《试验设计与数据处理》上机练习-1
实验设计与数据处理第一章例题及课后习题答案

1、 根据三组数据的绝对误差计算权重:12322211110000,25,400000.010.20.005w w w ====== 因为123::400:1:1600w w w = 所以1.54400 1.71 1.53716001.53840011600pH ⨯+⨯+⨯==++2、 因为量程较大的分度值也较大,用量程大的测量数值较小的物理量会造成很大的系统误差。
3.、含量的相对误差为0.2g ,所以相对误差为:0.20.99790525.3Rx E x ∆===。
4、 相对误差18.20.1%0.0182x mg mg ∆=⨯= 故100g 中维生素C 的质量范围为:18.2±0.0182。
5、1)、压力表的精度为1.5级,量程为0.2,则max 0.2 1.5%0.003330.3758R x MPa KPa x E x ∆=⨯==∆===2)、1的汞柱代表的大气压为0.133,所以max 20.1330.133 1.6625108R x KPax E x -∆=∆===⨯ 3)、1水柱代表的大气压为gh ρ,其中29.8/g m s =则:3max 339.8109.810 1.225108R x KPax E x ---∆=⨯∆⨯===⨯6、样本测定值算术平均值 3.421666667 3.48 几何平均值 3.421406894 3.37 调和平均值 3.421147559 3.47 标准差s 0.046224092 3.38 标准差 0.04219663 3.4 样本方差 0.002136667 3.43 总体方差0.001780556 算住平均误差 0.038333333极差 0.117、依题意,检测两个分析人员测定铁的精密度是否有显著性差异,用F双侧检验。
根据试验值计算出两个人的方差及F值:221221223.733, 2.3033.7331.621232.303s s s F s ===== 而0.9750.025(9,9)0.248386,(9,9) 4.025994F F ==, 所以0.9750.025(9,9)(9,9)F F F << 两个人的测量值没有显著性差异,即两个人的测量方法的精密度没有显著性差异。
福州大学至诚学院《试验设计与数据处理》复习题

《实验验设计与数据处理》思考复习题第一章 方差分析1. 方差分析的实质是什么?检验多个样本的正态总体均值是否相等2. 方差分析的前提条件是什么?每一水平上的试验结果是一个随机变量, 且服从正态分布; 所有m 个不同水平所对应的m 个正态总体的方差是相等的,具有方差齐性; m 个总体是相互独立的3. 写出单因素试验方差分析的总的偏差平方和S T 、组间偏差平方和S A 、和组内偏差平方和Se 的数学表达式和简化计算式。
数学表达式:总的偏差平方和S T =2m1i r1j ij )x (x ∑∑∙∙==-简化计算式: S T =Q T -CT组间偏差平方和S A =∑∑∙∙∙m1i r1j 2i )x x (==-=r ∑∙∙∙m1i 2i )x x (=- S A =Q A -CT组内偏差平方和Se =∑∑∙m 1i r1j 2i ij )x (x ==- Se =S T -S A4. 写出双因素试验方差分析(无重复试验)的总的偏差平方和S T 、因素A 和因素B 的偏差平方和S A 和S B 、以及误差的偏差平方和Se 的数学表达式和简化计算式。
第二章 回归分析一. 专有名词解释:相关关系:变量之间也有一定的关系,但无法用一个精确的数学式子表达回归分析: 为了了解事物的本质,就要找出描述这些变量之间的关系的数学表达式,是处理变量之间的相关关系的一种数理统计方法二. 思考问答题:1. 回归分析主要解决哪些问题?1、从一组数据出发,确定变量之间是否存在相关关系,如果存在相关关系,确定它们之间的合适的数学表达式,并对它的可信程度作统计检验。
2、从共同影响一个变量的许多变量中,判断哪些变量的影响是显著的,哪些变量的影响是不显著的。
3、利用所找到的数学表达式对变量进行预测或控制。
2. 写出一元线性回归分析的正规方程组的解。
正规方程组的解为:⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧∑∑∑∑∑x b ˆy aˆ)x (n 1x )y )(x (n 1y x b ˆ2k kk 2k k k k k kk k -=--= 3. 如何对一元线性回归分析方程作显著性检验?回归方程的显著性检验的方差分析表用F 检验对回归方程作显著性检验4. 哪些函数关系可变换为一元线性回归的问题?幂函数关系,指数关系,双曲线关系第三章 试验设计基本知识 一. 专有名词解释:① 试验指标:在试验指标中,根据实验目的而选定用来衡量试验效果的特征值。
实验设计与数据处理 考试题

度。精确性:指同一试验指标的重复
必然事件的概率为1,即P(Ω)=1;
接受无效假设的概率标准叫显著水平
态称为水平。试验指标:用于衡量试
观测值彼此接近的程度。减少随即误
(3)不可能事件的概率为0,即P(ф) 应根据试验的要求或试验结论的重要
验效果的指标性状称为试验指标。
差可以提高精确性,减少系统误差可
=0。
著性检验及相关分析、回归分析,是 揭示数据间的内部规律。 2. 什么是总体、个体、样本、样本含量、 随机样本?统计分析的两个特点是什
(2)每次试验的可能结果不止一个 ,2. 并且事先知道会有哪些可能的结果; (3)每次试验总是恰好出现这些可能 结果中的一个 ,但在一次试验之前却
什么是统计假设?统计假设有哪几种?8. 各有何含义?
度曲线是单峰、对称的悬钟形曲线,
犯了“纳伪”错误,也叫Ⅱ型错误、β错 何优点?还存在什么问题?如何决定选
另一种类型的资料。
对称轴为x=μ
误。改进试验技术和增加样本容量
用哪种多重比较法?
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
2. 统计表与统计图有何用途?常用统计 6. 什么是标准误?标准误与标准差有何 5. 什么是双侧检验、单侧检验?各在什
“显著”或“极显著”是指表面上如此差 别的不同样本来自同一总体的可能性
水平对试验指标的影响称为简单效应。 由于因素水平的改变而引起的平均数
STDEV
布与标准正态分布完全一致。
小于0.05或0.01,已达到了可以认为它 发生改变的量称为主效应。在多因素
方差的特性:(1)标准差的大小,受9. 什么是F分布,F分布与标准正态分布 们有实质性差异的显著水平。显著水
4. 何谓标准差?如何用软件计算?标准 差有哪些特性?
(完整word版)实验设计与数据处理试题库

