疫情下的移动互联网数据洞察
从平庸之恶看网络暴力现象
从平庸之恶看网络暴力现象阴钟俊雅摘要:在自媒体时代,原有的传播格局被打破,信息传播的交互性、自主性增强,信息发布的自由度大大提高,而且信息传播主体也发生了改变,人人都是传播者。
正是因为如此,在网络社交平台上网民对某些公共事件的非理性表达极易演变成网络暴力。
文章以平庸之恶为洞察点,分析因网络暴力引发的平庸之恶,从日常性、隐匿性、情绪性、简单性等恶之源入手追溯其原因,进而提出治理策略。
关键词:平庸之恶情绪性表达网络暴力治理策略2022年3月17日，国务院新闻办公室举行了“清朗”系列专项行动新闻发布会，国家互联网信息办公室副主任盛荣华介绍，此次专项行动聚焦10个方面，重点整治影响范围大、危害性大的问题，其中提到要坚决打击网络暴力，解决群众反映强烈的网络生态问题，着力整治网络暴力等乱象，营造文明健康的舆论氛围。
在自媒体时代，传播生态发生了变化，个人传播成为主体，言论发表更加自由，但在网络社交平台上，网民对某些公共性事件进行的非理性表达，有可能形成网络暴力，不由得人们对平庸之恶进行反思。
从平庸之恶到网络暴力平庸之恶。
平庸之恶最初由德裔犹太学者汉娜·阿伦特提出，由于经历过纳粹的迫害，因此她的学术研究以批判和反思纳粹的独裁与极权统治为主。
1962年，阿伦特受《纽约客》杂志社的委托，对纳粹头号战犯艾希曼的审判进行采访报道。
阿伦特原以为艾希曼凶残至极，但是在审判中她发现艾希曼只是单纯服从命令，和普通人一样没有邪恶的动机。
艾希曼身上的无思想性让阿伦特困惑不解，在观察思考后发现，犯下大恶之人不一定是心狠手辣之人，有可能是普通人。
因此，1963年阿伦特在《耶路撒冷的艾希曼———关于一份平庸罪恶的报告》中提出了“平庸之恶”概念。
“平庸之恶”提醒人们，恶的主体有多种，恶不是邪恶之人的专属名词，普通人也会犯下大恶，但是普通人的平庸，往往让我们忽视了这种恶。
在阿伦特看来，“平庸的恶”不是简单的理论或者教条，而是表征着脱离现实、无思想的人为恶的实际特征。
2023年Q1移动互联网行业数据研究报告-月狐数据
移动互联网活跃用户规模自去年四季度陷入增长“停滞”之后，在今年一季度再度迎 来较大幅度的增长，并从 2023 年 2 月开始突破 12 亿量级，至 3 月末，移动互联网 活跃用户规模已达到 12.03 亿，较去年同期增加2904 万。
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今年一季度，移动网民人均手机安装 app 总量达 68 个，与去年四季度持平，同比增 加 2 个。
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过去一年移动网民人均 app 使用时长基本稳定在每天 5 小时以上的水平，今年一季度 人均 app 使用时长达 5.4 小时，环比增长 12 分钟， 3 of 69
目录
1. 移动互联网市场概览............................................................................................................. 5 1.1. 外部环境...................................................................................................................... 5 1.2. 流量大盘...................................................................................................................... 7 1.3. 行业发展.................................................................................................................... 10 1.4. 企业发展.................................................................................................................... 14
电子商务市场深度洞察报告
技术驱动创新
人工智能应用
• 智能推荐系统的优化: 利用大数据分析用户行为，精准推送个性化商品，提升用户体验与购 买转化率。
• 聊天机器人的客户服务: 通过自然语言处理技术，实现 24/7 不间断客户咨询服务，降低人 力成本并提高响应速度。
• 供应链管理的 AI 辅助决策: 运用预测模型分析市场趋势，优化库存管理，减少物流成本，增 强供应链韧性。
9/11
数字化转型深化
