程序正确性
加强计算机本科专业程序正确性知识教育与能力培养
摘 要:针对当前计算机本科专业对程序正确性的知识教育与能力培养十分薄弱,远不能满足未来计 算机工作者的培养需求的情况,讨论程序正确性内涵及保障正确性的形式化方法的意义,分析计算机 专业基础课程设置中存在的问题,提出加强正确性即形式化方法的知识教育与能力培养建议。 关键词:计算机本科教育;计算机科学与技术;软件工程;程序正确性;形式化方法
2 形式化方法
为 应 对 软 件 危 机, 以 Floyd[9]、Hoare[10]、 Sccot[11]、Dijkstra[12]、Plotkin[13] 为 代 表 的 计 算 机 科学家从 20 世纪 60 年代后期开始用数学和逻辑 方法研究编程语言的形式语义,建立程序的严格 描述(规约)、推理和证明,通过 20 余年的研究, 奠定了形式语义学在计算机科学中的核心地位。 在形式语义理论及其逻辑演算、自动机理论与形 式语言、类型系统和抽象数据类型的基础上,形 成了基于数学的软件系统规约、设计、开发和验 证的技术和方法,称为(软件工程的)形式化方 法,旨在为软硬件开发建立类似其他成熟工程领 域的数学基础,以有效分析和证明系统设计的正 确性、可靠性和鲁棒性等 。 [14] 2.1 形式化方法的发展和挑战
形式化方法能发现一些传统方法难以发现 的错误,在硬件领域的应用广泛而深入,商品验 证工具已经相当成熟。国外许多半导体公司把 形式化验证纳入基本开发流程,如 ARM 等已用 JASPER 形式验证基本取代模拟验证;还出现了 专业的形式化验证公司,如 JASPER 和 Calypto, 著名半导体公司(如 INTEL、NVDIA、ARM)都 是其客户。2007 年以来,JASPER 年收益增长率
基金项目:西南大学“千人计划”人才引进项目(SWU116007)。 作者简介:刘波,男,讲师,研究方向为服务计算、信息物理融合系统,liubocq@; 刘志明(通信作者),男,教授,研究方向为软件理论、方法与工具,zhimingliu88@。
编程精准性:确保程序运行结果的正确性
编程精准性:确保程序运行结果的正确性编程精准性是指通过程序设计和逻辑思维,在代码中确保程序运行结果的正确性。
对于软件开发和编程任务而言,确保程序的正确性是至关重要的。
首先,编程精准性有助于提高软件的质量和性能。
通过准确地实现所需的功能,可以减少代码中的错误和缺陷,从而提高程序的可靠性。
精确编程还可以减少程序运行时的异常和错误,确保程序输出与预期结果一致。
这种准确性有助于提高用户满意度,减少维护工作和修复成本。
其次,编程精准性需要程序员具备严谨的思维和分析能力。
程序员需要仔细阅读并理解需求规格和功能说明,然后将其转化为可行的代码实现。
精确编程需要考虑各种边界情况和异常情况,以确保程序在任何情况下都能正确运行。
程序员还需要运用严密的逻辑推理,验证和测试代码,确保其正确性。
此外,编程精准性还需要依赖于适当的设计和规范。
良好的软件设计原则和编程规范可以帮助程序员编写可读性强、易于理解和维护的代码。
编程规范还可以标准化代码编写风格和命名约定,从而使代码更易于审查和理解。
编程精准性还可以通过使用适当的工具和技术来增强。
代码审查工具可以帮助检测代码中的潜在错误和不规范之处。
自动化测试工具可以帮助提高测试覆盖率,发现代码中的错误和逻辑缺陷。
此外,使用调试工具可以帮助程序员在实际运行过程中追踪和修复问题。
最后,编程精准性需要程序员养成良好的工作习惯和持续学习的态度。
程序员应该注重细节,仔细审查代码,并主动学习新的编程技术和最佳实践。
持续学习和提升技术水平可以使程序员更加熟悉各种编程场景和问题,并且能够提供更准确的代码实现。
总之,编程精准性是确保程序运行结果正确性的关键要素。
通过严谨、准确的编程实践,合理的设计和规范以及使用适当的工具和技术,可以提高程序的质量和性能。
程序员应该始终保持对程序正确性的追求,并准确地实现所需的功能,以确保用户满意度和系统可靠性。
程序正确性证明
程序正确性验证 – Hoare公理学方法
• 1990年IEEE计算机先驱奖 • 1980年图灵奖 • 英国牛津大学计算机科学家查尔斯.霍尔(Charles Antony Richard Hoare) • 发明Quicksort算法、CASE语句 • 1963年实现了Algol语言 • 1969年1月,在Comm. Of ACM上发表“An Axiomatic basis for Computer Programming‖,提 出公理语义学 • 操作系统的Monitor • ACM 在1983年评出在近25年在CACM上发表的25篇 里程碑式的论文25篇,2人2篇,Hoare是其一
正确性证明的方法
• 为了证明一个程序的完全正确性,通常采用的方法是分别 证明该程序的部分正确性和终止性。 • 主要方法有: – 关于部分正确性证明的方法
• Floyd的不变式断言法(*) • Manna的子目标断言法 • Hoare的公理化方法(*)
– 关于终止性证明的方法