(完整w o r d版)实验设计与数据处理试题库-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1一、名词解释:(20分)1.准确度和精确度:同一处理观察值彼此的接近程度同一处理的观察值与其真值的接近程度2.重复和区组:试验中同一处理的试验单元数将试验空间按照变异大小分成若干个相对均匀的局部,每个局部就叫一个区组3回归分析和相关分析:对能够明确区分自变数和因变数的两变数的相关关系的统计方法:对不能够明确区分自变数和因变数的两变数的相关关系的统计方法4.总体和样本:具有共同性质的个体组成的集合从总体中随机抽取的若干个个体做成的总体5.试验单元和试验空间:试验中能够实施不同处理的最小试验单元所有试验单元构成的空间二、填空:(20分)1.资料常见的特征数有:(3空)算术平均数方差变异系数2.划分数量性状因子的水平时,常用的方法:等差法等比法随机法(3空)3.方差分析的三个基本假定是(3空)可加性正态性同质性4.要使试验方案具有严密的可比性,必须(2空)遵循“单一差异”原则设置对照5.减小难控误差的原则是(3空)设置重复随机排列局部控制6.在顺序排列法中,为了避免同一处理排列在同一列的可能,不同重复内各处理的排列方式常采用(2空)逆向式阶梯式7.正确的取样技术主要包括:()确定合适的样本容量采用正确的取样方法8.在直线相关分析中,用(相关系数)表示相关的性质,用(决定系数)表示相关的程度。
三、选择:(20分)1试验因素对试验指标所引起的增加或者减少的作用,称作(C)A、主要效应B、交互效应C、试验效应D、简单效应2.统计推断的目的是用(A)A、样本推总体B、总体推样本C、样本推样本D、总体推总体3.变异系数的计算方法是(B)4.样本平均数分布的的方差分布等于(A)5.t检验法最多可检验(C)个平均数间的差异显著性。
6.对成数或者百分数资料进行方差分析之前,须先对数据进行(B)A、对数B、反正弦C、平方根D、立方根7.进行回归分析时,一组变量同时可用多个数学模型进行模拟,型的数据统计学标准是(B)A、相关系数B、决定性系数C、回归系数D、变异系数8.进行两尾测验时,u0.10=1.64,u0.05=1.96,u0.01=2.58,那么进行单尾检验,u0.05=(A)9.进行多重比较时,几种方法的严格程度(LSD\SSR\Q)B10.自变量X与因变量Y之间的相关系数为0.9054,则Y的总变异中可由X与Y的回归关系解释的比例为(C)A、0.9054B、0.0946C、0.8197D、0.0089四、简答题:(15分)1.回归分析和相关分析的基本内容是什么(6分)配置回归方程,对回归方程进行检验,分析多个自变量的主次效益,利用回归方程进行预测预报:计算相关系数,对相关系数进行检验2.一个品种比较试验,4个新品种外加1个对照品种,拟安排在一块具有纵向肥力差异的地块中,3次重复(区组),各重复内均随机排列。
试验设计与数据处理作业

试验设计与数据处理题目正交实验方差分析法确定优方案学院名称化学化工学院指导教师班级化工081班学号 20084540104 学生姓名2011年04月20日《实验设计与数据处理》课程的收获与体会《实验设计与数据处理》课程具有公式多、计算多、图表多等特点,涉及较多概率论基础知识,课程本身的繁杂性决定了理解和掌握起来难度较大。
一开始的时候,我还有点担心这一门课会学不好,因为我的概率论和数理统计的知识基础薄弱,可能会对里面的内容产生难以理解的心理,有点感觉他是郁闷枯燥乏味的课程。
不过,在老师的指导下我否认了之前的观点。
这门课的安排很合理,从简单到复杂,由浅入深的思维发展规律,现将单因素试验、双因素试验、正交试验、均匀实验设计等常用实验设计方法及常规数据处理方法、再讲误差理论、方差分析、回归分析等数据处理的理论知识、最后讲得出的方差分析、回归分析等结论和处理方法直接应用到实验设计方法。
老师也让我们先熟悉实验设计方法,并掌握常规数据处理方法,使我较早的感受到应用试验设计方法指导实践的“收获”,从而激发并维持学习兴趣。
通过学习,我初步认识了这一门课。
这门课是研究如何合理而有效地获得数据资料的方法。
讨论如何合理安排实验、取得数据、然后进行综合的科学分析,从而达到尽快获得最优方案的目的,即实验的最优设计。
实验设计方法是数据统计学的应用方法之一。
一般的数据统计方法主要是对已获得的数据资料尽可能精确的判断。
如果试验安排得好且分析得当,就能以较少的试验次数、较短的试验时间、较低的费用,得到较满意的实验结果;反之,如果试验安排的不得当,分析不得当,则试验次数增加,试验时间延长,浪费人力、物力、财力,难以达到预期的结果,甚至导致实验失败。
通过这门课程的学习,是我对误差理论、方差分析、正交试验设计与应用、回归分析都有了一个很好的理解,并且将它们做了笔记。
比如方差分析的理解:方差分析市实验设计中的重要分析方法,应用非常广泛,它是将不同因素,不同水平组合下的实验数据作为不同总体的样本数据,进行统计分析,找出对实验结果影响大的因素及其影响程度。
试验设计与数据处理复习题1

