曙光超算推动气象模式应用发展
超级计算机在气象领域中的应用
超级计算机在气象领域中的应用随着科技不断进步，计算机的运算速度也不断提高，越来越多的学科领域都开始利用超级计算机来处理数据，进行复杂的模拟和计算，气象学领域也不例外。
超级计算机在气象领域的应用已经变得日益重要，它们可以帮助我们更好地理解并预测气象现象，提高气象预报的准确率和效率。
本文将就超级计算机在气象领域中的应用展开讨论。
一、气象预报和预警超级计算机在气象领域的最主要应用是气象预报和预警。
通过气象仪器采集的大规模观测数据，如气温、湿度、气压等，都需要进行高精度的计算和模拟，才能生成准确的天气预报和预警。
大规模的计算涉及到海量的数据和复杂的模型，而这些数据和模型要能够稳定的运行必须依靠强大的计算能力，而超级计算机正好具备这样的能力。
超级计算机可以对大量的数据进行快速的处理和分析，通过对数据的模拟和计算，可以获得更加准确的天气预报和预警信息。
无论是对气象现象的观测数据的处理，还是对天气模型的计算和优化，超级计算机都能够提供更加准确、复杂的计算。
比如，美国国家气象中心正在利用世界上最快的超级计算机——超级美洲模式（FV3）来进行气象预报。
FV3是用于美国天气预报的最新和最先进的天气模型，它可以预测超过10天的天气情况，覆盖整个北美洲。
该模型每天进行一次更新，这意味着FV3每天要处理超过20万亿次的计算任务。
而这些计算需要一个强大而复杂的超级计算机系统才能完成。
二、气候模拟超级计算机在气象领域的另一个重要应用是气候模拟。
对于气候模拟来说，需要处理的数据量更大，所需要的计算能力也更强。
通过对气候模型进行大规模的计算和模拟，研究人员可以更加深入地了解气候变化的机理和情况。
为了更准确地预测气候变化，需要尽可能真实地模拟大气、海洋和陆地系统之间的复杂相互作用。
这需要进行数学模型的建立和计算。
超级计算机可以快速处理各种模拟数据，并将数据与实际观测数据进行比对，以确定最合适的气候预测模型和算法。
例如，英国气象局的气候预测系统将使用欧洲超级计算机“达芬奇”（DARWIN）进行计算和模拟。
超算在气象中的应用研究
超算在气象中的应用研究气象是一门关于大气运动和现象的科学，其研究范围广泛，直接影响到人们的生活和安全。
为了更准确地预测天气变化、灾害事件和气候趋势，科学家们借助超级计算机（以下简称超算）在气象学中进行应用研究。
本文将探讨超算在气象中的应用，以及这些应用对我们生活的影响。
1. 超算模拟天气预报天气预报是人们获取天气信息的主要途径之一。
通过超算模拟技术，研究人员可以将大气动力学、热力学和水文等物理变量输入计算机模型，对未来若干天的气象变化进行预测。
这一模拟过程不仅可以预测降雨、温度和风向等常见因素，还能提供更复杂的信息，如暴雨、暴风和台风等极端天气事件的可能性。
超算模拟天气预报的精确度大幅提高，特别是对于长期预测和复杂气象情况的预报准确度有了显著的提升。
这使人们能够更好地做出应对措施，减少了天气造成的不确定性对人们生活的影响。
2. 气候模拟和分析气候变化是当前全球关注的重要环境问题之一。
通过超算，在气候模拟和分析方面取得了巨大的进展。
研究人员可以输入大量的观测数据和气象指标，利用超级计算机进行模拟，以探索不同排放量和自然力量对气候变化的影响。
超算模拟气候变化有助于预测未来数十年以及更远的气候趋势，例如全球变暖和极端气候事件的出现频率。
这些模拟结果为政策制定和应对气候变化提供重要依据，促使人们采取更加可持续的发展策略，保护地球的生态环境。
3. 灾害风险评估与管理气象灾害如暴雨、洪水、干旱和飓风等对人们的生活造成巨大影响。
超算在气象灾害的风险评估和管理中具有重要作用。
通过建立气象灾害预警系统，并结合超算模拟的结果，可以更准确地确定灾害发生的时间、地点和程度。
超算的高性能计算能力可以在实时或准实时条件下进行复杂的数据分析和模拟，以提前预测并准确评估灾害风险。
这使得相关部门和民众得以采取及时有效的措施，减少灾害造成的人员伤亡和财产损失。
4. 空气质量监测与改善随着城市化进程的加速，空气质量对于人们的健康和生活质量越来越重要。
超算在气象预测中的应用进展
超算在气象预测中的应用进展气象预测一直是人类社会中一项至关重要的工作。
随着气象科学研究的不断深入和超级计算机技术的快速发展，超级计算在气象预测中的应用也取得了长足的进展。
本文将探讨超级计算在气象预测领域的应用现状及未来发展趋势。
背景介绍气象预测是利用大气科学和气象观测数据，通过模型模拟和计算，对未来一段时间内的天气变化进行推测和预报的科学。
准确的气象预测对于国民经济、农业生产、灾害防范等方面都具有重要意义。
而实现准确的气象预测依赖于强大的计算能力和先进的模型算法。
超级计算在气象预测中的应用模拟精度提升超级计算机以其强大的运算能力和高效率，能够支持更高精度、更复杂的大气动力学模型。
通过在超级计算机上运行这些模型，可以更准确地模拟大气环流、降水分布等复杂现象，提高气象预测的准确性和可靠性。
预警系统优化利用超级计算机对海洋、大气环流等数据进行实时监测和分析，可以更及时地发现气象灾害的迹象，并通过模型仿真预测其可能发生的范围和影响程度，为相关部门提供更为准确的预警信息，帮助他们及时采取措施应对灾害。
精细化预报超级计算机还可以支持精细化气象预报。
通过对局地天气特征、地形等因素进行更精细化的建模和计算，可以为各个区域提供更为个性化、精准的天气预报信息，满足不同行业、不同需求群体对天气信息的实时性和精准性需求。
发展趋势分析模型算法不断优化未来，随着计算机技术的不断进步和模型算法的不断优化，超级计算在气象预测中将能够实现更高精度、更可靠的预报。
各国相关科研机构将不断加大在模型算法研究上的投入，提升气象预测技术水平。
多领域融合超级计算在气象预测中的应用也将融合更多领域知识，如人工智能、大数据分析等。
通过与这些新兴技术相结合，可以进一步提高气象预测的智能化水平，使得天气预报更符合实际情况。
网格化建模未来随着超级计算机技术不断提升和数据采集手段日益完善，天气模式建模将向着网格化方向发展。
这样不仅可以更加全面地覆盖各类数据源，还可以更加丰富地获取各类特征信号进行全面解决。
超级计算机技术在气象学领域中的应用研究
超级计算机技术在气象学领域中的应用研究随着计算机技术的快速发展，超级计算机逐渐成为了各领域研究的重要工具。
