Fluent求解参数设置
workbench fluent参数化计算重复计算原设计点
workbench fluent参数化计算重复计
算原设计点
在Workbench中进行Fluent参数化计算时，若想避免重复计算原设计点，可以通过勾选`Retain`来保留当前设计点的计算文件，这样可以在`dp1`文件夹下找到`DM`、`Fluent`等文件。
具体步骤如下：
1. 在Workbench界面创建新的Fluid Flow（Fluent）计算流程，依次进行建模、网格划分和计算设置。
2. 在计算设置中，设置需要调整的参数，如边界条件等。
主要设置入口速度和水力直径，参数输入选择`New Input Parameter`，设置参数名称和数值，可选择作为输入参数还是输出参数。
3. 如果是瞬态计算，可以对时间步长进行参数化设置。
计算完成后，可以将计算结果作为输出参数，比如为了查看收敛性，可以将`Mass Flow Rate`作为输出参数。
4. 回到Workbench界面，打开`Parameter Set`界面，可以在`Table of Design Point`界面调整参数，添加多组参数。
5. 设计点后的`Retain`表示是否存储当前设计点的计算文件，勾选`Retain`后，表示存储当前设计点的文件，可以在`dp1`文件夹下看到`DM`、`Fluent`等文件。
6. 在每组参数上右击，点击`Update Selected Design Point`更新单个设计点，也可在左上角点击`update All Design Points`更新所有设计点。
计算完成后，会在`Table of Design Point`输出栏中显示设置的输出值。
fluent计算模型总体设置
fluent计算模型总体设置内容:计算模型是一种基于有限体积法的通用计算流体动力学()软件,广泛应用于工业领域。
在使用进行数值模拟时,需要合理设置计算模型的总体参数,以确保计算结果的准确性和收敛性。
以下是计算模型的一些常见总体设置:1. 选择求解器类型提供了基于密度的求解器和基于压力的求解器两种求解器类型。
密度求解器适用于高速压缩性流动问题,而压力求解器适用于低速不可压缩或微压缩流动问题。
2. 设置物理模型根据具体问题的特点,需要选择合适的物理模型,如层流模型、湍流模型、多相流模型、燃烧模型等。
正确选择物理模型对模拟结果的准确性至关重要。
3. 设置材料属性需要为模拟中涉及的所有流体和固体材料定义其物理属性,如密度、粘度、热导率等。
对于复杂材料,可能需要编写用户自定义函数()来描述其物性。
4. 设置边界条件边界条件是模拟的关键部分,需要根据实际问题合理设置入口、出口、壁面等边界条件。
边界条件的设置直接影响计算结果的准确性。
5. 设置计算域网格计算域网格的质量对模拟结果有重大影响。
需要根据几何形状和流动特征,选择合适的网格类型(结构化或非结构化)和网格加密策略,以确保网格质量。
6. 设置收敛判据需要设置合理的收敛判据,如残差目标、监视面上的通量平衡等,以确定计算何时可以终止。
收敛判据的设置直接关系到计算结果的可靠性。
7. 设置计算控制参数根据问题的复杂程度,可能需要调整一些计算控制参数,如欠松弛因子、显式松弛因子等,以提高计算的稳定性和收敛速度。
8. 设置计算策略对于某些复杂问题,可能需要采用特殊的计算策略,如多重网格技术、动态网格技术等,以提高计算效率和结果精度。
合理设置计算模型的总体参数对于获得准确可靠的模拟结果至关重要。
这需要对流体力学理论和技术有深入的理解,并结合具体问题的特点进行合理设置。
FLUENT参数设置
FLUENT参数设置1.网格设置：网格是影响仿真结果的重要因素，所以正确的网格设置非常重要。
(a)边界条件：首先，根据你的仿真模型，设置边界条件。
例如，如果你仿真的是空气流动在一个封闭空间中的问题，那么你需要设置墙壁、入口和出口的边界条件。
确保边界条件被准确地定义。
(b)网格划分：在网格划分中，你需要考虑网格精度和计算时间的平衡。
较精细的网格可以提供更准确的结果，但也会增加计算时间和内存需求。
所以要在增加精度和处理时间之间进行权衡。
(c)边界层网格：根据流场的特性，添加适当的边界层网格来更精确地捕捉均流条件。
(d)网格独立性：进行网格独立性分析，即通过在不同的网格细度上进行仿真，来判断模型结果是否收敛并保持一致。
2.物理模型设置：选择适当的物理模型是实现精确仿真的关键。
(a)流体模型：根据实际情况选择合适的流体模型。
例如，对于气体流动问题，可以选择标准的理想气体模型。
(b) 物理现象：考虑你希望研究或模拟的物理现象，并选择相应的模型。
例如，如果你希望研究湍流流动，可以选择湍流模型如k-epsilon模型。
(c)进一步模型设置：根据具体问题的特点，可以选择开启其他模型参数。
例如，对于多相流问题，需要开启相应的多相流模型。
3.数值设置：数值设置对于FLUENT的结果准确性和收敛性都有很大的影响。
(a)时间步长：根据仿真的时间尺度，选择适当的时间步长。
过大的时间步长可能导致不准确的结果，而过小的时间步长会增加计算时间。
(b)收敛准则：选择合适的收敛准则，例如残差的阈值。
一般来说，残差在迭代过程中应达到稳定状态，并且误差足够小。
(c)迭代方案：选择合适的求解器和预处理器。
FLUENT提供了多种求解器和预处理器的选择，根据具体问题进行设置。
4.结果输出：为了更好地理解仿真结果，合理的结果输出设置是必要的。
(a)监控参数：选择与你的研究目的相关的参数，如速度、温度、压力等，并设置相应的监控点。