• 全渠道融合：整合线上线下资源，提供无缝购物体验，消费者可在不同平台间自由切换，享 受一致的服务与优惠。
• 区块链追溯：运用区块链技术确保商品来源透明，增强消费者信任，通过不可篡改的数据链 追踪产品从生产到销售的每一步。
• 5G 虚拟现实：结合 5G 高速网络，推动 VR/AR 技术在电商中的应用，实现沉浸式购物体验， 提升用户பைடு நூலகம்与感和满意度。
3/11
消费者行为变迁
• 个性化需求上升的行业趋势：随着科技进步和市场竞争加剧，消费者对于产品和服务的需求 日益个性化，企业需通过定制化策略来满足这一变化。
• 社交电商的崛起影响：社交平台的普及带动了社交电商模式的快速发展，消费者购物习惯向 便捷、互动性强的社交渠道转移。
• 数据驱动精准营销的重要性：大数据分析能力的提升使得企业能够更准确地识别目标客户群 体，实施更为精准有效的营销策略。
• 拼多多社交裂变模式：拼多多利用社交网络的力量，通过拼团、分享等社交裂变策略，快速 扩大用户基础，降低获客成本，同时提供性价比高的商品，满足价格敏感型消费者的需求。
5/11
新兴力量挑战现状
• 垂直电商的专业化路径: 垂直电商平台通过聚焦特定品类，深耕细分市场，提供专业化服务 和精准营销策略，满足消费者个性化需求，从而在电商领域中脱颖而出。
互联网医院政策分析及策略建议-行业洞察家
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优秀企业标杆三：华润三九在OTC领域，通过互联网创新品牌传播与营销方式，实现产品全渠道触达消费者，是未来药企营销改革的重要方向之一
3
产品“齐”
渠道“全”
品牌“新”
消费人群结构发展变化（90后，Z世代），将 品牌年轻化、国民化、专业化定位；渠道、宣 传方式、媒介、内容符合品牌定位的要求，借 助大数据实现精准营销和渗透
518112016
我国处方药市场构成（%）
2026（政府干预）零售药店 基层医疗机构 医院
| 5
在疫情影响下，线下物理触达受限，互联网医疗的表现抢眼，受到利好政策不断加持，“互联网+”有望进 一步刺激医疗行业各细分市场形成新增长点
1
疫情期间，互联网+医疗表现抢眼
114.73
107.851月23日 1月24日 1月25日 1月26日 1月27日 1月28日 1月29日 1月30日
凭定点医疗机构在线开具的处方，可以 在本医疗机构或定点零售药店配药。探 索推进定点零售药店配药直接结算，分 别由个人和医保基金进行结算；为参保 人员提供的常见病、慢性病“互联网+” 复诊服务可纳入医保基金支付范围
《国家医疗保障局办公室关于优化 医疗保障经办服务 推动新型冠状病 毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》
3
数字化创新与合作
1
三大支柱推动数字化战略
2
借助互联网平台发力糖尿病与肿瘤领域基层医疗
3
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赛诺菲在新兴市场国家设立的首个数字化创新平台-极创联盟，提供广泛的资源和机会，实现医疗项目的开发创新赛诺菲与阿里健康合作，搭建安全、专业、便捷的医药健康服务网络赛诺菲与平安合作，基于TRIO 2.0(智爱三人行2.0)，赛诺菲的深厚医疗及临床专业知识，配合平安专业的AI和基于云的大数据分析， 有效改善患者的病情并降低医疗成本，提供有效的实时个性化糖尿病管理支持
后疫情时代网络直播带货营销的现状、问题与反思
Media Perspective传媒广角传媒∷MEDIA 2021.11（下）85后疫情时代网络直播带货营销的现状、问题与反思文/魏 琳 张 翔网络直播带货营销指依托于互联网媒介，以直播的形式售卖产品的一种营销方式。
带货主播通常以某领域的专业能力为背书，以较低的价格为噱头，针对较为固定的粉丝群体进行定向营销。
2018年淘宝直播月增速达350%，全年拉动的成交总额破1000亿，进店转化率超65%。
艾媒数据显示，2019年中国直播电商行业总规模达到4338亿元。
2020年新冠肺炎疫情发生以来，网络直播带货再掀高潮。
在市场低迷、人人居家的场景下，直播带货、电商购物成为触达消费者、拉动消费增长的最佳手段，品牌、明星乃至主流媒体纷纷入局直播带货营销。
淘宝数据显示，2020年2月淘宝新开直播商家数环比增长791%，每天约有3万新商家入驻淘宝直播。
然而，当前营销界对直播带货缺乏客观、全面的认识，如何正确看待、运用直播带货营销成为难题。
因此，后疫情时代下，需要研究网络直播带货的现状和其存在的问题，进而提出针对性的反思与举措。
一、传播学视角下的直播带货营销直播带货营销的火热，本质上是意见领袖发挥作用的过程。
意见领袖最早由拉扎斯菲尔德在《人民的选择》一书中提到，是指人群中首先或较多接触大众传媒信息，并将经过自己再加工的信息传播给其他人的人。
意见领袖具有影响他人态度的能力，他们介入大众传播，加快传播速度并扩大了影响。