一•填空题1反映两个连续变量间的相关性的指标可采用相关系数 _________ 表示;反映一个连续变量和一组连续变量间的相关性的指标可采用 复相关系数 _______ 表示;讨论一组连续变量和一组连续变量间的相关性可采用典型相关分析 __________ 方法讨论。
2.在数据处理中概率可用频率 近似;分布的数学期望可用样本均值近似;分布的方差可用 样本方差 _____________ 近似.3•配方试验中,若成分 A 、B 、C 的总份数必须满足 A+B+C=60份,采用正交试验的因素 水平见表若正交L g (34)的第9号试验条件 为(A 、B 、C ) = (3、3、2),请给出具体的试验方案(取小数点后一位)研究学历对收入的影响,统计分析方法应为回归分析或相关性分析 ________________P53 5.设x1 , x2,…,xn 是出自正态总体N (卩,d )的样本,其中/未知。
对假设检验H0 :卩=^0 H1 :卩工&0则当HO 成立时,常选用的统计量是_T=(x --卩o )S/ V n ____________它服从的分布为 ____ t_ (n-1) ____ .6. 设有100件同类产品,其中20件优等品,30件一等品,30件二等品,20件三等品,则这四个等级的标准分依次为 1.28 、0.39 、 -0.39 、 -1.28 ____________(记 P (U 兰山)=。
查标准正态表可得U0.65 =.39,U0.7=.12,U0.8=.84, U 0.9=1.28).求解1.抗牵拉强度是硬橡胶的一项重要性能指标,现试验考察下列两个因素对该指标的影响A (硫化时间):A 1(40秒),A 2(60秒)B (催化剂种类):B 1 (甲种),B 2(乙种),B 3(丙种)以上六种水平组合下,各重复做了两次试验,测得数据(单位:kg/cm 2)如表:试在显著性水平 二=0.05下分析因素A 和因素B 对指标的主效应及交互效应是否显著The GLM ProcedureDependent Variable: STREA= 6.7份,B= 13.3份, C= 40份4.抽样调查不同阶层对某改革方案的态度 ,统计分析方法应为方差分析 _________________Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F Model 5 9866.66667 1973.3333313.160.0035Error6900.00000150.00000Corrected Total 11 10766.66667R-Square Coeff Var Root MSE STRE Mean 0.9164093.07467312.24745398.3333Source DF Type III SS Mean Square F Value Pr > F A 1 533.333333 533.333333 3.560.1083 B 2 9316.666667 4658.333333 31.06 0.0007A*B 216.6666678.3333330.060.9464由p 值可知A,A*B 不显著;B 高度显著2•以下是用SAS 对三个指标的数据进行主成份分析的部分输出结果Eigenvect or srz 1 z2 z3 取10. 706330■■0356890. 7069820. 043501IX @93叮E0CL 006971K 3TO0544一.C25S3Q 一*707197(一) 在Proportion 及Cumulative 以下划线处填相应数值0.666 0.666 0.333 0.9990.001 1(二) 求第一主成份的表达式 z1=0.70633x1 + 0.043501x2 + 0.706544x3 _________________________ (三) 按85%阈值截取主成份并构造综合指标得:Source DF Type I SS Mean Square F Value Pr > F 533.333333533.333333 3.56 0.1083 9316.6666674658.333333 31.06 0.0007A*B216.6666678.3333330.060.9464Pr oport ionCumulat ivcof izh.e C o rr e 1 at □. on r ±K11-99015^93 20.998164183Ox 00269089则x3忽略,将其他两个归一后得出:z=0.667x1 + 0.333x2代入数据,合并同类项得出结果z=0.459x1 + 0.362x2 +0.462x33•在单纯形优化设计中,已知三因素的初始单纯形的试验方案及试验结果见下表(指标以大为好)E E= 1010/3 5(二)若试验点E的试验指标值Y E为下表第一行中的各种情况,填表以表示下一推移动作名称及参数a的范围A (3.5, 3, 1.5) B不变;C (2.5, 2.5, 2.5); D (2.535,3)4.利用SAS在一次回归正交设计的输出部分结果如下:Sum of Mea nSource DF Squares Square F Value Pr > FModel 4 543.10250 135.77562 4.38 0.0908Error 4 123.94830 30.98708Corrected Total 8 667.05080ParameterVariable DF Estimate Pr >|t| Type I SSIn tercept 1 56.46000 <.0001 28690x1 1 2.92500 0.2675 51.33375x2 1 5.27333 0.0811 166.84827x3 1 7.28833 0.0327 318.71882x4 1 -1.01667 0.6778 6.20167由于发现因子x1与x4不显著,故从回归方程中删去x1,x4.1y=56.46 + 5.2733x2 + 7.28833x32 2 485.576 242.784 8.02676 181.484 30.24738 667.0508(-)请给出新的回归方程y=(二填空完成下面方差外折ASum ufSourceDFSquaresSquareF ValueFt > F+J0.0201ErrordCorr eat ed Tert al _5•轴承硬度合格率 y (%)与因素A (上升温度:C )、因素 B (保温时间:小时)、因素 C6•测量圆柱体体积,体积公式V 「R 2h,其中R 为底圆半径,h 为圆柱体高。
《试验设计与数据处理》上机练习-1

《试验设计与数据处理》上机练习-1《实验设计与数据处理》上机练习1、用Excel作出下表数据带数据点的折线散点图:(1)分别作出加药量和余浊、总氮T-N、总磷T-P、COD的变化关系图(共四张图,要求它们的格式大小一致,并以两张图并列的形式排版到Word中,注意调整图形的大小);(2)在一张图中作出加药量和浊度去除率、总氮T-N去除率、总磷T-P去除率、COD 去除率的变化关系折线散点图。
加药量 (mg/L) 50 75 100 125 150 加药量 (mg/L)50 75 100 125 150 总磷T-P T-P(mg/L) 去除率(%) 1.09 0.57 0.27 0.32 0.42 16.15 56.15 79.23 75.38 67.69 COD COD(mg/L) 去除率(%) 53 52 51 52 56 73.09 73.61 74.11 73.61 71.57 浊度余浊(NTU)去除率(%) 11.9 7.5 6.8 6.2 5.6 80.17 87.51 88.67 89.67 90.67 总氮T-N T-N(mg/L) 去除率(%) 11.01 14.01 14.38 13.01 10.08 52.05 38.98 37.37 43.34 56.11 2、对离心泵性能进行测试的实验中,得到流量Qv、压头H和效率η的数据如表所示,绘制离心泵特性曲线。
将扬程曲线和效率曲线均拟合成多项式。
(要求作双Y轴图)流量Qv、压头H和效率η的关系数据序号1 0.0 15.002 0.4 14.843 0.8 14.564 1.2 14.335 1.6 13.966 2.0 13.65Qv(m3/h) H/m1η序号0.0 7 2.4 13.28 0.3850.085 8 2.8 12.81 0.4160.156 9 3.2 12.45 0.4460.224 10 3.6 11.98 0.4680.277 11 4.0 11.30 0.4690.333 12 4.4 10.53 0.431Qv(m3/h) H/m η3、用荧光法测定阿司匹林中的水杨酸(SA),测得的工作曲线和样品溶液的数据如下表:C(SA)/μg.mL-1 F(荧光强度) 0.50 1.00 1.50 2.00 3.00 样品1 样品2 10.9 22.3 33.1 43.5 65.4 38.2 39.2 (1)列出一元线性回归方程,求出相关系数,并给出回归方程的精度;(2)求出未知液(样品)的水杨酸(SA)浓度。
实验与数据处理习题及解答.docx

