, cropping and nosing distortion. 【Key words】point cloud model; mesh model; digital watermark; robustness; Discrete Wavelet Transform(DWT); invisibility DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.06.049
基于DCT和DWT的盲数字水印的研究的开题报告
基于DCT和DWT的盲数字水印的研究的开题报告一、研究背景随着互联网技术的快速发展，数字媒体得到了广泛应用，如数字图像、数字音频、数字视频等。
数字媒体的传播和交流方便快捷，但也带来了数字媒体的盗用和篡改等问题。
数字水印技术是保护数字媒体版权和知识产权的一种有效手段。
数字水印技术可以将一定的信息（数字序列）嵌入到数字媒体（如图像、音频、视频等）中，且嵌入的信息对数字媒体本身的质量和内容不会造成明显的改变。
数字水印的稳定性和不可见性是评价数字水印技术的关键指标。
目前主流的数字水印技术分为盲水印和非盲水印两种。
盲水印不需原始媒体的源数值来提取、检测水印信息，这种方法能够提高水印的鲁棒性和安全性，更加适合实际应用。
二、研究现状基于DCT（离散余弦变换）的数字水印技术是一种经典的盲水印方法。
该方法通过嵌入长度为n的信息序列，对原始图像进行变换提取水印序列。
但是，DCT水印算法的性能受到了一定的影响：1）JPEG压缩会破坏水印信息；2）DCT有跨越边界的固有性质。
因此，需要寻找更加鲁棒的数字水印技术。
基于DWT（离散小波变换）的数字水印技术是近年来的研究热点。
DWT是一种多分辨率分析技术，其具有良好的时频分辨率性能和较好的稳定性，能够提高数字水印的鲁棒性和安全性。
三、研究内容和方案本课题拟针对基于DCT和DWT的盲数字水印技术进行研究，具体内容如下：1.探索基于DCT和DWT的数字水印技术原理和实现方法。
研究DCT和DWT的优缺点，并比较它们在数字水印中的应用。
2.基于DCT和DWT的数字水印方法的改进研究。
针对DCT水印算法中存在的问题，如JPEG压缩等，提出相关的解决方案。
进一步优化DWT水印算法，提高其鲁棒性和安全性。
3.设计数字水印系统。
在Matlab开发平台上，完成数字水印系统的设计和实现，对系统进行测试和评估。
比较不同算法的性能差异，探讨数字水印系统的优化策略。
四、研究意义和预期结果本研究对于数字媒体版权保护和防篡改具有重要的应用价值，将有助于数字水印技术在实际应用中的推广和应用。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基于DWT的数字水印算法的研究Research of Digital Watermarking Algorithm Based on Discrete WaveletTransformation摘要随着网络技术和计算机技术的迅速发展，越来越容易获取数字多媒体信息，导致一些不法分子为了谋取盈利而制作盗版、更改版权。
目前，一些传统的密码学的安全措施已经不能解决这些问题，为了对其原有者利益以及数字产品本身的保护，人们提出了数字水印技术。
数字水印技术是信息隐藏技术的一个主要分支，该技术先将不可见信息嵌入到数字化媒体中，接着通过对不可见信息的检测来跟踪图像的使用状况，从而实现信息存储、隐藏、版权保护等功能。
本文基于DWT对数字水印算法进行研究，主要介绍了两种基于DWT数字水印算法的嵌入和提取，并在MATLAB环境中仿真实现。
对两种算法的嵌入水印图像进行攻击，分析比较两种算法的优劣。
本设计是对现有的数字水印技术作一个基础性研究，从中认识到数字水印技术在生活中起到了重要的作用，从而避免数字水印经过不当操作后被损毁而无法提取。
关键词：数字水印 DWT 嵌入提取AbstractWith the rapid development of computer and network technology, the information of digital multimedia has been more and more easy to be gained.So some criminals change the copyright piracy in order to seek profit making.At present,some traditional safety measures of cryptography has been unable to solve these problems.In order to protect the interests of the original and digital products itself,people put forward the digital watermarking technique.Digital watermarking is a main part of information hiding technology.At first,the technique embed the invisible information into the digital media.Then,through the invisible detection information to track usage of the image.Thus,it can achieve information storage,hidden,copyright protection and other functions.Content of this paper is to study digital watermarking algorithm based on DWT.This article mainly describes two kinds of embedding and extraction based on DWT digital watermarking algorithm.Then,simulating in MATLAB paring the advantages and disadvantages of the two algorithm after attacking the image embed watermark.This design is a fundamental research to the existing digital watermarking technology.Recognizing