MATLAB基础培训
合集下载
第一讲 MATLAB基础知识
（续表）
预定义变量 含义 NaN（nan) nargin nargout 不是一个数（Not a number),如0/0,∞/0 函数输入参数数目 函数输出参数数目
realmax
realmin
最大正实数
最小正实数
MATLAB初步
(4) matlab的基本运算符
最常见的算术运算符如下：
运算名称 数学表达 matlab 式 运算符 a+b + 加 减 乘 除 幂 a-b a×b a÷b ab * /(\) ^ matlab 表达式 a+b a-b a*b a^b 例子
口中双击该变量名。
(3) 若想使某个窗口脱离matlab desktop，只需 单击“undock form desktop”图标.
MATLAB初步
(4) 计算结果的显示格式（比较重要）
format命令提供多种数据的输出格式，如： format short format rat format long format hex
MATLAB初步
(3) matlab默认的预定义变量
predefined variables ,是matlab系统定义的一些 变量，赋予特定的值和变量名
预定义变量 含义 ans eps Inf （inf） 当前计算结果的缺省变量名 机器零阈值 无穷大
i，j
pi
虚单元 i=j=
圆周率π
1
MATLAB初步
MATLAB初步
几点说明：
所有运算定义在复述域上，只返回第一 象限的解； 如：a=,则 X=A\B，
“/”右除，若XA=B,则 X=B/A，
运算规则： 按与常规相同的优先级自左至右执行
优先级：指数>乘除>加减
《Matlab入门》课件
学习如何生成和显示不同类型的信号，
傅里叶变换与频域分析
2
如正弦波、方波等。
掌握傅里叶变换的原理和应用，进行
频域分析。
3
信号的滤波和降噪
学习如何使用滤波器对信号进行降噪
信号的分析与处理
4
和去除干扰。
使用Matlab对信号进行分析和处理， 提取有用信息。
第四章：Matlab应用实例
Matlab在科学计算中的应用
《Matlab入门》PPT课件
在这份《Matlab入门》PPT课件中，我们将带您深入了解Matlab的基础知识、 图像处理、信号处理以及应用实例。掌握这些知识，将为您打开科学计算的 大门。
第一章：Matlab基础知识
Matlab简介
了解Matlab的背景和用途， 探索其在科学和工程领域 的应用。
Matlab的安装与配置
学习如何安装和配置 Matlab，以便开始编写代 码。
Matlab基础语法
掌握Matlab的基本语法， 包括变量、运算符和控制 流程。
Matlab变量与数据类型
了解Matlab中的数据类型，如数字、字符串、 矩阵等。
Matlab矩阵和数组
学习使用矩阵和数组进行向量运算和数据处 理。
第二章：Matlab图像处理
结语
通过本课件，我们希望您对Matlab有了更全面的了解，并能够灵活运用它进 行科学计算、图像处理和信号处理。
Matlab工具箱下载
获取丰富的Matlab工具箱，拓展您的科学计 算能力。
Matlab实用工具下载
探索各种实用的Matlab工具，简化您的工作 流程。
Matlab教程和案例下载
下载Matlab的教程和实例代码，加速学习过 程。
2024年matlab培训教程
MATLAB培训教程一、引言MATLAB（矩阵实验室）是一种高性能的数值计算和科学计算软件，广泛应用于工程计算、控制设计、信号处理和通信、图像处理、信号检测、财务建模和分析等领域。
MATLAB具有强大的矩阵运算能力、丰富的工具箱和简单易学的编程语言，是科研和工程领域不可或缺的工具。
本教程旨在帮助初学者快速掌握MATLAB的基本使用方法，为后续深入研究打下基础。
二、MATLAB安装与启动1.安装MATLAB从MATLAB官方网站适合您操作系统的MATLAB安装包。
双击安装包，按照提示完成安装。
安装过程中，您可以根据需要选择安装路径、组件和工具箱。
2.启动MATLAB安装完成后，双击桌面上的MATLAB图标或从开始菜单中找到MATLAB并启动。
启动后，您将看到一个包含命令窗口、工作空间、命令历史和当前文件夹等区域的界面。
三、MATLAB基本操作1.命令窗口>>a=3;>>b=4;>>c=a+b;执行后，变量c的值为7。
2.工作空间工作空间用于存储当前MATLAB会话中的所有变量。
您可以在工作空间中查看、编辑和删除变量。
在工作空间窗口中，右键变量名，选择“Open”以查看变量内容。
3.命令历史命令历史记录了您在命令窗口中输入的所有命令。
您可以通过命令历史窗口查看、编辑和重新执行之前的命令。
4.当前文件夹当前文件夹是MATLAB的工作目录，用于存储和访问MATLAB文件。
您可以通过当前文件夹窗口浏览文件系统，打开、创建和保存MATLAB文件。
四、MATLAB编程基础1.变量与数据类型MATLAB中的变量无需声明类型，系统会根据赋值自动确定。
MATLAB支持多种数据类型，如整数、浮点数、字符、字符串、逻辑等。
2.数组与矩阵MATLAB中的数组分为一维数组和多维数组。
多维数组即为矩阵。
在MATLAB中，矩阵的创建和运算非常简单。
例如，创建一个3x3的单位矩阵：>>A=eye(3);3.流程控制语句MATLAB支持常见的流程控制语句，如if-else、for、while 等。
matlab入门 课件
MATLAB绘图
1 绘图基础知识
2 2D绘图
掌握绘图的基本概念、 语法和常用函数。