(b)数值图表：选择合适的结果图表，如速度矢量图、压力分布图等，以更直观地观察结果。
fluent设置
FLUENT设置（1）读入网格，file→read→case；（2）检查网格，确保最小体积为正，grid→check；（3）缩放网格，grid→scale；（4）光顺/交换网格，grid→smooth/swap，直至number swapped为0；（5）求解器设置，define→models→solver，都是默认值（设置为分离求解器、隐式算法、三维空间、稳态流动、绝对速度、压力梯度为单元压力梯度计算）；（6）设置计算模型，define→models→viscous，选用标准k-ε模型或RNG k-ε，其他保持默认设置；（7）设置运行环境，define→operating condition，参考压力选用默认值，不计重力，位置选在泵进口边；首先display→grid观察来流方向（对于叶轮要运用右手准则）然后将grid→scale中来流方向的值复制给define→operating condition（8）设置转速单位，define→units，改为rpm；（9）定义材料，define→materials，选择water-liquid即清水（若Fluent Fluid Materials中没有water-liquid，则点击Fluent Database在Fluent Fluid Materials中选择water-liquid）；（10）设置交界面，define→grid interface；（11）定义边界条件，define→boundary conditions；如图部分典型边界条件设置蜗壳叶轮叶轮壁面蜗壳壁面进口出口（12）设置求解参数，solve→controls→solution，选择SIMPLE算法；（13）监视残差，solve→monitors→residual，修改收敛精度为10-5，并显示残差，solve→monitors→surface，同时监测进出口面上的总压；（14）初始化流场，solve→initialize→initialize，在Solution initialization选项中的reference frame中选择relative to cell zone，all zones；（15）保存case文件，file→write→case；（16）开始迭代计算，solve→iterate。
最新fluent求解参数设置资料讲解
求解参数设置（Solution Methods/Solution Controls）：在设置完计算模型和边界条件后，即可开始求解计算了，因为常会出现求解不收敛或者收敛速度很慢的情况，所以就要根据具体的模型制定具体的求解策略，主要通过修改求解参数来完成。
在求解参数中主要设置求解的控制方程、选择压力速度耦合方法、松弛因子、离散格式等。
在VOF模型中，PISO比较适合于不复杂的流体，SIMPLE和SIMPLEC适合于可压缩的流体或者处于封闭域中的流体。
• 求解的控制方程:在求解参数设置中，可以选择所需要求解的控制方程。
可选择的方程包括Flow(流动方程)、Turbulence(湍流方程)、Energy(能量方程)、V olume Fraction(体积分数方程)等。
在求解过程中，有时为了得到收敛的解，先关闭一些方程，等一些简单的方程收敛后，再开启复杂的方程一起计算。
• 选择压力速度耦合方法:在基于压力求解器中，FLUENT提供了压力速度耦合的4种方法，即SIMPLE、SIMPLEC(SIMPLE．Consistent)、PISO以及Coupled。
定常状态计算一般使用SIMPLE或者SIMPLEC方法，对于过渡计算推荐使用PISO方法。
PISO方法还可以用于高度倾斜网格的定常状态计算和过渡计算。
需要注意的是压力速度耦合只用于分离求解器，在耦合求解器中不可以使用。
在FLUENT中，可以使用标准SIMPLE算法和SIMPLEC算法，默认是SIMPLE算法，但对于许多问题如果使用SIMPLEC可能会得到更好的结果，尤其是可以应用增加的亚松弛迭代时。
对于相对简单的问题(如没有附加模型激活的层流流动)，其收敛性可以被压力速度耦合所限制，用户通常可以使用SIMPLEC算法很快得到收敛解。
在SIMPLEC算法中，压力校正亚松弛因子通常设为1.0，它有助于收敛，但是，在有些问题中，将压力校正松弛因子增加到1.0可能会导致流动不稳定，对于这种情况，则需要使用更为保守的亚松弛或者使用SIMPLE 算法。
FLUENT全参数设置
FLUENT全参数设置FLUENT是一款流体力学仿真软件，用于通过求解流动和传热问题来模拟和分析各种工程现象。
在使用FLUENT进行仿真之前，我们需要进行全参数设置，以确保所得到的结果准确可靠。
本文将介绍FLUENT的全参数设置，并提供一些适用于新手的建议。
1.计算网格设置：计算网格是FLUENT仿真中最重要的因素之一、合适的网格划分能够很好地表达流场和传热场的特征。
在设置计算网格时，可以考虑以下几个因素：-网格类型：可以选择结构化网格或非结构化网格。
结构化网格具有规则排列的单元，易于生成和细化。
非结构化网格则适用于复杂的几何形状。
-网格密度：根据仿真需求和计算资源的限制，选择合适的网格密度。
一般来说，流动和传热现象较为复杂时，需要更密集的网格划分。
-边界层网格：在靠近流体边界处增加边界层网格可以更准确地捕捉边界层流动的细节。
-剪切层网格：对于具有高速剪切层的流动，应添加剪切层网格以更好地刻画流场。
2.物理模型设置：- 湍流模型：选择合适的湍流模型，如k-epsilon模型、Reynolds Stress Model(RSM)等。
