QC新老七种工具
QC九大步骤、七大手法
把几个问题及涉及这些问题的关系极为复杂的因素之间的因果关系用箭头 连接起来的图形。 3、KJ 法——亲和图
KJ 法（川喜田二郎 KawakitaJiko）——利用卡片对语言资料进行 归纳整理的方法。KJ 法的主体方法，把收集到的大量有关特定主题的意见、 观点、想法等语言文字资料，按它们相互亲近的程度用图形加以归纳、汇总。 4、矩阵图 从作为问题的事项中,找出成对的因素群,分别排列成行和列 在其交点上表示成对因素间相关程度的图形。 方法——多元思考。 5、PDPC 过程决策程序图 在制定计划阶段，进行系统设计时，，事先预测可能发生的障碍 （不理想事态或结果），从而设计出一系列对策措施，以最大的 可能引向最终目标。 6、箭条图 箭条图又称为网络计划技术，我国称为统筹法，它是安排和编制最佳日程计
QC 九大步骤、七大手法
七大手法
“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种” 和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、 控制图和相关图，新的 QC 七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、 箭条图、PDPC 法以及矩阵数据分析法等。 “老七种”： 1、分层法（分类法、分组法）
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美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程， 起到保证质量的作用。控制图的一般格式如图 8-7 所示。 7、相关图法
相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。它是通过运用相关图研究两个质 量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方 法。相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影 响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间 的关系。 “新七种”： 1、系统图
QC七种工具
XXX XXX
2000年1月-6月
日期 班次 5月 332 245 144 82 16 819
2000.09.18 全部 6月 223 241 107 72 32 675 合计 1746 1537 913 493 130 4819
11欠铸 冷隔 小砂眼 粘 Nhomakorabea 其他 合计
4月 353 272 168 94 23 910
33
分层法
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄 漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是 管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维 修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接 头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。 于是收集数据作分层法分析（见表一、表二），试 说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗 漏？
21
散布图
分 散 图 示 例
强正相关
X Y Y Y Y
强负相关
X
弱正相关
X
弱负相关
X 22
散布图
Y Y
不相关
X
曲线相关
X
散布图的分析和判断
对照典型图例法、简单象限法、回归分析法
23
散布图
1）对照典型图例法
实际画出的散布图与典型图例对照，就可得到两个变量之间是否相关 及属哪种相关的结论。
2）简单象限法
24
散布图
3）回归分析法 相关系数的定义
r= ∑(xi-x)(yi-y) ∑(xi-x)2 ∑(yi-y)2 Lxy= ∑(xi-x)(yi-y) Lxx= ∑(xi-x)2 Lyy= ∑(yi-y)2
25
=
Lxy Lxx Lyy
散布图
QC老新七大工具学习
第三章
六、判别方法:
关联图
箭头只进不出是问题；
箭头只出不进是主因； 箭头有进有出是中间因素；
问题
主要因素
中间因素
出多于进的中间因素是关键中间因素；
32
第三章
七、实例
关联图
某车间照明耗电量大,QCC小组针对此情况运用关联图 进行原因分析。
开关集中控制
管理不严 乱 接 灯
