统计图表
合集下载
常见的六种图表类型
常见的六种图表类型1、柱形图，又称长条图、柱状统计图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表。
作为我们最常用的图表之一，通常是为了表现数据大小的对比。
柱形图经久不衰，正是因为它的可读性与简洁性。
2、饼图，或称饼状图，是一个划分为几个扇形的圆形统计图表，用于描述数量、频率或百分比之间的相对关系。
在饼图中，每个扇区的弧长（以及圆心角和面积）大小为其所表示的数量的比例。
这些扇区合在一起刚好是一个完全的圆形。
3、环形图是由两个及两个以上大小不一的饼图叠在一起，挖去中间的部分所构成的图形，主要是为了区分或表明某种关系。
环形图与饼图类似，但又有区别。
环形图中间有一个“空洞”，每个样本用一个环来表示，样本中的每一部分数据用环中的一段表示。
因此环形图可显示多个样本各部分所占的相应比例，从而有利于构成的比较研究。
4、气泡图，即以气泡形状为主，绘制展示信息的图。
它可以直接做散状气泡，可以与坐标系结合，也可以在它们之间用各种连接线表达关系。
气泡图因为它外观简洁直观、可视化数据信息；种类多，应用领域广；帮助整理思维，启发思维和想象等优点，越来越受到职场人的追捧和学习。
5、对比图就是将两个或两个以上的主体，通过一张图来进行多维度同步分析的一种分析方法。
这种图形我们日常在分析不同产品型号、竞品分析、产品功能分析中常见。
6、甘特图又称为横道图、条状图，其通过条状图来显示项目，进度，和其他时间相关的系统进展。
该图表以提出者亨利·劳伦斯·甘特（Henry Laurence Gantt）先生的名字命名。
甘特图横轴是时间线，纵轴是项目名称。
可以看出每个项目需要多少时间，在所有项目中某个特定项目开始和结束的时间点，发现有多少项目正在同时进行、哪些项目快到期，明确项目紧急性，从而及时做出调整。
几种常见的统计图表
R
W
扇形图(sector diagram)
概念：以一个圆面积为100%，用圆内 各扇形面积所占的百分比来表示各 部分所占的构成比例 适用资料：构成比资料 绘制要点： ①每3.6o为1%，用3.6乘以百分数即为 请问：如何表示 所占扇形的度数。用量角器画出. 扇形内各部分所 ②从相当于时钟12点或9点的位置开始 顺时针方向绘图. ③每部分用不同线条或颜色表示，并在 图上标出百分比，下附图例说明. ④当比较不同资料的百分构成时，可以 画两个相等大小的圆，在每个圆的 下面写明标题，并用相同的图例表 示同一个构成部分. 应用：描述各部分的百分构成.
展变化或一种现象随另一种现象变迁的情况 2、适用资料：连续性资料。 3、绘制要点： ①坐标轴：横轴表示时间或组段，纵轴表示频数或频率。 纵轴坐标可以不从0开始，因此在看图时要注意纵轴的 起点坐标。 ②数据点画在组段中间位置。相邻的点用直线连接，不要 用平滑的曲线连接。无数据的组段用虚线连接。直线 不能任意外延。 ③同一张折线图上不要画太多条曲线，否则不易分清。当 有两条或两条以上曲线在同一张折线图上时，须用不 同颜色或不同的图形形式加以区分，并附图例加以说 明。 4、应用：反映事物的连续的动态变化规律。
190 180 170 160 150 40 45 50 ©Û ¤ 55 Ç ª± (cm)
ì ß É µ (cm)
Í 10.Ä ³ 20Ë Ä Ç Ä É µ · Ç Û ± Ä ¶ Ï ¼ ± Ø ê Ð ê ì ß Í ©ª¤³ Ø ³
1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0 5 10 15 20 25 30
9% 18% 43%
ô · « ² È Ï ä Æ
ü ³ ° ¡ Î Ï ¼ ° ¾ ¡ È ° ë Ô ° ¡ Ì Ð ¼ ° ü Ë
第二讲统计图表
PPT文档演模板
•表B 高一班成绩表
第二讲统计图表
•3、标目 作用：说明统计数字意义
•标目位置
•横标目 •纵标目的总标目 •总标目 •纵标目
横标目
•横 纵标目 •标
•目
PPT文档演模板
第二讲统计图表
•4、数字 意义：统计表的基本语言。
l 原则 阿拉伯数字 数位对齐 不留空格 不带单位或% （放在标目中）
PPT文档演模板
