出租车资源配置和各城市出租车相关数据统计表
新乡市出租车运营现状
二、出租车运营现状分析新乡市2010年底新乡市市区人口89.47万，常住人口和暂住人口分别为73.17万人和16.30万人，占到了总人口的87.6％和12.4％。
预计至2015年，市区总人口预计达到105万人，至2020年，市区总人口达到155万人，按有出行者统计，新乡市常住人口人均出行次数为3.02次/人·日，暂住人口为3.13次/人·日。
1、出租车营运现状新乡市现有出租车公司6家，其中一家国营公司，5家私营公司。
6家公司全部是挂靠服务公司，每月收取少量的服务费为车主提供营运服务。
挂靠的经营方式，司机多劳多得，自负盈亏，经营权的自主性比较大，根据调查，大部分出租车司机对于目前挂靠经营模式颇为满意。
但是是随着我国现代企业制度的推进，目前的这种挂靠经营模式实质上导致了产权和经营权分离，无法真正体现公司职能，难以建立优胜劣汰机制，这些都是与现代企业制度的要求背道而驰的；因此，新乡出租行业的经营模式还有待于进一步的改革和完善。
而且这种经营模式不方便统一管理，对司机的一些违规行为不能及时处理，无法保障乘客的利益，也因此损失一部分客源。
新乡市出租车在2007年前连续3年增加新车，2007年增加408辆，自2008年至今出租车数量相对稳定，一直保持在1338辆，都是私营车辆。
1338辆出租车中，50%以上是捷达、比亚迪、富康各占10%以上，其他车型如桑塔纳、东风雪铁龙等相对较少。
新乡市目前没有出租车管理场站，只有426个出租车临时停靠牌，分布在市区17条主次干道两侧，其分布并不均匀，近几年新开通的道路两侧没有设置临时停靠牌。
表新乡市出租车运营现状在对新乡市出租车调查中发现，出租车每天平均运营里程在300~400公里的最多，达到44%，500公里以上的较少只有9%，出租车出行分担率仅为1%。
图出租车日均行驶里程分布2、出租车租价目前新乡市出租车的租价分为晴好天气5元/3公里，雨天为5.9元/3公里，在夜里11点到次日5点每公里再加0.3元。
河南省出租车客运行业企业排名统计报告
2004
218
33
兰考县鑫生出租车有限公司
出租客运
2001
215
34
扶沟县丰华出租汽车有限公司
汽车出租
2001
215
35
尉氏县丰宝出租车有限公司
出租车客运
2000
214
36
临颍县丰华出租车公司
出租车客运
2004
212
37
潢川县平安出租汽车有限责任公司
汽车出租
1999
208
38
原阳县东安汽车出租服务有限公司
河南省
出租车客运
企业排名
图表
包括指标：企业排名、企业名称、主营业务、成立年份、人员规模
中国产业洞察网
2014
第一节
图表1：河南省出租车客运行业企业排名
排名
企业名称
主营业务活动
开业年份
人员（人）
1
郑州市中原汽贸集团汽车出租有限公司
汽车出租
1997
1369
2
郑州晨曦出租汽车有限公司
出租汽车客运
1993
1188
1999
112
81
商丘市金利出租汽车服务有限公司
汽车出租
2002
110
82
杞县金城出租客运有限公司
客运
2003
110
83
正阳县汽车运输公司
出租车管理
1971
110
84
通许县富通出租汽车有限公司
汽车出租
2004
110
85
滑县腾飞出租车有限责任公司
出租客运
2002
106
86
宜阳天禾汽车出租车有限公司
四川省出租车客运行业企业排名统计报告
2001
90
64
成都长运彭州锦城运业有限公司本部
道路运输
2001
85
65
南江县南兴出租汽车有限公司
出租车客运
2002
81
66
成都市顺风出租汽车有限公司
服务出租车客运
2001
80
67
成都市通怡出租汽车有限公司
出租客运县内班车客运
1996
80
68
四川省合江县南方运输有限公司
客运汽车站
2002
78
2000
70
75
成都市出租车服务公司
出租车服务
1990
68
76
岳池县银枫出租汽车有限公司
出租客运服务
2001
68
77
华蓥市红岩出租汽车有限公司
出租汽车客运
2007
68
78
成都应龙出租汽车有限公司
客运服务
2001
67
79
邛崃市和乐车业有限公司
出租车客运
2001
67
80
南充市嘉陵区金叶出租汽车公司
运输
1998
2001
99
58
成都市明珠出租汽车有限公司
出租汽车城市客运
1999
97
59
南充霞光服务有限公司
出租车客运
1997
96
60
成都长运彭州锦城运业有限公司
道路运输
2001
93
61
四川省南充市博凯实业有限公司出租车分公司
出租车客运
1993
91
62
广安市康发交通实业公司公交分公司
出租车客运
2001
2015年全国大学生数学建模竞赛A题
§ 3 模型的假设
1、所收集的数据资料都是真实可靠的；
2
2、文章所统计的出租车均正常运营； 3、出租车和乘客不会中途中断交易； 4、假设乘客使用打车软件均呼叫出租车； 5、匹配程度只与乘客对打车软件服务平台的需求量与司机对打车软件服务平台的供给 量有关。
§ 4 名词解释与符号说明
