论文撰写中数据的处理及其注意事项

真实地、准确地展示数据
x N＝11， ＝9.0，Y均值=7.5，Y=3+0.5X ，
r =0.82
揭示规律
应该为条形图
4、是否真实、有效 地展示了数据？
.
SYNAPSE 50:67–76 (2003)
错误的图表导致错误的分析
NATURE MEDICINE, 2002; 8(10): 1145
bad
good
不简洁，不清晰，重点不突出
不 能 断 章 取 义、 歪 曲 数 据
图表修改举例
.
第一稿：图案不易分辨、缺统计
第二稿
第一稿：没有充分地显示数据
第二稿：图案的必要性？横座标标题？
第三（发表）稿
好的图表应该：
巧妙地展示有意义的数据 防止对数据的曲解 鼓励读者比较不同的数据 吸引读者注意数据的实质，而不是其它 与数据统计和文字描述有机地整合
好的、有价值的科研问题 An innovative， Worthy Research Idea
优秀的科研 Excellent Research
真实准确的数据 Accurate and Well Presented Data
精练优美的文字表述 Well Prepared Manuscript
图表是论文的重要部分
结果是论文的核心和主要部分 结果一般以图表形式呈现
图表在论文手稿中的位置
表格：排在正文中参考文献的后边，每个 表格一页
图注：图注排在表格后面，另起一页 图： 在图注后面，每个图一页
图表的作用
真实、准确地展示和反映数据 直观、高效地表达复杂的数据和观点 启发思考数据的本质、分析数据揭示的规
名人名言
英国学者威尔斯说：“统计的思维方法,就像 读与写的能力一样,将来有一天会成为效率公 民的必备能力。”
数据的统计推断
计量资料显著性检验： 两组比较：正态分布、方差齐—t 检验
偏态分布、方差不齐-秩和检验 两组以上：正态分布、方差齐—F检验
偏态分布、方差不齐-秩和检验
数据的统计推断
计数资料统计推断 两组比较：卡方检验、u检验 多组比较：卡方检验、秩和检验 指标之间相关关系（计量资料） 两个变量间的关系—直线相关与回归 多个变量间的关系—多因素相关与回归
Figure it Early ! Figure it Right ! Figure it Out！
图表帮助你分析数据的本质和内在规律
实例： 1854 年Snow对伦敦霍乱的流行病学分析
死亡人数（每天）与时间的关系
死亡人数百度文库累计）与时间的关系
统计分析方法错误
.
描述研究结果时的统计学问题
因变量： 竖轴（标题、
量： (标题、单位)
条形图：自变量为分类数据
图注
图序和题目 内容：用文字和符号表达图中未能表达的
必要信息，使读者不必依赖正文而理解图 所要说明的问题。
JBC （2001） 276: 4709-4716.
怎样正确地使用图表
确定主题-你想表达什么观点？ 图表还是文字更有效？ 哪种图表最适合你的目的？ 是否真实、有效地展示了数据？ 是否启发读者思考数据的本质和规律？ 是否表达了你的观点？
论文撰写中数 据的处理及其
注意事项
.
论文包括前置、主体、附录等三个部分
1～4：前置部分 5～10：主体部分
2.作者
3.摘要
4,关键词 5.前言 Why
6.材料 与方法
How
1.题目
7.结果 What
附录：参考文献 及所有与论文有 关的补充材料， 如图表或照片等
9.结论 10.参考
文献
8.讨T论ext
律 以较小的空间承载较多的信息 A picture is worth a thousand words.
Graphic Excellence is that which gives the viewer:
the greatest number of ideas Graphic Excellence is that which gives the
未能正确理解和运用统计结论
统计学是在一定的α水准上做出推论，包含了推论
错误的可能性。因此，不能推论为“有明显差异”或 “有显著差异”，也不能说“差异非常显著”，更不 能说“差异明显”。
国内外统计学书籍上的英语表达为“significant”， 它的正确意义应当是“有意义的、有重要性的”。
正确的说法应当是“差异在α水准上有显著的统计
学意义”，即不能把统计意义和差别的大小混为一谈
【例】 为了对比某种营养素的胶囊型(k＝1) 和片剂型(k＝2)在体内的代谢速度，将16名受试 对象随机等分成两组，每组8人。一组给予胶囊， 另一组给予片剂，分别在服药后1、2、4、6及8h 测定血中的药物浓度。测定结果见表1-2
1. 你想表达什么观点？
2. 用文字还是图表？
15.5 7.5 8
808 The American Journal of Cardiology Vol 77, April 15,1996
标 题 和 关 联 空 间
3. 哪种图表？
表：侧重数字、描述。适用于很多数据，但缺 乏趋势。
图：侧重表现关联、趋势、因果关系等。
要对比强烈、重点突出
照片：真实、直观、信息量大
缺乏对比、 重点不突出
标记帮助突出重点
NATURE , VOL 417 , 2 MAY 2002
Molecular and Cellular Neuroscience 18, 13–25 (2001)
线形图：二个变量之间的定量关系（趋 势、连续变化）
viewer: in the smallest space with the least ink in the shortest time
表格
适于呈现较多的精确数值或无明显规律的 复杂分类数据和平行、对比、相关关系的 描述。
表格的基本结构
序号、标题 项目栏 表体 脚注 顶线、栏目线、底线（三线表） （一般没有竖线）
Cell, Vol. 112, 257–269, January 24, 2003
Not so good
统计图
照片、其它纪实图象等 线形图、条形图、散点图等 示意图、流程图 地图
记录性 定量
解释性
图的种类
线形图：二个变量之间的定量关系 （趋势、连续变化）
条形图：自变量为分类数据 饼形图：比例 照 片：真实、直观、信息量大。