• Floyd的良序集方法(*) • Manna等人的不动点方法 • Knuth的计数器方法
Hoare公理学方法-部分正确性证明
1. WHILE型程序 WHILE型程序是由一个有限的语句序列组成, 每个语句之间的分号隔开,即: B0;B1;...Bn 其中,B0是程序中唯一的开始语句: START y f(x) Bi (1<=i<=n)是下列语句之一:
– 关于完全正确性证明的方法
• Hoare的公理化方法的推广( Manna ,Pnueli) • Burstall的间发断言方法 • Dijkstra最弱前置谓词变换方法以及强验证方法(*)
预备知识…
前提条件,初始状态 程序,语句 结论,终止状态满足的条件 逻辑谓词 后置断言 逻辑谓词 前置断言
编程精准性:确保程序运行结果的正确性
编程精准性:确保程序运行结果的正确性编程精确性是指在编写程序时,确保程序的运行结果与预期结果一致的能力。
它是编程过程中非常重要的一个方面,因为程序的正确性直接影响着系统的可靠性和稳定性。
在编程中,需要关注以下几个方面来保证程序的精确性:1.编写正确的代码:编写正确的代码是确保程序精确性的基础。
这包括使用正确的语法、语义和逻辑,遵循编程规范和最佳实践。
例如,正确使用各种数据类型、运算符和控制结构,避免使用未初始化的变量或数组越界等错误。
2.测试和调试:测试和调试是确保程序正确性的关键步骤。
通过针对各种可能的输入和边界条件进行全面测试,可以发现和修复潜在的错误。
使用单元测试、集成测试和系统测试等测试方法,可以验证程序的每个组件和整体的正确性。
同时,通过使用调试工具和技术,如断点调试、日志记录和追踪,可以定位和修复程序中的错误。
3.异常处理:合理的异常处理是确保程序精确性的重要手段。
当程序运行过程中出现意外情况或错误时,及时捕获和处理异常能够避免程序的崩溃和不确定行为。
通过使用try-catch语句和捕获具体的异常类型,可以对不同类型的异常做出恰当的响应,例如打印错误信息、回滚操作或提供恢复机制等。
4.输入验证:确保用户输入数据的有效性是保证程序精确性的关键一环。
不可信的输入数据可能会导致程序崩溃、安全漏洞或错误的计算结果。
因此,应该对输入数据进行有效性验证和过滤,如检查数据类型、范围、格式和长度等,并提供适当的错误提示信息和纠正措施。
5.数据一致性:在涉及到多个数据源和操作时,保持数据的一致性也是确保程序精确性的一个重要方面。
数据一致性包括确保读取、修改和保存数据的操作都进行了正确的锁定和同步,以避免发生数据损坏、丢失或混乱。
使用事务处理和数据库事务等机制可以保证数据的一致性和完整性。
6.监控和日志:编写详细和可追踪的日志信息,并进行监控和分析,有助于及时发现和诊断潜在的问题。
通过记录程序的运行状态、异常情况和错误信息等,可以在出现问题时进行事后调查和分析,帮助修复错误和提高程序的精确性。
如何使用函数来检查程序的正确性
如何使用函数来检查程序的正确性
函数是一种概念,它可以用来检查程序的正确性。
函数可以提供有效的输入和有效的输出。
它与其他编程语言中的函数定义类似:它接收输入,评估输入,然后产生输出,即函数根据特定输入产生相应的输出。
可以利用函数将一组细小算法组合在一起,以实现更复杂的算法。
例如,人工智能可以利用函数实现更复杂的数据探索任务和学习任务。
程序员可以使用函数来检查程序的正确性,因为它们可以将复杂的语句块组合在一起,并且可以验证这些组合是正确的。
函数允许程序员将程序代码划分为较小的模块,每个模块都有自己的功能。
函数可以检查其输入和输出,防止在运行过程中出现错误。
另外,函数还可以用来消除同一算法中的重复代码。
这意味着程序员可以将算法中的重复代码重构为函数,以减少编写算法时的大量工作。
函数也可以用来检查变量的类型,避免输入错误类型导致程序出错。
函数也可以用来测试程序的性能。
例如,可以在函数中定义计时器,通过比较函数执行所需的时间,以确定程序的性能和效率。
Test Driven Development(TDD)是一种测试驱动开发(TDD)的技术,它允许程序员在函数中定义测试,并在编写程序之前执行测试以检查程序的正确性。
总之,函数是一种很有用的工具,可以检查程序的正确性。
可以利用函数来实现多种用途,例如测试程序的性能、避免重复
代码、验证输入类型等。
函数可以帮助程序员更有效地检查程序的正确性,以确保程序的正确性。
第3章_程序的正确性证明
…实例…
(1) 分析这一段说明,列出原因和结果
原因:
1. 售货机有零钱找 2. 投入1元硬币 3. 投入5角硬币 4. 押下橙汁按钮 5. 押下啤酒按钮
建立中间结点,表示处理中间状态
11. 投入1元硬币且押下饮料按钮 12. 押下〖橙汁〗或〖啤酒〗的按钮 13. 应当找5角零钱并且售货机有零钱找 14. 钱已付清
程序测试
1983年IEEE提出的软件工程术语中给软件测试下的定 义是:“使用人工或者自动手段来运行或测定某个系 统的过程,其目的在于检验它是否满足规定的需求或 是弄清预期结果与实际结果之间的差别。”
测试是程序的执行过程,目的在于发现错误。 一个好的测试用例在于能发现至今未发现的错误; 一个成功的测试是发现了至今未发现的错误的测 试。
