人工智能 人脸识别系统解决方案
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设备。 • 支持ONVIF, RTSP和GB/T28181标准协
议。
AxxonSoft. 分布式架构
• 无限量服务器、工作站、摄像机和 其他设备。
• 视频监控没有地点区域限制
• 由单一工作站管控整个系统
新一代自动化的 人脸识别
为什么要使用它呢？
• 维持公众聚集场所的秩序 • 在餐厅/咖啡厅、娱乐场所和酒店进行自动人脸识别 • 阻止入侵和加快搜索罪犯 • 收集统计数据：进行市场营销和商业研究 • 构建全面集成的安全系统
Axxon NEXT: 架构
• 人脸识别模块执行基于视频录像的自动 识别。
• 相似人脸搜索模块基于被摄像机记录下 的人脸创建资料库并在此资料库里搜索 相似的人脸。
人脸识别模块可以实现：
• 截取摄像机视野范围内的人脸并与人脸资料库进行 比对
• 列印被识别的人脸和／或保存为BMP／JPEG格式的 图像
• 搜索数据库和查看识别数据 • 跳转到用于执行人脸识别的视频源 • 检查照片是否符合自动识别标准
识别模式
• ID模式：抓拍的人脸与资料库所有的人脸 进行比对。
• 验证模式：当访客使用ID来打开闸机或门 的电子锁，访客的脸与存储在资料库中合 法允许访客的脸进行比对。
2017年1月
机器真的可以做的比人更好！人 工智能的时代真的来了！
源自文库
智能化兴起的背景
视频监控智能化的时代全面展开
1
• 阿尔法狗、智能算法掀起的智能风潮
• 视频监控从“看得见”、“看得清”到“看得懂”的必然转变
智能算法和高性能硬件的互促互进
2
• 各类智能算法竞赛让智能算法不断进行优化和迭代
• GPU硬件的更新充分发挥智能算法优势
安防大数据时代推动智能化
3
• 视频接入规模迅猛增长
• 各行业用户对安防系统数据价值挖掘有越来越高的期待 • 每天产生的数据量正以惊人的速度在不停增长
用户痛点
人工“监”、“控”效率低 • 人员注意力和视力易疲劳、视频检索困难 • 人力有限且成本却在不断提升
系统事前预警能力弱 • 难以做到事前预警，仅为事后取证 • 少部分可实现事前预警但准确性低，难以降低危险带
人脸识别系统能够实现: • 阻止不速之客进入特定区域 • 注意到贵宾的到来
阻止入侵并加快搜索罪犯
• 如果实时图像匹配罪犯、禁止进入的人员等 等的照片，发出即时通知。
• 调查：更快地解决并查出入侵者／失踪人员 的位置
Axxon NEXT 于执法部门：发现罪犯
• 可与执法部门的数据库对接 • 支持 KARS 数据交换协议
维持公众聚集场所的秩序
人脸识别系统成功应用在高流量场所并确保它们的公共安全： • 火车站 • 机场 • 地铁系统 • 体育设施
Axxon NEXT 能够利用前端摄像机截取人脸并进行资料 库比对。如果被检测的人脸符合通缉犯名单时，系统 会自动发动警报。
在餐厅／咖啡厅、娱乐场所和酒店进 行自动人脸识别
人工智能的时代
人工智能不断取得新突破
IBM“深蓝”以3.5:2.5击败国 际象棋世界冠军卡斯巴罗夫
谷歌“阿法狗”以4-1击败了围 棋世界冠军李世石
谷歌“阿法狗”的升级版Master 取得整整60连胜
1997年5月
19年
幸好还有围棋，围棋是人类智 慧的最后一块高地！
2016年3月
10个月
人类一定可以找到打败 阿法狗的办法！
来的损失
数据价值未有效挖掘
• 传统的智能算法难以适应复杂监控场景，精确度低 • 视频监控系统的深度价值待挖掘
• 如何让视频监控实现“减员、增 效”，更加“智能化”？
IP 设备整合