一、名词解释 出行强度：每人每天出行次数，它可以反映城市交通服务水平； 出租车使用率：在各种出行方式中，选择出租车出行所占比例； 二、符号说明 序号 符号 含义 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 qij xi λi ci tj pij bj Amn α β y1 y2 te 表示第 i 个城市第 j 个时段出租车的需求量 表示第 i 个城市的人口数 表示第 i 个城市出行强度 表示第 i 个城市出租车使用率 表示第 j 个时段出租车需求比 表示第 i 个城市第 j 时段的匹配程度 表示第 j 个城市出租车总量 表示准则层对方案层的判断矩阵 表示乘客使用打车软件打车意愿 表示司机使用打车软件接单意愿 表示打车软件公司对乘客的补贴金额 表示打车软件公司对司机的补贴金额 表示某一时段出租车需求比
§ 5 模型的建立与求解
问题一的分析与求解 1、匹配程度时间函数模型 日常生活中，当需求与供给越接近，既不会造成需求得不到满足，也不会造成资源
3
浪费，同时表示此时匹配程度较好。由此说明匹配程度由需求和供给共同决定。所以建 立出租车匹配程度时间函数，需要出租车在所有出行方式中的占用率和出租车的总量。 查阅相关文献[1-2]可得以下数据，如表格 1 所示。 表格 1 基本数据 人口数 （万人） 出行强度 （次/人.天） 出 租 车 占 用 率 出租车总量（万 （%） 辆） 北京（1） 1917 2.64 9.01 6.6646 广州（2） 625.33 1.86 6.25 2.0300 成都（3） 533.96 2.56 7.60 1.4898 济南（4） 360 1.88 15.04 0.8043 哈尔滨（5） 495 2.54 18.23 1.4300 人们每日日常生活，相对比较规律，所以在出行规律也存在一定的相似性。我们通 过查阅相关文献[3]，做出每天从早上 6:30 至晚上 22:00 每隔半小时的出租车需求百分比 图，如图 1 所示。
2022年数模国赛论文B题-1
2022年数模国赛论文B题-1互联网时代的出租车资源配置摘要出租车是市民出行的重要交通工具之一，“打车难”是人们关注的一个社会热点问题。
随着互联网时代的到来，很多家出租车公司建立了自己的打车软件服务平台，打车软件服务平台也走进了人们的生活，增加了交易机会，实现了乘客与出租车司机之间的信息互通，同时推出了多种出租车的补贴方案。
我们通过建立合适的数学模型来分析如今的补贴方案是否能缓解打车难的问题。
针对问题一，为了将“供求匹配程度”这一抽象的概念进行定量研究，我们试图建立出租车万人拥有量、空驶率、乘客等车时间、里程利用率等四个指标结合经济学的角度来进行问题的分析，并基于层次分析模型进行模糊综合评价来分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。
针对问题二，要求我们分析各公司的出租车补贴方案是否对缓解打车难问题有帮助，我们利用数学期望假设检验的方法，主要通过对使用打车软件前后乘客平均等车时间和出租车司机驾车空驶率两个因素的分析，验证出租车补贴方案是否对缓解打车难问题，并验证了这些打车软件服务平台和出台的相应的出租车及乘客补贴政策提高了打车双方的积极性，对缓解“打车难”的问题起到了一定的帮助。
针对问题三，建立一个新的打车软件服务平台首先应该考虑在缓解“打车难“这个难题基础上，增加其核心竞争力，再充分汲取现有打车软件服务平台的优点，寻找背后合作伙伴，在初期实施一些大型的优惠补贴政策，吸引客户，并抢占市场份额。
这就需要我们设计出自己的补贴方案，与在原来的补贴方案下相关数据进行比较，分析原来的补贴数目，做出相应的调整。
并进行试验，从而得出其合理性。
关键词：层次分析法，模糊综合评价法，经济学，数学期望假设检验一、问题重述随着人民生活水平的日益提高，出行乘坐出租汽车的人越来越多。
但是，在许多大城市中，打车已经变得越来越难，特别是在上下班高峰期和恶劣天气时更是“一车难求”。
出租车是市民出行的重要交通工具之一，“打车难”是人们关注的一个社会热点问题。
出租汽车运力需求分析
三、出租汽车运力需求分析（1）空载率：根据表一显示，巴中主城区连续三个月（3—5月）的不同时段的平均空载率为26.28%，根据通行标准，当空载率小于30%时该城市就需增加出租车数量以保证市民的出行需求。
（2）载客营运里程比：由表四看出巴中主城区324辆出租车3—5月连续三个月的统计数据显示的载客营运里程比值都超过70%，如再把联客因素考虑在内，这一比值还将趋大，因此可以看出巴中主城区出租车工作负荷较大，处于供不应求状态。
（3）候车时间：根据连续三月的实地候车时间体验，各观察点不同时段的平均候车时间达16.2分钟。