根据流动领域的特点，选用合适的湍流模型能够更准确地预测湍流现象。
- 辐射模型：对于辐射传热问题，可以选择合适的辐射模型进行建模。
FLUENT提供了多种辐射模型，如P1模型、Discrete Ordinates模型等。
-传热模型：根据具体问题，选择适当的传热模型，如导热模型、对流传热模型等。
在选择传热模型时，需要考虑流体性质和边界条件等因素。
3.数值方法设置：数值方法的选择和设置对仿真结果的准确性和稳定性有很大影响。
以下是一些建议：-离散格式：选择合适的离散格式进行数值计算。
一般来说，二阶精度的格式足够满足大多数仿真需求。
-模拟时间步长：选择合适的模拟时间步长以保证数值稳定性。
一般来说，时间步长应根据流场的特性和稳定性来确定。
-松弛因子设置：对于迭代求解的过程，设置合适的松弛因子能够提高求解的收敛速度。
FLUENT操作过程及参数选择
振动流化床仿真操作过程及参数选择1创建流化床模型。
根据靳海波论文提供的试验机参数，创建流化床模型。
流化床直148mm，高1m，开孔率9%，孔径2mm。
在筛板上铺两层帆布保证气流均布。
因为实验机为一个圆形的流化床，所以可简化为仅二维模型。
而实际实验中流化高度远小于1m，甚至500mm，所以为提高计算时间，可将模型高度缩为500mm。
由于筛板上铺设两层帆布以达到气流均分的目的，所以认为沿整个筛板的进口风速为均匀的。
最终简化模型如下图所示：上图为流化后的流化床模型，可以看出流化床下端的网格相对上端较密，因为流化行为主要发生的流化床下端，为了加快计算时间，所以采用这种下密上疏的划分方式。
其中进口设置为velocity inlet；出口设置为outflow；左右两边分为设置为wall。
在GAMBIT中设置完毕后，输出二维模型vfb.msh。
outflow边界条件不需要给定任何入口的物理条件，但是应用也会有限制，大致为以下四点：1.只能用于不可压缩流动2.出口处流动充分发展3.不能与任何压力边界条件搭配使用（压力入口、压力出口）4.不能用于计算流量分配问题（比如有多个出口的问题）2打开FLUENT 6.3.26，导入模型vfb.msh点击GRID—CHECK，检查网格信息及模型中设置的信息，核对是否正确，尤其查看是否出现负体积和负面积，如出现马上修改。
核对完毕后，点击GRID-SCALE 弹出SCALE GRID窗口，设置单位为mm，并点击change length unit按钮。
具体设置如下：3设置求解器保持其他设置为默认，更改TIME为unsteady，因为实际流化的过程是随时间变化的。
（1）pressure based 求解方法在求解不可压流体时，如果我们联立求解从动量方程和连续性方程离散得到的代数方程组，可以直接得到各速度分量及相应的压力值，但是要占用大量的计算内存，这一方法已可以在Fluent6.3中实现，所需内存为分离算法的1.5-2倍。
fluentsolversettings计算设置
相对于隐式算法，显式算法对时间步长有更高要求，因此通常使用隐式算法
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插值方法 ANSYS, Inc. Proprietary
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ANSYS, Inc. Proprietary
Introductory FLUENT Notes FLUENT v6.3 Aug 2008
大纲
求解器 设置求解参数 收敛 Convergence 定义 Definition 监视Monitoring 稳定性Stability 加速收敛Accelerating Convergence 准确度Accuracy 网格相关性 网格自适应 非定常流动模型 非定常流动问题设置 非定常流动模型选项 总结 附录
SIMPLE-Consistent (SIMPLEC) 对于简单问题可以得到更快收敛（例如简单层流）
Pressure-Implicit with Splitting of Operators (PISO) 对于非定常流动问题或者包含高扭曲度网格适用
Fractional Step Method (FSM)对非定常流的分步方法 NITA算法配合使用，与PISO方法特征相同
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初始化 ANSYS, Inc. Proprietary
Introductory FLUENT Notes FLUENT v6.3 Aug 2008
FLUENT参数设置
FLUENT参数设置在使用GPT-3的API时，要正确设置FLUENT参数是非常重要的。
FLUENT参数被用来指定返回结果的流利程度，可以让生成的文本更接近输入的指导或更自由。
本文将介绍FLUENT参数的详细说明和设置方法，帮助新手更好地使用该参数。
-0：对写作风格有非常严格的要求，生成的文本将严格遵循用户输入的指导。
但是由于过分严格，可能导致生成结果缺乏流畅性和语言表达的多样性。
-1：在尊重用户指导的前提下，稍微放宽了一些限制，使生成的文本更流畅一些。
这是一个适合绝大多数情况下的默认值。
-2：在一定程度上放宽限制，允许一些错误或不完全的指导，以及一些模糊或不确定的描述。
这样可以使生成的文本更具语言表达的多样性，但也可能导致生成一些对用户来说不准确或不符合预期的结果。
-3：在生成文本时，可以轻度违背用户的指导，自由地自我表达。