用一亮八 照明耗电大
14
第一章
老七种工具简介
六、直方图 用于分析和掌握数据的分布状况，以便推 断特性总体分布状态的一种统计方法。 注意几点： 确定过程特性和计量标准值； 收集数据，必须是计量值数据； 数据针对一个范围时期收集至少50-100个； 确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界； 作次数分配表；
6
第一章
排列图示例
老七种工具简介
100 累 90 计 80 频 70 率 60 50 40 30 20 10 0
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他
废 品 数4000
废品统计表
项目 欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他 合计 废品数(件) 1746 1537 913 493 130 4819 频率(%) 累计频率(%) 36.23 36.23 31.89 68.12 18.95 87.07 10.23 97.3 2.7 100 100
分 散 图 示 例
Y
老七种工具简介
Y
强正相关
0
Y X
强负相关
0
Y X
弱正相关
0
X
弱负相关
0
X 9
第一章
老七种工具简介
四、因果图 用于寻找造成问题产生的原因，即分析原 因与结果之间关系的一种方法。 注意几点：
QC七大手法的新旧对比
QC七大手法新旧对比老的七种工具（我的看法：老工具重点是确定问题所在，分问题的原因。
着眼于过去数据的分析。
）1.检查表：也有的叫查检表、检查单……。
用于现场收集数据。
内容应当考虑满足以下用具的使用。
也可以作防错工具，提醒操作者应当如何做。
2.层别法：将数据按照不同类别、层次进行分类统计、分析的方法。
以便查出问题。
为此，利用检查表收集数据时就要设计好类别、层次。
3.特性要因图：也叫因果图、鱼刺图。
通常结合层别法，针对不同类别和层次，把结果、现象问题作为鱼头，分析可能的原因作为鱼刺。
再查原因的原因，在鱼刺上列出分刺。
再查原因……，一直分析到根本原因为止。
4.排列图：也叫帕累图。
根据20：80规律，把鱼刺图得到的各种原因，根据某个类别、层次进行汇总统计，根据数据从大到小排列，确定关键的少数。
抓主要原因的主要方面。
根据这个原理也可以用于其他的分析工作，确定主要因素。
5.散布图：采用层别法做分析时，如果发现A和B两个因素可能相关，可加以利用。
譬如，只要控制A也就控制B了。
散布图两个坐标分别代表两个因素，把数据点上，很容易发现是否相关，以及如何相关的。
6.控制图：也叫管制图。
用来分析过程是否稳定。
过程稳定后可以用来控制过程，及时发现特殊原因。
也可以和前面的各种工具结合来改进过程，验证改进后的效果。
7．直方图：用来检查数据的分布状态，判别是否属于正常状态分布。
常常结合控制图使用。
新的七种工具（新的工具主要是从系统和过程的观点来解决问题或者预防问题的发生。
着眼于未来）1.亲和图：也叫KJ法。
把大量的意见、资料、事实、构思、方案等利用这种方法，根据相关性，把相同、相近的归在一起，形成统一的认识。
2.关联图：把原因和结果、手段和目的等绞缠在一起的一些问题，用逻辑方法查明它们关系的一种方法。
3.矩阵决策法：针对要解决的问题，识别不同群体的原因。
分群排列出各个原因，在交叉的地方分析相关的强弱、大小。
发现问题的关键在什么地方的方法。
新老7种QC工具
为方便分组，取 k = 9； 确定组距：
确定组界：第一组的组界为（38－1.5，38+1.5），即（36.5，39.5）， 第二组的组界为（36.5+3，39.5+3），即（39.5，42.5） 依此类推，求出9个组的边界。见下表
▪ 正常型：图形中央有一顶峰，左右大致对 称，这时工序处于稳定状态。
▪ 非正常型：图形有偏左、偏右的情形 造成这种状况的原因有
①一些形位公差要求的特性值是偏向分布 ②生产者受到心理因素的影响，导致加工
中心偏位
▪ 双峰形：图形出现两个顶峰 可能是由于不同加工者生产的，
或是不同材料、不同加工方法、不同 设备生产的两批产品混在一起造成的 。
最大值用Xmax表示， 最小值用 Xmin 表示，极差用R表示
C、确定组数 （k） 组数通常用k表示， k与数据量有关，数据多，多分组；数据
少，少分组。有人用下面的经验公式来确定组数：
由于正态分布成对称形，故常取 k 为奇数 D、求出组距 （h）
组距即组与组之间的间隔量，等于极差除以组数，即：
E、确定组界 组界为组的边界，通常最小值开始，先将最小值放在第一组的中间
通过分析，得知造成漏气的原因有以下两个： ① 该工序中负责涂胶剂的三个工人A、B、C的操作方法有差异 ② 气缸垫的两个供货厂家使用的原材料有差异。 针对两个因素，将数 据进行分类列表，得到以下的表格：