具体到营销领域，意见领袖对于消费者的态度和行为也有影响和引导作用，他们在品牌传播信息过程中起着重要的中介或过滤作用，将信息扩散给目标受众，形成品牌信息的两级传播。
同时，由于其在专业领域能力的背书，受众更易相信并听从意见领袖的意见，由此影响自身的购买态度和购买决策。
在“电视为王”的传统媒体时代，电视购物屡见不鲜。
地方台的电视购物频道通常以男女两位主播为标配，通过现场演示、插播产品广告、采访消费者、即时降价等表现形式，吸引电视观众拨打热线电话订购产品或服务。
疫情下的企业战略管理以美团为例
首先，重新审视企业战略。疫情导致市场需求发生变化，企业需要对自身战略 进行调整，以适应新的市场环境。例如，美团在疫情期间推出了“无接触配送” 服务，以满足消费者对安全配送的需求。
其次，优化运营模式。疫情期间，企业需要供应链管理，优化运营模式，确保 供应链的稳定性和可持续性。美团在疫情期间通过与供应商建立紧密合作关系， 确保了食材的供应稳定和价格合理。
2、制定目标和战略计划：美团根据市场环境制定了相应的目标和战略计划。 首先，将更多的资源和精力投入到外卖业务上，加强与餐饮企业的合作，提供 更加便捷、安全的外卖服务；其次，调整到店业务策略，通过提供线上团购、 预约等服务，减少对实体店面的依赖。
3、评估绩效：美团在实施新战略的过程中，不断评估业务绩效。通过数据分 析、客户反馈和市场调查等多种方式，及时发现问题并调整策略。例如，美团 根据数据分析发现无接触配送存在卫生隐患，随后加强了对配送人员的培训和 管理，提高了服务质量。
最后，加强财务管理。疫情期间，企业需要加强财务管理，控制成本，提高效 益。美团在疫情期间通过精细化管理和技术创新，降低了运营成本，提高了盈 利能力。
美团作为一家互联网生活服务平台，在此次疫情中面临着众多机遇和挑战。以 下是美团如何贯彻战略管理思想，制定有效的目标和战略计划的案例分析：
1、识别机遇和挑战：美团在疫情期间迅速识别到了市场上的机遇和挑战。一 方面，由于消费者对于线上订购和无接触配送的需求激增，美团外卖业务得到 了快速发展；另一方面，由于部分餐饮企业停业和消费者出行减少，美团的到 店业务受到了较大影响。
谢谢观看
3、持续优化运营策略
随着疫情的发展和政策的变化，美团持续优化运营策略。例如，针对部分地区 实施封路和交通管制的情况，美团调整了配送路线和站点设置，确保配送效率 和服务质量。此外，针对疫情期间用户对卫生和安全的需求，美团加强了对配 送车辆和站点的消毒频次，提高用户满意度。
社交APP行业分析报告
社交APP行业分析报告目录一、内容简述 (3)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 研究目的与内容 (5)1.3 研究方法与数据来源 (6)二、社交APP行业概述 (8)2.1 社交APP定义及发展历程 (9)2.2 行业规模与增长趋势 (10)2.3 主要社交APP分类 (11)三、市场格局分析 (13)3.1 市场集中度与主要参与者 (14)3.2 各社交平台市场份额及竞争态势 (15)3.3 新兴社交平台的崛起与挑战 (17)四、用户行为分析 (19)4.1 用户画像与偏好 (21)4.2 使用频率与时长 (22)4.3 用户需求与痛点分析 (23)4.4 用户转化与留存策略 (25)五、产品功能与服务创新 (26)5.1 核心功能介绍 (28)5.2 用户体验优化措施 (29)5.3 新兴功能与服务探索 (30)5.4 用户参与度提升策略 (32)六、营销策略与推广方式 (33)6.1 产品定位与目标市场选择 (35)6.2 营销渠道与合作伙伴拓展 (36)6.3 广告投放与品牌合作 (37)6.4 用户口碑传播与裂变式增长 (39)七、监管政策与合规性分析 (40)7.1 相关法律法规解读 (41)7.2 社交APP行业监管现状 (43)7.3 遵守法规与政策建议 (44)7.4 应对潜在法律风险 (45)八、未来发展趋势预测 (46)8.1 技术革新与AI应用 (48)8.2 用户体验升级与个性化服务 (49)8.3 跨界融合与多元化发展 (51)8.4 社交APP行业的可持续发展路径 (52)九、结论与建议 (54)9.1 行业总结与洞察 (55)9.2 发展建议与策略调整 (56)9.3 挑战与机遇共存 (58)9.4 对监管机构的建议 (59)一、内容简述本报告旨在对社交APP行业进行全面的分析，探讨其发展现状、市场竞争格局、用户行为趋势以及未来发展方向。
报告首先概述社交APP行业的发展历程，并对全球和中国市场规模、增长率等指标进行概括性分析。
如何利用大数据分析传染病流行的风险趋势
如何利用大数据分析传染病流行的风险趋势在当今数字化时代，大数据已成为我们洞察世界、解决问题的强大工具。
当面对传染病的威胁时，大数据分析能够为我们揭示传染病流行的风险趋势，从而帮助我们更有效地预防和控制疾病的传播。
首先，我们需要明确什么是大数据。