这里我们需要提到三个影响候车时间的相关因素：一是巴中长期以来形成的非法营运市场庞大，非法营运车辆总量基本与出租车总量持平，在严重干扰正常出租车客运市场秩序的同时，也使得我们实地体验候车时间大为缩减；二是巴中出租车存在的“拉载联客”现象进一步加剧了候车时间的缩短；三是巴中今年来大力开展基础交通设施建设，城市周边主要桥路建设大兴，我们在选点时考虑实际情况，10个点位中只选择一个点位（柳津桥）处于改造路段附近，而这个点位不同时段的候车时间基本都在30分钟以上，因此此次三个月的连续实地体验时间应比实际等候时间短。
（4）万人拥有车辆：目前巴中出租车的万人拥有率为9.1辆（即324辆/35.5万人），现行的《城市道路交通规则设计规范（GB50220—95）》给出了出租车拥有量的下限，即大城市不少于每千人2veh，小城市不少于每千人0.5veh，中等城市可取中间值，巴中主城区（巴州区）非农业人口近30万，按照大中小城市划分标准，巴中属于中等城市，再考虑随着社会经济的发展，1995年颁布实施的《城市道路交通规划设计规范（GB50220—95）》已过去15年，结合该因素并根据巴中市区的实际需要，建议巴中出租车万人拥有率为12—14辆，总量应在420—490辆之间。
（5）滞留车次：根据表一可以看出，全天的滞留乘客车次数量达总候车车次数量36%；10个点位每个时间段平均滞留36车次的候车乘客；高峰时段滞留最大达60车次的候车乘客；我们根据巴中实际情况制定的主要交通点位表共三十个，实际观察点位只占总量的三分之一，因此可以初步估算出每个时段平均滞留的候车乘客车次超过100车次，高峰期最大值达180车次。
2015年数学建模B题全国一等奖论文
精心整理“互联网+”时代的出租车资源配置模型摘要本文针对城市出租车资源配置问题，采用定性与定量相结合的研究方法，建立衡量出租车供求匹配程度的指标，分析打车软件各种补贴方案对所建指标的影响，在充分考虑各方利益的前提下，得到打车软件的最优补贴方案，对城市出租车行业资源优化配置、持续良性发展具有一定的参考意义。
软件公司三方的满意度，利用熵值法确定这三方各自满意度的权重，将三方满意度加权之和作为综合满意度，进而以综合满意度为目标函数，以打车软件对出租车司机每单补贴金额为控制变量，以补贴金额设置的范围为约束条件建立优化模型。
遍历所有可能的方案得到最优补贴方案为对出租车司机每单补贴9元,综合满意度为0.5710。
关键词：聚类分析；回归分析；灰色预测；阻滞增长模型；熵值法；最优化一、问题重述随着经济的发展，近年来，人们对出行的要求不断提高，城市出租车以其方便、快捷、舒适和私密性的特点成为越来越多人的出行选择。
但是，国内各大城市交通问题日趋严重，“打车难”也是人们关注的一个社会热点问题。
数据显示，包括上海、杭州等众多大城市，出租车非高峰期的空驶率始终在30%上下徘徊，而高峰期却打不到车。
这与众多市民反映的打车难背后所隐藏的强烈需求看似形成了一个矛盾。
究其原因，最主要的莫过于司机与乘客需求信息不对称，缺乏及时沟通交流的平台。
通过查阅文献可以确定居民出行选择出租车作为出行方式的比例从而，计算得出城市的出租车运输量的需求量。
然后根据供需平衡法预测出城市出租车需求量。
将城市实际出租车数量与城市出租车需求数量作比，得到衡量出租车资源的供求匹配程度的指标即供求匹配率。
对未来城市的出租需求量进行灰色关联预测，得到未来城市的出租需求量，通过计算不同城市的出租车需求量，进行不同时空的出租车资源供求匹配的分析。
对于各公司的出租车补贴方案是否对“缓解打车难”有帮助问题，由于难以得到各公司不同时间的补贴方案对居民打车难度的实际影响效果数据，我们从公司对每单的补贴金额入手，分析每单补贴金额范围为0～15元，认为补贴金额再高对公司利益有较大损失。
邯郸市出租车营运情况调查报告
邯郸市出租车营运情况调查报告一、问卷调查的整理此次调查共发出40份问卷，共收回有效问卷30份，我们小组采用建立EXCLE 文档，将调查问卷的数据全部录入其中，然后再进行数据统计工作，这样能够很方便的统计到每个题目的答案选项频数和频率。
（一）、基本信息的整理这一部分共有3题，题目涉及的内容有性别，年龄和收入。
这几个问题能够让我们了解到调查者具有的代表性有多大。
为了使调查数据的更为科学性，我们在随机调查中进行了一些选择，保持一定的比例。
这样可以减少盲目性，毕竟问卷的数量是有限的。
（二）、问卷信息的整理这一部分共有14道题，涉及的内容包含，出租车司机工作的基本情况调查，对出租车司机运营中的问题的调查，还有出租车司机的建议。
通过问卷我们对学校附近和火车站代表性很强的司机进行调查，而且进行相关的分析：1、我们作为学生很少关注出租车司机的日常工作情况，通过我们的问卷可以从司机那里得到一些基本情况；2、邯郸市出租车营运面临许多问题，如“拒载”、“一口价”、“黑车”等。
在这些问题之下，我们的问卷从出租车司机的角度出发，根据我们所调查的资料进行筛选分析出一系列关于营运中的问题。
问题中从出租车形象，出租车公司的管理，乘坐出租车困难等一些问题入手，了解司机日常工作中所遇到的一些问题。
通过本试卷深入到司机内心，设身处地的了解司机营运中的情况，从认识问题到解决问题。
3、由于邯郸市2011年出租车司机罢工事件后，政府对出租车加强了监管制度和福利政策，对出租车的形象，司机的礼貌，燃油等一些补贴等。