气象学作为一个重要的应用学科，也逐渐开始探索超级计算机技术在该领域中的应用研究。
一、超级计算机技术简介超级计算机是指速度极快、性能极高、存储容量巨大、能够完成大规模并行计算的计算机系统。
其主要用于科学计算、气象预测、天文学、航天技术等领域。
超级计算机的速度一般以每秒计算亿次（FLOPS）来表示，而高性能计算机则以每秒计算千亿次（TFLOPS）来表示。
二、超级计算机技术在气象学领域中的应用气象学作为一个非常重要的应用学科，在气象预测、气候研究等方面都有着广泛的应用。
而超级计算机技术在气象学中的应用也是非常广泛的。
1.气象预测气象预测是气象学中一个非常重要的应用领域。
其主要用于预测大气中各种物理和化学变量的发展趋势。
气象预测需要大量的数据和计算，而超级计算机可以大大提供计算能力与存储能力。
例如，中国气象局的“天河一号”超级计算机，可以提供每天数十次的全球天气预报和中长期气候预测。
该计算机可以对全球大气环流模型进行计算，为气象预测提供重要支撑。
2.海洋气象研究海洋气象研究是气象学中的一个重要领域，其主要研究海洋与大气之间的相互作用。
而这方面的研究需要大量的海洋数据和计算模型，超级计算机具有非常强的计算能力和存储能力，可以为海洋气象研究提供强有力的支持。
例如，日本的“京”超级计算机可以用于模拟台风与海洋之间的相互作用，预测台风的路径和影响范围。
这对海洋气象研究具有非常重要的意义。
3.气候变化研究气候变化是当今全球面临的一个严重问题。
而气候变化研究需要大量的计算和模型进行支撑，而超级计算机可以为气候变化模型的建立和研究提供非常强的支持。
例如，欧洲的“托雷”超级计算机可以用于模拟全球气候模型，预测未来几十年全球气候的变化趋势。
该计算机可以提供大量的数据和计算支持，为全球气候变化的研究提供了强有力的支撑。
超算在气象预测中的应用进展
超算在气象预测中的应用进展随着科技的飞速发展，超级计算机（超算）在气象预测领域的应用越来越广泛。
气象预测是一项复杂的任务，涉及多种环境因素，如温度、湿度、风速等。
传统的气象模型由于计算能力有限，往往无法对复杂的气候系统进行有效模拟。
而超算的强大计算能力能够显著提高气象模型的精确度和预测时效，从而为人类预测天气、应对自然灾害提供重要支持。
超算原理概述超级计算机是一种拥有极高计算能力的计算机系统，其性能通常以浮点运算每秒（FLOPS）为单位进行衡量。
与传统计算机相比，超算可以同时处理大量的数据，在模拟复杂的物理现象时具有显著优势。
在气象学中，超算主要用于大规模数值天气预报（NWP），通过求解复杂的气候方程来获得天气变化情况。
超算在气象预测中的应用背景气象预测并不仅仅依赖于地面观测数据，还需要使用卫星遥感、雷达监测等多种手段获取大范围的气象信息。
这些数据量庞大且复杂，传统的计算资源无法满足处理需要。
而超级计算机通过强大的并行处理能力，可以实时处理和分析百万级的数据集，精确模拟出天气预报模型。
这使得通过超算进行气象预测已成为未来发展的必然趋势。
气象模型及其需求现代气象模型通常包括数值天气预报模型、气候模型和区域气候模型等。
在对天气现象进行模拟时，这些模型需要解决复杂的微分方程，这些方程整合了物理学和流体力学等多项理论。
因此，模型越复杂，对计算能力和内存要求越高。
超级计算机作为强大的数据处理和存储平台，能够同时进行多条天气数据线性运算，提高模型运算的准确性。
超算与数值天气预报的发展历程早在20世纪50年代，研究人员就开始尝试用数字方式进行天气预报。
而随着计算机技术的发展，到20世纪80年代，出现了第一代数值天气预报系统。
进入21世纪后，随着超级计算机的逐步普及及相关技术的发展，数值天气预报得到了长足的发展。
这一时期，为了提高气候预报精度，各国争相建立起大量基于超算的预测中心，加大投入以开发新算法并优化现有模型。
超级计算机技术在气象预报中的应用
超级计算机技术在气象预报中的应用随着科技的不断发展，超级计算机技术已逐渐成为高效解决问题的利器。
在气象预测领域，超级计算机技术也发挥着非常重要的作用。
本文主要从超级计算机技术在气象预测中的应用和作用展开讨论。
一、气象预测中的任务气象预测是一项系统的任务，其中涉及了大量的计算和模拟。
由于各种不同尺度的气象现象都会对所在地区产生很大的影响，因此气象预测中，需要对不同尺度的天气现象进行预测。
比如，需要预测国家的局部降水，也需要预测超过几百公里的飓风路径。
气象预测需要依靠大量数据的分析和计算，如温度、湿度、气压、风向、速度等气象要素，模拟气流流动等。
除了气象要素数据，还需要土壤、植被和水文数据等辅助资料，以获得更准确的预测结果。
随着计算机技术的发展，目前已经可以使用高性能计算机处理气象预测的大量数据和模拟计算，以提升预测精度和效率。
二、气象预测中的困难气象预测的困难主要是因为气象系统是一种完全不同于人为控制的系统。
气象系统内部很复杂，涵盖了自然界的各种物理事象，因此气象预测存在很大的不确定性。
其次，气象系统的不稳定性和可变性也使其难以准确预测。
例如，台风的路径、强度、速度等等都是不确定性因素，需要通过大量的数据采集和计算实现预测。
这种不确定性不仅限于台风，还存在于大部分气象系统中，比如冷暖气团的形成和漂移、降水和雪量分布、雷暴系统的出现和发展等等。
三、超级计算机解决方案在面对气象预测中的困难时，超级计算机已成为解决方案。
超级计算机的主要特点是处理大量数据时速度与效率都非常高。
对于大量的气象数据处理和模拟计算，超级计算机已经成为不可或缺的工具。
尤其是随着高性能计算、互联网技术等的迅速发展，使用大数据和人工智能技术进行气象数据挖掘和大规模气象预测已成为现实。
通过高性能计算和机器学习等技术，可以更加准确预测气象系统中的各种要素，比如温度、湿度、气压、风向、速度等等。
此外，还可以基于先前的数据建立机器学习模型，以实现气象预测的加速和优化。
超级计算机在气象预测中的应用
超级计算机在气象预测中的应用超级计算机在气象预测中的应用随着科技的不断进步，超级计算机已经成为了现代气象研究不可或缺的工具。
从月球上的气象研究到地球气象预测，超级计算机的应用使得气象预测的精确度越来越高。
本文就超级计算机在气象预测领域中的应用进行了探讨。
一、超级计算机简介超级计算机，又称为高性能计算机，是一种针对高速数据处理和高性能计算而设计的计算机。
一般超级计算机的运算速度比普通计算机快上千倍，能够进行更加复杂的运算和数据分析处理。
