建设真正意义上的数字化电厂共56页

信息化是大型火电机组发展必然趋势论文

信息化是大型火电机组发展的必然趋势摘要：我国电力行业近年以“厂网分开、竞价上网”、打破垄断、引入竞争等为核心内容进行了改革，新的市场竞争机制逐步建立。

在研究国外自动化技术发展及其在火电厂工程中应用经验的基础上，毫无疑问，信息化将成为我国电力行业实现跨越发展的高速公路。

sis系统，一个全新的电厂系统信息化概念，进入了人们的视野。

关键词：自动化；信息网络化；分散控制系统；现场总线控制系统【中图分类号】tk1一、火电厂自动化的发展路程我国火电厂从六十年代的模拟量的自动化控制水平经历了慢长的发展过程。

到了九十年代，随着电力体制改革的深化，自动化水平以前所未有的速度快速向前发展。

各火电厂对自动化技术的需求也日益提高，甚至超过西方发达国家。

社会需求和技术的发展像两个翅膀，支持着火电厂自动化技术的不断向前推进，它永远是火电厂自动化水平不断提高的原动力。

站在社会需求和技术演变的高度，不难看清近代火电厂自动化技术发展的进程。

从1990年至今，这后几年间，我国火电厂自动化发展已经有标志性单回路控制时代、集散控制系统时代、分散控制系统时代和网络化时代，现在即将进入到数字化时代和信息化时代。

虽然每个阶段间并不那样清楚，往往前一个阶段已开始萌芽和发展后一阶段的技术，而后一阶段仍继续在巩固和完善前一阶段技术的不足之处。

但是每一个阶段，每一个时代，毕竟有自己主要突破的任务、目标和特征。

1.1分散控制系统时代和网络时代我国火电厂自动化已经经历的分散控制系统时代和网络时代，这是人人皆知的。

1）分散控制系统时代改革开放后，大型火电机组及其技术引进，以及分散式微处理机控制技术的发展，使我国从上世纪八十年代末和九十年代初开创了一个单元机组dcs控制的时代。

尽管当时由于种种原因，dcs推广应用阻力重重，推广稍微迟后外，对dcs进行系统改造大约有7、8年时间，其功能包括所有数据采集、热工保护控制、热工自动、手动控制、电气电动门开关控制及电机启停控制等。

浅析智慧电厂的建设与发展-以火电厂建设为例

浅析智慧电厂的建设与发展-以火电厂建设为例摘要:发电厂是电力生产的重要环节，随着智能化话的深入发展，智慧电厂的建设势在必行。

以火电厂的建设为例，介绍了目前智慧电厂的建设与发展的特点以及研究现状。

提出了建设智慧电厂的优势和下一步的发展趋势，指出了目前需要解决的瓶颈问题。

为智慧电厂尤其是火电厂的建设提供了理论支持和技术指导。

关键词：智慧电厂；建设与发展；火电厂引言我国火力发电机组的信息化建设经历了分散控制阶段和网络化阶段，随着大量的现场设备、元器件等局部系统的信息无法自动启动，实现实时准确的上传，这些方面的因素严重制约可企业信息的发展，对于企业的过程监控，现代化管理、高效执行等十分不利，使得在电力市场竞争中处于不利地位。

为了实现与智慧电网的同步发展没实现精细管理和高效管理，作为供电企业的发电厂，必须向着智能化、集约化、系统化的方向发展。

1 智慧电厂概述1.1 智慧电厂的定义智慧电厂是以物理电厂为基础，在现有的技术、管理水平的基础上，通过对局部或者是分系统的科技含量和管理内涵等资源进行深入挖掘和全面梳理后，采用系统性的理论和内部资源配置最优化的理念，重新对所有内部资源的应用价值的再认识、再整合，同时融入了现代先进管理和先进技术形成的新型电厂。

智慧电厂的网络模型如图1所示，它使得准备更加可靠，技术更加先进，系统更加合理，管理更加柔性，发展更加持续，经济效益和社会效益更加提高.1.2 智慧电厂结构内容智慧电厂与数字化电厂具有相同的体系结构，都包含基础设备层、实时控制层、系统优化层、生产管理层和电厂决策层等，智能化电厂在数字化电厂结构内容的基础上进行了不同程度的丰富和发展。

在实时控制层，数字化电厂与智能化电厂都包括锅炉、汽机、电气、辅机等的DCS一体化控制系统，保证火电厂的安全平稳运行。

智能化电厂在此基础上，通过使用预测控制、模糊控制、神经网络控制、模糊神经网络控制和遗传算法等各种智能控制和算法，实现机组的优化控制，从而提高机组效率和安全性，达到节能降耗的目的。