简单来说，大数据就是海量的、多样化的数据集合，包括但不限于医疗记录、社交媒体信息、移动设备定位数据、公共交通使用数据等。
这些数据来源广泛、类型繁多，蕴含着丰富的信息。
那么，如何获取这些与传染病相关的数据呢？一方面，医疗系统是重要的数据来源。
医院和诊所的电子病历记录了患者的症状、诊断结果、治疗方案以及就诊时间等详细信息。
通过整合这些数据，我们可以了解某种传染病在不同地区、不同时间段的发病情况。
另一方面，社交媒体平台也能提供有价值的线索。
人们在社交网络上分享自己的健康状况、旅行经历等，这些信息经过分析处理，可以帮助我们发现潜在的传染病传播热点。
获取数据只是第一步，如何对这些海量的数据进行有效的分析才是关键。
数据清洗是必不可少的环节，需要去除重复、错误或不完整的数据，以确保分析的准确性。
接下来，可以运用统计学方法和数据挖掘技术来寻找数据中的模式和趋势。
例如，通过聚类分析可以将具有相似特征的病例聚集在一起，从而发现疫情的集中区域；关联规则挖掘则可以找出不同症状、地域、人群等因素之间的关联关系。
时间序列分析在传染病风险趋势预测中也发挥着重要作用。
它可以根据过去一段时间内传染病的发病数据，预测未来的发展趋势。
通过建立数学模型，考虑季节因素、人口流动、防控措施等影响因素，能够更精准地预测传染病的爆发时间和规模。
此外，地理信息系统（GIS）的应用能够直观地展示传染病的空间分布情况。
将病例数据与地理坐标相结合，我们可以清晰地看到疫情在地图上的传播路径和热点区域。
这有助于针对性地制定防控策略，如在重点区域加强监测和防控力量的部署。
在分析传染病流行的风险趋势时，还需要考虑人群的特征和行为因素。
大数据常见的9种数据分析手段
大数据常见的9种数据分析手段在当今数字化的时代，数据如同海洋一般浩瀚无垠，而从这海量的数据中提取有价值的信息和洞察，就需要依靠各种数据分析手段。
以下将为您介绍大数据中常见的 9 种数据分析手段。
1、数据挖掘数据挖掘是从大量的数据中，通过算法搜索隐藏于其中的信息的过程。
它就像是在矿山中寻找宝石，需要挖掘者有敏锐的眼光和精湛的技艺。
数据挖掘可以帮助企业发现潜在的客户群体，预测市场趋势，优化业务流程等。
比如，电商平台通过数据挖掘，可以发现用户的购买习惯和偏好，从而精准地推荐商品，提高销售额。
2、数据可视化一图胜千言，数据可视化将复杂的数据转化为直观的图表、图形，让人能够一眼看出数据的规律和趋势。
比如柱状图、折线图、饼图、地图等，都是常见的数据可视化形式。
通过数据可视化，决策者可以更快速地理解数据，做出更明智的决策。
例如，在疫情期间，通过可视化的地图可以清晰地看到疫情的传播范围和趋势，为防控措施的制定提供了有力的依据。
3、关联分析关联分析旨在发现数据集中不同变量之间的关联关系。
比如，在超市的销售数据中，可能会发现购买面包的顾客往往也会购买牛奶，这种关联关系对于超市的商品摆放和促销策略制定非常有帮助。
通过关联分析，企业可以优化产品组合，提高销售效率。
4、聚类分析聚类分析是将数据集中相似的数据点归为一类。
它就像是把一堆水果按照种类进行分类。
在市场细分中，聚类分析可以将消费者根据其消费行为、偏好等特征分为不同的群体，从而为企业制定个性化的营销策略。
例如，电信运营商可以根据用户的通话时长、流量使用等数据，将用户分为高价值用户、普通用户和潜在流失用户等不同的聚类，针对不同的聚类采取不同的服务和营销措施。
5、分类和预测分类是将数据按照预先设定的类别进行划分，而预测则是根据历史数据对未来的情况进行估计。
比如，银行可以根据客户的信用记录和财务状况，将客户分为信用良好和信用不良两类，同时预测哪些客户可能会出现违约风险。
在制造业中，通过对设备运行数据的分析，可以预测设备何时可能会出现故障，提前进行维护，减少停机时间。
中国基础云服务行业发展洞察报告
30.2
5.5
11.2
21.5
19.5
16.1
15.6
金融 制造 物流 零售 文娱 教育 医疗来源：《：2019-2020年中国产业互联网指数报告》，咨询研究院自主研 究及绘制
2019-2020年中国七大行业 产业互联网指数
2019年中国七大代表性传统行业对国民经济贡献比
4202.5
53.7
71.2
104.8 144.7
183.8 271.7 404.8 613.1 918.3
1374.2
33.3%
70.4%
50.7%
39.4% 36.3%35.0% 31.5%5527.0
47.2%50.6%
32.6% 31.7% 38.1%
27.0%
47.8%
49.0% 51.5% 49.8% 49.6%
3
基础云服务市场追踪
1
基础云服务行业洞察
2
基础云服务厂商案例
3
4
附录
目录
4
基础云服务概念界定
存储
网络
支撑型PaaS
创新型PaaS
超融合
SDS计算
SDN/SD-WAN
提供基于云计算的IT基础资源及软件开发资源基础云服务云管理平台CMP
云 安 全
裸金属
云主机/虚拟机/弹性计算
高性能计算机HPC
对象存储
来源：结合公开资料、企业访谈、研究院自主研究及绘制。