…实例…
结果:
21. 售货机〖零钱找完〗灯亮 22. 退还1元硬币 23. 退还5角硬币 24. 送出橙汁饮料 25. 送出啤酒饮料
(2) 画出因果图。所有原因结点列在左边,所有结果 结点列在右边。 (3) 由于 2 与 3 ,4 与 5 不能同时发生,分别加上约束 条件E。 (4) 因果图
…实例…
对一个具有多重选择和循环嵌套的程序,不同的路 径数目可能是天文数字。给出一个小程序的流程 图,它包括了一个执行20次的循环。 包含的不同执行路径数达520条,对每一条路径进行 测试需要1毫秒,假定一年工作365 × 24小时,要想 即使能完成这样 把所有路径测试完,需3170年。
的测试,也不意 味差程序没有错 误。如:x=x+z, 错误写成x=x-z,且 当z=0时,这种错 误仍然难以发 现。 测试常常是不充分的,它只能 发现某些错误存在,而不能证 明错误的不存在 。
…实例…
程序正确性证明的方法与技术
程序正确性证明的方法与技术第一章:引言在计算机科学领域中,程序正确性一直是一个重要的问题。
一个正确的程序能够按照预期的方式运行,并且产生正确的结果。
然而,由于程序的复杂性和人为错误的存在,程序的正确性往往难以保证。
因此,为了确保程序的正确性,人们提出了各种不同的方法和技术来进行程序正确性证明。
第二章:静态分析静态分析是一种常用的程序正确性证明方法。
它通过检查程序的源代码或中间表示来发现潜在的错误。
静态分析可以帮助检测常见的编程错误,如空指针引用、数组越界访问和未初始化变量等。
静态分析工具可以在编译时或者运行时进行分析,并提供相应的警告或错误信息。
静态分析方法有很多种,包括类型检查、数据流分析和符号执行等。
类型检查可以检查程序中变量的类型是否匹配,从而避免类型错误的发生。
数据流分析可以分析程序中数据的流动情况,帮助发现潜在的错误和不一致性。
符号执行是一种通过对程序的符号进行替换和计算来进行分析的方法,它可以发现程序中的不变量和约束条件,并用于证明程序的正确性。
第三章:模型检测模型检测是一种通过构建系统的形式化模型来验证程序的正确性的方法。
它将系统的行为抽象成一组状态和转换规则,并使用逻辑表达式来描述系统的性质。
然后,模型检测工具可以自动地遍历系统的状态空间,并检查所描述的性质是否成立。
模型检测方法可以用于验证各种类型的系统,包括并发系统、分布式系统和硬件系统等。
它可以帮助发现系统中的死锁、活锁和资源竞争等问题,并提供相应的修复建议。
模型检测方法的优势在于它可以自动化地进行验证,并且可以发现系统中的隐藏错误,从而提高程序的可靠性。
第四章:形式化验证形式化验证是一种使用数学方法来证明程序正确性的方法。
它通过将程序的语义和性质形式化为数学公式,然后使用定理证明或模型检验等技术来验证这些公式的真假。
形式化验证方法可以提供严格的证明,从而确保程序的正确性。
形式化验证方法有很多种,包括定理证明、模型检验和符号模型检验等。
到底什么样的程序才算好的程序呢
到底什么样的程序才算好的程序plc程序最好的评价标准是实践。
看程序能否达到预期的目的。
但这还不够。
因为能达到目的的程序还有好与不好之分。
到底什么样的程序才算好的程序呢?大体有如下几个方面:1、正确性plc的程序一定要正确,并要经过实际工作验证,证明其能够正确工作。
这是对plc程序的最根本的要求,若这一点做不到,其它的再好也没有用。
要使程序正确,一定要准确的使用指令,正确的使用内部器件。
准确的使用指令与准确理解指令相联系,为此对指令含义和使用条件一定要弄清楚。
必要时,可编些小程序对一些不清楚的指令作些测试。
同一指令,由于plc的出厂批次不同或是plc的系列型号的不同,一些指令细节有可能不一样,应仔细查阅编程手册。
内部器件正确使用也是重要的。
如有的plc有掉电保护,有的plc没有。
一定要做到该掉电保护的一定要用掉电保护的器件,反之则不能用。
总之,要准确的使用指令,正确使用内部器件,使所编的程序能正确要作,这是对plc程序最根本的要求。
2、可靠性程序不仅要正确,还要可靠。
可靠反映着plc程序的稳定性,这也是对plc程序的基本要求。
有的plc程序,在正常的工作条件下或合法操作时能正确工作,而出现非正常工作条件(如临时停电,又很快再通电)或进行非法操作(如一些按钮不按顺序按,或同时按若干按钮)后,程序就不能正常工作了。
这种程序,就不大可靠,或说不稳定,就是不好的程序。
好的plc程序对非正常工作条件出现,能予以识别,并能使其与正常条件衔接,可使程序适应于多种情况。
好的plc程序对非法操作能予以拒绝,且不留下“痕迹”。
只接受合法操作。
联锁是拒绝非法操作常用的手段,继电电路常用这个方法,plc也可继承这个方法。
3、简短性使plc程序尽可能简短,也是应追求的目标。
简短的程序可以节省用户存储区;多数情况下也可节省执行时间,提高对输入的响应速度,还可提高程序的可读性。
程序是否简短,一般可用程序所用的指令条数衡量,用的条数少,程序自然就简短。
PLC程序正确性的评判方法
PLC的程序一定要正确,并要经过实际工作验证,证明其能够正确工作。