智慧电厂到底是什么

智慧电厂到底是什么近些年来，数字电厂、智能电厂、智慧电厂的新概念先后涌现，如何理解和区分这些概念，是电力行业、互联网行业、新能源行业等必备的知识。

01、数字化电厂数字化电厂能够及时、全面、准确地获得电厂信息，并在生产和经营管理中得到全面的应用。

第一、电厂的对象应该是数字化的，包括电厂三维模型、设备和材料属性；第二、电厂的设计过程应该是数字化的，并能及时地向后续环节移交所需数据；第三、电厂过程控制和实时信息数字化；第四、事务处理的数字化，也就是各种业务的处理和运行操作数字化；第五、生产和经营管理数字化；第六、经营决策数字化。

电厂将所有信号数字化、所有管理的内容数字化，然后利用网络技术，实现可靠而准确的数字化信息交换、跨平台的资源实时共享，进而优化决策，为机组的操作提供科学指导。

其作用是可以降低发电成本、提高上网电量、减少设备故障，最终实现电厂的安全、经济运行和节能增效。

02、智能电厂智能电厂是在数字化电厂的基础上，运用互联网技术，减少人工干预、根据电力市场动态科学制定生产计划，构建高效节能、绿色环保、安全可靠的人性化电厂。

智慧电厂功能包含数字化、信息化、可视化、智能化等，是数字化电厂结合智能制造后进一步发展的产物。

智能电厂有以下优点：第一、智能电厂更安全— 1 —在未来，智能电厂无论何时都可以快速响应电网的需求，为电网提供合格的电能。

在承受物理或网络的攻击时受到的损坏更小，且能很快从损害中恢复，且在受到损害时，电厂的设备具有“治愈”自己的能力，无需或仅需少量人为干预，就可以实现设备自我检测、自我诊断、自我修复。

第二、智能电厂更环保智能电厂能实现全线检测报警机制。

从煤炭检测污染物含量，到燃烧实时监测。

同时所有监测数据上传，对外公开，排放公开透明化！第三、智能电厂更人性化未来智能电厂将大范围使用AR可视监控、数据监控、电厂机器人作业等。

大大减少人的高危作业！同时智能电厂将实现智能全员监管24小时预警机制，能够提前发现隐患，提前解决！第四、智能电厂更高效智能电厂更加经济高效，运行成本更低，清楚掌握生产流程、提高生产过程的可控性。

智慧电厂建设方案

智慧电厂建设方案一、引言智慧电厂是基于先进的信息技术和物联网技术，以提高电厂能效、降低运维成本、优化资源配置为目标的一种新型电厂建设模式。

本文将介绍智慧电厂的主要特点、建设方案及效益。

二、智慧电厂的特点1.全面数字化转型：智慧电厂通过将传统的电厂设备与物联网技术相结合，实现了设备数据的实时监测、数据信息的自动收集与分析，实现了电厂生产过程的全面数字化管理。

