国产高分辨率卫星影像自动化高精度处理

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常见国产卫星遥感影像数据的简介

北京揽宇方圆信息技术有限公司常见国产卫星遥感影像数据的简介本文介绍了常见国产卫星数据的简介、数据时间、传感器类型、分辨率等情况。

中国资源卫星应用中心产品级别说明◆1A级和1C级产品均为相对辐射校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。

◆2级，2A级和2C级产品均为系统几何校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。

其中:■GF-1卫星和ZY3卫星归档产品为1A级，ZY1-02C卫星数据归档产品级别为1C级，其他卫星归档级别为2级!◆归档产品是指:该类产品已经存在于系统中,仅需要从存储系统中迁移出来.即可供用户下载的数据。

◆生产产品是指:该类产品不是已经存在的产品,需要对原始数据产品进行生产,然后再提供给用户下载的数据。

■当用户需要的产品级别是上述归档的级别,直接选择相应的产品级别，然后查询即可！■当用户需要的产品级别不是上述归档的级别,就需要进行生产.本系统提供GF-1卫星和ZY3卫星2A级的生产产品,ZY1-02C卫星2C级的生产产品,在选择需要的级别查询后,无论有没有数据,在查询结果页上方有一个“查询0级景”按钮,点击此按钮后,进行数据查询,如果有数据，选择需要的产品直接订购,即可选择需要的产品级别。

国产卫星一、GF-3(高分3号)1.简介2016年8月10日6时55分，高分三号卫星在太原卫星发射中心用长征四号丙运载火箭成功发射升空。

高分三号卫星是中国高分专项工程的一颗遥感卫星，为1米分辨率雷达遥感卫星，也是中国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达（SAR）成像卫星，由中国航天科技集团公司研制。

2.数据时间2016年8月10日-现在3.传感器SAR：1米二、ZY3-02（资源三号02星）1.简介资源三号02星（ZY3-02）于2016年5月30日11时17分，在我国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功将资源三号02星发射升空。

这将是我国首次实现自主民用立体测绘双星组网运行，形成业务观测星座，缩短重访周期和覆盖周期，充分发挥双星效能，长期、连续、稳定、快速地获取覆盖全国乃至全球高分辨率立体影像和多光谱影像。

高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid

高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid1. 系统概述高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid是一种集成为了遥感影像数据处理和测图功能的系统。

该系统具备高效、精确、自动化的特点，可广泛应用于地理信息系统、城市规划、土地利用分析等领域。

2. 系统组成PixelGrid系统由以下几个主要组成部份构成：- 遥感影像数据获取模块：通过卫星、无人机等遥感技术获取高分辨率影像数据，包括多光谱、高光谱、合成孔径雷达等数据。

- 影像预处理模块：对获取的遥感影像数据进行预处理，包括辐射校正、几何校正、影像配准等，以提高数据的质量和准确性。

- 特征提取模块：通过图象处理算法，提取影像中的地物特征，如建造物、道路、水体等，以便后续的测图分析。

- 数据融合模块：将不同类型的遥感影像数据进行融合，以提高数据的综合分析能力。

- 测图分析模块：基于提取的特征数据，进行测图分析，包括地物分类、面积测算、形状提取等。

- 结果可视化模块：将分析结果以图形化的方式展示，包括地图、统计图表等，便于用户直观地了解测图结果。

3. 系统特点PixelGrid系统具有以下几个特点：- 高分辨率：系统支持处理高分辨率的遥感影像数据，能够捕捉到更细节的地物特征。

- 自动化：系统采用自动化处理流程，减少人工干预，提高处理效率。

- 精确性：系统采用精确的校正和配准算法，保证数据的准确性。

- 多源数据融合：系统支持多种遥感影像数据的融合，提高数据的综合分析能力。

- 可视化展示：系统提供多种结果展示方式，便于用户直观地了解测图结果。

4. 应用场景PixelGrid系统可广泛应用于以下领域：- 地理信息系统：通过对遥感影像数据进行处理和分析，生成地理信息数据，为地理信息系统提供数据支持。

- 城市规划：通过对遥感影像数据进行测图分析，获取城市的地物分布、土地利用情况等信息，为城市规划提供决策依据。

- 土地利用分析：通过对遥感影像数据进行特征提取和测图分析，了解土地利用情况，为土地资源管理和决策提供支持。

高分辨率卫星遥感技术

高分辨率卫星遥感技术在当今科技飞速发展的时代，高分辨率卫星遥感技术宛如一双锐利的“天眼”，以其独特的视角和强大的功能，为我们开启了认知地球、探索宇宙的新征程。

这一技术不仅在科学研究、环境保护、资源勘查等领域发挥着至关重要的作用，也深刻地改变着我们的生活方式和对世界的认知。

所谓高分辨率卫星遥感技术，简单来说，就是通过卫星搭载的各种传感器，从太空对地球表面进行观测，并获取高清晰度、高精度的图像和数据的技术手段。

与传统的遥感技术相比，高分辨率卫星遥感技术具有更高的空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率，能够提供更加详细、准确和及时的信息。