the effect of digital watermark played in our life .So we can avoid watermark damaged through improper operation.Key words:digital watermarking DWT embedding extraction目录摘要 (I)Abstract ............................................................................................................................... I I 绪论 .. (1)1 数字水印技术的介绍 (4)1.1数字水印技术 (4)1.2 数字水印常见算法 (5)1.3 常见的水印攻击和检测算法 (6)2 开发环境简介 (8)3 基于离散小波变换的数字水印算法的设计 (10)3.1离散小波变换 (10)3.2基本算法设计 (10)3.2.1水印的嵌入 (10)3.2.2水印的提取 (10)3.2 改进算法设计 (11)3.3.1水印的嵌入 (11)3.3.2 水印的提取 (11)4 算法仿真 (13)4.1算法仿真 (13)4.2攻击仿真 (13)结论 (17)致谢 (18)参考文献 (19)附录1 (20)绪论随着网络通信技术和数字化多媒体技术的飞速发展，多媒体数字产品（包括数字视屏、数字音频、数字图像）得到了广泛的应用，数据的传输和交换变成了一个相对简单快捷的规程。
这些越来越先进的电子设备，越来越快速的网络传播速度极大的改善的人们的交流通讯。
借助这些高科技，人们不但可以在网络上快速、有效的传递重要信息，还可以直接在网络上获取自己需要的各种数据资料。
随着这些技术的应用领域不断扩宽，社会的发展速度得到了飞速的提升。
当然，随着这些技术的飞速发展，其负面影响也慢慢浮出水面。
网络上的各种数据信息变得越来越容易获得，伴随而来的盗版产品也如雨后春笋一般，极大的破坏了知识产品的使用价值[1]。
为此，人们开始为了产品的版权问题发起纷争。
为了保护自己产品的知识产权，能让自己的产品获得商业价值而不会被不法份子盗用，数字水印技术慢慢的进入人们的视野[2-4]。
数字水印技术的背景：随着盗版产品和版权的纠纷事件越来越多，人们发现传统的加密技术已经无法再取得不错的效果。
那些传统的加密手段在面多如此多的盗版时，显现出了很多的缺陷[5]。
首先，传统的加密手段都是在通信的信道上面做文章，一旦有人破解了这些，被保密的信息就会直接被人获取。
这种保密手段的安全性很难保障。
其次，如果信息被加密，这段信息就会变得及其明显，如果有人存心想盗取保密信息，他可以很清晰的发现这段信息的存放位置[6]。
而相较于传统的信息保密技术，数字水印技术可以好的避免这些缺陷。
也正因为如此，水印水印越来越受到人们的青睐。
数字水印技术是信息隐藏的一种应用，它在对付盗版和版权问题上有着巨大的优势，能够有效的阻止不法分子的恶劣行为，为维护社会秩序做出卓越贡献。
数字水印技术因为能有效保护数字信息的安全，已经得到了学术界和商业界的广泛关注[7]。
随着越来越多的人开始研究数字水印，数字水印技术得到了快速的发展，功能各异的水印算法也慢慢的被开发出来。
数字水印技术的原理是将数字信息（水印）以肉眼看不见的方式嵌入到如图像、视屏等数字产品中，并且不会使原始图像、视屏等出现变换或质量变差。
这些都是它相较于传统保密技术的优势，也是为什么它能取代传统保密技术的原因。
为了能确实的保护知识产权，嵌入水印的图像在经过正常使用或是被恶意修改后，应该能够继续从中提取完整的水印信息，所以被嵌入水印的图像应该具备良好的鲁棒性。
通过开发者特有的数字水印算法，将水印嵌入到产品当中。
如此一来就可有效的保护其自主研发的数字产品。
一旦有人非法盗用其产品，产品作者便可向法律部门提交产品水印的提取方法，证明产品归自己所有，并追究非法盗用者的法律责任，让其提供赔偿。
运用数字水印技术能有效保护知识产权，其显著功能已经被各领域人员看重，已经成为保护信息安全方面的重点研究课题。
数字水印技术研究现状：数字水印技术因能有效保护信息不被盗取，在维护产品版权问题上拥有巨大优势，一经公布便受到外界的广泛关注。
发表于1994年的“A digital watermark”是第一篇关于图像数字水印的文章，该文章中首次正式提出了“数字水印”这一术语。
在1995年以后，数字水印技术因其特有的优势很快便得到业界广泛关注，逐步取代了传统的保密技术。
社会在发展，水印算法也都陆续被发明出来，它们大多都是围绕水印的产生、嵌入和检测(提取)这三个方面做研究。
就数字水印的产生而言，现在大多数水印算法采用均匀分布序列、二进制序列、伪随机序列(Gaussian 序列)作为水印信号。
Cox等提出，利用Gaussian随机序列所产生的水印具有更好的稳健性[8]。
如何在图像中嵌入有意义的信息极具实际价值。
为了避免水印图像在遭受攻击后引起的水印失真，数字水印算法的选择尤为重要。
在经受攻击后，水印必须能够被检测出来才有使用价值。
所以为了能够切实有效的保护数字产品，选择一个良好的水印算法非常的重要。
水印嵌入的算法主要可分为二类：自适应的方法和在设计水印算法时，直接加的方法。
对自适应水印的研究其实就是进行数字水印的能量分析,其主要研究数字水印嵌入时数字水印嵌入量的大小以及嵌入强度的大小。
现在常见的对数字水印的研究方法主要包括三种：第一种是以通讯的方式分析问题。
这是最早分析水印的方法，它采取和香农分析能量问题一样的的方法。
这种算法有一定的局限性，它只能在固定的通道下研究此类问题。
C.Y.Lin利用此算法研究了在特定信道下水印本身有具有的问题。
第二种是从人类视觉效应的角度出发来研究数字水印嵌入系数的最大值。
利用这种方法在自适应水印的研究中使用得最普遍。
Swanson等在DWT 域和DCT域算法中应运用了视觉系统的频率掩蔽特性嵌入水印；Wolfgang 等运用JPEG算法中所采用的视觉模型，提出了基于图像自适应性的DWT 和DCT水印算法；文献利用亮度掩蔽和纹理掩蔽的特性，提出了基于块分类的自适应算法。
Podilchuk等采用JND(Just Noticeable Difference)视觉模型，计算了DWT和DCT系数允许的最大嵌入量；运用这种方法以后，水印的鲁棒行得到了很大的改善。
第三算法没有关注人眼对各种物体的观察效果，认为人们观察各种物体时的效果其实都是差不多的，所以采用峰值信噪比等等算法，用来观察图像在经过攻击后和原图像相比的质量好坏，并以此为依据来研究水印本身所具备的问题。