从右边的两个表格中，我们似乎可以得到 这样的结论：降低气缸漏气率的办法可以采 用乙厂提供的气缸和工人B的操作方法。但 是实践证明，这样做的结果是漏气率非但没 有降低，反而增加到43%，这是什么原因呢 ？
新老七种工具的区别
直方图
检查表 分层法
作解析
显分布 看相关
散布图
控制图
2013年6月10日6时3分
找异常
七工具的概述
1.4七工具使用情形简析
序号
(旧) 七 工 具 的 用 途
(旧)七工具
使用情形
一 二 三
检查表（Check List） 散布图（Scatter ） 特性要因图
Characteristic Diagram)
2013年6月10日6时3分
1 七工具的概述
1.2新旧七工具
序号 旧七工具
一
新七工具（1972-1976）
七 工 具
二 三 四
五 六 七
检查表 直方图 层别法 柏拉图 散布图
关连图法 KJ法 （亲和图法） 系统图法（目的—手段 ） 矩阵图法 矩阵数据解析法（主成份分析法）
特性要因图 PDPC法 （过程决定计划图） 管制图 箭形图法 （日程计划与进度管理）
2013年6月10日6时3分
QC新七种工具的背景
由此，对于质量管理的方法也提出了以下几点新
的要求： (1) 要有利于整理语言资料或情报。 (2) 要有利于引导思考。 (3) 要有助于充实计划的内容。 (4) 要有助于促进协同动作。 (5) 要有助于克服对实施项目的疏漏。 (6) 要有利于情报和思想的交流。 (7) 要便于通俗易懂地描述质量管理的活动过程。 “新七种工具”就是在这样的要求下逐渐形成的。
根据事实数据发言 整理原因与结果之间的关系，以 探讨潜伏性问题
直方图（Histogram） 凡事物不能完全单用平均值来考 管制图（Control Chart） 虑，应了解事物均有变异存在，
须从平均值与与变异值来考虑。
新旧七种质量管理常用七种工具对比
新旧七种质量管理常用七种工具对比新七大手法要紧应用在中高层管理上，而旧七手法要紧应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨与管理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或者许正由于其简单而不受重视，因此检查表使用的过程中存在的问题很多。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积存信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理与分析。
也就是确认有与没有或者者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量要紧因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或者3个月或者半年等时期里的废品或者不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，马上收集到的数据资料，按不一致的问题进行分层处理，每一层也可称之一个项目；然后统计一下各类问题(或者每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算与作图时的基本根据。
3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或者鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或者鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法与工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到能够采取措施为止。
新旧QC七大手法区别(1)
新旧QC七大手法/区别新QC七大手法1. 关联图法--TQM推行, 方针管理, 质量管制改善, 生产方式,生产管理改善2.KJ法--开发, TQM推行, QCC推行, 质量改善3. 系统图法--开发, 质量保证, 质量改善4.矩阵图法--开发, 质量改善, 质量保证5.矩阵开数据解析法--企划, 开发, 工程解析6. PDPC法--企划, 质量保证, 安全管理, 试作评价, 生产量管理改善, 设备管理改善7. 箭法图解法--质量设计, 开发, 质量改善老七种工具：调查表、排列图、因果图、散布图、分层法、直方图、控制图。
新七种工具：关联图、亲亲和图（KJ法、A型图解）、系统图（树图）、矩阵图、网络图、PDPC法、过程决策图法）、矩阵数据解析法。
不同的方法有不同的作用。