超级计算机通常由许多的处理器组成，这些处理器可以同时进行运算，从而大幅提高计算速度。
超级计算机的使用范围十分广泛，不仅可以用于气象预测，还可以用于气候模拟、物理模拟、地震模拟等各个领域。
二、超级计算机在气象预测中的应用气象预测是指对未来天气和气象环境进行有关变化的预测和估计。
气象预测对于航空、能源、交通、农业、林业、水利、环保等各个领域都有重要的影响。
而对于气象预测的精确性以及时间范围的问题，则一直是行业关注的重点。
超级计算机正是解决这个问题的最好方式。
1.模拟大气系统超级计算机在气象预测中最直接最重要的功能是模拟大气系统。
利用超级计算机进行大气系统模拟可以获得包括温度、湿度、降水、风等多个气象参数的数据。
利用这些数据可以更加准确地预测气象现象，并且在运算规模处理上使得气象预测精确度得到了极大的提高。
2.构建气象模型气象预测需要复杂的模型来计算。
利用超级计算机进行高精度气象模型的构建，与传统的气象预测相比，超级计算机的模型可以更加逼真地对气象现象进行预测。
这样，气象预测准确度可以得到更大的提升。
3.提升气象数据处理速度超级计算机拥有超高的运算速度，能够处理大量的气象数据。
对于气象数据的处理来说，当计算速度达到一定程度时，数据量增加对处理速度影响就会降低。
因此，超级计算机的运算速度对于气象数据处理的精确度和速度的提高十分重要。
三、超级计算机在气象预测中的局限性虽然超级计算机可以提高气象预测的精确度和时间范围，但在气象预测中仍有一些局限性。
超算技术在气象预测中的应用研究
超算技术在气象预测中的应用研究一、概述气象预测是当前社会重要的应用领域之一，也是一项高精度、高可靠性的技术。
随着计算机技术的飞速发展，超级计算机的出现使得气象预测得以更加深入、精确。
超算技术在气象预测中的应用研究已引起人们的广泛关注。
二、超算技术在气象预测中的应用1. 数值天气预报模型数值天气预报模型是天气预报的基础，也是超算技术在气象预测中最为重要的应用领域。
数值预报模型的主要任务是建立大气运动的模拟体系，使用物理参数方程和数值算法解析大气和海洋的运动方程，计算出未来一段时间内的气象要素变化，如气温、气压、湿度、降水等，从而提供准确的气象预报服务。
数值天气预报模型需要在极其短的时间内处理、储存和计算大量数据，超算技术在其中起到了不可替代的作用。
传统的天气预报需要计算上万点数据，而现在的数值预报模型已经发展到了千万甚至亿级的数据量，这些大规模数值计算任务需要利用超级计算机来完成。
2. 区域气象模式区域气象模式主要针对特定区域的气象预测，通常需要依据该区域的地形特征、地形高度差异、海洋特征和云系演变等数据信息，建立相关的数学模型，通过预测其演变趋势，来提供准确的天气预报。
区域气象模式在很大程度上借鉴了数值天气预报模型的技术和思路，但需要更多关注具体的地理、气象现象等特殊的因素，因此难度更大。
同时，区域气象预测需要更精细的计算和分辨率，和更复杂的算法，这使得超级计算机成为了其必不可少的工具。
3. 气候模拟和气候预测气候模拟和气候预测是超算技术在气象预测中的又一重要应用方向。
气候模拟和气候预测的主要任务是模拟地球气候体系，提供未来数十年到数百年的气候变化趋势。
这项研究是为了解决如全球变暖等的长期气候问题，具有重要的科学意义和实用价值。
气候模拟和气候预测涉及到超算对复杂的、长期的气候体系运动的模拟和计算，需要处理数十亿级别的数据，这个工作是传统计算机所无法承担的。
三、超算技术应用在气象预测中的作用超算技术应用在气象预测中发挥了重要的作用，主要体现在以下方面：1. 提高了气象预报的精度和准确性超算技术的应用使气象预测的精度和准确性得到了显著提高，人们可以更加准确地预测天气变化，从而更好地进行安排和规划。
超算在气象预测中的应用研究
超算在气象预测中的应用研究近年来，超级计算机的发展和技术的不断提升，使得其在气象预测中的应用越来越广泛。
气象预测是一项重要的任务，其准确度对于经济、民生以及国防等方面都有着极为重要的影响。
因此，如何提高气象预测的准确度和时效性是一个不容忽视的问题。
超级计算机在气象预测中发挥着越来越重要的作用。
利用超级计算机的强大计算能力和存储资源，可以对复杂的大气环流和海洋动力学等问题进行模拟和预测。
同时，超级计算机还可以对地球系统的气候变化进行模拟和预测，为相关部门提供重要的参考数据。
为了更好地利用超级计算机的优势，各国对于气象预测的技术和算法也在不断地改进和研究。
在气象预测中，传统的数值预报方法需要对大气动力学、热力学、辐射物理学等各种物理过程进行建模和求解。
这些过程中涉及到的方程和参数非常多，对计算资源和数据存储的要求非常高。
由于超级计算机的高速运算和海量存储，可以更好地满足这些要求。
在气象领域，全球气象观测网络和卫星遥感技术也扮演了非常重要的角色。
大量的气象观测数据和遥感数据可以为气象预测提供更为准确的输入条件。
同时，这些数据也需要通过超级计算机进行处理和分析，提取出其中的有用信息，并进行有效的组合和运用。
另外，深度学习技术的发展也为气象预测提供了新的思路。
深度学习可以通过大量的数据训练模型，自动提取特征，更好地处理气象数据中的非线性关系。
目前，各国在深度学习的应用方面也进行了不少的研究和试验。
比如，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）正在利用深度学习技术对飓风路径进行预测，预计将会显著提高飓风路径的准确度。
总之，超级计算机在气象预测中的应用已经持续多年，而且越来越广泛。
随着技术的不断进步，超级计算机也将会在气象领域发挥更为重要的作用。
但是，任何技术都有其局限性，超级计算机也不例外。
因此，我们需要不断进行技术和算法的创新，挑战更高的技术和科学难题，为社会的可持续发展贡献更大的力量。
超级计算机应用于气象科学的研究
超级计算机应用于气象科学的研究随着科技的不断发展，超级计算机在各个领域中扮演着越来越重要的角色，其中之一就是应用于气象科学领域的研究。
气象科学是指通过观测、实验、理论和计算等手段来揭示和探究气象现象的发生及其规律性，以及对未来的预测和预报。
而超级计算机正是通过其强大的计算能力，为气象科学研究提供了重要的支持。
本文将从超级计算机的优势和应用角度出发，介绍超级计算机在气象科学研究中的作用及意义。