1.在^xcel中用AVERAGE函数计算平均值,用STEDV函数计算标准偏差,得到结果如表1所示。
表1该污水厂进、出水水质标准偏差及平均值COD SS 氨氮进水出水进水出水进水出水标准偏差102.70497 5.6417987 40.44311 2.2590321 7.7226061 1.1480863 平均值368.39 42.05 243.39 16.65 33.77 1.85图1该污水厂进、出水水质示意图2.在excel中作图如下:(1)加药量(mg/L)加药量(mg/L)图6加药量与浊度去除率、总磷去除率、总氮去除率、COD 去除率的关系图3. (1)图2总磷随加药质的变化关系图 图3余浊随加药质的变化关系图5075 100125150加药量(mg/L)5075100125150加药量(mg/L)图4总氮随加药■的变化关系图 图5 COD 随加药■的变化关系图(8)瓣泰2 0164 2108 6 4 (T/SUONH50 49 485756554 3 2 155 5 5 (q/SUIQooo o Oo o o o O图7进水量Q 与SVI 关系图10.015.020.025.030.035.0水温(笆)图8水温与SVI 关系图0.0010.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00SV30 (%)图9 SV30与SVI 关系图0.00 20.0025.00 45.00 2(10(1HUM Hloo O oo O O.O.O. 8 6 430.0035.00 40.00 进水流量Q (万m3/d)50.00II)2((T /SUI0.002.004.006.00 8.0010.0012.00MLSS (g/L)图10 MLSS 与SVI 关系图(2) 用excel 中correl 函数求出相关系数r,再根据0V|rl<l,存在一定线性关系:①0 VlrlVO.3,微弱相关;②0.3VIHV0.5,低度相关;③0.5<lrl<0.8,显著相关;④0.8 <lrlVl,高度相关。
实验设计与数据处理第一章例题及课后习题(附答案)

1、 根据三组数据的绝对误差计算权重:12322211110000,25,400000.010.20.005w w w ====== 因为123::400:1:1600w w w = 所以1.54400 1.71 1.53716001.53840011600pH ⨯+⨯+⨯==++2、 因为量程较大的分度值也较大,用量程大的测量数值较小的物理量会造成很大的系统误差。
3.、含量的相对误差为0.2g ,所以相对误差为:0.20.99790525.3Rx E x ∆===。
4、 相对误差18.20.1%0.0182x mg mg ∆=⨯= 故100g 中维生素C 的质量范围为:18.2±0.0182。
5、1)、压力表的精度为1.5级,量程为0.2,则max 0.2 1.5%0.003330.3758R x MPa KPa x E x ∆=⨯==∆===2)、1的汞柱代表的大气压为0.133,所以max 20.1330.133 1.6625108R x KPax E x -∆=∆===⨯ 3)、1水柱代表的大气压为gh ρ,其中29.8/g m s =则:3max 339.8109.810 1.225108R x KPax E x ---∆=⨯∆⨯===⨯6、样本测定值算术平均值 3.421666667 3.48 几何平均值 3.421406894 3.37 调和平均值 3.421147559 3.47 标准差s 0.046224092 3.38 标准差 0.04219663 3.4 样本方差 0.002136667 3.43 总体方差0.001780556 算住平均误差 0.038333333极差 0.117、依题意,检测两个分析人员测定铁的精密度是否有显著性差异,用F双侧检验。
根据试验值计算出两个人的方差及F值:221221223.733, 2.3033.7331.621232.303s s s F s ===== 而0.9750.025(9,9)0.248386,(9,9) 4.025994F F ==, 所以0.9750.025(9,9)(9,9)F F F <<两个人的测量值没有显著性差异,即两个人的测量方法的精密度没有显著性差异。
试验设计与数据处理课后习题

试验设计与数据处理课后习题机械工程6120805019 李东辉第三章3-7分别使用金球和铂球测定引力常数(单位:)1. 用金球测定观察值为 6.683,6.681, 6.676, 6.678, 6.679, 6.6722. 用铂球测定观察值为 6.661, 6.661,6.667, 6.667, 6.664设测定值总体为N(u,)试就1,2两种情况求u的置信度为0.9的置信区间,并求的置信度为0.9的置信区间。
用sas分析结果如下:第一组:第二组:3-13下表分别给出两个文学家马克吐温的8篇小品文以及斯诺特格拉斯的10篇小品文中由3个字母组成的词的比例:马克吐温:0.225 0.262 0.217 0.240 0.230 0.229 0.235 0.217斯诺特格拉斯:0.209 0.205 0.196 0.210 0.202 0.207 0.224 0.223 0.220 0.201设两组数据分别来自正态总体,且两个总体方差相等,两个样本相互独立,问两个作家所写的小品文中包含由3个字母组成的词的比例是否有显著差异(a=0.05)取假设H0:u1-u2≤0和假设H1:u1-u2>0用sas分析结果如下:Sample StatisticsGroup N Mean Std. Dev. Std. Error----------------------------------------------------x 8 0.231875 0.0146 0.0051y 10 0.2097 0.0097 0.0031Hypothesis TestNull hypothesis: Mean 1 - Mean 2 = 0Alternative: Mean 1 - Mean 2 ^= 0If Variances Are t statistic Df Pr > t----------------------------------------------------Equal 3.878 16 0.0013Not Equal 3.704 11.67 0.0032由此可见p值远小于0.05,可认为拒绝原假设,即认为2个作家所写的小品文中由3个字母组成的词的比例均值差异显著。
《试验设计与数据处理》课程作业