但是还有很多不足之处，我们通过问卷形式将司机对出租车提出一些改进的建议，反映出基层出租车司机的意见，更好地有效地保证邯郸出租车健康的营运。
通过上述问题的统计得出个问题的频数和频率，为下一步做更详细的分析做准备。
详细的统计情况详见下面的表格。
二、调查问卷数据统计表我们将收回的调查问卷通过EXCLE进行数据的汇总，把每题的结果统计到一起便于下一步的数据分析，统计结果见下表所示：三、调查结果统计（一）基本信息统计（二）问卷信息统计17、您认为邯郸出租车需要哪些方面的改进？对于这个问题，大家的答案大致有以下几种：加大政府补贴力度，减少交警不正当的罚款，增加出租车的数量，规范出租车的停车地点。
各城市出租车业调查表
各城市出租车业调查表中国各城市出租车业调查问卷表省市出租车行业情况一、基本情况（一）、城1、所在城市总人口：（原则上以2007年统计局数据为准）2、2007年所在城市职工月平均工资：3、2007年所在城市城镇居民可支配收入：4、所在城市经济特点：（二）、车1、全市在册出租车总量：辆（1）、公司所有的车是多少：（2）、司机个人所有的车是多少：2、所在城市每万人拥有量：3、所在城市主要车型：4、出租车的标识、色彩：5、出租车一般多久报废：6、所在城市出租车报废更新中有无卡壳情况，有多少车被卡：7、全市黑车有多少：（三）、人1、全市出租业从业人数：2、从业者文化程度：3、男女比例：4、年龄结构：5、一天几班制：6、一车配备司机人数：7、司机平均每日（班）劳动时间（小时）：8、司机平均每月劳动（天或班）：（四）、企1、有多少家出租车公司：2、其中，国有公司有几家：3、最大的公司是哪一家？名下有多少车？4、当地的公司最早是怎么发展起来的：（五）、价1、出租车起步价：2、出租车公里价：3、是否有燃油附加费？如何收取？（六）、权1、所在城市出租车经营权是行政许可，还是有偿转让？2、如果是有偿转让，转让方式是什么，什么时间开始有偿转让？3、从政府得到经营权的价格是多少：4、目前所在城市出租车实际交易价是：5、历史上所在城市出租车最高交易价是：6、当地政府目前对经营权的主要政策是什么：二、历史1、所在城市最早什么时候出现出租车：2、1949年以后，所在城市出租车发展经历了几个阶段：3、各阶段有什么特点？有多少车辆？有什么车型？怎么样管理？4、个体经营到什么时间？何时开始挂靠？5、各阶段政府的管制政策有什么变化？6、各阶段出租车辆的投资人分别是谁？7、各阶段出租车经营权的所有人是谁？8、所在城市出租车经营权出让是什么时候开始的，价格是多少？如何操作的？三、行业投资A、出租车辆投资来源及变化（视当地情况可以选择，也可以综合回答）1、公司投资：2、司机投资：3、司机变相投资：B、出租车业经营权变化：（视当地情况可以选择，也可以综合回答）1、公司取得：2、司机直接取得：3、司机变相取得：四、经营模式A、公司化模式（一）、完全公司化模式（备注：出租车车辆产权与经营权全部归公司所有，名实均归公司，即完全公司化的。
1-出租车改革
模式不成熟，这引发人们对于互联网专车安全问题担忧，并引发互联网专车 市场新的利益博弈。轻产的营运平台模式为快速占领市场借助于大量没有营
运资质私家车挂靠，这一行为不仅仅损害传统巡游出租车行业既得利益 者合法权益，同时也阻碍重资产经营模式专车公司进一步发展，最 为典型代表是神州专车以“有组织黑车”的名义率先对Uber发难， 这一利益博弈在今后一段时间仍将继续存在。
（2）展示城市形象。虽然巡游出租车在城市公交出行中的分担率不高， 一般不会超过去20%，但其行驶的里程及活动的覆盖面绝不亚于大中容量公交的总
和，而且服务对象中外来人员和国际友人占相当大比重。以深圳为例，巡游出租车客
流中本地乘客占60.8%，港、澳、台乘客占22.8%，内地乘客（不含港澳台）占 11.6%，外籍乘客占4.8%。可见，巡游出租车的服务水平与驾驶员的职业道 德水准直接体现一个城市的精神文明状况。
第3页，共35页。
巡游出租车相关概念
定位：各类出行需求采用何种交通方式满足，主要取决于出行
者的消费能力以及出行需求的价格弹性。 收入较高的群体，对出行的费用不敏感，价格弹性比较小，但对
出行的舒适性、便捷性要求较高，有时还注重私密性，在购买私家车 之前，日常出行会比较多地选择巡游出租车；购买了私家车之后，在 不方便驾车的时候，也会选择巡游出租车出行。
收入较低的群体，对出行的费用比较敏感，价格弹性比较大，对出行的舒 适性、便捷性要求不高，也不注重私密性，日常出行依赖大中容量公交。但是， 遇到“生、老、病、事”情形有所不同。生活中因特殊事件而引发的出行需求， 最大特点是“急”，时间压倒一切，对价格不再敏感，往往不惜用金钱换时间， 价格弹性很小，也会选择巡游出租车。
北京市道路交通资源占有率分析
