新版广东工业大学数学考研经验考研真题考研参考书

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广东工业大学2020年博士研究生招生考试参考书目

广东工业大学2020年博士研究生招生考试参考书目

广东工业大学2020年博士研究生招生考试参考书目学院考试科目名称参考书目机电工程学院(2001)数值分析1.李红.数值分析(第2版).华中科技大学大学出版社,2010.2.施妙根,顾丽珍编著.科学和工程计算基础.清华大学出版社,1999.3.李庆扬,王能超,易大义编著.数值分析(第4版).清华大学出版社,2001.4.冯康等编著.数值计算方法.国防工业出版社,1978.(2002)线性代数同济大学数学系编.工程数学.线性代数(第五版).高等数学出版社,2007.5.(2007)概率论与数理统计陈希孺编著.概率论与数理统计.科学出版社,2018.10.(3003)机电控制1.杨叔子,杨克冲,吴波等.机械工程控制基础(第6版).武汉:华中科技大学出版社,2011.2.李斌,李曦.数控技术[M].武汉:华中科技大学出版社,2010. (3041)材料科学基础1.胡赓祥,蔡珣,戎咏华.材料科学基础(第三版),上海交通大学出版社,2010年.2.潘金生,仝健民,田民波,材料科学基础(修订版),清华大学出版社,2011年.自动化学院(2006)矩阵分析1.史容昌.矩阵分析.北京理工大学出版社.2.陈祖明.矩阵分析引论.北京航空航天大学出版.(3008)自适应信号处理1.沈福民.自适应信号处理,西安电子科大出版社,2001.2.Bernard Widrow&Samuel D.Stearns.自适应信号处理(英文影印版),机械工业出版社,2008年.(3011)线性系统理论1.郑大钟.线性系统理论(第二版),清华大学出版社,2002年10月.轻工化工学院(2002)线性代数同济大学数学系编.工程数学.线性代数(第五版).高等数学出版社,2007.5.(2007)概率论与数理统计陈希孺编著.概率论与数理统计.科学出版社,2018.10. (3016)高等无机化学1.辛剑,王慧龙主编.高等无机化学.北京:高等教育出版社,20102.陈慧兰主编.高等无机化学.北京:高等教育出版社,2005 (3060)高等有机化学1.恽愧宏.高鸿滨等箸,高等有机化学,高等教育出版社,1988年8月第1版管理学院(2012)运筹学1.胡运权主编.运筹学教程(第四版),清华大学出版社,2012.2.运筹学教材编写组.运筹学(第三版),清华大学出版社,2005. (2013)管理统计学1.马庆国.管理统计—数据获取、统计原理、SPSS工具与应用研究,科学出版社,2012年.2.刘金兰.管理统计学,天津大学出版社,2007年.3.戴维R.安德森等,张建华等译.商务与经济统计,北京:机械工业出版社,2010年.(3020)管理学1.周三多主编.管理学——原理与方法(第六版),复旦大学出版社,2014.2.(美)斯蒂芬.P.罗宾斯著.管理学(第九版),中国人民大学出版社,2009.材料与能源学院(2001)数值分析1.李红.数值分析(第2版).华中科技大学大学出版社,2010.2.施妙根,顾丽珍编著.科学和工程计算基础.清华大学出版社,1999.3.李庆扬,王能超,易大义编著.数值分析(第4版).清华大学出版社,2001.4.冯康等编著.数值计算方法.国防工业出版社,1978.(3058)材料物理与化学1.胡庚祥、蔡珣.材料科学基础(第三版),上海交通大学出版社2.傅献彩等编.物理化学(上、下册),高等教育出版社,第五版.2005.3.冯端,师昌绪,刘治国著.材料科学导论.化学工业出版社4.王富耻主编.材料现代分析测试方法.北京理工大学出版社(3059)现代测试技术 1.周玉.材料分析方法(第3版).机械工业出版社.2017.信息工程学院(2002)线性代数同济大学数学系编.工程数学.线性代数(第五版).高等数学出版社,2007.5.(3054)数字信号处理 1.张贤达.现代信号处理(第三版).清华大学出版社.2015.环境科学与工程学院(2001)数值分析1.李红.数值分析(第2版).华中科技大学大学出版社,2010.2.施妙根,顾丽珍编著.科学和工程计算基础.清华大学出版社,1999.3.李庆扬,王能超,易大义编著.数值分析(第4版).清华大学出版社,2001.4.冯康等编著.数值计算方法.国防工业出版社,1978.(2002)线性代数同济大学数学系编.工程数学.线性代数(第五版).高等数学出版社,2007.5.(2006)矩阵分析1.史容昌.矩阵分析.北京理工大学出版社.2.陈祖明.矩阵分析引论.北京航空航天大学出版.(2007)概率论与数理统计陈希孺编著.