这个级别的流利性较高，但也可能导致生成的内容与用户的预期有所偏离。
-4：完全忽略用户的指导，生成内容几乎完全是由模型自己决定的。
这个级别下生成的结果可能会丧失控制性，因此一般情况下不建议使用。
设置FLUENT参数可以通过在输入提示中指定对应的数值来实现。
以下是一个例子：```"temperature": 0.7,"max_tokens": 50,"fluent": 1```在这个例子中，我们将FLUENT参数设置为1，即默认值。
这对大多数情况下的生成任务来说往往是比较合适的。
如果需要改变FLUENT参数的取值，可以根据具体需求进行调整。
对于对自由度要求较高的任务，可以尝试使用更高的取值（2-4）。
但是需要注意的是，随着FLUENT参数取值的增加，生成结果的自由度也会增加，但同时也会增加不准确或不符预期的结果的可能性。
因此，在设置FLUENT参数时，需要综合考虑语言表达的多样性和准确性之间的平衡。
总而言之，FLUENT参数的正确设置对于生成文本的流利性和准确性至关重要。
fluent在复杂传热情况下的参数设置
扩散通量。方程右边前三项分别为导热项，组分扩散项和粘性耗散项。 S h 是包括化学反应
5
热和其它体积热源的源项。其中，
E
=
h−
p
+
u
2 i
2－7
ρ2
对 于 理 想 气 体 ， 焓 定 义 为 ： h = ∑ m j′h j′ ； 对 于 不 可 压 缩 气 体 ， 焓 定 义 为 ： j′
h
=
∑ m j′h j′
triangle 二维网格：
quadrilateral
三维网格：
tetrahedron
hexahedron
pyramid
prism or wedge
图 1－1，FLUENT 的基本控制体形状 用 FLUENT 程序求解问题的步骤
1， 确定几何形状，生成计算网格（用 GAMBIT，也可以读入其它指定程序生成的网格） 2， 选择 2D 或 3D 来模拟计算 3， 输入网格 4， 检查网格 5， 选择解法器 6， 选择求解的方程：层流或湍流（或无粘流），化学组分或化学反应，传热模型等。确定
FLUENT 命令的一般形式为： FLUENT [version] [-help] [options]
FLUENT 求解方法的选择
1， 非耦合求解 2， 耦合隐式求解 3， 耦合显式求解 非耦合求解方法主要用于不可压缩或压缩性不强的流体流动。耦合求解则可以用在高速 可压缩流动。FLUENT 默认设置是非耦合求解，但对于高速可压流动，有强的体积力（浮 力或离心力）的流动，求解问题时网格要比较密，建议采用耦合隐式求解方法，可以耦合求 解能量和动量方程，能比较快地得到收敛解。缺点是需要的内存比较大（是非耦合求解迭代 时间的 1.5-2 倍）。如果必须要耦合求解，但是你的机器内存不够，这时候可以考虑用耦合 显式解法器求解问题。该解法器也耦合了动量，能量及组分方程，但内存却比隐式求解方法 小。缺点是收敛时间比较长。 这里需要指出的是非耦合求解的一些模型在耦合求解解法器里并不都有。耦合解法器没 有的模型包括：多相流模型，混合分数/PDF 燃烧模型，预混燃烧模型，污染物生成模型， 相变模型，Rosseland 辐射模型，确定质量流率的周期性流动模型及周期性换热模型等。
Fluent求解参数设置知识分享
F l u e n t求解参数设置求解参数设置（Solution Methods/Solution Controls）：在设置完计算模型和边界条件后，即可开始求解计算了，因为常会出现求解不收敛或者收敛速度很慢的情况，所以就要根据具体的模型制定具体的求解策略，主要通过修改求解参数来完成。
在求解参数中主要设置求解的控制方程、选择压力速度耦合方法、松弛因子、离散格式等。
在VOF模型中，PISO比较适合于不复杂的流体，SIMPLE和SIMPLEC适合于可压缩的流体或者处于封闭域中的流体。
• 求解的控制方程:在求解参数设置中，可以选择所需要求解的控制方程。
可选择的方程包括Flow(流动方程)、Turbulence(湍流方程)、Energy(能量方程)、VolumeFraction(体积分数方程)等。
在求解过程中，有时为了得到收敛的解，先关闭一些方程，等一些简单的方程收敛后，再开启复杂的方程一起计算。
• 选择压力速度耦合方法:在基于压力求解器中，FLUENT提供了压力速度耦合的4种方法，即SIMPLE、SIMPLEC(SIMPLE．Consistent)、PISO以及Coupled。
定常状态计算一般使用SIMPLE或者SIMPLEC方法，对于过渡计算推荐使用PISO方法。
PISO方法还可以用于高度倾斜网格的定常状态计算和过渡计算。
需要注意的是压力速度耦合只用于分离求解器，在耦合求解器中不可以使用。
在FLUENT中，可以使用标准SIMPLE算法和SIMPLEC算法，默认是SIMPLE算法，但对于许多问题如果使用SIMPLEC可能会得到更好的结果，尤其是可以应用增加的亚松弛迭代时。
对于相对简单的问题(如没有附加模型激活的层流流动)，其收敛性可以被压力速度耦合所限制，用户通常可以使用SIMPLEC算法很快得到收敛解。
在SIMPLEC算法中，压力校正亚松弛因子通常设为1.0，它有助于收敛，但是，在有些问题中，将压力校正松弛因子增加到1.0可能会导致流动不稳定，对于这种情况，则需要使用更为保守的亚松弛或者使用SIMPLE算法。
3．设置求解器参数_ANSYS FLUENT 16.0超级学习手册_[共2页]
![3．设置求解器参数_ANSYS FLUENT 16.0超级学习手册_[共2页]](https://img.taocdn.com/s3/m/bdda90b227d3240c8547ef82.png)