学习如何绘制二维图 形，如折线图、散点 图和柱状图等。
3 3D绘图
了解如何创建和操作 三维图形，如曲面图 和散点云等。
数据处理
1 数据导入与导出
2 数据统计
学会从文件或其他数据源导入和导出数据。
掌握常用的数据统计函数和方法。
2 MATLAB桌面界面 3 MATLAB语言基础
了解MATLAB的定义、 功能和应用领域。
掌握MATLAB的桌面环 境、编辑器和帮助文 档等工具。
学习MATLAB的基本语 法、数据结构和运算 符。
4 变量和数据类型
5 矢量和矩阵操作
了解如何创建和操作变量，以及不同的 数据类型。
熟悉矢量和矩阵的定义、运算和索引操 作。
推荐一些可以应用 MATLAB的实际项目。
MATLAB应用
1 图像处理
学习如何使用MATLAB进行图像处理和图像分析。
2 信号处理
掌握MATLAB在信号处理领域的应用，如滤波和频谱分析。
3 建模与仿真
了解如何使用MATLAB进行系统建模和仿真。
结束语
1 课程总结
回顾课程内容，并做 出总结和评价。
2 后续学习建议
3 实践项目建议
提供进一步学习和探 索MATLAB的建议和资 源。
matlab入门 课件
MATLAB入门课程PPT大纲
3 知识储备要求
学习MATLAB并熟练应 用于数据处理、绘图 和编程。
理解MATLAB基础知识、 绘图、数据处理、编 程和应用等内容。
具备计算机基础知识， 并熟悉基本编程概念。
MATLAB基础知识
2024版matlab教程(全)资料ppt课件
进行通信系统的建模、仿真和分析。
谢谢聆听
B
C
变量与赋值
在MATLAB中，变量不需要事先声明，可以 直接赋值。变量名以字母开头，可以包含字 母、数字和下划线。
常用函数
MATLAB提供了丰富的内置函数，如sin、 cos、tan等三角函数，以及abs、sqrt等数 学函数。用户可以通过help命令查看函数的
D
使用方法。
02 矩阵运算与数组操作
错误处理
阐述try-catch错误处理机制的语法、 执行流程及应用实例。
04
函数定义与调用
函数概述
阐述函数的概念、作用及分类，包括内置函数和 自定义函数。
函数调用
深入剖析函数的调用方法，包括直接调用、间接 调用及参数传递等技巧。
ABCD
函数定义
详细讲解自定义函数的定义方法，包括函数名、 输入参数、输出参数及函数体等要素。
拟合方法
利用已知数据点构造近似函数，如最小二乘法、多项 式拟合、非线性拟合等。
插值与拟合的比较
插值函数经过所有数据点，而拟合函数则追求整体上 的近似。
数值积分与微分
01
数值积分方法
利用数值技术计算定积分的近似 值，如矩形法、梯形法、辛普森 法等。
02
数值微分方法
通过数值技术求解函数的导数或 微分，如差分法、中心差分法、 五点差分法等。
02
01
矩阵运算
加法与减法
对应元素相加或相减，要求矩阵 大小相同
乘法
使用`*`或`mtimes`函数进行矩阵 乘法，要求内维数相同
点乘与点除
使用`.*`、`./`进行对应元素相乘或 相除，要求矩阵大小相同
特征值与特征向量
2024版matlab基础知识课件
数值微分
通过数值方法求解函数的导数或微分，如差分法、中心差分法、五点差分法等。
符号计算入门
符号表达式
在MATLAB中创建符号表达式，进行符号运算和 化简。
符号函数
使用MATLAB内置的符号函数进行符号计算，如 求导、积分、极限等。
符号方程求解
利用MATLAB的符号计算功能求解代数方程、常 微分方程等。
数据导入导出方法
数据导入
使用`importdata`、`xlsread`、 `csvread`等函数导入不同格 式的数据文件，如Excel、
CSV等。
数据导出
利用`xlswrite`、`csvwrite`等 函数将数据导出为Excel、 CSV等格式的文件。
自定义格式导入导出
通过编写自定义函数，实现特 定格式数据的导入和导出。
通过实例演示如何在Simulink 中建立控制系统模型，包括模 型的构建、参数设置、仿真运 行等。
介绍Simulink的高级功能，如 子系统、模型引用、变量大小 设置等，并解释其作用和用法。
MATLAB编译器使用指南
MATLAB编译器概述
简要介绍MATLAB编译器的概念、作用及将MATLAB程序编译为独立 应用程序的过程。
表达式求值
遵循先乘除后加减的运算优先级，可使用括号改变运算顺序。
控制结构
01
条件语句
使用`if`、`elseif`、`else`关键字实现 条件判断。
开关语句
使用`switch`和`case`关键字实现多 分支选择结构。
03
02
循环语句
使用`for`和`while`循环结构实现重 复执行代码块。
错误处理
编译过程详解
详细解释MATLAB编译器的编译过程，包括预处理、编译、链接等步 骤，并介绍编译过程中可能遇到的问题及解决方法。
通过数值方法求解函数的导数或微分，如差分法、中心差分法、五点差分法等。
符号计算入门
符号表达式
在MATLAB中创建符号表达式，进行符号运算和 化简。
符号函数
使用MATLAB内置的符号函数进行符号计算，如 求导、积分、极限等。
符号方程求解
利用MATLAB的符号计算功能求解代数方程、常 微分方程等。
数据导入导出方法
数据导入
使用`importdata`、`xlsread`、 `csvread`等函数导入不同格 式的数据文件，如Excel、
CSV等。
数据导出
利用`xlswrite`、`csvwrite`等 函数将数据导出为Excel、 CSV等格式的文件。
