SQL几种常用的列类型.

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sql学分的数据类型

sql学分的数据类型

sql学分的数据类型SQL学分的数据类型在数据库管理系统中,SQL(Structured Query Language)是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。

SQL学分的数据类型是指在SQL语言中用于存储各种类型数据的类型。

在SQL中,不同的数据类型具有不同的特点和用途,正确选择合适的数据类型可以提高数据库的性能和数据的存储效率。

常见的SQL数据类型包括整型、浮点型、字符型、日期型等。

下面将分别介绍这些数据类型及其用途。

1. 整型(INT):整型是用于存储整数的数据类型。

在SQL中,整型可以根据存储需求选择不同的大小,如TINYINT、SMALLINT、INT和BIGINT。

例如,TINYINT可以存储范围在-128到127之间的整数,而BIGINT可以存储更大范围的整数。

整型适用于存储年龄、数量等整数类型的数据。

2. 浮点型(FLOAT):浮点型是用于存储小数的数据类型。

在SQL中,浮点型有单精度(FLOAT)和双精度(DOUBLE)两种类型。

浮点型适用于存储需要保留小数点的数据,如金额、比例等。

需要注意的是,浮点型存储的数据存在精度问题,可能会引起计算误差。

3. 字符型(CHAR、VARCHAR):字符型是用于存储文本数据的数据类型。

在SQL中,字符型有两种常见的类型:定长字符型(CHAR)和变长字符型(VARCHAR)。

定长字符型适用于存储长度固定的文本数据,如国家代码、性别等。

而变长字符型适用于存储长度可变的文本数据,如姓名、地址等。

根据实际需要选择合适的字符型可以节省存储空间。

4. 日期型(DATE、TIME、DATETIME):日期型是用于存储日期和时间的数据类型。

在SQL中,日期型有三种常见的类型:DATE、TIME 和DATETIME。

DATE用于存储日期,TIME用于存储时间,DATETIME 用于存储日期和时间。

日期型适用于存储与时间相关的数据,如出生日期、订单时间等。

在使用日期型时,需要注意日期格式的统一,以便正确地进行日期计算和比较。

SQL四条最基本的数据操作语句:Insert,Select,Update和Delete详解

SQL四条最基本的数据操作语句:Insert,Select,Update和Delete详解

掌握SQL四条最基本的数据操作语句:Insert,Select,Update和Delete。

练掌握SQL是数据库用户的宝贵财富。

在本文中,我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。

当你完成这些学习后,显然你已经开始算是精通SQL了。

在我们开始之前,先使用CREATE TABLE语句来创建一个表(如图1所示)。

DDL 语句对数据库对象如表、列和视进行定义。

它们并不对表中的行进行处理,这是因为DDL 语句并不处理数据库中实际的数据。

这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言(DML)语句进行处理。

SQL中有四种基本的DML操作:INSERT,SELECT,UPDATE和DELETE。

由于这是大多数SQL用户经常用到的,我们有必要在此对它们进行一一说明。

在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。

其中的每一行对应一个特定的雇员记录。

请熟悉这张表,我们在后面的例子中将要用到它。

INSERT语句用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。

例如,要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中,可以使用如下语句:INSERT INTO EMPLOYEES V ALUES('Smith','John','1980-06-10','Los Angles',16,45000);通过这样的INSERT语句,系统将试着将这些值填入到相应的列中。

这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。

在本例中,第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中;第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。

我们说过系统会“试着”将值填入,除了执行规则之外它还要进行类型检查。

如果类型不符(如将一个字符串填入到类型为数字的列中),系统将拒绝这一次操作并返回一个错误信息。

SQL语言中的数据4种基本类型

SQL语言中的数据4种基本类型

SQL语言中的数据查询分为4种基本类型:SELECT:这条语句要求返回指定结果的数据集合;你可以用这一语句检索中保存的信息。

INSERT:这条语句用来给数据表增加新一行数据。

DELETE:该语句从你的中删除若干行数据。

UPDATE:该语句修改内的现有数据。

以上的这些语句都有各种各样的限定词和函数供你用来定义有关的数据集合,同时控制查询返回的结果集合。

SELECT语句的选项最多。

有许多种组合SELECT 的查询选项,例如JOIN和UNION等。

不过就我们目前来说,本文主要还是关注基本用途。

用SELECT语句检索保存的信息为了获得中保存的信息就必须采用SELECT语句。

其基本功能限制在针对单一数据表操作,当然,其他范围的构造也是有的。

为了返回特定列所对应的所有数据行,你可以使用以下语句:SELECT column1, column2 FROM table_name;另外,使用通配符‚*‛可以从表中选出所有的列:SELECT * FROM table_name;你要愿意自己编码分析以上返回的结果当然也没问题,不过你完全可以采用方便的WHERE子句限制返回的结果集合,该子句可以让你为选择数据定义某些条件。