8.4 室内通风问题的计算实例293图8-81 FLUENT网格信息图8-82 网格的图形显示（特征）3．设置求解器参数（1）选择项目树Setup→General选项，在出现的General面板中进行求解器的设置。
（2）单击General面板中的Units按钮，打开单位设置对话框，如图8-83所示。
将默认的温度单位改为摄氏度。
从Quantities列表中选择temperature，从Units列表中选择c，单击Close按钮关闭Set Units对话框。
图8-83 单位设置（3）全局设置。
打开General面板，在面板中选中Pressure-Based和Steady单选按钮，即选择基于压力的求解器进行稳态求解。
勾选Gravity复选框，设置重力加速度为−Y方向，大小为9.81m/s²，如图8-84所示。
之所以要考虑重力加速度，是因为流动的主要部分受自然对流驱动。
（4）激活能量方程。
选择项目树Setup→Models选项，打开Models面板。
双击Models列表中的Energy-Off 选项，打开Energy对话框，在Energy Equation前面打勾，激活能量方程，单击OK按钮确认。
（5）湍流模型选择。
预期流动是湍流的，因此需要合适的湍流模型。
①双击Models列表中的Viscous-Laminar选项，打开Viscous Model对话框。
②从Model列表中选择k-epsilon（2 eqn）选项。
③在k-epsilon Model列表中选择RNG选项。
④在Options列表中选中Full Buoyancy Effects复选框，如图8-85所示。
FLUENT操作过程及全参数选择
FLUENT操作过程及全参数选择
1、安装Fluent
2、必要的设置
（1）打开Fluent，选择
“Tools”>“Options”>“Meshing”>“Mesh Defaults”，在这里设置网格的参数，其中包括网格分辨率、积分时间步长和绘制时间步长等，以获得较高精度的结果。
（2）点击“Solution”>“Solution Settings”，进行必要的求解器参数设置。
（3）点击“Solution”>“Initialize”，选择初始解（initial solution）类型，设置初始值和内容，以及数值方法及参数等。
3、模型网格划分
（1）网格划分有两种方式：手动划分网格和使用自动划分网格。
（2）手动划分网格时，可以使用Meshing工具来实现，其中可以选择划分网格的拓扑结构，选择具体的网格类型（包括六面体网格、四面体网格、十二面体网格等），以及设置网格的大小和分辨率等。
（3）使用自动划分网格时，可以使用自动网格划分工具，在设置完网格的拓扑结构和具体的网格类型后（与手动划分网格相同），会自动根据预设的参数和分辨率来进行网格的划分。
4、求解。
fluent在复杂传热情况下的参数设置
FLUENT 简介
FLUENT 是用于计算复杂几何条件下流动和传热问题的程序。它提供的无结构网格生 成程序，把计算相对复杂的几何结构问题变得容易和轻松。可以生成的网格包括二维的三角 形和四边形网格；三维的四面体、六面体及混合网格。并且，可以根据计算结果调整网格。 这种网格的自适应能力对于精确求解有较大梯度的流场如自由剪切流和边界层问题有很实 际的作用。同时，网格自适应和调整只是在需要加密的流动区域里实施，而非整个流动场， 因此可以节约计算时间。
Fluent 求解焓方程时，组分扩散项都已经包括。用 segregated solver 求解，如果想不考 虑该项，可以在组分模型面板（Species Model Panel）中关闭能量扩散项。如果采用了非绝 热的 PDF 燃烧模型，方程中并不明确出现该项，应为导热和组分扩散项合并为一项了。当 用 coupled solver 求解时，能量方程总会考虑该项。
3
第二章，基本物理模型
无论是可压、还是不可压流动，无论是层流还是湍流问题，FLUENT 都具有很强的模 拟能力。FLUENT 提供了很多数学模型用以模拟复杂几何结构下的输运现象（如传热与化 学反应）。该软件能解决比较广泛的工程实际问题，包括处理设备内部过程中的层流非牛顿 流体流动，透平机械和汽车发动机过程中的湍流传热过程，锅炉炉里的粉煤燃烧过程，还有 可压射流、外流气体动力学和固体火箭中的可压反应流动等。
Fluent求解参数设置
求解参数设置〔Solution Methods/Solution Controls〕：在设置完计算模型和边界条件后，即可开始求解计算了，因为常会出现求解不收敛或者收敛速度很慢的情况，所以就要根据具体的模型制定具体的求解策略，主要通过修改求解参数来完成。
在求解参数中主要设置求解的控制方程、选择压力速度耦合方法、松弛因子、离散格式等。
在VOF模型中，PISO比拟适合于不复杂的流体，SIMPLE和SIMPLEC适合于可压缩的流体或者处于封闭域中的流体。
• 求解的控制方程:在求解参数设置中，可以选择所需要求解的控制方程。
可选择的方程包括Flow(流动方程)、Turbulence(湍流方程)、Energy(能量方程)、V olume Fraction(体积分数方程)等。
在求解过程中，有时为了得到收敛的解，先关闭一些方程，等一些简单的方程收敛后，再开启复杂的方程一起计算。
• 选择压力速度耦合方法:在基于压力求解器中，FLUENT提供了压力速度耦合的4种方法，即SIMPLE、SIMPLEC(SIMPLE．Consistent)、PISO以及Coupled。