2.远程监控与管理：智慧电厂通过云计算和大数据技术，可以实现对电厂设备的远程监控与管理，提高电厂运维效率。

运营人员可以通过手机或电脑随时随地监测电厂运行情况，并及时采取措施进行故障排除。

3.数据分析与挖掘：智慧电厂通过对电厂设备数据的实时监测与分析，可以发现电厂运行过程中的潜在问题，并及时采取对策，避免事故的发生，提高电厂的安全性与稳定性。

4.智能优化调度：智慧电厂通过对电厂生产过程的实时监测与数据分析，可以进行智能优化调度，使电厂在满足电网需求的前提下，实现资源的最优配置，提高电厂的能效。

三、智慧电厂的建设方案1.建设先进的传感网络：利用物联网技术，在电厂内搭建先进的传感网络，实现对电厂设备的实时监测与数据采集。

传感器可以监测设备的温度、振动、电流等指标，并将数据通过无线网络传输到数据中心，供后续的数据分析与处理。

2.数据中心建设：建设一个集数据存储、处理和分析于一体的数据中心，用于存储电厂设备监测数据，并进行数据处理和分析，提取有用信息。

数据中心还可以与外部系统进行对接，实现数据共享与交换。

3.数据分析与挖掘平台：在数据中心的基础上，建设一个数据分析与挖掘平台，用于对电厂设备数据进行分析和挖掘。

通过应用机器学习和数据挖掘算法，可以从海量数据中提取有用信息，并对电厂运行过程进行预测与优化。

4.远程监控与管理系统：建设远程监控与管理系统，实现对电厂设备的远程监控与管理。

运营人员可以通过手机或电脑随时随地监测电厂设备的运行状态，并进行故障排除。

该系统还可以与其他系统进行对接，实现自动化运维。

2023-智慧电厂建设技术方案-1

智慧电厂建设技术方案随着科技的不断发展，电力行业也在不断探索创新。

智慧电厂是充分利用现代信息技术、智能化设备、传感器等先进技术手段，对电厂生产过程进行全面数字化、智能化、自动化升级的一种新型电厂建设方案。

下面我们将围绕智慧电厂建设技术方案进行详细介绍。

第一步：数学化建设智慧电厂建设的第一步是数学化建设。

这也是智慧电厂的基石。

数学化建设是指电厂将其所有设备、流程等全部与数字化技术进行连接，并进行全面数据采集、处理、分析，将其数字信息化，以便于管理人员更好地进行生产控制和运营管理。

数学化建设可以使电厂实现更高效、安全的生产、更加科学的管理、更好的机械性能和更少故障发生等。

第二步：人工智能技术应用智慧电厂建设的第二步是应用人工智能技术。

人工智能可以帮助电厂更快地对数据进行分析和处理，并从中获得更准确的结论和决策。

电厂可以用人工智能技术来预测设备故障、优化生产过程、改善能源使用效率，从而实现更高效、更安全的生产和管理。

第三步：大数据应用智慧电厂建设的第三步是大数据的应用。

大数据可以用于优化生产过程，改善能源的利用效率，提高设备的维护管理水平等。

通过对电厂采集到的大量数据进行处理和分析，可以帮助电厂管理人员更好地了解设备的使用情况，从而进一步提高电厂的运维水平。

第四步：物联网技术应用智慧电厂建设的最后一步是物联网技术的应用。

物联网可以将电厂的各个设备以及不同的生产环节进行连接，从而获得更多的数据信息。

电厂可以通过物联网技术实现自动化化生产，并自动调整机械设备的使用效率，提高生产效率和设备的有效利用率。

总结：智慧电厂建设方案，是电厂在数字化技术的基础上，应用人工智能、大数据、物联网等技术手段实现的一种高科技的电厂建设方案。

这种建设方案为电力行业的发展带来了许多机遇和挑战，未来，随着技术的不断创新，智慧电厂建设也将带来更加明显的经济和社会效益。

浅谈数字化电厂的建设

社会需求和技术发展就像两个翅膀，支持着电厂自动化不断向前推进，永远是电厂自动化、息化水平不断提高的原动力。信在过去的几年中，电厂自动化走过了分散控制系统时代和网络化时代两个里程碑，２世纪伊ｌ始，必将进入数字化时代和信息时代。其把握这一技术趋势、场主流，市实现电厂数字化，建设一个真正意义上的数字化电厂，是中国电力信息化事业的重要任务。随着我国电力体制改革的深化，力行业的垄断即将打破，电逐步形成市场经济。对激烈的竞争，电企面发业要想占有一席之地，就必须提高核心竞争力、降低成本，最为有效的方法就是加速企而业的数字信息、建设。化１数字化电厂的概念及建设意义．１１数字化电厂的概念．数字化电厂的信息范围包括较广，它涉及到外部情报信息、内部管理信息而内部管理信息又包括电厂资源信息、过程控制信息、电厂设计信息。目前，国内商家提供的一个所谓完整的 “ 字化电厂 ”概念模型，主要是数 “ｓ５ ”模型，即：ＤＳＳＭＵ（Ｃ、Ｉ电力仿真系统）Ｉ（，ＳＳ厂级监控系统）、ＭＩ（Ｓ信息管理系统）ＤＳ决策支持系统）ｌ、Ｓ（【】。１２建设数字化电厂的意义・．国内外的成功实例已经证明，采用先进的软件建立一个综合优化控制和数字化平台，仅从直接经济效益计算，每年为电力企业节约上千万是完全可能的。如果考虑故障预测和诊断等提高安全性、防止重大设备损坏或不必要的非计划停运，其经济效益将更加可观。而且，如果进一步提高生产技术的数字化，实现电脑化操作和运行，可以进一步提还高生产的安全可靠性，适应现代化管理的要求，减少运行维护成本，降低工程费用。２数字化电厂建设过程中存在的问题．近几年来，电力企业对数字化的建设有所重视，取得了一定的发展。但是，国外电与厂信息技术还存在着很大的差距，其原因是多方面的。２１传统的设计模式与数字化设计的要．求相差很远方面由于设计院的设计生产管理机制没有应对设计手段的提升和变革，进行相应的改革，一方面由于设计人员的思想观念还局限于过去的设计理念，无法及时迅速从二维设计平台转化到二维设计平台，造成数字化电厂设计的目的就是数据共享，实时可查。目前设计院自身的设计信息资料，已经拥有海量的数字化的信，ｕｌｆ文档，但是由于￣１６３）１４１

