光驰传媒大数据DSP广告精准营销解决方案
互联网广告行业精准广告投放与效果评估系统方案
互联网广告行业精准广告投放与效果评估系统方案第一章系统概述 (3)1.1 系统简介 (3)1.2 系统目标 (3)1.3 系统架构 (3)第二章精准广告投放策略 (4)2.1 用户画像构建 (4)2.1.1 数据收集与整合 (4)2.1.2 用户特征提取 (4)2.1.3 用户分群 (4)2.2 广告内容匹配 (4)2.2.1 内容分析 (4)2.2.2 用户需求分析 (4)2.2.3 智能匹配算法 (4)2.3 投放策略优化 (5)2.3.1 投放渠道选择 (5)2.3.2 投放时间与频率 (5)2.3.3 A/B 测试 (5)2.3.4 实时监控与调整 (5)2.3.5 数据分析与反馈 (5)第三章数据收集与处理 (5)3.1 数据源分析 (5)3.1.1 用户数据 (5)3.1.2 广告数据 (5)3.1.3 媒体数据 (5)3.1.4 效果数据 (6)3.2 数据预处理 (6)3.2.1 数据清洗 (6)3.2.2 数据整合 (6)3.2.3 数据标准化 (6)3.2.4 特征工程 (6)3.3 数据存储与管理 (6)3.3.1 数据存储 (6)3.3.2 数据索引 (6)3.3.3 数据安全 (6)3.3.4 数据备份与恢复 (6)3.3.5 数据维护 (7)第四章用户行为分析 (7)4.1 用户行为数据挖掘 (7)4.2 用户行为模式识别 (7)4.3 用户行为预测 (8)第五章广告投放算法 (8)5.1 广告投放算法概述 (8)5.2 机器学习算法应用 (8)5.2.1 分类算法 (8)5.2.2 聚类算法 (9)5.2.3 关联规则挖掘 (9)5.2.4 时序分析 (9)5.3 深度学习算法应用 (9)5.3.1 卷积神经网络（CNN） (9)5.3.2 循环神经网络（RNN） (9)5.3.3 长短时记忆网络（LSTM） (9)5.3.4 自编码器（AE） (9)5.3.5 强化学习 (9)第六章效果评估指标体系 (10)6.1 效果评估指标定义 (10)6.2 效果评估模型构建 (10)6.3 效果评估方法选择 (11)第七章实时监控与优化 (11)7.1 实时数据监控 (11)7.1.1 监控指标设定 (11)7.1.2 数据采集与处理 (11)7.1.3 监控平台搭建 (12)7.2 广告投放效果优化 (12)7.2.1 目标受众定位 (12)7.2.2 创意素材优化 (12)7.2.3 投放策略调整 (12)7.3 系统功能优化 (13)7.3.1 硬件设施升级 (13)7.3.2 软件优化 (13)7.3.3 系统集成与自动化 (13)第八章安全与隐私保护 (13)8.1 数据安全策略 (13)8.2 用户隐私保护措施 (14)8.3 法律法规合规性 (14)第九章系统集成与部署 (15)9.1 系统集成方案 (15)9.2 系统部署流程 (15)9.3 系统运维管理 (16)第十章项目管理与实施 (16)10.1 项目组织与管理 (16)10.2 项目进度与风险管理 (17)10.3 项目验收与后续支持 (17)第一章系统概述1.1 系统简介互联网技术的飞速发展，广告行业迎来了新的变革。
广告投放平台DSP搭建：你需要了解的产品核心模块人人都是产品经理
广告投放平台DSP搭建：你需要了解的产品核心模块人人都是产品经理程序化广告营销大行其道，“精准”成了越来越多广告主的营销诉求，从社交为王的广点通到以效果广告为主的今日头条DSP，无论各家平台如何演变，都需要先理解其核心构成：竞价系统、策略系统、资源管理系统。
本文将就此展开详细介绍~一、DSP产品介绍1. 产品概念DSP（Demand-Side Platform，需求方平台）主要为广告主或代理商提供实时竞价的广告投放平台，用户可以在此平台管理广告投放活动，结合数据分析优化广告投放策略。
2. 产品价值•实时竞价投放•人群精准定向二、产品核心构成由于不同类型的广告主（比如品牌、效果）以及代理商的需求错综复杂，因此面向不同客户群体的平台的功能也纷繁多样。
从产品开发迭代的角度来看：最小版本的DSP系统，可把其拆分成三个抽象模块：竞价系统、策略系统、资源管理系统。
后续都是建立在这个最小版本上的拓展和优化。
因此，理解这三个基础系统的运作和设计，是我们理解和设计DSP产品的基础。
1. 竞价系统（1）竞价系统的概念竞价系统是DSP系统区别于其他系统的核心部件，它的作用是帮助需求方在RTB市场上进行广告流量精准竞价采买和展示。
这些决策是毫秒级的，并且每秒需要处理的流量数以万计。
在RTB的竞价背景下，需求方需要决策的，不再是“是否购买X 月X日，X网站的焦点图”，而是要决策“设备XXX，在今天14:30:29打开了腾讯新闻，APP的娱乐频道有一个广告展示机会，尺寸大小为600*300，这个设备的用户可能是一个游戏爱好者，这次展示的最低价格为0.02元，是否购买，出价多少。
