数据结构三元组完成版

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数据结构三元组1

数据结构三元组1

国脉信息学院数据结构实验报告____09____级____x____班___2011___年__x月__xx___日姓名__ xxxxx____ 学号___xxxx___ 得分_____________ 1.实验题目实现创建一个三元组,取三元组的任意一个分量,置三元组的任意一个分量,求三元组的最大分量,求三元组的最小分量,显示三元组等基本操作。

2.需求分析本演示程序用vC编写,完成三元组的生成,取三元组的任意一个分量,置三元组的任意一个分量,求三元组的最大分量,求三元组的最小分量,显示三元组等基本操①输入的形式和输入值的范围:创建一个三元组时需要输入三元组元素的值;取三元组的任意一个分量时输入所取元素的位置;置三元组的任意一个分量时输入需要置的元素的位置以及所置的值。

在所有输入中,元素的值都是整数②输出的形式:在所有操作中都显示操作提示以及操作后三元组的内容。

其中:创建一个三元组操作后显示该三元组;完成取三元组的任意一个分量求三元组的最大分量,求三元组的最小分量操作后符合要求元素的值,完成置三元组的任意一个分量后显示操作后的三元组。

③程序所能达到的功能:完成三元组的创建,取三元组的任意一个元素,置三元组的任意一个分量,得到三元组的最大值与最小值,显示三元组等④测试数据:A.创建三元组操作中依次输入随意的三个整型数生成一个三元组TB.取三元组中的分量操作中输入元素的位序,返回所取元素在三元组中的位置及它的值C.置换三元组中的元素操作输入要置换元素在三元组中的位序及置换后新的元素值,返回置换后新的三元组D.完成前面的操作后会自动的显示出新的三元组中最大值元素和最小值元素E.最后销毁三元组3.概要设计1)为了实现上述程序功能,需要定义三元组的抽象数据类型:ADT Triplett {数据对象:D={e1,e2,e3|e1,e2,e3∈ElemSet(定义了关系运算的某个集合) }数据关系:R={<e1,e2,><e2,e3> }基本操作:InitTriplet(T, v1, v2, v3)操作结果:构造了三元组T,元素e1,e2和e3分别被赋以参数v1,v2和v3的值。

三元组类型定义与实现

三元组类型定义与实现

三元组类型定义与实现三元组(Triple)是数据结构中的一种基本类型,它由三个元素组成。

每个元素可以是任意类型的数据,三个元素之间相互独立。

三元组广泛应用于数据库、图论、自然语言处理等领域。

三元组的类型定义可以采用面向对象的方式进行实现,即定义一个Triple类。

该类包含三个成员变量,分别表示三个元素。

例如,在C++语言中,可以这样定义Triple类:```cpptemplate <class T1, class T2, class T3>class Tripleprivate:T1 element1;T2 element2;T3 element3;public:Triple(const T1&, const T2&, const T3&);T1 getElement1( const;T2 getElement2( const;T3 getElement3( const;void setElement1(const T1&);void setElement2(const T2&);void setElement3(const T3&);};template <class T1, class T2, class T3>Triple<T1, T2, T3>::Triple(const T1& e1, const T2& e2, const T3& e3)element1 = e1;element2 = e2;element3 = e3;template <class T1, class T2, class T3>T1 Triple<T1, T2, T3>::getElement1( constreturn element1;template <class T1, class T2, class T3>T2 Triple<T1, T2, T3>::getElement2( constreturn element2;template <class T1, class T2, class T3>T3 Triple<T1, T2, T3>::getElement3( constreturn element3;template <class T1, class T2, class T3>void Triple<T1, T2, T3>::setElement1(const T1& e1)element1 = e1;template <class T1, class T2, class T3>void Triple<T1, T2, T3>::setElement2(const T2& e2)element2 = e2;template <class T1, class T2, class T3>void Triple<T1, T2, T3>::setElement3(const T3& e3)element3 = e3;```上述代码中,使用了模板类Triple来定义三元组。