第25卷 第5期2008年5月 公 路 交 通 科 技Journal of Highway and T ransportation Research and DevelopmentV ol 125 N o 15 May 2008文章编号:1002Ο0268(2008)05Ο0140Ο04收稿日期:2007Ο10Ο27基金项目:北京交通发展研究中心资助项目(CZ 20040901)作者简介:刘小明(1964-),男,江苏扬中人,教授,博士生导师,研究方向为智能交通系统交通安全、交通规划等1(liuxm @bjut 1edu 1cn )北京市道路交通资源占有率分析刘小明1,齐彤岩1,刘冬梅2,罗 铭1(11北京工业大学,北京 100022;21北京中交国通智能交通系统技术有限公司,北京 100088)摘要:为了从宏观上了解城市交通基础设施的利用和使用情况,引入了交通资源占有率的概念表征车辆在全天、全路网上的运行状况。
以北京市为研究对象,通过历年的统计数据和交通调查数据,分别从客运交通结构、行车里程、行车时间、交通调查中核查线车型比例等角度对北京市2000年和2005年的公交车、小汽车、出租车等不同交通方式的道路资源占有率进行计算。
关键词:交通工程;交通资源占有率;统计计算;道路交通资源;行车里程;行车时间;核查线车型比例中图分类号:U4911 文献标识码:AAn Analysis of Road Transport Re source Share Rate in BeijingLI U X iao Οming 1,QI T ong Οyan 1,LI U D ong Οmei 2,LUO Ming1(11Beijing University of T echnology ,Beijing 100022,China ;21Beijing Zhongjiaoguotong ITS T echnology C o 1Ltd ,Beijing 100088,China )Abstract :In order to learn how the urban transportation in frastructures have been utilized ,the concept of share rate of transport res ources was introduced to characterize the full Οday operation of vehicles in the whole road netw ork 1With specific study of Beijing ’s statistics and traffic survey data in the past years ,the road share rate of different transport m odes including public transport ,cars and taxis in terms of public transport structures ,mileage ,travel time and screen line vehicle types proportion in traffic servey in 2000and 2005were calculated 1K ey words :traffic engineering ;share rate of transport res ources ;statistical calculation ;road traffic res ource ;mileage ;travel time ;screen line vehicle types proportion 10 引言在研究地面运输系统中,我们关心的是货流和客流如何组织和移动。
2015年全国大学生数学建模竞赛B题
“互联网+”时代的出租车资源配置摘要近几年来，随着燃油价格、维修等费用的上涨，导致了出租车运行成本显著上涨，“打车难”成了人们关注的一个热点问题。
为了缓解大城市打车难的问题，打车软件应运而生。
本文通过Matlab拟合和定性分析以及计算等方法，建立演化博弈模型，针对打车难问题设计出了合理的补贴方案。
针对问题一，根据2014年各省拥有的出租车总数量情况和城市人口情况，发现北京、上海、杭州、武汉等城市具有拥有出租车数量较多，常驻人口多，流动人口大，出租车需求量大等特点，所以选取这四个城市，查找高峰期与非高峰期时刻的出租车需求量和实载量数据，以实载量与需求量的比值作为指标，通过计算，分析出不同时空的出租车资源的供求匹配程度，在凌晨一点时上海出租车需求量大，其次是杭州、北京，武汉需求量小，早上七点时，北京出租车需求量大，其次是上海、杭州，武汉需求量小，下午一点时，北京需求量大，其次是上海、杭州，武汉需求量小，晚上19点时，上海出租车需求量大，其次是北京、杭州，武汉需求量小，但总体供小于求。
并采用Matlab软件画出各个城市对应的供求关系图。
针对问题二，建立出租车司机与乘客对打车软件使用意向的演化博弈模型，通过乘客与出租车司机效益的对比，对模型求解与分析，得出结论，认为乘客由于出租车价格偏高而不愿意使用打车软件，又通过计算，发现出租车司机使用打车软件后由于较高的燃油费导致收入增加不明显，而不太愿意使用打车软件。