定常状态计算一般使用SIMPLE或者SIMPLEC方法，对于过渡计算推荐使用PISO方法。
PISO方法还可以用于高度倾斜网格的定常状态计算和过渡计算。
需要注意的是压力速度耦合只用于别离求解器，在耦合求解器中不可以使用。
在FLUENT中，可以使用标准SIMPLE算法和SIMPLEC算法，默认是SIMPLE算法，但对于许多问题如果使用SIMPLEC可能会得到更好的结果，尤其是可以应用增加的亚松弛迭代时。
对于相对简单的问题(如没有附加模型激活的层流流动)，其收敛性可以被压力速度耦合所限制，用户通常可以使用SIMPLEC算法很快得到收敛解。
在SIMPLEC算法中，压力校正亚松弛因子通常设为1.0，它有助于收敛，但是，在有些问题中，将压力校正松弛因子增加到1.0可能会导致流动不稳定，对于这种情况，那么需要使用更为保守的亚松弛或者使用SIMPLE算法。
fluent单机多核并行计算设置方法
单机多核并行计算是指在一台计算机上利用多个核心进行并行计算，以提高计算效率和加快计算速度。
在当前计算机硬件发展的趋势下，多核处理器已成为主流，因此如何正确设置单机多核并行计算成为了计算机领域中一个重要的问题。
本文将介绍如何进行fluent单机多核并行计算的设置方法，以帮助读者更好地利用计算资源。
一、了解fluent软件支持的并行计算类型在开始进行fluent单机多核并行计算设置之前，首先需要了解fluent软件支持的并行计算类型。
fluent支持两种并行计算类型，一种是多核并行计算，另一种是集群并行计算。
本文将重点介绍多核并行计算的设置方法。
二、检查计算机硬件配置在进行fluent单机多核并行计算设置之前，需要先检查计算机的硬件配置，确保其支持多核并行计算。
通常情况下，多核并行计算要求计算机至少具备双核处理器，并且需要足够的内存和硬盘空间来支持并行计算的运行。
三、安装fluent软件如果计算机上还未安装fluent软件，需要先进行软件的安装。
fluent软件是由ANSYS公司开发的一款专业的计算流体动力学（CFD）软件，广泛应用于工程领域的流体分析和模拟中。
四、配置fluent软件的并行计算环境在fluent软件中进行多核并行计算设置，需要进行如下步骤：1. 打开fluent软件，并选择“Calculation Activities”菜单下的“Parallel…”选项。
2. 在弹出的对话框中，选择“Enable”并设置“Number of CPUs”为计算机实际拥有的核心数。
3. 点击“OK”按钮保存设置并退出对话框。
五、进行并行计算在完成fluent软件的多核并行计算设置后，可以开始进行并行计算。
在进行计算前，需要确保模型设置正确并且计算参数已经调整到最佳状态。
然后可以点击“Calculate”菜单下的“Calculate…”选项来开始并行计算过程。
六、监控并行计算过程在进行并行计算过程中，可以通过fluent软件提供的监控工具来实时监控计算的进度和性能。
Fluent求解参数设置
求解参数设置（Solution Methods/Solution Controls）：在设置完计算模型和边界条件后，即可开始求解计算了，因为常会出现求解不收敛或者收敛速度很慢的情况，所以就要根据具体的模型制定具体的求解策略，主要通过修改求解参数来完成。
在求解参数中主要设置求解的控制方程、选择压力速度耦合方法、松弛因子、离散格式等。
在VOF模型中，PISO比较适合于不复杂的流体，SIMPLE和SIMPLEC适合于可压缩的流体或者处于封闭域中的流体。
• 求解的控制方程:在求解参数设置中，可以选择所需要求解的控制方程。
可选择的方程包括Flow(流动方程)、Turbulence(湍流方程)、Energy(能量方程)、Volume Fraction(体积分数方程)等。
在求解过程中，有时为了得到收敛的解，先关闭一些方程，等一些简单的方程收敛后，再开启复杂的方程一起计算。
• 选择压力速度耦合方法:在基于压力求解器中，FLUENT提供了压力速度耦合的4种方法，即SIMPLE、SIMPLEC(SIMPLE．Consistent)、PISO以及Coupled。
定常状态计算一般使用SIMPLE或者SIMPLEC方法，对于过渡计算推荐使用PISO方法。
PISO方法还可以用于高度倾斜网格的定常状态计算和过渡计算。
需要注意的是压力速度耦合只用于分离求解器，在耦合求解器中不可以使用。
在FLUENT中，可以使用标准SIMPLE算法和SIMPLEC算法，默认是SIMPLE算法，但对于许多问题如果使用SIMPLEC可能会得到更好的结果，尤其是可以应用增加的亚松弛迭代时。
对于相对简单的问题(如没有附加模型激活的层流流动)，其收敛性可以被压力速度耦合所限制，用户通常可以使用SIMPLEC算法很快得到收敛解。
在SIMPLEC算法中，压力校正亚松弛因子通常设为1.0，它有助于收敛，但是，在有些问题中，将压力校正松弛因子增加到1.0可能会导致流动不稳定，对于这种情况，则需要使用更为保守的亚松弛或者使用SIMPLE算法。
FLUENT全参数设置
FLUENT全参数设置FLUENT是一款流体动力学模拟软件，广泛用于研究和分析流体动力学问题。
它提供了丰富的参数设置选项，可以帮助用户完成各种流体模拟任务。
对于新手来说，掌握FLUENT的全参数设置是很重要的，下面我将详细介绍FLUENT的全参数设置。
FLUENT的全参数设置主要分为四个方面：物理模型，数值方法，计算控制和模拟设置。
在进行流体模拟前，你需要首先设置物理模型参数。
物理模型参数包括流体的密度、黏度、热导率、比热容等，你需要根据研究对象的特点设置相应的参数。