《试验设计与数据处理》课程作业《试验设计与数据处理》课程作业1.下表是采⽤不同提取⽅法测定的某有效成分提取率(%)的统计量,试根据这些数据⽤EXCEL画出柱状图并标注误差线,⽤选择性粘贴功能将柱状图过程演⽰:双击柱形图,打开误差线窗⼝,如下图选择“正负偏差”“线端”,误差量选择“⾃定义”,点击“指定值”,将标准误差输⼊正负错误值中。
2.在⽤原⼦吸收分光光度法测定镍电解液中微量杂质铜时,研究了⼄炔和空⽓流量变化对铜在某波长上吸光度的影响,得到下表所⽰的吸光度数据。
试分析⼄炔和空⽓流量对铜吸光度的影响。
实验分析:表中⾏代表的是⼄炔流量,列代表的是空⽓流量,我们可以看到:F=28.61486>F –crit=3.490295且P-value=9.44E-06<0.01,所以⼄炔的流量这个因素对铜的的吸光度的影响⾮常显著,⽽在空⽓流量中F0.01,所以空⽓因素对铜吸光度的影响不⼤。
过程演⽰:将数据输⼊Excel表格中,数据分析选择“⽆重复双因素分析”,具体操作如下图:3.为了研究铝材材质的差异对其在⾼温⽔中腐蚀性能的影响,⽤三种不同的铝材在相同温度的去离⼦⽔和⾃来⽔中进⾏了⼀个⽉的腐蚀试验,测得的腐蚀程度(µm)如下表所⽰。
试对铝材材质和⽔质对腐蚀程度进⾏⽅差分析,若显著则分别作多重⽐较。
⽅差分析:可重复双因素分析SUMMARY 去离⼦⽔⾃来⽔总计A1A2A3A4总计实验分析:由⽅差分析,铝材材质、⽔源及其交互作⽤对腐蚀程度均有较⼤的影响,主次因素从⼤到⼩为铝材材质>⽔源>交互作⽤。
A已显⽰同类⼦集中的组均值。
基于观测到的均值。
a. 使⽤调和均值样本⼤⼩= 6.000。
b. Alpha = .05。
过程演⽰:4.已知某物质的浓度C与沸点温度T之间关系如下表所⽰,试绘出散点图,配制出你认为最理想的回归⽅程式,进⾏显著性检验并求出该回归⽅程的标准误差。
SUMMARY OUTPUT:回归统计Multiple R 0.999753R Square 0.999505 Adjusted R Square -1.4标准误差0.089178观测值 1⽅差分析:df SS MS F回归分析7 80.36881 11.48126 10105.94残差 5 0.039763 0.007953总计12 80.408575.某物质在凝固时放出的热量Y(J/g)与4种化学成分X1、X2、X3、X4有关,试作y与X1、X2、X3、X4的线性回归分析:(1)试求出多元线性回归⽅程式;(2)对该⽅程式进⾏显著性检验,并判定影响热量的化学成分的主次顺序;(3)SUMMARY OUTPUT1234 (2)因P<0.05,故此⽅程显著。
实验设计与数据处理习题答案完整版

实验设计与数据处理习题答案完整版实验设计与数据处理是科学研究中非常重要的一环,通过合理的实验设计和数据处理,可以得到准确的实验结果,并从中得出科学结论。
实验设计部分:答:该实验的目的是研究不同光照条件对植物生长的影响。
因变量是植物的生长情况,自变量是光照条件。
实验步骤如下: 1)选择同一种植物作为研究对象。
2)将植物分为三组,分别置于不同的光照条件下:组A为强光照条件,组B为中等光照条件,组C为弱光照条件。
3)每组植物种植在相同的土壤中,并给予相同的水分和养分供应。
4)每天记录植物的生长情况,包括高度、叶片数量等指标。
5)进行一定时间的观察和测量后,比较各组植物的生长情况,得出结论。
数据处理部分:1.对于上述实验,假设我们已经得到了每组植物的生长数据,如何进行数据处理来得出结论?答:首先,我们需要对数据进行描述性统计分析,计算每组植物的平均生长情况、标准差等指标。
然后,我们可以使用方差分析(ANOVA)来比较不同组之间的差异是否显著。
如果ANOVA结果显示差异显著,我们可以进行事后多重比较(如Tukey's HSD test)来确定哪些组之间存在显著差异。
最后,我们可以根据数据和统计分析的结果得出结论,判断不同光照条件对植物生长的影响是否显著。
2.如果实验中有一个组的数据明显偏离其他组,该如何处理?答:如果一个组的数据明显偏离其他组,我们需要先检查该组数据是否存在异常值或错误。
如果没有异常值或错误,我们可以考虑将该组数据排除在统计分析之外,重新进行分析。
如果该组数据确实存在问题,我们可以考虑重新进行实验或者进行更多的观察和测量,以获得更准确的结果。
3.如果实验中的样本量较小,该如何进行数据处理?答:如果实验中的样本量较小,我们可以考虑使用非参数统计方法来进行数据处理。
非参数统计方法不依赖于数据的分布情况,适用于小样本量的情况。
常见的非参数统计方法包括Wilcoxon秩和检验、Mann-Whitney U检验等。
实验设计与数据处理上机作业

