统计图表

定義2.1.3 離散資料(discrete data) 離散資料是可計數的(countable)，具有最 小的計數單位，離散資料又稱為不連續資 料。
定義2.1.4 連續資料(continuous data) 連續資料是可以無限制細分的，即在任意 兩個數值間可插入無限多個數值。
2.1 統計資料的型態(續)
教科書: 應用統計學 徐世輝著
依資料屬性
統計資料 依資料發生時間
質的資料 量的資料
橫斷面資料
時間數列資料
離散資料
連續資料
圖 2-1
2.1 統計資料的型態(續)
教科書: 應用統計學 徐世輝著
統計資料依其屬性則可分為質的資料和量的 資料
定義2.1.1 質的資料(qualitative data) 質的資料又稱屬性資料，依據其性質或類 別的尺度的不同而加以區分，故亦稱類別 資料(category data)。
2.3 資料的種類
教科書: 應用統計學 徐世輝著
統計資料可依照下列三種標準來分類
依資料是否已經過整理可分為原始資料及次 級資料
依資料是否隨時間變動而分為靜態資料與動 態資料
依資料調查登記的對象可分為普查資料及抽 查資料
2.3 資料的種類(續)
教科書: 應用統計學 徐世輝著
定義2.3.1 原始資料(raw or primary data) 研究對象決定之後，首先收集必要的資料， 由收集者直接由資料來源處調查或登記而 得之資料稱為原始資料，所以，它是一堆 零散而未經過整理的資料。
定義2.2.1 名目尺度(nominal scale) 它是最低的測量水準(level of measurement)，因它只是我們用來作為分 類之用而已，通常我們會給予特別的數字 或代號來標示其屬性，但注意的是，它不 能用來做加減乘除的運算。
定義2.2.2 順序尺度(ordinal scale) 其特性除了具有類別尺度的數字或代號性 質外，還可以依資料的重要性、等級或強 度來作一個順序的關係。
次數表(frequency table)又稱次數分配表， 可分成簡單次數表和分組次數(分配)表 簡單次數表的製作過程：
步驟1：排序(sorting) 步驟2：劃記 步驟3：計算次數 步驟4：總計
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2.4.1 製作次數表(續)
資料編成分組次數分配表時，有兩個非 常重要的基本假設：
2.2 資料測量的尺度
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一般我們測量資料的尺度可分為四種 (1)名目尺度(nominal scale) (2)順序尺度(ordinal scale) (3)區間尺度(interval scale) (4)比率尺度(ratio scale)
2.2 資料測量的尺度(續)
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1. 集中分配：各組觀測值都等於組中點。 2. 均勻分配：各組觀測值都是以均勻分佈在
組內。
2.4.1 製作次數表(續)
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分組次數分配表製作步驟過程如下：
步驟1：排序
步驟2：求全距(range)，R= Xmax -Xmin
步驟3：決定組數(class number) 適當的組數，宜由個人判斷或經驗決定之
定義2.3.4 動態資料(dynamic data) 若將靜態資料按時間的先後排列就構成動 態資料。
Leabharlann Baidu
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2.3 資料的種類(續)
定義2.3.5 普查資料(census data) 普查資料是對母體中的每一個體(元素) 均進行調查所獲得的資料。 定義2.3.6 抽查資料(sampling data) 相 對地，抽查資料是只對母體中的部分進 行調查所獲得的資料。
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資料依其發生時間則可分為橫斷面資料 (cross-section data)和時間數列資料 (time-series data)。
定義2.1.5 橫斷面資料(cross-section data) 發生於同一時間或同一期間的資料稱為橫斷 面資料。
定義2.1.6 時間數列資料(time-series data) 發生於不同時間點或不同時期的資料稱為時 間數列資料。
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第二章 統計圖表
第二章 統計圖表
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2.1 統計資料的型態
統計資料(statistical data)是指在某個特 定的時間和空間中，依資料的特性，加 以計數(count)或量測(measure)所欲研究 的全部個體或樣本所得的資料。
資料的型態
定義2.3.2 次級資料(secondary data) 次級資料(secondary data)是原始資料已 經過整理或分析簡化的資料，這類資料通 常取自於政府機關或社會團體之工作報告 或研究報告。
2.3 資料的種類(續)
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定義2.3.3 靜態資料(static data) 靜態資料表示現象在某一特定時間與空間 所呈現的情況。
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2.4 次數分配
所謂次數分配(frequency distribution) 是指將資料依數量大小或類別種類而分 成若干組，並列出各組所含次數(即各組 所含觀測值的個數)，最後再以次數分配 圖表(或其他的處理方式)表示之。
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2.4.1 製作次數表
定義2.1.2 量的資料(quantitative data) 量的資料又稱為屬量資料，是以計量的特 性而劃分的，亦即可以用尺度衡量的數據 資料。
2.1 統計資料的型態(續)
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量的資料又可分為離散資料(discrete data) 與連續資料(continuous data)
2.2 資料測量的尺度(續)
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定義2.2.3 區間尺度(interval scale) 區間尺度除了具有順序尺度的性質外，它 還可以測量各順序位置之間的距離，也就 是說可作加減的運算，所以區間尺度必須 要為數值才行。區間尺度不具有絕對零點； 區間尺度又稱為等距尺度。
定義2.2.4 比率尺度(ratio scale) 比率尺度是總合了前述三種尺度的性質， 因此具有最高的測量水準，而且具有絕對 原點，所以可作加減乘除的運算。