概率论与数理统计.科学出版社,2018.10. (3056)环境微生物学1.周德庆主编.微生物学教程(第三版).高等教育出版社,2011年.2.周群英主编.环境工程微生物学(第四版).高等教育出版社,2015年(3061)环境科学概论1.杨志峰编著.环境科学概论(第二版),高等教育出版社,2016年.2.曲向荣编著.环境学概论(第二版),科学出版社,2015年.物理与光电工程学院(2001)数值分析1.李红.数值分析(第2版).华中科技大学大学出版社,2010.2.施妙根,顾丽珍编著.科学和工程计算基础.清华大学出版社,1999.3.李庆扬,王能超,易大义编著.数值分析(第4版).清华大学出版社,2001.4.冯康等编著.数值计算方法.国防工业出版社,1978.(2002)线性代数同济大学数学系编.工程数学.线性代数(第五版).高等数学出版社,2007.5.(2006)矩阵分析1.史容昌.矩阵分析.北京理工大学出版社.2.陈祖明.矩阵分析引论.北京航空航天大学出版.(2007)概率论与数理统计陈希孺编著.概率论与数理统计.科学出版社,2018.10.(3063)材料物理1.张志杰主编.材料物理与化学.化学工业出版社,2006.2.田莳主编.材料物理性能.北京航空航天大学出版社,2001.8.土木与交通工程学院(2001)数值分析1.李红.数值分析(第2版).华中科技大学大学出版社,2010.2.施妙根,顾丽珍编著.科学和工程计算基础.清华大学出版社,1999.3.李庆扬,王能超,易大义编著.数值分析(第4版).清华大学出版社,2001.4.冯康等编著.数值计算方法.国防工业出版社,1978.(3042)工程热力学 1.谭羽飞.工程热力学.中国建筑工业出版社(第六版),2016 (3064)高等材料力学1.博雷西,赛德博坦.高等材料力学.科学出版社,1987.2.俞茂宏.材料力学.高等教育出版社(第2版),2015.计算机学院(2002)线性代数同济大学数学系编.工程数学.线性代数(第五版).高等数学出版社,2007.5.(2006)矩阵分析1.史容昌.矩阵分析.北京理工大学出版社.2.陈祖明.矩阵分析引论.北京航空航天大学出版.(2007)概率论与数理统计陈希孺编著.概率论与数理统计.科学出版社,2018.10.(2032)智能信息技术教育应用1.蒋海峰,王宝华著.智能信息处理技术原理与应用.清华大学出版社,2019.2、格兰特·威金斯,杰伊·麦克泰格著,闫寒冰,宋雪莲,赖平译.追求理解的教学设计.华东师范大学出版社(3036)计算机网络1.谢希仁.计算机网络(第6版).电子工业出版社,2013年.er.D.E.著,林瑶等译.用TCP/IP进行网际互连第一卷——原理.协议与结构(第五版).电子工业出版社,2013.(3053)计算机算法设计与分析1.王晓东编著.计算机算法设计与分析(第4版).电子工业出版社,2012年2.原作者Thomas H.Cormen等,殷建平徐云等翻译.算法导论.机械工业出版社,第三版,2013年1月.艺术与设计学院(2005)空间设计与产品设计不提供参考书目(3007)设计历史与理论不提供参考书目生物医药学院(2033)高等药物有机化学1.邢其毅.基础有机化学.北京大学出版社,第4版,该书的其他版本也可以参考.2.迈克尔M.史密斯(Michael B.Smith),李艳梅,黄志平译. March高等有机化学——反应、机理与结构(原著第7版).化学工业出版社,2018年.(3017)生物化学张洪渊.生物化学教程.四川大学出版社,第四版.环境生态工程研究院(2001)数值分析1.李红.数值分析(第2版).华中科技大学大学出版社,2010.2.施妙根,顾丽珍编著.科学和工程计算基础.清华大学出版社,1999.3.李庆扬,王能超,易大义编著.数值分析(第4版).清华大学出版社,2001.4.冯康等编著.数值计算方法.国防工业出版社,1978.(2002)线性代数同济大学数学系编.工程数学.线性代数(第五版).高等数学出版社,2007.5.(2006)矩阵分析1.史容昌.矩阵分析.北京理工大学出版社.2.陈祖明.矩阵分析引论.北京航空航天大学出版.(2007)概率论与数理统计陈希孺编著.概率论与数理统计.科学出版社,2018.10.(3061)环境科学概论1.杨志峰编著.环境科学概论(第二版).高等教育出版社,2016年.2.曲向荣编著.环境学概论(第二版).科学出版社,2015年.(3062)生态规划学1.郭怀成等主编.环境规划学(第二版).高等教育出版社,2009年.2.胡运权等主编.运筹学基础及应用.高等教育出版社,2008年.3.谢金星等主编.优化建模LINDO/LINGO软件.清华大学出版社,2005年.。