实验设计与数据处理·上机作业第一题PH值题目:为了控制试验过程中溶液的pH值,在试验的进程中随机取样,测得如下pH值:8.29,8.32,8.30,8.27,8.32,8.34,8.26,8.33,试用EXCEL求出该组试验数据的算术平均值、几何平均值、调和平均值、样本标准差、样本平均数的标准误、总和。
解答:在Excel的表格中输入以下公式进行计算总和= SUM(B2:B9)算术平均值=A VERAGE(B2:B9)几何平均值=GEOMEAN(B2:B9)调和平均值=HARMEAN(B1:B9)样本标准差=STDEV(B2:B9)样本平均数的标准误=B14/(8^(1/2))第二题 饼状图题目:脂肪酸是一种重要的工业原料,下表列出了某国脂肪酸的应用领域,试根据这些数据用EXCEL 画出饼形图,并用选择性粘贴功能将饼形图拷贝到WORD 文档中。
解答:某国脂肪酸的应用领域菜单栏:插入>图表>图表向导对话框第三题题目:在用原子吸收分光光度法测定镍电解液中微量杂质铜时,研究了乙炔和空气流量变化对铜在某波长上吸光度的影响,得到下表所示的吸光度数据。
试根据表中数据统计分析乙炔和空气流量的变化对铜吸光度的影响。
解答:菜单栏:工具>数据分析>数据分析对话框方差分析:无重复双因素分析方差分析分析:表中行代表乙炔流量,列代表空气流量。
由方差分析表中我们可以看出F=28.61486>F-crit,P-value=9.44E-06<0.01,所以乙炔流量对铜吸收光度的影响非常显著,而空气流量的F<F-crit,P-value>0.01,所以空气流量对铜吸收光度的影响不大。
第四题题目:下表记录了3位操作工分别在4台不同的机器上操作3天的日产量,试根据表中数据检验操作工人之间和机器之间的差异是否显著,交互作用的影响是否显著,若显著影响则分别作多重比较。
解答:菜单栏:工具>数据分析>数据分析对话框方差分析:可重复双因素分析分析:由组间表格知机器之间差异显著,工人之间差异显著,但两者交互并不显著,由上方多重比较可知,在操作工人之间,甲与乙,甲与丙差异显著,乙与丙差异并不显著;在机器之间,A1与A2,A1与A4,A3与A4差异显著,A1与A3,A2与A3,A2与A4差异并不显著。
试验设计与数据处理(第二版)课后习题答案

R
0.992299718
R Square 0.984658731
Adjusted
R Square 0.969317462
标准误差 2.742554455
观测值
7
方差分析
回归分析 残差 总计
Signific
df
SS
MS
F
ance F
3 1448.292 482.7641 64.18366 0.003211
4.4
试验号 T/℃ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
Na2O(x1) siO2(x2) CaO(x3)/
/%
/%
%
X1=x1 X2=x1x2
1029
14
72
9.1
14 1008
1011
14
72
8.1
0.000291
3.887206
4.3
煎煮时间 试验号 /min(x1)
1 2 3 4 5 6 7
煎煮次数 加水量/ 含量
(x2) 倍(x3) /(mg/L)y
30
1
8
15
40
2
11
37
50
3
7
46
60
1
10
26
70
2
6
34
80
3
9
57
90
3
12
57
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple
9.5
8.1
ph值
30 25 20 15 10
5 0
(完整word版)实验设计与数据处理试题库

一、名词解释:(20分)1.准确度和精确度:同一处理观察值彼此的接近程度同一处理的观察值与其真值的接近程度2.重复和区组:试验中同一处理的试验单元数将试验空间按照变异大小分成若干个相对均匀的局部,每个局部就叫一个区组3回归分析和相关分析:对能够明确区分自变数和因变数的两变数的相关关系的统计方法:对不能够明确区分自变数和因变数的两变数的相关关系的统计方法4.总体和样本:具有共同性质的个体组成的集合从总体中随机抽取的若干个个体做成的总体5.试验单元和试验空间:试验中能够实施不同处理的最小试验单元所有试验单元构成的空间二、填空:(20分)1.资料常见的特征数有:(3空)算术平均数方差变异系数2.划分数量性状因子的水平时,常用的方法:等差法等比法随机法(3空)3.方差分析的三个基本假定是(3空)可加性正态性同质性4.要使试验方案具有严密的可比性,必须(2空)遵循“单一差异”原则设置对照5.减小难控误差的原则是(3空)设置重复随机排列局部控制6.在顺序排列法中,为了避免同一处理排列在同一列的可能,不同重复内各处理的排列方式常采用(2空)逆向式阶梯式7.正确的取样技术主要包括:()确定合适的样本容量采用正确的取样方法8.在直线相关分析中,用(相关系数)表示相关的性质,用(决定系数)表示相关的程度。
三、选择:(20分)1试验因素对试验指标所引起的增加或者减少的作用,称作(C)A、主要效应B、交互效应C、试验效应D、简单效应2.统计推断的目的是用(A)A、样本推总体B、总体推样本C、样本推样本D、总体推总体3.变异系数的计算方法是(B)4.样本平均数分布的的方差分布等于(A)5.t检验法最多可检验(C)个平均数间的差异显著性。
6.对成数或者百分数资料进行方差分析之前,须先对数据进行(B)A、对数B、反正弦C、平方根D、立方根7.进行回归分析时,一组变量同时可用多个数学模型进行模拟,型的数据统计学标准是(B)A、相关系数B、决定性系数C、回归系数D、变异系数8.进行两尾测验时,u0.10=1.64,u0.05=1.96,u0.01=2.58,那么进行单尾检验,u0.05=(A)9.进行多重比较时,几种方法的严格程度(LSD\SSR\Q)B10.自变量X与因变量Y之间的相关系数为0.9054,则Y的总变异中可由X与Y的回归关系解释的比例为(C)A、0.9054B、0.0946C、0.8197D、0.0089四、简答题:(15分)1.回归分析和相关分析的基本内容是什么?(6分)配置回归方程,对回归方程进行检验,分析多个自变量的主次效益,利用回归方程进行预测预报:计算相关系数,对相关系数进行检验2.一个品种比较试验,4个新品种外加1个对照品种,拟安排在一块具有纵向肥力差异的地块中,3次重复(区组),各重复内均随机排列。
试验设计与数据处理考试试卷

