MR数据分析简介

mr检查报告

mr检查报告作为一种非常重要的医疗检查手段，MR检查（Magnetic Resonance Imaging，磁共振成像）在当今医疗领域已经得到了广泛的应用。

MR检查可以为医生提供更全面、更精确的医学图像，帮助医生更好地诊断和治疗疾病。

而要获取一份准确的MR检查报告，则需要通过一系列的操作、分析和判断。

首先，医生需要对MR检查结果进行初步的分析。

在完成了MR检查之后，医生会对检查结果进行初步的分析，以了解病情的状况。

这一步通常包括对照患者的病历和病史，以便更好地了解患者的病情。

然后，医生会通过观察影像来确定是否存在异常情况，比如癌症等重疾。

此外，在这个阶段，医生还会根据影像的信息来制定治疗方案和建议。

其次，接下来就需要通过某些专业软件来进行详细的数据分析。

这些专业软件通常包括医疗影像处理系统、医学图像分析软件等，它们可以对MR影像进行进一步的分析和判断。

通过这些软件，医生可以查看影像的细节，测量影像的大小和形状，分析影像的密度和对比度，以及检测可能存在的异常病变等等。

这些分析都需要非常严谨的操作，医生需要对软件的操作非常熟练，以提高分析的准确性和可靠性。

最后，医生需要将所有的MR检查结果汇总并供患者查阅。

在完成了以上所有的工作之后，医生还需要将所有的MR检查结果汇总，列出详细的报告，以供患者查阅。

这份报告通常包括影像的描述、分析结果、结论和建议等细节信息。

因为MR检查是一种非常精密的检测手段，所以这份报告的准确性非常关键，直接关系到患者的治疗效果以及健康状况。

因此，医生需要非常严谨地整理所有的数据，确保报告的完整性和可读性。

总之，MR检查是一种非常重要的医疗检查手段，其结果对于患者的健康状况和治疗效果具有决定性的影响。

因此，医生需要非常认真地进行所有的分析和判断，并整理成详细的报告，以供患者查阅。

只有这样，才能更好地保障患者的健康，以及医生对患者负责的责任心。

MR基础知识

MR基础知识1.MR是什么MR就是measurement report，⼿机报上来的测量报告，⽹优可以根据这个确定某些⽚区的覆盖情况测量是TD-LTE系统的⼀项重要功能，针对⼤量测量数据的统计分析也可⽤于对发现⽹络问题。

测量数据较路测具体更全⾯、更完整、更易取得的优点。

与传统⽹管的不同，MR是由UE上报的，可以更直接的反应⽆线情况；MR测量中有毫秒级的KPI信息，后期可以结合信令分析出更；MR数据中包含UE位置信息，可以把数据的视⾓进⼀步放⼤，从⼩区扩展到具体的地理位置上。

2.MR系统概况测量报告数据采集原理MR测量报告数据主要来⾃UE，以及在⽆线资源管理过程中计算产⽣的测量报告。

原始测量数据或者经过统计计算报送到MR 服务器以统计数据形式进⾏存储，⽣成MRS⽂件，或者直接报送到MR服务器以样本数据形式进⾏存储，最终⽣成MRO⽂件。

测量报告触发⽅式事件触发利⽤⽹络已开启的事件测量（A1、A2等），不需另外开启测量，测量数据周期性汇总⽣成MRE⽂件周期性触发需要⼿⼯开启测量任务，并配置上报周期，测量数据周期性汇总⽣成MRO和MRS⽂件⽬前我们的统计和分析数据源均采⽤周期性测量数据（即MRO和MRS⽂件）各类周期的定义：eNodeB或UE测量采样周期：reportInterval表⽰UE对某个测量数据进⾏测量的周期，⽬前要求统计设定为5120ms，即5.12S进⾏⼀次周期性测量。

reportAmount表⽰UE对某个测量数据进⾏的测量的数量，⽬前设置为infinity，表⽰⽆限制⼀直上报。

⽤sitemanager登到站上查看，这两个参数的位置在MRBTS-》LNBTS-》CTRLTS-》MTRACE-》Periodic UE measurements 下。

通过测试软件查看RRC重配置信令消息，⾥⾯就包含reportInterval参数和reportAmount参数OMC-R（MR服务器）统计周期：表⽰OMC-R⽣成测量报告统计的周期，该周期⽬前统计设置为15分钟，即每个ENB 15分钟⽣成⼀个测量报告⽂件。