高分辨率卫星遥感技术的核心在于卫星传感器。

这些传感器就像是卫星的“眼睛”，能够捕捉到地球表面的各种电磁波信号，并将其转化为数字图像和数据。

目前，常见的卫星传感器包括光学传感器、微波传感器和红外传感器等。

光学传感器能够获取高清晰度的可见光和近红外图像，适用于对地表物体的形态、颜色和纹理等特征进行观测；微波传感器则可以穿透云层和植被，获取地表的地形和土壤水分等信息；红外传感器则能够探测物体的温度分布，对于监测火灾、火山活动和城市热岛效应等具有重要意义。

高分辨率卫星遥感技术在众多领域都有着广泛的应用。

在农业领域，它可以用于监测农作物的生长状况、病虫害的发生情况以及土壤的肥力和水分含量等，为农业生产提供精准的决策支持。

例如，通过对遥感图像的分析，可以及时发现农作物的缺水区域，从而进行精准灌溉，提高水资源的利用效率；同时，还可以根据农作物的生长情况，合理调整施肥和农药的使用量，减少农业面源污染，保障农产品的质量安全。

在城市规划和管理方面，高分辨率卫星遥感技术也发挥着重要作用。

它可以用于监测城市的扩张和土地利用变化情况，为城市规划提供科学依据；同时，还可以对城市的交通拥堵、环境污染和基础设施建设等进行监测和评估，为城市管理部门提供决策支持。

例如，通过对城市遥感图像的分析，可以发现城市中的违法建设和违规用地情况，及时进行查处和整改；同时，还可以根据城市的交通流量分布情况，优化交通信号灯的设置和道路的规划，缓解城市交通拥堵。

高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid

高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid北京四维空间数码科技有限公司一、概况介绍高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid（以下简称“PixelGrid”）是由中国测绘科学研究院自主研发的“十一五”重大科技成果，获得2009年度国家测绘科技进步一等奖。

为将这一重大科技成果实现产业化，2008年开始，由中国测绘科学研究院参股单位北京四维空间数码科技有限公司进行成果转化和产品化，并开展销售。

该软件是我国西部1:5万地形图空白区测图工程以及第二次全国土地调查工程的主力软件，被誉为国产的“像素工厂”。

PixelGrid以其先进的摄影测量算法、集群分布式并行处理技术、强大的自动化业务化处理能力、高效可靠的作业调度管理方法、友好灵活的用户界面和操作方式，全面实现了对卫星影像数据、航空影像数据以及低空无人机影像数据的快速自动处理，可以完成遥感影像从空中三角测量到各种比例尺的DEM/DSM、DOM等测绘产品的生产任务。

PixelGrid软件主界面。

二、主要特点PixelGrid系统以现代摄影测量与遥感科学技术理论为基础，融合计算机技术和网络通讯技术，采用基于RFM通用成像模型的大范围遥感影像稀少或无控制区域网平差、基于旋转/缩放不变性特征多影像匹配的高精度航空影像自动空三、基于多基线/多重特征的高精度DEM/DSM自动提取、等高线数据半自动采集及网络分布式编辑、基于地理信息数据库等多源控制信息的高效影像地图制作、基于松散耦合并行服务中间件的集群分布式并行计算等一系列核心关键技术，是中国测绘科学研究院研制的一款类似“像素工厂”（ISTAR PixelFactoryTM）的新一代多源航空航天遥感数据一体化高效能处理系统。

同现有的国内外系统比较，PixelGrid系统的特点主要表现在：1、PixelGrid系统中使用的关键算法和技术已经基本成熟，较国外同类系统更适合于国内测绘遥感生产单位。

经多家测绘生产单位使用后结果表明：系统技术先进，运行稳定可靠；在四川汶川地震、青海玉树地震、舟曲泥石流和云南盈江地震等应急影像快速处理中发挥了较大作用，在接到数据后的6-8小时内可完成摄影区域DEM/DOM的制作。