•图2-1 某班参加课外学艺人数统计图
•图 第二讲题统计图表
第二节 次数分布表
一. 简单次数分布表 二. 分组次数分布表的编制
PPT文档演模板
第二讲统计图表
l
次数分布（frequency distribution）显示
初步整理后一组数据的分布情况，如：同一观测
值出现的次数，每一个分数区间内包含的观测分
PPT文档演模板
第二讲统计图表
一、数据排序
l 数据排序（order）就是按照某种标准，对收集到 的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排列。
l 排列后会使数据之间的某种关系有所显示。 l 数据排序是整理数据最简单的方法。 l 排序方法：升序和降序。
PPT文档演模板
第二讲统计图表
不同数据的排序
（一）字符型数据 汉字按拼音或笔画；英文按字母顺序。
成了分组次数分布表。
PPT文档演模板
第二讲统计图表
（一）次数分布表的编制
1、求全距(range)：全部数据的距离，即极差。
Rg=Xmax－Xmin
•Rg=98－62=36
2、定组数（k）——分组的个数。
和组距(interval)（i）——每组包含的数据 单位。
经验法
•表B 高一班成绩表
第二讲统计图表
•3、标目 作用：说明统计数字意义
•标目位置
•横标目 •纵标目的总标目 •总标目 •纵标目
横标目
•横 纵标目 •标
•目
PPT文档演模板
第二讲统计图表
•4、数字 意义：统计表的基本语言。
l 原则 阿拉伯数字 数位对齐 不留空格 不带单位或% （放在标目中）
PPT文档演模板
•图2-1 某班参加课外学艺人数统计图
•图 第二讲题统计图表
第二节 次数分布表
一. 简单次数分布表 二. 分组次数分布表的编制
PPT文档演模板
第二讲统计图表
l
次数分布（frequency distribution）显示
初步整理后一组数据的分布情况，如：同一观测
值出现的次数，每一个分数区间内包含的观测分
PPT文档演模板
第二讲统计图表
一、数据排序
l 数据排序（order）就是按照某种标准，对收集到 的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排列。
l 排列后会使数据之间的某种关系有所显示。 l 数据排序是整理数据最简单的方法。 l 排序方法：升序和降序。
PPT文档演模板
第二讲统计图表
不同数据的排序
（一）字符型数据 汉字按拼音或笔画；英文按字母顺序。
成了分组次数分布表。
PPT文档演模板
第二讲统计图表
（一）次数分布表的编制
1、求全距(range)：全部数据的距离，即极差。
Rg=Xmax－Xmin
•Rg=98－62=36
2、定组数（k）——分组的个数。
和组距(interval)（i）——每组包含的数据 单位。
经验法
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景统计图表是Excel数据分析中非常重要的工具，通过可视化的方式将数据呈现出来，能够更加直观地理解和分析数据。
本文将介绍Excel 数据分析中常用的统计图表类型及其应用场景。
一、折线图(Line Chart)折线图用于显示数据随时间或其他连续变量而变化的趋势。
它适用于分析数据的趋势、周期性变化、季节性变化等。
例如，假设需要分析某公司每月销售额的变化情况，可以使用折线图将每个月的销售额数据进行可视化展示，以便更好地了解销售额的趋势。
二、柱状图(Column Chart)柱状图用于比较不同类别的数据之间的差异。
它适用于展示不同类别的数据在同一维度上的比较情况。
例如，某公司的销售额需要与竞争对手进行比较，可以使用柱状图将两家公司的销售额数据进行对比，以便更好地了解两家公司之间的销售情况。
三、饼图(Pie Chart)饼图用于显示不同类别的数据在整体中的占比情况。
它适用于展示数据的相对比例和比例的变化。
例如，某公司的市场份额需要与其他竞争对手进行比较，可以使用饼图将各家公司的市场份额进行可视化展示，以便更好地了解每家公司在整体市场中的占比情况。
四、散点图(Scatter Chart)散点图用于显示两个变量之间的关系。
它适用于寻找变量之间的相关性、观察异常值等。