另外，FLUENT还提供了多种流动模型，如湍流模型、多相流模型、燃烧模型等，你可以根据需要选择合适的物理模型。
数值方法参数是进行计算的基础，可以影响模拟结果的准确性和计算速度。
数值方法参数包括网格划分、时间步长、离散化格式等。
在进行网格划分时，你可以选择不同的划分方法，如结构化网格划分、非结构化网格划分等。
此外，你还可以设置控制网格尺寸以及边界条件。
在设置时间步长时，你需要根据模拟的时间尺度来调整，过大的时间步长可能导致数值不稳定，过小的时间步长则会增加计算时间。
离散化格式可以影响数值解的精度，你可以选择不同的格式，如有限体积法、有限差分法等。
计算控制参数用于控制计算的过程，包括残差收敛准则、迭代次数、计算输出频率等。
FLUENT提供了多种残差收敛准则选项，你可以根据需要选择相应的准则。
迭代次数用于控制计算的精度，你可以逐步增加迭代次数，直到收敛为止。
计算输出频率可以控制计算结果的输出频率，你可以根据需要进行设置。
模拟设置参数用于指定模拟的类型和目标，包括流体运动类型、边界条件、求解器选择等。
FLUENT支持多种流体运动类型的模拟，如压力驱动流动、自由表面流动、旋转流动等，你需要选择适合自己研究对象的流体运动类型。
边界条件参数用于指定边界条件的类型和数值，你可以设置速度、压力、温度等边界条件。
求解器选择参数用于选择求解方法，FLUENT提供了多种求解方法，如压力修正方法、SIMPLE方法等，你需要根据自己的需求选择合适的求解器。
FLUENT参数设置(新手)
4月1日写给Fluent新手(续)31 数值模拟过程中,什么情况下出现伪扩散的情况？以及对于伪扩散在数值模拟过程中如何避免？假扩散（false diffusion）的含义：基本含义：由于对流—扩散方程中一阶导数项的离散格式的截断误差小于二阶而引起较大数值计算误差的现象。
有的文献中将人工粘性（artificial viscosity）或数值粘性（numerical viscosity）视为它的同义词.拓宽含义：现在通常把以下三种原因引起的数值计算误差都归在假扩散的名称下1.非稳态项或对流项采用一阶截差的格式;2。
流动方向与网格线呈倾斜交叉(多维问题）;3。
建立差分格式时没有考虑到非常数的源项的影响。
克服或减轻假扩散的格式或方法，为克服或减轻数值计算中的假扩散(包括流向扩散及交叉扩散)误差,应当：1. 采用截差阶数较高的格式；2。
减轻流线与网格线之间的倾斜交叉现象或在构造格式时考虑到来流方向的影响。
3. 至于非常数源项的问题，目前文献中，还没有为克服这种影响而专门构造的格式，但是高阶格式显然对减轻其影响是有利的。
32 FLUENT轮廓（contour)显示过程中，有时候标准轮廓线显示通常不能精确地显示其细节，特别是对于封闭的3D物体(如柱体)，其原因是什么？如何解决?FLUENT等高线(contour）显示过程中，可以通过调节显示的水平等级来调节其显示细节,Levels..。
最大值允许设置为100.对于封闭的3D物体，可以通过建立Surface，监视Surface 上的量来显示计算结果.或者计算之后将结果导入到Tecplot中，作切片图显示。
33 如果采用非稳态计算完毕后,如何才能更形象地显示出动态的效果图？对于非定常计算，可以通过创建动画来形象地显示出动态的效果图。
Solve—>Animate->Define。
.。
，具体操作请参考Fluent用户手册。
34 在FLUENT的学习过程中,通常会涉及几个压力的概念，比如压力是相对值还是绝对值？参考压力有何作用？如何设置和利用它？GAUGE PRESSURE 就是静压。
fluent密度基求解设置
fluent密度基求解设置以fluent密度基求解设置为标题的文章引言：在流体力学中，密度是描述物质的一个重要参数。
而在计算流体力学（CFD）中，我们经常需要对流场中的流体密度进行求解。
本文将介绍如何在CFD模拟中设置和求解流体密度的基本方法。
一、密度的物理意义密度是指单位体积内物质的质量。
在流体力学中，密度的变化会影响流体的流动行为。
例如，密度较大的流体会对周围的流体施加较大的压力，从而影响流体的速度和压力分布。
二、密度的计算方法在CFD模拟中，我们可以通过不同的方法计算流体的密度。
常用的方法有以下几种：1. 线性插值法：对于非压缩流体，可以使用线性插值法根据流场中各点的温度和压力来计算密度。
该方法简单直观，适用于一些简单的流动情况。
2. 理想气体状态方程：对于理想气体，可以使用理想气体状态方程来计算密度。
该方程可以通过温度和压力来确定气体的密度，适用于高温高压等条件下的气体流动。
3. 组分平衡模型：对于多组分流体，可以使用组分平衡模型来计算密度。
该模型考虑了不同组分在流体中的比例和相互作用，可以更精确地描述多组分流体的密度变化。
三、密度的求解设置在CFD模拟中，需要对流体密度的求解进行适当的设置。
以下是一些常见的设置方法：1. 密度模型选择：根据流体的性质和流动情况，选择合适的密度模型。
常用的模型有常数密度模型、理想气体模型、多组分模型等。
选择合适的密度模型可以提高模拟的准确性。
2. 边界条件设置：根据具体的流动问题，设置合适的边界条件。
对于入口边界，可以根据实际情况给定流体的密度值；对于出口边界，可以选择流体的压力和温度等参数作为边界条件。
3. 数值求解设置：根据所选的密度模型和边界条件，设置数值求解的相关参数。
例如，设置求解器的迭代次数、收敛准则等。
合理设置这些参数可以提高求解的稳定性和收敛性。
四、密度对流场的影响密度的变化会对流场的分布和性质产生重要影响。