新版广东工业大学设计学专业考研经验考研参考书考研真题

新版广东工业大学设计学专业考研经验考研参考书考研真题

在决定考研的那一刻,我已预料到这一年将是怎样的一年,我做好了全身心地准备和精力来应对这一年枯燥、乏味、重复、单调的机械式生活。

可是虽然如此,我实在是一个有血有肉的人呐,面对诱惑和惰性,甚至几次妥协,妥协之后又陷入对自己深深的自责愧疚当中。

这种情绪反反复复,曾几度崩溃。

所以在此想要跟各位讲,心态方面要调整好,不要像我一样使自己陷入极端的情绪当中,这样无论是对自己正常生活还是考研复习都是非常不利的。

所以我想把这一年的经历写下来,用以告慰我在去年饱受折磨的心脏和躯体。

告诉它们今年我终于拿到了心仪学校的录取通知书,你们的付出和忍耐也终于可以扬眉了。

知道自己成功上岸的那一刻心情是极度开心的,所有心酸泪水,一扫而空,只剩下满心欢喜和对未来的向往。

首先非常想对大家讲的是,大家选择考研的这个决定实在是太正确了。

非常鼓励大家做这个决定,手握通知书,对未来充满着信念的现在的我尤其这样认为。

当然不是说除了考研就没有了别的出路。

只不过个人感觉考研这条路走的比较方便,流程也比较清晰。

没有太大的不稳定性,顶多是考上,考不上的问题。

而考得上考不上这个主观能动性太强了,就是说,自己决定自己的前途。

所以下面便是我这一年来积攒的所有干货,希望可以对大家有一点点小小的帮助。

由于想讲的实在比较多,所以篇幅较长,希望大家可以耐心看完。

文章结尾会附上我自己的学习资料,大家可以自取。

广东工业大学设计学专业初试科目:101思想政治理论201英语一610设计学基础理论850专业设计(一)考试大纲:参考书目:王受之《世界现代设计史》尹定邦《设计学概论》关于考研英语考研英语几乎就是考阅读,做了历年的试卷后我越发觉得如果不能真正的读懂文章,那么阅读题目是很难做对的,而想要读懂这篇文章,主要就是要读懂文章中的长难句,这是需要训练的,真题就是很好的训练素材。