自定义格式导入导出
通过编写自定义函数，实现特 定格式数据的导入和导出。
通过实例演示如何在Simulink 中建立控制系统模型，包括模 型的构建、参数设置、仿真运 行等。
介绍Simulink的高级功能，如 子系统、模型引用、变量大小 设置等，并解释其作用和用法。
MATLAB编译器使用指南
MATLAB编译器概述
简要介绍MATLAB编译器的概念、作用及将MATLAB程序编译为独立 应用程序的过程。
表达式求值
遵循先乘除后加减的运算优先级，可使用括号改变运算顺序。
控制结构
01
条件语句
使用`if`、`elseif`、`else`关键字实现 条件判断。
开关语句
使用`switch`和`case`关键字实现多 分支选择结构。
03
02
循环语句
使用`for`和`while`循环结构实现重 复执行代码块。
错误处理
编译过程详解
详细解释MATLAB编译器的编译过程，包括预处理、编译、链接等步 骤，并介绍编译过程中可能遇到的问题及解决方法。
MATLAB教程及实训
MATLAB教程及实训MATLAB是一种强大的计算机软件，主要用于数值计算、数据分析和可视化，广泛应用于科学、工程和金融领域。
以下是一个针对初学者的MATLAB教程及实训，旨在帮助读者快速入门并掌握基本的MATLAB使用技巧。
第一部分：MATLAB基础1.MATLAB的安装与启动2.MATLAB命令行介绍MATLAB的命令行界面，包括如何输入和执行MATLAB命令以及查看命令的输出结果。
3.MATLAB的基本数据类型介绍MATLAB中常用的数据类型，包括标量、向量、矩阵和字符串等，并讲解如何创建和操作这些数据类型。
4.数学运算介绍如何在MATLAB中进行基本的数学运算，包括加减乘除、指数运算和三角函数等，并讲解MATLAB提供的数学函数。
5.逻辑运算和控制流程介绍如何在MATLAB中进行逻辑运算和比较运算，以及如何使用条件语句、循环语句和逻辑判断语句来控制程序的流程。
第二部分：MATLAB数据处理与分析1.数据导入和导出介绍如何使用MATLAB读取和写入各种格式的数据文件，包括文本文件、Excel文件和MAT文件等，并讲解如何处理和转换数据。
2.数据可视化介绍如何使用MATLAB绘制各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图和饼图等，并讲解如何设置图表的样式和属性。
3.数据统计和分析介绍如何使用MATLAB进行常见的数据统计和分析，包括均值、方差、相关系数和回归分析等，并讲解如何使用MATLAB的统计工具箱进行高级数据分析。
第三部分：MATLAB编程与应用实例1.MATLAB编程基础介绍如何使用MATLAB编写脚本和函数，包括变量的定义和赋值、条件语句和循环语句的使用，并讲解MATLAB的函数库和程序调试技巧。
2.MATLAB的应用实例介绍几个典型的MATLAB应用实例，包括信号处理、图像处理和机器学习等领域，通过实际案例演示如何使用MATLAB解决实际问题。
3.MATLAB与其他工具的集成介绍如何将MATLAB与其他科学计算和数据处理工具集成，包括Python、R和Excel等，并讲解如何使用MATLAB的接口进行数据交互和共享。
matlab培训教程课件
使用imread和imshow函数读取和显示图像。
图像滤波
使用滤波器对图像进行平滑处理，去除噪声。
图像分割
将图像分割成不同的区域，以便于分析和处理。
06
MATLAB应用案例分析
信号处理应用
1 2 3
信号滤波
使用MATLAB实现信号滤波，包括低通滤波、高 通滤波、带通滤波等，以消除噪声或提取特定频 率成分。
数值求解方程
介绍如何使用MATLAB求 解非线性方程、线性方程 组等。
插值与拟合
插值
介绍如何使用MATLAB进行一维 插值、二维插值等，包括拉格朗 日插值、样条插值等。
拟合
介绍如何使用MATLAB进行线性 拟合、多项式拟合等，包括最小 二乘法拟合、非线性拟合等。
常微分方程求解
欧拉法
介绍如何使用MATLAB实 现欧拉法求解常微分方程 。
龙格库塔法
介绍如何使用MATLAB实 现龙格库塔法求解常微分 方程。
数值解的稳定性
介绍如何判断数值解的稳 定性以及如何处理数值解 的不稳定情况。
05
MATLAB可视化工具
绘图基础
线性图
使用x和y轴表示数据，适用于展 示数据变化趋势。
柱状图
使用柱子的高度表示数据，适用 于展示分类数据的大用MATLAB内置函数 或用户自定义函数。
02
MATLAB编程语言
变量与数据类型
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字母开头，可 以包含字母、数字和下划线，且长度 不超过31个字符。
数据类型转换
MATLAB提供了多种函数用于数据类 型转换，如将数值转换为字符串或将 逻辑值转换为数值等。
总结词
理解矩阵分解和特征值问题求解的方法。
图像滤波
使用滤波器对图像进行平滑处理，去除噪声。
图像分割
将图像分割成不同的区域，以便于分析和处理。
06
MATLAB应用案例分析
信号处理应用
1 2 3
信号滤波
使用MATLAB实现信号滤波，包括低通滤波、高 通滤波、带通滤波等，以消除噪声或提取特定频 率成分。
数值求解方程
介绍如何使用MATLAB求 解非线性方程、线性方程 组等。
插值与拟合
插值
介绍如何使用MATLAB进行一维 插值、二维插值等，包括拉格朗 日插值、样条插值等。
拟合
介绍如何使用MATLAB进行线性 拟合、多项式拟合等，包括最小 二乘法拟合、非线性拟合等。