来源：结合公开资料、企业访谈、研究院自主研究及绘制。
394.0 520.5 693.1 1026.3
1612.4
QuestMobile2020银发经济洞察报告
0% 即时通讯 在线视频 综合电商 短视频 地图导航 综合资讯 支付结算 浏览器 在线音乐 搜索下载
活跃渗透率：某目标人群启动某个App应用分类的月活跃用户数除以该目标人群的月活跃用户数 活跃渗透率TGI：某目标行业用户群体启动某个应用分类的月活跃渗透率除以全网该应用分类的月活跃渗透率*100。 人均使用时长TGI：目标人群中启动某个应用分类的人均使用时长除以该分类总体的人均使用时长*100。 注：已经剔除输入法、终端商店等纯工具行业。
380 376 -506 -508
看护晚辈 线下活动受限
网络K歌 飞行射击 在线视频
-32.3% -27.9% -12.4%
-1,107
-536 -561
娱乐方式变化
同比增量=银发人群在目标行业2020年5月 MAU-2019年5月 MAU，已经剔除输入法、终端商店等纯工具行业。
Source： QuestMobile TRUTH 中国移动互联网数据库 2020年5月
Source： QuestMobile GROWTH 用户画像标签数据库 2020年5月
相比上年，短视频占据了银发人群更多的时间，由于疫情以来帮 助晚辈上网课，教育学习时长占比急剧上升；不过总体来看，银 发人群上网时间分配趋于分散，花更多时间探索其他应用
银发人群细分行业使用总时长占比变化
移动社交 系统工具 短视频 新闻资讯 手机游戏 在线视频 数字阅读 教育学习 移动购物 其他
84 78
69
65
64
56.9% 25%
54 43
17.1% 16.7%
10.4% 10.4%
5.6%
5.3%
4.7%
4.6%
3.8%
0%
网络技术调研报告
网络技术调研报告一、引言随着信息技术的飞速发展，网络技术已经成为了当今社会不可或缺的一部分。
它不仅改变了人们的生活方式和工作方式，也对经济、文化、教育等各个领域产生了深远的影响。
为了深入了解网络技术的现状和发展趋势，我们进行了本次调研。
二、网络技术的发展现状（一）网络基础设施不断完善近年来，我国的网络基础设施建设取得了显著成就。
宽带网络普及程度不断提高，光纤入户已经成为主流。
移动网络也从 4G 向 5G 快速演进，5G 网络的覆盖范围不断扩大，为智能交通、工业互联网等领域的发展提供了有力支撑。
（二）云计算技术广泛应用云计算作为一种新兴的计算模式，已经在企业中得到了广泛的应用。
通过云计算，企业可以灵活地获取计算资源，降低 IT 成本，提高运营效率。
同时，云计算也为大数据分析、人工智能等技术的发展提供了强大的算力支持。
（三）大数据技术蓬勃发展随着互联网的普及和各种智能设备的广泛应用，数据量呈现爆炸式增长。
大数据技术通过对海量数据的采集、存储、分析和挖掘，为企业提供了精准的市场洞察和决策支持。
（四）网络安全形势严峻随着网络技术的发展，网络安全问题日益突出。
黑客攻击、数据泄露、网络诈骗等事件时有发生，给个人和企业带来了巨大的损失。
因此，加强网络安全防护，提高网络安全意识，已经成为当务之急。
三、网络技术的应用领域（一）电子商务电子商务是网络技术应用的重要领域之一。
通过网络平台，消费者可以方便地购买各种商品和服务，企业可以降低销售成本，拓展市场渠道。
目前，我国的电子商务市场规模已经位居全球前列。
（二）在线教育在疫情的影响下，在线教育得到了快速发展。
通过网络技术，学生可以在家中接受优质的教育资源，打破了时间和空间的限制。
同时，在线教育也为教育公平的实现提供了可能。
（三）智能交通网络技术在智能交通领域的应用也越来越广泛。
通过车联网、智能交通系统等技术，实现了交通信息的实时采集和分析，提高了交通运输的效率和安全性。
湖南长沙市名校2022-2023学年高三下学期月考(七)语文试题(含答案解析)
湖南长沙市名校2022-2023学年高三下学期月考（七）语文试题注意事项：1．答卷前、考生务必将自己的姓名、准考证号填写在答题卡上。
2．回答选择题时、选出每小题答案后，用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。
如需改动、用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。
回答非选择题时，将答案写在答题卡上。
写在本试卷上无效。
3．考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。
一、现代文阅读（一）现代文阅读I阅读下面的文字，完成小题。
材料一媒体报道，近期发布的《2022国民专注力洞察报告》称，当代人连续专注时长已经从2000年的12秒，下降到了8秒。
而微软的研究发现，金鱼的专注时长是9秒。
也就是说，现在人类的专注时长比金鱼还少1秒。
这一结论是否准确，还需要更多的研究来证实。
但是，专注力下降也是一个不争的事实。