例如，某公司想要了解广告投入与销售额的关系，可以使用散点图将广告投入和销售额的数据进行可视化展示，以便更好地观察二者之间的关系。
五、雷达图(Radar Chart)雷达图用于比较多个变量在同一维度上的表现。
它适用于展示多个变量之间的对比情况。
例如，某公司的产品需要与其他竞争对手的产品进行比较，可以使用雷达图将各个产品的性能指标进行可视化展示，以便更好地了解各个产品之间的差异。
六、箱线图(Box Plot)箱线图用于展示数据的分布情况，包括数据的中位数、四分位数、离群值等。
它适用于分析数据的集中趋势、离散程度等。
统计图表
表号 表号指表的序号，位于表的
左上方，一般以出现的先后顺序 排列。
名称
名称又称标题，是一个表格的名称，应写在表的上 方。标题用语要简练扼要，准确得体，一望即知该 表的内容。
表的序号和标题之间留一个汉字的空格。二者居中
排在顶线的上方，长度不宜超过表的宽度，若标题
字数过多，应转行排列。
标目
标目即分类的项目。标目的好坏决定统计表 的质量，要认真酌定。标目一般在表的上面 一行或左侧一列。如果分类的标志只有一个， 写在表的上行或左列都可以。如果分类的标 志有两个，且二者没有隶属关系，则左列与 上行各一个。如果两个分类标志有隶属关系， 则要放在一个方向（或上面或左侧）分两行 分述。标目确立了数据组织的逻辑，并确定 了栏目下数据栏的性质。
2、数量类别。这是以数据的取值大小为分类标志， 把数据按数值大小以分组或不分组的形式排出一个 顺序来。（等距、比率）
对原始数据排序和分类以后，数量小的就可以直接计算，数量大时再做进一 步分组，编制统计表、统计图为以后的分析打下基础。
三、统计表
1、定义：统计表是用来表达统计指标与被说明 事物之间数量关系的表格。 统计指标：在对数据进行统计分类以后，得到的 各种数量结果称为统计指标。 2、作用：简洁、清晰、准确、一目了然，明显 地反映出事物的全貌及其蕴含的特征，省去冗长 的文字叙述，便于分析、比较、计算和记忆。 3、结构
图题的文字要言简意赅，具有说明性和专指性，使
人一看就能知道该图所要显示的是何事、何物，发 生于何时、何地。如果图示资料比较复杂，这时图
题可用大标题与小标题呈现。图题的字体要与整个
图形的大小相称，一般是图中使用的最大号的文字。
统计图表ppt.课件
案例五：产品满意度调查表
总结词
通过柱状图和饼图展示产品的满意度调查结 果，包括各评价维度的得分和占比。
详细描述
使用柱状图表示各评价维度的得分情况，使 用饼图展示各评价维度的占比，并添加相应 的文字说明和图表注解。
THANKS
感谢观看
统计图表的设计原则
01
明确目的
根据展示需求选择合 适的图表类型，确保 图表能够准确传达信 息。
02
简洁明了
避免过多的图表元素 和复杂的图表设计， 保持图表的简洁和易 读性。
03
数据可视化
将数据以直观、易懂 的方式呈现，突出关 键信息和数据变化。
04
对比与参照
合理运用对比和参照 ，帮助读者更好地理 解和分析数据。
科学研究
总结词
在科学研究中，统计图表是呈现实验结果和科学发现的常用 手段，有助于推动科学知识的传播和发展。
详细描述
利用曲线图记录实验过程中各项指标的变化趋势；通过表格 呈现详细的实验数据；使用流程图说明实验操作步骤和逻辑 关系等。
商业决策
总结词
在商业决策中，统计图表能够为决策 提供数据支持，帮助企业做出科学、 合理的决策，提高经营效率和盈利能 力。
统计图表PPT课件
目录
• 统计图表概述 • 常用统计图表 • 统计图表的应用场景 • 统计图表制作技巧 • 统计图表案例分析
01
统计图表概述
Chapter
统计图表的定义与作用
定义
统计图表是一种可视化工具，通过图形和表格的形 式展示数据，帮助人们快速理解和分析数据。
作用
统计图表能够清晰地呈现数据的分布、趋势和关系 ，提高数据的可读性和易理解性，有助于做出正确 的决策和判断。
第二章 统计图表
• 2．分类标志要明确，要能包括所有的数据 • 对数据进行分组时，所依据的特性称为分组或 分类的标志。 • (三)分组的标志 • 分类标志有各种各样。这些分类标志按形式大 致可分为性质类别与数量类别两种。 • 1．性质类别。主要是根据事物的属性不同将 被观测的事物加以划分，反映事物在组别、种类 上的不同，不说明事物之间的数量差异。 • 性质类别可根据事物的性质及研究的需要分成 不同的层次，每个层次又可分为不同数量的细目。