做完阅读题后,可以先不要急着对答案,把文章中的长难句和一些难以理解的句子试着自己翻译出来(可以借助词典),翻译完后再看看你先前的答案,有没有什么新的理解让你想改答案的,此时再去看看书后面对整篇文章的解析(而不是题目的解析),主要看你翻译的和解析翻译的差别,有没有理解上的偏差,进而再次思考自己的答案,并确定自己最终的答案,再对后面的答案,此时应该仔细揣摩自己做错的原因,仔细理解出题人的思路和其对文章的理解方式,找出与自己的思路的不同之处,下次做题尽量向他们一样思考。

广东工业大学2020年硕士研究生招生考试自命题科目参考书目

广东工业大学2020年硕士研究生招生考试自命题科目参考书目

理学
2.郭小聪.行政管理学(第四版),中国人民大学出版社,2016.01
3.丁煌.行政管理学(第三版),首都经济贸易大学出版社,2016.01
4.杜宝贵.行政管理学概论,高等教育出版社,2017.07
5.徐双敏.行政管理学(第三版),科学出版社,201802
51
(826)管理学
1.周三多主编.管理学——原理与方法(第六版),复旦大学出版社,2014 2.(美)斯蒂芬.P.罗宾斯著.管理学(第九版),中国人民大学出版社,2009

日期:2013-8
38 物 理 与 (847)大学物
光电工 程学院
理学(物理与 光电工程学
1.范仰才主编.大学物理学(第一版),北京大学出版社,2018 年
院)
39
(848)光学
(物理与光电 1.赵凯华编.新概念物理教程(光学),高等教育出版社,2004 年
工程学院)
40
(849)电子技
术基础(物理 1.童诗白,华英美主编.模拟电子技术基础(第五版),高等教育出版社,2015 年
30 31
环境科 学与工
(844)水污染 控制工程
1.高廷耀.水污染控制工程(下册,第三版).高等教育出版社.2010
32 程学院 (859)安全系 1.张景林. 崔国璋主编.《安全系统工程》,煤炭工业出版社, 2002 统工程 2.徐志胜. 姜学鹏主编.《安全系统工程》(第 2 版), 机械工业出版社, 2012
广东工业大学 2020 年硕士研究生招生考试
自命题科目参考书目

考试科目名
学院


参考书目
1
(801)机械设 1.孙桓,陈作模,葛文杰. 机械原理(第八版),高等教育出版社,2013 年 计基础 2.濮良贵,陈国定,吴立言. 机械设计(第九版),高等教育出版社,2013 年