所以公司只在司机收入方面部分缓解了打车难这个问题。
针对问题三，通过分析传统打车方式下的出租车的供求关系，可以看出打车软件的出现却有其现实意义，但在实践过程中也存在一些不足，比如部分出租车司机抱怨有较高的燃油费，收入相对来说偏低。
面对燃油价格的变化，出租车经营者不能按照自己目标制定出租车经营策略。
本文根据燃油价格变化情况，以达到利润最大化为目标，制定了基于经营合理利润水平的出租车补贴方案；又根据出租车经营利润的变化率与燃油价格变化率成正比，制定了基于燃油价格变化率的出租车补贴方案。
出租车经营情况汇报
出租车经营情况汇报
尊敬的领导：
我是某出租车公司的经营者，特向您汇报我公司最近一段时间的经营情况。
首先，我公司的出租车数量目前稳定在100辆左右，覆盖了城市主要的交通枢
纽和繁华商业区，能够满足市民出行的需求。
我们的出租车都配备了GPS定位系统，保证了乘客的安全和出行的准确性。
其次，关于出租车的运营情况。
根据我们的数据统计，每辆出租车平均每天的
营业时间为10个小时，日均营业里程为200公里。
我们的出租车司机都经过专业
培训，服务态度良好，能够满足乘客的需求，受到了广大乘客的好评。
再者，我们公司还注重了出租车的维护和保养工作。
每辆出租车都定期进行保
养和维修，保证了车辆的正常运营，减少了故障率，提高了运营效率。
同时，我们还加强了车辆的清洁工作，保持车内外的整洁，给乘客一个舒适的乘车环境。
另外，我们公司还加大了市场推广力度，与一些知名的酒店、商场合作，为客
户提供更便捷的叫车服务。
我们还在网上开通了预约出租车的平台，方便客户随时随地叫车，提高了出租车的利用率。
最后，关于公司的经济收入情况。
根据最近的财务报表显示，我公司的经营状
况良好，收入稳步增长。
在保证了出租车服务质量的前提下，我们成功提高了收入，实现了经济效益和社会效益的双赢。
总的来说，我公司的出租车经营情况良好，得到了广大乘客的认可和信赖。
我
们将继续努力，不断提高服务质量，为市民提供更加便捷、安全、舒适的出行体验。
谢谢！。
城市公共交通出租汽车统计指标解释
《城市公共交通—出租汽车》统计指标解释1、企业类型：指以企业在工商行政管理机关登记注册的类型为填报依据。
2、出租车数量指企业已经领取出租汽车专用牌照的运营车辆，包括技术完好的、在修的、长期行驶的以及拟报废尚未经上级机关批准的车辆。
3、本年更新运营车数指企业（单位）报废或淘汰运营车辆后，重新购置的运营车辆，新增的车辆数不计算在内。
4、客运量指报告期出租车运送乘客的总人次。
计算公式：客运量=运营车数*每日平均载客车次*329天（年平均运营天数）*2（每车次2人）329天为运营有效天数，年365天减36天（维修、检测、因故等原因3天/月*12月）。
5、载客里程指运营车辆运载乘客行驶的里程。
计算公式：载客里程=里程表下客时数码-里程表上客时数码6、每车日平均载客车次指每辆运营出租车每天的平均载客车次。
7、运营里程指运营车辆为运营出车行驶的全部里程。
计算公式：运营里程=当班里程表读数之差值-修理试车里程-公务里程。
也可采用抽样调查的方法取得该数据。
8、从业人员指在本单位工作并取得工资或其他形式的劳动报酬的全部人员（含出租行业挂靠的人员）。
其中：管理人员指出租企业内从事行政管理，并与企业签定劳动合同的职工。
驾驶人员指从事出租汽车客运驾驶工作的人员。
其他人员指除去管理人员和驾驶人员，在企事业单位中工作并取得劳动报酬的其他人员。
主驾驶员包括“公司化经营”模式下的双班驾驶员。
聘驾驶员包括代班驾驶员。
《定报运输邮电企业主要能源消费与库存》统计指标解释1、能源消耗：指用于出租汽车营运消耗的能源量。
2、几个产品的单位换算系数：（1）1立方米天然气=0.7256千克液化天然气；1千克液化天然气=1.38立方米天然气（2）汽油：1升=0.74千克，1千克=1.087升（3）柴油：1升=0.87千克，1千克=1.149升出租汽车月度营运报表统计指标解释1、客运量同《城市公共交通—出租汽车》统计指标解释2、载客里程同《城市公共交通—出租汽车》统计指标解释3、运营里程同《城市公共交通—出租汽车》统计指标解释4、里程利用率同《城市公共交通—出租汽车》统计指标解释5、营运次数指运营车辆载客次数6、平均运距指运营车辆每笔业务的平均载客里程。
江苏省出租车客运行业企业排名统计报告
出租车客运
企业排名
图表
包括指标：企业排名、企业名称、主营业务、成立年份、人员规模
中国产业洞察网
2014
第一节
图表1：江苏省出租车客运行业企业排名
排名
企业名称
主营业务活动
开业年份
人员（人）
1
南通出租汽车有限公司
出租车客运
1980
929
2
南通出租汽车有限公司本部
出租车客运
1980
921
3
常州巴士出租汽车有限公司
出租车
2006
312
32
镇江市社科出租汽车有限责任公司
出租服务
1996
312
33
东海县海联汽车出租有限公司
出租客运
1996
310
34
南京海博出租汽车有限公司
出租汽车客运
1995
305
35