• 图目 写在图形基线上的各种不同类别、名称，或 时间、空间的统计数量值，即横坐标上所用的各 种单位名称。也叫刻度线标签。 • 图尺 在统计图的横坐标及纵坐标上都要用一定 的距离表示各种单位，这些单位称为图尺(ruler或 scale)。图尺分点(tick)要清楚，整个图尺大小要 包括所有的数据值，如果数据值大小相差悬殊， 图尺可用断尺法或回尺法，减少图幅。 • 图形 是图的主要部分，图形线条要清晰，一般 除图形线外，避免书写文字。要表示不同的结果， 用不同的图形线以示区别。 • 图例 用来表示并标明各种图形的含义。图例 (legend)的位置可选图中或图外适当的地方，注 意保证整个统计图的和谐美观和均衡。 • 图注 凡是图形中需要借助文字或数字加以补充 说明的，均称为图注。图注部分的文字要少，字 号要小。
•
在制定统计表和统计图时，首先要对收集的数据 资料进行初步整理。整理的基本方式有排序和统 计分组两种。 • 一、数据排序 • 数据排序(sort或order)，就是按照某种标准， 对收集到的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进 行排列。数据排序是整理数据最简单的方法。 • 将一组数据按照数值大小、高低、长短、多少， 依升序(ascending order)或降序(descending order)排列后，就可显示出数据的分布情况。
第二章-统计图表ppt课件
或写正字的方法。
（5） 计算次数：根据登记的结果计算各组的次数，计算各组次数的总和
即总次数。
（6） 抄录新表：新表包括的栏目有：第一列为分组区间，第二列为各分
组区间的组中值，第三列为次数。
.
示例：58、61、88、74、81、66、70、93、72、91、66、 99、89、98、90、98、90、64、93、89、100、91、92、 97、90、94、99、92、92、90。
称名数据只说明某一事物与其它事物在属性上的不同或类别上的差异， 它具有独立的分类单位，其数值一般都取整数形式，只计算个数，并不说 明事物之间差异的大小。
顺序数据是指既无相等单位，也无绝对零点的数据，是按事物某种属性 的多少或大小，按次序将各个事物加以排列后获得的数据资料。
等距数据是具有相等单位，但无绝对零点的数据。 比率数据既表明量的大小，也有相等单位，同时还具有绝对零点的数据。
当数据量很大时，应该把所有的数据先划分为若干分组 区间，然后将数据按其数值大小划归到相应的组别内，分别 统计各个组别中包括的数据个数，再用列表形式呈现出来， 就构成了频数（或次数）分布表。
.
示例：小教本011（30名）教育统计学单元考试成绩 58、61、88、74、81、66、70、93、72、91、66、99、
按统计表的结构逐项说明编制的要求。
.
统计表的结构和组成要素图示
顶线 表线
标目
表注
表号
标题
表2－1 80名员工对部门主管尽职程度调查结果
80名员工对主管尽职情况评定
人数
①非常不尽职
9
②不尽职
30
③不置可否
10
④尽职
25
⑤非常尽职
统计图表课件
散点图的基本概念
散点图定义
散点图是一种展示两个变量之间关系 的图表，通过在二维平面上标定点的 位置来展示变量之间的关系。
散点图的构成
散点图由横轴和纵轴组成，横轴表示 一个变量，纵轴表示另一个变量，每 个点代表一个数据点。
散点图的创建
数据准备
准备需要展示的两个变量的数据，并确定数据点的数量和位置。
预测未来趋势
通过分析历史数据的变化趋势，可以预测未来的发展趋势，如根据 历史销售数据预测未来销售趋势。
04
饼图
饼图的基本概念
定义
01
饼图是一种以圆形为基础的图表，用于展示不同数据项之间的
比例关系。
构成
02
饼图由一个完整的圆形和若干扇形组成，每个扇形代表一个数
据项，扇形的大小表示该数据项在总体中的比例。
风险管理
通过箱线图、直方图等 展示风险分布和变化趋 势，帮助企业识别和管 理风险。
投资组合优化
利用矩阵图、气泡图等 展示投资组合的收益和 风险，为投资者提供资 产配置建议。
