中国城市化进程中影响碳排放的因素分析_1

比重会迅速增加。 但工业化发展到一定阶段以后，第三产业迅速发展，
并且在国民经济中的比重也会逐渐上升，近两年甚至超过工业的比重
。 因为考虑到第二产业比重和化石能源占能源消费比重具有共线性，
因而本文选取第三产业比重作为产业结构的指标，考察其对碳排放的
影响。
除此以外，本文考虑到国家政策的变化对碳排放量的影响，因而
GDP，据此计算人均 GDP 和能源强度。 碳排放总量来源于 EIA 数据，其
他数据均来源于《中国统计年鉴》2010-2011。
1.3 模型求解及分析
为防止变量间多重共线， 采用逐步回归的方法对变量进行筛选，
并用 SPSS 对模型求解。 结果如表 1、表 2、表 3 所示：
表 1 模型整体显著
Model
3.009
.009
人均 GDP 2343.621 250.711
.925
9.348
.000
能源强度 3588.258 449.671
.505
7.980
.000
第三产业
增加值占 -396.847 78.360
-.290
-5.064
.000
GDP 比重
城市人口
占总人口 182.313
42.984
.735
Ci=a+bAGDPi+cPi+dTPi+eEEi+fC&Oi+gD1i+hD2i+μ
（1）
其中：C：碳排放量、AGDP：人 均 收 入 、P：城 市 人 口 占 总 人 口 比 重 、
TP：第三产业占 GDP 比 重 、EE：能 源 强 度 、C&O：煤 炭 和 石 油 消 费 占 总
能 源 消 费 比 例 、D1： 政 策 变 量 ，1991 年~2005 年 之 间 为 0，2006~2010
的能源消费是产生碳排放的最大人为排放源，是大气中温室气体增加
的首要原因 。 化 石 燃 料 消 费 每 年 向 大 气 中 约 排 放 60~65 亿 吨 二 氧 化
碳，约占空气中碳排放总量的 70%[7]，因而本文选取煤炭和石油消费占
能源消费的比例作为能源构成的指标。
随着城市化进程的加 快 ，工 业 自 身 迅 速 发 展 ，工 业 增 加 值 占 GDP
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2012 年第 14 期
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表 2 删除的变量
Model
Beta In t
Collinearity Statistics
Partial
Sig.
Correlation
Tolerance
VIF
Minimum Tolerance
政策变量 D1 0.007 .148 .884 .040 .162 6.190 .011
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate
DurbinWatson
.997f
.995
.993
154.5970
2.292
注释： ①经 2010《中国统计年鉴》得出。 作 者 简 介 ：胡 雅 楠 （1988．11— ），女 ，汉 族 ，安 徽 蚌 埠 人 ，硕 士 学 位 ，华 北 电 力 大 学 经 济 与 管 理 学 院 。
1.城 市 化 过 程 中 影 响 碳 排 放 的 模 型 分 析 1.1 影响因素
工业化主要特征就是通过使用新科学技术和生产建设方式来提 高劳动生产率， 因此要求资本技术劳动等生产要素达到一定集中 度。 在工业化进程中，生产要素不断在城市进一步集中，这就是城市 化 进 程[6]。 可 见 城 市 化 和 工 业 化 高 度 相 关 。 在 城 市 化 进 程 中 ，随 着 人 口增长，城市化率提高，需要为新增城市人口提供住房，对交通运 输、医疗卫生、城市绿化等公共基础设施都提出更高要求，因而对能 源需求大大增加。 其中最显著的是城市交通发展会导致更多化石燃 料使用，导致碳排放的增加。 因此人口因素是影响碳排放重要因素 之一。
政策变量 D1 和 D2 不显著，被剔除模型，这说明减排政策等 每 年 都会在一定程度上降低碳排放， 但是对碳排放的抑制作用微乎其微。 化石能源消费占总能源消费量的比例，本文主要指煤炭和石油的消费
比重，由于共线性被剔除。 科
● 【参考文献】
［1］刘红光，刘卫东 等．全 球 CO2 排 放 研 究 趋 势 及 其 对 我 国 的 启 示[J]．中 国 人 口． 资 源 与 环 境 ，2010：84-91． ［2］宋 春 燕 ，张 英．我 国 人 均 碳 排 放 量 与 经 济 增 长 协 整 分 析[J]．中 国 物 价 ，2011： 64-67． ［3］王 晓 明 ，顾 培 亮．基 于 非 线 性 理 论 的 CO2 预 测 方 法[J]．管 理 科 学 学 报 ，2002： 22-26． ［4］张 馨 ，牛 叔 文 等 ．中 国 城 市 化 进 程 中 的 居 民 家 庭 能 源 消 费 及 碳 排 放 研 究 [J]． 中 国软科学，2011 年第 9 期：65-74． ［5］王淑新，何元庆 等．中 国 低 碳 经 济 演 进 分 析 ：基 于 能 源 强 度 的 视 角[J]．战 略 与 决 策 ，2010：25-32． ［7］何 晓 萍 ，刘 希 颖 等．中 国 城 市 化 进 程 中 的 电 力 需 求 预 测[J]．经 济 研 究 ，2009： 118-130． ［8］Scholes R J,Noble I R. Storing carbon on land[J].Science,2001,29(2): 1012-1013.