国电智慧电厂建设方案

国电智慧电厂建设方案国电智慧电厂建设方案随着能源需求的不断增加，电力行业也在不断进行技术革新和优化升级。

在这样的背景下，国电智慧电厂应运而生。

国电智慧电厂是一种以信息化技术为核心的高新技术电站，它将在原有基础上引入新型技术和设备，不仅能够提高电力的可靠性和供应稳定性，还可以大大降低能耗和环境污染，提高电厂的社会效益。

一、建设目标国电智慧电厂建设的目标是通过引入信息化技术和设备，提高电力的可靠性和供应稳定性，并最大限度地降低能耗和环境污染，同时提高电厂的社会效益。

具体目标如下：1. 实现电力自动化控制，提高电力系统的可靠性和供应稳定性。

2. 引进先进能源设备和技术，大幅降低能耗和环境污染。

3. 建立智能化管理系统，提高电厂效益和社会效益。

二、建设内容国电智慧电厂的建设包括以下内容：1. 电力自动化控制系统引入先进的电力自动化控制设备和系统，实现对电力系统供应网络的全面监测和自动化控制，提高电力的可靠性和供应稳定性，且在供电故障时能够快速响应和修复。

2. 先进的能源设备引入先进的能源设备和技术，降低烟气排放并充分利用热能资源。

采用低污染燃料，如天然气、液化石油气等，降低企业污染，改善环境。

利用先进的环保设备等技术进行烟尘脱除，用途广泛，降低电厂入地对环境的影响。

3. 智能化管理系统建立智能化管理系统，通过数据采集和分析实现精细化管理，提高电厂执行效率和绩效水平。

引入电子商务、物联网和人工智能等技术，提高电厂管理水平和科技创新能力。

三、建设方案实施国电智慧电厂建设方案实施步骤如下：1. 建立项目组织机构国电智慧电厂项目组成立后，应根据工作任务分别考核确定各负责人。

科学合理分工，推进项目进程少出差错。

2. 组织需求分析对需要建设的国电智慧电厂项目需求的分析，明确建设方向和核心需求。

3. 制定项目计划制定建设方案和项目计划，对项目进行详细设计和模拟实验，计算建设成本、人力和设备资源预算等。

4. 现场勘查现场勘查确定建设物理环境与条件，评估施工难度和建设成本，预测未来建设难度。

智慧电厂数字化转型建设方案

故障诊断与预防性维护计划制定
01
故障诊断技术
运用先进的故障诊断技术，如振动分析、油液分析等，准确识别设备故障类型及原因。
02
预防性维护计划
根据故障诊断结果，结合设备历史运行数据，制定针对性的预防性维护计划，包括维护周期、维护项目等。
03
维护效果评估
在实施预防性维护后，对维护效果进行评估，以便及时调整维护策略。
促进环保发展
数字化转型有助于电厂实现更加精准的能耗控制和排放监测，推动电厂向更加环保和可持续的方向发展。
国内外现状分析
国内现状
目前，国内已有不少电厂开始进行数字化转型的探索和实践，但整体而言，智慧电厂的建设还处于起步阶段，需要进一步加强技术研发和推广。
国外现状
相比国内，国外在智慧电厂的建设方面有着更为丰富的经验和先进的技术。一些发达国家已经建立了完善的智慧电厂体系，实现了电厂的高效运营和可持续发展。
智慧电厂数字化转型建设方案
汇报人：xxx 2024-06-30
• 智慧电厂概述 • 数字化转型核心技术 • 智慧电厂建设规划 • 设备健康管理与预防性维护策略 • 智能运行优化与节能减排举措 • 人员培训与组织架构调整建议 • 总结与展望
目录
01
智慧电厂概述
定义与发展趋势
定义
智慧电厂是指通过集成先进的信息技术和控制技术，实现电厂生产过程的智能化、自动化和高效化，从而提高电厂的运营效率、安全性和环保性能。
结合电厂实际情况，积极引入太阳能、风能等可再生能源，优化能源结构，降低化石能源的消耗。
环保指标监控与达标保障
实时监测与数据分析
建立完善的环保监测系统，对电厂排放的污染物进行实时监测和数据分析，确保排放达标。