这是对PLC程序的最根本的要求,若这一点做不到,其它的再好也没有用。
要使程序正确,一定要准确的使用指令,正确的使用内部器件。
准确的使用指令与准确理解指令相联系,为此对指令含义和使用条件一定要弄清楚。
必要时,可编些小程序对一些不清楚的指令作些测试。
同一指令,由于PLC的出厂批次不同或是PLC的系列型号的不同,一些指令细节有可能不一样,应仔细查阅编程手册。
内部器件正确使用也是重要的。
如有的PLC有掉电保护,有的PLC没有。
一定要做到该掉电保护的一定要用掉电保护的器件,反之则不能用。
总之,要准确的使用指令,正确使用内部器件,使所编的程序能正确要作,这是对PLC程序最根本的要求。
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形式化方法--程序的正确性验证-14资料
第十四讲形式化方法--程序的正确性验证一、概述计算机的程序是一种静态的对象,但它所描述的问题(问题的解)却是一个动态的对象。
所谓的程序设计就是用程序设计语言中的语句改变程序中数据对象的状态,构造所描述问题的动态行为。
这是不自然的,程序所描述的动态行为也无法直接用程序本身的静态结构进行正确性证明。
形式化规约(formal specification)是需求阶段的形式化说明,是用户需求的严格描述,其一般形式用Hoare逻辑描述[1]如下:├{Φ}P{Ψ} <1>其中Φ和Ψ分别表示初始和结束断言条件,其含义是:“假如初始状态d I满足条件Φ,那么程序结束并且终结状态d f必须满足Ψ”。
设D=D1×……×D n为程序P的状态空间,其中,D j(j=1,……,n)表示程序中数据对象的值域。
显然,由Φ和Ψ断言条件所确定的合法初始和结束状态的集合是D的一个子集。
执行函数E:Φ×P→Ψ定义如下:无定义对合法的初始状态d i,程序P不结束E(P,d I)=终结状态d f对合法的初始状态d i,程序P结束程序的正确性即为:├{Φ}P{Ψ}iff <2>∀d i(├Φ(d i)→(├程序P结束 and ├Ψ(E(P,d i))))总地来讲,验证一个程序的正确与否有两种办法,一种是程序的测试,另一种是程序的正确性证明。
1.程序的测试与程序的验证对给定的一个合法的初始状态d i,当程序执行结束时其终结状态为d f,那么,Φ(d i)和Ψ(d f)都应该被满足。
这一点可用下式表示:{d i}P{d f} <3>所谓程序的测试就是验证测试用例{d i}P{d f},即验证程序对d i的执行结果是否为d f。
由于合理的初始状态是无限的,因此,对程序验证来讲,测试不是一个完备的方法。
测试被认为是一种尽量发现错误,但并不能保证程序中没有错误[2]的方法。
对大数应用来讲,它是可满足的;但对有些应用来讲,测试是一种不能满足的验证方法,例如:航空、航天等领域的软件系统。
程序正确性验证的代数方法及其研究进展
程 序 正 确 性 验 证 的代 数 方 法 及 其研 究进 展
廖苑 蓉, 陈光 喜
( 桂 林 电子 科 技 大 学 数 学与 计 算 科 学 学 院 , 广 西 桂林 5 4 1 0 0 4 )
摘
要: 程 序 的完 全 正 确 性 包 括 程 序 的 部 分 正 确 性 和 终 止 性 , 为 了提 高 程 序 验证 的 正 确 性 , 介 绍 了程 序 正 确 性 的验
A b s t r a c t : Th e c o mp l e t e a c c u r a c y o f t h e p r o g r a m i n c l u d e p a r t i a l or c r ct e n e s s a n d t e r mi n a t i o n .I n o r d e r t o i mp r o v e t h e c o r r e c t —
第3 3卷
第 1期
桂 林 电 子 科 技 大 学 学 报
J o u r na /o f Gu i l f n Un l v e r s | t y o f El e c t r on i c T e c h n o l o g y
2 0 1 3年 2月
VO 1 . 3 3 。 No . 1 F e b . 2 0 1 3
和输 出断言表示 。 定义 1 用 于描述程 序 变量 的属性 以及 变量之 间 的关系 叫做断言 。 定义 2 一段程序 的输入 应满 足 的条 件称 为此 段
灾 难 。1 9 6 2年 6 月, 美 国第 一个 飞 往金 星 的空 间探 测 器— — “ 水手” 一 二 号, 由于计算机 的导航 程序 差错 , 导致
程序正确性证明
程序正确性的证明方法分类
证明部分正确性的方法 A. Floyd的不变式断言法 B. Manna的子目标断言法 C. Hoare的公理化方法
终止性证明的方法 A. Floyd的良序集方法 B. Knuth的计数器方法 C.Manna等人的不动点方法
完全正确性的方法 A. Hoare公理化方法的推广 B. Burstall的间发断言法 C. Dijkstra的弱谓词变换方法以及强验证方法