数说三元组算法

数说三元组算法

数说三元组算法三元组算法是一种使用三元组来表达一个算法的方法。

它将一个算法划分成许多三元组来进行编码,每个三元组提供一段程序,并起到驱动整个算法的作用。

三元组算法是计算机科学中一种抽象算法,它是构建算法的基础之一。

三元组算法的组成是三个部分:操作指令、操作符和操作数。

这三个元素构成一个三元组,按照一定的顺序执行,以便完成某一特定任务。

操作指令是告诉计算机执行某一特定功能的指令,如算术运算,比较,存储,调用等。

它们用字母或数字来表示,比如ADD(加),SUB(减),MUL(乘),DIV(除),STO(存储),CAL(调用)等。

操作符是指给出两个操作数的操作,如加减乘除。

它用符号来表示,如+、-、*、/、=等。

操作数是指给出的两个数字,它们用变量表示,如X、Y、Z等。

三元组算法的优点在于它所使用的简单指令,操作数及操作符,使得计算机能够轻松理解并完成指令的执行,从而极大地提高了算法的效率。

三元组算法的典型应用包括数值分析、程序设计和机器学习等多种领域,它们都有高度相似的特征,也就是三元组算法。

数值分析是用来对数字数据进行分析,使用计算机对数据进行计算,并得出结果。

由于数据量巨大,如果使用普通的计算方法,往往会出现计算速度慢、效率低下等问题,因此采用三元组算法就显得非常有必要。

三元组算法可以对数据进行精确的计算,使得计算过程更加快速、高效,从而更好地满足实际需求。

程序设计是将计算机指令转化为可执行的程序的过程。

由于计算机执行指令的能力有限,如果采用普通的指令编写程序,开发难度会很大,需要花费大量的精力与时间才能完成。

而使用三元组算法,程序开发可以更加容易,可以大大减少开发时间和费用。

最后,机器学习是一种让计算机学习历史数据,并基于历史数据来预测未来结果的算法。

这种算法需要进行大量的计算,如果使用普通的计算方法,很难让计算机快速完成各种计算任务,而三元组算法却可以解决这类问题,可以帮助计算机快速完成计算任务,从而准确地预测未来结果。

c语言三元组数据结构

c语言三元组数据结构

c语言三元组数据结构C语言是一种广泛应用于嵌入式系统、操作系统、网络、游戏等领域的编程语言,而三元组数据结构则是C语言的一种基本数据结构。

在本文中,我们将分步骤阐述C语言三元组数据结构的概念、定义和使用方法等内容。

1. 概念三元组数据结构是由三个元素组成的一种数据结构,其中每个元素都可以是任意数据类型,包括基本数据类型和自定义数据类型。

三元组数据结构的主要目的是为了方便地存储和处理多个相关数据的信息。

2. 定义在C语言中,三元组数据结构可以使用结构体来实现。

结构体是一种自定义数据类型,它可以包含多个不同的数据类型成员。

下面是一个表示三元组的结构体定义:```struct Triple {int first;float second;char third;};```在上述定义中,我们定义了一个包含三个元素的结构体Triple,其中第一个元素是一个整数类型,第二个元素是一个浮点数类型,第三个元素是一个字符类型。

3. 使用方法使用三元组数据结构需要包含相应的头文件,并进行结构体的定义和初始化。

下面是一个使用三元组为学生记录成绩的例子:```#include <stdio.h>#include <stdlib.h>struct Triple {char name[20];int Math;int English;};void printScore(struct Triple student) {printf("Name: %s\n", );printf("Math: %d\n", student.Math);printf("English: %d\n", student.English);}int main() {struct Triple student1 = {"Tom", 80, 85};struct Triple student2 = {"Jerry", 90, 92};printScore(student1);printScore(student2);return 0;}```在上述代码中,我们定义了一个表示学生姓名、数学成绩和英语成绩的三元组数据结构。

三元组算法实现范文

三元组算法实现范文

三元组算法实现范文三元组算法是一种用于处理图数据结构的算法。

它将图数据结构中的每个节点表示为一个三元组,其中包含节点的标识符和其在图中的位置。

三元组算法主要用于解决图中节点之间的关系问题,例如查找两个节点之间的最短路径或者计算节点之间的相似度。

1.图的表示:将图数据结构表示为一个节点集合和一个边集合。

节点集合表示为一个包含三元组的列表,每个三元组包含节点的标识符和其在列表中的索引位置。

边集合表示为一个包含源节点和目标节点标识符的列表。

2.建立邻接矩阵:根据节点集合和边集合构建一个邻接矩阵,用于表示节点之间的关系。

邻接矩阵是一个二维数组,每个元素表示两个节点之间是否存在边。

如果存在边,邻接矩阵中相应位置的元素为1,否则为0。

3. 查找最短路径:利用广度优先算法(BFS)或迪杰斯特拉算法(Dijkstra)实现最短路径的查找。

广度优先算法通过遍历图中的节点来寻找最短路径,而迪杰斯特拉算法则通过定义节点之间的权重来确定最短路径。

4.计算节点相似度:通过计算节点之间的相似度来判断它们的关系。

常用的相似度计算方法有欧式距离、余弦相似度和皮尔逊相关系数等。

相似度计算可以帮助我们寻找图中具有相似属性的节点。

三元组算法的应用非常广泛。

例如,在社交网络中,可以使用三元组算法来确定用户之间的社交关系;在推荐系统中,可以利用节点相似度来推荐用户可能感兴趣的内容或产品;在路由算法中,可以使用三元组算法来查找最短路径以优化网络传输。