靖江市金马运输有限公司出租车运输分公司
出租客运
2002
305
36
昆山大众交通有限公司
客运出租
2007
300
37
镇江市大众汽车出租有限公司
汽车出租
1999
470
10
张家港市亨通汽车出租有限责任公司
出租
1998
468
11
沛县金地亚飞汽车出租有限公司
汽车出租
2002
455
12
苏州市东方客运有限公司
班车客运、旅游客运
1999
453
13
江都市仙女出租汽车客运服务公司
客运服务
1996
447
14
南通中华园出租汽车有限公司
出租车客运
城市出租车保有量标准
城市出租车保有量标准一、城市规模城市规模是确定出租车保有量标准的重要因素。
一般来说，大城市由于人口众多、交通需求大，出租车保有量相对较高。
中小城市可以根据城市规模和交通需求适当调整出租车保有量。
二、交通需求交通需求是影响出租车保有量标准的另一个重要因素。
在交通需求大的地区，出租车的需求量也会相应增加。
同时，需要根据城市居民出行方式的变化和趋势，调整出租车保有量。
三、道路容量道路容量限制了城市中车辆的数量，出租车的数量也必须符合道路容量的限制。
在道路容量有限的城市，应适当控制出租车保有量的增长。
四、环保要求随着环保意识的提高，许多城市开始重视环保要求，限制机动车的排放对环境的影响。
因此，在确定出租车保有量标准时，需要考虑环保要求，合理控制出租车的排放标准。
五、经济效益出租车的运营需要经济效益的支持，因此，在确定出租车保有量标准时，需要考虑经济效益。
在保证出租车服务质量和效率的同时，需要合理控制出租车的数量，避免浪费和过度竞争。
六、社会效益除了经济效益外，出租车服务还需要考虑社会效益。
在保证市民出行便利的同时，需要关注出租车的服务质量、乘客安全等方面的问题，提高市民对出租车服务的满意度。
七、安全性安全性是出租车服务的重要指标之一。
在确定出租车保有量标准时，需要考虑安全性问题，确保出租车驾驶员的素质和行车安全。
同时，需要加强监管和管理，提高出租车服务的安全性。
八、法律法规法律法规是确定出租车保有量标准的另一个重要因素。
需要根据国家和地方的相关法律法规，合理制定出租车保有量标准，并加强监管和管理，确保出租车服务的合法合规。
九、行业发展随着城市交通的发展和变化，出租车行业也在不断变化和发展。
在确定出租车保有量标准时，需要考虑行业发展状况和趋势，合理制定相应的标准和政策。
同时，需要关注新兴交通方式的兴起和发展，如共享单车、共享汽车等，适时调整出租车保有量标准。
出租车数学建模
V
整个城市的成功打车率
D
出租车收费价格
H
出租车的万人拥有量
S
整个城市的出租车车辆数
Q
打车难易程度
C
出租车固定成本
a
出租车起步价
b
超出起步里程后每公里收费
c
出租车起步里程
x
乘客所乘公里数
五、 模型建立
5.1问题一的求解 对于问题一，建立合理的指标，分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程
度。 “互联网+”是互联网发展的新形态、新业态，是知识社会创新推动下的互
出租车的供需平衡[7]由打车成功率与万人拥有量来体现，在出租车的万人拥 有量一定，出租车的供给水平由出租车的空驶率来衡量，因此我们将一天24小时 分为24个单元格（T1 ⋯ ⋯ T24），地区分为n个地区(P1 ⋯ ⋯ Pn)。
假设第Ti个时间格第Pj个地区出租车数量为Sij ，Ti个时间格第Pj个地区的打车
联网形态演划及其催生的经济社会发展新形态。“互联网+”是互联网思维的进 一步实践成果，推动经济形态不断的发生演变。带动社会经济实体的生命力，为 改革、创新、发展提供广阔的网络平台[10]。
通俗来说，“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”，但这并不是简单的 两者相加，而是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深
内在因素
服务水平
安全性 舒适 经济 便捷
驾驶员行为
车性能
价格
乘客等 待时间
取决于出 租车数量
图（1）：出租车影响因素分析图
车载客 时间
取决于路 状
从上图可以看出，出租车的影响因素分为内外两种。
4
在外部因素跟城市的发展规模，经济发展水平，自然地理条件，城市交通环
用出租车GPS数据分析深圳道路交通情况
用出租车 GPS 数据分析深圳道路交通情况
摘要