这里篇幅有限，我就简单说下鱼骨图吧。
希望对你有帮助。
其实企业中发布会用的最多的就是鱼骨图（因果图）了，直观明了，我们公司常做发布会，用的都是这方法。
一般会结合5w2h分析方法使用。
这里不能贴上来图，其他的你就百度里就有一堆鱼骨图了。
鱼的几个刺一般都用来代表人、机、料、法、环。
之后从几个刺下面细分出来一些其他的原因，逐条分析、去掉非要因。
最终剩下来的就是影响问题的要因了。
其实做过一次后就会很简单了。
至于图嘛，这里不能粘上来。
给你个链接吧，里面PPT介绍的很详细。
图也很丰富。
最后我想说的是，哥们，俺说了很多很累。
请给分吧第一章概述一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
本次课程，主要讲的是QC七大手法，而SPC（管制图）是QC七大手法的核心部分，是本次培训的重点内容。
QC七大手法(工具)完整版介绍
QC七大手法（工具）完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
今天我们一起来回顾一下“老七种”。
何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。
是质量管理及改善运用的有效工具。
QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。
因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
用途说明：1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
应注意事项：1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
.WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？.WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？.WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？.WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？.WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？.HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？.HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
质量管理的老七种工具
质量管理；老七种工具一、质量管理的老七种工具指的是什么？质量管理的老七种工具是对应质量管理的新七种工具而言的，又叫做QC其中工具，包括统计分析表、数据分层表、排列图、因果分析图、直方图、散布图和控制图七种，其中工具可以单独使用也可以配合使用。
目的是服务质量管理。
二、质量管理的老七种工具的主要作用是什么？1、统计分析表：统计分析表是利用统计方法对数据进行整理和初步原因分析并形成表格以供直接阅读的一种工具，其格式多种多样，可以根据用户的习惯来自行制定，有利于对质量数据进行分类汇总查找规律。
2、数据分层表：数据分层法是统计分析表的延伸，就是将性质相同的，条件相同条件下收集的质量数据归纳比较。
例如统计分析表如果具体到每个车间工段的话，数据分层表可以具体到其班组和生产材料及影响因素，检查者的素质能力等。
可以按检查手段，按使用条件、和时效等进行分层，进行质量深入分析。
3、排列图。
排列图是在统计分析基础上，对影响质量的各个因素进行逐层分析后，通过直观手段呈现质量影响主要因素或者高频因素的一种质量管理图形，又叫柏拉图，图形的左侧纵坐标是影响频数，右侧纵坐标是影响频率，坐标趋势线是累积频数，横坐标是影响因素从大到小的排列组合4、因果分析图。
因果分析图又叫鱼骨图，是一种以原因作为因素，以结果为质量问题特征的关系图。
用箭头对应来代表。
因果分析图可以通过头脑风暴法来集思广益，调动员工发现质量问题并查找原因的积极性。
5、直方图。
直方图与排列图的作用类似，但是形式不一样。
主要是反映质量问题和管理效果总体分布的一种工具。
通过直方图可以较为直观的看出质量的特征的分布，有利于质量管理的高效准确开展。
6、散布图。
散布图的作用是通过若干数据的对应关系，使得特征和原因分布在一定平面区间内，作为查找质量特征发生原因或者条件的一种借鉴工具。
有利于判断质量问题以及客观条件和发生原因等变量之间的对应关系。
7、控制图。
控制图分为供分析的控制图和供管理用的控制图。
QC新老七种工具介绍工具