常微分方程求解
欧拉法
介绍如何使用MATLAB实 现欧拉法求解常微分方程 。
龙格库塔法
介绍如何使用MATLAB实 现龙格库塔法求解常微分 方程。
数值解的稳定性
介绍如何判断数值解的稳 定性以及如何处理数值解 的不稳定情况。
05
MATLAB可视化工具
绘图基础
线性图
使用x和y轴表示数据，适用于展 示数据变化趋势。
柱状图
使用柱子的高度表示数据，适用 于展示分类数据的大用MATLAB内置函数 或用户自定义函数。
02
MATLAB编程语言
变量与数据类型
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字母开头，可 以包含字母、数字和下划线，且长度 不超过31个字符。
数据类型转换
MATLAB提供了多种函数用于数据类 型转换，如将数值转换为字符串或将 逻辑值转换为数值等。
总结词
理解矩阵分解和特征值问题求解的方法。
matlab培训
echo on echo off echo file on 示； echo file off 应；
打开命令式文件的回应命令； 关闭回应命令； 使file文件的命令在执行中被显
关闭file文件的命令执行中的回
用户输入提示命令
2、矩阵与常数的运算 格式：A/常数 常数\A 注意：进行数除时，常数通常只能做除数。
3、解线性方程组 对于Ax＝B，其中A为（n×m）阶矩阵 n——方程式个数 m——未知数个数 n=m，方程为恰定方程； n>m，方程为超定方程，MATLAB会给出最小二乘解； n<m 方程为欠定方程，MATLAB会给出一个解担不是唯一解。
通用命令库（general）
内存变量列表 whos 内存变量详细信息 clc: 清除命令窗口 clear: 从内存中清除变量和函数
who
矩阵的初等运算
矩阵的加减乘法
1、加减运算
①矩阵之间的加减法 格式：c=a+b; d=a-b 要求：相加减的两矩阵必须同阶。
②矩阵和标量之间的加减法 >>e=ones(3)-2
由函数生成特殊矩阵 b=zeros(4,2), c=magic(3); zeros,ones,rand,randn,eye,magic M文件建立矩阵
1、矩阵的值写在方括号中； 2、同一行的各元素之间以逗号、空格分开， 换行用分号或者回车隔开； 3、立即显示结果结尾用逗号或直接回车， 不显示结果以分号结尾；
表1：常用函数
名称 sin cos tan cot asin acos 含义 正弦 余弦 正切 余切 反正弦 反余弦 名称 exp log log10 log2 abs sqrt 含义 以e为底的指数 自然对数 10为底的对数 2为底的对数 绝对值 开平方根
MATLAB入门培训课程
矩阵的比较关系
❖ 在MATLAB里共有六个关系运算符
< 小于
> 大于
<= 小于等于>=大于等于
== 等于
~=不等于
❖ 关系运算符将生成一个0-1矩阵，当运算数相
应元素为真时，对应位置上生成1，否则为0。
矩阵元素的数据变换
❖ floor(A) 向－∞取整 ❖ ceil(A) 向＋∞取整 ❖ round(A) 四舍五入取整 ❖ fix(A) 按离0近的方向取整
矩阵的MATLAB表示
❖ 直接输入
>>A=[1 2, 3; 4 5 6;7, 8 9]
❖ 冒号操作符
>>a=0:1:10 >>a=linspace(0,1,10) >>a=logspace(1,2,10)
MATLAB下矩阵的运算
矩阵的代数运算 ❖ 转置 B=A’ ❖ 加减乘 A+B A-B A*B ❖ 左除 A\B 即AX=B的解X=A-1B ❖ 右除 A/B 即XB=A的解X=AB-1 ❖ 翻转 fliplr flipud rot90 ❖ 乘方 A^B ❖ 点运算 A.*B A./B A.\B A.^B A.’ ❖ 函数
format short g 在5位浮点与5位定点表示中选择最好的 格式表示
format long g 在15位浮点与15位定点表示中选择最好 的格式表示
format rat
对整数的近似表示近整数
❖建立向量
e1:e2:e3其中e1为初始值，e2为步长，e3为终 止值
linspace(a,b,n) a和b是生成向量的第一个和 最后一个元素，n是元素总数。 显然，linspace(a,b,n)与a:(b-a)/(n-1):b等价。
MATLAB入门教程003基础知识
MATLAB以矩阵运算为基础，内置大量数学函数库，方便用户进行各种数 学运算和数据分析。
MATLAB支持多种编程范式，包括命令式编程、面向对象编程以及函数式 编程。
MATLAB应用领域
A
工程与科学计算
MATLAB广泛应用于各种工程与科学计算领域 ，如信号处理、图像处理、控制系统设计等。
数据分析与可视化
数组索引
通过索引访问数组元素，多维数组使用多个索引访问，如 `A(i,j,k)`表示访问三维数组A的第i页、第j行、第k列元素 。
广播机制
MATLAB中的广播机制允许不同大小的数组进行运算，会 自动扩展较小数组的维度以匹配较大数组的维度。
04 程序设计基础
M文件编写与执行
01
M文件是MATLAB中用于存储 代作与数据导入导出
文件读写操作
读取文件
01
使用`fopen`和`fscanf`等函数读取文本或二进制文件中的数据。
写入文件
02
使用`fopen`和`fprintf`等函数将数据写入文本或二进制文件中
。
文件定位
03
使用`fseek`和`ftell`等函数在文件中进行定位，实现随机访问。