MR实验报告

MR实验报告
简介
本实验报告旨在总结并分析进行的MR实验的结果。

MR是一种常用的实验方法，用于研究变量之间的因果关系。

本实验使用了控制变量和观察变量的方法，以验证假设并得出结论。

实验设计
本实验分为以下几个步骤：
1. 确定研究问题：在实验开始前，我们明确了要研究的问题，并提出了相关的假设。

2. 确定实验变量：我们选择了合适的实验变量，并进行了操作和测量。

3. 设计实验方案：我们制定了详细的实验方案，包括实验的时间、地点、参与者等。

4. 进行实验：按照实验方案，我们进行了实验，并记录了实验过程中的数据和观察结果。

5. 数据分析：我们使用统计方法对实验数据进行了分析，并得出了结论。

6. 结果报告：本实验报告就是对实验结果的总结和分析。

实验结果
根据实验数据分析，我们得出以下结论：
1. 实验变量A对实验变量B有显著影响。

2. 实验变量C对实验变量B没有显著影响。

3. 实验变量D对实验变量B有部分影响。

结论
在本实验中，我们验证了我们的假设，并得出了相应的结论。

实验结果对于进一步研究和实践具有重要意义，并为相关领域的决策提供了参考。

参考文献
- 张三，李四。

《实验方法与设计》。

XXX出版社，2020年。

- 王五，赵六。

《统计分析方法与应用》。

YYY出版社，2019年。

指标mr使用技巧

指标mr使用技巧指标MR（指标研报）是一种常见的数据分析报告，在企业决策和市场策略制定中起到重要作用。

以下是一些指标MR使用的技巧，帮助您更好地理解和应用这些报告。

1. 熟悉报告结构：指标MR通常包含背景介绍、数据来源、指标解释和数据分析等几个部分。

在使用报告之前，先通读一遍整个报告，了解其结构和内容，以更好地理解报告中的数据和分析结果。

2. 理解指标定义：报告中通常会列出多个指标，并对其定义进行解释。

在使用报告时，务必全面理解各个指标的含义，以避免产生误解或错误的解读。

3. 对比历史数据：指标MR通常涵盖一段时间的数据，比如过去几年的销售额或市场份额等。

在使用报告时，可以将当前的数据与历史数据进行对比，以观察指标的趋势和变化，帮助分析现状和预测未来。

4. 结合行业和竞争数据：除了企业自身的数据，指标MR还会提供行业和竞争对手的数据作为参考。

在使用报告时，可以将自身企业的数据与行业和竞争对手进行对比，找出企业在市场上的位置和竞争优势，并制定相应的营销策略。

5. 深入分析数据：指标MR提供的数据只是一个开始，真正的分析工作在于深入挖掘数据背后的原因和影响因素。

在使用报告时，要将数据与企业内部和外部的其他因素进行关联，寻找数据背后的规律和趋势，从而得出更准确的结论和决策。

6. 将数据可视化：报告中的数据可以通过可视化方式呈现，比如图表、图表和图形等。

在使用报告时，可以将数据进行可视化处理，使其更加直观和易于理解。

可视化数据可以帮助您更好地向其他人传达报告中的信息，并支持决策和沟通。

7. 关注不同维度的数据：指标MR通常会提供不同维度的数据，比如按地区、产品线或市场细分等进行分析。

在使用报告时，要将数据按照不同维度进行分析，以获得更全面和准确的视角。

不同维度的数据可以帮助您更好地理解市场的细微差别和商机。

8. 时刻更新数据：市场和竞争环境是不断变化的，因此数据的更新也非常重要。

在使用指标MR时，要时刻关注数据的更新情况，以保持对市场和竞争的最新认识，并及时调整和优化市场策略。

MR基础知识

1.MR是什么MR就是measurement report，手机报上来的测量报告，网优可以根据这个确定某些片区的覆盖情况测量是TD-LTE系统的一项重要功能，针对大量测量数据的统计分析也可用于对发现网络问题。

测量数据较路测具体更全面、更完整、更易取得的优点。

与传统网管的不同，MR是由UE上报的，可以更直接的反应无线情况；MR测量中有毫秒级的KPI信息，后期可以结合信令分析出更；MR数据中包含UE位置信息，可以把数据的视角进一步放大，从小区扩展到具体的地理位置上。