一、填空题(共25分)1.根据误差产生的原因,误差可分为随机误差、系统误差和过失误差三大类。
其中过失误差是一种显然与事实不符的误差2.秩和检验法是用来检验A 、B 两组数据是否存在显着性差异的一种方法。
假设A 组数据无系统误差,如果A 与B 有显着性差异,则认为B 有系统误差;如果A 与B 无显着性差异,则认为B 无系统误差。
3.列出三种常用的数据图:线图、条形图、圆形图。
4.在回归分析中,设i y 、y 、i y 分别为试验值、算术平均值和回归值,则21()ni i i y y =-∑称为残差平方和,21()ni i y y =-∑称为回归平方和。
5.在试验设计中,黄金分割法是在试验区间内取两个试验点,这两个试验点分别是该试验区间的0.618倍和0.382倍。
6.L 8(41×24)是一个正交设计(或混合水平正交设计)试验表,其中8是试验次数(或横行数),它可以安排4水平的因素1个,2水平的因素4个,共5个因素的试验。
二、简答题(共20分)1.回归分析的用途是什么?写出用Excel 软件进行回归分析时的操作步骤。
(10分) 答:(1)回归分析是一种变量之间相关关系最常用的统计方法,用它可以寻找隐藏在随机性后面的统计规律。
通过回归分析可以确定回归方程,检验回归方程的可靠性等。
(2)用Excel 软件进行回归分析时的操作步骤是:①从工具菜单中选择数据分析,则会弹出数据分析对话框,然后在分析工具库中选择回归选项,单击确定之后,弹出回归对话框。
②填写回归对话框。
③填好回归对话框后,点击确定,即可得到回归分析的结果。
2.正交试验设计的基本步骤有哪些?(10分)答:(1)明确试验目的,确定评价指标;(2)挑选因素,确定水平(3)选正交表,进行表头设计;(4)明确试验方案,进行试验,得到结果; (5)对试验结果进行统计分析;(6)进行验证试验,作进一步分析。
三、计算题(共30分)1.设间接测定值y 与直接测定值存在的关系为y =a x 1x 2,如果x 1和x 2的相对误差分别为Δx 1/x 1和Δx 2/x 2,试计算y 的相对误差。
试验设计与数据处理上机实验指导书