数据导入导出方法
1 2
导入数据
使用`importdata`、`xlsread`、`csvread`等函数 导入不同格式的数据文件，如Excel、CSV等。
导出数据
使用`xlswrite`、`csvwrite`等函数将数据导出为 Excel、CSV等格式的文件。
3
自定义数据格式
通过编写脚本或函数，实现特定数据格式的导入 和导出。
02
编写M文件可以使用任何文本 编辑器，将代码保存为.m文件 即可。
MATLAB支持多种编程范式，包括命令式编程、面向对象编程以及函数式 编程。
MATLAB应用领域
A
工程与科学计算
MATLAB广泛应用于各种工程与科学计算领域 ，如信号处理、图像处理、控制系统设计等。
数据分析与可视化
数组索引
通过索引访问数组元素，多维数组使用多个索引访问，如 `A(i,j,k)`表示访问三维数组A的第i页、第j行、第k列元素 。
广播机制
MATLAB中的广播机制允许不同大小的数组进行运算，会 自动扩展较小数组的维度以匹配较大数组的维度。
04 程序设计基础
M文件编写与执行
01
M文件是MATLAB中用于存储 代作与数据导入导出
文件读写操作
读取文件
01
使用`fopen`和`fscanf`等函数读取文本或二进制文件中的数据。
写入文件
02
使用`fopen`和`fprintf`等函数将数据写入文本或二进制文件中
。
文件定位
03
使用`fseek`和`ftell`等函数在文件中进行定位，实现随机访问。
数据导入导出方法
1 2
导入数据
使用`importdata`、`xlsread`、`csvread`等函数 导入不同格式的数据文件，如Excel、CSV等。
导出数据
使用`xlswrite`、`csvwrite`等函数将数据导出为 Excel、CSV等格式的文件。
3
自定义数据格式
通过编写脚本或函数，实现特定数据格式的导入 和导出。
02
编写M文件可以使用任何文本 编辑器，将代码保存为.m文件 即可。
《MATLAB基础》课件
它由美国MathWorks公司开发，广泛 应用于工程、科学、金融等领域。
Matlab的用途
算法开发
Matlab提供了丰富的数学函数库，方便 用户进行算法开发。
数据可视化
Matlab具有强大的绘图和可视化功能， 可以方便地绘制各种图表。
数据分析
Matlab提供了统计分析工具箱，可以进 行数据分析和处理。
微分方程求解
使用Matlab的符号计算功能和数 值求解方法，如`dsolve`和 `ode45`等，可以求解常微分方程 和偏微分方程。
数据分析
数据导入与预处理
使用Matlab的数据导入工具箱，如`readtable`、`readmatrix`等 ，可以方便地导入各种数据格式，并进行数据清洗和预处理。
并进行预测。
聚类算法
Matlab提供了K均值聚类 、层次聚类等聚类算法， 可用于数据聚类和分组。
特征选择与降维
使用Matlab的特征选择和 降维函数，如`fitcdiscr`、 `pca`等，可以提取关键特
征和降低数据维度。
谢谢您的聆听
THANKS
的计算顺序。
流程控制
总结词
掌握Matlab中的流程控制语句及其用法 。
VS
详细描述
Matlab提供了多种流程控制语句，如ifelse语句、switch-case语句和循环语句 （for和while）。这些语句用于控制程序 的执行流程，实现条件判断和重复执行等 功能。
03
Matlab矩阵运算
矩阵的创建
总结词
介绍矩阵的特征值和特征向量运算
详细描述
在Matlab中，可以使用eig函数来计算矩阵的特征值和特 征向量。例如，计算一个3x3的矩阵的特征值和特征向量 可以使用[V,D] = eig(A)的形式，其中V是特征向量矩阵， D是对角线元素为特征值的矩阵。
Matlab的用途
算法开发
Matlab提供了丰富的数学函数库，方便 用户进行算法开发。
数据可视化
Matlab具有强大的绘图和可视化功能， 可以方便地绘制各种图表。
数据分析
Matlab提供了统计分析工具箱，可以进 行数据分析和处理。
微分方程求解
使用Matlab的符号计算功能和数 值求解方法，如`dsolve`和 `ode45`等，可以求解常微分方程 和偏微分方程。
数据分析
数据导入与预处理
使用Matlab的数据导入工具箱，如`readtable`、`readmatrix`等 ，可以方便地导入各种数据格式，并进行数据清洗和预处理。
并进行预测。
聚类算法
Matlab提供了K均值聚类 、层次聚类等聚类算法， 可用于数据聚类和分组。
特征选择与降维
使用Matlab的特征选择和 降维函数，如`fitcdiscr`、 `pca`等，可以提取关键特
征和降低数据维度。
谢谢您的聆听
THANKS
的计算顺序。
流程控制
总结词
掌握Matlab中的流程控制语句及其用法 。
VS
详细描述
Matlab提供了多种流程控制语句，如ifelse语句、switch-case语句和循环语句 （for和while）。这些语句用于控制程序 的执行流程，实现条件判断和重复执行等 功能。
03
Matlab矩阵运算
矩阵的创建
总结词
介绍矩阵的特征值和特征向量运算
详细描述
在Matlab中，可以使用eig函数来计算矩阵的特征值和特 征向量。例如，计算一个3x3的矩阵的特征值和特征向量 可以使用[V,D] = eig(A)的形式，其中V是特征向量矩阵， D是对角线元素为特征值的矩阵。
MATLAB培训教程课件
交互式图表制作