专注力下降也称为分心，就是专注力集中于当前的某事、某物上的时间越来越短。
这种情况造成的后果和悲剧已屡见不鲜。
每年全球有为数不少的司机因为在驾驶时聊天、发信息、打电话等，造成严重车祸。
而这只是专注力下降导致的恶劣后果之一，而最常见的一般后果是，由于对目标难以专注，造成学习和工作效率降低。
专注力下降可能对数字化时代的“原住民”影响更大，他们呈现出与过去几代人不一样的特点，也就是缺少耐心。
Z世代（10～24岁）和α世代（0～9岁）从小就生存于一个数字化世界，网络、电脑算法让他们追求以更快的方式在电子设备上获取信息，并且以这样的方式认知世界和适应世界。
同样，半路出家进入信息时代的成年人也不比Z世代和a世代好到哪里去。
全球大部分互联网用户对网页加载时间的忍受能力只有几秒，如果超过10秒仍没显示内容，人们通常会变得不耐烦，然后转向其他网站。
专注力下降和缺少耐心，当然是信息时代信息倍速增加的结果。
信息时代，人们在空间上的移动速度比现代化之前已经提高了100倍，信息交流的速度则提高了1000万倍，数据传输的速度更是提高了约100亿倍。
“秒回”“秒知”“秒杀”和“秒抢”已经是这个时代的特征，也成为新的生活方式。
中国网络经济年度洞察报告
中国网络经济年度洞察报告网络经济丨研究报告全文字数:7173字精读时间:18分钟核心摘要：经济：2019年，我国GDP达到99万亿元，最终消费支出开始代替资本形成总额成为我国GDP增长的主要动力。
经济的发展促进着城镇化率和国民人均可支配收入的不断提升，朝着全面建成小康社会的奋斗目标不断前进。
同时，数字经济成为国民经济的重要组成部分，各产业的数字化改革推动着国家数字经济的发展，中国在数字经济规模与服务业数字化经济占比上具有优势，服务业的数字化加强与工业农业的数字化改革进程推进，将是我国未来发展数字经济的核心方向。
互联网：近年间，世界人口增长自然放缓，但网民渗透率逐年升高，2019年预计将达53.8%，互联网已成为现今世界各国发展脱离不开的重要因素。
中国的互联网普及率已达64.5%，且移动网民占到9.93成，包含Pad和Phone端在内的移动端的月度使用时长迅速增长，成为我国互联网用户重要的信息获取渠道。
在疫情期间，在家办公时间和儿童居家时间提升，使得效率办公和儿童教育类APP的月度独立设备数量增长率突出，成为潜力服务类型。
网络经济：受到宏观经济下行、互联网金融行业增长收紧等的影响，2019年中国网络经济营收规模达到53774.2亿元，同比增速为21.3%，规模增长情况显示出放缓的态势。
就具体赛道来说，因在新冠疫情影响下而增强了消费者使用习惯的文化娱乐和在线教育赛道，将在未来三年中稳定扩大市场占比，并带动内容版块规模快速扩大。
而从商业模式角度来看，在数字阅读和在线视频的版权收入、短视频广告等相关收入等的持续推动下，典型互联网赛道的收入结构将进一步向B端倾斜。
典型赛道：与2018年相比，2019年网络经济市场中文化娱乐、消费生活、在线教育和在线医疗赛道的份额占比有所上升，分别增加1.74%、0.51%、0.32%和0.05%，增速领跑整体网络经济市场，规模分别达到8341.1亿元、23479.8亿元、3225.7亿元与238.7亿元。
2023年公需科目：《“十四五”数字经济发展规划》解读等考试题
2023年公需科目：《“十四五”数字经济发展规划》解读等考试题一、单项选择（每题2分）1.在2021年成都新经济共享大会上，《城市场景机会清单》重磅发布，清单涵盖城市十大共享机遇，首批设计（1000）个场景。
4.以下不属于工业产权的是（著作权、C发现权）工业产权：专利权、商标权、反不正当竞争权、集成电路布图设计权、商业秘密权Ao专利权B商标权C发现权D商业秘密3.对于精准农业包含的技术，以下表述不正确的是（A区块链技术）。
A区块链技术B传感器技术C射频标签技术D可变速率输入技术4.2020年受新冠肺炎疫情影响，我国电子信息产业呈（稳中有进）态势5.我国坚持党对防灾减灾工作的绝对领导，全面落实以（防汛救灾责任制）为核心的各项防汛、防台风责任。
2.我国数字经济发展目标中提到，到2025年，数字经济核心产业增加值占GDP 比重要达到（10%）《“十四五”数字经济发展规划》1.习近平总书记强调，要实现高质量发展，必须要实现依靠（■）驱动的内涵型的增长。
A创新B经济C人文D产业2.知识产权许可的种类不包含（特许许可）。
知识产权许可的种类：独占许可、排他许可、普通许可A特许许可B独占许可C排他许可D普通许可2.（APP）是人机交互的重要接口。
A手势B语音CAPPD输入1.成都《城市场景机会清单》涵盖了城市的（IO）大共享机遇。
A7B8C9DlO1.推进智慧农业和数字化农业可能带来的变化，不包括以下哪项？（政府效率变化）进智慧农业和数字化农业可能带来的变化：生产效率变化、市场效率变化、收益变化A生产效率变化B政府效率变化C市场效率变化D收益变化2.要成为高价值发明专利，需要达成五个条件的任一一条，以下描述错误的是（）。