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2012 年第 14 期
中国城市化进程中影响碳排放的因素分析
胡 雅 楠 1,2 宗 海 静 1,2 王 顺 昊 1,2 （1.华北电力大学低碳经济与贸易研究所 中国 北京 102206；
2.华北电力大学经济与管理学院 中国 北京 102206）
【摘 要】中国是世界上碳排放量最大的国家之一。近年来随着城市化进程的加快，中国碳排放量将会进一步增加。本文以碳排放量为因变 量，以人均 GDP、能源强度、城市化人口占总人口比重、第三产业占 GDP 比重、化石能源消费比例等作为自变量，分析城市化进程中相 关 因 素 对碳排放的影响。 研究结果表明，人均 GDP、城市人口占总人口比重和能源强度的增加都会增加中国碳排放量 ；第三产业比重增加则会减少中 国碳排放量；另外国家政策会影响中国的碳排放量，但是结果不显著。
城市化的一个重要体现就是经济发展。 衡量经济发展标志最普遍
的是人均 GDP。 人均 GDP 是衡量一个国家经济发展水平的重要标志。
本文选取人均 GDP 作为工业化标志，将其纳入模型。
衡量能源利用效率的主要标准就是能源强度， 即能源消费量和
GDP 之比，本文选取能源强度作为能源利用效率的指标。 化石燃料类
能 源 强 度 的 系 数 为 3588.258 ， 并 且 对 碳 排 放 的 影 响 显 著 ， 这 说 明能源强度下降是抑制碳排放的最重要的因素。 能源强度反应的 是能源的利用效率，能源利用率高，碳排放量就小，反之，碳排放 量就高。
第三产业占 GDP 比重的系数为-396.847，对碳排放的影响显著。 这 说明第三产业占 GDP 的比重对碳排放有抑制作用。 中国虽然处于工业 化进程中，第二产业是国民经济的主体，但是近年来，第三产业得到了 快速的发展，占 GDP 比重不断提高，其节能减排的效果日益显著。
当前国内研究者通过各种计量模型分析碳排放的影响因素，研究 各种政策和措施等，力求实现对经济最小负面影响的前提下达到最大 限度减排。 宋春燕（2011）通过计算各类能源碳排放转化系数，计算出 中国 1978 年~2008 年碳排放量和人均碳排放量， 并对 中 国 人 均 碳 排 放量与人均 GDP 关系进行协整分析和因果检验， 证明中国的人均碳 排放同经济增长存在正向线性相关关系，并且这种关系是平稳的[2]。 王 晓明通过对世界能源消耗产生的 CO2 增长趋势的分析 ， 运 用 非 线 性 预测理论对能源消费和环境保护提出控制要求，特别是提出逻辑增长 曲线和小波分析的结合使用，对于检验和修正整体拟合胜于无差平方 和取得较好效果[3]。 张馨等从中国城市化进程中居民家庭能源消费的 角度研究碳排放，将家庭能源消费分为直接和间接两个部分，通过生 活方式分析法测算了中国居民家庭的间接能源消费以及相应碳排放 量，研究了城乡居民家庭两部分能源消费的结构和变化趋势以及相应 的碳排放[4]。 王淑新等从能源强度视角研究中国低碳经济的演进[5]。 但 是这些研究没有从城市化角度系统审视影响中国碳排放有哪些因素。 因而本文在前人研究基础之上，从中国城市化进程入手，同时引入工 业化这一重要因素，建立多元线性回归模型，分影响碳排放的因素，从 而为节能减排的路径提供依据。
【关键词】城市化；碳排放；能源强度
0.引 言 过去 10 多年中，中国碳排放年增长 17.8%，增长速度位于 世 界 前