高分一号、高分二号卫星分辨率及技术指标

800km（4 台相机组合）
重访周期（侧摆
时）
4天
覆盖周期（不侧
摆）
41 天
4天
高分二号
高分二号卫星是我国自主研制的首颗空间分辨优于 1 米的民用光学遥感卫星可在遥感集市平台中查询到，搭载有两台高分辨率 1 米全色、4 米多光谱相机，具有亚米级空间分辨率、高定位精度和快速姿态机动能力等特点，有效地提升了卫星综合观测效能，达到了国际先进水平。
GF-1 卫星轨道和姿态控制参数
参数
指标
轨道类型
太阳同步回归轨道
轨道高度
645km（标称值）
倾角
98.0506°
降交点地方时
10:30 AM
侧摆能力（滚动）
±25°，机动 25°的时间≦200s，具有应急侧摆（滚动）±35°的能力
GF-1 卫星有效载荷技术指标
参数
2m 分辨率全色/8m 分辨率 16m 分辨率多光谱
“高分一号”是我国高分辨率对地观测卫星系统重大专项(简称“高分专项”)的第一颗卫星。“高分专项”于 2010 年 5 月全面启动，计划到 2020 年建成我国自主的陆地、大气和海洋观测系统。尽管该 “专项”主要是民用卫星，但外国专家认为，由于分辨率较高，也具备相当价值的军事用途，识别飞机、坦克已经不成问题。
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高分一号、高分二号卫星分辨率及技术指标
高分一号
高分一号卫高分一号卫星是中国高分辨率对地观测系统的首发星，突破了高空间分辨率、多光谱与宽覆盖相结合的光学遥感等关键技术，设计寿命 5 至 8 年。高分辨率对地观测系统工程是《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006～2020 年)》确定的 16 个重大专项之一，由国防科工局、总装备部牵头实施。