总结起来,三元组算法是一种用于处理图数据结构的算法,它通过将节点表示为三元组来描述节点之间的关系。

三元组算法的实现主要包括图的表示、邻接矩阵的构建、最短路径的查找和节点相似度的计算。

三元组算法在社交网络、推荐系统和路由算法等领域有着广泛的应用。

三元组数据结构

三元组数据结构

三元组数据结构
三元组数据结构在计算机科学中有着广泛的应用,尤其是在数据压缩和存储领域。

三元组通常指的是形如(x,y,z)的集合,其中x和y是输入元素,z是输出元素。

在数据结构中,三元组通常被用于表示稀疏矩阵的一种压缩
方式,也被称为三元组表。

三元组表是计算机专业的一门公共基础课程——数据结构里的概念。

假设以顺序存储结构来表示三元组表,则得到稀疏矩阵的一种压缩存储方式,即三元组顺序表,简称三元组表。

此外,ADT(抽象数据类型)三元组也存在于数据结构中。

ADT Triplet 是
一个数据结构,其中包含三个元素e1、e2和e3,它们都属于ElemType。

ADT Triplet提供了基本的操作,如初始化三元组、销毁三元组、获取和替
换三元组中的元素以及打印三元组等。

如需更多关于三元组数据结构的信息,建议咨询计算机科学专业人士或查阅专业书籍。

三元组数据解析

三元组数据解析

三元组数据解析三元组是一种常用的数据结构,由三个元素组成,通常表示为(主体,谓词,客体)。

在数据解析中,三元组被广泛应用于语义网络和知识图谱的构建和表示。

本文将从三元组的定义、应用和解析方法三个方面进行详细介绍和探讨。

一、三元组的定义三元组是一种简单而强大的数据结构,由三个部分组成。

主体(Subject)表示一个实体,谓词(Predicate)表示实体之间的关系,客体(Object)表示与主体相关的实体或属性。

三元组的形式化表示为(S,P,O),其中S是主体,P是谓词,O是客体。

三元组的主要特点是简洁、灵活、易于理解和扩展。

二、三元组的应用1. 语义网络:三元组被广泛应用于语义网络的构建和表示。

通过将实体和关系表示为三元组,可以建立起实体之间的关联关系,从而构建出丰富的语义网络。

这种网络可以用于语义搜索、智能推荐、知识推理等领域。

2. 知识图谱:三元组也是知识图谱的基本单位。

知识图谱是一种以实体和关系为核心的知识表示方式,通过将知识表示为三元组的形式,可以清晰地表达实体之间的关系,并为知识的检索和推理提供基础。

3. 数据分析:三元组可以用于数据分析和挖掘。

通过对大量的三元组进行统计和分析,可以发现实体之间的潜在关联规律,挖掘出隐藏在数据中的有价值的信息。

三、三元组的解析方法三元组的解析是将结构化的数据转化为计算机可理解的形式。

常用的三元组解析方法包括:1. 词法分析:将原始文本分割成单词或词组,去除无关信息和噪声。

2. 语法分析:将词法分析得到的单词或词组进行分类和组织,构建出语法结构树。

3. 语义分析:对语法结构树进行语义解释,将其转化为三元组表示形式。

这一步骤通常需要利用领域知识和语义规则进行推理和判断。

4. 数据存储:将解析得到的三元组存储在数据库或图数据库中,以便后续的检索和分析。

在三元组的解析过程中,需要注意以下几点:1. 数据清洗:由于原始数据中可能存在错误、冗余或不完整的信息,需要进行数据清洗和预处理,保证数据的质量和准确性。

数据结构三元组

数据结构三元组

数据结构三元组引言数据结构是计算机科学中的重要概念,用于组织和管理数据。

其中,三元组是一种常见的数据结构,通常用于表示和存储有序的数据集合。

本文将介绍三元组的概念、应用和实现方式。

一、概念1. 三元组的定义三元组是由三个元素组成的有序序列,通常表示为(a, b, c),其中a、b、c分别表示三个元素。

三元组可以用于表示各种类型的数据,如数值、字符串、布尔值等。

2. 三元组的特点三元组具有以下特点:- 有序性:三元组中的元素按照一定的顺序排列,不可随意调换位置。

- 可变性:三元组中的元素可以根据需要进行修改,但元素的类型通常是固定的。

- 独特性:三元组中的元素互不相同,每个元素的值都是唯一的。

二、应用1. 数据库管理系统在数据库管理系统中,三元组常用于表示关系型数据库中的表。

每个表都由多个三元组组成,每个三元组表示表中的一条记录。

通过使用三元组,可以方便地对表中的数据进行增删改查操作。

2. 图论在图论中,三元组常用于表示有向图或无向图中的边。

每个边都可以用一个三元组表示,其中第一个元素表示边的起点,第二个元素表示边的终点,第三个元素表示边的权重。

通过使用三元组,可以方便地表示和操作图中的边。