检验条件3 y12 ≤x ∧ y2=(y1+1)2 ∧y3 = 2y1+1 ∧ y2>x => y12 ≤x<(y1+1)2 证明: y12 ≤x x<y2,y2=(y1+1)2 =>x<(y1+1)2
作业 课本P174习题1、习题2。要求用不变式断言法证明。
5.3子目标断言法
子目标断言法与不变式断言法的主要区别是: ➢ 两种方法对循环所建立的断言不同。 ✓ 不变式断言描述了程序变量y的中间值与初始值之间关系; ✓ 子目标断言法描述的是y的中间值与循环终止时的最终值yend之间的关系。 ➢ 两种方法进行归纳的方向不同。 ✓ 不变式断言沿着程序正常执行的方向进行归纳; ✓ 子目标断言法则沿着相反方向进行归纳。
y2:=y2-y1
不变式断言法实例1(建立检验条件)
检验条件: I ∧ R => O 通路1:
I(x1,x2)=> P(x1,x2,y1,y2) x1>0 ∧ x2>0 =>
x1>0∧ x2>0 ∧ y1>0 ∧Y2>0 ∧ gcd(y1,y2)=gcd(x1,x2) 通路2:
P(x1,x2,y1,y2) ∧ y1<>y2 ∧ y1>y2 => P(x1,x2,y1-y2,y2) x1>0 ∧x2>0 ∧ y1>0 ∧ y2>0 ∧ gcd(y1,y2)=gcd(x1,x2) ∧ y1<>y2 ∧ y1>y2
编程精准性:确保程序运行结果的正确性
编程精准性:确保程序运行结果的正确性随着信息技术的飞速发展,编程已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。
无论是在互联网、移动应用、人工智能等领域,编程都扮演着重要的角色。
在编程中,精准性是非常重要的,因为任何一点的错误都可能导致程序的运行结果出现偏差,甚至出现严重的问题。
因此,确保程序运行结果的正确性是编程的基本要求之一。
一、精准性的定义在编程领域,精准性指的是程序运行结果与预期结果一致,即程序没有出现任何错误或偏差。
只有在程序的每一个方面都经过了充分的考虑和测试,才能够确保程序的精准性。
而在实际编程过程中,要做到这一点并不容易。
不仅需要编程人员对程序的逻辑和结构有深刻的理解,还需要对每一行代码进行严格的审查和测试,以确保程序的每一个细节都是正确的。
二、确保程序精准性的方法1.好的程序设计在编程中,好的程序设计是确保程序精准性的第一步。
一个良好的程序设计应该具有良好的结构和逻辑,能够清晰地表达程序的功能和运行流程。
此外,良好的程序设计还应该遵循编程规范和最佳实践,以提高程序的可读性和可维护性。
只有当程序设计得好,才能够为后续的编码和测试工作打下良好的基础。
2.严格的编码规范编码规范是确保程序精准性的关键之一。
良好的编码规范可以帮助编程人员写出清晰、易读、易维护的代码,从而减少程序运行错误的可能性。
在编程中,应该遵循统一的命名规范、缩进规范、代码注释规范等,以确保程序的每一个细节都是可靠的。
3.单元测试和集成测试单元测试和集成测试是确保程序精准性的重要手段。
单元测试是对程序的每一个模块或函数进行测试,以验证其功能的正确性。
而集成测试是对多个模块或函数进行测试,以验证它们之间的协作是否正确。
通过单元测试和集成测试,可以在程序运行之前及时发现潜在的问题,减少出错的可能性。
4.持续集成和持续交付持续集成和持续交付是现代软件开发中非常重要的实践。
通过持续集成和持续交付,可以及时发现程序的错误,并及时进行修复和发布。
C语言保证程序正确性方法
C语言保证程序正确性方法C语言是一种被广泛应用于软件开发的程序设计语言。
然而,由于其灵活性和强大的功能,编写C语言程序时很容易出现错误。
为了确保程序的正确性和可靠性,开发者需要采取一些方法和技巧来验证和测试程序。
本文将介绍一些常见和有效的C语言保证程序正确性的方法。
1. 设计良好的算法和数据结构设计良好的算法和数据结构是编写正确程序的基础。
在编写程序之前,开发者应该仔细考虑程序的逻辑和数据结构,确保其符合程序需求。
选择合适的算法和数据结构可以提高程序的效率,并减少错误的可能性。
2. 规范化的编程风格规范化的编程风格是编写可读性高、易于维护的程序的关键。
开发者应该遵循一定的编码规范,例如使用统一的缩进风格、命名规范和注释规范等。
规范化的编程风格可以减少代码错误和增强程序的可读性。
3. 使用注释来解释代码逻辑注释是用于解释代码逻辑和功能的重要工具。
开发者应该在编写代码的同时添加适当的注释,以便其他开发者更好地理解代码的意图和实现方式。
注释可以提高代码的可读性和可理解性,减少错误的发生。
4. 编写单元测试单元测试是一种用于验证程序各个模块和函数的测试方法。
开发者可以编写一系列的单元测试用例来测试代码的各个方面,包括边界情况和异常输入等。
通过单元测试可以快速定位和修复代码中的错误,确保程序的正确性。
5. 使用调试工具调试工具是用于诊断和修复程序错误的重要工具。
C语言提供了一些常用的调试工具,例如gdb和valgrind等。
通过调试工具,开发者可以逐步跟踪程序的执行过程,查找并修复代码中的错误。