线上智慧电厂建设方案

线上智慧电厂建设方案随着工业化程度的提高和能源需求的不断增长，电力系统已成为国家发展的重要支撑。

然而，现有的电力系统存在着能源消耗高、环境污染严重、能源生产与需求不平衡等问题，如何解决这些问题成为当前电力行业的主要挑战。

在这种背景下，线上智慧电厂应运而生，它以信息化、数字化技术为基础，通过数据分析、优化调度等手段，实现高效、清洁、智能的能源生产和利用。

一、线上智慧电厂建设技术方案线上智慧电厂的核心技术是互联网+、大数据、云计算、人工智能等技术的应用，具体包括以下几个方面：1. 线上数据采集：利用传感器、监测设备等实时采集电力系统和用电系统数据，包括电力负荷、发电量、电网运行状态、用电需求等，将原始数据传到云平台中进行实时监测。

2. 云平台：将线上数据整合到云平台上进行存储、处理和分析，通过大数据算法对数据进行分类、聚合和分析，提供精细化的能源管理和最优调度方案。

利用云计算技术，实现能源数据设备、过程和管理的虚拟化和网络化。

3. 能源管理与调度：通过算法模型和人工智能技术，对能源生产和利用进行优化调度，发挥设备的最大效益，实现能源生产与需求的平衡。

4. 智能用电：通过家庭能源管理系统，实现家庭用电的自动分配和优化调度，使用电更加智能化。

5. 微型电网：将分散的可再生能源设备和储能设备连接起来，形成微型电网，实现能源互联、互补、共享，增加电力系统的安全性和韧性。

二、线上智慧电厂建设方案构成部分1. 智能电表技术：智能电表是实现家庭用电信息采集的重要手段，具有实时采集、远程监测、电费结算等功能，是线上智慧电厂成功实施的基础。

2. 制定智能控制策略：通过分析电网的负荷曲线和发电机组的发电曲线，结合数据预测的分析模型，实现电力系统的优化调度和控制。

3. 建立数字孪生：通过数字技术，将电力系统建模，建立良好的能源模型，实现仿真和预测分析，从而优化设备运行和节能减排，提升电力生产效率。

4. 提高储能技术：通过多种储能设备形成能源储存系统，提高用电的灵活性和电力安全性。

智慧电厂解决方案(纯方案,56页)

智慧电厂解决方案整体概述智慧电厂作为未来十年电力企业的发展方向，基于企业现有的数字化、信息化建设基础，将云平台、大数据、物联网、移动互联、机器人、虚拟现实、人工智能等先进技术手段与传统电力企业安全生产、运营管控有机融合，构建覆盖企业全层级、全业务、全过程的智慧管控平台，精确感知生产数据、优化生产过程、减少人工干预,打造“智能、协同、融合、安全、柔性”的智慧电厂生态体系，使电厂处于安全性高、经济性好、绿色环保、适应性强的良好运营状态。