A实现较高质押资金额的发明专利B维持年限高于5年的发明专利C在海外有同族专利权的发明专利D获得国家科学技术奖、中国专利蒋的发明专利3.工信部为了推进先进制造业集群发展，开展了先进制造业集群（竞赛）A竞赛B竞标C交流D合作1.“如果有效就多做”体现的是面对事务或问题的（改变）技术。
流行病学中的大数据分析
流行病学中的大数据分析近年来，随着技术的进步和数据的爆炸式增长，大数据分析在各个领域都扮演着重要的角色。
在流行病学领域中，大数据分析的应用也日益受到重视。
本文将介绍流行病学中的大数据分析的意义和方法，并探讨其在疾病预防、疫情监测和公共卫生决策中的应用。
一、大数据分析在流行病学中的意义流行病学是研究疾病在群体中的分布、产生和传播规律的科学。
而大数据分析作为一种利用大规模数据进行模式识别和关联分析的方法，可以为流行病学研究提供海量的信息和深入的洞察。
通过大数据分析，流行病学研究者可以更准确地定位疾病的高风险地区、确定疫情爆发源，并预测疾病传播趋势，为公共卫生决策提供科学依据。
二、大数据分析在流行病学中的方法1. 数据收集与整理：首先，流行病学研究者需要收集和整理与疾病相关的大规模数据。
这些数据可以包括患者的医疗记录、社交媒体上的言论、气象数据等。
通过数据清洗和处理，获取规范化、结构化的数据集。
2. 数据挖掘与统计分析：接下来，利用数据挖掘和统计分析的方法，对数据进行分析。
常用的数据分析方法包括聚类分析、关联规则挖掘和预测建模等。
例如，通过聚类分析可以将疾病病例按地理位置和临床特征进行分类，找出潜在的疾病聚集区域；利用关联规则挖掘，可以发现疾病与某些食品或环境因素之间的关联关系。
3. 网络传播分析：随着互联网的普及，流行病的传播方式也发生了变化。
通过分析社交媒体平台上用户的言论和行为数据，可以更好地了解流行病的传播途径和速度。
例如，利用社交媒体上用户的签到数据和感冒症状的自我报告，可以建立网络传播模型，预测疾病传播的路径和规模。
三、大数据分析在流行病学中的应用1. 疾病预防：通过大数据分析，可以及早识别疾病暴发的风险，并采取相应的预防措施。
例如，美国CDC（疾病控制与预防中心）通过实时监测社交媒体上用户的搜索数据和言论，成功预测了流感爆发的地区和规模，以便及时派发疫苗。
2. 疫情监测：利用大数据分析，可以对疫情进行实时监测和预警。
浅析大数据背景下新冠肺炎疫情对高校毕业生就业形势的影响和就业指导研究
浅析大数据背景下新冠肺炎疫情对高校毕业生就业形势的影响和就业指导研究丁卫颖（唐山师范学院计算机科学系，河北唐山063000）摘要：当前受新冠肺炎疫情、经济下行压力等多种因素叠加影响，全国高校毕业生就业形势复杂严峻。
“稳就业”作为中央提出的“六稳”工作之首，除了国家提供积极政策之外，在疫情防控期间，更需要高校紧紧抓住“大数据+就业”的机会，充分利用大数据技术，为大学生就业提供指导。
利用大数据的先进“互联网+”信息技术，制订新冠肺炎疫情防控期间毕业生就业工作的应对方案，认真落实教育部统一部署，快速反应、主动谋划，切实提高高校毕业生就业率。
关键词：大数据；新冠肺炎疫情；就业指导中图分类号：G647文献标识码：A文章编号：1673-7164（2021）01-0127-02基金项目：2020年度河北省人力资源和社会保障课题项目“大数据背景下新冠肺炎疫情对高校毕业生就业形势的影响和就业指导研究”（项目编号：JRS-2020-1143）。
作者简介：丁卫颖（1978—），女，硕士，唐山师范学院计算机科学系副教授，研究方向：计算机应用研究。
总第495期Vol.495大学（社会科学）University （Social Science ）2021年1月Jan.2021一、2020年高校毕业生就业形势严峻2011—2020年，全国的高校毕业生人数按照2%-5%的同比增长率逐年增长，2020届高校毕业生874万人，同比增加40万人，毕业生人数再创历史新高，如图1所示。
2020年春节期间，一场突如其来的新冠肺炎疫情暴发，成为新中国成立以来在我国发生的传播速度最快、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件，给我国经济社会发展带来较大冲击。
部分企业招聘人数相对减少，就业岗位更加紧缺，许多小微企业倒在了疫情防控结束之前［1］，而且目前，许多企业仍挣扎在生存线上。
BOSS 直聘等招聘平台发布数据显示：2020年高校应届毕业生新增岗位同比降幅达49%，一些小微企业对应届毕业生的需求同比降幅更达到了60%以上，而在春招季活跃求职的应届生较去年增加了56%［2］。
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天天爱消除
2020年1月
王者荣耀 和平精英
OPPO小游戏 ✔
开心消消乐 迷你世界 贪吃蛇大作战 欢乐斗地主 TapTap 阳光养猪场 香肠派对 我的世界 QQ飞车 穿越火线：枪战王者 汤姆猫跑酷 掌上英雄联盟 王者荣耀助手 JJ斗地主 火影忍者 欢乐麻将 球球大作战