使用MATLAB的交互式图 表制作工具，可以方便地 制作各种动态、交互式的 数据可视化图表。
图表美化和导出
对图表进行美化处理，如 添加标题、图例、标签等， 同时可以将图表导出为图 片或PDF文件等格式，以 便与他人共享或发布。
05
数值计算与符号运算应用
数值计算基础概念回顾
01
数值计算的定义和重要性
方程求解和微积分操作
1 2
方程的求解
MATLAB提供了多种方程求解方法，包括代数方 程、超越方程和微分方程等。用户可以根据具体 问题选择合适的求解方法。
微积分的基本概念 微积分是研究函数的微分和积分的数学分支，是 数学分析的重要组成部分。
3
MATLAB中的微积分操作 MATLAB支持对符号表达式进行微分和积分操作， 包括求导数、求偏导数、求不定积分和定积分等。
数据导入导出方式选择
导入方式
根据数据来源和格式选择合适的导入方式，如从Excel、文本文 件、数据库等导入数据。
导出方式
将数据导出为不同格式的文件，如.mat、.txt、.csv、.xls、.xlsx 等，以便在其他软件或平台中使用。
自定义导入导出函数
根据需要编写自定义的导入导出函数，实现更灵活的数据处理。
特征值和特征向量的计算
02
使用MATLAB内置函数`eig()`计算矩阵的特征值和特征向量。
特征值和特征向量的应用
03
特征值和特征向量在线性代数、微分方程、数值分析等领域有
广泛应用。
矩阵分解方法（LU分解等）
LU分解
将矩阵表示为一个下三角矩阵L和一个 上三角矩阵U的乘积，即A=LU。LU 分解在解线性方程组、计算行列式等 方面有重要应用。
《matlab入门》课件
Matlab绘图工具的介绍和使用
探索Matlab强大的绘图功能，学习如何创建二维和三维图形、调整样式和添加注释，以及如何导出图像。
《Matlab入门》PPT课件
欢迎来到《Matlab入门》PPT课件！本课程将深入介绍Matlab的基本概念、环 境安装与配置、基本语法和操作入门以及其他重要主题。让我们一起开始探 索吧！
Matlab的基本概念介绍
了解Matlab的历史背景、功能和应用领域，以及Matlab在科学研究、工程和数据分析中的重要性。
Matlab环境的安装与配置
详细介绍如何下载、安装和配置Matlab软件，以及如何设置工作环境和常用选项。
Matlab基本语法和操作入门
学习Matlab的基本语法规则和常用操作符，如变量赋值、算术运算、逻辑判断和函数调用。
向量、矩阵和数组的使用
掌握Matlab中向量、矩阵和数组的定义和操作方法，以及它们在数据处理和 线性代数中的应用。Matlab的数据Fra bibliotek型和变量的定义
了解Matlab中的数据类型和变量的概念，包括数字、字符串、逻辑和结构体，以及它们的创建和使用。
Matlab函数的定义和调用
学习如何定义和调用自定义函数，以及如何使用Matlab内置函数来处理和分析数据。
流程控制语句和循环语句的使 用
掌握Matlab中的流程控制语句（如if-else、switch-case）和循环语句（如for循 环、while循环），以实现程序的灵活控制。
MATLAB基础培训精品PPT课件
84年，两人成立了Mathworks公司,正式把MATLAB推向市场。
1.1 MATLAB简介-发展
1988年，推出MATLAB3.x版本(DOS版)。 1993年，推出MATLAB4.0版本(Win3.x)。 1997年，推出MATLAB5.0版(Windows95)。 1999年，推出MATLAB5.3版本R11(流行较广)。
• MATLAB的退出
– 在MATLAB的命令窗口输入“exit”命令； – 在MATLAB的命令窗口输入“quit”命令； – 直接单击MATLAB命令窗口的 按钮。
• 界面简介
1.2 MATLAB工作环境-界面 选项卡
当前文件夹
当前工作路径 命令行窗口
工具栏 工作区
1.2.1 命令窗口(Command Window)
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
前言
（四）要求
勤学习、勤实践。 多沟通、共提高。
第 1 章 MATLAB概述
主要内容
■ MATLAB简介 ■ MATLAB的特点 ■ MATLAB的组成 ■ MATLAB的工作环境 ■ MATLAB的通用命令
1.1 MATLAB简介-发展
1970年代中期 ，Cleve Moler博士开发了 ：
2000年，推出MATLAB6.0版本R12 (Win98/Win2000) 2001年，推出MATLAB6.1 (克服6.0不支持P4，Win me,汉字等)。 2002年，推出MATLAB6.5R13(速度更快、性能更优越等)。 2004年，推出MATLAB7版本R14 2006年，推出MATLAB R2006a、 R2006b版本, 每年2个版本 2017年，9月14日正式推出MATLAB R2017b版本
查看工作目录下文件的相关信息的常用命令
1.1 MATLAB简介-发展
1988年，推出MATLAB3.x版本(DOS版)。 1993年，推出MATLAB4.0版本(Win3.x)。 1997年，推出MATLAB5.0版(Windows95)。 1999年，推出MATLAB5.3版本R11(流行较广)。
• MATLAB的退出
– 在MATLAB的命令窗口输入“exit”命令； – 在MATLAB的命令窗口输入“quit”命令； – 直接单击MATLAB命令窗口的 按钮。
• 界面简介
1.2 MATLAB工作环境-界面 选项卡