智慧电厂完整解决方案包含智慧安全、智慧设备、智慧运行、智慧燃料、智慧经营、智慧综合、智慧中心七大版块。

1.智慧安全包含安全风险管控平台、安全生产云培训平台。

安全风险管控平台，将工业无线WIFI、智能识别、虚拟现实、人员定位、移动互联、大数据等设备和先进技术融入到安全管理体系。

安全生产云培训平台，采用“培训管理平台+在线教育平台+终端+移动APP”线上线下结合的模式实现安全培训多样化。

2. 智慧设备包含检修过程智能管控系统、互联网+安全生产管控平台、设备状态监测诊断中心、设备故障在线预警平台、设备状态检测机器人、全自动无人仓储系统。

检修过程智能管控系统：线上线下交互，为设备检修提供多维度的指导支持。

互联网+安全生产管控平台，建立设备智能、多能协同、信息对称、检修运行开放的发电厂生产管理新模式。

设备状态监测诊断中心：实现设备状态监测、故障诊断、预防性维护及状态检修。

设备故障在线预警平台：对影响设备安全运行的新监测数据和传统监测指标进行长周期分析和大数据建模。

设备状态检测机器人：融合移动机器人技术、超声导波检测技术，提高检测精度与效率。

全自动无人仓储系统：高层合理化、存取自动化、操作简便化、无缝式规范性。

3. 智慧运行包含智能运行监控系统、运行寻优操作指导系统、机组运行性能分析系统、运行大数据诊断平台。

智能运行监控系统：对全厂重要经济、环保指标进行准确计算和可视化监视。

运行寻优操作指导系统，通过采集机组实时在线监测数据建立智能运行优化管控体系。

电厂数字化工作方案

电厂数字化工作方案一、背景。

随着信息技术的不断发展，电力行业也在不断进行数字化转型。

数字化工作对于提高电力行业的效率、降低成本、提升服务质量具有重要意义。

因此，制定一套科学合理的电厂数字化工作方案对于电力行业的发展至关重要。

二、目标。

1. 提高电力行业的效率和生产力；2. 降低电力行业的运营成本；3. 提升电力行业的服务质量；4. 实现电力行业的智能化管理。

三、工作内容。

1. 建设数字化基础设施。

通过建设数字化基础设施，包括建设数据中心、网络基础设施、信息安全系统等，为电力行业的数字化转型提供坚实的基础。

2. 推动信息化应用。

通过推动信息化应用，包括建设电力行业的信息化管理系统、智能化监控系统、移动办公系统等，提高电力行业的管理效率和服务质量。

3. 实施大数据分析。

通过实施大数据分析，包括建设大数据平台、开展大数据分析应用，为电力行业提供数据支持，提高决策的科学性和准确性。

4. 推进智能化建设。

通过推进智能化建设，包括建设智能电网、智能变电站、智能用电系统等，提高电力行业的生产效率和运营效率。

5. 加强信息安全保障。

通过加强信息安全保障，包括建设信息安全管理体系、加强网络安全防护等，保障电力行业的信息安全。

四、工作步骤。

1. 制定数字化工作规划。

针对电力行业的数字化转型，制定数字化工作规划，明确工作目标、工作内容、工作步骤等。

2. 建设数字化基础设施。

根据数字化工作规划，建设数字化基础设施，包括建设数据中心、网络基础设施、信息安全系统等。

3. 推动信息化应用。

根据数字化工作规划，推动信息化应用，包括建设电力行业的信息化管理系统、智能化监控系统、移动办公系统等。

4. 实施大数据分析。

根据数字化工作规划，实施大数据分析，包括建设大数据平台、开展大数据分析应用，为电力行业提供数据支持。

5. 推进智能化建设。

根据数字化工作规划，推进智能化建设，包括建设智能电网、智能变电站、智能用电系统等。

6. 加强信息安全保障。

智慧电厂数字化转型建设方案

实施效果评估方法
1 2 3
对比分析法
将智慧电厂数字化转型建设方案实施前后的发电效率、运营成本、安全性等进行对比分析，以评估实施效果。
定量评估法
通过建立数学模型，将各项指标量化，如发电效率、运营成本等，以定量方式评估实施效果。
综合评价法
综合考虑多个因素，如发电效率、安全性、运营成本等，进行综合评价，以全面评估实施效果。
03
智慧电厂数字化转型建设方案
Chapter
智慧电厂数字化转型建设方案
• 随着能源行业的快速发展和信息化技术的不断进步，智慧电厂已成为未来电力行业的重要发展方向。智慧电厂数字化转型建设方案旨在通过数字化技术手段，提高电厂的运营效率、降低成本、优化资源配置，实现可持续发展。
04
数字化转型技术方案
实时数据采集与传输
物联网技术可实现实时数据采集和传输，为数据分析提供实时数据支持。
智能化控制
利用物联网技术实现设备的智能化控制，提高设备运行稳定性。
人工智能技术
智能决策支持
基于人工智能技术为电厂管理者提供智能决策支持，提高决策的科学性和准确性。
自动化控制
利用人工智能技术实现电厂设备的自动化控制，提高设备运行效率。
03
数据挖掘与可视化
预测性维护
能耗优化
对海量电厂数据进行挖掘和分析，并通过可视化技术呈现数据，提高决策效率。
通过大数据分析技术，对设备故障进行预测性维护，降低设备故障率。
利用大数据对电厂能耗进行精细化管理，实现能源利用效率最大化。
物联网技术
设备连接与远程监控
通过物联网技术实现电厂设备的连接与远程监控，提高设备管理效率。
力。

