随机分组原理与方法案例word
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简单随机抽样,也叫纯随机抽样。就是从总体中不加任何分组、划类、排队等,完全随机地抽取调查单位。特点是:每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位完全独立,彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时,才采用这种方法。
适用于总体量大、差异程度较大的情况。先将总体单位按其差异程度或某一特征分类、分层,然后在各类或每层中再随机抽取样本单位。分层抽样实际上是科学分组、或分类与随机原则的结合。分层抽样有等比抽样和不等比抽样之分,当总数各类差别过大时,可采用不等比抽样。除了分层或分类外,其组织方式与简单随机抽样和等距抽样相同。
随机抽样设计
一、纯随机抽样:对总体的所有容量不做任何的分类和排队,完全按随机原则逐个抽取样本容量。
纯随机抽样的常用抽样方法
1)抽签法:将总体容量全部加以编号,并编成相应的号签,然后将号签充分混合后逐个抽取,直到抽到预定需要的样本容量为止。
缺点:总体容量很多时,编制号签的工作量很大,且很难掺和均匀。
2)随机数字法:用字母顺序或身份证号等任何方便的方法对总体容量编者按号,利用随机数表从1到总体容量N中随机抽取n(样本容量数)个数,遇到那些不在编号里的数字需跳过。
二、等距抽样:先将总体各单位按某一有关标志(或无关标志)排队,然后相等距离或相等间隔抽取样本单位。根据需要抽取的样本单位数(n)和全及总体单位数(N),可以计算出抽取各个样本单位之间的距离和间隔,即:K=N/n,然后按此间隔依次抽取必要的样本单位。
等距抽样的一个例子
某企业有职工5000名,现要随机抽取100人进行家庭收入水平调查。
抽取方法:按与研究目的无直接关系的姓名笔划对总体进行排列,把总体划分为
K=5000/100=50个相等的间隔,在第1至第50人中随机抽取一名,如抽到第10名,后面间隔依次抽取第60,110,160,210,…直到4960为止,总共抽取50同名职工组成一个抽样总体。
等距抽样的优点:(1)能保证被抽取到的样本单位在全及总体中均匀分布;(2)简化抽样过程。
等距抽样应注意:要避免抽样间隔或样本距离和现象本身的节奏性或循环周期相重合。三、类型抽样
类型抽样:将全及总体中的所有单位按某一主要标志分组,然后在各组中采用纯随机抽样或等距抽样方式,抽取一定数目的调查单位构成所需的样本。
适用范围:主要适用于总体情况比较复杂,各类型或层次之间的差异较大,而总体单位又较多的情形,分层使层内各单位之间的差异减小,层间差异扩大。
(一)类型比例抽样
按照总体单位数在各组之间的比例,分配各组的抽样单位数。即:各类型中抽取的样本单位数ni占该类型所有单位数Ni的比例是相等的,等同于样本单位总数n占总体单位数N的比
例,即:
各类型组应抽取的样本单位数为:
样本比率抽样样本容量:按前面指定的比例(n/N)从每组的Ni单位中抽取ni个单位即构成一个抽样总体,其样本容量为:
n= n1+ n2+ n3+…+ nk=
(二)类型适宜抽样
在抽取样本单位数时,要考虑各类型组包含的单位数不同和标志变动度()的不同,变动程度()大的类型组要多抽样本单位数,变动程度()小的组要少多抽样本数,使得各类型组的变动程度()在所有类型组变动程度之和中的比例相等,等同于是或。
此外,还可将各类型组单位数和变动程度结合考虑,使得在所有类型组之和中所占比例等于或,即:
四、整群抽样
在全及总体中以群(或组)为单位,按纯随机方式或等距抽样方式,抽取若干群(或组),然后对所有抽中的各群(或各组)中的全部单位一一进行调查。
五、多阶段抽样
将多个抽样程序分成若干阶段,然后逐阶段进行抽样,以完成整个抽样过程。
适用范围:总体包括的单位很多,而且分布很广,通过一次抽样抽选出样本是很困难的,这时使用多阶段抽样。
多阶段抽样的一个例子
例:对我国的农产量进行抽样调查。
抽样方法是:先由省抽县,由抽中的县内再抽乡、村,由抽中的乡、村抽地块,最后才由抽中的地块再抽样本单位。怎么样随机分组
一.拟将12只大鼠随机分入甲、乙两组,每组6名。
1.应先把受试者按体重由小到大编号,
2.然后从随机数字表任意一处查出12个随机数,遇到相同的随机数则去掉(如
从“随机数字表“第35行第1列向右查)。分配给每只大鼠
3.并将随机数由小到大编秩(秩次R),
4.令R为1~6者分入甲组,R为7~12者分入乙组。
动物编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
随机数字 69 92 06 34 13 59 71 74 17 32 27 55
秩次R 9 12 1 6 2 8 10 11 3 5 4 7 此为随机数字
分组结果乙乙甲甲甲乙乙乙甲甲甲乙
二.试验动物随机分6组,每组10只。
完全随机化分组:
1,编号,将60个动物编号,可按体重大小编号
2,取随机数字:从随机数字表中任一行任一列开始,抄取60个随机数字,如遇相同数字,抄取下一个随机数.可以不按章法,横着抄,竖着抄,斜着抄数字都可以. 3,对随机数字按从小到大排序.
4,分组:从排序后的数字中规定前10个为第一组.依次类推.
区组随机化分组:
1,将动物的体重从轻到重编号,体重相近的6只配成一个区组
2,从随机数字表中任一行任一列开始,抄取60个随机数字
3,在每个区组内将随机数字按大小排序
4,将各组内序号为1的分为一组,序号为2的分为一组.依次类推.
怎么样随机抽样
1、随机的原则
1)随机的意义
所谓随机,就是每一个受试对象都有同等的机会被分配到任何一个组中去,分组的结果不受人为因素的干扰和影响。实验设计中必须贯彻随机化原则,因为在实验过程中许多非处理因素在设计时研究者并不完全知道,必须采用随机化的办法抵消这些干扰因素的影响。
2)随机化的实施
实验设计中所指的总体不是泛指的无限总体,而是根据研究假设的要求规定的纳入标准,如动物的体重、年龄、病人的病情、经济条件、父母的文化程度等所选择的受试对象(即本次实验的有限总体),再把这些受试对象随机分入实验组和对照组中,以增强可比性,称为随机分配(randomized allocation)。随机化的实施就是如何进行随机分配。随机化的方法有多种,最简单的如抽签。但在实验设计中广泛应用随机数字表和随机排列表。
(1)随机数字表和随机排列表
随机数字表表内数字相互独立,全部数字无论从横行、纵行或斜向等各种顺序均呈随机状态。因此,使用时可从任何一个数字开始,按任意一个顺序录用。