高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid

为将这一重大科技成果实现产业化，2008年开始，由中国测绘科学研究院参股单位北京四维空间数码科技有限公司进行成果转化和产品化，并开展销售。

该软件是我国西部1:5万地形图空白区测图工程以及第二次全国土地调查工程的主力软件，被誉为国产的“像素工厂”。

PixelGrid软件主界面。

如何使用高精度卫星影像进行测绘建模

如何使用高精度卫星影像进行测绘建模使用高精度卫星影像进行测绘建模近年来，随着技术的不断进步，高精度卫星影像成为测绘建模领域的一项重要工具。

借助这一技术，我们能够更准确地获取地表信息，进而进行测绘和三维建模。

本文将探讨如何使用高精度卫星影像进行测绘建模，并阐述其在实践中的应用。

一、高精度卫星影像的获取与处理在进行测绘建模前，我们需要先获取高精度卫星影像。

目前市面上有许多卫星影像供应商，如DigitalGlobe、GeoIQ等。

这些供应商能够提供不同分辨率的卫星影像，并支持全球范围的覆盖。

获取到卫星影像后，我们需要对其进行预处理。

首先，需要对影像进行几何校正，以消除影像中的扭曲和尺度变化。

其次，还需要进行辐射校正，以消除影像中的亮度差异和色彩偏差。

通过这些处理，可以得到更加准确的卫星影像数据。

二、高精度卫星影像在测绘建模中的应用1. 地理信息系统(GIS)的建设高精度卫星影像是构建地理信息系统的重要数据源之一。

通过将卫星影像与其他地理数据进行叠加分析，我们能够更好地了解地表特征和空间分布。

例如，在城市规划中，卫星影像可以用于识别建筑物、道路、绿地等要素，并进行分类标注。

同时，还可以分析交通状况、人口密度等信息，为城市规划提供科学依据。

2. 海洋测绘除了陆地测绘，高精度卫星影像还可以应用于海洋测绘。

借助卫星影像，我们可以获取海洋表面的波浪特征、海流分布等信息，为海洋工程、渔业管理等领域提供重要数据支持。

此外，卫星影像还可以监测海洋生态环境的变化，如水质污染、赤潮发生等。

这些信息对于环境保护和资源管理具有重要意义。

3. 自然灾害监测与防范高精度卫星影像在自然灾害监测与防范方面也有广泛应用。

通过卫星影像，我们能够实时了解地震、洪水、火灾等灾害事件的影响范围和程度，为相关部门的决策提供重要信息。

此外，在灾害发生后，卫星影像还能帮助我们评估灾区的受损情况，为救援和重建提供指导。

通过对灾区高精度卫星影像的分析，可以确定受灾地区的损失程度，并规划合理的救援和重建方案。

高分辨率卫星遥感立体影像处理模型与算法

高分辨率卫星遥感立体影像处理模型与算法一、本文概述随着空间技术和遥感科学的迅猛发展，高分辨率卫星遥感已成为地球观测与资源管理的重要手段。

高分辨率卫星遥感立体影像，以其高空间分辨率、高光谱分辨率和高时间分辨率的优势，为地表特征提取、环境监测、城市规划等领域提供了丰富而准确的信息源。

如何高效、精确地处理这些立体影像，以充分发挥其应用潜力，是当前遥感领域面临的重要挑战。

本文旨在探讨高分辨率卫星遥感立体影像处理模型与算法。

本文将回顾高分辨率卫星遥感立体影像处理技术的发展历程，分析现有技术的优缺点。

接着，本文将重点介绍几种先进的处理模型与算法，包括基于深度学习的立体匹配算法、多源数据融合算法以及变化检测算法等。

这些算法不仅提高了影像处理的精度和效率，还拓宽了高分辨率卫星遥感的应用范围。

本文还将探讨高分辨率卫星遥感立体影像处理技术在实践中的应用案例，如城市规划、灾害监测、环境评估等，以展示这些技术的实际应用价值和潜力。

本文将对未来高分辨率卫星遥感立体影像处理技术的发展趋势进行展望，指出可能的研究方向和挑战，以期为相关领域的研究和实践提供参考。

本文将对高分辨率卫星遥感立体影像处理模型与算法进行全面而深入的探讨，旨在推动遥感科学技术的发展，为地球观测与资源管理提供更有效的技术支持。

二、高分辨率卫星遥感技术概述高分辨率卫星遥感技术是指利用卫星搭载的遥感设备获取地球表面的高清晰度图像和数据的技术。

这种技术在地理信息系统、城市规划、农业监测、环境保护、灾害评估和军事侦察等领域具有广泛的应用。

高分辨率卫星遥感技术的关键在于其搭载的传感器和数据处理算法。

传感器必须具备高空间分辨率、高光谱分辨率和高时间分辨率，以确保获取到的图像清晰、详细。

同时，数据处理算法需要能够从这些高分辨率图像中提取有用的信息，进行分类、识别和分析。

立体影像处理是高分辨率卫星遥感技术中的一个重要方面，它涉及到从不同角度获取的两幅或多幅图像中重建地面的三维模型。

吉威CIPS用户手册

吉威CIPS用户手册GEOWAY CIPS集群式影像处理系统是一个构建在网格计算环境下的，适合大规模遥感影像快速、批量处理的一整套软硬件产品技术解决方案。

系统能够接收和处理包括无人机、三线阵相机在内的各种国内外中高分辨率航空、航天遥感影像，快速生成数字正射影像和数字高程模型等相关产品；既适合应急模式下的自动快速影像处理，也适合常规模式下的高精度影像产品制作。

产品特性高效：在高性能集群计算环境下，影像处理效率得以极大提高。

自动：以影像匹配为核心技术，突破空三加密、DSM/DEM匹配、融合等环节自动化处理。

智能：基于空间业务集成平台，实现智能化的项目管理和任务调度。

硬件系统组成计算集群：高性能服务器、刀片机、普通PC存储集群：SAN、NAS、集群NAS处理终端：图形工作站、普通PC网络环境：千兆交换机（4-8节点）、万兆交换机（16节点及以上）软件系统构成任务管控中心负责项目管理和任务调度，包括业务建模、任务分派、流程控制、进度监控、网络通信等，保障自动计算以及人工交互的协同开展。

集群调度管理软件在多个计算节点工作时，管理计算任务的递交、控制计算任务的运行、区分用户运行的权限，根据计算节点的负载情况动态，将处理任务分发至各计算节点，并对任务队列进行管理。

影像处理插件由一系列适合交由集群计算来自动完成的功能插件组成，包括：影像匹配、影像纠正、影像匀光、影像镶嵌等。

人机交互软件由管理终端软件和作业终端软件构成。

作业终端软件配备必要的人工干预功能，包括像片控制点的选取、DEM立体编辑、匀色编辑、接边编辑等。

管理终端软件采用工程管理方式，对项目资源进行统筹管理。

系统特色跨平台运行，支持WINDOWS、LINUX操作系统可伸缩的软硬件系统架构，满足不同生产规模需求开放的、可编程的集群计算资源，适合各种高性能处理业务需求处理模式应急模式下，系统可以采用全自动化影像处理流程，包括：自动空三选点、自动DSM匹配、自动DEM滤波、自动影像匀光和镶嵌等功能算法，配合智能化的任务管控，满足DSM/DEM/DOM的快速制作。