2.MR系统概况测量报告数据采集原理MR测量报告数据主要来自UE，以及在无线资源管理过程中计算产生的测量报告。

原始测量数据或者经过统计计算报送到MR服务器以统计数据形式进行存储，生成MRS文件，或者直接报送到MR服务器以样本数据形式进行存储，最终生成MRO文件。

测量报告触发方式事件触发利用网络已开启的事件测量（A1、A2等），不需另外开启测量，测量数据周期性汇总生成MRE文件周期性触发需要手工开启测量任务，并配置上报周期，测量数据周期性汇总生成MRO和MRS文件目前我们的统计和分析数据源均采用周期性测量数据（即MRO和MRS文件）各类周期的定义：eNodeB或UE测量采样周期：reportInterval表示UE对某个测量数据进行测量的周期，目前要求统计设定为5120ms，即5.12S进行一次周期性测量。

reportAmount表示UE对某个测量数据进行的测量的数量，目前设置为infinity，表示无限制一直上报。

用sitemanager登到站上查看，这两个参数的位置在MRBTS-》LNBTS-》CTRLTS-》MTRACE-》Periodic UE measurements下。

通过测试软件查看RRC重配置信令消息，里面就包含reportInterval参数和reportAmount参数OMC-R（MR服务器）统计周期：表示OMC-R生成测量报告统计的周期，该周期目前统计设置为15分钟，即每个ENB 15分钟生成一个测量报告文件。

MR数据处理过程1MR 开启步骤1.1观察RNC负荷RNC的SPU CPU负荷超过60％，RNC将会停止一些MR任务，负荷低于60％将会重新启动MR任务，所以在开启MR的时候，首先保证SPU的CPU最高占用率低于55％（相对60％提供一些余量）。

观察负荷情况可以根据查看话统指标确定，具体操作步骤如下：1．打开OMC的结果查询界面2．选择RES测量的“RES测量<RNC>单元”，对象选择需要查看的RNC3．点击“指标设置”，选择EQPT.CpuUsagePeak（SPU 最大CPU占用率）和EQPT.CpuUsageMean （SPU 平均CPU占用率）两个指标。

4．点击“其他设置”，设置指标测量周期和时间区间，测量周期可选15分钟、30分钟、60分钟和24小区，在观察指标的时候，请选择30分钟或者60小时，日期请选择1天进行观察5．点击查询观察指标如果SPU的CPU最高占用率长期高于55％，建议不要打开MR测量。

1.2MR测量任务下发LCR5.0 MR测量下发有两种方式：1、通过MML命令下发；2、通过OMC的无线测量管理下发MR测量任务。

两种方式方式不同，但是结果是一样的。

1.2.1通过OMC下发MML命令打开5.0的MR开关为 ADD MRTASK，命令设计参数包括统计网元粒度，无线测量项，对象实例参数，任务开始和结束时间。

（注：该命令在5.0WEB LMT上是隐藏命令，所以在LMT上不能用该命令打开MR，需要在OMC的MML界面上执行该命令打开）统计网元粒度：标识MR测量项的粒度，包括小区级、载频级别、时隙级、业务级无线测量项：是具体的MR测量，针对不同的网元粒度有不同的测量项，如下描述，小区的测量包括：SC-P-CCPCH_RSCP(P-CCPCH的接收信号码功率)，TADV(时间提前量)，T2_SFN-SFN_TIME(SFN-SFN 观察时间差异)，RX_TIME_DEV(RX 时间偏差)针对载波的测量包括：AOA(天线到达角)针对时隙的测量包括：UL_RSCP_Per_RL(上行接收信号码功率)， DL_Tx_Power_Per_RL(下行码道发射功率), DL_Timeslot_ISCP(下行时隙干扰信号码功率)，UE_Tx_Power(UE 发射功率)针对业务类型的测量包括：SIR(信噪比)，SIRT(信噪比目标值)，UL_BLER(上行误块率), DL_BLER(下行误块率),针对TD邻区的测量包括：NC-P-CCPCH_RSCP(TD邻区的P-CCPCH的接收信号码功率)针对GSM邻区测量包括：GSM_NCELL_CARRIER_RSSI(GSM 载波RSSI)。

MR(测量报告)

MR（测量报告）基本原理MR：Measurement Report，测量报告。

MR是评估无线环境质量的主要依据之一。

MR 是指信息在业务信道上每480ms（信令信道上470ms）发送一次数据，对于GSM系统来说，MR是网络侧获得终端无线信息的主要手段，主要包含两个部分：上行信号信息以及下行信号信息。