过去一月-小游戏平台-日活趋势（千万）
OPPO小游戏
会玩
快手小游戏
【休闲类游戏】 【桌游类游戏】 【休闲类游戏】
3.9
3.5
2.6 2.8 2.5 2.5 2.7 2.8
3.0 3.2
3.5 3.3 3.1 3.0 3.0 2.9
2.1
春节期间
0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2
来发展新契机，或攫最大红利
• 线上办公成“主流”
钉钉力压群雄，位居榜首 垂直办公软件受到追捧，尤其
是视频会议类软件
疫情下的手游很“疯狂”
王者荣耀再创记录：今年春节不出门，王者峡谷人挤人
据MobTech大数据，《王者荣耀》2020春节期间日活均突破5千万，大年初一到达日活巅峰5400万
2019春节期间-王者荣耀-日活趋势（千万）
52.2 17.9
56.0 18.6
过去一月-狼人杀-日活趋势（万）
饭局狼人杀 57.9 58.9
欢乐狼人杀 60.8 62.9
口袋狼人杀 67.3 70.2
73.4
20.1 20.6 21.2 22.5 25.4 26.6 26.8
72.9 72.3
春节期间
26.7 26.1
71.9 24.5
春节期间 涨幅
2019年1月
1
王者荣耀
2 绝地求生 刺激战场（和平精英）
3
开心消消乐
4
欢乐斗地主
5
迷你世界
6
贪吃蛇大战中
7
QQ飞车
8
穿越火线：枪战王者
9
欢乐麻将
10
JJ斗地主
11
TapTap
12
明日之后
13
王者荣耀助手
14
我的世界
15
汤姆猫跑酷
16
绝地求生 全军出击
17
掌上英雄联盟
18
球球大作战
19
宾果消消消
20
疫情下的移动互联网数据洞察
技术创新，变革未来
让世界心中有数 | 2020年疫情下移动互联网新趋势盘点
游戏/视频/电商
• 疫情下手游很“疯狂”
王者荣耀再创记录 小游戏、狼人杀、棋牌类游戏
在春节期间备受玩家喜爱
• 视频娱乐成“心头好”
短视频日活反超长视频 国外影视剧、慢直播内容赢得用
户青睐
• 生鲜电商成“香饽饽”
71.1 +10.6%
+5.1% 24.4
10.2
11.0
11.7
10.7
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Source：MobTech，2020.1.6-2020.2.6，春节期间以1月24号-2月6号为统计周期
开麦社交游戏热：多人开麦社交游戏炙手可热，狼人杀数据表现优异
由于“社交+杀时间”的双重需求挤压，线上狼人杀游戏日活涨幅在10%-20%左右
50.2 17.4
56.4 18.6
53.1 18.7
Source：MobTech，2019.1.29-2019.2.15，2020.1.19-2020.2.6 注：根据国金证券传媒分析师裴培预估，2020年大年三十《王者荣耀》单日峰值流水为17亿-20亿元
小游戏成解闷神器：即开即玩，种类繁多，成为春节期间手游黑马
《OPPO小游戏》成为黑马上升至榜三，以其为代表的小游戏平台App成春节期间手游黑马
日活巅峰
5Байду номын сангаас0
随着春节假期延长 红利期顺势延长
2019/1/29 2019/1/30 2019/1/31
2019/2/1 2019/2/2 2019/2/3 2019/2/4 2019/2/5 2019/2/6 2019/2/7 2019/2/8 2019/2/9 2019/2/10 2019/2/11 2019/2/12 2019/2/13 2019/2/14 2020/1/19 2020/1/20 2020/1/21 2020/1/22 2020/1/23 2020/1/24 2020/1/25 2020/1/26 2020/1/27 2020/1/28 2020/1/29 2020/1/30 2020/1/31 2020/2/1 2020/2/2 2020/2/3 2020/2/4 2020/2/5 2020/2/6
2020春节期间-王者荣耀-日活趋势（千万）
3.13.1
3.13.13.13.1
3.0
3.03.0
2.9
2.9 2.9
大年初三
2.9
2.9
日活巅峰
2.8
2.8 2.8
假期过后 迅速回落
5.4
5.3
5.25.25.25.25.2
5.1
5.1 5.05.0
大年初一
5.0 5.1 5.0 5.0 5.0
4.94.9
需求猛增，面临供应不足 盒马、每日优鲜、京东到家、
叮咚买菜表现不一
疫情下的移动互联网大数据
>1000 500~1000
教育/医疗/办公
• 线上教育成“刚需”
免费送课成主流 新东方、好未来、猿辅导、
ClassIn等表现不一
• 互联网医疗成“第二战场”
丁香园“名利双收” 在线问诊需求激增，医药电商迎
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