新七种工具－4
矩阵图
新七种工具－5 箭条图
用网络图旳形式安排一项工程（或产品）旳时间进
度计划，阐明其各项作业之间旳关系，以对工期进行高
效率旳管理。
外壁抹灰
2
④
外装饰
1
⑤
① 基础施工 ② 构架装配
2
4
③ 门窗安装
3
⑥ 内部安装
2
检验交工
11 1
12
管道施工
2
⑧
内壁作业
2
电气配线
1
内壁涂漆
⑨2 ⑩ ⑦
新七种工具－1
系统图
新七种工具－2
关联图
A配电房人员实 际操作培训少
G负管中心告知客 户限电旳方式 单
一
H错峰限电督 察保障机制不
限电操 作失误
配电房人员限 电操作不熟练
健全 客户得知限 电渠道不畅
E负管中心限 电方式复杂
C客户自限电 时请示报告 环节多
未进行 模拟操 作
客户无法在 要求时间降 下负荷
32
李师傅 3 9
25
张师傅 10 9
53
合计
19 31
38
用途 ① 应用层别法、找出数据差别原因而
对症下药。 ② 以4M，每1M层别之。 ⑴借用其他图形，本身无图形。 ⑵由大到小排列。
老七种工具－2
调 查表
序 号
抢修阶段
所用时间 （分钟）
合计时间（ 分钟）
1 排查故障 135
135
2 途中
30
165
任意分布 网点
无需拉线 放线
终端服务器技术先进 通用性强
支持多种协议 设备灵活 工作效率高
新QC七大手法(工具)完整版介绍
新QC七大手法（工具）完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，昨天给大家介绍的老七种手法。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
本期带大家了解一下“新七种”1.KJ法（亲和图法）（Affinity Diagram）2.关联图法（Rolation Diagram）3.系统图法（Systematization Diagram）4.矩阵图法（Matrix Diagram）5.过程决策计划图法（Process Dicesion program Chart）6.箭条图法（Arrow Diagram）7.矩阵数据分析法（Factor Analysis）新QC七大手法的使用情形，可归纳如下：亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；关联图——理清复杂因素间的关系；系统图——系统地寻求实现目标的手段；矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；箭条图——合理制定进度计划；矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；新QC七大手法概述：新QC七大手法的特点：1.整理语言资料的工具2.将语言情报用图形表示的方法3.引发思考，有效解决凌乱问题；4.充实计划；5.防止遗漏、疏忽；6.使有关人员了解；7.促使有关人员的协助；8.确实表达过程。
9.管理工具，可以应用于QC以外的领域新QC七大手法的五项益处：1.迅速掌握重点--实时掌握问题重心，不似无头苍蝇般地找不到重点。
2.学习重视企划--有效解析问题，透过手法的运用，寻求解决之道。
3.重视解决过程--重视问题解决的过程，不只是要求成果。
4.了解重点目标--拥有正确的方向，不会顾此失彼。
5.全员系统导向--强化全员参与的重要性，进而产生参与感与认同感。
新旧QC七大手法的区别：新七大手法并不能取代旧七大手法，两种品管手法相辅相成。
新旧QC七大手法
新旧QC七大手法新的七种质量控制工具1972年，日本科技联盟的纳谷嘉信教授，由许多推行全面质量管理建立体系的手法中，研究归纳出一套有效的品管手法，这个方法恰巧有七项，为有别于原有的QC七大手法，所以就称呼为新QC七大手法。
主要运用于全面质量管理PDCA循环的P（计划）阶段，用系统科学的理论和技术方法，整理和分析数据资料，进行质量管理。
常用的质量控制方法主要运用于生产过程质量的控制和预防，新的七种质量控制工具与其相互补充。
一、箭线图法(Arrow Diagram Method，ADM)箭线图法，又称矢线图法，是网络图在质量管理中的应用。
箭线图法是制定某项质量工作的最佳日程计划和有效地进行进度管理的一种方法，效率高，特别是运用于工序繁多、复杂、衔接紧密的一次性生产项目上。
二、关联图法(Inter-relationship diagraph)关联图法，是指用一系列的箭线来表示影响某一质量问题的各种因素之间的因果关系的连线图。
质量管理中运用关联图要达到以下几个目的。
1、制定TQC活动计划；2、制定QC小组活动计划；3、制定质量管理方针；4、制定生产过程的质量保证措施；5、制定全过程质量保证措施。