THANKS
感谢观看
通过观察散点图中数据点的分布情况 ，可以判断两个变量之间是否存在相 关性。
发现异常值
在散点图中，如果某个数据点的位置 明显偏离其他数据点，则可以认为该 数据点是异常值。
比较不同组的数据
当需要比较不同组的数据时，可以使 用散点图来展示每组数据在二维平面 上的分布情况。
06
统计图表在数据分析中 的应用
于理解。
饼图的应用场景
市场份额分析
通过饼图展示不同品牌或产品在市场中的份额， 便于企业了解市场状况和竞争情况。
用户分布分析
通过饼图展示不同地区或不同用户群体的比例关 系，便于企业了解用户分布和需求特点。
数据统计分析表-可视化图表
产品名称 模块1 模块2 模块3 模块4 模块5 模块6 模块7 模块8
18
16
6
14
12
10
10
8
6
4
2
0
模块1
本月销售数量 10 6 9 10 5 7 9 8
本月销售金额 500 300 450 500 250 350 450 400
本月销售数量
上月销售数量
7
4
7
4
10
9
2
7 6
5
模块2
模块3
模块4
212.5%
337.5%
250.0% 300.0% 350.0% 400.0%
块2 9%
块3 14%
模块1 模块2 模块3 模块4 模块5 模块6 模块7 模块8
模块5
模块6
数据
600 500
500
400
300
240
200
100
0 模块1
300 160
450 280
500 160
250 280
模块2
模块3
模块4
模块5
本月销售金额 上月销售金额
350 80
模块6
数据分析表
上月销售数量 6 4 7 4 7 2 7 7
7 7
9 8
模块7
模块8
上月销售金额 240 160 280 160 280 80 280 280
销售量同比增长 66.7% 50.0% 28.6% 150.0% -28.6% 250.0% 28.6% 14.3%
销售额同比增长
模块8 模块7 模块6 -10模.7块% 5 模块4 模块3 模块2 模块1
18
16
6
14
12
10
10
8
6
4
2
0
模块1
本月销售数量 10 6 9 10 5 7 9 8
本月销售金额 500 300 450 500 250 350 450 400
本月销售数量
上月销售数量
7
4
7
4
10
9
2
7 6
5
模块2
模块3
模块4
212.5%
337.5%
250.0% 300.0% 350.0% 400.0%
块2 9%
块3 14%
模块1 模块2 模块3 模块4 模块5 模块6 模块7 模块8
模块5
模块6
数据
600 500
500
400
300
240
200
100
0 模块1
300 160
450 280
500 160
250 280
模块2
模块3
模块4
模块5
本月销售金额 上月销售金额
350 80
模块6
数据分析表
上月销售数量 6 4 7 4 7 2 7 7
7 7
9 8
模块7
模块8
上月销售金额 240 160 280 160 280 80 280 280
销售量同比增长 66.7% 50.0% 28.6% 150.0% -28.6% 250.0% 28.6% 14.3%
销售额同比增长
模块8 模块7 模块6 -10模.7块% 5 模块4 模块3 模块2 模块1
常用统计图表ppt课件
疗效
例数 60 98 51 12 23 83 65 11
小计％
95％
5％
94.0％
6.0％
合计
94.4％
11
复方猪胆胶囊治疗老年慢性气管炎近期疗效（改后）
病情
疗
效
类型
例 数
重
中
轻
治愈
显效
好转
无效
有效率 （％）
单纯型 221 136 54 31 60 98 51 12 94.6
喘息型 182 93 56 33 23 83 65 11 94.0
72
2
4350
181
阳性率(%)
1.58 4.64 6.03 8.12 4.95 2.14 2.78 4.00
8
三、统计表中常见的错误与修改
1. 内容庞杂，重点不突出 2. 标题不确切、不精练、不完善或缺标题 3. 标目安排不恰当，主谓颠倒、过多或重
复、 层次不清 4. 计算指标不能说明研究事物的本质 5. 数字不准确或数字位数未对齐