一、超级计算机的优势超级计算机相对于普通计算机而言，其性能指标更高，功能更加强大。
一个小的超级计算机的计算能力可以相当于几百万个普通计算机的计算能力之和，而目前世界上最快的超级计算机Fugaku的计算速度更是高达442.0 PFlops。
这种超强的计算性能为气象科学研究提供了硬件上的保障。
其优势主要表现在以下三个方面：1.计算速度：计算速度是超级计算机最大的优势，能够以比传统计算机更快的速度进行大规模复杂的计算。
气象科学的计算量较大，特别是基于全球和区域气候的研究，需要对大量数据进行计算，而超级计算机可以将这些数据并行计算，显著提高计算速度。
2.数据存储和管理：气象科学研究数据体量较大，需要进行有效的管理和存储，超级计算机可以提供更大规模的存储和处理能力。
这些存储装置实现了快速读写，可以通过网络实时共享数据，便于研究人员快速、方便地获取研究所需的数据。
3.可扩展性：超级计算机系统具有高度的可扩展性，可以根据不同需求进行扩展和升级。
对于气象科学研究，需要大规模处理数据的特点，这种可扩展性可以让研究人员在任何时候和任何情况下，都能够根据需求扩展和增加计算机的规模和计算速度。
二、超级计算机在气象科学研究中的应用1.模拟天气和气候预测模拟天气和气候预测是气象科学研究的重点。
它能够帮助人们了解天气的变化趋势及气候变化的规律，指导人们的生产和生活。
在这些方面，超级计算机具有重要的作用。
超级计算机可以使用数值天气预报模型，通过各种气象观测方法获得大气、海洋、陆地等各种因素的数据，并将这些信息建立在物理学原理的基础上建立的数学模型中，用数字化的方法模拟大气和海洋等天气和气候状况。
超级计算机在天气预报中的应用
超级计算机在天气预报中的应用天气一直以来都是我们关注的热点话题之一。
我们每天出门，都会查看天气预报，来判断要穿什么样的衣服，是否需要带伞等等。
而这些天气预报，是通过哪些途径获取的呢？这就要归功于大数据和超级计算机技术的应用了。
一、超级计算机技术在气象学中的应用超级计算机技术在气象学中的应用，可以追溯到上世纪60年代。
当时，计算机计算速度很慢，只能处理一些简单的数学模型，对于气象模型的处理能力非常有限。
随着计算机计算速度和计算精度的不断提高，越来越多的气象学家开始将超级计算机技术应用到天气预报中来。
现在，全球范围内的各个气象局都拥有自己的超级计算机，以满足各种气象预报需求。
二、超级计算机提升气象预报的精度传统的天气预报是基于统计模型、经验模型和数学模型的。
这些模型虽然经过了长时间的实践检验，但是精度却有限。
因为天气变化本身就十分复杂，需要通过大量的数据来进行监测和分析。
而超级计算机，可以对海量的观测数据进行处理，高精度的数值模拟和图像处理，从而提高天气预报的精度。
比如，美国国家气象局（NWS）的超级计算机HPC（Hybrid Hydromet Prediction）就可以提供高分辨率的天气模型，对各种天气现象进行预测。
这种系统可以对每个小时的天气进行预测，并将预测结果发送给各个气象局，以帮助他们进行预警和预报。
而这些天气预报的准确度，已经相当高，甚至可以达到95%以上。
三、超级计算机下一步的发展方向当前，超级计算机技术在气象预报中的应用，已经取得了很大的成功。
但是，这并不代表它已经到达了终点。
未来，随着计算机和通讯技术的发展，超级计算机在气象预报中的作用还将不断加深。
更精细的天气预报传统的天气预报只能对大气中的温度、湿度、风速等几个参数进行粗略的估计。
而随着超级计算机计算速度的提高，可以对更多的参数进行预测。
比如，预测空气质量污染情况、地面发生暴雨的概率等。
这样，就可以为人们提供更加精细的天气预报服务。
超算技术在气象预报中的应用研究
超算技术在气象预报中的应用研究气象预报是人类社会最早形成的天文学应用之一，一直被广泛应用于各个领域，如农业、水利、交通等。
随着现代电脑技术和计算能力的不断提升，气象预报技术也在不断创新和发展。
其中，超算技术在气象预报中的应用，其贡献程度不言而喻。
从数学模型的角度来看，天气预报是一种典型的大数据处理，需要处理海量数据并通过模型进行数值模拟。
超算技术的高运算效率、高并行计算和高速缓存能力，使得气象预报模型的运算速度和精度均得到大幅提高。
通过超算技术，气象预报可以在较短时间内对大量数据进行处理，提高预报的准确性和时效性。
超算应用于气象预报中的一个重要问题是数据处理。
对于气象预报的计算，需要海量的气象数据，例如气压、温度、湿度等，而且这些数据是实时生成的。
这样的数据需要经过压缩、解压、读入、写出等一系列操作。
对于传统的计算机，这些数据处理操作非常耗时。
而对于超算，由于超算具有海量数据处理能力，处理这样的数据就成为了一件相对容易的事情。
这样，气象预报的实时性就被大幅度提高了。
除了数据处理方面之外，超算在气象预报中还可以提高模型的计算效率和模拟准确度。
如今，国家重点实验室和气象预报中心都投入了大量资金用于气象模型的开发和优化。
而实际上，开发出的模型需要足够的计算能力来支持实际应用。
通过超算技术的应用，可以极大地提高这些模型的计算能力和性能，降低气象预报的误差率。
总的来说，超算技术在气象预报中的应用，可以切实地提高气象预报的实时性和准确性，特别是对于极端天气和灾害天气的预报方面，更为重要。
然而，要实现这些目标，还需要在硬件、算法和软件等多个方面进行不断的创新和优化。
对于未来的发展，超算技术在气象预报中的应用还会有很大的潜力。
在数据模型和算法层面上，需要不断地进行创新和发展，以实现高效、精确、实时的气象预报。
同时，在硬件方面，更多的超算和计算机设备需要被用于气象预报中。
在物联网技术的支持下，可以通过千兆以上的高速网络来实现对数据和模型的分布式处理和管理。
超级计算机在气象大数据处理中的应用
超级计算机在气象大数据处理中的应用随着计算机科技的不断发展，超级计算机已经成为现代科技的代表之一。
超级计算机可追溯至20世纪70年代，是当今世界上处理复杂数据和计算科学的最高水平。
能够在最短的时间内运行最艰难和最复杂的程序，超级计算机已成为全球科学和工程领域的重要平台。
其中，气象大数据处理是超级计算机应用的一个重要领域。
本文将定向讨论超级计算机在气象大数据处理中的应用。
一、超级计算机在气象模拟中的应用气象模拟是超级计算机在气象领域的一种重要应用。
超级计算机能够处理气象数据，生成更准确的天气预报以及气象预警信息。