通常，在绘制关联图时，将问题与原因用“○”框起，其中，要达到的目标和重点项目用“”圈起，箭头表示因果关系，箭头指向结果，其基本图形如下图所示。
三、系统图(Tree diagrams)系统图，是指系统寻找达到目的的手段的一种方法，它的具体做法是将把要达到的目的所需要的手段逐级深入，如下图所示。
系统法可以系统地掌握问题，寻找到实现目的的最佳手段，广泛应用于质量管理中，如质量管理因果图的分析、质量保证体系的建立、各种质量管理措施的开展等。
四、KJ法(Affinity diagrams)KJ法是日本专家川喜田二郎创造的，KJ是他的名字打头的英文字母缩写。
KJ法针对某一问题广泛收集资料，按照资料近似程度，内在联系进行分类整理，抓住事物的本质，找出结论性的解决办法。
QC小组活动中常用工具及统计技术
统计数据及其分类
计数数据：
凡是不能连续取值的，或者说即使 用测量工具也得不到小数点以下的 数据，而只能得到0、1、2、3等自 然数的这类数据，就叫做计数数据。
例如：以通过不通过、合格不合格、缺陷数等测 量和统计的数据，我们称为计数数据。
［身边的例子］它们属于哪种类型的统计数据？
测量并统计你所在的车间、班组或办公室人员的体 重，所获得的统计数据
［例子］随机抽样
分层抽样法
－对20箱零件，每箱都随机抽取5个零件，共取出 100个零件构成样本
整群抽样法
－从20箱零件中随机抽取2箱 －有2箱中的全部100个零件构成样本
统计特征数 统计方法中常用的统计特征数可分为两类 －表示数据的集中位置的统计特征数 如：样本平均值、样本中位数 －表示数据的离散程度的统计特征数
分层法的使用:
活用分层法时必须记住三个重点 : 1 在收集数据之前就应使用分层法; 在解决日常问题时,经常会发现对于收集来的数据必须浪费相 当多的精神来分类,并作再一次的统计工作,甚至于得到不适合 使用的数据,如此又得重新收集,费时又费力。所以在收集数据 之前应该考虑数据的条件背景以后,先把它分层化,再开始收集 数据。 2 QC手法的运用应该特别注意分层法的使用;
什么是统计?
❖“统计”（Statistics）是由“国 家”一词演化来的，是指收集整 理国情资料、信息的一种活动。
❖美国著名质量专家A.V.菲根堡姆 指出，在全面质量管理中，“无 论何时、何处都会用到数理统计 方法”。
❖日本著名的质量管理专家石川 馨把引入统计方法的质量管理成 为新的质量管理。
什么是统计方法？
［例子］随机抽样
系统抽样法
－将20箱零件到在一起，混合均匀 －将零件从1－1000一一编号 －查随机数表或抽签，确定起始编号，按等距原则， 依次计算出抽取零件的编号。 －按编号取出100个零件构成样本 如：查随机数表得到的起始编号是：6，以10为等距， 依次相加获得的100个编号分别是，6、16、26、36、 46、56……，然后按编号取出零件。
新QC七大手法(工具)完整版
新QC七大手法（工具）完整版“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，老七种手法，包括分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图。
那么新的Q C七种工具有哪些呢？那就是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PD PC法以及矩阵数据分析法。
今天，我们一起来了解一下。
1.KJ法（亲和图法）（Affinity Diagram）。
2.关联图法（Rolation Diagram）。
3.系统图法（Systematization Diagram）。
4.矩阵图法（Matrix Diagram）。
5.过程决策计划图法（Process Dicesion program Chart）。
6.箭条图法（Arrow Diagram）。
7.矩阵数据分析法（Factor Analysis）。
新QC七大手法的使用情形，可归纳如下：亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息。
关联图——理清复杂因素间的关系。
系统图——系统地寻求实现目标的手段。
矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系。
PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果。
箭条图——合理制定进度计划。
矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析。
新QC七大手法概述：新QC七大手法的特点：1.整理语言资料的工具。
2.将语言情报用图形表示的方法。
3.引发思考，有效解决凌乱问题。
4.充实计划。