28
4.直方图
又称频数分布图，是以各矩形的面积表示各组段 的频数，各矩形面积的总和为总频数，适用于表示连 续性资料的频数分布
150
病 100
例
50
数
0 30～ 40～ 50～ 60～ 70～ 80～90 （岁）
某医院女性心肌梗塞病例的年龄分布 29
150 病
100 例
50 数
0 30～ 40～ 50～ 60～ 70～ 80～90 (岁)
医学上常用的统计图有线图、半对数线图、 直方图、直条图、圆形图和百分比条图、散点图 、箱式图和统计地图等。
13
一、绘制统计图的基本要求
第二章--统计图表
• 图尺 在统计图的横坐标及纵坐标上都要用一定 的距离表示各种单位，这些单位称为图尺(ruler或 scale)。图尺分点(tick)要清楚，整个图尺大小要 包括所有的数据值，如果数据值大小相差悬殊， 图尺可用断尺法或回尺法，减少图幅。
• 图形 是图的主要部分，图形线条要清晰，一般 除图形线外，避免书写文字。要表示不同的结果， 用不同的图形线以示区别。
• 数字 数字是统计表的语言，又称统计指标。数 字应以个数位(或小数点)对准上下对齐，缺数字 的项要划“一”。表中的数字一般不带单位、％ (百分号)等，单位和％一般归在标目中。表中的 数字构成了表体。
• 表注 写于表的下面，是对统计表或者表内的某 些内容进行补充说明和解释。数据来源、附记等 都可作为表注的内容，文字可长可短。
2021/4/6
11
表2—1 80名员工对部门主管尽职程 度调查结果
• 员工对主管尽职情况的评定 • ①非常不尽职 • ②不尽职 • ③不置可否 • ④尽职 • ⑤非常尽职 • 总计
人数 9 30 10 25 6 80
• 图例 用来表示并标明各种图形的含义。图例 (legend)的位置可选图中或图外适当的地方，注 意保证整个统计图的和谐美观和均衡。
• 图注 凡是图形中需要借助文字或数字加以补充
说明的，均称为图注。图注部分的文字要少，字
2021号/4/6要小。
9
统计图的结构和组成要素如图2—2 所示：
2021/4/6
• 名称 又称标题，是一个表格的名称，应写在表 的上方。标题用语要简练扼要，准确得体，一望 即知该表的内容。
2021/4/6
5
• 标目 即分类的项目。标目一般在表的上面一行 (tablespanner)或左侧一列(stub column)。如果分 类的标志只有一个，写在表的上行或左列都可以。 如果分类的标志有两个，且二者没有隶属关系， 则左列与上行各一个。如果两个分类标志有隶属 关系，则要放在一个方向(或上面或左侧)分两行 分述。标目确立了数据组织的逻辑，并确定了栏 目下数据栏的性质。
13.4 统计图表(课件)高二数学(沪教版2020必修第三册)
129 99
90
99 121 123 107 111 91 100
99 101 116 97 102 108 101 95 107 101
102 108 117 99 118 106 119 97 126 108
123 119 98 121 101 113 102 103 104 108
(1)列出频率分布表；
频率分布直方图、频率折线图的画法
[例3] (链接教科书第221页案例3)为了了解某片经济林的生长情况，随机测量
其中的100棵树的底部周长，得到如下数据(单位：cm)：
135 98 102 110 99 121 110 96 100 103
125 97 117 113 110 92 102 109 104 112
57，61，57，57，58，57，61，54，68，51，49，64，50，48，65，52，56， 46，54，49，51，47，55，55，54，42，51，56，55，51，54，51，60，62，43， 55，56，61，52，69，64，46，54，48，71，79.
[问题] (1)上述46个数据中最大值与最小值的差是多少？ (2)在初中我们用什么图形将各组中的数据形象地在直角坐标系中表示出来？
解析：由扇形统计图可以看出，2021年各级学校每10万人口中平均在校生的人数所 占的百分比分别为：幼儿园占8%，高等学校占6%，高中阶段占12%，初中阶段占 26%，小学占48%，故选C.