以下查询就会返回‚column1‛数值等于3的所以数据行:SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 3;除了‚=‛(等于)条件之外你还可以用到下列条件运算符:表A= 等于<> 不等于> 大于< 小于>= 大于或等于<= 小于或等于SQL 条件语句另外,你还可以联合WHERE语句使用BETWEEN、LIKE等比较运算符以及AND和OR这类逻辑运算符。

注意,OR语句是包含性的的。

以下有一个例子组合了以上这些概念:SELECT * FROM table_name WHERE ((Age < 18) AND (LastName BETWEEN ‘Anderson’ AND ‘Miller’)) OR Company LIKE ‘%School%’;用自然语言来说,这条选择语句的含义是这样的:从数据表中选出年龄小于18岁而且姓氏在‚Anderson‛和‚MIller‛之间的或者其公司名称类中有‚School‛字样的数据行。

sqlserver常用数据类型(精炼版)

sqlserver常用数据类型(精炼版)

sqlserver常⽤数据类型(精炼版) 数据类型是⼀种属性,⽤于指定对象可保存的数据的类型,SQL Server中⽀持多种数据类型,包括字符类型、数值类型以及⽇期类型等。

数据类型相当于⼀个容器,容器的⼤⼩决定了装的东西的多少,将数据分为不同的类型可以节省磁盘空间和资源。

Sql Server 还能⾃动限制每个数据类型的取值范围,例如定义了⼀个类型为int的字段,如果插⼊数据时插⼊的值的⼤⼩在smallint或者tinyint范围之内, Sql Server 会⾃动将类型转换为smallint 或者tinyint,这样⼀来,在存储数据时,占⽤的存储空间只有int的1/2或则1/4. Sql Server数据库管理系统中的数据类型可以分为两类,分别是:系统默认的数据类型和⽤户⾃定义的数据类型。

下⾯分别介绍这两⼤类数据类型的内容.⼀:系统数据类型 Sql Server 提供的系统数据类型有⼀下⼏⼤类,共25种。

Sql Server会⾃动限制每个系统数据类型的取值范围,当插⼊数据库中的值超过了数据允许的范围时, Sql Server 就会报错。

1.整数数据类型 整数数据类型是常⽤的数据类型之⼀,主要⽤于存储数值,可以直接进⾏数据运算⽽不必使⽤函数转换.(1).bigint 每个bigint存储在8个字节中,其中⼀个⼆进制位表⽰符号位,其它63个⼆进制位表⽰长度和⼤⼩,可以表⽰-2的63次⽅~2的63次⽅-1范围内的所有整数。

(2).int int或者integer,每个int存储在4个字节中,其中⼀个⼆进制位表⽰符号位,其它31个⼆进制位表⽰长度和⼤⼩,,可以表⽰-2的31次⽅~2的31次⽅-1范围内的所有整数。

(3).smallint 每个smallint类型的数据占⽤了两个字节的存储空间,其中⼀个⼆进制位表⽰整数值的正负号,其它15个⼆进制位表⽰长度和⼤⼩,,可以表⽰-2的15次⽅~2的15次⽅-1范围内的所有整数。

SQL数据库字段类型详解

SQL数据库字段类型详解
varchar
字符型
varchar数据类型,同char类型一样,用来存储非统一编码型字符数据。与char型不一样,此数据类型为变长。当定义一列为该数据类型时,你要指定该列的最大长度。它与char数据类型最大的区别是,存储的长度不是列长,而是数据的长度
text
字符型
text数据类型用来存储大量的非统一编码型字符数据。这种数据类型最多可以有231-1或20亿个字符
货币型
money数据类型用来表示钱和货币值。这种数据类型能存储从-9220亿到9220亿之间的数据,精确到货币单位的万分之一
smallmoney
货币型
smallmoney数据类型用来表示钱和货币值。这种数据类型能存储从-214748.3648到214748.3647之间的数据,精确到货币单位的万分之一
cursor
特殊数据型
cursor数据类型是一种特殊的数据类型,它包含一个对游标的引用。这种数据类型用在存储过程中,而且创建表时不能用
timestamp
特殊数据型
timestamp数据类型是一种特殊的数据类型,用来创建一个数据库范围内的唯一数码。一个表中只能有一个timestamp列。每次插入或修改一行时,timestamp列的值都会改变。尽管它的名字中有“time”,但timestamp列不是人们可识别的日期。在一个数据库里,timestamp值是唯一的
nchar
统一编码字符型
nchar数据类型用来存储定长统一编码字符型数据。统一编码用双字节结构来存储每个字符,而不是用单字节(普通文本中的情况)。它允许大量的扩展字符。此数据类型能存储4000种字符,使用的字节空间上增加了一倍
nvarchar
统一编码字符型
nvarchar数据类型用作变长的统一编码字符型数据。此数据类型能存储4000种字符,使用的字节空间增加了一倍