6. 避免使用未初始化的变量在C语言中,未初始化的变量是导致程序错误的主要原因之一。
开发者应该确保在使用变量之前,先对其进行适当的初始化。
通过避免使用未初始化的变量,可以减少代码错误和程序崩溃的风险。
7. 对输入进行边界检查在编写C语言程序时,开发者应该对输入进行边界检查,以确保其在程序中得到正确处理。
例如,在读取用户输入时,应该检查输入的长度和格式是否符合要求。
程序算法的正确性和效率
程序算法的正确性和效率1、算法的正确性判定研究计算机算法的目的是为了有效地求出问题的解,用计算机语言描述的算法要在计算机上运行,这引出了对算法效率的分析和讨论。
例如在象棋比赛中,对任意给出的一种棋局,可以设计一种算法判断这一棋局的输赢,算法需要从开局起对所有棋子可能进行的移动、移动前后的每一对策作检查,做出应走的棋步。
计算步骤是有穷的,但在计算机上运算这一算法需要很长的时间。
这就说明计算机只能运行在有穷步内终止的算法。
设计出算法后,应证明该算法对所有可能的合法输入都能计算出正确的结果,这一工作称为算法确认。
算法确认与描述实现这一算法的手段无关,例如可以用不同计算机语言来实现这一算法。
用算法语言描述构成的程序在计算机上运行,也应证明该程序是正确的,这一工作称为程序证明。
对程序的测试包括调试和作时空分布图。
调试程序是在抽象数据集上执行程序,确定是否会产生错误的结果,如果出现错误,进行修改,再做测试。
调试只能指出程序有错误,而不能指出程序不存在错误。
程序的正确性证明是计算机科学一个重要的研究领域。
作时空分布图是用各种给定的测试数据,去调试已经证明是正确的程序,测定一个算法得出运算结果所用去的时间和空间,给出时空分布图,验证对算法所作的分析是否正确,找出算法最优化的有效逻辑位置,优化算法的效率。
2、算法的最优性求解一个问题,如果规定了算法所允许的运算类型,则所有可能的算法构成了解决这个问题的一个算法类,判断一个算法是否最优的依据,是该算法的平均性态分析。
若在选择的算法类中,如果一个算法比所有的算法执行的基本运算少,此算法应该是最优的。
判断一个算法是否最优,并不需要对算法类中的每一个算法逐个进行分析,可以根据这个算法类的特性,确定所需运算次数的下界,在算法类中所有运算次数等于这个下界的算法是最优的,这也说明最优算法不是惟一的。
需要做两件工作确定解决一个问题至少需要多少次运算:① 设计一个有效率的算法a,分析a 并找到一个函数f,使对尺度为n的输入,a最多做f(n)次基本运算;② 对某一函数g,证明一个定理,表明对所考虑的算法类中的任何一个算法,存在一个尺度为n的输入,使算法至少要做g(n)次基本运算。
提高程序的健壮性和正确性
提⾼程序的健壮性和正确性概述程序的健壮性和正确性,是信息系统的最重要指标。
本⽂探讨如何提⾼程序的健壮性和正确性。
概括来讲,三招:1、 AHC模型2、 RPC模型3、数据⼀致性检验下⾯详细论述。
什么是健壮性健壮性是指程序可以适应正常和⾮正常的运⾏环境,都可以正确地运⾏;随着业务量的增加,不会出现阻塞和不可⽤的情况。
影响程序健壮性的因素1、没有容错控制2、执⾏耗时的操作3、执⾏复杂的任务4、数据不⼀致5、算法效率低6、不能应对⼤流量冲击什么是正确性1、不可重⼊的任务被重⼊2、没有前置状态判定3、没有遵守“受理—处理—关闭”AHC模型4、没有遵守“申请—前置审批—审批—善后—完成”RPC模型5、数据库复制造成数据延迟业务单“受理—处理—关闭”AHC模型AHC=Accept/Handling/Close该模型适合关键性的功能执⾏。
AHC模型可以避免任务被多次执⾏!应⽤场景:1、余额操作2、 RPC模型中的善后操作。
受理1、 Update BizSheet set Status=locked,TimeUpdated=getdate() where id=$id$ and status=前置状态2、如果返回1,继续。
否则结束处理。
处理3、执⾏具体操作。
关闭4、Update BizSheet set status=后置状态,TimeUpdated=getdate() where id=$id$ and status=locked错误处理6、获取半个⼩时前处于错误状态下的任务:select * from BizSheet where status=locked and TimeUpdated<dateadd(mi,-30,getdate())7、对每个任务单执⾏逆向操作:【也可以正向操作】a) 执⾏逆向操作,清理出错现场。
b) Update BizSheet set status=前置状态,TimeUpdated=getdate() where id=$id$ and status=locked“申请—前置审批—审批—善后—完成”RBC模型RPC=Request/Pre Approval/Approval/Handling/Close每⼀个申请、审批业务,均可以分成5步完成。
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第三章 程序的正确性证明一、 F loyd-Hoare 规则公理方法前提条件,初始状态 前置断言结论,终止状态满足的条件 后置断言 程序规范:程序的前置断言和程序的后置断言组成。