高分辨率卫星遥感技术的进展与应用

高分辨率卫星遥感技术的进展与应用高分辨率卫星遥感技术是一项现代化的科技手段，随着卫星技术的不断发展，遥感技术的应用范围也不断扩大。

这种技术以其高效、精确、准确的特点，成为了现代科学领域中不可或缺的重要手段，并广泛应用于环境监测、农业、城市规划、国土资源调查、自然灾害预警等领域。

本文将重点关注高分辨率卫星遥感技术的进展与应用。

一、高分辨率卫星遥感技术的发展历程高分辨率卫星遥感技术在技术的不断进步中经历了一系列变革。

20世纪50年代初期，美国开始运用摄影、空中拉线照相、无线电通信等手段进行卫星遥感。

到1972年，美国的第一颗LANDSAT卫星搭载有多光谱扫描仪，并且拍摄了美国的一些土地、岛屿等。

随着遥感技术的发展，多个国家陆续推出了自己的高分辨率卫星遥感技术，卫星的分辨率不断提高。

2005年，我国首次成功发射了高分辨率遥感卫星，自此便打开了我国在遥感技术领域的新篇章。

目前，我国高分辨率遥感卫星的分辨率约为1-5米，已经可以在不同领域中实现高精度的应用。

二、高分辨率卫星遥感技术的应用范围高分辨率卫星遥感技术的应用范围非常广泛，下面我们将阐述一些典型的应用场景。

1.城市规划城市规划是一项复杂的工程，需要从不同方面做出正确的判断和调整。

高分辨率卫星遥感技术可以从宏观角度全面精确地观察城市的各个区域，包括建筑规模、装饰、位置等信息。

城市规划人员可以根据这些信息进行细致的分析和规划，以适应城市的发展和需求。

2.环境监测高分辨率卫星遥感技术可以通过获取卫星图像，精确地观察和监测空气质量、水污染、土地质量等环境指标，及时掌握区域内生态环境情况。

对于生态环境保护部门、国土资源部、水利部等部门具有重要参考价值。

3.资源调查高分辨率卫星遥感技术的应用可以帮助国土资源等部门及时获取土地、森林等资源的信息，包括类型、分布、面积等，这对于自然资源的保护和开发利用都有非常大的作用。

4.农业高分辨率卫星遥感技术可以在农业研究中发挥重要作用，帮助农业领域人员掌握农田地块的信息，包括土壤质量、灌溉情况等，以为种植农作物提供依据，更好地控制作物产量和质量。

高分卫星参数

高分卫星参数高分系列卫星详细参数1高分一号高分一号卫星是中国高分辨率对地观测系统的首发星，于2013年4月26日由长征二号丁运载火箭在酒泉卫星发射基地成功发射入轨。

该卫星突破了高空间分辨率、多光谱与宽覆盖相结合的光学遥感等关键技术，设计寿命5至8年。

高分辨率对地观测系统工程是《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006～2020年)》确定的16个重大专项之一，由国防科工局、总装备部牵头实施。

“高分一号”是我国高分辨率对地观测卫星系统重大专项(简称“高分专项”)的第一颗卫星。

“高分专项”于2010年5月全面启动，计划到2020年建成我国自主的陆地、大气和海洋观测系统。

尽管该“专项”主要是民用卫星，但外国专家认为，由于分辨率较高，也具备相当价值的军事用途，识别飞机、坦克已经不成问题。

GF-1卫星搭载了两台2m分辨率全色/8m分辨率多光谱相机，四台16m分辨率多光谱相机。

卫星工程突破了高空间分辨率、多光谱与高时间分辨率结合的光学遥感技术，多载荷图像拼接融合技术，高精度高稳定度姿态控制技术，5年至8年寿命高可靠卫星技术，高分辨率数据处理与应用等关键技术，对于推动我国卫星工程水平的提升，提高我国高分辨率数据自给率，具有重大战略意义。

“高分一号”的全色分辨率是2米，多光谱分辨率为8米。

它的特点是增加了高分辨率多光谱相机，该相机的性能在国内投入运行的对地观测卫星中最强。

此外，“高分一号”的宽幅多光谱相机幅宽达到了800公里，而法国发射的SPOT6卫星幅宽仅有60公里。

“高分一号”在具有类似空间分辨率的同时，可以在更短的时间内对一个地区重复拍照，其重复周期只有4天，而世界上同类卫星的重复周期大多为10余天。

可以说，“高分一号”实现了高空间分辨率和高时间分辨率的完美结合。

实际上，“高分专项”是一个非常庞大的遥感技术项目，包含至少7颗卫星和其他观测平台，分别编号为“高分一号”到“高分七号”，它们都将在2020年前发射并投入使用。

PixelGrid

PixelGrid一、概况介绍高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid（以下简称“PixelGrid”）是由中国测绘科学研究院自主研发的“十一五”重大科技成果，获得2009年度国家测绘科技进步一等奖。

