图像处理基本实验

图像处理基本实验1.读取并显示一幅tif格式的图像，并将新图像存存储成bmp, png格式并显示出来．所用图片像素为264x264I=imread('dog_gray.tif'); % 读取tif图像[m,n]=size(I) % 显示图像规模imwrite(I,'dog_gray.bmp');% 图像保存为bmp格式imwrite(I,'dog_gray.png');% 图像保存为png格式I1=imread('dog_gray.bmp'); %读取bmp图像I2=imread('dog_gray.png'); %读取png 图像subplot(1,3,1),imshow(I);% 在1x3子屏中的第1个子图显示为dog_gray.tif title('dog_gray.tif');% 显示图像标题subplot(1,3,2),imshow(I1); %在1x3子屏中的第2个子图显示为dog_gray.bmp title('dog_gray.bmp');% 显示图像标题subplot(1,3,3),imshow(I2); % 在1x3子屏中的第2个子图显示为dog_gray.png title('dog_gray.png');% 显示图像标题m =264n =2642读取一幅RGB 彩色图像，在同一窗口输出原图像及R, G, B 三个分量图像．所用图片大小为352x351RGB=imread('fruits.tif'); %读取图像 [m,n,p]=size(RGB) % 矩阵大小 R=RGB(:,:,1); % 显示R 分量 G=RGB(:,:,2); %显示G 分量 B=RGB(:,:,2); %显示B 分量subplot(2,2,1),image(RGB); % 在2x2子屏中的第1个子图显示原图 title('原图'); % 显示标题subplot(2,2,2),image(R); % 在2x2子屏中的第2个子图显示R 分量图像dog g ray.tif dog g ray.bmp dog g ray.pngtitle('R 分量'); % 显示标题subplot(2,2,3),image(G); % 在2x2子屏中的第3个子图显示G 分量图像 title('G 分量'); % 显示标题subplot(2,2,4),image(B); % 在2x2子屏中的第4个子图显示B 分量图像 title('B 分量'); % 显示标题m = 352 n = 351 p = 33 & 4读取一幅RGB 彩色图像，将其转换为灰度图像保存为tif 格式，并在同一窗口显示原图100200300100200300100200300100200300100200300100200300100200300100200300像与灰度图像.将4中得到灰度图像转化为二值图像，并对其进行取反操作，在同一窗口显示灰度图所用图像像素为264x352RGB=imread('flower-0170.jpg'); % 读取图像[m,n,p]=size(RGB) %矩阵大小I=rgb2gray(RGB); % 真彩色图像转换为灰度图像I1=im2bw(I); % 灰色图像二值画I2=~I1; %对二值图像取反imwrite(I,'flower-0170.tif') % 将图像保存为tif格式subplot(1,2,1),imshow(RGB);%在1x2子屏的第1个子屏中显示原图title('flower-0170.jpg'); %显示标题subplot(1,2,2),imshow(I); % 在1x2子屏的第1个子屏中显示灰度图像title('flower-0170.tif'); %显示标题figure % 新建个图形窗口subplot(1,3,1),imshow(I); %在1x3子屏的第1个子屏中显示灰度图像subplot(1,3,2),imshow(I1); %在1x3子屏的第2个子屏中显示二值图像subplot(1,3,3),imshow(I2); %在1x3子屏的第3个子屏中显示二值图像取反后的图像m =264n =352p =3flower-0170.jpg flower-0170.tif5读取两幅图像，进行加，减，乘，除运算，并显示原图像与运算结果．所用图片像素为512x512I1=imread('baboon.tif'); % 读取图像I2=imread('barbara.tif'); % 读取图像[m1,n1]=size(I1)% I1的大小[m2,n2]=size(I2) % I2的大小ADD=imadd(I1,I2); %两个图像相加SUB=imsubtract(I1,I2);%两个图像相减MUL=immultiply(I1,I1);%两个图像相乘DIV=imdivide(I1,I2);%两个图像相除subplot(2,3,1),imshow(I1); %在2x3子屏的第1个子屏中显示baboon.tif title('baboon.tif');subplot(2,3,2),imshow(I2); %在2x3子屏的第2个子屏中显示barbara.tif title('barbara.tif');subplot(2,3,3),imshow(ADD); %在2x3子屏的第3个子屏中显示ADDtitle('ADD图像');subplot(2,3,4),imshow(SUB); %在2x3子屏的第4个子屏中显示SUBtitle('SUB图像');subplot(2,3,5),imshow(MUL); %在2x3子屏的第5个子屏中显示MULtitle('MUL图像');subplot(2,3,6),imshow(DIV); %在2x3子屏的第6个子屏中显示DIVtitle('DIV图像');m1 =512n1 =512m2 =512n2 =5126验证教材2.7节（点运算）中对图像的线性变换(例2-1)，非线性变换(例2-2)及直方图均 衡化实验．%图像线性变换a=imread('cameraman.tif'); %读入cameraman 图像 figure(1); imshow(a);b1=a+45; % 图像灰度值增加45 figure(2); imshow(b1);b2=1.2*a; % 图像对比度增大 figure(3); imshow(b2);b3=0.65*a; % 图像对比度减少baboon.tif barbara.tif ADD 图像SUB 图像MUL 图像DIV 图像figure(4);imshow(b3);b4=-double(a)+225; %图像求补figure(5);imshow(uint8(b4));%用函数对cameraman图像进行非线性变换a=imread('cameraman.tif') ; %读取原始图像figure(1);imshow(a);xlabel('(a)原始图像');x=1:225;y=x+x.*(255-x)/255;figure(2);plot(x,y); %绘制函数图像xlabel('(b)函数的曲线图');b1=double(a)+0.006*double(a).*(255-double(a)); figure(3);imshow(uint8(b1)); %显示非线性图像xlabel('(c)非线性处理效果');(a)原始图像(c)非线性处理效果% 对cameraman进行直方图均衡化histgram=zeros(1,256); % 生成直方图数组cdf=zeros(1,256);[cm,map]=imread('cameraman.tif'); [a,b]=size(cm);for i=1:afor j=1:bk=cm(i,j);histgram(k)=histgram(k)+1; endend % 得到直方图cdf(1)=histgram(1);for i=2:256cdf(i)=cdf(i-1)+histgram(i);endfor i=1:afor i=1:bk=cm(i,j);cm_equ(i,j)=cdf(k)*256/(a*b); endendimshow(uint8(cm_equ));figure(2);imhist(uint8(cm_equ));050100150200250%对tire.tif图像进行均衡化处理I=imread('tire.tif');J=histeq(I);H=adapthisteq(I);figure(1);imshow(I);xlabel('原始图像');figure(2);imshow(J);xlabel('histeq均衡化');figure(3);imshow(H);xlabel ('adapthisteq均衡化');原始图像histeq均衡化adapthisteq均衡化.彩色图像和灰度图像中包含的信息内容有什么区别？彩色图像，每个像素通常是由红（R）、绿（G）、蓝（B）三个分量来表示的，分量介于（0，255）。

灰度图像（gray image）是每个像素只有一个采样颜色的图像，这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。