• 超过 2000个设备已经整合。 • 不同厂商的IP设备同时使用。 • 同时使用不同的编解码器。 • 从AxxonSoft软件配置摄像机和其他
议。
AxxonSoft. 分布式架构
• 无限量服务器、工作站、摄像机和 其他设备。
• 视频监控没有地点区域限制
• 由单一工作站管控整个系统
新一代自动化的 人脸识别
为什么要使用它呢？
• 维持公众聚集场所的秩序 • 在餐厅/咖啡厅、娱乐场所和酒店进行自动人脸识别 • 阻止入侵和加快搜索罪犯 • 收集统计数据：进行市场营销和商业研究 • 构建全面集成的安全系统
Axxon NEXT: 架构
• 人脸识别模块执行基于视频录像的自动 识别。
• 相似人脸搜索模块基于被摄像机记录下 的人脸创建资料库并在此资料库里搜索 相似的人脸。
人脸识别模块可以实现：
• 截取摄像机视野范围内的人脸并与人脸资料库进行 比对
• 列印被识别的人脸和／或保存为BMP／JPEG格式的 图像
• 搜索数据库和查看识别数据 • 跳转到用于执行人脸识别的视频源 • 检查照片是否符合自动识别标准
识别模式
• ID模式：抓拍的人脸与资料库所有的人脸 进行比对。
• 验证模式：当访客使用ID来打开闸机或门 的电子锁，访客的脸与存储在资料库中合 法允许访客的脸进行比对。
2017年1月
机器真的可以做的比人更好！人 工智能的时代真的来了！
源自文库
智能化兴起的背景
视频监控智能化的时代全面展开
1
• 阿尔法狗、智能算法掀起的智能风潮
• 视频监控从“看得见”、“看得清”到“看得懂”的必然转变
智能算法和高性能硬件的互促互进
2
• 各类智能算法竞赛让智能算法不断进行优化和迭代
• GPU硬件的更新充分发挥智能算法优势
安防大数据时代推动智能化
3
• 视频接入规模迅猛增长
• 各行业用户对安防系统数据价值挖掘有越来越高的期待 • 每天产生的数据量正以惊人的速度在不停增长
用户痛点
人工“监”、“控”效率低 • 人员注意力和视力易疲劳、视频检索困难 • 人力有限且成本却在不断提升
系统事前预警能力弱 • 难以做到事前预警，仅为事后取证 • 少部分可实现事前预警但准确性低，难以降低危险带
人脸识别系统能够实现: • 阻止不速之客进入特定区域 • 注意到贵宾的到来
阻止入侵并加快搜索罪犯
• 如果实时图像匹配罪犯、禁止进入的人员等 等的照片，发出即时通知。
• 调查：更快地解决并查出入侵者／失踪人员 的位置
Axxon NEXT 于执法部门：发现罪犯
• 可与执法部门的数据库对接 • 支持 KARS 数据交换协议
维持公众聚集场所的秩序
人脸识别系统成功应用在高流量场所并确保它们的公共安全： • 火车站 • 机场 • 地铁系统 • 体育设施
Axxon NEXT 能够利用前端摄像机截取人脸并进行资料 库比对。如果被检测的人脸符合通缉犯名单时，系统 会自动发动警报。
在餐厅／咖啡厅、娱乐场所和酒店进 行自动人脸识别
人工智能的时代
人工智能不断取得新突破
IBM“深蓝”以3.5:2.5击败国 际象棋世界冠军卡斯巴罗夫
谷歌“阿法狗”以4-1击败了围 棋世界冠军李世石
谷歌“阿法狗”的升级版Master 取得整整60连胜
1997年5月
19年
幸好还有围棋，围棋是人类智 慧的最后一块高地！
2016年3月
10个月
人类一定可以找到打败 阿法狗的办法！
来的损失
数据价值未有效挖掘
• 传统的智能算法难以适应复杂监控场景，精确度低 • 视频监控系统的深度价值待挖掘
• 如何让视频监控实现“减员、增 效”，更加“智能化”？
IP 设备整合
• 超过 2000个设备已经整合。 • 不同厂商的IP设备同时使用。 • 同时使用不同的编解码器。 • 从AxxonSoft软件配置摄像机和其他