5.防止遗漏、疏忽。
6.使有关人员了解。
7.促使有关人员的协助。
8.确实表达过程。
9.管理工具，可以应用于QC以外的领域。
新QC七大手法的五项益处：1.迅速掌握重点——实时掌握问题重心，不似无头苍蝇般地找不到重点。
2.学习重视企划——有效解析问题，透过手法的运用，寻求解决之道。
3.重视解决过程——重视问题解决的过程，不只是要求成果。
4.了解重点目标——拥有正确的方向，不会顾此失彼。
5.全员系统导向——强化全员参与的重要性，进而产生参与感与认同感。
新旧QC七大手法的区别：新七大手法并不能取代旧七大手法，两种品管手法相辅相成。
质量工具箱-新老QC七种工具介绍
手段1
7
手段5
2
目 的
手段6 手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
手段10
6
9
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
工程4
8
9
30
三、关联图
(五)关联图做法：
•决定题目—以标记写出主题； •小组组成—集合有关部门人员组成小组； •资料收集—运用脑力激荡，寻找原因； •用简明通俗的语言作卡片； •连接因果关系制作关联图； •修正图形—讨论不足，修改箭头； •找出重要专案、原因並以标记区别； •形成文章—整理成文章使别人易懂； •提出改善对策；
15
一、质量管理七种工具简介
直方图示例
SL=130 20
15 10
与要求相比偏高
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
过程波动少
过程波动大
规范
16
一、质量管理七种工具简介
(七)控制图 ❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种 方法。 ❖控制是一种带有控制界限的反映过程质量 的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值 (或由质量特性值获取的某种统计量)；横轴 代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本 号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记 为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下 图)。
19
二、质量管理新七种工具概述
(一)质量管理新七种工具的来源 ❖ 1972年日本科技联盟整理出七个新工具 ❖1977年在日本开始在企业中推选实施 ❖1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召 开研讨会命名为“质量管理新七种工具” ❖1979年日本科技联盟正式公布质量管理 新七种工具。
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0.4
0.3
0.2
0.1
0
脱层及气泡
窝气
胎里不平（反弧） 胎里露线
破囊
色线偏歪
窝囊
硫化曲线异常
一、检查表
2)质量分布调查表
实测值分布调查表
调查人：李xx
调查日期： xx年xx月xx日
调查数：129条
调查方式：根据原始凭证统计
频数 1
5 6 15 26 35 25 10 5
1
重量:
正 一正 正正 正 正正 正 正 正正 正 一 正 正正 正正 一 正 正 正 正正 正 正 正 一
17.5 18.0 18.5 19.0 19.5 20.0 20.5 21.0 21.5 22.0 (Kg)
一、检查表
3)矩阵调查表：
2-13-5、3月成型各班D/B检测明细（内部统计）
规格
机台
检测量
综合 DA+DX
11.00R20 16PR PW01PT
3# 4390 216
11.00R20 PW01-18PT
步骤1
明确收集数据的目的：收集数据的目的一般为调查不良项 目、不良主因或缺陷位置等
步骤2
整理调查项目：将需要调查的项目制作成清单，并确定其 顺序
步骤3 步骤4 步骤5
确定检查方法：检查的方式（全检、抽检）、检查的周期、 检查数量、检查标记等
设计检查表：检查表的格式要依据所检查的项目特点设 计，如记录的标记，（记录数量的多少用“正”、确认 记录用“√”表示等，也可采用其他标记）
QC新老七种工具
2012年7月 质量管理处：张学梅
第一章 第二章 第三章
目录
质量管理老七种工具 质量管理新七种工具 QC小组介绍
第一章 QC老七种工具
v老七种工具： • 检查表——收集、整理资料； • 分层法——从不同角度层次发现问题； • 排列图——确定主要因素； • 因果图——寻找引发结果的原因； • 散布图——表示变量之间的线性关系； • 直方图——表示过程的分布情况； • 控制图——识别波动的来源；