sqlserver常用表

sqlserver常用表

sqlserver常用表一、引言SQL Server是微软公司推出的一款关系型数据库管理系统,广泛应用于企业级应用系统中。

在SQL Server中,有许多常用的表用于存储重要的数据和元数据。

本文将深入探讨SQL Server中的常用表,包括其作用、结构和使用场景。

二、系统表系统表是SQL Server内部使用的表,用于存储数据库的元数据信息。

下面是一些常用的系统表:2.1 sys.objects作用:存储数据库中的所有对象(表、视图、存储过程等)的信息。

常见列: - object_id:对象的唯一标识符。

- name:对象的名称。

- type:对象的类型,如表、视图、存储过程等。

2.2 sys.columns作用:存储表中的列信息,包括列名、数据类型、长度等。

常见列: - object_id:所属表的对象标识符。

- name:列名。

- column_id:列的序号。

- system_type_id:列的数据类型。

2.3 sys.indexes作用:存储表的索引信息,包括索引的名称、类型、所在的列等。

常见列: - object_id:所属表的对象标识符。

- name:索引的名称。

-type_desc:索引的类型,如聚集索引、非聚集索引等。

2.4 sys.constraints作用:存储表的约束信息,包括主键、外键、唯一约束等。

常见列: - object_id:所属表的对象标识符。

- name:约束的名称。

-type_desc:约束的类型,如主键、外键、唯一约束等。

三、日志相关表SQL Server的事务日志是记录数据库变更的重要手段,在日志相关表中可以查找与事务日志相关的信息。

3.1 sys.database_recovery_status作用:存储数据库的恢复状态信息,包括最后一次恢复的时间、恢复模式等。

常见列: - recovery_model_desc:数据库的恢复模式,如简单恢复、完整恢复等。

sql server的基本数据类型

sql server的基本数据类型

SQL Server 是一种流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛用于企业级应用程序和网站的后端。

在SQL Server 中,数据类型是定义表和列的基本元素之一,用于存储不同类型的数据。

SQL Server 提供了许多不同的数据类型,包括数字、日期/时间、字符串、二进制、XML等。

以下是一些常用的SQL Server 基本数据类型:
1. 整数数据类型:用于存储整数,包括INT、SMALLINT、TINYINT 和BIGINT。

2. 浮点数据类型:用于存储十进制小数,包括REAL、FLOAT、DECIMAL 和NUMERIC。

3. 二进制数据类型:用于存储二进制数据,包括BINARY 和VARBINARY。

4. 逻辑数据类型:用于存储布尔值,包括BIT。

5. 字符数据类型:用于存储各种字母、数字符号、特殊符号,包括CHAR、NCHAR、VARCHAR 和NVARCHAR。

6. 文本和图形数据类型:用于存储大量的字符或二进制数据,包括TEXT、NTEXT 和IMAGE。

7. 日期和时间数据类型:用于存储日期和时间值,包括DATETIME 和SMALLDATETIME。

8. 货币数据类型:用于存储货币值,包括MONEY 和SMALLMONEY。

Sql数据库字段类型

Sql数据库字段类型

SQL Server数据库的数据类型详细介绍SQLServer 提供了25 种数据类型:Binary [(n)],Varbinary [(n)],Char[(n)],Varchar[(n)],Nchar[(n)],Nvarchar[(n)],Datetime,SmalldatetimeDecimal[(p[,s])],Numeric[(p[,s])],Float[(n)],Real,Int,Smallint,Tinyint,Money,Smallmoney,Bit,CursorSysname,Timestamp,Uniqueidentifier,Text,Image,Ntext。

下面来分别介绍这些数据类型:(1)二进制数据类型二进制数据包括Binary、Varbinary 和ImageBinary[(n)]和Varbinary[(n)] :n 的取值范围是从1 到8000。

