基于云计算的供应链运营模式研究
网络时代供应链管理模式的研究
网络时代供应链管理模式的研究随着信息技术的不断发展，全球经济一体化的趋势越来越明显，企业之间的竞争也越来越激烈。
在这个时代里，如何通过高效的供应链管理模式来提高企业的竞争力，成为了企业界及学术界亟待解决的问题之一。
本文将浅谈关于网络时代供应链管理模式的研究。
一、网络时代供应链管理模式的概念网络时代供应链管理模式是指在现代网络技术的支持下，通过对供应链上各个环节进行优化和协调，以达到提高物流效率、降低成本、提高企业竞争力和客户满意度的管理模式。
二、网络时代供应链管理模式的特点1. 基于信息技术支持：网络时代供应链管理模式的基础是信息技术。
包括大数据、物联网、云计算等技术的应用使得供应链得以智能化、网络化，提高了流通信息的透明度和效率。
2. 结合全球化的趋势：网络时代是全球经济一体化的时代。
随着经济全球化的加深，企业的供应链也越来越复杂。
网络时代的供应链管理模式提供了全球性的物流网络和供应链服务，更好地满足了企业和消费者的需求。
3. 高度灵活的管理方式：网络时代供应链管理模式采用了创新的管理方式，包括虚拟供应链、融资供应链等，通过灵活的合作方式和协调管理机制，使供应链的整体效率得到了提高。
三、网络时代供应链管理模式的优点1. 增加了信息透明度：网络时代的供应链管理模式通过信息技术的支持，使得信息更加透明，有效地减少信息不对称问题。
企业可以更好地掌握供应链各个环节的信息，及时地调整物流计划和生产计划，提高了物流效率。
2. 降低了物流成本：网络时代供应链管理模式的应用，可以优化物流过程和资源配置，减少中间环节的损耗，降低物流成本。
3. 提高了供应链的整体效益：通过合理的供应链管理和资源整合，将供应链上各个环节的效益最大化。
使得企业的采购、生产、销售、物流等环节更加协调，提高了供应链的整体效益。
四、现阶段我国网络时代的供应链管理模式存在的问题1. 信息化技术应用不足：与发达国家相比，我国企业信息技术应用程度较低，导致供应链管理模式的应用受到了很大的限制。
云计算在物流行业中的应用案例分析
云计算在物流行业中的应用案例分析随着信息技术的不断发展，云计算作为一种新型的计算模式，已经在各行各业得到了广泛的应用。
在物流行业中，云计算的应用也逐渐成为提升效率、降低成本的重要手段。
本文将通过分析几个实际案例，探讨云计算在物流行业中的应用及其效果。
### 案例一：云计算在物流信息管理中的应用某大型物流企业引入云计算技术，建立了一个基于云平台的信息管理系统。
通过该系统，企业可以实现对订单、库存、运输等信息的实时监控和管理。
同时，云计算技术还为企业提供了弹性扩展的能力，可以根据业务量的变化自动调整服务器资源，确保系统的稳定性和高效性。
在实际运营中，该物流企业通过云计算技术实现了订单处理的自动化和智能化。
客户可以通过互联网直接下单，系统自动分配最优的运输方案，并实时跟踪货物的运输情况。
这不仅提高了订单处理的效率，还大大降低了人力成本和运营成本。
### 案例二：云计算在物流大数据分析中的应用另一家物流企业利用云计算技术对海量的物流数据进行分析，以优化运输路线、提升配送效率。
通过建立基于云平台的大数据分析系统，企业可以实时监控车辆的位置、货物的状态，及时调整运输计划，避免拥堵和延误。
此外，云计算技术还为物流企业提供了更加精准的需求预测能力。
通过对历史数据的分析和挖掘，企业可以预测客户的需求变化趋势，合理调配资源，提高供应链的灵活性和响应速度。
### 案例三：云计算在物流仓储管理中的应用一家物流仓储企业引入云计算技术，建立了一个基于云平台的仓储管理系统。
通过该系统，企业可以实现对仓库内货物的实时监控和管理，包括货物的入库、出库、库存情况等。
利用云计算技术，该企业实现了仓储作业的智能化和自动化。
通过RFID技术和传感器设备，可以实时监测货物的位置和状态，提高了仓储作业的准确性和效率。
同时，云计算技术还为企业提供了移动化的管理手段，管理人员可以通过手机或平板电脑随时随地监控仓库的运作情况。
### 结语综上所述，云计算技术在物流行业中的应用已经取得了一系列显著成效。
智慧供应链管理运营模式
智慧供应链管理运营模式引言智慧供应链管理运营模式是在传统供应链管理模式基础上，通过引入智能化技术与互联网思维，实现供应链整体的智能化升级。
智慧供应链管理运营模式以优化供应链流程、提高运营效率和降低成本为目标，通过更高效、更智能的方式管理供应链中的各个环节，从而提升企业的竞争力和盈利能力。
1. 智慧供应链管理的意义智慧供应链管理运营模式的出现，给企业带来了诸多益处：1.提高供应链的透明度：借助智能化技术，可以实时监控和追踪供应链中各个环节的动态信息，实现供应链的全程可视化，从而提高业务流程的透明度和可控性。
2.降低供应链成本：通过优化供应链流程，减少中间环节和时间浪费，以及降低人力成本和物流成本，从而降低供应链的整体成本，提高企业的利润水平。
3.提高供应链的灵活性和敏捷性：智慧供应链管理运营模式能够快速响应市场需求变化，提高供应链管理的灵活性和敏捷性，减少企业在市场竞争中的损失。
4.加强合作伙伴关系：智慧供应链管理运营模式下，企业可以更有效地与供应商、分销商等合作伙伴共享信息和资源，建立更紧密的合作关系，以提高整体供应链的效率和协同性。
2. 智慧供应链管理运营模式的特点智慧供应链管理运营模式具有以下几个显著特点：1.数据智能化：智慧供应链管理运营模式基于大数据、云计算、物联网等技术，利用数据分析和挖掘等手段，实现对供应链中各个环节的数据智能化处理，从而帮助企业快速获取有价值的信息，并做出准确的决策。
2.自动化和智能化：智慧供应链管理运营模式通过自动化和智能化技术的应用，实现供应链流程的自动化执行和智能调度，降低人力成本和运营风险，提高供应链管理的效率和质量。
3.实时协同和通信：智慧供应链管理运营模式借助互联网思维和移动互联网技术，实现供应链中各个环节的实时协同和通信，促进信息共享和业务合作，提高供应链管理的协同性和响应能力。
4.预测和优化能力：智慧供应链管理运营模式通过数据分析和模型建立，可以预测市场需求和供应链风险，优化供应链流程和资源配置，降低库存压力和运营风险，提高供应链管理的效率和质量。
智慧供应链解决方案
数据整合
实时分析
大数据技术可将来自不同来源、格式的数 据进行整合，为供应链分析提供统一的数 据视图。
大数据技术支持实时数据处理和分析，使 企业能够及时响应供应链中的变化和挑战 。
挖掘价值
预测和决策支持
通过大数据挖掘技术，可以发现数据中的 隐藏价值，为供应链优化和创新提供新的 思路和方向。
大数据技术结合机器学习、人工智能等技 术，可以实现供应链业务的预测和决策支 持，提高企业的竞争力和应变能力。
制定计划
根据目标和现状分析，制定详细的实施计划，包 括时间表、资源需求和风险预测等。
选择合适的技术和工具
技术评估