1．扇形图的特点 (1)用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比； (2)易于显示每组数据相对于总数的大小． 2．条形图的特点 (1)条形统计图能清楚地表示出每个项目中的具体数目； (2)易于比较数据之间的差别． 3．折线图的特点 (1)能清楚地反映事物的变化情况； (2)显示数据变化趋势．
统计图表的判读与分析
结合其他信息综合分析
图表只是数据的一种可视化形式，有时需要结合其他信息综合分析才能得出准确的结论。因此，在解读图表时，要结 合其他相关信息进行分析。
注意个人主观因素的影响
个人的知识背景、经验和主观因素可能会影响对图表的解读和判断。因此，在解读图表时，要保持客观、 理性的态度，避免主观因素对判断的影响。
数据的特点和表达目的选择合适的图表类型，避免误导读者。
03
注意图表的色彩和标记
色彩和标记可能会影响图表的可读性和误导读者。在制作图表时，要合
理使用色彩和标记，避免误导读者。
图表解读的局限性
注意图表的可视化限制
图表的可视化限制可能会影响图表的可读性和解读结果。在解读图表时，要了解图表的可视化限制，避免过度解读或 误读图表。
寻找因果关系
通过图表间的关联分析，探索数据变化的原因和 结果。
3
预测未来趋势
根据历史数据的趋势，对未来数据进行预测或推 断。
04
统计图表的应用场景
市场分析
消费者行为分析
通过统计图表展示消费者购买习 惯、偏好和趋势，帮助企业了解 市场需求和竞争状况。
市场细分
利用统计图表对市场进行细分， 识别不同细分市场的特征和需求， 为产品定位和营销策略提供依据。
可以通过观察柱子的高度和排列顺序， 快速了解数据之间的差异和趋势。
柱子的高度代表数值大小，不同颜色 或不同样式的柱子表示不同类别。
折线图
用以展示数据随时间变化的趋 势和规律，通常用于表示连续 数据的变化过程。
连接各数据点的线段表示数据 的变化趋势，线的斜率和波动 情况可以反映数据的速度和方 向。
可以结合时间轴观察数据的变 化规律，预测未来的趋势。
可以结合回归线或趋势线分析变量之间的线性或非线性关系。
图表只是数据的一种可视化形式，有时需要结合其他信息综合分析才能得出准确的结论。因此，在解读图表时，要结 合其他相关信息进行分析。
注意个人主观因素的影响
个人的知识背景、经验和主观因素可能会影响对图表的解读和判断。因此，在解读图表时，要保持客观、 理性的态度，避免主观因素对判断的影响。
数据的特点和表达目的选择合适的图表类型，避免误导读者。
03
注意图表的色彩和标记
色彩和标记可能会影响图表的可读性和误导读者。在制作图表时，要合
理使用色彩和标记，避免误导读者。
图表解读的局限性
注意图表的可视化限制
图表的可视化限制可能会影响图表的可读性和解读结果。在解读图表时，要了解图表的可视化限制，避免过度解读或 误读图表。
寻找因果关系
通过图表间的关联分析，探索数据变化的原因和 结果。
3
预测未来趋势
根据历史数据的趋势，对未来数据进行预测或推 断。
04
统计图表的应用场景
市场分析
消费者行为分析
通过统计图表展示消费者购买习 惯、偏好和趋势，帮助企业了解 市场需求和竞争状况。
市场细分
利用统计图表对市场进行细分， 识别不同细分市场的特征和需求， 为产品定位和营销策略提供依据。
可以通过观察柱子的高度和排列顺序， 快速了解数据之间的差异和趋势。
柱子的高度代表数值大小，不同颜色 或不同样式的柱子表示不同类别。
折线图
用以展示数据随时间变化的趋 势和规律，通常用于表示连续 数据的变化过程。
连接各数据点的线段表示数据 的变化趋势，线的斜率和波动 情况可以反映数据的速度和方 向。
可以结合时间轴观察数据的变 化规律，预测未来的趋势。
可以结合回归线或趋势线分析变量之间的线性或非线性关系。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
教科書: 應用統計學 徐世輝著
資料依其發生時間則可分為橫斷面資料 (cross-section data)和時間數列資料 (time-series data)。
定義2.1.5 橫斷面資料(cross-section data) 發生於同一時間或同一期間的資料稱為橫斷 面資料。
定義2.1.6 時間數列資料(time-series data) 發生於不同時間點或不同時期的資料稱為時 間數列資料。
教科書: 應用統計學 徐世輝著
第二章 統計圖表
பைடு நூலகம்
第二章 統計圖表
教科書: 應用統計學 徐世輝著
2.1 統計資料的型態
統計資料(statistical data)是指在某個特 定的時間和空間中，依資料的特性，加 以計數(count)或量測(measure)所欲研究 的全部個體或樣本所得的資料。
資料的型態
定義2.3.4 動態資料(dynamic data) 若將靜態資料按時間的先後排列就構成動 態資料。
教科書: 應用統計學 徐世輝著
2.3 資料的種類(續)
