信息资源管理建设方案

信息资源管理建设方案
一、编制说明
信息资源管理建设包括数据标准管理、元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理等内容。

•数据标准是指保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束。

数据标准管理是指数据标准的制定和实施的一系列活动。

主要目标是通过统一的数据标准制定和发布，结合制度约束、系统控制等手段，实现大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，为数据管理提供参考依据。

主要包括数据分类标准、信息资源目录、统一编码标准、主数据标准、逻辑数据模型标准、物理数据模型标准、元数据标准、公共代码标准等。

•元数据管理是数据资产管理的重要基础，是为获得高质量的、整合的元数据而进行的规划、实施与控制行为。

主要目标是通过元数据管理活动，可以使数据信息的描述和分类实现格式统一，有助于理解数据的真实含义，为数据资源的管理和数据应用奠定了基础。

•主数据是指用来描述核心业务实体的数据，是核心业务对象、交易业务的执行主体，是在整个价值链上被重复、共享应用于多个业务流程的、跨越各个业务部门、各个系统之间共享的、高价值的基础数据，是各业务应用和各系统之间进行信息交互的基础。

主数据管理是一系列规则、应用和技
术，用以管理与核心业务实体相关的系统记录数据。

主要目标是通过对主数据值进行控制，使得企事业单位可以跨系统使用一致性和共享的主数
据，提供来自权威数据源的协调一致的高质量主数据，降低成本和复杂
度，从而支撑跨部门、跨系统数据融合应用。

•数据质量管理是指运用相关技术来衡量、提高和确保数据质量的规划、实施与控制等一系列活动。

主要目标是通过开展数据质量管理工作，可以获得干净、结构清晰的数据，是开发大数据产品、提供对外数据服务、发挥大数据价值的必要前提，也是开展数据资产管理的重要目标。

•数据安全管理是指对数据设定安全等级，保证其被适当地使用。

目标是建立完善的体系化的安全策略措施，全方位进行安全管控，通过多种手段确保
数据资产在“存、管、用”等各个环节中的安全，做到“事前可管、事中可控、事后可查”。

其他相关内容，请补充。

二、编制内容
1建设现状
1.1现状
1、标准规范建设
编制《业务信息基本数据集编制规范》（HJ966-2018）、还有数据资源分类，352标准，《业务系统接入开发技术规定》给各业务系统开发完成后制定了表单，填完就可以入库、《业务系统数据整合集成管理技术规定》等相关标准规范，为数据规范、汇聚、和共享提供支撑，编制业务信息资源目录，从环境业务、环境要素、组织机构、业务系统四个维度进行资源的分类。

存在问题为：标准落地性不好，很多元数据没有按照标准落地。

基本上都没有按照720元数据标准进行。

（1）基本标准已经存在，需要后续业务人员按照标准进行元数据标准进行基础数据集的制定。

元数据注册
（2）共享标准已经有报批稿，细则正在制定中，后续需要业务部门配合开展相应的共享审批工作。

（3）资源目录的分类编制需要业务部门的深度参与。

2、系统平台建设
数据收集后做了哪些处理？提取，清洗，转换功能是否齐全？数据质量问题在哪里，是数据不全缺项，数据来源混乱？数据质量比较差
数据共享不够完全
初步完成数据资源管理平台和数据共享服务平台的搭建，整合部内120个重点业务数据，部外7类资源，实现数据管理及共享，并基于共享平台向国家电子政务外网进行数据共享。

存在问题为：
（1）部分业务数据收集不完整，还有很多数据未集成。

（2）数据更新情况、质量情况较差。

建议需要对共享情况进行考核。

3、建立污染源档案，实现80万污染源企业的主数据管理。

主数据管理做
到了哪一步，是不是实现了部内所有系统污染源的主数据管理？存在问题为：
（1）污染源未能动态更新，外部工商、组织机构代码中心等数据支撑不够。

（2）固定源主数据统一管理还存在一定管理问题。

1.2规划对标
享。

基于环境保护业务专网建设业务数据资源共享平台，提供灵活多样的数据检索服务，形成向平台直接获取为主、部门间数据交换获取为辅的数据共享机制，研发业务数据产品，提高数据共享的管理和服务水平。

推进业务数据开放。

建立业务数据开放目录，制定数据开放计
划，明确数据开放和维护责任。

优先推动
向社会开放大气、水、土壤、海洋等业务
质量监测数据，区域、流域、行业等污染
物排放数据，核与辐射、固体废物等风险
源数据以及化学品对环境损害的风险评
估数据，重要生态功能区、自然保护区、
生物多样性保护优先区等自然生态数据，
环境违法、处罚等监察执法数据。