研究各种智慧供应链相关的技术 ，如物联网、大数据、人工智能 等，评估它们在解决方案中的适 用性和潜力。
工具选择
根据技术评估结果，选择合适的 工具和平台，例如供应链管理软 件、数据分析工具等。
智慧供应链解决方案的价值与未来展望
提升供应链的效率和效果
1 2 3
实时数据共享
智慧供应链解决方案通过实时数据共享，减少信 息传递的延迟和误差，提高决策效率和准确性。
优化资源配置
利用大数据分析和人工智能技术，智慧供应链解 决方案能够预测需求变化，优化库存管理和物流 运输，降低运营成本。
提升协同效率
通过数字化协作平台，智慧供应链解决方案促进 供应链各环节之间的协同工作，提高整体运营效 率。
智慧供应链解决方案
汇报人： 日期:
• 引言 • 智慧供应链的核心技术 • 智慧供应链解决方案的应用场景 • 实施智慧供应链解决方案的步骤和
策略 • 智慧供应链解决方案的价值与未来
展望
01
引言
智慧供应链的概念
• 智慧供应链，是指借助先进的信息技术、物联网技术、大数据 分析和人工智能等技术手段，对供应链全过程进行智能化、自 动化、协同化的管理和优化。通过实时感知、精准预测、智能 决策和协同执行，智慧供应链能够实现更高效、更敏捷、更可 靠的供应链管理，提高企业的竞争力和市场适应能力。
基于大数据的C2M供应链管理云平台研究
大学生课题预研计划书课题名称：基于大数据的C2M供应链管理云平台研究课题领域：大数据分析、工业互联网、供应链管理项目负责人：申请单位：重庆邮电大学先进制造工程学院科研部制年月日基于大数据的C2M供应链管理云平台研究一、课题研究意义1.选题缘由客观方面C2M（Customer-to-Manufactory）是一种新型的电子商务互联网商业模式，“客户到制造”的概念体现了定制化生产的特性，使制造商直接面对用户，以满足用户个性化需求。
C2M的出现意味着商业社会生产力和客户需求方向的重大变革，其终极目标是通过互联网将不同的生产线连接起来，运用庞大的计算机系统随时进行数据交换，按照客户的产品订单要求设定供应商和生产工序，生产出个性化产品的工业化定制模式。
C2M的特征是：（1）实现从用户到制造商的直连，去除所有中间流通、加价环节，将代理商、经销商等排除在外，大大缩短产业链，在为用户提供高性价比产品的同时企业实现低库存甚至是零库存的节约化生产。
（2）在用户积极参与的定制过程中，记录、分析用户的行为以及需求表达，通过大数据的挖掘分析，获得指导性的意见来安排生产，在流程中实现全面的数据化，提升生产效率。
（3）在供应链方面，C2M模式把产品控制权交给用户，对制造商的供应链整合能力提出很高要求，快速的设计、生产、交付需要将供应链优化到极致，才能满足用户的需求；在生产方面，要利用精益生产运行管理平台，实现多品种、小批量、定制生产；在物流方面，制造商还需要通过智能仓储、智能物流，在低成本的基础上最快地将产品送到用户手中。
具备了一定自动化和信息化基础的传统家电制造业，要想转型升级实现C2M的运作模式，除了要求企业生产系统的高度柔性外，最为核心、关键的在于以用户需求为中心的供应链管理，然而传统制造企业的供应链管理主要着眼于生产库存控制和供应商原材料的采购方面，对用户的真实需求不能及时响应，这显然是不适于C2M的智能制造模式要求的，为此需努力探寻、构建一种以围绕用户需求，且实现供应链上下游信息共享、同一协作的供应链管理云平台。
云计算技术在物流行业的应用研究
云计算技术在物流行业的应用研究近年来，随着物流行业的快速发展，云计算技术逐渐开始在物流行业中得到广泛应用。
云计算技术的出现，使得物流企业不再需要担心自己的数据存储和管理问题，能够大大提高工作效率。
一、云计算技术在物流行业中的应用优势云计算技术能够为物流企业提供多种服务，比如说服务器的租用、数据存储空间的提供、数据备份和恢复等等。
这样一来，可以解决物流企业中常见的数据管理问题并提高数据的安全性和可靠性。
同时，云计算技术让物流企业不再需要购买额外的硬件设备，不用再花费大量的时间和金钱来维护和更新设备，可大大节省企业的成本，使得物流企业能够更加专注于其核心业务的发展。
二、云计算技术在仓储物流管理中的应用云计算技术在仓储物流管理中的应用是很广泛的，比如说在库存管理中，能够通过云计算技术对库存的数量和位置进行实时监控，提高物资管理的效率和精度。
同时，云计算技术还能够为物流企业提供一整套的进出库系统，帮助企业快速处理物资进出库的记录、查询、统计等一系列事务，进一步缩短了企业处理时间，提高了处理精度。
三、云计算技术在货物跟踪和配送中的应用云计算技术在货物跟踪和配送中的应用也是十分重要的。
通过云计算技术，物流企业可以对于货物的位置、数量、运输情况等实时监控和查询，随时调整配送计划，保证货物的及时、准确送达。
除此之外，云计算技术还能够帮助物流企业在配送效率上做出更多的改进。
最近，一些物流企业开始采用基于云计算技术的智能配送系统，该系统能够智能化地安排配送路线并优化配送效率，从而减少企业的成本和人力资源，使得配送效果变得更加精准、高效。
四、云计算技术在供应链管理中的应用为了满足消费者的需求，物流企业需要在供应链中对订单流转、库存量以及物流配送等环节进行全方位地监管。
而随着云计算技术的发展，企业能够获得更加准确、全面、快速的供应链数据，帮助企业更好地调整战略方向和提升用户满意度。
五、结语总的来说，云计算技术在物流行业中的应用是十分广泛的。
供应链中的云计算技术应用
供应链中的云计算技术应用让我们进一步了解云计算技术的基本概念。
云计算是一种基于互联网的计算模式，通过远程服务器和数据中心提供各种计算服务。
它具有弹性、可扩展性、成本效益和高可用性等优点，使得企业能够快速应对市场变化，提高运营效率。
1. 数据集成与分析供应链涉及众多环节和参与者，包括供应商、制造商、分销商和客户等。
这些环节产生的数据量大且复杂，传统的数据处理方式难以胜任。
云计算技术提供了强大的数据集成和分析能力，将供应链中的各个环节的数据进行整合，并通过大数据分析技术，为企业提供有价值的洞察。
这些洞察可以帮助企业优化库存管理、预测需求、降低采购成本等，从而提高供应链的整体效率。
2. 协同合作与沟通供应链管理要求各个环节之间的紧密协作和沟通。
云计算技术提供了一套完善的协同合作平台，使得供应链中的各个参与者能够实时共享信息、协调资源和解决问题。
通过这个平台，企业可以与供应商、分销商和客户等建立更加紧密的合作关系，提高供应链的响应速度和灵活性。
3. 供应链可视化云计算技术使得供应链可视化成为可能。
通过云端的数据分析和展示，企业可以实时监控供应链的各个环节，了解库存水平、物流状况和生产进度等。
这有助于企业及时发现潜在的问题和风险，并采取相应的措施。
同时，供应链可视化还可以帮助企业优化物流路线和仓储布局，降低运营成本。
4. 业务连续性和灾难恢复云计算技术为企业提供了高效、可靠的数据存储和备份解决方案。
在供应链管理中，业务连续性和灾难恢复能力至关重要。