当前文件夹
当前工作路径 命令行窗口
工具栏 工作区
1.2.1 命令窗口(Command Window)
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
前言
（四）要求
勤学习、勤实践。 多沟通、共提高。
第 1 章 MATLAB概述
主要内容
■ MATLAB简介 ■ MATLAB的特点 ■ MATLAB的组成 ■ MATLAB的工作环境 ■ MATLAB的通用命令
1.1 MATLAB简介-发展
1970年代中期 ，Cleve Moler博士开发了 ：
2000年，推出MATLAB6.0版本R12 (Win98/Win2000) 2001年，推出MATLAB6.1 (克服6.0不支持P4，Win me,汉字等)。 2002年，推出MATLAB6.5R13(速度更快、性能更优越等)。 2004年，推出MATLAB7版本R14 2006年，推出MATLAB R2006a、 R2006b版本, 每年2个版本 2017年，9月14日正式推出MATLAB R2017b版本
查看工作目录下文件的相关信息的常用命令
《MATLAB入门》课件
绘制散点图
学习如何用MATLAB绘制散点图。
第四部分：MATLAB应用案例分析
图像处理
介绍MATLAB在图像处理领域 的应用案例和基本方法。
信号处理
分析MATLAB在信号处理中的 应用案例和常用技巧。
优化
讲解MATLAB在优化问题中的 应用案例和解决思路。
第五部分：作业实进行分析和调研。
1
变量定义与赋值
学习如何定义变量和进行赋值操作。
数组与矩阵操作
2
掌握数组与矩阵的创建和常用操作。
3
函数的调用与编写
学习调用现有函数和编写自定义函数。
流程控制语句
4
了解流程控制语句的使用方法。
第三部分：MATLAB绘图
绘制折线图
学习绘制折线图的基础概念与方 法。
绘制柱状图
掌握绘制柱状图的技巧和应用场 景。
《MATLAB入门》PPT课件
欢迎来到《MATLAB入门》PPT课件。本课程将介绍MATLAB的基础知识和应用， 帮助您快速入门并掌握MATLAB的使用。
第一部分：引言
课程目的
了解MATLAB的应用领域及潜力，并掌握其基础 知识。
环境搭建
学习环境的搭建和MATLAB软件的安装方法。
第二部分：MATLAB基础语法
2
程序设计
用MATLAB编写程序实现解决方案。
3
展示与讨论
展示成果并进行讨论与反思。
结语
1 总结课程内容
回顾课程内容，强化学习 成果。
2 应用前景
3 继续学习
展望MATLAB在各行业中的 应用前景。
鼓励学生持续学习和实践 MATLAB技能。
学习matlab(Matlab基础知识)
第二讲Matlab基础知识1.标识符把标志变量、常量或文件名的特定字符称为标识符，Matlab规定必须是英文字母、阿拉伯数字和下划线等符号组成的字符串，第一个符号必须是英文字母。
2.Matlab中的数据及变量类型有三种类型的基本数据：（1）数值型数据，简称数值（Double Array）：一般输入的数字均为数值数据，包含实数、复数。
（2）字符串型数据，简称字符量（Char Array）：用英文格式单引号加以界定的数字、字符、各种符号、表达式、方程式和汉字等。
（3）符号型数据，简称符号量（Sym Object）：用sym和syms可以把字符、表达式、方程、矩阵等定义成数学符号，称为符号型数据，运算结果为数学表达式。
在命令窗口中键入class（a），回车可知已有变量a是哪一种类型的数据。
3.变量名及赋值（略）2.1 数值矩阵2.1.1 永久性数值变量名除了i、j、pi、eps（浮点运算相对精度10-52）、Inf、NaN外还有，realmin(最小正浮点数2-1022)、realmax(最大正浮点数21023)。
2.1.2 数值矩阵的创建1.直接输入法>>a=[1 6 1;4 6 2;9 3 8];>> b=[2-3i,3+5i,2i;3,9i,6;5-i,7i,4];3．变换矩阵结构的命令flipud(a)——输出矩阵a上下翻转后的矩阵；fliplr(a)——输出矩阵a左右翻转后的矩阵；rot90(a,k)——输出矩阵a沿逆时针旋转k个90度后的矩阵，k为正负整数；rot90(a)——输出矩阵a逆时针旋转90度后的矩阵；reshape(A,m,n)——输出一个m×n=k阶矩阵，它是由矩阵a的k个元素重新排列构成的矩阵，重排前后元素在矩阵中的符号不变。
4.一批特殊向量（行矩阵）的创建（1）等差数列型向量的创建增量输入法：t=a:h:b或t=[a:h:b]，>> t=(a:h:b)，a、b为起始值，h为公差，可正，可负，省略时为1.例如>> t=0:0.1:2*pi线性等分命令t=linspace(a,b,n)，a、b为起始值，n为（b-a）的等分点个数。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
在命令窗口内执行的MATLAB主要操作有：
运行函数和输入变量；控制输入和输出；执行程序， 包括M文件和外部程序。 MATLAB在命令窗口中的语句形式为：
>>变量＝表达式;
命令窗口中可直 接运行MATLAB 函数，而这些函 数往往又和 MATLAB命令直 接联系。
运行函数和键入变量
• 在命令窗口的提示符“>>”下 ，可以直 接输入变量。
84年，两人成立了Mathworks公司,正式把MATLAB推向市场。
1.1 MATLAB简介-发展