其存储窨的大小是n + 4 个字节。

Image 数据类型中存储的数据是以位字符串存储的,不是由SQL Server 解释的,必须由应用程序来解释。

例如,应用程序可以使用BMP、TIEF、GIF 和JPEG 格式把数据存储在Image 数据类型中。

(2)字符数据类型字符数据的类型包括Char,Varchar 和Text字符数据是由任何字母、符号和数字任意组合而成的数据。

Char和Varchar:长度不超过8KB。

超过8KB 的ASCII 数据可以使用Text数据类型存储。

例如,因为Html 文档全部都是ASCII 字符,并且在一般情况下长度超过8KB,所以这些文档可以Text 数据类型存储在SQL Server 中。

(3)Unicode 数据类型Unicode 数据类型包括Nchar,Nvarchar 和Ntext(4)日期和时间数据类型日期和时间数据类型包括Datetime, Smalldatetime, Date, TimeStamp日期和时间数据类型由有效的日期和时间组成。

finebi sql参数

finebi sql参数

finebi sql参数(原创版)目录1.SQL 概述2.SQL 参数分类3.finebi SQL 参数详解4.使用 FineBI SQL 参数的注意事项正文【1.SQL 概述】SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是一种用于管理关系型数据库的编程语言。

它可以执行查询、插入、更新和删除等数据库操作,也可以用于数据定义、数据操纵和数据控制等。

SQL 具有丰富的功能和高度的灵活性,广泛应用于各类数据库管理系统中。

【2.SQL 参数分类】SQL 参数主要分为以下几类:1) 数据类型参数:如 INT、VARCHAR、DATE 等,用于定义表结构或查询结果的列类型。

2) 约束参数:如 NOT NULL、UNIQUE、CHECK 等,用于保证数据表的完整性和一致性。

3) 查询参数:如 SELECT、FROM、WHERE 等,用于构造 SQL 查询语句。

4) 插入参数:如 INSERT INTO 等,用于向数据库中插入数据。

5) 更新参数:如 UPDATE 等,用于更新数据库中的数据。

6) 删除参数:如 DELETE 等,用于删除数据库中的数据。

【3.finebi SQL 参数详解】FineBI 是一款大数据分析与可视化平台,支持连接各类数据库,并提供丰富的 SQL 参数供用户使用。

以下是 FineBI 中常用的 SQL 参数及其功能:1) 连接参数:用于连接数据库,如用户名、密码、地址等。

2) 表名参数:用于指定要查询或操作的表名。

3) 字段参数:用于指定查询或操作的字段,可以是一个或多个。

4) 聚合函数参数:用于对查询结果进行聚合统计,如 SUM、AVG、MAX 等。

5) 分组参数:用于对查询结果进行分组,如 GROUP BY 等。

6) 排序参数:用于对查询结果进行排序,如 ORDER BY 等。

7) 筛选参数:用于对查询结果进行筛选,如 WHERE 等。

8) 插入参数:用于向数据库中插入数据,如 INSERT INTO 等。

sql的语句类型

sql的语句类型

sql的语句类型SQL(Structured Query Language)是用于管理关系数据库的标准编程语言。

以下是SQL中的一些主要语句类型:1. 数据定义语言 (DDL)`CREATE` - 用于创建数据库、表、视图等。

+ 例如:`CREATE DATABASE`, `CREATE TABLE`, `CREATE VIEW``ALTER` - 用于修改数据库、表等结构。

+ 例如:`ALTER TABLE``DROP` - 用于删除数据库、表、视图等。

+ 例如:`DROP DATABASE`, `DROP TABLE`, `DROP VIEW` `TRUNCATE` - 用于删除表中的所有数据,但不删除表本身。

2. 数据操纵语言 (DML)`INSERT` - 用于向表中插入数据。

`UPDATE` - 用于修改表中的数据。

`DELETE` - 用于从表中删除数据。

3. 数据查询语言 (DQL)`SELECT` - 用于从数据库表中检索数据。

4. 事务控制语言 (TCL)`COMMIT` - 用于提交事务。

`ROLLBACK` - 用于回滚事务。

`SAVEPOINT` - 用于设置保存点。

5. 其他`SET` - 用于设置SQL会话参数。

`SHOW` - 用于显示数据库、表、视图等的结构或状态。

`DESCRIBE` - 用于显示表的结构。

6. 组合和特定数据库的语句SQL包含许多子语句、关键字和函数,可以根据需要组合使用,以满足各种复杂的查询和操作需求。

此外,不同的数据库管理系统(如MySQL、Oracle、SQL Server等)可能有其特定的扩展和语法。

SQL中的五种数据类型简介

SQL中的五种数据类型简介

SQL中的五种数据类型:字符型,文本型,数值型,逻辑型和日期型字符型VARCHAR VS CHARVARCHAR型和CHAR型数据的这个差别是细微的,但是非常重要。