33
38
13
3
11
3
3
1
0 3.58% 11
4
0
1.83%
1
0
1 5.50% 12
6
0 3.25% 7
5
1 4.26% 3
1
0 3.67% 3
1
0 14.29% 2
1
复检数据未记入总检测量
469 373 383
6
4.72% 88
37
乙班 丙班 丁班 综合DX DX数 DX数 DX数 率
1 17 1 0.62%
4# 1028 31
12R22.5 PW212+/PAL517
5# 3620 176
315/80R22.5 PAL520/PW602
12R22.5 RA60
6# 3402 255
295/80R22.5 PAL520/PW602
成 11.00R20 PW01-18PT
7# 4385 157
型 9.00R20 16PR PW01PT 11.00R20 16PR PW01PT
一、检查表
4、类型
1）不合格项目调查表
缺陷 脱层及
月份
气泡
1月
39
2月
42
3月
31
1月百分比 48.8%
2月百分比 23.9%
3月百分比 20.8%
增减百分比 -3.1%
0.6
0.5
成品外观近三个月主要缺陷对比
窝气
胎里不平 胎里露 （反弧） 线
破囊
色线偏 歪
窝囊
硫化曲 当月缺陷 当月修 线异常 胎总数 品总数
填制检查表：根据检查项目的相关情况填写检查表，记录 原始数据，为进一步的分析提供数据资料
步骤6
分析检查表：对检查表进行分析，了解问题的分布情况， 并制定相应的措施
一、检查表
3、应用要点：
检查表是对数据进行汇总的工具，它是更进一步分析探讨质量问 题的基础，在制作时需注意以下四个方面的问题。 （1）合理设计检查表的标题，检查表的标题要与检查表的内容相符。 （2）检查表的内容需列举全面，一般包括检查者、检查时间、检查地 点和检查方式等。 （3）检查项目做成易于检查的文书，制作时考虑进行数据整理时的情 况，注意层别的方法，防止层别项目的概念混淆。 （4）在“检查项目”后，一般会制作合计、平均、比率等计算栏，以 方便分析。
0
2
0 0.39%
2
5
0 0.41%
2
0
0 0.09%
5
2
0 0.25%
1
0
0 0.09%
2
4
0 0.35%
1
1
0 0.47%
2
0
0 0.12%
0
2
0 0.41%
0
1
0 4.08%
16 34 1 0.34%
二、层别法
1、定义
层别法又称分类法、分组法，它是按照一定的 层别标志，把搜集到的大量有关某一特定主题的统 计数据加以归类、整理和汇总的一种方法，其主要 作用如图：
26078 1231
甲班 DA+DX
71
18
乙班 DA+DX
76
3
72
57
丙班 DA+DX
67 10
45
丁班 DA+DX
2
0
综合 综合DX DA+DX率 数
4.92% 27
3.02%
4
甲班 DX数8Βιβλιοθήκη 22 4.86% 15
8
92
66
97
0 7.50% 3
1
62
52
43
6
8
6
80
62
46
19
10
19
33
2
6
4
10
3
3
4
80 5461
4
37
6
12 38
1
2
176 9902
8
24
10
12
7
6
11
149 8503
2.5% 7.5% 5.0% 12.5% 3.8% 3.8% 5.0%
2.3% 21.0% 3.4% 6.8% 21.6% 0.6% 1.1% 5.4% 16.1% 6.7% 8.1% 4.7% 4.0% 7.4%
3.1% -4.9% 3.3% 1.2% -16.9% 3.5% 6.2%
1月百分比
2月百分比
修品
缺胶 气泡
3644 5309 4553 67%
54% 54% -0.1%
1309 2735 2052 24%
28% 24% -3.5%
3月百分比
熟胶条
488 1517 1678 9% 15% 20% 4.4%
一、检查表
1、定义
检查表又称查检表、调查表、核对表和统计分析表， 是为了便于收集数据，使用简单记号填记并统计、整理， 以便作进一步分析，或者作为核对、检查的用途而设计的 一种表格，一般分为调查用检查表和点检用检查表。
一、检查表
2、绘制步骤：
运用检查表可以系统地收集资料、积累数据、确认事实并对数据进行 粗略的整理和分析，其具体绘制步骤如图所示：
15# 1091 20 18# 3437 189
11.00R20 16PR PW01PT
19# 1477 48
11.00R20 16PR PW01PT
20# 2463 105
12.00R20 18PR PW01PT
21# 736 27
12.00R20 18PR PW01PT
22#
49
7
复检
3602
合计