其中：•下行信号信息由网络终端测量采集，通过Um口的Measurement Report 信令上报给网络；•上行信号信息由网络侧的BTS测量采集，BTS汇总上下行测量信息后通过MR上报给BSC。

主要内容•下行测量报告中应该包含：服务小区的电平强度、质量，手机当前的发射功率，DTX使用状况，最强的六个邻区的信号强度和BSIC等；•上行测量信息中应该包含：手机上行的电平强度、质量，BTS当前的发射功率，DTX使用状况，TA值。

可实现功能•覆盖评估分析：通过上下行信号强度分布渲染，呈现网络覆盖弱盲区，不但客观准确，能够节省大量的时间和资源，能有效及时地发现出网络覆盖问题。

•网络质量分析：在海量数据支撑下，能够完成上下行无线网络的质量分析，能够反映出本地区全网通话质量的真实情况。

•越区覆盖分析：可以直观地发现小区的覆盖边界来对越区的情况进行分析判断，防止对其它小区造成了信号干扰，影响了其它小区用户的通话质量，有效地优化本地区的无线网络结构。

•网络干扰分析：根据收集到的网络干扰情况进行统计分析，为后续网络调整，包括功率控制参数以及频率优化、邻区优化、覆盖优化等提供支撑。

•话务热点区域分析：可以对话务密度、话务分布和资源利用率等指标进行关联性的综合分析，从而制定容量站点和扩容站点的精确规划。

•隐性故障分析：通过MR数据分析，能够搜索发现出网络中存在隐性故障的在用载波，为网络优化提供明确的目标。

基于LTE网络的MR数据分析系统功能分析及其应用

基于LTE网络的MR数据分析系统功能分析及其应用发布时间：2021-05-17T02:05:46.263Z 来源：《现代电信科技》2021年第2期作者：高成岗[导读] 基于LTE网络的MR数据分析系统软件是基于互联网地图开放平台开发的辅助处理网优问题的综合性系统，经过迭代升级，目前已同步支持4G、5G的MR数据分析，核心功能为针对移动用户上报的MR测量数据进行处理分析。

（南京欣网通信科技股份有限公司江苏南京 210032）摘要：基于LTE网络的MR数据分析系统软件是基于互联网地图开放平台开发的辅助处理网优问题的综合性系统，经过迭代升级，目前已同步支持4G、5G的MR数据分析，核心功能为针对移动用户上报的MR测量数据进行处理分析。

系统软件主要实现基础数据整合+分析专题应用+GIS地理化呈现三方面内容，通过后台自动采集数据，前台应用分析，实现网优数据自动化处理，能够快速定位问题，解决问题，主要功能包括基于4/5G MR数据的邻区优化、相关数据地理化栅格显示等，同时集成了话务统计功能、参数核查功能等实用功能，该系统在网络优化项目中提供强有力的技术支撑。

关键词：数据分析；参数管理；MR指标分析；邻区优化；5G 3D-MIMO天线权值优化1.1 软件平台能力清单基于LTE网络的MR数据分析系统软件，即NOS智能优化系统，主要包括话务统计、参数优化、邻区优化、覆盖分析、栅格呈现、专题优化等六大功能。

能够实现快速定位和分析问题，降低网络维护人员成本、提高维护人员优化水平同时提升工作效率和定位问题的精确度。

1.2 软件平台功能介绍及应用功能应用1、话务统计：系统目前支持多个厂家的KPI统计报表功能，实现15分钟粒度性能指标的解析，能满足不同需求的KPI指标统计及分析，同时支持自定义小区、日期、时段、指标的查询。

业务量分析可呈现小区一天内话务量的走势情况，另包含“热力图”功能，能将单个或多个小区的话务量以“热力图”的形式投影至地图上。

磁共振规范化扫描方案

磁共振规范化扫描方案简介磁共振（Magnetic Resonance，简称MR）规范化扫描是利用磁共振成像技术结合统计学方法，在多个受试者之间实现数据比较和分析的一种方法。