1988年，推出MATLAB3.x版本(DOS版)。 1993年，推出MATLAB4.0版本(Win3.x)。 1997年，推出MATLAB5.0版(Windows95)。 1999年，推出MATLAB5.3版本R11(流行较广)。
2、专业扩展部分（工具箱） ： 有30多个工具箱，由大量专业函数组成（上千个函数）。 3、符号数学工具箱 ：
基于Maple软件的符号数学引擎。 4、仿真工具箱（Simulink）：
用于建立系统的数学模型和仿真分析等。
1.2 MATLAB的工作环境
• MATLAB的启动
– 方法一：点击快捷方式图标 – 方法二：点击文件matlab.exe
前言
（四）要求
勤学习、勤实践。 多沟通、共提高。
第 1 章 MATLAB概述
主要内容
■ MATLAB简介 ■ MATLAB的特点 ■ MATLAB的组成 ■ MATLAB的工作环境 ■ MATLAB的通用命令
1.1 MATLAB简介-发展
1970年代中期 ，Cleve Moler博士开发了 ：
前言
（一）为什么开设本课程
由于MATLAB的独特优势，开设本课程： 1、友好的工作平台和编程环境 2、简单易用的程序语言 3、强大的科学计算及数据处理能力 4、出色的图形处理功能 5、工程师必备的工具
前言
（二）课程特点
1、是一门计算机语言课 2、是一门实践性很强的课
前言
（三）课程内容
1、MATLAB 概述 2、MATLAB 基本语法 3、MATLAB 基本绘图 4、MATLAB 数值计算 5、MATLAB 基本程序设计 6、MATLAB 图形用户界面设计 7、MATLAB 工具箱（符号数学）
• MATLAB的退出
– 在MATLAB的命令窗口输入“exit”命令； – 在MATLAB的命令窗口输入“quit”命令； – 直接单击MATLAB命令窗口的 按钮。
• 界面简介
1.2 MATLAB工作环境-界面 选项卡
当前文件夹
当前工作路径 命令行窗口
工具栏 工作区
1.2.1 命令窗口(Command Window)
EISPACK（特征值求解的程序库）
LINPACK（解线性方程的程序库 ）
1970年代后期， Cleve Moler编写接口程序 ：MATLAB,即 MATrix和LABoratory前3个字母的组合，是“矩阵实验室” 的缩写，它是一种以矩阵运算为基础的交互式程序语言。
1983年春，Cleve Moler和John Little用C语言开发了第二代 专业版
2000年，推出MATLAB6.0版本R12 (Win98/Win2000) 2001年，推出MATLAB6.1 (克服6.0不支持P4，Win me,汉字等)。 2002年，推出MATLAB6.5R13(速度更快、性能更优越等)。 2004年，推出MATLAB7版本R14 2006年，推出MATLAB R2006a、 R2006b版本, 每年2个版本 2017年，9月14日正式推出MATLAB R2017b版本
例：计算A=256/4－100×2＋128
>> A=256/4-100*2+128 %从键盘输入，并单 击回车键
A=
%屏幕显示的结果
-8
MATLAB语法规定，百分号“%”后面的语句 为注释语句。
例 在命令窗口中输入不同的命令和数值，并查 看其显示方式。
• >> a=0.5 • a= • 0.5000 • >> b='sin' • b= • sin • >> if a<1 c=true
数学建模培训——Matlab
2017.10.21
目录
前言 第 1 章 MATLAB 概述 第 2 章 MATLAB 基本语法 第 3 章 MATLAB 基本绘图 第 4 章 MATLAB 数值计算 第 5 章 MATLAB 基本程序设计 第 6 章 MATLAB 图形用户界面设计 第 7 章 MATLAB 符号数学工具箱
1.1 MATLAB简介-特点
1、运算功能强大
2、人机界面友好，编程效率高 是一个
3、强大而简易的作图功能
4、强劲的工具箱
强大的 功能演 算性草
5、动态仿真功能
稿纸
难点：函数较多，仅基本部分就有700多个。
1.1 MATLAB简介-组成
MATLAB 软件由四部分组成：
1、基本部分（核心）： 程序主体和基本函数（约700多个）。
➢ MATLAB提供给用户使用的管理功能的人机界面，在命令窗 口中输入MATLAB的命令和数据后按回车键，立即执行运算 并显示结果。
➢ 说明：命令窗口中的“>>”为命令提示符，表示MATLAB处 于准备状态。
➢ 当在提示符后输入一段程序或一段运算式后【Enter】键， MATLAB会给出计算结果，并再次进入准备状态（所得结果 将被保存在工作空间窗口中）。
• %如果a<1则c为true
• end • c= •1
1.2.2 历史命令（Command History）
• 历史命令窗口用来记录并显示已经运行过 的命令、函数和表达式。
• 按方向键上、下键，可回访历史命令
1.2.3 当前目录(Current Directory)
• 当前目录窗口中显示了MATLAB当前工作目录 管理。
查看工作目录下文件的相关信息的常用命令
• what：列出当前目录下的M、MAT、MEX文件清单。 • dir：显示当前目录或指定当前目录下的文件。 • cd 路径：改变或显示当前工作目录；路径可省略，省略时
为显示当前工作目录；cd ..表示回到上一级目录。 • type：显示文件内容。 • delete：删除文件。 • which 文件名：指出M文件、MEX文件、工作空间变量、