为将这一重大科技成果实现产业化，2008年开始，由中国测绘科学研究院参股单位北京四维空间数码科技有限公司进行成果转化和产品化，并开展销售。

该软件是我国西部1:5万地形图空白区测图工程以及第二次全国土地调查工程的主力软件，被誉为国产的“像素工厂”。

PixelGrid软件主界面二、主要特点PixelGrid系统以现代摄影测量与遥感科学技术理论为基础，融合计算机技术和网络通讯技术，采用基于RFM通用成像模型的大范围遥感影像稀少或无控制区域网平差、基于旋转/缩放不变性特征多影像匹配的高精度航空影像自动空三、基于多基线/多重特征的高精度DEM/DSM自动提取、等高线数据半自动采集及网络分布式编辑、基于地理信息数据库等多源控制信息的高效影像地图制作、基于松散耦合并行服务中间件的集群分布式并行计算等一系列核心关键技术，是中国测绘科学研究院研制的一款类似“像素工厂”（ISTAR PixelFactoryTM）的新一代多源航空航天遥感数据一体化高效能处理系统。

高分一号卫星标准数据产品级别介绍

高分一号卫星标准数据产品级别介绍
北京揽宇方圆信息技术有限公司是高分辨率卫星数据应用中心。

北京揽宇方圆信息技术有限公司拥有WorldView、QuickBird、IKONOS、GeoEye、SPOT、PLEIADES、高分一号、高分二号、资源三号等世界上最高分辨率遥感卫星影像的代理权，能够为户提供全天候、全覆盖、多分辨率、多尺度的卫星影像产品。

高分数据在国土、环境、测绘、农业等行业应用中取得了重要成果，有力支撑了国家国土资源调查、海域监察、农作物估产等的需要。

整合最丰富的遥感影像数据资源，为用户提供最专业的遥感影像数据服务，北京揽宇方圆旨在成为中国遥感影像数据服务第一品牌。

资源三号卫星标准数据产品根据处理程度不同，分为1A级、1C级、2级、2A级和2C 级产品，各级产品主要说明如下：
1A级（预处理级辐射校正影像产品）：经数据解析、均一化辐射校正、去噪、MTFC、CCD拼接、波段配准等处理的影像数据；并提供卫星直传姿轨数据生产的RPC文件。

1C级（高精度预处理级辐射校正影像产品）：经数据解析、均一化辐射校正、去噪、MTFC、CCD拼接、波段配准等处理的影像数据；并提供整轨精化的姿轨数据生产的RPC文件。

2级（系统级几何校正影像产品）：经相对辐射校正、系统级几何校正后的影像产品。

2A级（预处理级几何校正影像产品）：1A级数据经几何校正、地图投影生成的影像产品。

2C级（高精度预处理级几何校正影像产品）：1C级数据经几何校正、地图投影生成的影像产品。

基于国产卫星的数字正射影像图生产优化研究

基于国产卫星的数字正射影像图生产优化研究刘琦唐小丽*陈绍根成都市规划编制研究和应用技术中心四川成都 610000摘要：国产卫星影像获取能力越来越强，数字正射影像图可以广泛应用于自然资源管理、城市建设、生态环境等领域。

以“吉林一号”卫星影像数据为例，采用吉威、沃韦航片卫片图像智能优化应用软件进行数据处理，针对融合纠正步骤，进行先融合后纠正与先纠正后融合的对比差异，并通过多种图像增强方式，探索一种精度符合要求、成果质量较好、生产效率较高的生产方法，指导生产更高效。

关键词：国产卫星吉林一号数字正射影像图沃韦中图分类号：P237文献标识码：A 文章编号：1672-3791(2024)02-0040-04 Research on the Production Optimization of Digital OrthophotoMaps Based on Domestic SatellitesLIU Qi TANG Xiaoli*CHEN ShaogenChengdu Planning Research and Application Technology Center, Chengdu, Sichuan Province, 610000 China Abstract: The ability of domestic satellites to acquire images is becoming stronger and stronger, and digital ortho‐photo maps can be widely used in natural resource management, urban construction, the ecological environment and other fields. Taking "Jilin-1" satellite image data as an example, this paper processes data by using the intelligent optimization and application software of Geoway and Worldview aerial photo and satellite photo images, compares the difference between first fusion and then correction and first correction and then fusion for the fusion correction step, and explores a production method with satisfactory accuracy, good achievement quality and high production efficiency through a variety of image enhancement methods to guide production to be more efficient.Key Words: Domestic satellite; Jilin-1; Digital orthophoto map; Worldview1999年，中巴合作研制成功发射“资源一号”。