列，且预期还会继续增长。 与此同时，地球气候系统正经历着一次以变 暖为主要特征的显著变化， 而温室气体特别是 CO2 增 加 已 成 为 全 球 共识[1]。 中国十二五规划提出单位 GDP 能源消耗降低 16%，单位 GDP CO2 降低 17%。 可见中国在温室气体减排方面面临前所未有的压力 。 为实现国民经济可持续发展和制定科学的减排路径，探索影响碳排放 的因素至关重要。 考虑到中国城市化、工业化仍未完成以及中国政府 对经济的驾驭能力，即使保守估计，中国的经济还可以再快 速 增 长 30 年。 与经济快速增长相随的是城市化进程的加快，这正是导致碳排放 快速增长的主要因素。 预计中国快速的城市化进程将在 2020 年左右 告一段落，进入中等收入国家。 对于中国这样一个经济快速增长、人口 规模庞大并处于经济转型中的发展中国家，城市化进程会给碳排放带 来何种影响，是本文要考察的问题。
政策变量 D2 -.053 -.877 .395 -.228 .097 10.292 .005
煤炭和石油比例 -.038 -.422 .679 -.112 .047 21.081 .008 表 3 回归系数
非标准化系数
标准系数ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
模型
T
Sig.
B
标准 误差 试用版
(常量) 6509.680 2163.355
之间 为 1、D2：政 策 变 量 ，1991 年~22007 年 是 0，2008~2010 以 后 为 1、
μ 为残差项，a 为常数，b~h 为变量系数。
为了保证可比性，国内生产总值采用不变价格，其他年份的国内生
产总值以 2010 年标准进行换算。 如 2010 年中国 GDP 为 343464.7 亿
选取发生在样本数据年间的重大事件作为政策变量 。 其一是 2005 年
可再生 能 源 法 的 颁 布 ，其 二 是 2007 年 电 力 企 业 “上 大 压 小 ”政 策 的 出
台。
1.2 模型建立及数据来源
根据上述对于中国碳排放的影响因素的分析，本文将建立以下多
元线性回归模型，研究城市化进程中影响碳排放的因素。
元， 其他年份按照 2010 年价格计算， 则有：GDPn= IGDPn/IGDP2010×
GDP2010， 其 中 GDPn 表 示 n 年 的 不 变 价 格 GDP，IGDPn 表 示 n 年 的
GDP 指数，IGDP2010 表示 2010 年的 GDP 指数，GDP2010 表示 2010 年
4.241
.001
比重
如表 2 所示，在逐步回归过程中，由于共线性和不显著等原因，逐 步剔除化石能源消费比重和政策变量三个因素。表 1 中调整后 R 方为 0.993，表明模型在 1%置信水平下显著，说明模型拟合结果很好。 表 3 给出回归方程的系数及各个变量的显著性。 由此可知，回归方程为：
Ci＝65093680＋2343．621AGDPi＋182．313Pi+3588．258EEi （2） 从（2）式可看出，常数项大于零且显著。 主要是由于中国处于产业 结构转型时期，第二产业尤其是电力行业碳排放量依旧很高，第三产 业抑制碳排放能力被高估， 常数项的正值是对这种高估的一个调整。 人均 GDP 系数为 2343.621，大于零，且对碳排放的影响显著。 这说明 工业化导致的经济增长仍然是促进碳排放最大的正向驱动因素。 城市 化过程中，经济快速增长，对能源的需求与日俱增，因而促进了碳排放 的增加。 这是影响碳排放的最直接因素。
城市人口占总人口比重系数为 182.313，对碳排放的影响显著。 这 说明人口因素仍然是影响碳排放的重要因素之一。 最近几年，随着城 市化的进行，人口老龄化现象出现，自然增长率下降，但是由于人口基 数庞大，每年新增人口数依旧很大。 实际上，人口的增加势必会带来多 方面需求的增加，从而导致生产的大量投入和消费的相应提高，从而 引发碳排放量的增加。 城市化进程要求更大规模的城市设施、住房交 通运输体系建设，会带动建材、冶金等高耗能产业的快速发展，促进碳 排放的增加。