3. 机器学习在机器学习中,三元组常用于表示训练数据集。

每个训练样本都可以用一个三元组表示,其中第一个元素表示输入数据,第二个元素表示输出数据,第三个元素表示样本的权重。

通过使用三元组,可以方便地表示和处理机器学习中的训练数据。

三、实现方式1. 数组使用数组来实现三元组是一种简单而常见的方式。

可以创建一个长度为3的数组,将三个元素依次存储在数组中。

通过索引可以方便地访问和修改数组中的元素。

2. 链表使用链表来实现三元组是一种灵活而高效的方式。

可以创建一个节点结构,每个节点包含三个指针,分别指向三个元素。

通过节点之间的链接,可以方便地遍历和操作三元组。

3. 字典使用字典来实现三元组是一种方便而易读的方式。

可以创建一个键值对,将三个元素分别作为键的不同属性,然后将键值对存储在字典中。

数据结构25:矩阵转置算法(三元组顺序表)

数据结构25:矩阵转置算法(三元组顺序表)

数据结构25:矩阵转置算法(三元组顺序表)矩阵的转置实际上就是将数据元素的⾏标和列标互换,即 T(i,j) = M(j,i) 。

例如:图1 矩阵的转置相应地,三元组表转变为:图2 三元组表矩阵的转置,经历了三个步骤:矩阵的⾏数 n 和列数 m 的值交换;将三元组中的i和j调换;转换之后的表同样按照⾏序(置换前的列序)为主序,进⾏排序;实现三元组的转换,重点在第三步,实现算法有两种。

普通算法普通算法的实现过程为:1. 将矩阵的⾏数和列数进⾏调换;2. 遍历表 a 的 j 列(查找 j 的值,从 1 ⼀直到未转置之前的矩阵的列数 m ),遍历的过程,就可以⾃动存储为表 b 的形式。

因为在表 a 中 i 列的数值是从⼩到⼤的,在根据 j 列由上到下的遍历时, i 列同样也是有序的。

实现代码:TSMatrix transposeMatrix(TSMatrix M, TSMatrix T){ //⾏和列置换 T.m = M.n; T.n = M.m; T.num = M.num; if (T.num) { int q = 0; //依次遍历M矩阵的列(从1开始),的遍历的过程中将⾏标和列标置换,得到置换后的三元表T for (int col=1; col<=M.m; col++) { for (int p=0; p<M.num; p++) { if (M.data[p].j == col) { T.data[q].i = M.data[p].j; T.data[q].j = M.data[p].i; T.data[q].data = M.data[p].data; q++; } } } } return T;}此算法的时间复杂度关键在于嵌套的两个 for 循环,时间复杂度为O(m*num),和矩阵的列数以及⾮ 0 元素的个数的乘积成正⽐,如果稀疏矩阵的⾮ 0 元素很多的情况,使⽤这个算法,虽然⼀定程度上节省了空间,但是时间复杂度会很⾼。

数据结构-稀疏矩阵的三元组表存储方法

数据结构-稀疏矩阵的三元组表存储方法

a .data 3 3 1 -3
b .data 3 2 1 12
a .data 4 3 6 14 求得 b .data 4 2 5 18
a .data 5 a .data 6 a .data 7
4 3 24
5 2 18 无!
6 1 15
b .data 5 b .data 6 b .data 7
31 9 3 4 24 4 6 -7
b .data 2 1 6 15
a .data 3 3 1 -3
b .data 3 2 1 12
a .data 4 3 6 14 求解 b .data 4 2 5 18
a .data 5 4 3 24
b .data 5 3 1 9
a .data 6 5 2 18
b .data 6 3 4 24
a .data 7 6 1 15
a .data 5 4 3 24
b .data 5
a .data 6 5 2 18
b .data 6
a .data 7 6 1 15
b .data 7
a .data 8 6 4 -7
b .data 8
a. mu=6 a. nu=7 a. tu=8 注:p=1:8,寻找 j=col 的a.data[ p]
a .data 2 1 3 9 Col=6 b .data 2 1 6 15
a .data 3 a .data 4
3 1 -3
b .data 3
3 6 14 求得 b .data 4
2 1 12 2 5 18
a .data 5 4 3 24
b .data 5 3 1 9
a .data 6 5 2 18
2.求解步骤分析:p=1:8, q的值=7