云计算技术可以帮助企业在面临突发事件时，快速恢复运营，减少损失。
云端的数据存储和备份，还可以防止数据丢失和泄露，确保企业信息的安全。
5. 定制化服务与创新云计算技术为企业提供了丰富的应用服务和开发平台。
企业可以根据自身的业务需求，定制化开发供应链管理解决方案。
这种灵活性和创新性，有助于企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
同时，云计算技术还支持企业快速尝试新的商业模式和策略，为企业的可持续发展提供源源不断的动力。
云计算技术在物流企业中的应用研究
云计算技术在物流企业中的应用研究随着互联网信息技术的发展和应用，云计算作为一种新兴的信息技术，其应用越来越广泛。
物流企业作为一个复杂的系统，其内部涉及到大量的信息流、物流和资金流等，如何增强企业的信息化水平，提高企业的运行效率，已成为物流企业发展的一个重要课题。
而云计算技术作为一项重要的信息化手段，可以为物流企业的信息化建设和运作提供有力的支持。
因此，本文将以云计算技术在物流企业中的应用为主题，从以下几个方面展开研究。
一、云计算技术在物流企业中的意义和作用云计算技术是一种利用互联网实现虚拟化技术、多租户模式、动态资源协调等技术实现资源的共享、弹性伸缩等特点的计算模式。
它通常包括了基础设施即服务（IAAS）、平台即服务（PAAS）和软件即服务（SAAS）三个层次。
这些层次共同构成了一种高度自动化和虚拟化的计算架构，可为企业提供境地性的计算资源、服务、数据存储等基础设施。
在物流企业中，云计算技术可以提供相应的应用模式和服务，实现企业信息化建设的加速和文件整合，提高企业的生产效率、业务流程自动化、商品化定制能力和市场竞争力。
因为云计算技术具有自动化、可伸缩性、即开即用、跨平台等特点，可以满足物流企业多方面的需求，如基于网络的业务流程重组、供应链管理、物流管理等等。
云计算技术更具备应用领域广泛、企业数目较多、业务性质和过程较复杂等特点，更可以为物流企业提供更适用的解决方案。
二、云计算技术在物流企业中的应用云计算技术在物流企业中的应用主要有基于云计算的物流管理、基于云计算的供应链管理和基于云计算的数据分析三个方面。
1. 基于云计算的物流管理云计算技术在物流企业中应用进行物流信息管理可以实现物流信息的自动收集、监测、分析和处理，提高物流企业的管理水平。
这种技术应用不仅能够识别资产的变化和追踪物品的行踪，还能减少企业的成本，提高物流效率，避免企业错误的管理决策。
同时，它还能将物流数据自动同步到物流平台上，通过智能化分析，为预警、评价、预测等管理需求和服务提供支持。
论智慧物流的技术与运营模式
论智慧物流的技术与运营模式智慧物流是指运用各类前沿技术，将物流信息和物流操作无缝对接，全面提升物流效率和服务水平的一种智能化物流模式。
随着物流业务量剧增，物流企业必须加快数字化转型的步伐，将智慧物流应用于物流运营，实现高效、精细化管理。
一、智慧物流的技术1. 物联网技术物联网技术是智慧物流的基础，其通过将各类传感器和设备连接到云平台，实现对物流全过程的实时监控和管理。
例如，通过GPS定位与RFID技术，可以实现进出口货物的追溯功能；通过智能温湿度传感器，可以随时监测货物温湿度状况；通过无人机配送系统，可以大幅提高配送效率等等。
2. 云计算技术云计算技术是智慧物流的核心，其将各类硬件和软件资源通过互联网连接起来，实现高效数据共享与处理。
物流企业可以通过云计算平台，实现数据存储、数据共享、数据计算和数据分析等一系列服务，从而优化物流业务流程，提升物流运营效率。
3. 大数据技术大数据技术是智慧物流的利器，其可以通过收集海量物流数据，实现数据挖掘和分析，为物流企业提供精细化服务和数据驱动的决策支持。
例如，通过数据分析，物流企业可以预测货物流向和需求量，从而优化航线规划和库存管理；通过数据分析，物流企业可以实现智能驾驶和智能配送等服务，提升物流运营效率。
4. 人工智能技术人工智能技术是智慧物流的创新点，其通过模拟人脑的思维方式，实现对物流运营过程的智能化控制和优化。
例如，通过深度学习和神经网络技术，可以实现货物自动分拣、自动打包等智能化服务；通过机器人配送系统，可以实现快递配送的全程自动化等。
二、智慧物流的运营模式1. 精益化管理模式精益化管理模式是一种通过优化物流线路规划、仓储管理、软件技术等多个方面深度协同的管理模式。
它可以从减少非价值性步骤入手，优化物流供应链环节，并通过大数据分析来实现物流优化。
2. 网络化管理模式网络化管理模式是强调依靠信息技术的信息化，通过各个环节互联网化，实现物流供应链的无缝对接。
基于供应链的企业经营模式分析
基于供应链的企业经营模式分析供应链管理是企业不可避免的一个重要问题，仅仅在提高企业效率、优化供应链成本和最大化生产力方面就能够发挥关键性的作用。
而基于供应链的企业经营模式可以从许多方面提高企业的运营效率和市场竞争力，本文将分为四个部分介绍如何基于供应链实现企业经营模式的优化。
1. 供应链与生产流程企业在生产的过程中通常会涉及到原材料采购、生产流程、产品销售等方面。
在这些方面，企业对生产物料的选择与采购流程会对最终的产品质量和供应链管理产生直接影响。
在采购流程中，企业可以通过自主进行原材料采购、与供应商建立长期的合作关系、降低采购成本等多种方式来提高企业的供应链管理能力。
同时还可以通过优化供应链和生产流程，降低生产成本，并提升产品质量，推动生产流程一体化，使得企业能够更快地应对顾客需求、减少库存持有时间等。
2. 供应链与信息流如今的企业运营中，信息流和供应链的联系异常紧密，充分利用信息流管理能力可迅速提高供应链管理水平。
企业需要在多方面进行信息流的管理与优化，比如以客户服务为基础，使得企业能够及时地处理顾客的需求信息，并相应推出新产品，优化供应链实现客户定制。
同时，企业应利用物料需求计划（MRP）和供应链管理软件（SCM）等工具来管理库存、销售预测等内容，实现信息的及时传递和追踪，提高供应链的可靠度和反应速度。
此外，优化供应链管理还可利用物联网、云计算、大数据、分布式存储等技术，研发出智能供应链和智能制造系统，集中管理供应链和生产流程信息，并实现自动化的生产、库存、订单、物流等流程，从而使得供应链管理更加高效。
3. 供应链与物流流程随着全球化的发展和电子商务的普及，企业的物流流程也逐渐复杂起来。
因此，物流管理也成为了优化企业供应链的一个重要方面。
企业可以通过对物流流程的优化和管理，提高物流效率，降低运输成本，确保货物送达的准确性和时间。
物流管理可以从供应链管理、仓储管理、配送管理等方面入手，利用物流网络、配送中心等资源，实现物流流程的优化。
基于云计算的智慧餐饮供应链管理系统设计与实现
基于云计算的智慧餐饮供应链管理系统设计与实现智慧餐饮供应链管理系统是基于云计算技术的一种创新型管理系统，旨在提升餐饮供应链的效率、降低成本，并提供更好的用户体验。