依托单
位政府网站建设业务数据开放平台，提高
数据开放的规范性和权威性。

建立了网站数据中
心共享目录，并向
社会公开大气、地
表水、海洋相关数
据。

数据没有梳
理，只是把原始库
归堆。

完善JU口业务信息资源中心建设加强业
务信息
资源规
划
开展业务信息资源规划，统筹业务数据采
集。

建立数据资源关联关系和数据库体
系，建设全国统一的业务质量、污染源、
生态保护、核与辐射、政务管理等基础数
据库，确保数据唯一性、规范性和时效性。

按照国家《政务信息资源目录编制指南》，
编制业务信息资源目录，规范数据应用服
务。

初步完成资源规
划，业务信息资源
目录的建设，持续
更新
开展业
务数据
接入与
整合
继续推进业务保护数据整合集成。

接入应
对气候变化、地下水污染监督、水功能区
划、农业面源防治、流域水环境保护、海
洋和南水北调工程项目区环境保护等业
完成120类部内数
据、7类部外数据
接入，并升级共享
服务平台，提升资
2018 2020年业务信息化建设方案
单位政务信息系统整
合共享
2未来规划
2.1建设目标全面整合业务数据资源，提高业务大数据管理平台数据分析能力，提升业务信息共享与服务能力，为决策科学化、监管精准化、公共服务便民化提供支撑。

2.2 建设内容升级数据资源管理平台数据汇聚、数据治理、数据运营、数据加工等能力；完善数据共享服务平台，开发数据产品、数据专题，提升数据服务能力；建设全景展示平台，实现对环境综合展示，支撑精细化管理及管理决策。

实施方
数据资源管理平台是建成业务“大数据”的根本，在现有基础上进一步提升数据资源的获取能力和整合能力，建立以环保部门业务数据、监测物联网传感器数据为主，国土、水利、农业、林业、气象、海洋等外委办局数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等为辅的覆盖环境全业务的大数据资源体系规划及数据快速汇聚，重点解决复杂结构化、半结构化和非结构化、时序数据高效接入、有效治整与融合，为提高海量环保数据存储、查询、分析提供基础数据支撑。

•数据共享服务平台
平台服务对象是谁，对内还是对外？
对内共享在未来管理模式转变的情况下，该采用什么模式？
依托数据资源管理平台数据成果以及模型、分析等服务能力，结合实际用户数据需求，提供多类型、多维度、多方式、多主题、可定制化的数据共享功
数据产品
数据服务
数据 污染源档案
1智能检索
专题
地表水测点档案
元数据江册
环境质量
1
•数据资源管理平台
水环境专题 固定源专题 总体建设情况 大气环境专题 整体情况 整体情况 整体情况 分布情况 分布情况 重点区域情况
任务达咸惜况
重点任务情况
任务达成情况
数据汇聚
服务运营 数据却工 目录管理 加分析 汇矍管理
数据服务
可视化分析 标签工丿
汇聚统计
HADOOP 云平
台
呈础运行环境
DB2
情况 资源中心入库 进门情况
系统建设情况
数据迨理管理 全管理
资源目录数据
API
知识库 数据定闻 智能生产线 数据监控
元数据 管理
数据标准管理
I£
聚呼
数据治理
能服务的同时，满足用户对污染源只有污染源吗？基本信息、排放信息、监管情况、整治情况以及显著特征的查询统计、分析展现需求。

•全景展示平台
业务大数据全景展示平台以领导视角为切入点，立足说清环境现状，构建全景展示平台，进行环境业务全域关键指标的综合分析和可视化展示，为管理决策提供有力支撑。

全景展示平台提供环境管理的统一视图，通过环境管理现状的实时、全
域、可视化展示，有效解决领导“看得见、看的清、看得全、看得远”的问
题，为污染防治、环境监管等决策提供支持。

2.3建设方案
•数据汇聚整合
基于大数据基础平台提供的存储管理能力，依托大数据资源规划成果，利
用大数据汇聚工具，实现多源异构数据的“一横一纵”全面全量汇聚，采用整
合匹配、多维度融合方法手段，实现基于固定源、水专题、大气专题数据的整
合关联，形成专题数据体系。

•数据治理
数据治理怎么入手？最后要达到什么效果？是要从源头抓起，还是只要结果？
构建大数据治理与深度融合组件，提供从元数据至主数据至全面质量管理与安全管控的组件体系，并构建智能生产线，将这些治理组件底层打通，实现数据智能化入库、加工，同时提供数据的资源目录管理、大数据治理、数据资源监控有智能生产功能，对数据实现全面管控，为大数据应用分析提供数据管理保障。

构建大数据治理组件，提供从元数据至主数据的全面质量管理与安全管控的组件体系。

大数据治理组件包括数据标准管理、元数据管理、主数据管理、智能生产线、数据质量管理和数据安全管理，实现对数据生命周期的管理，方便对各类数据进行增删、查询、维护，保证数据安全和质量。

•数据共享
大数据资源中心提供数据共享服务，形成大数据资源中心统一对外的数据
获取和提供通道，提供大数据资源目录服务和数据接口服务。

数据运营
构建业务大数据资源中心数据运营平台，提供对数据接入、整合、处理到应用的全生命周期的数据监控和数据运营服务。

数据存储处理是怎么考虑的，是在数据汇聚还是数据共享里实现？和大数据技术体系建设之间的关系是什么？
2.4建设步骤
1、基础能力及共享能力建设：升级数据资源管理平台，扩展基础数据接入、数
据治理、数据支撑、数据加工能力，持续进行数据运营服务，为数据共享奠定基础。

完善数据共享平台：设计业务主题库，完善资源目录，不断开发数据产品、数据专题；并提升数据服务能力。

2、应用分析建设：开发全景展现平台，从支持四大战役，7+4专题的角度，进
行相关应用分析开发，实现精细化监管，为环境管理决策做支撑。