程序的状态:程序执行到某一时刻,程序中所有变量的一组取值。
初始状态:所有变量的取值使程序的前置断言为真的状态。
终止状态:所有变量的取值使程序的后置断言为真的状态。
程序的执行可以看作是程序状态的变迁。
1、完全正确性断言:程序S 的执行开始于满足P 的状态,则该执行必定能在有限的时间内终止,且终止的状态满足Q ,则称完全正确性断言,记为{P}S{Q}2、部分正确性断言:程序S 的执行开始与满足P 的状态,若此执行能在有限的时间内终止,则终止时的状态满足Q ,则称部分正确性断言,记为[P]S[Q](一)预备规则1)如果执行之前P 是真,执行之后Q 也是真,则记为Q P ⊃2) 若n 条路径在语句T 之前汇合,则所有前面语句S i 的结论Q i 都必须在逻辑上蕴含语句T 的前提P ,就是说 P Q i ⊃,其中, i=1,2,…,n.。
P Q ⊃1,P Q ⊃2,P Q ⊃33)若断言P 在条件B 的判断之前成立,则判断的两个结论分别是B P ∧ 和 B P ⌝∧程序,语句 逻辑谓词 逻辑谓词 n2 (0<X<10)P B ⌝4) 若断言P 位于赋值E 于变量I 之后,则P 中出现的所有I 替换成E ,可得到赋值的前提(称赋值等效)。
5) 凡蕴含一语句前提的断言,都是这个语句的前提。
凡一语句结论所蕴含的断言,都是这个语句的结论。
','Q Q P P ⊃⊃{P ’}S{Q ’}为真,则{P}S{Q}为真。
(二)Hoare 验证系统 1. 空语句skip {P}skip{P} 结论即为前提2. 赋值语句{IE P } I:=E {P}由规则43. 条件语句{P} if B then S 1 else S 2 {Q} 由规则3得到{B P ∧}S 1{Q}和{B P ⌝∧}S 2{Q}为表示方便,我们可用证明规则的一般形式HH H H n,...,,21来记,其中n H H H ,...,,21是规则的前提,H 是结论,它表示如果’n H H H ,...,,21为真,那么H 也为真。
显然,上述条件语句的二种形式分别可表示为}{}{},}{Q S then B if P QB P SQ B P ⊃⌝∧∧}{}{}{}{},{}{2121Q S else S then B if P Q S B P Q S B P ⌝∧∧4. 复合语句begin S1 S2 … Sn end5. 分情形语句L 1:S 1 L 2:S 2 …L n :S n end {Q}ofi case P Q S L i P k k }{}{)}({=∧例1:{P:y=x 2∧ D=2x-1} D:=D+2 y=y+D D:=D+2 y=y+D{Q:y=(x+2)2∧ D=2(x+1)+1} 已知前置断言,从前往后看: {P:y=x 2∧ D=2x-1}D:=D+2{ y=x 2∧ D=2x+1}y=y+D{ y=x 2+2x+1∧ D=2x+1}D:=D+2{ y=x 2+2x+1∧ D=2x+3}y=y+D{P i-1}S i {P i } {P 0}S 1, S 2,…,S n {P n }{ y=x 2+4x+4∧ D=2x+3} {Q:y=(x+2)2∧ D=2(x+1)+1} 已知后置断言,从后往前看:{y=(x+1)2∧ D=2(x+1)+1}2+D D≡{y =x 2∧ D+2=2x+1} ≡{y=x 2∧ D=2x-1}D:=D+2{y=(x+1)2∧ D=2(x+1)+1}Dy y+≡{y+D =(x+1)2∧ D+2=2(x+1)+1} ≡{y=x 2∧ D=2x+1}y=y+D{y=(x+1)2∧ D=2(x+1)+1}2+D D≡{y =(x+1)2∧ D+2=2(x+1)+1} ≡{y=(x+1)2∧ D=2x+1}D:=D+2{y=(x+2)2∧ D=2(x+1)+1}Dy y+≡{y+D=(x+2)2∧ D=2(x+1)+1} ≡{y=(x+1)2∧ D=2(x+1)+1}y=y+D{Q:y=(x+2)2∧ D=2(x+1)+1}例2:{P:A 0=A ∧B 0=B } T:=A A:=B B:=T{Q: A= B 0∧B= A 0 } 从前往后证:{P:A=A 0∧B=B 0} T:=A{ A=A 0∧B=B 0∧ T= A 0} A:=B{A=A 0∧B=B 0∧ T= A 0}BA≡{A= B 0∧B=B 0∧ T=A 0}B:=T{A= B 0∧B= A 0∧ T=A 0} ⊃ {Q: A= B 0∧B= A 0 } 从后往前证:{P:A=A 0∧B=B 0}{B=B 0∧ A= A 0} T:=A{B=B 0∧ T= A 0}A:=B{A= B0∧T=A0}B:=T{Q: A= B0∧B= A0 } 例3:{P:true}{P∧A>0}B:=A{B>0}⊃{B>=0}{P∧A<=0}B:=-A{B>=0}则,{true}if A>0 THEN B:=A else B=-A{B>=0}例4:计算X=MAX(A,B)的程序为if A>=B then X:=A else X:=B.试验证其正确性。