他们都是用来储存字符串长度小于255的字符。

假如你向一个长度为四十个字符的VARCHAR型字段中输入数据BIll GAtES。

当你以后从这个字段中取出此数据时,你取出的数据其长度为十个字符——字符串Bill Gates的长度。

现在假如你把字符串输入一个长度为四十个字符的CHAR型字段中,那么当你取出数据时,所取出的数据长度将是四十个字符。

字符串的后面会被附加多余的空格。

当你建立自己的站点时,你会发现使用VARCHAR型字段要比CHAR型字段方便的多。

使用VARCHAR型字段时,你不需要为剪掉你数据中多余的空格而操心。

VARCHAR型字段的另一个突出的好处是它可以比CHAR型字段占用更少的内存和硬盘空间。

当你的数据库很大时,这种内存和磁盘空间的节省会变得非常重要文本型TEXT使用文本型数据,你可以存放超过二十亿个字符的字符串。

当你需要存储大串的字符时,应该使用文本型数据。

注意文本型数据没有长度,而上一节中所讲的字符型数据是有长度的。

一个文本型字段中的数据通常要么为空,要么很大。

当你从HTML fORM的多行文本编辑框(TEXTAREA)中收集数据时,你应该把收集的信息存储于文本型字段中。

但是,无论何时,只要你能避免使用文本型字段,你就应该不适用它。

文本型字段既大且慢,滥用文本型字段会使服务器速度变慢。

文本型字段还会吃掉大量的磁盘空间。

一旦你向文本型字段中输入了任何数据(甚至是空值),就会有2K的空间被自动分配给该数据。

除非删除该记录,否则你无法收回这部分存储空间。

数值型SQL支持许多种不同的数值型数据。

你可以存储整数 INT 、小数 NUMERIC、和钱数 MONEY。

INT VS SMALLINT VS TINYINT他们的区别只是字符长度:INT型数据的表数范围是从-2,147,483,647到2,147,483,647的整数SMALLINT 型数据可以存储从-32768到32768的整数TINYINT 型的字段只能存储从0到255的整数,不能用来储存负数通常,为了节省空间,应该尽可能的使用最小的整型数据。

SQL中的五种数据类型

SQL中的五种数据类型

SQL中的五种数据类型:字符型,文本型,数值型,逻辑型和日期型字符型VARCHAR VS CHARVARCHAR型和CHAR型数据的这个差别是细微的,但是非常重要。

他们都是用来储存字符串长度小于255的字符。

假如你向一个长度为四十个字符的VARCHAR型字段中输入数据BIll GAtES。

当你以后从这个字段中取出此数据时,你取出的数据其长度为十个字符——字符串Bill Gates的长度。

现在假如你把字符串输入一个长度为四十个字符的CHAR型字段中,那么当你取出数据时,所取出的数据长度将是四十个字符。

字符串的后面会被附加多余的空格。

当你建立自己的站点时,你会发现使用VARCHAR型字段要比CHAR型字段方便的多。

使用VARCHAR型字段时,你不需要为剪掉你数据中多余的空格而操心。

VARCHAR型字段的另一个突出的好处是它可以比CHAR型字段占用更少的内存和硬盘空间。

当你的数据库很大时,这种内存和磁盘空间的节省会变得非常重要文本型TEXT使用文本型数据,你可以存放超过二十亿个字符的字符串。

当你需要存储大串的字符时,应该使用文本型数据。

注意文本型数据没有长度,而上一节中所讲的字符型数据是有长度的。

一个文本型字段中的数据通常要么为空,要么很大。

当你从HTML fORM的多行文本编辑框(TEXTAREA)中收集数据时,你应该把收集的信息存储于文本型字段中。

但是,无论何时,只要你能避免使用文本型字段,你就应该不适用它。

文本型字段既大且慢,滥用文本型字段会使服务器速度变慢。

文本型字段还会吃掉大量的磁盘空间。

一旦你向文本型字段中输入了任何数据(甚至是空值),就会有2K的空间被自动分配给该数据。

除非删除该记录,否则你无法收回这部分存储空间。

数值型SQL支持许多种不同的数值型数据。

你可以存储整数 INT 、小数 NUMERIC、和钱数 MONEY。

INT VS SMALLINT VS TINYINT他们的区别只是字符长度:INT型数据的表数范围是从-2,147,483,647到2,147,483,647的整数SMALLINT 型数据可以存储从-32768到32768的整数TINYINT 型的字段只能存储从0到255的整数,不能用来储存负数通常,为了节省空间,应该尽可能的使用最小的整型数据。

sql 数组类型

sql 数组类型

sql 数组类型
SQL中没有内置的数组数据类型,但是可以通过使用多个列或者使用JSON数据类型来实现类似的功能。

1. 使用多个列:可以将数组拆分为多个列进行存储。

例如,如果要存储包含多个姓名的数组,可以使用多个`name`列,依次存储每个姓名。

CREATE TABLE users (
id INT,
name_1 VARCHAR(50),
name_2 VARCHAR(50),
name_3 VARCHAR(50)
);
在这种情况下,`users`表的每一行代表一个用户,`name_1`表示第一个姓名,`name_2`表示第二个姓名,以此类推。