磁共振规范化扫描广泛用于神经影像学研究，如脑结构重建、病理诊断、功能网络分析等。

本文将介绍磁共振规范化扫描的基本原理以及常用的扫描方案。

磁共振规范化扫描原理磁共振规范化扫描的基本原理是通过将受试者的原始扫描数据转化到一个标准空间，使得不同受试者之间的数据具有可比性。

这样可以实现对大样本进行集体统计分析，比较群体之间的差异以及与其他变量的关联。

磁共振规范化扫描的具体流程包括以下几个步骤：1.图像预处理：对原始MR扫描图像进行去噪、纠正（如校正磁场不均匀性）等预处理操作，以提高后续处理的准确性和可靠性。

2.图像配准：将被试者的扫描图像与一个已知的标准空间进行配准，使得两者之间的相应解剖结构保持一致。

常用的配准方法有线性配准、非线性配准等。

3.空间变换：应用配准结果，通过线性或非线性变换将被试者的扫描数据映射到标准空间中。

4.空间平滑：为了降低噪音和增强信号，对规范化后的图像进行空间平滑处理，常用的平滑方法有高斯平滑、小波平滑等。

5.数据分析：在规范化后的数据上进行后续的统计学分析，如群组比较、功能网络构建等。

常用的磁共振规范化扫描方案VBM（Voxel-based Morphometry）VBM是一种常用的磁共振规范化扫描方案，主要用于脑结构重建和群组差异分析。

其基本思路是将受试者的扫描数据进行配准和统计分析，从而获得组织与功能之间的关联。

VBM方案的具体步骤包括：1.图像配准：通过线性或非线性配准将受试者的扫描图像与模板图像进行配准。

2.灰质白质分割：将配准后的图像进行灰质和白质分割，以区分脑组织。

3.空间平滑：对分割后的图像进行空间平滑，以增加灰质和白质的稳定性。

4.统计分析：对平滑后的图像进行统计学分析，比较不同群组之间的差异。

MR覆盖专项优化案例分析

调整后茶丰峽1小区主覆盖（原旁瓣）方向实景图
调整前RSRP分布图调整后RSRP分布图
通过RF调整、增加 RS参考功率、形成衔接覆盖，改善用户集中区域信号覆盖效果能够有效改善MR覆盖率值。
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六、MR覆盖率差解决案例（沙县翠绿小学）
现场图片
天馈核查
MR覆盖率差小区方向
沙县翠绿小学 1小区使用 18dbi增益定向天线，实地
▪ 恶意使用网络排查：检查手机的信令过程，判断是否有大量呼叫不接通的情况；统计寻呼消息，发现频繁呼叫的原始号码；统计短信发送的数量、区域和时间分布，辅助判断垃圾短信的来源。
第2页
三、造成MR覆盖率差主要原因
1 基站天馈线存在隐患输出异常（阻挡、驻波等） 2 扇区覆盖不合理、过覆盖严重 3 建网初期、无法形成连片覆盖、孤站效应 4 覆盖场景内建筑物密集造成室内纵深覆盖不足
MR覆盖率专项优化案例分析
精益求精，艺无止境。
—借此薄见抛砖引玉
1、MR即测量报告（ Measurement Report） , 是利用普通手机和数据卡完成网优测量数据采集的一种方法。 2、MR是指移动终端通过控制信道在业务信道上以一定时间间隔向基站周期上报所在小区的下行信号强度、质量等物理信息，基站将终端上报的下行物理信息和自身收集的上行物理信息上传给基站控制器，并由其收集与统计。
勘测机械下倾角2°、电调下倾3°。
分析总结
该小区覆盖方向为密集住宅区，该站机械下倾角控制不足导致信号越区覆盖严重。
第 12 页
六、MR覆盖率差解决案例（沙县翠绿小学）
说明：沙县翠绿小学站点位置较高、且1扇区的天线下倾角过小，导致其越区覆盖严重，扇区覆盖方向为密

MR指标说明-备忘

指标名称
计算方法
相关说明
MR弱覆盖小区
①MR电平值小于-95dBm的占比大于30%定义为弱覆盖小区。
②近2个月任一周的7×24小时小区级（含室分）的所有载波全业务周期性MR数据，原则上，7×24内MR数据采集数量小于1200次的小区，不纳入统计分析；MR数据需要包含统计时间、小区ID、小区经纬度、RSCP分布区间等信息，此外还需要统计各小区的2D切换门限的分布区间
①电平指标换算：在MR小区级统计数据中,RSCP_Lev(整数值)-115=RSCP_Lev(dBm)。比如-95dBm采样点对应的RSCP_Lev=20；
②Ec/Io指标换算：EcNo*0.5-24=EC/Io（dB）；
③删掉“周期性标识”列的“事件性”记录，仅统计“周期性”记录；
④将RSCP的对应区间的采样点求和；
⑤对应-120dBm到-96dBm区间的采样点求和占总采样点比例大于30%的小区定义为弱覆盖小区；
⑥弱覆盖小区的2D切换事件如何统计？