数据结构3.2.3 三元组表

数据结构3.2.3 三元组表
col(b[j])row(a[i]). //该元素在 b 中的列号应为其在 a 中的行号
value(b[j])value(a[i]). jj1. ) . // 确定三元组表 b 的下一个结点 ▐
《数据结构》 精品课程
第7页
[例] 稀疏矩阵的三元组表示
50 0 0 0 10 0 20 0
A
0 50 1 10 3 30 1 20 3 60 35
第8页
一个用三元组表存储的mn稀疏矩阵A,若矩 阵非零元素个数为t,求A的转置矩阵的时间 复杂性是多少呢?
由Transpose不难发现,算法包含双重循环, 第一重循环是对转置矩阵A 按行优先依次确 认非零元素,故循环次数为A的行数n;第二 重循环是扫描原矩阵A的三元组表,执行次数 是A的非零元素个数 t,显然求转置矩阵的时 间复杂性为O(nt) .
Trituple <T> smArray[MaxTerm];
《数据结构》 精品课程
第3页
public:
// 建立一个稀疏矩阵
SparseMatrix( int Mrows,int Mcols);
// 求转置矩阵
SparseMatrix <T> Transpose( );
// 求矩阵的和
SparseMatrix <T> Add(SparseMatrix <T> b);
000 0 30 0 60 5
50 10 0 30 0 00 0
A
0 20 0 60 0 005
《数据结构》 精品课程
A[0] 0 A[1] 1 A[2] 1 A[3] 3 A[4] 3 A[5] 3
B[0] 0 B[1] 0 B[2] 0 B[3] 2 B[4] 2 B[5] 3

数据结构-稀疏矩阵的三元组表存储方法

数据结构-稀疏矩阵的三元组表存储方法

M=
注意:用变量 和 分别存放矩阵 注意 用变量a和 b分别存放矩阵 用变量 M和N (TSMatrix a, TSMatrix b), 和 即要从已知变量a来求得变量 来求得变量b的 即要从已知变量 来求得变量 的 值。
也既要完成如下求解工作: 也既要完成如下求解工作:
a . data p a .data 1 a .data 2 a .data 3 a .data 4 a .data 5 a .data 6 a .data 7 a .data 8 i 1 1 3 3 4 5 6 6 j 2 3 1 6 3 2 1 4 e 12 9 -3 14 24 18 15 -7 b . data q b .data 1 b .data 2 b .data 3 i 1 1 2 2 3 3 4 6 j 3 6 1 5 1 4 6 3 e -3 15 12 18 9 24 -7 14
求得
b .data 4 b .data 5
无!
b .data 6 b .data 7 b .data 8
a. mu=6 a. nu=7 a. tu=8
注:p=1:8,寻找 j=col 的a.data[ p] 寻找
2.求解步骤分析:p=1:8, q的值 求解步骤分析: 的值=8 求解步骤分析 的值
a . data p a .data 1 a .data 2 a .data 3 a .data 4 a .data 5 a .data 6 a .data 7 a .data 8 i 1 1 3 3 4 5 6 6 j 2 3 1 6 3 2 1 4 e 12 9 Col=6 -3 14 求得 24 18 15 -7 b . data q b .data 1 b .data 2 b .data 3 b .data 4 b .data 5 b .data 6 b .data 7 b .data 8 i 1 1 2 2 3 3 4 6 j 3 6 1 5 1 4 6 e -3 15 12 18 9 24 -7