2024广工考研大纲

2024广工考研大纲

2024广工考研大纲探秘2024广工考研大纲,研途启航新篇章一晃眼,我们已经步入了充满机遇与挑战的2024年。

对于广大怀揣梦想、矢志深造的学子们来说,广东工业大学(简称“广工”)的考研大纲无疑是一盏指路明灯,照亮前行的方向。

这不,新鲜出炉的2024广工考研大纲,犹如一本武林秘籍,为考研学子们描绘了一幅细致入微的“研途地图”。

首先,“大纲显真章”,本次大纲在专业课部分可谓是“磨刀霍霍向猪羊”。

无论是机械工程的精密设计,还是电子信息的前沿技术,亦或是材料科学的深度探究,都紧跟时代脉搏,充分体现了广工立足实践、面向未来的教育理念。

面对这份与时俱进的大纲,考生们可得“打起十二分精神”,精准把握知识点的更新变化,做到心中有数,手中有力。

其次,“英语关隘险”,考研英语作为一门重要的公共课,在新大纲中再次强化了对实际应用能力的要求。

不仅词汇量和阅读理解难度有所提升,而且更加注重考察学生的写作和翻译技能。

备考的小伙伴们需谨记,“书山有路勤为径,学海无涯苦作舟”,只有日积月累、扎实根基,方能在英语考试中“游刃有余”。

再者,“数学壁垒厚”,新大纲中的高等数学部分增设了部分理论与应用相结合的内容,强调数学思维与解决实际问题的能力。

这就要求考研人儿“既要有勇往直前的冲劲,又要有沉稳冷静的智谋”,既要牢固掌握基础概念,又要灵活运用各类解题技巧,才能在数学这座“金字塔”上攀登到更高点。

此外,“政治热点频”,广工考研大纲的政治科目,始终紧扣时事热点和社会发展趋势,引导考生关注国家大政方针,培养良好的社会责任感和使命感。

在这个环节,考生们需“眼观六路,耳听八方”,以全面深入的理解和独立深刻的思考来应对这一科目的考验。

总的来说,2024广工考研大纲以其独特而严谨的风貌展现在我们面前,它既是对过去经验的总结提炼,又是对未来趋势的敏锐洞察。

面对这份大纲,每一位考研人都应秉持“砥砺前行,不忘初心”的信念,以积极的态度和扎实的努力去迎接这场知识与毅力的双重较量。

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经过一年的努力奋斗终于如愿以偿考到自己期望的学校,在这一年的时间内,我秉持着天将降大任于斯人也必先苦其心志劳其筋骨饿其体肤空乏其身的信念终于熬过了这段难熬却充满期待和自我怀疑的岁月。

可谓是痛并快乐着。

在这期间,我不止一次地怀疑自己有没有可能成功上岸,这样的想法,充斥在我的头脑中太多次,明知不可想这么多,但在休息时,思想放空的时候就会凭空冒出来,难以抵挡。

这对自己的心绪实在是太大的干扰,所以在此想跟大家讲,调整好心态,无论成功与否,付出自己全部的努力,到最后,总不会有那种没有努力过而与成功失之交臂的遗憾。

总之就是,付出过,就不会后悔。

在此,我终于可以将我这一年来的所有欣喜,汗水,期待,惶惑,不安全部写出来,一来是对这一重要的人生转折做一个回顾和告别,再有就是,希望我的这些经验,可以给大家以借鉴的作用。

无论是心态方面,考研选择方面,还是备考复习方面。

都希望可以跟大家做一个深入交流,否则这一年来的各种辛酸苦辣真是难吐难吞。

由于心情略微激动了些,所以开篇部分可能略显鸡汤,不过,认真负责的告诉大家,下面的内容将是满满的干货。

只是由于篇幅过长还望大家可以充满耐心的把它看完。

文章结尾会附赠我的学习资料供各位下载使用。

广东工业大学数学的初试科目为:(101)思想政治理论(201)英语一(602)数学分析和(846)高等代数参考书目为:1.华东师范大学数学系《数学分析》2.高等代数,北京大学出版社。

关于考研英语考研英语几乎就是考阅读,做了历年的试卷后我越发觉得如果不能真正的读懂文章,那么阅读题目是很难做对的,而想要读懂这篇文章,主要就是要读懂文章中的长难句,这是需要训练的,真题就是很好的训练素材。

做完阅读题后,可以先不要急着对答案,把文章中的长难句和一些难以理解的句子试着自己翻译出来(可以借助词典),翻译完后再看看你先前的答案,有没有什么新的理解让你想改答案的,此时再去看看书后面对整篇文章的解析(而不是题目的解析),主要看你翻译的和解析翻译的差别,有没有理解上的偏差,进而再次思考自己的答案,并确定自己最终的答案,再对后面的答案,此时应该仔细揣摩自己做错的原因,仔细理解出题人的思路和其对文章的理解方式,找出与自己的思路的不同之处,下次做题尽量向他们一样思考。

阅读的提高,一方面是读长难句能力的提高,另一方面是理解能力的提高。

读长难句能力的提高靠的是比较好的语法基础和练习;而理解能力的提高则靠读一定数量的文章,量变最终引起质变,所以每天至少读一篇经济学人上的文章,不需要查太多生词,主要是看懂句子,了解段落、文章的意思就行,同时积累一些有用的表达,有时间的同学甚至可以挑选里面的段落进行翻译练习:先翻译成中文,只要意思差不多就行,主要是后面再把中文翻译成英文对写作能力的提高有很大帮助。

阅读和写作其实是分不开的。

对于写作,主要是靠一些积累,同时在复习时,每周写一篇考研作文真题,不要在乎时间,写的时候可以参考自己积累的表达素材,写完后反复进行修改,看有没有可以写得更好、更地道的地方,或者想想同样的意思能不能换个表达方式,名词、形容词、动词能不能用地更准确、恰当。