相对于普通的计算机，超级计算机拥有更强大的处理能力和更高的计算效率，能更快速地完成气象数据的处理和模拟。
超级计算机利用复杂的气象模型，能够预测未来的天气情况，确保国家的农业生产、水利和交通等部门的顺利运转。
例如，气象模拟可以让农民更加准确地预测气候变化，帮助他们在合适的时间种植庄稼，提高粮食产量。
二、超级计算机在气象数据分析中的应用气象数据是指从天气台、雷达、卫星等数据采集设备获取的气象信息。
通过这些数据，我们可以对目前和未来的气象情况做出准确的预报。
气象数据分析是利用大量的气象数据，运用先进的计算技术进行分析和处理的一种手段。
在气象数据分析中，超级计算机可以快速准确地处理海量的复杂数据，开展气象风险评估和气象事件调查，从而更好地为公众服务和社会生产生活服务。
例如，通过分析历史数据和研究气压、湿度和风向等因素，可以预测未来的台风路径和强度，从而让个人和政府有序做好准备，降低风灾风险。
三、超级计算机在气象预警中的应用气象预警是一种重要的天气服务，其目的是为了提醒人们关注即将发生的天气情况。
超级计算机在气象预警中的应用不仅可以提供准确的天气信息，还可以确保信息的时效性和有效性。
通过超级计算机处理数据，我们可以高效、迅速地检测出气象异常，并在第一时间发布气象预警。
例如，当出现肆虐的龙卷风和大雪等突发天气时，超级计算机可以优化气象预测模型，更快地判断风暴路径、预报未来发展趋势和行为，减少社会影响和财产损失。
超级计算机在气象预测中的应用
超级计算机在气象预测中的应用随着科技的不断发展，超级计算机已经成为了当今最为强大的计算工具。
其运算速度之快，远远超出了传统计算机的想象。
在气象预测中，超级计算机也正发挥着越来越重要的作用。
气象预测是一项既需要科学精度，又需要准确预测的应用领域。
预测结果的准确度直接影响到人们的生命财产安全，如预测的暴雨、台风、大雪等天气灾害。
由于天气的不确定性和复杂性，预测天气需要大量的数据，而这些数据的计算机化处理同样需要超级计算机的支持。
超级计算机的强大性能能够满足气象预测的复杂计算需求。
在气象模拟中，科学家们需要对大量的计算模型进行模拟，超级计算机的运算速度和存储容量充分保证了模拟的准确性。
此外，超级计算机还能够通过实时感应气象数据，对未来的天气情况进行预测，进而为人们提供更准确的气象预测数据，并提供更有针对性的安全建议。
在实际应用中，超级计算机在气象预测中的应用也十分广泛。
例如，美国国家海洋大气管理局的“飓风天气研究和预测系统”就是基于超级计算机的天气预测系统。
该系统能够实时获取卫星资料、浮标数据、飞机侦察和研究飓风的数据，并使用超级计算机对这些数据进行大规模的处理和模拟，进而预测出未来的飓风路径和强度。
此外，中国的气象局也借助超级计算机技术不断提升气象预测能力。
2018年，中国气象局宣布将打造一个全球领先的气象预测计算机，这个计算机使用的是当时世界排名第一的超级计算机“神威太湖之光”。
这个计算机不仅能够提高气象预测的准确性，还可以为重大气象事件提供科学依据和及时应对措施。
纵观全球，超级计算机在气象预测中的应用正日益普及。
超级计算机的强大性能和高速运算能力完全可以胜任气象预测的复杂计算需求，进而提高气象预测的准确性和效率。
在未来，随着超级计算机技术的不断进步，气象预测的准确性也将逐步提高，为人们的生活带来更多的便利和安全保障。
超级计算机在天气预报中的应用与发展
超级计算机在天气预报中的应用与发展超级计算机是当代计算机技术的高峰之一，它的出现极大地推动了人类科技的发展。
其中，应用在天气预报方面的超级计算机技术，更是荣膺世界科技领域的重要成果之一。
随着科技的不断进步，这种技术在天气预报领域中的应用越来越广泛，这一过程也将持续不断地发展下去。
一、超级计算机的作用超级计算机的应用可以使得天气预报的准确性得到极大的提高。
天气预报数据的处理需要进行大量的复杂计算，需要消耗大量的计算资源。
因此，传统的计算机可能无法满足这种应用的需要。
超级计算机则可以充分利用其强大的计算能力，快速准确地完成这些计算工作。
同时，超级计算机可快速完成大规模的数据处理和存储，方便科学家们处理复杂数据操作和数值预报运行。
二、超级计算机在天气预报方面的应用超级计算机在天气预报中的应用，主要是通过构建数值天气预报模型进行实现。
数值天气预报模型本质上是一种对天气现象的数值计算抽象建模，是对天气系统的数学描述。
数值天气预报模型在处理大量数据时，需要大量的数值计算。
通过运用超级计算机技术，能够大大提高数值计算的速度和精度，提高了天气预报的准确度和可靠性。
超级计算机可以为天气预报提供应用的支持，尤其在预报大范围天气和复杂天气系统方面非常实用。
比如，漫长的台风季节和巨大的灾害天气都需要大量的天气数据、密集的天气组合和复杂的计算方法进行预测。
借助超级计算机的强大计算能力，科学家们能够根据这些数据和模型，做出更加靠谱的天气预测和预警，为社会安全和人民生命财产的保护发挥了重要的作用。
三、超级计算机技术的应用发展随着超级计算机在天气预报方面的应用不断深入，未来其应用范围也将进一步扩展。
比如，在极端天气、灾害性天气方面，超级计算机技术的应用非常重要。
超级计算机可以通过不断采集和处理天气数据，实现对在不断演变的天气事件的预测，从而保护公众的生命和财产安全。
此外，随着科技的不断进步和超级计算机技术的提升，超级计算机技术在天气预报方面也将持续不断地发展和应用。
超级计算机在气象预测中的应用研究
超级计算机在气象预测中的应用研究气象预测是一项十分重要的研究，它关乎到农业、航空、工业等各个领域的生产和生活。
随着科技的发展，各行业也在不断提升精度和效率。
超级计算机的应用，无疑是气象预测领域内的一次革命。
超级计算机的强大运算能力提高了天气预报的精度和预报时间，进一步提升了预报的应用价值。
本文将从超级计算机的基本原理、气象预测的技术难点以及超级计算机在气象预测中的具体应用展开阐述。
一、超级计算机的基本原理超级计算机是一种高性能的计算机，它通常采用并行计算和向量计算的方式完成复杂的计算任务。
其主要特点是计算速度极快，计算能力超过普通计算机和服务器的极限，能够完成大规模的科学计算任务和数值模拟工作。
超级计算机的计算速度和处理能力很大程度上是靠硬件设备进行实现的，如采用多核心处理器、大容量存储器以及高速通信网络等。
超级计算机采用了量子力学、统计物理学等学科的理论和方法，利用先进的算法和能力强大的并行处理技术，能够快速地进行大规模的复杂科学计算和模拟。