本文将介绍这一系统的设计与实现，包括系统架构、功能模块、技术实现和应用前景等方面。
一、系统架构该智慧餐饮供应链管理系统基于云计算架构，主要由前端界面、后端服务和数据库三个层次构成。
1. 前端界面层：采用响应式设计，可以在不同设备上实现自适应布局，包括PC端、移动端和平板端。
用户通过该界面进行订餐、查询商品信息、查看订单状态等操作。
2. 后端服务层：负责处理用户请求和业务逻辑，包括商品信息管理、订单处理、库存管理、供应商管理等功能。
该层使用微服务架构，每个功能模块都是一个独立的服务，通过API网关统一对外提供接口。
3. 数据库层：存储系统的业务数据，包括商品信息、订单记录、用户信息等。
在云计算环境下，可以使用云数据库服务来保证数据的可靠性和高可用性。
二、功能模块智慧餐饮供应链管理系统包括以下功能模块：1. 商品管理：支持商品信息的录入、修改和删除，包括商品名称、价格、库存等属性。
管理员可以通过该功能模块对商品信息进行管理。
2. 订单管理：用户可以通过前端界面提交订单，并实时查询订单状态。
管理员可以对订单进行处理、取消和退款等操作。
3. 库存管理：监控商品库存，自动预警低库存，提醒管理员及时补货。
同时，在供应商管理模块中，可以与供应商进行及时沟通和交流。
4. 供应商管理：管理系统的供应商信息，包括供应商名称、联系人、联系方式等。
管理员可以通过该功能模块与供应商进行合作，实现供应链的顺畅运行。
5. 统计报表：根据订单数据和商品信息，生成销售统计报表，帮助管理员进行业务分析和决策。
三、技术实现实现该智慧餐饮供应链管理系统可以选择以下技术：1. 前端开发：使用HTML5、CSS3和JavaScript等技术开发友好的前端界面，采用响应式设计，实现跨设备使用。
基于云计算的智慧供应链解决方案
基于云计算的智慧供应链解决方案第一章：引言 (2)1.1 背景介绍 (2)1.2 智慧供应链概述 (3)1.3 云计算在智慧供应链中的应用 (3)第二章：云计算技术基础 (4)2.1 云计算概述 (4)2.2 云计算服务模型 (4)2.3 云计算部署模型 (5)第三章：智慧供应链架构设计 (5)3.1 智慧供应链架构概述 (5)3.2 关键技术组件 (5)3.3 系统集成与协同 (6)第四章：供应链数据管理 (6)4.1 数据采集与整合 (6)4.1.1 数据采集 (7)4.1.2 数据整合 (7)4.2 数据存储与管理 (7)4.2.1 数据存储 (7)4.2.2 数据管理 (7)4.3 数据分析与挖掘 (8)4.3.1 数据分析 (8)4.3.2 数据挖掘 (8)第五章：供应链协同管理 (8)5.1 协同作业流程优化 (8)5.2 协同决策支持 (9)5.3 协同风险管理 (9)第六章：供应链金融服务 (9)6.1 供应链金融概述 (9)6.2 云计算在供应链金融中的应用 (10)6.2.1 云计算技术简介 (10)6.2.2 云计算在供应链金融中的应用 (10)6.3 金融风险控制与合规 (10)6.3.1 金融风险控制 (10)6.3.2 合规性管理 (11)第七章：供应链智能化 (11)7.1 智能化技术概述 (11)7.1.1 智能化技术背景 (11)7.1.2 智能化技术组成 (11)7.2 智能决策与优化 (11)7.2.1 智能决策原理 (12)7.2.2 智能决策应用 (12)7.3 智能化应用案例 (12)7.3.1 某制造企业智能库存管理 (12)7.3.2 某零售企业智能采购决策 (12)7.3.3 某物流企业智能配送优化 (12)第八章：供应链安全与隐私保护 (12)8.1 安全挑战与需求 (13)8.1.1 安全挑战 (13)8.1.2 安全需求 (13)8.2 安全技术措施 (13)8.2.1 数据加密技术 (13)8.2.2 访问控制技术 (13)8.2.3 安全审计技术 (13)8.2.4 防火墙与入侵检测技术 (14)8.3 隐私保护策略 (14)8.3.1 数据脱敏 (14)8.3.2 数据匿名化 (14)8.3.3 数据访问控制 (14)8.3.4 数据加密存储 (14)8.3.5 隐私合规性评估 (14)第九章：实施与运维管理 (14)9.1 项目实施策略 (14)9.1.1 项目筹备阶段 (14)9.1.2 项目实施阶段 (15)9.2 运维管理框架 (15)9.2.1 运维组织架构 (15)9.2.2 运维流程与规范 (15)9.2.3 运维工具与平台 (15)9.2.4 运维风险管理与应对措施 (15)9.3 持续优化与创新 (15)9.3.1 数据分析与挖掘 (15)9.3.2 技术创新 (16)9.3.3 业务流程优化 (16)9.3.4 持续改进 (16)第十章：智慧供应链发展趋势 (16)10.1 行业发展趋势 (16)10.2 技术创新方向 (16)10.3 未来市场展望 (17)第一章：引言1.1 背景介绍全球经济一体化的深入发展，供应链作为企业核心竞争力的重要组成部分，其优化和智能化水平直接关系到企业的生存与发展。
基于云计算的供应链管理中ERP应用体系构建
斯多夫主张 “ 市场上只有供应链而没有企
业” ， “ ２ １ 世纪 的竞争不是企业和企业之 间
Ｅ Ｒ Ｐ由美 国的加特纳公司在 １ ９ ９ ０年
的系统信息管理 ，主要集成生产控制管理
内容 摘 要 ：供 应 链 管 理 实 质 是 一 种 资
源的 整合 。信 息技 术 的发展 使得 Ｅ ＲＰ成
模块 （ 主生产计划 、物料需求计划 、能力
需求计划 、 车 间控 制、制造标准 ） 、财务管
配套设施 的。 硬件诸如 电脑 、 网络 ， 软件诸
供 应链 管理
业
络通信等技术 ，发展成 为面 向供应链 的集
成体 （ 见 图 １） （ 王东迪 ，２ ０ ０ ２） 。
在信息管理水平低 、信息化建设投入不足 等 问题 。在 Ｅ Ｒ Ｐ的实施过程 中，前期 因为 Ｅ Ｒ Ｐ 软硬件 收费不菲 ， 中期需要软件维护 、
咨询服务 ，后期软件进行 系统升级 ，都需
理 中 的 集 成 应 用 框 架 。 对 于 实现 信 息
快 速 传 递 和 共 享 ，促 进 物 流 及 时 调 度
和 运行 ，引 导 资源 有 效配 置和 整 合 ，提 高企 业 经 营 效 率 具 有 一 定 的借 鉴 意 义 。
关键 词 ： Ｅ ＲＰ 云 计算
务 流 程 再 造
块 （ 周三 多等 ，２ ０ １ ０） 。 Ｅ Ｒ Ｐ扩展 了ＭＲ Ｐ ｌ ｌ 的应用范 围， 综合 应用 了客户机／ Ｎ务器体 系、 关系数据库结 构、 图形用户界面 、 第 四代语言 （ ４ ＧＬ） 、 网
定位 系统 ） 、 ＧＩ Ｓ（ 地理信息 系统 ） ， 技术诸 如Ｂ ＡＲ ＣＯＤ Ｅ（ 条形码 ） 、Ｅ ＤＩ （ 电子数据
智能物流供应链的运作模式和优化策略研究