建设数字化电厂的思考

０引言
随着４ｃ技术（即现代计算机技术、现代控制技术、现代通信技术及现代图形显示技术）的快速发展，在国内二十世纪末开始提出数字化电厂的概念，并在国家十五科技攻关引导项目微字化电厂关键技术开发》开始正式启动。随着多年发展和实践，虽然还没有 “ 数字化电厂 ”建设标准或统一的参考方案，但是 “ 数字化电厂 ”早巳成了热门话题，设计院、电力集团、运营电厂等各有各的理念和做法。随着中国节能减排、新能源、两化融合（工业化和信息化）等政策的出台，表明了国家对于传统能源行业改造的决心，同时指引了能源产业升级发展的方向。作为传统行业的火力发电企业，要确保安全生产，推动节能降耗，提升管理品质，就必须对生产运营方式和管理模式进行战略性调整，借助数字化手段推进火电企业的科技和管理创新，保证企业的发展。
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅｇａｐｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｓｉｔｕａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｂｊｅｃｔｏｆｄｉｇｉｔａｌｐｏｗｅｒｐｌａｎｔ，ａｎｄｐｒｅｓｅｎｔｓｐｒｏｊｅｃｔ
中图分类号：ＴＭ６２文献标识码：Ａ文章编号：２０９５ — ０８０２一（２０１４）０１ — ００５３ — ０４

智慧电厂整体建设方案

数据处理
利用大数据技术对采集到的数据进行清洗、整合和分析，提取有价值的信息，为电厂运营提供决策支持。
监控与报警系统软件开发
实时监控
开发可视化监控界面，实时展示电厂各项运行指标，便于操作人员及时掌握电厂运行状态。
故障诊断
通过数据分析，对电厂设备进行故障诊断和预测，及时发现潜在问题，提高设备运行的可靠性。
自动化控制与安全防护技术
自动化控制系统
采用先进的自动化控制系统，实现电厂设备的智能控制和自动调节，提高生产效率和稳定性。
安全防护策略
建立完善的安全防护体系，包括网络安全、数据安全、设备安全等方面，确保电厂运行的安全可
靠。
应急响应机制
制定详细的应急响应计划，以应对可能出现的突发情况，如设备故障、自然灾害等，确保电厂的
04
数据分析与优化
通过数据分析，发现生产过程中的瓶颈和问题，为生产优化提供数据支持。
人工智能算法在软件系统中的应用
预测性维护
应用机器学习算法对设备进行故障预测，提前进行维护，减少停
机时间和维修成本。
智能控制
通过智能控制算法对电厂生产过程进行自动控制，提高生产效率
和稳定性。
03 04
01 02
保数据的准确采集。
扩展性考虑
在硬件配置时，应充分考虑未来的扩展需求，预留足够的接口和
资源。
网络通信设备及布局规划
网络设备选型
选择稳定可靠的网络设备，如交换机、路由器等，确保数据传输的稳定性和速
度。
通信协议选择
根据电厂的实际情况，选择合适的通信协议，
合理规划网络拓扑结构，确保数据传输的效率和安全性。
数据分析与优化技术

数字化转型背景下的数字电厂应用场景

数字化转型背景下的数字电厂应用场景摘要：数字化电厂是数字化、自动化、信息化技术综合应用的最高体现形式，也是未来现代化电厂的重要标志。

它是基于电厂先进采集设备、控制系统和安全高效的网络与数据库平台，集成监、控、管的一体化智能系统，是仪器仪表技术、自动化技术、信息技术与管理技术的全面融合。

关键词：数字化；电厂应用数字化电厂是生产数字化、管理信息化的综合体现，以信息网络为基础，以数字化、网络化、智能化的融合发展实现“电力流、信息流、业务流”高度一体化融合，实现电力生产过程与人、财、物的高度集成与协作，不断提高生产、经营、管理、决策效率和水平，最终实现电厂安全可靠、高效经济运行，达到效益最优。

一、数字化电厂的概述（一）数字化电厂的涵义。

近些年，数字化这一词逐渐出现于社会各行业中，电力行业也不例外。

什么是数字化电厂，主要是通过电厂物理和工作对象的全生命周期量化、分析以及控制与决策等，来提高电厂的服务价值。

简单来说，就是将电厂数据数字化，通过网络信息技术来实现信息的数字化交换与共享，为电力系统的操作提供科学指导，具有时效性、精确性、科技性、经济性等特点。

由此来看，数字化电厂并不是一个项目，也不是什么软件，而是一种新理念、一种新方法。

（二）数字化电厂的分类。

目前，我国数字化电厂建设主要有传统概念下的数字化电厂和全生命周期三维数字化电厂两类。

（1）传统概念下的数字化电厂。

是指在运行、检修以及经营等方面的数字化电厂，如我国的华能伊春电厂等。

这些电厂都有一个特点，就是采用了先进的科技信息网络技术，实现了对系统的监控范围从传统终端到全厂，并同时能够完成对设备信息的采集、诊断以及维护等工作，完成了对现场设备的远程操控，使电厂数据服务更加完善。