二、气象预测的技术难点气象预测是一个极其复杂的过程，它需要考虑很多因素，如各种气象参数的变化、空气和水的流动、气体的稳定性和不稳定性等。
气象预测的技术难点主要包括以下几个方面：1. 模型建立与优化难度大：气象预测模型的建立和优化需要大量的实验数据和科学理论支持，同时也面临其他方面，如计算方法的改进，数据质量和质量控制，对特殊气象事件的建模等。
2. 巨量数据的存储和处理困难：气象预测模型所需的数据主要来源于卫星、雷达、探空、地面气象站等观测设备，需要对这些数据进行收集、统计、分析和处理。
大量、高维度的气象数据同时也需要管理、分析和挖掘，这些都需要超级计算机的支持。
3. 精度与时间的平衡掌握难度高：气象预测中，时间越长，精度越难控制。
时间越短，精度越高，但计算量会更大。
因此，气象预测中面临的难点之一是如何在时间和精度之间取得平衡，做到精准、及时、可靠。
三、超级计算机在气象预测中的应用随着计算机技术的快速发展，气象预测技术得到了快速发展，超级计算机在气象预测中的应用也得到了广泛关注。
超级计算机技术在气象科学中的应用
超级计算机技术在气象科学中的应用随着科技的不断进步和发展，超级计算机技术正在越来越多地应用于各个领域，其中气象科学是一个非常重要的方向。
气象科学是一个涉及面广、需要大量数据分析和计算的学科，而超级计算机的高速计算和处理能力可以帮助气象学家们更好地理解天气变化规律，预测未来的气象情况，从而为各行各业提供更加准确的决策依据。
气象预报气象预报是利用大量气象观测数据和数值预报模型，通过数学方法和计算机模拟，预测25小时到7天甚至更长时间的天气变化情况。
超级计算机的高效处理能力为气象预报提供了更好的手段，可以快速地处理和分析大量的气象数据，同时快速有效地计算各种气象指标，包括温度、湿度、气压、降雨等指标，从而实现更为准确的预报结果。
例如，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的超级计算机可以通过每6小时更新一次的全球气象数据，为该国提供高质量的7天天气预报。
气候研究气候研究是气象学的分支领域，它研究的是长时间尺度上的气候变化，因此需要借助各种模型的模拟与预测。
超级计算机的高性能计算能力可以使得气候研究人员更快地处理和分析各种气候数据，以建立气候模型，预测未来的气候变化，例如计算海洋、大气、冰层和位相等多种复杂气候系统之间的相互作用。
气象灾害预警气象灾害是指由极端气象事件造成的各种灾害，例如台风、暴雨、洪涝、干旱等，在这些灾害中，正确认识和准确预报天气情况将极大地影响事后的救援工作。
超级计算机通过高效的数据分析与处理，可以快速地、准确地预报极端气象事件，为各级行政部门提供重要的依据，缩短应急时间，及时处理。
结语总体来说，超级计算机技术对气象科学的应用极大地提高了气象预报的准确度和科学性，为人们了解天气变化规律，做好防范气象灾害，提供了极大帮助。
这一技术的继续推进和发展将为气象科学的深入研究和实践提供更多更好的机会。
超级计算技术在气象预测中的应用前景展望
超级计算技术在气象预测中的应用前景展望随着科技的发展和超级计算技术的应用，人类对于天气预测的准确性和精确性要求也越来越高。
超级计算技术在气象预测中的应用，对于改善天气预报的准确性和提高人们对天气的防范能力有着积极的作用。
本文将探讨超级计算技术在气象预测中的应用前景展望。
首先，超级计算技术能够为气象预报模型提供更强的计算能力。
传统的天气预报模型需要通过复杂的数学模型和大量的观测数据来进行预报计算。
这些计算需要庞大的运算能力和处理速度才能进行，而超级计算技术正是可以提供这样的计算能力。
通过超级计算机的高速并行计算，可以更加精确地模拟和预测天气变化的过程。
其次，超级计算技术可以提供更多的气象数据和更完整的天气观测网络。
气象预报需要大量的观测数据来支撑模型的计算和预测结果。
而超级计算技术可以通过云计算和大数据处理技术，实时收集和整理全球范围内的气象数据，包括大气、海洋、地表等多种气象要素。
这些数据可以提供更全面、详细的气象观测信息，为天气预报提供更准确的基础数据。
第三，超级计算技术可以支持更高分辨率的天气模型。
天气模型的分辨率决定了模型对地球表面细节的描述程度。
超级计算技术可以提供更高的计算精度，从而支持更高分辨率的天气模型。
这样的模型可以更好地捕捉到各种尺度的天气系统，从而提供更准确的预测和预警。
此外，超级计算技术还可以用于天气预报的集合预报和不确定性分析。
天气预报的准确性往往受到不确定性的影响，而集合预报可以通过多次运行模型，产生多个不同的预报结果，从而在一定程度上反映出不确定性的范围。
超级计算技术可以实现高效的集合预报计算和不确定性分析，帮助气象预报员做出更准确的决策。
最后，超级计算技术还可以支持气候模式的模拟和预测。
气候变化对于人类社会和生态环境都有着深远的影响，因此准确预测未来气候变化越发重要。
超级计算技术的应用可以提供更强大的计算能力，帮助科学家研究和预测气候变化的规律和趋势，为制定应对气候变化的策略提供科学依据。
超算在气象预测中的应用
超算在气象预测中的应用随着科技的发展，超级计算机（超算）在各个领域的应用越来越广泛。
其中，气象预测是超算应用的一个重要领域。
本文将探讨超算在气象预测中的应用。
一、超算在气象预测中的意义气象预测是指利用现有的气象观测、物理知识和计算方法，对未来气象变化进行预测。
气象预测的准确性对人们的日常生活和安全至关重要。
例如，在农业生产中，合理的气象预测能够帮助农民选择最佳的种植时间和品种，提高农作物的产量和品质。
在气象灾害防范中，准确的气象预测能够及早发现可能出现的灾害，为人们采取应对措施提供有效的时间。
超算的出现为气象预测提供了更多的可能性。
超算能够高效地进行气象观测数据分析和大气模式计算，从而提高了气象预测的准确性和有效性。
通过超算计算，可以多角度和多维度地对气象系统进行仿真，使预测更加准确。
二、超算在气象预测中的应用1. 预测模式开发超算通过数值模拟和模型开发，提高了气象预测的准确性。
在预测模式开发中，科学家们可以利用超算对大气环境进行三维、高分辨率的模拟和分析，从而更加彻底地了解了大气环流规律和气象系统的特点。
这些模型不仅可以预测天气现象，还可以模拟未来气候的变化趋势，从而为全球气候变化的应对提供科学依据。