随着我国城市化进程的加快，城市交通量不断增大，这给交通规划带来了巨 大的挑战。如何合理布局交通小区、如何得到 OD 时空分布、怎样预测 OD 时空分 布和怎样预测交通拥堵时段等都是交通规划亟需解决的问题。针对以上的问题， 本文利用深圳市出租车 GPS 数据提出了如下解决方案： 对于第一个问题，由于交通小区是指交通相似的地区所组成的紧密区域，故 提出了以出租车起讫点的密集程度划分交通小区的方法： 在以 Eps(给定的半径) 为最小半径的邻域内，起讫点多于 MinPts(Eps 邻域内最小对象个数 )的区域 可以划分成一个交通小区。依据此划分方法，本文使用了基于密度的聚类算 法 ——DBSCAN 聚类，将深圳市划分成 14 个交通小区。并且，选择到小区中 各点距离平方和最小的点为小区坐标，建立了求解小区坐标的带有约束二次 规划模型，然后利用内点障碍罚函数法将求解有约束的二次规划问题转化为简 单的求和问题，求出了各个小区的坐标。 对于第二个问题，因为 OD 时空分布是指某地区在某个时间段内从出发地到 目的地的交通量分布，所以只需用该时间段内的 GPS 数据对各个 OD 值进行统计 就能得到 OD 分布。故，在对出租车 GPS 数据进行预处理后，通过累加的方式计 算出某个时间段内的 OD 时空分布。 对于第三个问题，由于 OD 时空分布与各交通小区的人口、经济、商业等有 着密切的联系， 所以通过分析各交通小区的产业结构和用地布局可以推断出深圳 市的 OD 时空分布。由此，本文依据《深圳市城市总体规划 2010-2020》和我们 提出的模型假设，对不同时段的 OD 分布和不同小区的 OD 分布分别提出了推断。 对于问题四， 本文以平均行车速度和每分钟逗留车辆数分别作为评价路段是 否拥堵和路口是否拥堵指标，据此,我们在一定的评价标准下，为随机选取的路 段和路口，计算出了拥堵的路段时段和拥堵路口时段。 最后在模型的改进中，按照交通小区的划分原则，我们又将三个面积较大的 交通小区进行了细分，使得划分出的交通小区更有利于实际的交通控制。 关键词：交通小区；DBSCAN 聚类；内点障碍罚函数法；OD 时空分布；
车辆出租情况汇报
车辆出租情况汇报根据最新的统计数据，我们公司近期车辆出租情况良好，取得了一定的成绩。
以下是具体情况的汇报：一、车辆出租总量。
截止目前，我们公司共有车辆出租总量为200辆，其中包括轿车、客车、货车等各类车辆。
在这些车辆中，轿车占比40%，客车占比30%，货车占比30%。
二、出租车辆使用情况。
在车辆出租总量中，目前已有80%的车辆处于出租状态，其中轿车出租率最高，达到85%，客车和货车的出租率分别为75%和70%。
这表明我们的车辆资源得到了充分利用。
三、出租车辆收益情况。
根据财务部门的数据统计，近期出租车辆的收益情况良好，总收入达到了100万元。
其中，轿车的收入占比最高，达到了50%，客车和货车的收入占比分别为30%和20%。
这表明不同类型的车辆都有不错的收益表现。
四、出租车辆服务质量。
通过客户反馈和满意度调查，我们得知出租车辆的服务质量得到了客户的一致好评。
客户对车辆的整洁程度、驾驶员的服务态度、行车安全等方面都给予了高度评价，这为我们赢得了良好的口碑和客户信任。
五、出租车辆市场竞争情况。
在激烈的市场竞争中，我们公司的出租车辆依然保持了较高的市场份额。
我们的车辆品种齐全，价格合理，服务优质，因此在市场上具有一定的竞争优势。
六、未来发展规划。
在未来，我们将进一步优化车辆出租服务，提高车辆利用率，加强车辆维护保养，提升服务水平，不断拓展市场，以确保公司车辆出租业务的持续稳定发展。
综上所述，近期我们公司车辆出租情况良好，取得了一定的成绩。
我们将继续努力，不断提升服务质量，满足客户需求，实现公司车辆出租业务的长期健康发展。
全国数学建模获奖作品(互联网+)
14998.79 7499.39 60.00% 14478.3 4302.75 59.51% 12000 6000 57.00%
由表1可知，反映车辆载客效率如果比例高，说明车辆行驶中载客比例高，空驶比
6
例低，对于打车的乘客来说打车难，乘客等待时间增加，万人拥有量减少，说明供求关 系比例紧张，如果比例低，则车辆空驶比例高，万人拥有量增加，乘客打车容易，但经 营者经济效益下降。 乘客的等待时间：乘客的等待时间应从与驾驶人约定开始直到出租车抵达乘客处结 束。对出租车而言，从 J 小区到达 I 小区的平均行程时间以及在 I 小区的平均搜索时间 之和构成了乘客的等待时间（详细介绍请见参考文献8） 。
表1：各城市出租车万人拥有量
主城 亿元 出租 主城区 城市 人口 （万） 2013 年 GDP （亿） 区出 GDP 车 租车 出租 万人 拥有 车拥 拥有 量 大连 沈阳 北京 广州 哈尔滨 西安 武汉 南京 成都 厦门 青岛 宁波 360 510 1972 625.33 495 484.6 660 451.49 有量 量 36 34 34 32 29 25 24 22451.1 22500 17205 27350 22500 19000 23000 21094.5 23610 34211.91 22943 26000 出租车
出租车单 驾驶员 车 单班 里程
月营业额（元） 净月营业 月营收 利用率 额（元） （元） 9557.7 4778.85 85.51% 17268 11020.15 19500 10500 12000 18900 9084 10225 2362.27 77.40% 4000 4500 4500 4000 3200 5093 4601 78% 73.79% 68.10% 65.00% 69.02% 65.40% 64.88%