证明:{P:true}{P∧A>=B}X:=A{X=A∧X>=B}{P∧A<B}X:=B{X=B∧X>A}而X=A∧X>=B⊃X=MAX(A,B)X=B∧X>A⊃X=MAX(A,B)故{P:true} if A>=B then X:=A else X:=B. {X=MAX(A,B)} 6.循环语句1)while B do Sρ终止性:①0>⊃∧TBρ②{∀t(T=t0) }S {T<t0}要完全正确性证明while语句,需5步。
1.P⊃ρ{Q}}{}{}{}{BSdoBwhileSB⌝∧∧ρρρρ}{}{}{};{}{};{}{QSdoBwhilePQBSBP⊃⌝∧∧⊃ρρρρ2. {ρ∧B }S{ρ}3. {ρ∧⌝B }⊃{Q }4. {ρ∧B }⊃T>05. {T=t 0 }S {T<t 0}例5:求两个自然数相除所得的商(在Q 中)和余数(在R 中) {P:x>0∧y>0} Q:=0;R:=x;While R>=y do BeginR:=R-y;Q:=Q+1 End{Q:x=R+Q*y ∧0<=R<y ∧Q>=0}其中虚幻不变式为:{ρ:x=R+Q*y ∧R>0∧Q>=0} 界函数T:R证明:(1) P={x>0∧y>0} Q:=0;R:=x;P1={x>0∧y>0∧Q=0∧R=x }(2)循环语句1. P1⊃ ρ={x=R+Q*y ∧R>0∧Q>=0},显然成立2. {ρ∧B } R:=R-y; Q:=Q+1{ρ}{ρ∧B }≡{x=R+Q*y ∧R>0∧Q>=0∧ R>=y } R:=R-y{x=R+y+Q*y ∧R >0-y ∧Q>=0∧ R >=y-y }≡{x=R+(Q+1)*y ∧R>-y ∧Q>=0∧ R>=0 }Q:=Q+1{x=R+Q*y ∧R>-y ∧Q>=0∧ R>=0 }⊃{ρ} 3. {ρ∧⌝B }⊃{Q }{x=R+Q*y ∧R>0∧Q>=0∧R<y} ⊃{Q:x=R+Q*y ∧0<=R<y ∧Q>=0} 4. {ρ∧B }⊃T>=0{x=R+Q*y ∧R>0∧Q>=0∧ R>=y }⊃R>=0 5. {T=t 0 } R:=R-y; Q:=Q+1{T<t 0}因为R-y< t 0 (y>0) 所以 R< t 0+y ⊃R <t 0{R=t 0 } R:=R-y; {R=t 0-y }Q:=Q+1{R=t 0-y< t 0}⊃T <t 02) repeat}{}{}{};{}{B Q B until S repeat P P B Q Q S P ∧⊃⌝∧}{}{}{;}{};{}{};{}{R B until S repeat P RB Q B Q Q S P ⊃∧⊃⌝∧⊃ρρρρ}要完全正确性证明repeat语句,需5步。
1.P⊃ρ2.{ρ}S{Q}3.{Q∧⌝B }⊃{ρ}4.{Q∧B }⊃{R}5.{ρ∧⌝B }⊃T>06.{T=t0 }S {T<t0}例6:用加法实现乘法{P:x>0∧y>0}z:=0;u:=x;repeatz:=z+y;u:=u-1;until u=0{R:z=x*y}ρ: x*y=z+u*y∧u>0Q: x*y=z+u*y∧u>=0证明:1. {P} z:=0;u:=x;{P’}{P} z:=0;{x>0∧y>0∧z=0}u:=x;{ x>0∧y>0∧z=0∧u=x}{P’}≡{ x>0∧y>0∧z=0∧u=x}2.{P’} repeat z:=z+y; u:=u-1;until u=0 {R}1) P⊃ρ显然,{ x>0∧y>0∧z=0∧u=x}⊃{x*y=z+u*y∧u>0}成立。
2){ρ} z:=z+y; u:=u-1;{Q}{x*y=z+u*y∧u>0}z:=z+y;{ x*y=z+y +u*y∧u>0} u:=u-1;{ x*y=z+y +(u-1)*y∧u>-1}≡{ x*y=z +u*y∧u>-1}⊃{Q}3){Q∧⌝B }⊃{ρ}{x*y=z+u*y∧u>=0∧u<>0}≡{x*y=z+u*y∧u>0}4){Q∧B }⊃{R}{x*y=z+u*y∧u>=0∧u=0}≡{x*y=z∧u=0}⊃{x*y=z}≡{R}5){ρ∧⌝B }⊃T>0{ρ∧⌝B }≡{x*y=z+u*y∧u>0∧u<>0}}因为T=u>0,所以{ρ∧⌝B }⊃T>0成立B∧{R}6){T=t 0 } z:=z+y; u:=u-1;{T<t 0}{u=t 0} z:=z+y; { u=t 0}u:=u-1;{ u=t 0-1<t 0}{u=t 0 }⊃{u< t 0+1} z:=z+y; {u-1< t 0}u:=u-1;{u< t 0}3) for V:=A to B do S分析:{P}for V:=A to B do S{Q} 第一次循环:{P ∧V=A }S{Q(A)}以后各次循环:当V=V i 执行S 以后的后置断言为Q(V i ) {Q(pred V)}S{Q(V)}Q(B)=Q, Q(B) ⊃Q(1) A>B {P}={Q}(2) A<=B 则证明分析过程每步成立(3) 不需证明终止性,因为FOR 语句一定会终止的。