高分辨率遥感卫星影像的处理技术与解决方案

高分辨率遥感卫星影像的处理技术与解决方案辽宁省沈阳市 110034【摘要】近几年，随着地球空间新技术的不断发展，高分辨卫星遥感技术已逐渐发展成了对地测量的主流技术，其造价低廉、采集速度快、不受地理环境等条件制约，已广泛应用于石油、林业等领域。

然而，由于海量的高精度遥感图像，在实际的数据分析和实际运用中，尚缺少一套行之有效的规范，使得许多领域还处在摸索的初级阶段。

本文旨在探讨高分辨率遥感图像的一些技术难题，并根据实际使用要求，给出了相应的数据分析与实现方法，为高精度遥感图像的处理与应用奠定了基础。

关键词：高分辨率；遥感卫星；影像；处理；解决方案0.引言传统的遥感图像分类法主要是根据图像的频谱信息来进行相关的特征抽取，然后采用有监控的或无监控的分类方法进行。

但事实上，从卫星的角度看，地面上的各种地形都有很大的差别，再加上物体本身对光有反射作用以及同物异谱，同谱异物现象的存在，这就极大的制约了遥感图像的采集精度。

也就是说，仅仅依靠遥感图像的频谱来进行目标的识别，存在着极大的局限性。

因此，多属性的描述已经是一个不可避免的发展方向。

1.高分辨率遥感卫星影像如下表所示为当前高分辨率卫星和重要的参数信息比较。

从图表中可以看出，当前高分辨率的卫星图像在时空上的分辨能力已达2.5m，同时也有较强的实时性能。

根据已有的技术条件，根据工程施工要求及技术要求，采用高精度的卫星定位技术，可以在项目的规划、图纸的编制、项目的维修和管理等方面得到推广。

在此基础上，根据遥感图像的特征，结合实际的工程需要，提出了相应的数据处理方案。

实现了局部图像的无缝连接。

通常情况下，如果是从网上下载和采购的卫星图像，由于其初始资料是不规则的、经纬的，所以在实际应用中，往往难以达到与复杂地形有关的空间特性，所以必须将原始资料进行无缝的连接。

在图像的无缝拼接时，对于非均匀图像，要根据行列矩阵存储图像，同时要在边沿处进行像素的自动填补，同时还要在接缝部位采用特别的工艺，以进一步消除图像中的马赛克现象，避免图像的自动填补失效。

国产0.3米高分辨率卫星择机发射

近日，我国航天科技集团公司下属的东方红卫星有限公司首次披露，这个公司已研制出分辨率高达0.3米，在太阳同步轨道上运行，光学成像和雷达成像两种类型国产商业遥感卫星，并有望于不久之后进行发射，使我国的商业遥感卫星性能与美国性能最好的WorldView-3、WorldView-4商业遥感卫星并驾齐驱。

众所周知，目前世界上分辨率最高的军用光学遥感卫星是美国研制的KH-11（锁眼系列）、KH-12系列侦查卫星，其分辨率高达0.08米至0.15米，据称再结合超分辨图像处理软件，可以在良好阳光照射下分辨地面汽车的车牌号。

由于其体积庞大（仅主镜直径就达到2.4米，长约13米，其卫星重量达6只10吨，发射重量达23吨），飞行高度较低（200至1000公里），造价和运行费用极其昂贵。

随着冷战的结束，世界各国各行各业对利用卫星遥感图像，来获取高质量的地理空间数据的需求变得越来越多。

美国的商业航天部门敏感的捕捉到这一商机，从20世纪90年代起不断发射造价相对低廉的多颗商业遥感卫星，并抢夺到了国际市场绝大多数份额。

然而高分辨率商业遥感卫星诞生之初，就有着强烈的军事烙印。

美国高分辨率商业遥感卫星公司的许多高层管理人员，都曾长期在美国航天界和军事情报界供职，其最大用户也是美国的军方相关部门。

军用侦察卫星虽然分辨率高，但视场窄，商业遥感卫星分辨率虽略低于侦察卫星，但视场较宽；并且随着商业遥感卫星分辨率、快速反应能力、产品图像质量不断提高，目前使用的最高分辨率的商业遥感卫星，在技术水平上已超过许多国家拥有的军用侦察卫星。

21世纪爆发的几场战争也大量征用了商业遥感卫星，用于目标侦察、毁伤评估及战时气象保障任务, 发挥了极重要的作用。

实际上，商业遥感卫星图像并不是人们想象那样，任何人都可以随时购买，以目前美国最大的商业卫星图像提供商数字地球公司为例，其“WorldView-4”系列卫星地图影像交付周期：经美国政府审查同意后，普通级别为60日至365日，加急级别为30日至180日，超急级别为30日至90日。