智能物流供应链的运作模式和优化策略研究智能物流供应链是指应用现代信息技术和智能化设备，将物流、信息流和资金流有机结合起来，实现物流供应链各环节的高效协同、自动化管理和智能化决策，提高物流效率、降低物流成本，从而实现物流供应链优化的一种新型供应链管理模式。
智能物流供应链的运作模式智能物流供应链的运作模式主要包括三部分：物流实体、信息平台和资金流。
1. 物流实体物流实体包括物流仓库、运输车辆和配送人员等。
其主要任务是将货物从供应链的起始点运输到终点，确保货物的安全和准时交付。
智能物流供应链通过应用现代技术和设备，使物流实体的运作更加高效和标准化，例如使用智能化集装箱、智能快递柜等，提高物流操作效率和准确性。
2. 信息平台信息平台包括物流信息管理系统、供应链协作平台和物联网设备等。
其主要任务是将供应链各节点的信息实时传输、处理和分析，使供应链各环节能够共享信息，提高供应链信息透明度和管理水平。
智能物流供应链基于信息平台，利用物联网技术实现运输车辆和货物的实时监控，通过数据分析和智能算法优化调度，实现物流资源的合理利用和配送路线的优化。
3. 资金流资金流是智能物流供应链中不可忽略的一个环节。
它包括供应链融资、应收账款管理和支付结算等。
智能物流供应链通过投资和合作，建立与金融机构的合作关系，提供供应链金融服务，解决资金短缺问题，降低供应链成本，提高供应链效率。
优化策略1. 物流基础设施优化物流基础设施是智能物流供应链运作的基础。
要实现智能物流供应链的优化，必须不断提升物流基础设施的质量和效率，例如加强港口、铁路和公路等物流基础设施建设，扩大物流网络覆盖面，提高物流设备智能化程度，提高物流效率。
2. 数据分析和决策优化智能物流供应链的优化还需要依赖数据分析和决策优化。
需要建立供应链数据平台，收集和处理供应链各环节的数据，利用大数据分析算法、人工智能和机器学习等技术，实现供应链数据的全面分析和决策优化。
3. 供应链金融服务供应链金融服务是智能物流供应链中不可缺少的一环。
云仓供应链调研报告
云仓供应链调研报告云仓供应链调研报告一、引言随着云计算和物联网等技术的快速发展，云仓供应链管理逐渐成为公司提高运营效率和降低成本的重要手段。
本调研报告旨在通过对云仓供应链的调研，分析其概念、特点以及在实际应用中的优势和挑战。
二、云仓供应链的概念云仓供应链是基于云计算和物联网技术的仓储与物流管理模式。
相比于传统的仓储物流管理，云仓供应链通过将仓库和物流设备连接到云中，实现信息的共享和实时监控。
云仓供应链可以实现对库存、订单、配送等全过程的可视化管理，并提供精确的数据分析和预测，为企业提供更高效、更准确的供应链管理支持。
三、云仓供应链的特点1. 实时信息共享：通过云计算技术，各环节的信息可以实时共享，提高供应链的信息传递速度和准确性，减少信息丢失和耗时。
2. 数据分析和预测：云仓供应链通过大数据分析和智能算法，可以对供应链中的各项数据进行分析和预测，帮助企业做出准确的决策，优化供应链运作。
3. 灵活适应变化：云仓供应链可以灵活应对供需变化，快速调整货物存储和配送计划，提高供应链的灵活性和响应能力。
4. 成本降低：云仓供应链可以帮助企业优化库存管理和物流配送，减少库存积压和滞销产品，降低企业的运营成本和资金占用成本。
四、云仓供应链的优势1. 提高运营效率：云仓供应链可以实现全程可视化管理和信息共享，减少人工操作和人为错误，提高运营效率和工作效果。
2. 加强供应链合作：云仓供应链将供应链各环节连接起来，促进各环节之间的合作和沟通，提升供应链整体效能。
3. 提升客户满意度：云仓供应链可以提供准确的订单、配送信息和物流跟踪服务，提升客户满意度和忠诚度。
4. 增强竞争力：云仓供应链可以帮助企业优化运营流程和降低成本，提升企业的竞争能力和市场占有率。
五、云仓供应链面临的挑战1. 技术风险：云仓供应链依赖云计算和物联网等先进技术，技术风险较高，包括数据安全、系统稳定性等问题。
2. 数据标准化：云仓供应链需要建立统一的数据标准和接口，以便各个环节的信息能够有效集成和传递。
云技术实现供应链数字化转型
云技术实现供应链数字化转型供应链是一个企业内部和外部的重要组成部分，直接关系到企业的生产和销售。
近年来，随着云计算技术的发展，越来越多的企业开始通过云技术来实现供应链数字化转型，实现更高效、更精准、更透明的供应链管理。
一、为什么需要进行供应链数字化转型1. 提高运营效率供应链涉及到企业内部和外部的众多环节，如物流、仓储、采购、销售等等，而传统的供应链管理方式往往存在信息不对称、流程滞后等问题，导致企业的供应链管理效率低下。
数字化转型能够通过信息化和智能化手段，实现供应链流程的自动化和优化，提高供应链运营效率。
2. 降低成本传统供应链管理方式往往存在信息不对称、流程滞后等问题，导致企业生产成本高、物流成本高、库存成本高等问题，数字化转型能够通过优化供应链流程，实现成本的精准控制和降低。
3. 提升服务水平在数字化转型后，企业的供应链管理变得更加透明、高效、智能，能够及时、准确地掌握客户需求，提升服务水平，增强客户粘性。
二、数字化转型进程中云计算技术的应用云计算是一种基于互联网的计算方式，它在计算、存储、网络等多个方面都具有明显的优势，云计算技术在数字化转型中的应用越来越广泛。
1. 云存储云存储是指将数据存储在云端的技术，它能够节省企业本地存储成本，提高数据的安全性和可靠性。
在供应链数字化转型中，企业可以通过云存储技术来存储供应链数据，实现数据实时同步和共享，减少数据交换的成本和风险。
2. 云计算云计算技术提供了高效的计算能力和资源共享平台，可以为企业提供强大的数据处理和分析能力。
在数字化转型中，企业可以通过云计算技术来处理供应链数据，实现数据分析和决策的精准优化。
3. 云平台云平台是指通过云计算技术来提供企业级应用和服务的平台，它可以为企业提供各种供应链管理工具和服务，帮助企业实现数字化转型。
在供应链数字化转型中，企业可以通过使用云平台来实现供应链的智能化管理、流程自动化和数据实时分析等。
三、数字化转型中云技术的优势1. 提高灵活性云技术使得企业可以随时随地访问数据，不局限于办公室的电脑，提高了企业的灵活性和响应速度。
云计算在供应链金融中的应用
云计算在供应链金融中的应用摘要：随着云计算技术的发展，供应链金融领域逐渐意识到其潜在价值。
云计算在供应链金融中的应用可以提供高效的数据处理和分析能力，实现供应链各环节的信息共享与协同，进而优化供应链金融服务。
本文将介绍云计算在供应链金融中的应用，并探讨其对提升供应链金融效率和降低风险的作用。
1. 引言云计算是一种基于互联网的计算模式，通过大规模的分布式计算资源和灵活的服务模式，为用户提供按需获取和使用资源的能力。
供应链金融是指以供应链为基础，通过将资金与物流、信息等资源进行融合，为供应链各参与方提供金融服务的一种新型金融模式。
云计算在供应链金融中的应用可以为供应链金融提供高效的数据处理和分析能力，实现供应链各环节的信息共享与协同，从而优化供应链金融服务。