在考前再进行几次卡时间的模考。

考研英语作文的话题一直就那么几个,平时好好准备考试才能的高分。

况且作文几乎可以说说比较拉分的一项了,所以作文更应该早点准备,而不是考前才开始背模板。

对于模板,也最好根据自己积累的素材自己总结。

对于新题型,一般情况下,总有1-2个空是很好找出对于的句子的,此时每题备选的句子都不会太多,一般2-3句,然后根据上下文仔细地排除,多数情况下会出现一个句子好像在2个题目中都合适,这时我们就需要先确定其他的句子的归属,从而排除这个空的其它备选项,再最后判断这样的句子到底属于哪个空;如果无法先排除其他的句子,则可以先假设这个句子属于某个空(可能性大的),在推断出其它题目的句子(此时未解出的题目应该只有2个),如果能顺利推出,且各句符合上下文和段落首尾句,则可能是正确的,若不放心,可将该句放在另一空中试,若其它空不能推出,则先前的选择才是对的。

最后总结一下复习方法,就是做题时一开始不要追求速度,而要在做题的过程中反复思考、总结做题的方法与思路,重视外刊的阅读和地道表达的积累,同时反复应用这些表达。

(846)高等代数专业课作为最大的拦路虎,必须从一开始就要重视,从第一天复习开始就要开始复习,故其重视程度可见一斑。

个人觉得专业课有以下几点比较重要,首先知识点是核心,例如S是复数集C的一个非空子集,如果对于S中任意两个数a、b来说,a+b,a-b,ab都在S内,那么称S是一个数环,不管你采用什么办法知识点是最最基本的,虽然考研不考知识点,但是知识点是必须记住的,这一点没有条件可以谈。

在这之前我把知识点全部写到卡片上,每张卡片上44个知识点,方便随身携带,只要有空就拿出来识记,因此知识点一定要做到乱熟于心。

我专业课可能没考的理想中那么好,像任何数域都包含有理数域,有理数域是最小的数域,这点是一定要记住的。

除了客观原因外,大题可能是失分主要项。

因为后面对答案的时候,我大题得分很少,这和我平时水平不相符,但是我一直也没时间怎么认真准备,所以可能在这上有点吃亏,希望后来者引以为戒。

不管你看几遍课本,最终目的是要熟悉理解课本,首先你要知道哪些章节要看,哪些章节可以先放一放,哪些是重点,比如实数域上不可约多项式,除一次多项式外,只含非实共轭复数根的二次多项式。

每一个次数大于0的实系数多项式都可以分解为实系数的一次和二次不可约因式的乘积,这些定理一定要牢记。

等到看到真题你知道答案在哪一章是哪方面的内容就可以了。

毕竟不是本校生,不知道答案应该如何回答,所以我是买的上岸学姐的真题和答案(根据自己的情况,不是必须要答案,自己可以的可以不要),学姐整理的比较好,然后在自己做题的时候把自己认为还该补充的东西补充了一下,在这里还想感谢一下那位学姐,给我省了不少时间。

还在某宝上买了研教新版课本配套习题和题库,这些足够了。

有人问真题要做几遍,我认为做三遍挺合理的,既能印象深刻,又增加了熟练度,真题很重要,每年都会有重复,这个重要性不用我再多讲了吧。

除了真题,模拟题也很重要,研教新版练习题解析,不是依照章节,而是依照板块,更适合全面复习检测使用,有利于宏观了解。

它的编排较为条理清晰,一目了然,容纳了重要冲刺知识点,有利于难题型的解答。

这本书都是历年预测真题比较准的,题的质量也都不错,有条件最好都买,买来一定要做,一些重点题必要的要背一背,如下图:除了做模拟题之外,还涉及到要不要报班的问题,专业课个人觉得报不报班都可以,关键要靠自己背,所有的教材无论是哪位老师的,大同小异,资料不在多有一本就行,由于一种依赖和偷懒心理,我报了考研班。

