(完整)数学建模美赛试题

地球资源的消耗速度快,越来越多的人关注人类社会的未来。自1960年以来，已经有许多专家研究可持续发展。然而大多数人的研究对象是整个世界，一个国家或一个地区。几乎没有人选择48个最不发达国家(LDC)在联合国为研究对象列表。然而，LDC国家集团共享许多相同的点.他们的发展道路也有法律的内涵。本文选择这些国家为研究对象针对发现常规的可持续发展道路。

本文组织如下。

第二部分介绍研究的背景和本研究的意义。

第三节描述了我们对可持续发展的理解细节和显示我们的评估系统的建立过程和原理，那么我们估计每一个国家的LDC和获得可持续发展的能力和等级。

第四节提供了一个最糟糕的国家毛里塔尼亚计划指数在第三节。

第五节演示了在第四节的合理性和可用性计划。

最后在第六节总结本文的主要结论和讨论的力量和潜在的弱点。

地球上的资源是有限的。三大能源石油、天然气和煤炭可再生。如何避免人类的发展了资源枯竭和实现可持续发展目标是现在的一个热门话题。在过去的两个世纪，发达国家已经路上,先污染,再控制和达到高水平的可持续发展。发展中国家希望发展和丰富。然而,因为他们的技术力量和低水平的经济基础薄弱，浪费和低效率的发展在这些国家是正常的.所以本文主要关注如何帮助发展中国家特别是48在联合国最不发达国家实现可持续发展是列表

可持续发展的理解是解决问题的关键。

可持续发展的定义经历了一个长期发展的过程.在这里,布伦特兰可持续发展委员会的简短定义的”能力发展可持续- - — - - -以确保它既满足现代人的需求又不损害未来的能力代来满足自己的需求”[1]无疑是最被广泛接受的一个在各种内吗定义。这个定义方面发挥了重要作用在很多国家的政策制定的过程。然而,为了证明一个国家的现状是否可持续不可持续的,更具体的定义是必要的

更具体的概念，我们认为,如果一个国家的发展是可持续的，它应该有一个基本的目前的发展水平，一个平衡的国家结构和一个光明的未来.基本的发展水平反映了国家的基础和潜力。是否这个国家的结构（资源、农业、轻工业、重工业和服务）平衡反映其发展是否健康，我们可以确定一个发展不平衡是危险的。发展是一个动态的过程。因此，未来的预测可以反映这个过程。可持续发展可能会有一个光明的未来和不可持续发展在未来将经历许多挑战。

不同的机构建立了不同的评估系统在过去的几十年里,比如幸福指数（包括88年因素）和环境可持续性指数（包括68个因素)

［3］这些系统是巨大的和有效的基于一个巨大数量的数据。考虑到我们的研究对象是48个最不发达国家（LDC），一些因素缺乏数据支持。更重要的是，LDC需要一个单独的、动态评估体系，而不是全球性的,静态的.在这里我们选择PSR（压力状态响应)模型来解决这个问题。PSR模型是由经济合作与发展组织（OECD)与联合国开发计划署合作（UNEP）在80年提出了可持续发展在20世纪和评价资源利用模式

[4］。PSR模型被广泛应用于评价资源的利用和可持续发展的压力指数P是用来描述导致不可持续的生产和消费模式的人类经济活动的发展或经济系统.状态指数是用来描述系统状态在可持续发展的过程。R是用来描述响应人类的对策,促进可持续发展.PSR模型按照“原因-结果—反应”思考，解释人类活动对自然世界的压力，改变环境和资源状态和决策,行为反应过程,促进生态系统的良性循环.

结合PSR模型与可持续发展委员会的评估指标.我们选择30个指标我们自己从世界银行的数据，我们的模型的基础上,将这些指标分为三个部分

压力

压力(P）是一个动态因素影响整个系统的可持续发展,反映了传统发展模式的影响和经济和社会活动对资源和环境造成的,以及资源的限制和环境经济和社会可持续发展.这里我们选择自然人口增长率,

状态

状态(年代)反映了生态发展的背景和基础，即资源、环境容量、工业和社会发展基础。这里我们选择人均国内生产总值、人口密度等。

响应

响应（R）反映了政府和居民采取行动应对生态环境的压力和地方发展基金会。在这里我们选择GDP增长，自然资源租金总额和其他一些因素。

由于尺寸、数量、积极和消极取向差异的每个索引,它使用的数据直接计算是不现实的.我们需要做的是使数据规范化.

正常化，并确定每个指标的权重采用熵权法

使用极值标准化方法和原始数据，使统一的尺寸和数量。治疗后，得分为每个索引位于(0，1)。

如果x有一个负面影响可持续发展水平，那么相应的r

熵权法是一种常见的方法来确定指标权重.基于“差异驱动”原理，该方法多关注当地的区别。它反映了信息熵的实用程序，避免人为因素。所以给出的重量是更客观。

在国家的比例指标

3.1.3 PSR子系统的价值目前的发展水平

3.3系统协调度的计算

在PSR模型中，区域可持续发展的影响也受到压力之间的关系,状态和响应。为了评估每一个子系统之间的相互作用,我们添加一个协调程度（CD）函数.这个函数是基于系统的大小和分散度之间的距离来判断协调程度。协调度:

首先,我们选择了H描述协调。然而考虑到the3is最好的价值和其他值分散在两边，是不方便的排序顺序。所以我们添加CD,反映了计算值与理想值之间的差距。更大的CD是协调程度较小。

3。4动态预测的可持续发展

可持续发展评估体系不应该是一个静态的重点是确认图。它应该有一个关注可持续发展的潜力。倾向于更可持续的国家应该担心。我们认为一个新的指标增长率（GR）。我们计算的价值（CL)三年（2007年、2009年和2011年。世界银行的数据)。GR的价值是通过最小二乘法获得。

考虑到我们只用三年数据，所以增长率（GR）不能长期是准确的,但它仍然可以有用的几年内，这里就足够了。

3.5可持续发展能力指数（CSD)

现在我们有三个指标(CL,CD,GR)。这里我们再次使用极值标准化方法，给出可持续发展能力指数(CSD）作为每个国家最后的指数.更重要的是，我们选择几种典型国家（就像瑞士、印度、美国等)。将这些国家的数据在我们的模型中，CSD。这种方法有两个含义。第一个是测试模型。另一个是使用这些发展中国家或中等收入国家的CSD咨询，并使CSD