2. 云计算在供应链金融中的应用2.1 数据处理与分析供应链金融涉及大量的数据交换和处理，包括供应链资金流向、交易记录、供应商和买方的信用评估等。
云计算提供了强大的数据处理和分析能力，可以对大规模的供应链金融数据进行高效的存储、处理和分析，为供应链金融机构提供准确、及时的决策支持。
同时，云计算还可以通过数据挖掘和机器学习等技术，发现和利用隐藏在数据中的关联规律，帮助供应链金融机构识别风险，并进行风险预警和控制。
2.2 信息共享与协同供应链金融涉及多个参与方，包括供应商、买方、金融机构等。
而传统的供应链金融往往存在信息不对称和信息孤岛的问题，影响着供应链金融服务的效率和质量。
云计算提供了供应链各参与方之间信息共享和协同的平台，可以实现实时的数据交换和共享，提高供应链金融服务的可见性和透明度。
通过云计算平台，供应链金融机构可以与供应链各参与方共享信息、协同决策，并实时监控供应链金融服务的执行情况，从而提高供应链金融服务的效率和准确性。
2.3 风险管理与控制供应链金融涉及的风险包括信用风险、市场风险、操作风险等。
云计算可以通过大数据分析和风险模型构建等技术，帮助供应链金融机构实时识别、测量和控制风险。
云计算技术在物流供应链管理中的应用
云计算技术在物流供应链管理中的应用近年来，随着物流和供应链管理的不断发展，云计算技术逐渐成为了供应链管理领域的一种重要手段。
云计算技术的出现，为物流企业提供了更加高效，便捷的信息化和数据化支持，从而帮助企业实现从传统物流到数字化、智能化、智慧化的转型。
本文将就云计算技术在物流供应链管理中的应用进行探讨。
一、云计算技术带来的变化云计算技术是一种以网络为基础、以服务为核心的计算模式。
相比传统计算模式，云计算技术能够克服一些传统计算模式存在的诸多问题，如计算能力不足、资源瓶颈、数据安全等问题。
而在物流供应链管理中，云计算技术的应用也带来了大量的变化。
首先，云计算技术让物流供应链管理获得了更高效的数据传输效能。
使用云计算技术，可以将各类数据在云端进行存储、管理，并通过网络实现数据共享，从而实现各个节点之间的高效数据传输，避免了传统计算模式带来的数据传输过程中的工作量大，容易出现错误的问题，提高了物流供应链管理的数据传输效能。
其次，云计算技术带来了更高效的信息化管理，使其在物流供应链管理中起到了重要作用。
传统的物流管理是通过人力和物力实现，需要花费大量的时间和精力，而随着云计算技术的发展，物流管理可以通过信息化和自动化的方式实现，提高了物流供应链管理的效率和质量。
例如基于云计算技术的PaaS（平台即服务）可以帮助企业快速构建物流信息化系统。
这些系统可以包括电子商务平台、库存管理系统、调度系统、报表系统等等，将传统的管理模式转变为信息化管理，提高了物流供应链管理的效率和质量。
最后，云计算技术带来的巨大优势还包括灵活性和定制化。
云计算技术允许企业根据自身需求灵活地选择所需要的服务、软件和硬件，这使得物流企业能够更加自由地进行方案设计和优化。
二、云计算技术在物流供应链管理中的具体应用2.1 物流运输跟踪物流运输过程的跟踪是物流供应链管理中非常重要的一环，它涉及到了货物物流过程的可见性和可控性。
但是，传统的跟踪方式需要部署大量的设备和人力资源，造成了很大的浪费。
数字化转型下的供应链管理优化研究
数字化转型下的供应链管理优化研究随着社会的不断发展和数字化进程的加速推进，企业管理面临了越来越多的挑战和机遇。
其中，供应链管理便是一项至关重要的环节。
随着数字化转型的不断深入，供应链管理也逐渐变得越来越重要。
通过数字化转型，企业可以更好地管理供应链，提升效率，降低成本，提高质量和服务水平。
那么，在数字化转型下，如何优化供应链管理呢？一、数字化转型下的供应链管理数字化转型是指基于信息技术、互联网和数据分析等技术手段，将企业的各个业务环节进行数字化改造和升级，以提升企业的竞争力、降低成本。
在数字化转型下，供应链管理也要发生很大的变化。
传统企业的供应链管理受到了很大的局限，常常存在信息不对称、绩效评估不公、缺乏智能化等问题，导致效率低下，难以适应市场的变化。
数字化转型，通过各种先进的技术手段，提升了供应链管理的智能化、透明化和效率，真正实现了“数据驱动”的管理模式。
二、优化供应链管理的关键优化供应链管理，需要从多方面入手，包括供应商管理、物流管理、流程管理等。
具体来讲，可以从以下几个方面进行优化：1. 完善供应商管理制度采购和供应商管理是供应链管理中重要的环节。
数字化转型使得企业可以更好地收集和分析供应商的信息，并建立供应商信用评价机制。
通过建立供应商库，对于供应商的信息进行汇总，分析每个供应商的供货能力、质量等因素，以便更好地选择和管理供应商。
2. 推行智能化物流管理物流是供应链管理中一个重要的环节，智能化物流管理可以提高物流效率和降低成本。
通过物流跟踪和控制系统，可以对物流过程进行实时监控和预测，实现物流的快速、准确、高效。
同时，智能化物流管理可针对客户需求和特殊情况进行个性化物流服务，提高了客户体验。
3. 优化流程管理流程管理是供应链管理的核心环节。
数字化转型使得企业可以更好地构建整个供应链的流程，实现流程的标准化、规范化和自动化。
通过流程管理，可以更好地协调供应链各个环节，提高流程效率和重复性，降低成本和风险。
云计算和人工智能在供应链领域的应用创新
云计算和人工智能在供应链领域的应用创新随着经济的全球化和信息技术的飞速发展，供应链管理已经成为了现代企业的核心业务之一。
企业和客户之间的物流、信息流和资金流不停地互动着，这些互动需要准确、快速地掌握，并精确地进行决策。
如何实现供应链的高效优化和运营成为了企业面临的最大挑战之一。
而云计算和人工智能技术的快速发展，则为供应链管理带来了新的生机。
一、云计算在供应链管理中的应用云计算作为一种对IT资源进行管理和交付的新技术和新模式，已经被越来越多的企业所采用。
对于供应链来说，云计算可以通过以下几个方面实现供应链的高效优化：1. 大数据的采集和分析：运用云计算技术，企业可以把不同渠道和不同企业之间的数据汇聚，并对这些数据进行统一分析。
通过大数据的分析，企业可以发现商品、需求、供应和交付之间的潜在关系，从而实现精确的预测和优化，提高供应链的运营效率。
2. 物流的实时跟踪：在供应链中，物流环节成为了一个难题。
运用云计算技术，企业可以通过物联网技术，对物流信息进行实时跟踪和管理，以解决物流过程中的薄弱环节，例如交通拥堵、燃油消耗和路线选择等问题，实现物流的精确管理。
3. 应用软件的交付和更新：企业可以把软件部署在云端，对应用程序进行快速的交付和更新，从而实现供应链管理软件的动态管理。
4. 安全性和可靠性：云计算提供了高度安全性的IT资源交付和管理机制，通过虚拟化技术可以实现物理资源的空间隔离，实现更加安全可靠的交付和管理，保证企业供应链信息的安全和可靠。
