大数据认证培训课程有哪些

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随着大数据就业的热潮持续加温,许多从未接触过该行业的人开始转型到这一行业中来,虽然大数据的进入门槛并不高,但是对于一些小白来说学习起来还是有一定的难度的,很多初学者,对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,接下来就简单的给大家介绍下大数据培训的基本课程有哪些,供大家进行参考。

第一阶段:大数据基础——Java语言基础方面

此阶段是大数据刚入门阶段,主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等。

第二阶段:Linux&Hadoop生态体系

Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

第三阶段:分布式计算。

(1)分布式计算框架

Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming 大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网()

(2)storm技术架构体系

Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战

第四阶段:大数据项目实战(一线公司真实项目)

数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

第五阶段:大数据分析—AI(人工智能)

主要是讲解Data Analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中三类朴素贝叶斯算法以及Python机器学习等提升个人能力的内容。

以上就是今天带给大家的简单分享,希望对大家有所帮助,同时也感谢大家一直以来的关注与支持!

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