2. 使用JSON数据类型:可以使用JSON数据类型来存储数组数据。

CREATE TABLE users (
id INT,
names JSON
);
在上述示例中,`users`表的`names`列是一个JSON数据类型,可以存储包含多个姓名的数组。

可以使用JSON函数来处理和查询该列中的数据。

SQL服务器的具体实现可能会提供针对数组的特定函数和操作符,具体取决于使用的数据库系统。

SQL SERVER常用数据类型

SQL SERVER常用数据类型

SQL SERVER常用数据类型一、整数数据类型整数数据类型是最常用的数据类型之一。

1、INT (INTEGER)INT (或INTEGER)数据类型存储从-2的31次方(-2 ,147 ,483 ,648)到2的31次方-1 (2 ,147 ,483,647)之间的所有正负整数。

每个INT 类型的数据按4 个字节存储,其中1 位表示整数值的正负号,其它31 位表示整数值的长度和大小。

2、SMALLINTSMALLINT 数据类型存储从-2的15次方(-32,768)到2的15次方-1(32 ,767 )之间的所有正负整数。

每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间,其中1 位表示整数值的正负号,其它15 位表示整数值的长度和大小。

3、TINYINTTINYINT数据类型存储从0 到255 之间的所有正整数。

每个TINYINT类型的数据占用1 个字节的存储空间。

4、BIGINTBIGINT 数据类型存储从-2^63 (-9 ,223,372,036,854,775,807)到2^63-1(9,223,372,036 ,854 ,775,807)之间的所有正负整数。

每个BIGINT 类型的数据占用8个字节的存储空间。

二、浮点数据类型浮点数据类型用于存储十进制小数。

浮点数值的数据在SQL Server 中采用上舍入(Round up 或称为只入不舍)方式进行存储。

所谓上舍入是指,当(且仅当)要舍入的数是一个非零数时,对其保留数字部分的最低有效位上的数值加1 ,并进行必要的进位。

若一个数是上舍入数,其绝对值不会减少。

如:对3.14159265358979 分别进行 2 位和12位舍入,结果为 3.15 和3.141592653590。

1、REAL 数据类型REAL数据类型可精确到第7 位小数,其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。

每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间。

sqlite 列描述

sqlite 列描述

sqlite 列描述
SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统,它以文件形式存储数据库,并不需要独立的服务器进程。

在SQLite中,列描述指的是数据库表中每一列的定义和属性。

每个列都有其数据类型、约束条件和其他属性。

下面我会从多个角度来描述SQLite中的列。

1. 数据类型,在SQLite中,每个列都必须有一个数据类型,用于指定该列可以存储的数据的类型。

常见的数据类型包括INTEGER(整数类型)、REAL(浮点数类型)、TEXT(文本类型)和BLOB(二进制大对象类型)等。

例如,一个名为"age"的列可以被定义为INTEGER类型,用于存储年龄数据。

2. 约束条件,除了数据类型外,列描述还包括列级约束条件,用于限制该列中数据的取值范围或其他属性。

常见的约束条件包括PRIMARY KEY(主键约束)、NOT NULL(非空约束)、UNIQUE(唯一约束)和FOREIGN KEY(外键约束)等。

例如,可以通过在列描述中添加NOT NULL约束条件来确保该列中的数值不为空。

3. 属性,每个列还可以具有其他属性,例如默认值、自动递增等。

默认值指定了当插入新行时,如果未提供该列的值,则将使用
的默认值。

自动递增属性用于指定该列是否自动增加,通常用于主键列。

这些属性可以在列描述中进行设置,以确保数据的完整性和一致性。

总的来说,SQLite中的列描述涵盖了数据类型、约束条件和其他属性,这些描述定义了数据库表中每一列的特性和行为,确保了数据的有效存储和管理。

希望这些信息能够帮助你更好地理解SQLite中的列描述。

SQL几种常用的列类型.

SQL几种常用的列类型.