三元组数据结构 -回复

三元组数据结构 -回复

三元组数据结构-回复什么是三元组数据结构?在计算机科学中,三元组数据结构是一种由三个元素组成的有序集合。

每个元素都可以是不同的数据类型,并且它们之间的顺序是固定的。

三元组常用于表示某种关系或属性的集合,例如数据库中的关系模型。

每个元素在三元组中都具有特定的角色,通常分别表示为主语、谓语和宾语。

主语是三元组中的第一个元素,它表示了关系的主体或起始对象。

谓语是三元组中的第二个元素,表示主语和宾语之间的关系类型或属性。

宾语是三元组中的第三个元素,表示关系的目标或接收对象。

三元组数据结构通常用于语义网络、知识图谱、推荐系统等领域。

它的优势在于能够简洁地表示复杂的关系和属性,而不需要额外的结构或表达方式。

三元组数据结构的常见应用之一是在RDF(Resource Description Framework)中,用于描述万维网上的资源之间的关系。

在使用三元组数据结构时,首先需要定义主体、谓语和宾语的意义和类型。

主体通常是一个唯一标识符,可以是一个实体、一个对象或一个属性。

谓语是一个表示关系类型或属性的标签,描述了主体和宾语之间的连接关系。

宾语可以是一个值、一个实体、一个对象或一个属性。

例如,在一个人际关系图谱中,可以使用三元组数据结构来表示人们之间的关系。

主体可以是每个人的唯一标识符,谓语可以是关系类型(如父母、兄弟姐妹、朋友等),宾语可以是另一个人的唯一标识符。

三元组数据结构的另一个应用是在数据库中用于表示关系模型。

在关系数据库中,每个表可以被看作是一个包含了三元组的集合。

表中的每个记录可以被看作是一个三元组,其中字段对应主语、谓语和宾语。

三元组数据结构的查询可以基于其元素之间的关系和属性进行。

例如,可以查询特定类型的关系或满足特定条件的属性。

这些查询可以通过使用查询语言(如SPARQL)来实现。

三元组数据结构的灵活性和简洁性使其在语义网络、知识图谱和推荐系统等领域中得到广泛应用。

它们可以帮助我们理解和分析复杂的关系和属性,并为我们提供新的洞察力。

数据结构三元组完成版

数据结构三元组完成版
for(i=1;i<=M.mu;i++)
for(j=1;j<=N.nu;j++)
if(*(Qe+(i-1)*l+j-1)!=0)
{
Qn++;
(*Q).data[Qn].e=*(Qe+(i-1)*l+j-1);
(*Q).data[Qn].i=i;
(*Q).data[Qn].j=j;
}
free(Qe);
return 1;
}
//求稀疏矩阵的乘积Q=M*N
int MultSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix N,TSMatrix *Q)
{
int i,j,h=M.mu,l=N.nu,Qn=0;
// h,l分别为矩阵Q的行、列值,Qn为矩阵Q的非零元素个数,初值为0
ElemType *Qe;
(*Q).tu=Qn;
return 1;
}
//按位查找法
//求稀疏矩阵M的转置矩阵T。
int TransposeSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix *T)
{
int p,q,col;
(*T).mu=M.nu;
(*T).nu=M.mu;
(*T).tu=M.tu;
if((*T)tu)
{
do
{
printf("请按行序顺序输入第%d个非零元素所在的行(1~%d),"
"列(1~%d),元素值:(逗号)\n", i,(*M).mu,(*M).nu);
scanf("%d,%d,%d",&m,&n,&e);

三元组类型定义与实现

三元组类型定义与实现

【例1-5】抽象数据类型三元组的表示与实现// 抽象数据类型三元组Triplet的定义ADT Triplet {数据对象:D = {e1,e2 ,e3| e1,e2 ,e3∈ElemType}数据关系:R1 = {<e1,e2>,<e1,e3> }基本操作:InitTriplet(&T,v1,v2,v3)操作结果: 构造三元组T,依次置T的三个元素e1,e2 ,e3的初值为v1,v2和v3DestroyTriplet(&T)操作结果:三元组T被销毁Get(T,i,&e)初始条件:三元组T已存在,1≤i≤3。

操作结果:用e返回T的第i元的值Put(&T,i,e)初始条件:三元组T已存在,1≤i≤3。

操作结果:改变T的第i元的值为eIsAscending(T)初始条件:三元组T已存在。

操作结果:如果T的三个元素按升序排列,返回1,否则返回0IsDescending(T)初始条件:三元组T已存在。

操作结果:如果T的三个元素按降序排列,返回1,否则返回0Max(T,&e)初始条件:三元组T已存在。

操作结果:用e返回T的三个元素中的最大值Min(T,&e)初始条件:三元组T已存在。

} ADT Triplet// 定义存储结构// 采用动态分配的顺序存储结构,由InitTriplet分配三个元素存储空间,Triplet类型是// ElemType类型的指针,存放 ElemType 类型的地址typedef ElemType *Triplet;// 以下为vc++6.0环境下运行,可使用引用参数&// 定义基本操作的函数原型(8个基本操作)Status InitTriplet(Triplet &T,ElemType v1,ElemType v2,ElemType v3)Status DestroyTriplet(Triplet &T)Status Get(Triplet T,int i, ElemType &e)Status Put(Triplet &T,int i,ElemType e)Status IsAscending(Triplet T)Status IsDescending(Triplet T)Status Max(Triplet T,ElemType &e)Status Min(Triplet T,ElemType &e)// 实现函数原型的8个基本操作 Triplet.cppStatus InitTriplet(Triplet &T,ElemType v1,ElemType v2,ElemType v3){ // 操作结果:构造三元组T,依次置T的三个元素的初值为v1,v2和v3if(!(T=(ElemType *)malloc(3*sizeof(ElemType))))exit(OVERFLOW);T[0]=v1,T[1]=v2,T[2]=v3;return OK;}Status DestroyTriplet(Triplet &T){ // 操作结果:三元组T被销毁free(T);T=NULL;return OK;}Status Get(Triplet T,int i, ElemType &e){ // 初始条件:三元组T已存在,1≤i≤3。

三元组的基本操作

三元组的基本操作

三元组的基本操作三元组是信息抽取和知识图谱中常用的数据结构,它由三个元素组成,分别是主语(subject)、谓语(predicate)和宾语(object)。

主要用于表示实体之间的关系,常见于自然语言处理、语义网和图数据库等领域。

1.创建三元组创建三元组是将主语、谓语和宾语组合在一起,形成一个完整的三元组。

在Python中,可以使用元组(tuple)或列表(list)来表示三元组。

```python#使用元组triple = ("Tom", "likes", "apples")#使用列表triple = ["Tom", "likes", "apples"]```2.查询三元组查询三元组是根据特定的条件在知识图谱中检索相关的三元组。

可以通过主语、谓语和宾语进行检索。