国产遥感卫星的分类

国产遥感卫星的分类摘要：遥感卫星是中国在航天技术领域的重要成果之一。

中国发展了多种类型的遥感卫星，涵盖了高分辨率光学卫星、合成孔径雷达卫星、气象卫星等。

本文将介绍中国遥感卫星的分类，并探讨其在不同领域的应用。

引言：随着科技的不断进步，遥感技术在农业、环境保护、城市规划等领域的应用越来越广泛。

作为全球最大的发展中国家之一，中国在遥感卫星技术的研发与应用方面取得了显著成就。

中国的遥感卫星系统具有多样性和先进性，为国家的经济发展和科学研究提供了重要支撑。

一、高分辨率光学卫星高分辨率光学卫星是中国遥感卫星系统中的重要组成部分。

该类卫星通过搭载高分辨率光学相机，能够获取地表特定区域的高分辨率图像数据。

中国发展了一系列高分辨率光学卫星，其中包括资源三号卫星（ZY-3）、高分辨率对地观测系统（HJ）卫星等。

资源三号卫星是中国自主研制的一颗高分辨率光学卫星，具备亚米级的空间分辨率和宽幅多光谱观测能力。

该卫星主要应用于土地利用调查、资源调查与监测、城市规划与管理等领域。

它的图像数据能够提供详细的地表信息，为土地资源管理和环境保护提供重要支持。

高分辨率对地观测系统卫星是中国的另一款高分辨率光学卫星。

它搭载有多光谱相机和超分辨率相机，能够获取多光谱和高分辨率的地表图像数据。

该卫星主要用于环境监测、农业调查、灾害监测等领域，为决策者提供精确的地表信息，支持相关应用的开展。

二、合成孔径雷达卫星除了高分辨率光学卫星，中国还发展了合成孔径雷达（SAR）卫星。

合成孔径雷达技术利用雷达波束的合成来获取地表的图像数据，具有在任何天气条件下都能进行观测的优势。

中国的合成孔径雷达卫星主要包括高分辨率合成孔径雷达卫星（Gaofen-3）和环境星卫星（Environment Satellite）。

高分辨率合成孔径雷达卫星是中国发展的一颗多模式合成孔径雷达卫星，具有高分辨率和多模式观测能力。

该卫星可在全天候条件下获取地表的雷达图像数据，用于土地利用调查、灾害监测、海洋监测等领域。

高分辨率遥感卫星影像的处理技术与解决方案

高分辨率遥感卫星影像的处理技术与解决方案华晓峰;徐颖军;赵胜【摘要】文中介绍了就当前遥感领域的研究热点之一,遥感影像定量化处理中高分辨率遥感卫星影像的处理技术,并结合现有的实用系统,讨论可提供的成果和应用解决方案.【期刊名称】《矿山测量》【年(卷),期】2012(000)003【总页数】3页(P16-18)【关键词】遥感影像;高分辨率;高精度;配准校正【作者】华晓峰;徐颖军;赵胜【作者单位】苏州通宜测绘工程有限公司,江苏吴江215200;江苏省地质测绘院,江苏南京210008;常州市市政工程设计研究院有限公司,江苏常州213003【正文语种】中文【中图分类】P228随着信息技术和传感器技术的飞速发展，卫星遥感影像分辨率有了很大提高，包括空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率。

空间分辨率已从30 m、10 m，提高到今天的2 m、1 m，军用甚至达到0.1 m。

光谱分辨率已达到5～6 nm，包括高光谱在内已超过400个波段。

时间分辨率，即重访周期也在不断缩短。

每天都有数量庞大的不同分辨率的遥感信息，从各种传感器上接收下来。

高分辨率卫星遥感影像的处理技术和应用解决方案，已经成为遥感领域，尤其是遥感信息定量化的重大研究课题之一［1］。

随着IKONOS(1米分辨率)和QuickBird(0.61米分辨率)等高分辨率遥感卫星影像投入商业化使用，遥感卫星影像的几何精度和信息量，已经整整提高了一个数量级，而且还在以难以预料的速度快速发展之中。

这不仅对遥感定量化处理和应用范围是一个新的突破性进展，而且对摄影测量和测绘领域也产生了巨大的冲击，在不久的将来，高分辨率遥感卫星影像代替或部分代替航空摄影［2］。

日前，大部分遥感信息的分类和提取，主要是利用数理统计与人工解译相结合的方法。

这种方法不仅精度相对较低，效率不高，劳动强度大，而且依赖参与解译分析的人，在很大程度上不具备重复性。

尤其对多时相、多传感器、多平台、多光谱波段遥感数据的复合处理，问题更为突出。