二、人工智能在供应链管理中的应用人工智能作为一种新的计算机能力，可以通过学习式方法解决复杂的问题，有着广阔的应用前景。
在供应链管理中，人工智能可以通过以下几个方面实现优化：1. 智能预测：通过建立供应链管理的预测模型，运用人工智能技术对数据进行挖掘和学习，实现对未来需求的准确预测，避免库存滞销、订单缺货等情况的发生。
2. 供应链调整：在供应链的运转中，常常出现短缺、滞销等问题。
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第３５卷第３期
Ｊ．Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｓｈａｎｇｈａｉ ｆｏｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
Ｖ０１．３５ Ｎｏ．３ ２０１３
文章编号：１００７—６７３５（２０１３｝０３—０２４５—０６
基于云计算的供应链运营模式研究
秦桂英１，
（１．江苏常州机电职业技术学院信息工程系，常州
刘宇熹２。
２１３０００
２．上海理工大学管理学院，上海２０００９３
３．上海财经大学国际工商管理学院，上海２００４３３）
摘要：为优化供应链运营效率，辅助供应链各节点企业协同利用各自资源和整合服务流程，快速应
对客户需求，构建了基于云计算视角的供应链运营模式，介绍云计算的内涵和特点，以及供应链环 境下应用云计算的必要性，提出了一种面向供应链的云计算服务，即基于云计算的供应链系统方 案．另外，描述了供应链云服务模式下的业务架构和技术架构，并分析其优劣势．最后，总结出供应
ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ（ＳＣＭ）ｍｏｄｅｌ ｂａｓｅｄ
ａｓｐｅｃｔｓ ｏｆ
ｏｎ
ｃｌｏｕｄ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｗａｓ ｐｕｔ ｆｏｒｗａｒｄ，ｗｈｏｓｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ
ｉｎ ｔｈｅ
ｂｏｔｈ ｂｕｓｉｎｅｓｓ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｗａｓ ｅｌａｂｏｒａｔｅｄ ｓｕｂｓｅｑｕｅｎｔｌｙ．Ａ ｆｉｖｅ．ｓｔｅｐ
２．１
户除了使用服务器之外，还包括服务器上的系统软
件的租用．此时，用户也不能控制云中的操作系统和 框架等．
ｃ．基础即服务（ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ
ａｓ ａ
ｓｅｒｖｉｃｅ，
供应链云服务模式的业务架构
ＩａａＳ）：用户根据实际需要租用尽可能多的服务器， 通过服务器的使用获得需求满足．这种模式下用户 可以更改和控制云操作系统，并根据情况进行调整．
本文给出了一个多用户的、基于云计算的供应 链系统业务架构体系（如下页图２所示）．从云计算 的角度来看，该供应链系统首先以传统供应链为主 线，包括原材料供应商、制造商、分销商、零售商和终 端客户，物流、资金流和信息流在供应链上下游动态
流动，传统供应链企业构成了云服务的需求端．这些
Ｏ
应用软件 软件即服务 客户关系管理软件、电子邮件、 虚拟桌面、游戏、通信程序… 平台即服务 数据库、网络服务器、 开发工具箱、实时运行程序… 基础即服务 虚拟机、服务器、存储器、 负载平衡、网络服务… 应用平台
ｍｅｔｈｏｄ ｗａｓ
ｐｒｏｐｏｓｅｄ
ｆｏｒ ｃｏｍｐａｎｉｅｓ ｔｏ ｃｏｎｓｉｄｅｒ ｃｌｏｕｄ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｓｔｒａｔｅｇｙ ｉｎ ｔｈｅｉｒ ｓｕｐｐｌｙ ｃｈａｉｎ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｃｌｏｕｄ
ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ；ＳＣＭ
ｂａｓｅｄ
ｏｎ
ｃｌｏｕｄ
ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ；ｐｒｏｃｅｓｓ ｖｉｓｉｂｉｌｉｔｙ；ＳＣＭ
作为一个运营过程，需要不同节点企业的多方位交 互．该文献以ＳＣＯＲ（ｓｕｐｐｌｙ
ｃｈａｉｎ ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ
ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ．ｍｏｄｅｌ，供应链运营参考模型）为依据，分 析基于云计算的信息系统是否可以为供应链提供更 好的ＩＴ支持；针对ＳＣＯＲ模型中的每个环节分析其 云计算潜力，认为在计划、采购、运输和返回环节中 云计算技术优势明显，而在制造环节却缺乏竞争力．
有一个十分确切和统一的定义．一般认为，云计算就 是指为不同类型终端用户提供计算和存储功能的一 个服务传递过程．所谓云就是用网络连接起来的计 算资源池．从用户的角度看，云中的资源是无限扩展 的，用户可以根据需要随时按需使用（ｏｎ—ｄｅｍａｎｄ
ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ）Ｅ ３Ｉ，用户并不需要了解云内部的细节和
架设施等． ｂ．平台即服务（ｐｌａｔｆｏｒｍ
ａｓ ａ
对于用户是透明的，用户无需了解云系统的内部结 构和机制即可获得所需服务‘６Ｉ．
２基于云计算的供应链系统解决方案
具体企业有两个基本的云计算方案，一是建立
ｓｅｒｖｉｃｅ，ＰａａＳ）：用
一个门户网站，为供应链成员之间提供实时的通信 和协作；二是一个完整的Ｂ２Ｂ解决方案，不仅为各 方之间提供实时的通信与合作，并且还要实时执行 事务处理和数据库的更新．
收稿日期：２０１２—０７—１３ 基金项目：国家自然科学基金资助项目（７０９７２０６２）；上海市哲学社会科学规划课题资助项目（２０１１ＢＧＬ０１１）；上海市重点学 科资助项目（￥３０５０４） 第一作者：秦桂英（１９７８一），女，讲师．研究方向：软件技术、数据挖掘．Ｅ－ｍａｉｌ：ｈｆｍａ２０００＠１６３．ＣＯｒｎ 通讯作者：刘宇熹（１９７７一），男，讲师．研究方向：运营与供应链管理、电子商务．Ｅ—ｍａｉｌ：ｙｕｘｉ．１ｉｕ＠ｕｓｓｔ．ｅｄｕ．ｃｎ
文献Ｅ８］运用博弈论分析了在基于ＳａａＳ（ｓｏｆｔｗａｒｅ— ａｓ．ａ．ｓｅｒｖｉｃｅ）的供应链中两个计算服务提供者，即应
１
云计算的内涵与特征
１．１云计算的内涵 在分布式计算、网格计算、效用计算、Ｐ２Ｐ计算、
市场导向计算［４］等计算概念之后，经过互联网的充
分发展与普及，计算机工业界首先提出了云计算的