不过,除去最后考点分析还有所收获外,其他一概走马观花。

主要是自己没有好好背,基础知识不牢固,练习没有跟上,所以专业分数不高,这点教训希望能作为前车之鉴。

最后强调一下,专业课就是多背多练多总结。

其实公共课也离不开做题,英语阅读理解所占分值较大,也最能拉开分数,但是阅读理解命题有比较强的命题思维和解题技巧,不熟悉命题思路的人即便能读懂全文,却可能选不对选项,而通过大量真题训练的人,只读懂部分段落,也可得高分。

《木糖英语真题手译》中总结了很多好的解题技巧,其实边做题边揣摩命题人的命题思路,过段时间就会发现,命题人的命题意图大同小异。

政治不能只背诵也要多做题,多看李凡《政治新时器》里的解析,结合解析来做题,认真研究试题的题干及选项,分析正确选项的特点,分析错误选项的陷阱以及常见套路。

做材料题时,要学会如何分析出答题点,要注重材料题问题的本质,分析题眼。

掌握了正确的答题思路和方法,复习定会事半功倍。

说了这么多,有些跑题,我们继续聊专业课。

专业课就得多练习多对比多总结多反思,知识面方面,经常浏览一些相关专业知识文章,其中收录了很多关键知识点。

经常去网上搜索知识必读材料,打印出来,每天翻一翻。

还有就是可以用参考书。

由于知识太杂太多,我平时会把整理好的知识自已录音录下来,在路上反复听反复记。

真题方面,买了历年的真题集锦,单就这还不够,最好自己对照其他院校所有真题中出现过的题材都拿来练一练。

还要多多背诵知识考点,练习答题速度等等。

佛说:一切皆有因果。

世上不会没有无因而结的果,也不会有无果而开的花,决定考研之前先思考清楚为什么要考研。

研究生作为中国高等教育的升华版,其不仅是在专业知识的精进和升华,更是一种逻辑思维能力、语言表达能力、学习分析能力的锻炼,这种能力将是你未来工作的利器.首先要认清自己想要的方向,自己的实力,以及各方面条件,素质。

做选择前,慎重思考。

做好选择了就不要想那么多了。

学校招几个人无所谓,要相信自己就是他们招的为数不多的佼佼者。

多少人报考,哪个学校的学生报考,都与你无关。

总之,你就是在一条单行赛道,尽自己最大的力量奔跑就好。

瞬间已经又写了这么多字,想对大家说的何止这些。

只希望你们首先清楚自己想要什么,至于研友的问题,如果有合适的,互相鼓励最好,如果没有合适的,自己一个人也不错,毕竟考研是一个人的事情,谁都没有办法帮你或者干涉你。

我当初就想着,自己本科院校不好,想有一个更好的平台,另外专业知识也没学扎实,就这样参加工作,丝毫没有信心,而且家人提供不了帮助,以后的道路只能靠自己,我不甘于这样的现状,所以毫不犹豫的选择了考研,并且过程中再艰难也从未动摇。

如果这时候你满脑子装的还是考研一定成功,不许失败,只会让你很有压力。

不如先不考虑那么远,从手头的书本开始,从眼下的复习开始。

每一门科目划分成一个个短时期内要完成的目标,写在纸上,用来时刻提醒自己。

当一步步都完成后,考研成功也就不远了。

在每个小任务完成后可以适当“奖励”自己,比如看一场心仪的电影,吃一顿美味的大餐,让自己的心态逐渐积极起来。

考研是需要你付出百分之百精力的,所以你可能就顾不上学校、朋友的一些事情,过程中可能疏忽了友情,但你要记得,真正的朋友不会因为短暂的疏远就怪罪于你,反而会理解你、鼓励你,希望你能够取的好成绩!如果你们遇到不理解你的人,根本不必在意她的感受,因为眼下你做的才是于你而言最重要的!最后想告诉大家,一定要相信努力的意义,备考的这一年全力以赴,不给自己留下遗憾,那是个很美好的地方,值得我们拼一把!最后,鉴于我之前也受过学姐的照拂,所以我已经把我的一些资料都传到了high研网和high研app上,大家可以到上面自行下载。

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