而在总线技术应用方面，充分发挥了其抗干扰能力，并减少分支电缆的使用，降低成本，提高效率。

（2）全生命周期三维数字化电厂。

主要是指在设计、施工、运行以及维护等全过程中实现数字化的电厂，如我国的华电国际莱州电厂等。

建设数字化电厂的关键问题探讨

2008年12月第9卷第12期电　力　设　备El e ctri cal Equ i p m en t　D ec12008Vo l.9No.1263　建设数字化电厂的关键问题探讨曹国栋1,张　倩2(1.内蒙古京科发电有限公司,内蒙古自治区兴安盟029400;2.华北电力大学,河北省保定市071003)摘　要:文章指出数字化电厂建设的意义及必要性;简述了数字化电厂主要组成部分———分散控制系统(DCS)、厂级监控信息系统(S IS)、管理信息系统(M IS)三大信息系统(“3S”系统)的研究及应用现状;介绍了我国对D CS开发应用的调研情况;提出了希望尽快建设一个数字化电厂示范工程的建议,并就通过示范工程应解决的关键问题,如全厂系统和信息的总体规划、现场设备级数字化、厂级S I S和M IS功能要求及完善等进行了探讨。

关键词:数字化电厂;信息化;网络化;分散控制系统(DCS);厂级监控信息系统(SIS);管理信息系统(M IS)中图分类号:TK3;T P23;TP270　引言随着我国电力体制改革的深化,电力市场正逐步形成,发电企业必将加速进入信息化时代。

电厂数字化、网络化是其信息化的基础,数字化的广度和深度将直接影响电厂的信息化水平。

所谓“数字化电厂”,即电厂将所有信号数字化,然后利用网络技术,实现可靠而准确的数字化信息交换、跨平台的资源实时共享,进而利用智能专家系统提供各种优化决策建设,为机组的操作提供科学指导。

其作用是可以降低发电成本、提高上网电量、减少设备故障,最终实现电厂的安全、经济运行和节能增效。

数字化电厂主要由信息系统、网络系统及数据库等部分组成。

其中,信息系统主要涉及分散控制系统(DCS)、厂级监控信息系统(SI S)、管理信息系统(M I S)三大系统,以下简称“3S”系统。

目前,我国新建电厂已开始建设SI S和M I S,它们为火电厂提供了一个综合优化控制和管理的数字化平台。

国内外实践证明,如果能有实效地将优化软件集成到这个平台上,仅从直接经济效益计算,每年就可为电厂节省上千万元。

电力数字化转型的案例

电力数字化转型的案例电力数字化转型是指利用信息技术和数字化手段对电力系统进行改造和升级，以提高电力系统的安全性、可靠性、智能化和高效性。

下面列举了10个电力数字化转型的案例。

1. 智能电网建设智能电网是电力数字化转型的重要组成部分，通过引入先进的传感器、监控系统和数据分析技术，实现对电力系统的远程监控和管理，提高电网的可靠性和运行效率。

2. 虚拟电厂管理系统虚拟电厂管理系统是利用云计算、大数据和人工智能等技术，将分布式能源资源（如太阳能、风能、储能等）集成管理，实现对多个能源源的协调控制，提高能源利用效率。

3. 电力设备在线监测通过在电力设备上安装传感器和监测装置，实现对设备运行状态的实时监测和故障预警，提高设备的可靠性和运行效率，降低维护成本。

4. 电力负荷预测利用大数据分析和机器学习技术，对历史负荷数据进行分析和建模，预测未来负荷变化趋势，为电力系统的运行调度提供决策支持，提高电网的稳定性和经济性。

5. 电力市场交易平台建立电力市场交易平台，通过信息技术和数字化手段实现电力供需的平衡和市场化交易，提高电力市场的运行效率，促进电力资源的优化配置。

6. 电力设备运维管理系统利用物联网和云计算技术，实现对电力设备的远程监控、运维管理和故障诊断，提高设备的可靠性和维护效率，降低运维成本。

7. 电力信息安全管理加强对电力信息系统的安全管理，建立完善的信息安全体系，包括网络安全、数据安全和应急响应机制等，保障电力系统的安全稳定运行。

8. 新能源接入和管理数字化转型可以提供更好的能源接入和管理方式，通过智能电网、大数据分析等技术，实现对分布式能源的接入、调度和优化管理，提高新能源的利用效率。

9. 用户侧能源管理系统利用智能计量设备和数据分析技术，实现对用户侧能源的实时监测和管理，提供能源消费的分析、优化和节约建议，提高用户的能源利用效率。

10. 电力系统仿真与优化利用数字化技术和模拟仿真平台，对电力系统进行建模和仿真，优化电力系统的运行策略和配置，提高系统的经济性和可靠性。