MySQL几种常用的列种类:1、数值种类(1) INT[ (M) ]说明:标准大小的整数同意的属性:不选(能够取正负数)UNSIGNED(无符号,取值范围增大一倍),UNSIGED ZEROFILL (在数值前自动填0)auto_increment(自动递加)取值范围:- 2147483648 到 2147483647 (- 231 到 231- 1),或许假如为UNSIGNED ,则0 到 4294967295( 0 到 232- 1)缺省值:假如列为NULL ,则为 NULL ;假如列为NOT FULL ,则为 0储存需求: 4 字节同义词: INTEGER[ (M) ](2) FLOAT[(M,D)](M表示显示宽度,在 D 表示小数位数)说明:小浮点数;单精度(精度小于DOUBLE )同意的属性: ZEROFILL取值范围:最小非零值为± 1.75494351E-38; 最大非零值为± 3.402823466E+38缺省值:假如列可为NULL ,则为 NULL ;假如列为 NOTNULL ,则为 0储存需求: 4 字节同义词: MySQL3.23版从前, FLOAT(4) 为拥出缺省 M 和 D 值的 FLOAT 的同义词。

说明:在 MySQL3.23此后, FLOAT(4) 为真浮点种类(值储存为硬件所同意的完好精度,而不四舍五入为缺省的小数位数)。

(3) DOUBLE[(M,D)]说明:大浮点数;双精度(比FLOAT 更精准)同意的属性: ZEROFILL取值范围:最小非零值为± 2.2250738585072014E-308; 最大非零值为± 1。

79769313-48623157E+308缺省值:假如列可为NULL ,则为 NULL ;假如列为 NOTNULL ,则为 0储存需求: 8 字节同义词: DOUBLEPRECISION[(M,D)] 和 REAL[(M,D)] 为 DOUBLE[(M,D)] 的同义词。

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MySQL几种常用的列类型:1、数值类型(1)INT[ (M) ]说明:标准大小的整数允许的属性:不选(可以取正负数)UNSIGNED(无符号,取值范围增大一倍), UNSIGED ZEROFILL(在数值前自动填0)auto_increment (自动递增)取值范围:-2147483648 到2147483647(-231 到231-1),或者如果为UNSIGNED,则0 到4294967295(0 到232-1)缺省值:如果列为NULL,则为NULL;如果列为NOT FULL,则为0存储需求:4 字节同义词:INTEGER[ (M) ](2)FLOAT[(M,D)](M表示显示宽度,在D表示小数位数)说明:小浮点数;单精度(精度小于DOUBLE)允许的属性:ZEROFILL取值范围:最小非零值为±1.75494351E-38;最大非零值为±3.402823466E+38缺省值:如果列可为NULL,则为NULL;如果列为NOTNULL,则为0存储需求:4字节同义词:MySQL3.23版以前,FLOAT(4)为具有缺省M和D值的FLOAT的同义词。

注释:在MySQL3.23以后,FLOAT(4)为真浮点类型(值存储为硬件所允许的完整精度,而不四舍五入为缺省的小数位数)。

(3)DOUBLE[(M,D)]说明:大浮点数;双精度(比FLOAT更精确)允许的属性:ZEROFILL取值范围:最小非零值为±2.2250738585072014E-308;最大非零值为±1。

79769313- 48623157E+308缺省值:如果列可为NULL,则为NULL;如果列为NOTNULL,则为0存储需求:8字节同义词:DOUBLEPRECISION[(M,D)]和REAL[(M,D)]为DOUBLE[(M,D)]的同义词。

MySQL3.23版以前,FLOAT(8)为具有缺省M和D值的FLOAT的同义词。

注释:在MySQL3.23以后,FLOAT(8)为真浮点类型(值存储为硬件所允许的完整精度,而不四舍五入为缺省的小数位数)。

2、串类型MySQL的串类型常用来存储文本,它不但是通用的而且还能存储任何数据。

可用串类型来存储最大长度可变的值,而且可以选择在处理值时是否区分大小写。

(1)CHAR(M)说明:0到M字节长的定长字符串。

在MySQL3.23版以前,M应该为一个1到255之间的整数。

而MySQL3.23版以后,M应该为一个0到255之间的整数。

短于M个字符的串存储进右边补空格。

长于M个字符的串存储时剪断为长度是M的串。

在检索值时,去掉后跟的空格。

允许的属性:BINARY允许的长度:0到M字节缺省值:如果列可为NULL,则为NULL;如果列为NOTNULL,则为“”存储需求:M字节比较:不区分大小写(如果具有BINARY属性,则区分大小写)(2)V ARCHAR(M)说明:0到M字节长的可变长字符串。

