六西格玛管理教材

了解6σ工具-DMAIC

推进战略

简要回顾

2

3

6σ从哪里开始？

1982

年摩托罗拉公司实施质量改善计划。

质量改善工作表明需要改进分析工具。研究出6σ

工具。

1988

年摩托罗拉公司赢得美国国家质量奖。

4

哪些公司在实施6σ

？

5

General Electric 成功实施

6σ

从1995年开始使用

6-Sigma

已经有5000多名黑

带工程师

6

19961997199819992000

GE 1996-2000年实施6-Sigma取得效果

7

只要有过程存在的地方,无论是制造产品,收集数据,还是

写发票,都可以应用6σ方法.

6σ

Methods 6σ方法

SERVICE 服务

DESIGN 设计

PRUCH 。采购

Marketing 市场

MFG..制造

MAINT.维修

QA 质保

ADMIN 管理

用户推动的6σ工程

是一种用于提高用户满意度，同时通过减少商业活动中的各个方面的变差提高股东收

益的工具。

“除非你做，否则6σ就什么也不是

…它就是你所做的”

8

懂得顾客的需求

方法与工具

数据导向

统计上验证

黑带工程师100%

时间致力于减少缺陷

采用项目方式专注问题

管理层的参与和承担责任

其它工具和工艺的支持（例如：FPS）

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无边界的合作

追求完美容忍失误

一切以客户满意和创造客户价

值为中心

一切建立在数据和事实基础之

上

6σ谈及的控制是过程的控制，但从管

理层面上来讲，它是预见性的，是积极

主动的推动改革

“无边界”合作打破了部门界限，密切

了团队之间的关系，加速了业务发展

6σ倡导探索，一辈子不犯错的员工

不是好员工；第二次犯错也不是好员

工

10

11

数据是从以指定方式衡量事物、情形或现象中产生的。

数据用于对事物、情形或现象进行分类、描述、改善或控制。

1. 我们只用经验，不用数据。

2. 我们收集数据，但只看数字。

3. 我们将数据分组，以便制成图表。

4. 我们用描述统计的调查数据。

5. 我们用描述统计的采样数据。

6. 我们用数理统计的采样数据。

1. 我们只用经验，不用数据。

2. 我们收集数据，但只看数字。

3. 我们将数据分组，以便制成图表。

4. 我们用描述统计的调查数据。

5. 我们用描述统计的采样数据。

6. 我们用数理统计的采样数据。分析水平分级:

分析水平分级:成本

改善的可能性理解深度知识质量

成本改善的可能性理解深度知识质量

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以客观

方式交流

收集有关问题或机会的

可量化事实建立有关问题或过程的

基本信息便于对提出的方案进行

成本效益分析前、后

比较－对方案的影响进行量化证明方案

数据这种共同语言的重要性

数据形成知识

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我们只能根据掌握的情况采取行动

我们研究探索后才能掌握更多情况。

我们对提出的问题进行研究和探索。

我们对事物测量之后才能提出问题。如果我们提出了问题并进行测量，那么决策就是以数据资料为基础，而不是凭直觉。

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MONTY HALL 给你看台上的3个箱子，告诉你有一个箱子下面是一辆新车，有个箱子下面是山羊。他请你选择一个箱子，你选择后，他告诉你在剩下的两个箱子中，有一个箱子下是山羊。他问你是否愿意改变选择。你愿意吗？有关系吗？如果你改变选择，会增加赢得汽车的

机会吗？

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改变

不改变

1

2

3

1

23

1

23

I

II

III

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6σ

拓宽我们考虑质量和业务问题的思路

拓宽我们考虑质量和业务问题的思路是一个希腊字母

6σ是对顾客的承诺，用其所蕴含的设

想、观念和战略来实现突出的绩效水平

6σ是一种清楚地说明设想、观念和目标

的独特标志….

6σ指绩效水平，这种绩效水平反映大

幅度降低产品和服务中的缺陷数

6σ是工序能力的统计衡量，以及用于

同业的比较

6σ是一组统计“工具”，帮助我们测

量、分析、改善及控制过

程(MAIC)

n 标志n 设想n 观念n 衡量尺度n 行业比较n 工具n 方法n

价值

n 战略n 目标

设定目

标

过

程

有效的工具

17

18

6 = 3.4 DPMO

6σ

-

目标

2

308,537366,8074

6,21052336

3.4

σ

σPPM

PPM Process Capability

工序能力每百万机会缺陷数

能力

通过瞄准正确目标通过缩小分布实现

σ