```python# 查询主语为"Tom"的三元组query_subject = "Tom"result = [triple for triple in triples if triple[0] == query_subject]# 查询谓语为"likes"的三元组query_predicate = "likes"result = [triple for triple in triples if triple[1] == query_predicate]# 查询宾语为"apples"的三元组query_object = "apples"result = [triple for triple in triples if triple[2] == query_object]```3.更新三元组更新三元组是修改已存在的三元组信息,可以通过主语、谓语和宾语定位到需要更新的三元组,然后修改其值。

数据结构三元组,复数,线性表顺序,链式实验

数据结构三元组,复数,线性表顺序,链式实验
(1) 基于三元组的稀疏矩阵表示与输入、输出方法(必做);
(2) 基于三元组的稀疏矩阵加法(选做);
(3) 基于三元组表示的稀疏矩阵转置(选做);
(4) 基于三元组表示的稀疏矩阵的乘法(选做)。
三、实验准备:
1) 计算机设备;2) 程序调试环境的准备,如TC环境;3) 实验内容的算法分析与代码设计与分析准备。
三、算法描述
1.先建立一个顺序表,定义表的最大长度为100,程序可以实现输出、查找、插入、删除操作。先定义一个整型变量i,用于初始线性表的长度,再输入所有元素,选择菜单里的选项实现功能。插入:选择需插入元素的位置,插入位置及后面的元素后移一位,再插入元素;删除:选择要删除元素的位置,将要删除的元素移出顺序表,删除位置后的元素前移一位;查找:输入要查找的元素,按顺序查找,当查找到顺序表的第一个与要查找的元素相同时,输出结果。
{
ji.shi=c1.shi*c2.shi-c1.xu*c2.xu;
ji.xu=c1.shi*c2.xu+c1.xu*c2.shi;
}
void Print(Complex c)
{
if(c.shi==0.0)
printf("%5.2f\n",c.shi);
else
printf("%5.2f+i%5.2f\n",c.shi,c.xu);
1~2:
#include <iostream>
using namespace std;
const int Max=100; //定义表的最大长度
typedef struct
{
char elem[Max];
int last; //last指示当前线性表的长度

实验一(三元组)

实验一(三元组)