以下是一些常见的影响：1. 流速分布：密度的变化会改变流体的流速分布。
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求解参数设置（Solution Methods/Solution Controls）：
在设置完计算模型和边界条件后，即可开始求解计算了，因为常会出现求解不收敛或者收敛速度很慢的情况，所以就要根据具体的模型制定具体的求解策略，主要通过修改求解参数来完成。
在求解参数中主要设置求解的控制方程、选择压力速度耦合方法、松弛因子、离散格式等。
在VOF模型中，PISO比较适合于不复杂的流体，SIMPLE和SIMPLEC适合于可压缩的流体或者处于封闭域中的流体。
• 求解的控制方程:
在求解参数设置中，可以选择所需要求
解的控制方程。
可选择的方程包括Flow(流动方
程)、Turbulence(湍流方程)、Energy(能量方
程)、Volume Fraction(体积分数方程)等。
在
求解过程中，有时为了得到收敛的解，先关闭
一些方程，等一些简单的方程收敛后，再开启
复杂的方程一起计算。
• 选择压力速度耦合方法:
在基于压力求解器中，FLUENT提供了压
力速度耦合的4种方法，即SIMPLE、
SIMPLEC(SIMPLE．Consistent)、PISO以及
Coupled。
定常状态计算一般使用SIMPLE或者
SIMPLEC方法，对于过渡计算推荐使用PISO方
法。
PISO方法还可以用于高度倾斜网格的定常
状态计算和过渡计算。
需要注意的是压力速度
耦合只用于分离求解器，在耦合求解器中不可
以使用。
在FLUENT中，可以使用标准SIMPLE算法和SIMPLEC算法，默认是SIMPLE算法，但对于许多问题如果使用SIMPLEC可能会得到更好的结果，尤其是可以应用增加的亚松弛迭代时。
对于相对简单的问题(如没有附加模型激活的层流流动)，其收敛性可以被压力速度耦合所限制，用户通常可以使用SIMPLEC算法很快得到收敛解。
在SIMPLEC算法中，压力校正亚松弛因子通常设为1.0，它有助于收敛，但是，在有些问题中，将压力校正松弛因子增加到1.0可能会导致流动不稳定，对于这种情况，则需要使用更为保守的亚松弛或者使用SIMPLE算法。
对于包含湍流或附加物理模型的复杂流动，只要用压力速度耦合做限制，SIMPLEC就会提高收敛性，它通常是一种限制收敛性的附加模拟参数，在这种情况下，SIMPLE和SIMPLEC 会给出相似的收敛速度。
对于所有的过渡流动计算，推荐使用PISO算法邻近校正。
它允许用户使用大的时间步，而且对于动量和压力都可以使用亚松弛因子1.0。
对于定常状态问题，具有邻近校正的PISO并不会比具有较好的亚松弛因子的SIMPLE或SIMPLEC好。
对于具有较大扭曲网格上的定常状态和过渡计算推荐使用PISO倾斜校正。
当使用PISO邻近校正时，对所有方程都推荐使用亚松弛因子为1.0或者接近1.0。
如果只对高度扭曲的网格使用PISO倾斜校正，则要设定动量和压力的亚松弛因子之和为1.0(例如，压力亚松弛因子0.3，动量亚松弛因子0.7)。
• 松弛因子:
在求解过程中,控制变量的变化是很必要的，这就是通过松弛因子来实现的。
它控制变量在每次迭代中的变化，也就是说，变量的新值为原值加上变化量乘以松弛因子。
松弛因子可控制收敛的速度和改善收敛的状
况：
•为1，相当于不用松弛因子
•大于1，为超松弛因子人，加快收敛速度
•小于1，欠松弛因子，改善收敛的条件
一般来讲,大家都是在收敛不好的时候，
采用一个较小的欠松弛因子。
Fluent里面用的
是欠松弛，主要防止两次迭代值相差太大引起
发散。
松弛因子的值在0～1之间，越小表示两
次迭代值之间变化越小，也就越稳定，但收敛
也就越慢。
使用默认的亚松弛因子开始计算是很好的习
惯，对于大多数流动，不需要修改默认亚松弛
因子，如果经过4～5步的迭代，残差仍然增长，就需要减小亚松弛因子。
压力、动量、k和ε的亚松弛因子默认值分别为0.3、0.7、0.8 和0.8。
对于SIMPLEC格式一般不需要减小压力的亚松弛因子。
在密度和温度强烈耦合的问题中(如相当高的Rayleigh曲数的自然或混合对流流动)，应该对温度或密度(所用的亚松弛因子小于1.0 )的亚松弛因子进行设置。
当温度和动量方程没有耦合或者耦合较弱时，流动密度是常数，温度的亚松弛因子可以设1.0。
对于其他的标量方程，如漩涡、组分、PDF变量，对于某些问题默认的亚松弛因子可能过大，尤其是对于初始计算，可以将松弛因子设为0.8以使收敛更容易。
• 离散格式:
当流动与网格对齐时，如使用四边形／六面体网格模拟层流流动，使用一阶精度离散格式是可以接受的。
但当流动斜穿网格线时，一阶精度格式将产生明显的离散误差(数值扩散)。
因此，对于2D三角形及3D四面体网格，注意要使用二阶精度格式，对复杂流动更是如此。
一般来讲，在一阶精度格式下容易收敛，但精度较差，有时，为了加快计算速度，可先在一阶精度格式下计算，然后再转到二阶精度格式下计算。
如果使用二阶精度格式遇到难于收敛的情况，则考虑改换一阶精度格式来计算。
对于转动及有旋流的计算，在使用四边形／六面体网格时，具有三阶精度的QUICK 格式可能产生比二阶精度更好的结果。
但是，一般情况下，用二阶精度就已足够，即使使用QUICK格式，结果也不一定好。
乘方格式一般产生与一阶精度格式相同的精度结果。
中心差分格式一般只用于大涡模拟模型，而且要求网格很细的情况。
（注：专业文档是经验性极强的领域，无法思考和涵盖全面，素材和资料部分来自网络，供参考。
可复制、编制，期待你的好评与关注）。