定義2.3.5 普查資料(census data) 普查資料是對母體中的每一個體(元素) 均進行調查所獲得的資料。 定義2.3.6 抽查資料(sampling data) 相 對地，抽查資料是只對母體中的部分進 行調查所獲得的資料。
定義2.3.2 次級資料(secondary data) 次級資料(secondary data)是原始資料已 經過整理或分析簡化的資料，這類資料通 常取自於政府機關或社會團體之工作報告 或研究報告。
2.3 資料的種類(續)
教科書: 應用統計學 徐世輝著
定義2.3.3 靜態資料(static data) 靜態資料表示現象在某一特定時間與空間 所呈現的情況。
教科書: 應用統計學 徐世輝著
2.4 次數分配
所謂次數分配(frequency distribution) 是指將資料依數量大小或類別種類而分 成若干組，並列出各組所含次數(即各組 所含觀測值的個數)，最後再以次數分配 圖表(或其他的處理方式)表示之。
教科書: 應用統計學 徐世輝著
2.4.1 製作次數表
2.2 資料測量的尺度(續)
教科書: 應用統計學 徐世輝著
定義2.2.3 區間尺度(interval scale) 區間尺度除了具有順序尺度的性質外，它 還可以測量各順序位置之間的距離，也就 是說可作加減的運算，所以區間尺度必須 要為數值才行。區間尺度不具有絕對零點； 區間尺度又稱為等距尺度。
定義2.2.4 比率尺度(ratio scale) 比率尺度是總合了前述三種尺度的性質， 因此具有最高的測量水準，而且具有絕對 原點，所以可作加減乘除的運算。
定義2.2.1 名目尺度(nominal scale) 它是最低的測量水準(level of measurement)，因它只是我們用來作為分 類之用而已，通常我們會給予特別的數字 或代號來標示其屬性，但注意的是，它不 能用來做加減乘除的運算。
定義2.2.2 順序尺度(ordinal scale) 其特性除了具有類別尺度的數字或代號性 質外，還可以依資料的重要性、等級或強 度來作一個順序的關係。
教科書: 應用統計學 徐世輝著
依資料屬性
統計資料 依資料發生時間
質的資料 量的資料
橫斷面資料
時間數列資料
離散資料
連續資料
圖 2-1
2.1 統計資料的型態(續)
教科書: 應用統計學 徐世輝著
統計資料依其屬性則可分為質的資料和量的 資料
定義2.1.1 質的資料(qualitative data) 質的資料又稱屬性資料，依據其性質或類 別的尺度的不同而加以區分，故亦稱類別 資料(category data)。
次數表(frequency table)又稱次數分配表， 可分成簡單次數表和分組次數(分配)表 簡單次數表的製作過程：
步驟1：排序(sorting) 步驟2：劃記 步驟3：計算次數 步驟4：總計
教科書: 應用統計學 徐世輝著
2.4.1 製作次數表(續)
資料編成分組次數分配表時，有兩個非 常重要的基本假設：
2.3 資料的種類
教科書: 應用統計學 徐世輝著
統計資料可依照下列三種標準來分類
依資料是否已經過整理可分為原始資料及次 級資料
依資料是否隨時間變動而分為靜態資料與動 態資料
依資料調查登記的對象可分為普查資料及抽 查資料
2.3 資料的種類(續)
教科書: 應用統計學 徐世輝著
定義2.3.1 原始資料(raw or primary data) 研究對象決定之後，首先收集必要的資料， 由收集者直接由資料來源處調查或登記而 得之資料稱為原始資料，所以，它是一堆 零散而未經過整理的資料。
定義2.1.2 量的資料(quantitative data) 量的資料又稱為屬量資料，是以計量的特 性而劃分的，亦即可以用尺度衡量的數據 資料。
2.1 統計資料的型態(續)
教科書: 應用統計學 徐世輝著
量的資料又可分為離散資料(discrete data) 與連續資料(continuous data)
定義2.1.3 離散資料(discrete data) 離散資料是可計數的(countable)，具有最 小的計數單位，離散資料又稱為不連續資 料。
定義2.1.4 連續資料(continuous data) 連續資料是可以無限制細分的，即在任意 兩個數值間可插入無限多個數值。
2.1 統計資料的型態(續)
2.2 資料測量的尺度
教科書: 應用統計學 徐世輝著
一般我們測量資料的尺度可分為四種 (1)名目尺度(nominal scale) (2)順序尺度(ordinal scale) (3)區間尺度(interval scale) (4)比率尺度(ratio scale)
2.2 資料測量的尺度(續)
教科書: 應用統計學 徐世輝著
1. 集中分配：各組觀測值都等於組中點。 2. 均勻分配：各組觀測值都是以均勻分佈在
組內。
2.4.1 製作次數表(續)
教科書: 應用統計學 徐世輝著
分組次數分配表製作步驟過程如下：
步驟1：排序
步驟2：求全距(range)，R= Xmax -Xmin
步驟3：決定組數(class number) 適當的組數，宜由個人判斷或經驗決定之