MR基础知识

1.MR是什么MR就是measurement report，手机报上来的测量报告，网优可以根据这个确定某些片区的覆盖情况测量是TD-LTE系统的一项重要功能，针对大量测量数据的统计分析也可用于对发现网络问题。

测量数据较路测具体更全面、更完整、更易取得的优点。

与传统网管的不同，MR是由UE上报的，可以更直接的反应无线情况；MR测量中有毫秒级的KPI信息，后期可以结合信令分析出更；MR数据中包含UE位置信息，可以把数据的视角进一步放大，从小区扩展到具体的地理位置上。

2.MR系统概况测量报告数据采集原理MR测量报告数据主要来自UE，以及在无线资源管理过程中计算产生的测量报告。

原始测量数据或者经过统计计算报送到MR服务器以统计数据形式进行存储，生成MRS文件，或者直接报送到MR服务器以样本数据形式进行存储，最终生成MRO文件。

测量报告触发方式事件触发利用网络已开启的事件测量（A1、A2等），不需另外开启测量，测量数据周期性汇总生成MRE文件周期性触发需要手工开启测量任务，并配置上报周期，测量数据周期性汇总生成MRO和MRS文件目前我们的统计和分析数据源均采用周期性测量数据（即MRO和MRS文件）各类周期的定义：eNodeB或UE测量采样周期：reportInterval表示UE对某个测量数据进行测量的周期，目前要求统计设定为5120ms，即5.12S进行一次周期性测量。

reportAmount表示UE对某个测量数据进行的测量的数量，目前设置为infinity，表示无限制一直上报。

用sitemanager登到站上查看，这两个参数的位置在MRBTS-》LNBTS-》CTRLTS-》MTRACE-》Periodic UE measurements下。

通过测试软件查看RRC重配置信令消息，里面就包含reportInterval参数和reportAmount参数OMC-R（MR服务器）统计周期：表示OMC-R生成测量报告统计的周期，该周期目前统计设置为15分钟，即每个ENB 15分钟生成一个测量报告文件。

中国联通GSM无线网持续性网络优化MR数据分析技术规范..

中国联通GSM无线网MR数据分析技术规范中国联通移动网络公司运行维护部2009-8目录总则............................................... 错误！未定义书签。

1、背景介绍 (3)1.1MR概述.................................. 错误！未定义书签。

1.2 MR数据采集要求： (3)1.3MR数据存储要求 (4)1.4MR分析人员要求 (5)2、MR的功能 (5)2.1网络覆盖分析 (5)2.2网络通信质量分析 (6)2.3网络干扰水平分析 (8)2.4覆盖弱小区比例分析 (9)2.5过覆盖小区比例分析 (10)2.6上下行链路不平衡小区比例分析 (11)3、日常MR优化分析 (12)3.1 问题小区定位 (12)3.2 硬件故障分析 (14)3.3 覆盖深度分析 (14)4、专项优化MR分析技术要求 (15)4.1 最佳频率评估 (15)4.2 LAC区边界 MR分析 (16)4.3 重点区域MR分析 (16)4.4 高速铁路MR分析 (17)4.5高速公路MR分析 (18)4.6 室内分布和直放站MR分析 (18)5、网络评估 (19)5.1 无线环境评估 (19)5.2 覆盖评估 (20)5.3 通信质量评估 (20)5.4 话务分布分析 (21)概述MR数据是指在专用模式下，手机向系统发送对无线环境进行测量的报告和系统对上行链路进行测量的报告。