2. 各种预测要素的计算和预测超算在各种气象预测要素的计算和预测方面也有着广泛的应用。
例如，超算能够准确预测雨量、气温、气压、风向和风速等要素，从而为气象预测提供更为可靠的数据。
在气象灾害预测中，超算也发挥着重要的作用。
例如，当地气象服务机构可以利用超算预测飓风的路径和强度，为可能受影响的地区提供及时的预警和应对措施。
此外，超算还可以用于海洋预测领域，例如预测海浪、潮汐和海洋流量等要素，为海上航行的安全提供保障。
三、超算在气象预测中面临的挑战和发展趋势超算在气象预测中所面临的挑战包括计算能力的提升、计算效率的优化和模型的不确定性等。
当前，科学家们正在努力克服这些挑战，并利用新的技术和方法提高气象预测的准确性。
曙光高性能计算机在数值预报模式中的应用
曙光高性能计算机在数值预报模式中的应用王俊超;彭涛;冯光柳【期刊名称】《计算机技术与发展》【年(卷),期】2014(24)10【摘要】文中首先介绍了中国气象局武汉暴雨研究所高性能计算机应用现状和目前的模式业务系统，针对气象预报模式精细化对计算能力的更高需求，中国气象局武汉暴雨研究所采用曙光高性能计算机集群对原有集群系统进行升级，升级后的计算节点CPU可提供11.40 TFlops的双精浮点计算能力；其次，讨论了升级后的高性能计算机几个关键技术的现状并对未来进行展望；最后以WRF模式为例，对升级后的高性能计算机的性能进行了分析，得到了较好的加速比。
结果表明：新升级的集群系统将大大节省区域高分辨数值预报模式运算时间，有助于提高科研成果的转化效率。
%In this paper,firstly introduce the application of HPC in WHIHR and the current mode of business systems. For the better re-quirements of the weather forecasting model fine to computing ability,the institute of heavy rain of China Meteorological Administration uses the dawn of high-performance computer clusters to upgrade the original cluster system. The upgraded computing node can provide the 11. 40 TFlops double-precision floating-point computing power. Secondly,discuss the present status and the prospect of key technol-ogy of advanced HPC. Finally,taking WRF model as example,analyze the performance of HPC and have a good speedup. The result shows that the new upgraded cluster system would greatly reduce the computation time of regional high-resolution numerical weather pre-diction model. Also it could improve the conversion efficiency of scientific research.【总页数】5页(P178-181,185)【作者】王俊超;彭涛;冯光柳【作者单位】中国气象局武汉暴雨研究所暴雨监测预警湖北省重点实验室，湖北武汉 430074;中国气象局武汉暴雨研究所暴雨监测预警湖北省重点实验室，湖北武汉 430074;中国气象局武汉暴雨研究所暴雨监测预警湖北省重点实验室，湖北武汉 430074【正文语种】中文【中图分类】TP39【相关文献】1.E级高性能计算机的曙光 [J],2.E级高性能计算机的曙光 [J],3.曙光,打造中国高性能计算机的世纪丰碑——记曙光信息产业有限公司 [J], 尚云4.中科曙光新一代硅立方高性能计算机亮相全球超算大会 [J],5.攀登商用高性能计算机世界巅峰——4.2万亿次曙光超级计算机联手中石油构建网格应用 [J],因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
do lm=1,mlength m = locm(lm,iam) lmr = lnstart(lm) if (m .eq. 1) then lmwave0 = lm lmrwave0 = lmr endif do n=2,nlen(m), 2 dalpn(lmr+n) = ldalp(lmr+n,irow)*rsq(m+n-1)*ra end do
式
5000
0 GRAPES-GLOBAL(0.25) GRAPES-GLOBAL(0.125)
GRAPES-MESO
GRAPES-4DVAR
GRAPES-SVD
200000 150000
IBM PI-Sugon
Time(s)
100000
50000
0 BCC_CSM
BCC_AGCM
“派”系统运行业务模式
32,576.6 1,649
25,326.3 2,272 27,112.5 8,209 20,132.7 7,890 43,902.6 3,844
持续性能
• ECMWF模式发展（2025实现5km全球集合预报）
ExaFlops
(Schulthess et al, 2018)
特征
• 计算性能E级、高能效、多架构并存 • 计算复杂性增加，如何发挥能力 • 气象模式向着更高时空分辨率，更复杂物理过程、集合预
560,640
8
DOE/NNSA/LLNL United States
Sequoia - BlueGene/Q, Power BQC 16C 1.60 GHz, Custom , IBM
1,572,864
9
DOE/NNSA/LANL/SNL United States
Trinity - Cray XC40, Intel Xeon Phi 7250 68C 1.4GHz, Aries interconnect , Cray Inc.