(1)如何在单元格中输入下列内容:
(2)如何在工作表中进行数据填充和公式填充?
(3)已知函数y = x2-10 (-5≤x≤5),试在Excel的一个工作表中用图形来表示函数关系。
(4)如何使用菜单命令定义名称?
4.
5.
1.
掌握用Excel软件计算平均值、标准差、统计检验临界值等常用统计计算的方法,学会用Excel编制统计检验程序。
《试验设计与数据处理》
上机实验报告
学生学号:
学生姓名:马倩倩
专业班级:化工0601
指导教师:刘艳杰
吉林化工学院
年月日
实验一
1.
(1)熟悉Excel基础操作,掌握Excel有关操作技巧。
(2)学习实验数据整理方法。
2.
见《试验设计与数据处理》第1-3章,学生自行完成。
3.
实验数据整理
(1)对某一物理量测定得如下数据:
40.5
58.5
71.05.043Fra bibliotek036.0
43.0
4.
5.
27.8
27.3
28.3
28.7
28.8
3
23.2
24.2
28.6
27.2
31.4
4
26.5
24.1
28.2
30.1
27.8
(2)试验某种钢不同的含铜量在4种温度下的冲击值如左边的表。试分析铜含量(因素B)、试验温度(因素A)对钢的冲击值有无显著影响?
铜含量(%)
温度(K)
0.2
0.4
0.8
293
10.6
2.10
2.10
2.10
2.11
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《实验设计与数据处理》上机练习
1、用Excel作出下表数据带数据点的折线散点图:
(1)分别作出加药量和余浊、总氮T-N、总磷T-P、COD的变化关系图(共四张图,要求它们的格式大小一致,并以两张图并列的形式排版到Word中,注意调整图形的大小);
(2)在一张图中作出加药量和浊度去除率、总氮T-N去除率、总磷T-P去除率、COD去除率的变化关系折线散点图。
2、对离心泵性能进行测试的实验中,得到流量Q
v
、压头H和效率η的数据如表所示,绘制离心泵特性曲线。
将扬程曲线和效率曲线均拟合成多项式。
(要求作双Y 轴图)
流量Qv、压头H和效率η的关系数据
序号 1 2 3 4 5 6
Q v(m3/h) H/m
0.0
15.00
0.4
14.84
0.8
14.56
1.2
14.33
1.6
13.96
2.0
13.65
η0.0 0.085 0.156 0.224 0.277 0.333 序号7 8 9 10 11 12
Q v(m3/h) H/m
η
2.4
13.28
0.385
2.8
12.81
0.416
3.2
12.45
0.446
3.6
11.98
0.468
4.0
11.30
0.469
4.4
10.53
0.431
3、用荧光法测定阿司匹林中的水杨酸(SA),测得的工作曲线和样品溶液的数据如下表:
(1)列出一元线性回归方程,求出相关系数,并给出回归方程的精度;
(2)求出未知液(样品)的水杨酸(SA)浓度。
4、对某矿中的13个相邻矿点的某种伴生金属含量进行测定,得到如下一组数据:
试找出某伴生金属c与含量距离x之间的关系(要求有分析过程、计算表格以及回归图形)。
提示:⑴作实验点的散点图,分析c~x之间可能的函数关系,如对数函数y=a+blgx、双曲函数(1/y)=a+(b/x)或幂函数y=dx b等;⑵对各函数关系分别建立数学模型逐步讨论,即分别将非线性关系转化成线性模型进行回归分析,分析相关系数:如果R ≦0.553,则建立的回归方程无意义,否则选取标准差SD最小(或R最大)的一种模型作为某伴生金属c与含量距离x之间经验公式。
5、在玻璃防雾剂的配方研究中,考察了三种主要成分用量对玻璃防雾性能的影
响,三个因素的水平取值如下:
因素 1 2 3 4 5 6 7 PV A x1/g 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 ZC x2/g 3.5 4.5 5.5 6.5 7.5 8.5 9.5 LAS x3/g 0.2 0.4 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6
试验结果y 3.8 2.5 3.9 4.0 5.1 3.1 5.6
已知试验指标y与x1、x2、x3间近似满足关系式:y=a+b1x1+b3x3+b23x2x3 。
试求待定系数,并给出方程精度。
6、测定某铜合金中铜含量,五次平行测定的结果是:27.22%、27.20%、27.24%、27.25%、27.15%,计算:(1)平均值;平均偏差;相对平均偏差;标准偏差;相对标准偏差;(2)若已知铜的标准含量为27.20%,计算以上结果的绝对误差和相对误差。
7、已知某合成试验的反应温度范围为340~420℃,通过单因素优选法得到:温度为400℃时,产品的合成率最高,如果使用的是0.618法,问优选过程是如何进行的,共需作多少次实验。
假设在实验范围内合成率是温度的上单峰函数。
(要求详细列出计算过程)
8、某农科站进行品种试验,共有4个因素:A(品种)、B(氮肥量/kg)、C(氮、磷、钾肥比例)、D(规格)。
因素A有四个水平,另外三个因素都有两个水平,具体数值如下表所示。
试验指标是产量,数值越大越好。
用混合水平正交表L8(41*24)安排实验,试验结果(产量/kg)依次为:195、205、220、225、210、215、185、190。
试找出较好的试验方案。
9、阅读下列材料:
在高层建筑基础(如钻孔灌注桩和地下连续墙) 的施工过程中通常采用泥浆
护壁技术,因此而产生大量的废弃泥浆,泥浆中含有大量的蒙脱石等粘土矿物和岩屑,稠度大,既不能直接排放,又难于自然沉降。
若不及时处理,不但影响施工,而且会造成环境污染或水质污染等二次公害。
废泥浆处理已成为施工单位和环卫部门十分关注的问题。
我们采用正交法安排试验,正交试验法是一种科学安排与分析多因素试验的
方法。
通过正交试验法所特有的科学分析方法,用少数试验所获得试验数据,可推导出具有说服力的正确结论。
如:因素的主次关系、最优参数组合、指标与因素
的关系等。
首先让泥浆固液分离,然后对固相进行强制脱水或化学固化。
本文着重讨论废泥浆固液分离的正交试验。
⑴固液分离中固相凝聚与絮凝的机理
由于泥浆中的固相膨润土的吸水率强,颗粒表面积大,吸附阴离子而形成负溶胶。
向泥浆中投放混凝剂,通过物理的或化学的反应,使泥浆胶体脱稳而凝聚,从而达到泥水分离的目的。
混凝剂主要包括凝聚剂和絮凝剂。
所谓凝聚剂就是在分散体系中加入无机电解质,通过电性中和、压缩双电层、降低Zeta 电位,减少微粒间的排斥能,从而达到聚凝的目的。
常用的无机凝聚剂
有FeCl
3·Al
2
(SO
4
)
3
、Ca(OH)
2
等。
所谓絮凝剂就是带有许多活性官能团的高分子
线状化合物;通过架桥作用,高分子絮凝剂能将许多微粒聚集在一起,形成一些较
大体积的松散絮团,从而达到絮凝的目的。
常见的高分子絮凝剂有聚丙烯酰胺、聚乙烯胺等。
凝聚剂与絮凝剂两者可分别单独使用,也可根据各自性质组合使用。
⑵泥浆配制
用膨润土制备不同浓度的泥浆,并加入增粘剂(为水重的0。
05%) 、分散剂(为水重的0。
2%) ,配成性能稳定的泥浆(接近工程用浆) 。
本次试验配备了3 个浓度泥浆(膨润土的含量为5%、8%、10%) 。
混凝试验在玻璃量筒中进行。
⑶正交试验方案设计
正交试验设计就是利用一种规格化的表格——正交表来合理安排试验,其特点: ①每个不同水平在试验中出现相同次数; ②任何两个因素的任一水平
搭配都出现一次,它具有因素搭配均衡的特点。
因此,正交试验法安排的试验是具有代表性的,能够较全面地反映各水平对指标影响。
本次试验选用正交表L
27
(313)安排试验,如表2 ,通过27次试验可代表81种情况。
正交试验方案设计包括: ①确定试验指标、因素和水平; ②选定正交表; ③设计表头; ④列出试验方案。
指标:表征试验研究对象的指标。
本试验选用固相沉降率(上层清液体积与原浆体积之比) 和固相沉降速度为指标,来评定混凝效果。
因素:对试验指标可能会产生影响的要素,本试验中选用泥浆浓度、混凝剂种类、混凝剂的加量和搅拌时间为试验的“因素”。
水平:因素在试验中所选取的具体状态称为“水平”,本试验中均取3 个水平见表1。
试根据所给材料,对表2的试验结果进行分析:
⑴对表2的试验结果进行数据处理,单独列出固相沉降率的试验分析表;
⑵根据试验分析表的数据,讨论各因素对混凝效果(即试验指标)影响的主次顺序以及最佳处理组合;
⑶绘制水平影响趋势图,并进行简要分析。
10、结合自己的专业谈一谈学习本门课程的感受(收获与建议,不少于100字)。
作业要求:
1、完成时间:
2、查阅相关资料,认真答题,按时完成作业;
3、答题用word表达,认真排版;
4、注明姓名、学号;
5、作图要求:第1、3、4题要求用Excel作图或Excel和Origin同时作图;
6、作业注意存档(包括Word和作图的Excel、Origin文档),会抽查部分同学
的电子文档;
7、独立完成作业,严禁抄袭;
8、文档排版要求:
(1)版面尺寸:A4(21.0×29.7厘米);版芯位置(正文位置):上边界2.5厘米、下边界2.0厘米、左边界2.5厘米、右边界2.0厘米、装订线位置定义为0厘米,并插入页码。
(2)正文文本:宋体小四号、标准字间距、行间距为固定值20磅、所有标点符号采用宋体全角、英文字母和阿拉伯数字采用半角Times New Roman体的要求排版。
(3)文中图、表、公式:所涉及到的全部图、表(要求用三线表)都应规范化,符号、代号符合国家标准。
图以文中出现先后按“图1(空两格)图名、图2(空两格)图名……”(楷体五号加粗)随文排。
表格以出现先后按“表1(空两格)表名、表2(空两格)表名……”(黑体五号加粗)随文排。
图表中文字用宋体五号、不加粗,英文字母和阿拉伯数字采用半角Times New Roman体。
9、作业评分标准:大作业按五分制评分,即优、良、中、及格、不及格,主要从做题的准确度、作图的标准化和美观程度,以及文档结构版式三个方面综合评分。