MR数据包含上、下行无线链路测量数据，包括：手机的接收质量，手机的接收电平，手机的发射功率，基站的接收质量、基站的接收电平，TA，上下行链路损耗等无线环境信息。

作为网络优化的重要分析评估手段之一，相对于话务统计数据分析、DT/CQT 分析而言，通过MR进行网络评估和优化具有真实、详尽、方便、直观等多种优势。

总部网络优化中心为了统一MR数据分析方法，特制定《中国联通GSM无线网持续性网络优化MR数据分析技术规范》。

MR数据分析在WCDMA邻区优化中的应用

庆某ＲＮ优化实例，说明ＭＲＣ数据分析在邻区优化中的作
图２优化处理框图用。
（１）ＭＲ判初
华为网管系统Ｍ一００取连续一周ＭＲ２０提数据，使用
华为ＮｓａＴ具进行初步分析，现网小区间ＭＲＡａｔｒ１事件或
数据１；其次，结合历史Ｄ数据修正数据１Ｔ，得到数据２；
制过多越区，可适当增加覆盖。将修正后的列表提交步骤
（４）。
然后，采用拓朴算法，修正数据２，得到数据３；最后，
结合话统指标，修正数据３，得到最终结果。具体步骤如
图２。
（话统修正４）话统主要核实应该两两删除。查看两小区间话统统
计的切换次数，一般统计两周以上的切换数据。切换次数
较少则可删除，但室分小区切换次数相对较少，选择删除
最终数据
时需慎重。经过以上４个步骤后，邻区关系基本合理。下面以重
１ＭＲ据性能结构数
每个ＷＣＤＭＡＭＲ告最多报包含２条ＭＲ记录，每条ＭＲ记０录包含一次同频事件测量（庆重现网未开周期测量），或异频事件测量，或异系统事件测量，
三选其一 …。同频测量、异频测量，ＭＲ主要数据为：小区扰码、ＣＰＣＨＥ／、ＣＰＣＨＲＣＰＩｃＮｏＩＳ等
Ｍ鞭（ｓ）ａｎ１
等测量值。ＭＲ据结构如图数
１。如果测量记录中存在字符串

MR分析规则与方法

MR分析规则与方法MR（Multiple Regression）分析是一种统计方法，用于研究一个或多个自变量对一个因变量的影响程度。

通过建立多元回归方程，可以推断出自变量与因变量之间的关系，并对其进行定量分析。

MR分析的基本步骤包括：选择自变量和因变量、构建回归方程、进行回归分析、检验回归模型的有效性和解释回归模型。

首先，选择自变量和因变量。

要进行MR分析，需要选择一个或多个自变量，并确定一个因变量。

自变量可以是连续变量或分类变量，而因变量通常是连续变量。

然后，构建回归方程。

回归方程是MR分析的核心，用于描述自变量和因变量之间的关系。

回归方程一般采用线性模型，即因变量的预测值是自变量的线性组合。

回归方程可以包含一阶项、二阶项和交互项等。

接下来，进行回归分析。

回归分析包括参数估计、显著性检验和残差分析等。

参数估计是用于估计回归系数的值，可以通过最小二乘法进行估计。

显著性检验是用于检验回归系数是否显著不等于零，常用的方法有T 检验和F检验。

残差分析是用于检验回归模型的合理性和准确性，可以检验残差的正态性、线性性和同方差性等。

最后，检验回归模型的有效性和解释回归模型。

通过判断回归模型的拟合程度和解释力，可以评估回归模型的有效性。

拟合程度可以用决定系数（R²）来表示，解释力可以通过回归系数的解释和显著性检验来评估。

在进行MR分析时，还需要注意一些常见的问题。

首先，要注意数据的质量和可靠性，避免数据异常值和缺失值对分析结果的影响。

其次，要选择合适的自变量，并进行变量选择和转换，以优化回归模型。

此外，还要注意回归模型的拟合和解释的合理性，避免误解和错误推理。

总之，MR分析是一种常用的统计方法，可用于研究自变量对因变量的影响程度。

通过选择自变量和因变量，构建回归方程，进行回归分析，检验回归模型的有效性和解释回归模型，可以得出自变量与因变量之间的关系，并进行定量分析。

但在进行MR分析时，需要注意数据的质量、选择合适的自变量、回归模型的拟合和解释的合理性等问题。

MR数据采集和分析规范

（3）原则上，7×24内MR数据采集数量小于1200次的小区，不纳入统计分析；
（4）各本地网在分析MR数据时，需要统计各小区的2D切换门限的分布区间，具体格式如下：
序号
RSCP的2D CS
(含并发业务)切换区间
小区
数量
小区
占比
RSCP的PS 2D
切换区间
小区
数量
小区
占比
1
≥-95dBm
≥-95dBm
（1）WCDMA网络MR数据采集和分析要求
MR数据作为移动网络问题查找和问题分析的一种有效手段，为了保证数据的准确完整，对MR数据的提取和分析做如下要求：
（1）在网络规划时，按照近期的7×24周期性的MR数据进行采集；
（2）MR数据分析应以小区级的所有载波的全业务MR数据，作为发展规划无线网络分析的依据；
2
-95dt;RSCP≥-100dBm
3
-100dBm>RSCP≥-105dBm
-100dBm>RSCP≥-105dBm
4
-105dBm>RSCP≥-110dBm
-105dBm>RSCP≥-110dBm
6
RSCP<-110dBm
RSCP<-110dBm