IBM（北京局曙光） 曙光
1.7X
1200核 800核
北京局冬奥WRF
BCC_AGCM模式GPU计算
Inverse LT
>3X
Gaussian Quadrature
肖洒, 2017
do j=1,plat/2
ILT
call grcalcs(j, ztodt, grts(1,1,j), grths(1,1,j), grds(1,1,j), &
“派”曙光高性能计算机系统-绿色节能
众核（24节点，73.1TFlops） GPU（24节点，
289.5TFlops） 共享可用存储容量691.2TB
“派”曙光高性能计算机系统-能力规模
根据最新全球HPC TOP500排名，全球气象机构中，英国气象局共拥有3套P级高性 能计算机系统，总体能力最高，而中国气象局在引进“派”以后，总体系统规模将 超过欧洲中期气象中心ECMWF，跃居世界气象部门前列。
业务模式
主要天气/气候模式发展规划
“派”曙光高性能计算机系统-系统架构
与现有IBM系统架构相同：
两套互备子系统 通用Intel CPU处理器 Cluster架构 计算资源相对独立 共享存储资源，提高业务可靠性
比现有IBM系统新增：
小规模试验子系统
适应新技术发展，支持GPU/众核环境下 气象模式系统的研发及试验。
• 北京市气象局冬奥模式 • GRAPES_GFS 25km业务模式 • GRAPES_MESO 3km 业务模式
运行时间（秒）
12000 10000
8000
2048核
30小时
3.7X
1.87X
6000
48小时
4000
3840核
2000
0 GRAPES_GFS(25km)
GRAPES_MESO(3km)
1,572,480
National Super Computer Center in
Tianhe-2A - TH-IVB-FEP Cluster, Intel Xeon E5-
4
Guangzhou
2692v2 12C 2.2GHz, TH Express-2, Matrix-2000 ,
4,981,760
361,760
DOE/SC/Oak Ridge National
7
Laboratory
United States
Titan - Cray XK7, Opteron 6274 16C 2.200GHz, Cray Gemini interconnect, NVIDIA K20x , Cray Inc.
超级计算机“派”推动中国气象应用
高性能计算室 国家气象信息中心
内容
• 超算及气象模式发展 • CMA超算及气象模式发展 • CMA “派”曙光超级计算机介绍 • 气象模式异构计算
Rank
Site
System
Cores
DOE/SC/Oak Ridge National
1
Laboratory
United States
979,968
Rmax (TFlop/s) 122,300.0 93,014.6 71,610.0 61,444.5
19,880.0
19,590.0 17,590.0 17,173.2 14,137.3
Rpeak Power (TFlop/s) (kW) 187,659.3 8,806 125,435.9 15,371 119,193.6 100,678.7 18,482
grza, grua, gruha, grva, grvha, &
grpsa, grdpsa, grpma, grpla, tmpSPEcoef)
!$ACC END DATA
!$ACC DATA PRESENT(…) CREATE(…) !$ACC KERNELS !$acc loop do l=1, plat/2 !acc loop
grzs(1,1,j), grus(1,1,j), gruhs(1,1,j), grvs(1,1,j), grvhs(1,1,j), &
grpss(1,j), grdpss(1,j), grpms(1,j), grpls(1,j), tmpSPEcoef)
call grcalca(j, ztodt, grta(1,1,j), grtha(1,1,j), grda(1,1,j), &
谢谢
end do ...
Kernel codes
lmwave0 = lm lmrwave0 = lmr endif !$acc loop do n=2,nlen(m), 2 dalpn(lmr+n) = ldalp(lmr+n,irow)*rsq(m+n-1)* end do end do end do !$ACC END KERNELS … !ACC END DATA
“派”曙光高性能计算机系统-性能指标
总体能力：
计算能力：8,189.5TFLOPS 存储能力：23,088TB CPU总核数：98,432 内存容量：690,432GB 节点数量：3,076 硬盘数量：4,200 机柜数量：78 全年PUE：1.23
每个子系统包括：
1504*计算节点 24*前后处理节点 10*登录节点 8*管理节点 66*存储节点 3*648口核心IB交换机 102*36口接入IB交换机 17*以太网交换机
“派”高性能计算机系统
16000 14000
14166.8
Peak Performance(TFlops)
12000
计算能力 8,189.5 TFLOPS
10000
8000
为原有设计10倍、现有系统8倍； 6000
存储容量 23,088 TB
4000
11460
10010.8
8498.65
6835.9
Sunway TaihuLight - Sunway MPP, Sunway SW26010 260C 1.45GHz, Sunway , NRCPC
10,649,600
3
DOE/NNSA/LLNL United States
Sierra - IBM Power System S922LC, IBM POWER9 22C 3.1GHz, NVIDIA Volta GV100, Dualrail Mellanox EDR Infiniband , IBM
China
NUDT
National Institute of Advanced
AI Bridging Cloud Infrastructure (ABCI) -
5
Industrial Science and Technology (AIST)
PRIMERGY CX2550 M4, Xeon Gold 6148 20C 2.4GHz, NVIDIA Tesla V100 SXM2, Infiniband
Summit - IBM Power System AC922, IBM POWER9 22C 3.07GHz, NVIDIA Volta GV100, Dual-rail Mellanox EDR Infiniband, IBM
2,282,544
2
National Supercomputing Center in Wuxi China
Japan
EDR , Fujitsu
391,680
Swiss National Supercomputing
6
Centre (CSCS)