实验报告格式(可以为电子稿)
实验报告包括以下内容: (1)实验目的 (2)实验要求 问题的求解 (4)各个操作或模块之间的调用关系结构图 (5)数据物理结构描述(数据类型定义) (6)基本操作实现 (7)实验结果与算法的效率分析 (7)总结,包括体会和存在不足的总结。
实验一:三元组
实验目的:掌握三元组的逻辑结构、物理结构和基本 操作的实现。 实验要求: 1.用模版实现整型三元组 A( 12 , 5, 34)和浮点型 三元组(12.5,1.2,124.6)的构造。 2. 分别取出这个三元组中的最大值,并输出。 //3.将这两个三元中的三个元素按降序排列后输出。 4. 所有操作结束后销毁这两个三元组。
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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
(*T).data[q].j=M.data[p].i;
(*T).data[q].e=M.data[p].e;
++q;
}
}
return 1;
}
int main()
{
TSMatrix A,B,C,D,E;
printf("创建矩阵A: ");
CreateSMatrix(&A);
PrintSMatrix(A);
printf("矩阵的转置(A):");
TransposeSMatrix(A,&E);
PrintSMatrix(E);
return 0;}
(*M).nu=0;
(*M).tu=0;
}
//输出稀疏矩阵M
void PrintSMatrix(TSMatrix M)
{
int i;
printf("\n%d行%d列%d个非零元素。\n",M.mu,M.nu,M.tu);
printf("%4s%4s%8s\n", "行", "列", "元素值");
for(i=1;i<=M.tu;i++)
//稀疏矩阵的三元组顺序表存储表示
#define MAXSIZE 100 //非零元个数的最大值
typedef struct
{
int i,j;//行下标,列下标
ElemType e; //非零元素值
}Triple;
typedef struct
{
Triple data[MAXSIZE+1]; //非零元三元组表,data[0]未用
k=0;
//行或列超出范围
if(m < 1 || m > (*M).mu || n < 1 || n > (*M).nu)
k=1;
if(m < (*M).data[i-1].i || m == (*M).data[i-1].i
&& n <= (*M).data[i-1].j) //行或列的顺序有错
k=1;
printf("创建矩阵B: ");
CreateSMatrix(&B);
PrintSMatrix(B);
printf("矩阵C(A+B): ");
AddSMatrix(A,B,&C);
PrintSMatrix(C);
printf("矩阵D(A*B)");
MultSMatrix(A,B,&D);
PrintSMatrix(D);
{
int i;
if(c1<c2)
i=1;
else if(c1==c2)
i=0;
else
i=-1;
return i;
}
//求稀疏矩阵的和Q=M+N
int AddSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix N,TSMatrix *Q)
{
Triple *Mp,*Me,*Np,*Ne,*Qh,*Qe;
if(M.mu!=N.mu)
return 0;
if(M.nu!=N.nu)
return 0;
(*Q).mu=M.mu;
(*Q).nu=M.nu;
Mp=&M.data[1];// Mp的初值指向矩阵M的非零元素首地址
Np=&N.data[1];// Np的初值指向矩阵N的非零元素首地址
Me=&M.data[M.tu];// Me指向矩阵M的非零元素尾地址
*(Qe+(M.data[i].i-1)*l+N.data[j].j-1) +=
M.data[i].e * N.data[j].e;
for(i=1;i<=M.mu;i++)
for(j=1;j<=N.nu;j++)
if(*(Qe+(i-1)*l+j-1)!=0)
{
Qn++;
(*Q).data[Qn].e=*(Qe+(i-1)*l+j-1);
(*Q).data[Qn].i=i;
(*Q).data[Qn].j=j;
}
free(Qe);
(*Q).tu=Qn;
return 1;
}
//按位查找法
//求稀疏矩阵M的转置矩阵T。
int TransposeSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix *T)
{
int p,q,col;
(*T).mu=M.nu;
// h,l分别为矩阵Q的行、列值,Qn为矩阵Q的非零元素个数,初值为0
ElemType *Qe;
if(M.nu!=N.mu)
return 0;
(*Q).mu=M.mu;
(*Q).nu=N.nu;
Qe=(ElemType *)malloc(h*l*sizeof(ElemType)); // Qe为矩阵Q的临时数组
Ne=&N.data[N.tu];// Ne指向矩阵N的非零元素尾地址
Qh=Qe=(*Q).data;// Qh、Qe的初值指向矩阵Q的非零元素首地址的前一地址
while(Mp <= Me && Np <= Ne)
{
Qe++;
switch(comp(Mp->i,Np->i))
{
case 1:
*Qe=*Mp;
13
稀疏矩阵应用
要求:实现三元组,十字链表下的稀疏矩阵的加、转、乘的实现。
(1)稀疏矩阵的存储(2)稀疏矩阵加法(3)矩阵乘法(4)矩阵转置
1周
考核要求:本题侧重于数组的操作
用三元组完成稀疏矩阵的加法乘法转置
#include<stdio.h>
#include<malloc.h>
typedef int ElemType;
(*T).nu=M.mu;
(*T).tu=M.tu;
if((*T).tu)
{
q=1;
for(col=1;col<=M.nu;++col)//先将列转换成行
for(p=1;p<=M.tu;++p)//再将行转换成列
if(M.data[p].j==col)
{
(*T).data[q].i=M.data[p].j;
{
Qe++;
*Qe=*Mp;
Mp++;
}
(*Q).tu=Qe-Qh; //矩阵Q的非零元素个数
return 1;
}
//求稀疏矩阵的乘积Q=M*N
int MultSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix N,TSMatrix *Q)
{
int i,j,h=M.mu,l=N.nu,Qn=0;
Mp++;
Np++;
break;
case -1:
*Qe=*Np;
Np++;
}
break;
case -1:
*Qe=*Np;
Np++;
}
}
if(Mp>Me) //矩阵M的元素全部处理完毕
while(Np<=Ne)
{
Qe++;
*Qe=*Np;
Np++;
}
if(Np>Ne) //矩阵N的元素全部处理完毕
while(Mp<=Me)
printf("%4d%4d%8d\n",M.data[i].i,M.data[i].j,M.data[i].e);
}
//由稀疏矩阵M复制得到T
int CopySMatrix(TSMatrix M,TSMatrix *T)
{
(*T)=M;
return 1;
}
// AddSMatrix函数要用到
int comp(int c1,int c2)
}while(k);
(*M).data[i].i = m;//行下标
(*M).data[i].j = n;//列下标
(*M).data[i].e = e;//该下标所对应的值
}
return 1;
}
//销毁稀疏矩阵M,所有元素置空
void DestroySMatrix(TSMatrix *M)
{
(*M).mu=0;
//矩阵Q的第i行j列的元素值存于*(Qe+(i-1)*l+j-1)中,初值为0
for(i=0;i<h*l;i++)
*(Qe+i)=0; //赋初值0
for(i=1;i<=M.tu;i++) //矩阵元素相乘,结果累加到Qe
for(j=1;j<=N.tu;j++)
if(M.data[i].j==N.data[j].i)
(*M).data[0].i=0;//为以下比较顺序做准备
for(i = 1; i <= (*M).tu; i++)
{
do
{
printf("请按行序顺序输入第%d个非零元素所在的行(1~%d),"
"列(1~%d),元素值:(逗号)\n", i,(*M).mu,(*M).nu);
scanf("%d,%d,%d",&m,&n,&e);
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