8月份MR采集数据结果分析

8月份MR采集数据结果分析一、概述MR就是测量报告，根据用户上报的测量报告可以反映出真实的用户覆盖情况，能够直接反映网络质量。

MR数据采集可以采集到UE上报的覆盖和质量，可以根据站点的MR分布情况来进行覆盖优化和网络结构调整等。

本文以下是根据MR采集解析结果对网络重叠覆盖、弱覆盖、SINR、丢包率和天线等方面进行分析，重点突出问题区域和问题小区，为下一步网络优化提供有效依据。

二、重叠覆盖分析重叠覆盖是指与主服务小区的信号强度相差小于6dBm的小区数（包含主服务小区）大于3时所影响的区域。

重叠覆盖主要有以下几个影响： SINR低（网内干扰）、小区吞吐量低、用户感知差。

根据MR测量数据分析，主要有5个区域重叠覆盖度较高，分别是北师大北理工、吉林大学、红旗科干、西埔、三灶，重叠覆盖（总采样点大于2000&6DB内3邻区采样点比例）分布渲染图如下：通过筛选整理，此5个区域重叠覆盖小区情况如下：采样点大于2000&DB6内3邻区采样点比例大于50%小区详细列表清单如下：重叠覆盖小区（采样点大于2000&DB6内3三、弱覆盖分析弱覆盖是指有信号，但信号强度不能保证网络达到要求的区域。

弱覆盖问题表现为接通率不高，掉线率高，用户感知差。

根据MR测量数据，对RSRP覆盖率进行渲染分析，结果如下：1、弱覆盖（RSRP大于等于-110）：弱覆盖区域主要分布在莲溪、六乡、万盛乡村俱乐部、平沙、飞沙滩和横琴等站点稀疏区域；2、深度覆盖（RSRP大于等于-100）：深度覆盖明显不足，覆盖率集中在50%-80%之间。

覆盖渲染图如下：RSRP大于等于负110覆盖率RSRP大于等于负100覆盖率通过筛选整理，总采样点大于2000，RSRP覆盖率（RSRP大于等于-110）小于50%的小区共有63个，主要为郊区边缘覆盖小区。

小区分布如下：详细列表清单如下：RSRP（大于等于-110）覆盖小区（采样点四、SINR分析SINR：信号与干扰加噪声比（Signal to Interference plus Noise Ratio）是指接收到的有用信号的强度与接收到的干扰信号（噪声和干扰）的强度的比值。

孟德尔随机化跑离群值

孟德尔随机化跑离群值摘要：1.孟德尔随机化简介2.离群值的影响3.FDR校正和Bonferroni校正4.RadialMR新离群值方法5.总结与建议正文：孟德尔随机化（Mendelian Randomization，MR）是一种基于遗传信息的流行病学研究方法，通过分析遗传变异与疾病之间的关系，从而探讨潜在的因果关系。

在这种方法中，研究者将个体根据遗传特征分组，例如单核苷酸多态性（SNP），并分析这些遗传变异与疾病发生的风险之间的关系。

然而，在MR研究中，离群值的存在可能影响到研究结果的准确性。

离群值是指在数据分析过程中，与其他观察值相比具有异常值的个体。

这些异常值可能来自于实验操作失误、数据收集错误或其他未知因素。

离群值会对研究结果产生较大影响，因为它可能使得因果关系估计出现偏差。

为了减少离群值对MR研究的影响，研究者采用了多种校正方法。

FDR校正（False Discovery Rate correction）和Bonferroni校正是两种常用的校正方法。

FDR校正旨在控制假阳性结果的比例，即在多个检验中，将检验结果视为具有统计学差异的实际比例。

Bonferroni校正则是一种多重检验校正方法，通过调整p值阈值来控制误判的概率。

在MR研究中，研究者需要根据多个暴露和多个结局进行校正，以确保结果的准确性。

近年来，一种名为RadialMR的新离群值方法引起了广泛关注。

RadialMR方法基于个体间的遗传相关性，通过分析离群值对遗传相关性的影响，从而估计其对因果关系估计的影响。

与FDR和Bonferroni校正相比，RadialMR方法在控制离群值影响的同时，能更好地保留原始数据的信息。

总之，孟德尔随机化研究中的离群值校正对于提高研究结果的准确性至关重要。

FDR校正、Bonferroni校正和RadialMR新离群值方法等校正方法在控制离群值影响方面各有优势，研究者可根据实际情况选择合适的校正方法。