M应该为1到255之间的一个整数,或者自MySQL3.23后为0到255之间的一个整数。

存储时后跟的空格被去掉。

存储时,大于M个字符的串剪断为M个字符。

允许的属性:BINARY允许的长度:0到M字节缺省值:如果列可为NULL,则为NULL;如果列为NOTNULL,则为“”存储需求:值的长度,加上1字节用来记录长度比较:不区分大小写(如果具有BINARY属性,则区分大小写)(3)TEXT说明:常规大小的TEXT值允许的属性:除通用属性外无其他属性允许的长度:0到65535(0到216-1)字节缺省值:如果列可为NULL,则为NULL;如果列为NOTNULL,则为“”存储需求:值的长度加上用于记录长度的2个字节比较:不区分大小写(4)ENUM(“value1”,“value2”,...)说明:枚举,列值可赋予值列表中的某个成员允许的属性:除通用属性外无其他属性缺省值:如果列可为NULL,则为NULL;如果列为NOTNULL,则为第一个枚举值存储需求:对1到255个成员的枚举1个字节,对255到65535个成员的枚举2个字节比较:不区分大小写(MySQL3.22.1版以前区分大小写)(5)SET(“value1”,“value2”,...)说明:集合,列值可赋予值列表中的零个或多个成员允许的属性:除通用属性外无其他属性缺省值:如果列可为NULL,则为NULL;如果列为NOTNULL,则为“”(空集)存储需求:1字节(1到8个成员的集合),2字节(9到16个成员的集合),3字节(17到24个成员的集合),4字节(25到32个成员的集合)或8字节(33到64个成员的集合)比较:不区分大小写(MySQL3.22.1版以前区分大小写)3、日期和时间类型MySQL提供以各种形式表示时间数据的类型。

这些数据有日期和时间类型。

有一种特殊的时间类型,它在记录更改时自动更新。

还有一种用于存储年份的类型,在不需要完全的日期时使用。

(1)DATE说明:“YYYY-MM-DD”格式的日期允许的属性:除通用属性外无其他属性取值范围:“1000-01-01”到“9999-12-31”零值:“0000-00-00”缺省值:如果列可为NULL,则为NULL;如果列为NOTNULL,则为“0000-00-00”存储需求:3字节(MySQL3.22版以前为4字节)(2)TIME说明:“HH:MM:SS”格式的时间(负值为“-HH:MM:SS”);表示占用的时间,但也可以作为日常时间允许的属性:除通用属性外无其他属性取值范围:“-838:59:59”到“838:59:59”零值:“00:00:00”缺省值:如果列可为NULL,则为NULL;如果列为NOTNULL,则为“00:00:00”存储需求:3字节注释:虽然在非法值插入TIME列时,“00:00:00”用作零值,但它也作为一个合法的值出现在正常的取值范围内(3)YEAR说明:YYYY格式表示的年份允许的属性:除通用属性外无其他属性取值范围:1900到2155零值:0000缺省值:如果列可为NULL,则为NULL;如果列为NOTNULL,则为0000存储需求:1字节(4)DATETIME说明:以“YYYY-MM-DDhh:mm:ss”格式表示的日期和时间(两个部分都需要)允许的属性:除通用属性外无其他属性取值范围:“1000-01-0100:00:00”到“9999-12-3123:59:59”零值:“0000-00-0000:00:00”缺省值:如果列可为NULL,则为NULL;如果列为NOTNULL,则为“0000-00-00 00:00:00”存储需求:8字节3、建表命令create:create table 表名(字段名字段类型(长度)字段属性)例1:CREATE TABLE class_class (classid varchar(15) NOT NULL,schoolid int(11),classname varchar(20),regtime varchar(20),regnum int(11),managerid varchar(20));例2:CREATE TABLE class (id int(11) NOT NULL auto_increment,class_id char(4) DEFAULT '0' NOT NULL,class_name char(40) NOT NULL,teacher_id int(11) DEFAULT '0' NOT NULL,PRIMARY KEY (id));4、插入记录格式:insert▲操作:单击右窗口中的插入按钮,在出现的记录输入界面下输入数据,并选择“插入新的一行”,再单击“执行”。

即可连续插入多条记录,直到选择“后退到上一页”,再单击“执行”,则结束记录的插入。

▲语句格式:新增单笔记录insert into 表名称(字段1,字段2,...) values(值1,值2,...)例:insert into staff(name,pst,emdate) values("陈小东",38,"2001-08-03");新增多笔记录insert into表名称(字段1,字段2,...) select 字段名from表where 条件;例:insert into staff(name,pst,emdate) select name,age,d_date from clients where age<20; INSERT INTO `number1` ( `xh` ) V ALUES ( '1'), ( '2');5、删除命令格式:▲操作:在记录前的选定栏内打勾,点击叉按钮,就可以删除该条记录;一次删多条,先选定要删除的记录,再点击记录下方的叉按钮即可。

要注意的是,窗口顶部的删除按钮指的是删除整张表,不是用来删某一条记录的。

清空按钮指删除所有记录,保留数据表结构。

▲语句格式:delete from 表名称where 条件例:delete from products where author='张小东';6、update命令:更新记录▲这个命令的操作只能逐条修改记录值了,所以还是用命令方便。

▲语句格式:update 表名称set 字段名称=新值where 条件例:update products set price=price+20 where pages>700;。

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