２００４３３，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｏｐｔｉｍｉｚｅ ｔｈｅ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｏｆ ｓｕｐｐｌｙ ｃｈａｉｎ ａｎｄ ｈｅｌｐ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｐｌａｙｅｒｓ ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅ ｆｏｒ
ｊｏｉｎｔｌｙ
ｕｔｉｌｉｚｉｎｇ ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，ｂｅｔｔｅｒ ｄｅａｌｉｎｇ ｗｉｔｈ ｓｅｒｖｉｃｅ ｐｒｏｃｅｓｓ ａｎｄ ｍｏｒｅ
系，提供托管的应用程序环境能够动态部署、动态分
力和存储能力，形式上是向客户传递的一种服务，整
个系统以为客户提供服务为导向，服务的实现机制
配计算资源，并实时监控资源的使用情况． 目前有３种类型的云计算［７‘１ ４Ｉ，如图１所示． ａ．软件即服务（ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｓ ａ ｓｅｒｖｉｃｅ，ＳａａＳ）：用 户只是租用具体的应用程序和数据库来满足自身需 求．此时，用户不能控制云中的操作系统、硬件和框
终端或者ＰＣ机来进行计算和编程，用户可以控制 各自的计算环境并选择适合个人需要的计算软件和 定制化的系统．进入云时代以后，数据和程序正从个 人电脑的桌面上消失而进入云，整个用户界面可能 就依赖于一个基于Ｗｅｂ浏览器的窗口．
ｐｒｏｖｉｄｅｒｓ，ＡＩＰｓ）之间的竞争绩效，认为只要采取合
适的协调策略就可以实现与统一计划体制下相同的
分析在一个特定的云计算供应链中发生牛鞭效应的 各种指标参数，最后提出了解决问题的具体思路．
国内学者在文献［１１］中以供应链的信息流为切
入点，指出供应链的运营依赖于信息流的高效管理，
建立基于云计算的集成化信息中心能很好地解决供
万方数据
第３期
秦桂英．等：基于云计算的供应链运营模式研究
有关专业知识．完整的云计算是一个动态的计算体
链企业实施云计算战略的５个步骤． 关键词：云计算；供应链云服务；流程能见度；供应链 中图分类号：Ｆ ２７４ 文献标志码：Ａ
Ｓｕｐｐｌｙ Ｃｈａｉｎ Ｏｐｅｒａｔｉｏｎ Ｍｏｄｅｌ Ｂａｓｅｄ
Ｃｌｏｕｄ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ
ＯＩＮ ６ｕｉ－ｙ旧１，ＬＩＵ Ｙｕ．ｘｉ２＇３
（１．Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ
ｏｎ
ｏｆＭｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｃｈａｎｇｚｈｏｕ ｏｆ Ｓｈａｎｇｈａｉ ｆｏｒ
Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅｎｇｚｈｏｕ ２１３０００，Ｃｈｉｎａ；
２．Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｓｃｈｏｏｌ，Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ
Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ ２０００９３，Ｃｈｉｎａ；３．Ｓｃｈｏｏｌ
ｏｆ
ＭｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＢｕｓｉｎｅｓｓＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，Ｓｈａｎｇｈａｉ ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＦｉｎａｎｃｅ＆Ｅｃｏｎｃｍｚｉｃｓ，Ｓｈａｎｇｈａｉ
资、客户服务等变得更加容易，为节点企业的竞争合
供应链环境下ＲＦＩＤ应用提供近实时、序列级的信 息服务．文献［１３］也从物流服务的角度，提出物流云
服务的运营理念，分析了物流云服务区别于以往物
流服务方式的创新特征，提出了物流云服务的业务
架构和技术架构，讨论了实施物流云服务所需解决 的关键技术和问题． 但上述文献或者从供应链的某个环节（如物
作提供了技术保障．正如ＥＲＰ将企业自身的生产运
作透明化一样，基于云计算的供应链系统可以减少
噪音．在供应链内部简化并提高数据处理的效率，使 得供应链的流程能见度大大提高，而且由于规模效
应，即使是一家中小企业也能接受云的价格．
流），或者某个方面（如信息流交互）研究基于云计算
的供应链管理，并没有研究云计算服务的类型特征 与供应链业务框架之间的关系，没有从上下游流程
ｑｕｉｃｋｌｙ ａｎｓｗｅｒｉｎｇ ｔｈｅ ｃｕｓｔｏｍｅｒ’ｓ ｄｅｍａｎｄ，ａ ｃｌｏｕｄ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ ｍｏｄｅｌ ｏｆ ｓｕｐｐｌｙ
ｏｐｅｒａｔｉｏｎ
ｗａｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｔｈｅ ｂａｓｉｃ ｉｄｅａ ｏｆ ｃｌｏｕｄ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｗａｓ ｅｘｐｌａｉｎｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｓｕｐｐｌｙ ｃｈａｉｎ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ，ｔｈｅ ｉｎｔｅｎｓｉｏｎ ａｎｄ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｃｌｏｕｄ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｗａｓ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ．ａｎｄ ｔｈｅ ｎｅｃｅｓｓｉｔｙ ｏｆ ａｐｐｌｙｉｎｇ ｃｌｏｕｄ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｉｎ ｔｈｅ ｓｕｐｐｌｙ ｃｈａｉｎ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｗａｓ ｐｏｉｎｔｅｄ ｏｕｔ．Ａ ｎｅｗ ｓｕｐｐｌｙ ｃｈａｉｎ
万方数据
上海理工大学学报
２０１３年第３５卷
供应链的本质就是各种不同类型的商业伙伴提
应链信息流问题．文献［１２］针对供应链环境下现有