”（2）RTB市场竞价响应流程为了详细说明这一过程，接下来，我们将围绕竞价系统，阐释在RTB 市场竞价响应流程：RTB市场是指通过RTB技术购买或售卖流量资源的市场，一个典型的RTB市场，其中主要参与平台是DSP和SSP，而促成双方达成交易的则是ADX。
DSP广告推介方案模板
DSP广告推介方案模板dSP广告推介方案模板dSP人群定向广告投放解决方案东莞市函件集邮分局数据传媒中心一、广告市场情况：（一）传统媒体碎片化传播，广告效果评估低总体规模有限，数以百计电视栏目中的热播剧收视率也仅0.6%以上，数以百万计网站中的一个网页上的广告位更难以实现规模覆盖和引流，犹如“守株待兔”。
同质广告拥挤，垂直网站上“抓眼球”机会有限。
网民每月人均访问网站数为75.2个，人均月访问网站时长51.5小时，平均每网站访问时长0.685小时，人均月页面浏览数达2236.9页。
广告主大资金大范围投入曝光机会，效果却不尽人意。
（二）目标精准性不强，投入产出比低网络固定广告位费用大幅上涨，需要耗费更多广告预算；访问人群混杂，即便网罗了大量目标人群，但更多的非目标人群也需要埋单；他们在各网站间游移，导致针对单一用户曝光过度、浪费资源。
nielson 调研结果表明，传统在线广告平均只有33%的曝光是给目标人群看的。
（三）目标消费者精准传播，dSP效果牵发市场前景中国网民20XX年增至6.32亿。
日前，易观智库发布《中国dSP市场洞察》，该报告研究显示，20XX年，中国dSP市场规模达到16亿元，较20XX年增长140.6%。
预计到20XX年，国内dSP广告投放市场规模将达到68.9亿元。
随着视频行业、iPTV、oTT等市场的快速发展，跨屏营销将成为dSP未来发展重要的趋势之一。
目前，国内dSP广告投放主要集中在Pc端，移动dSP正处在起步阶段，逐步稳健地进入市场。
未来融合Pc和移动，甚至视频、电视等多种跨屏dSP 将进入快速发展阶段。
二、产品推荐dSP互联网广告是在互联网大数据基础上，通过浏览器上的cookie 数据进行人群分析（邮政数据库中每个cookie上有5000多个人群细分标签），将传统的“广告位购买时代”转入“人群购买时代”的一种线上精准营销。
邮政dSP互联网广告投放平台，能为企业精准筛选目标人群，精准投放广告，实现差异化营销，并快速引流，促进销售，是最精准、最有效、性价比最高的营销渠道，有效帮助广告主提高知名度、提高关注度、接触度、转化率、分析洞察目标人群。
dsp精准营销(大数据营销)项目大学生电子商务创业孵化园入园申报商业计划书
锡林郭勒大学生电子商务创业孵化园入园项目申报计划书项目名称: dsp精准营销(大数据营销)单位名称：北京精算科技有限公司申报人：温志明申报日期： 2015年9月一、项目简介。
从创业项目名称、创业构想、产业类别定位、项目发展优势、项目进度、发展计划等方面做简要介绍。
项目名称：dsp精准营销(大数据营销)创业构想：通过对大数据进行分析，精准找到广告主的目标用户群体，然后投放广告；产业类别定位：互联网广告项目发展优势：目前中国互联网广告行业从2010年的300亿增至2015年的2000亿左右，预计2017年3000亿的市场，在这个势头越来越猛的互联网广告行业，现在存在的大量的垃圾广告，原因就是投放不精准，我们要做的就是解决广告投放问题，颠覆广告行业。
项目进度：产品已经上线，搭建销售团队中项目发展计划：1、2015年，锁定北京，锡林郭勒盟，以及周边地区，搭建销售、运营团队，年底实现自负盈亏；2、2016年1月-2017年12月，在北京，锡林郭勒盟地区打下知名度，实现500-800万元年流水，为国内创业板/新三板上市做准备；3、2017年1月-2020年12月，孵化自己的女性电商平台，获取100W用户，实现融资千万元级别的目标，为国内创业板/新三板上市做准备。
二、创业团队。
介绍创业项目申报人（发起人）和创业团队主要成员基本情况、工作经历、技能特长以及团队分工情况，介绍创业团队经历、运行机制和创业能力。
发起人：温志明2011年-2013年：百度从事高级营销顾问一职，从部门新人到部门”灵魂”的蜕变，培养了销售能力，责任心，市场预判能力及商业信息敏感度能力；2013年-2014年：乐视；从事BD经理一职，一个月破格转正(互联网公司一般都是半年转正)，建立了庞大的互联网人脉圈，不论百度、腾讯、阿里、乐视、优酷、爱奇艺，58赶集，360等大互联网公司以及光线、华谊、博纳等电影公司，都有熟悉的人脉，为企业发展铺垫良好的基础；2014年-2015年：雪人电影从事互联网负责人一职，这个公司是我们在乐视一起的同事创建的团队，因为个人发展原因，我自己创建了北京精算科技有限公司。
互联网DSP广告系统架构及关键技术解析广告行业资深架构师亲述
互联网DSP广告系统架构及关键技术解析广告行业资深架构师亲述付海军，现就职于时趣互动，任技术总监，负责移动原生广告平台引擎开发和数据挖掘工作，06年毕业于兰州大学，曾就职于阿里巴巴集团万网从事主机面板和云计算底层开发；之后加入亿玛在线从事互联网广告程序化购买相关的工作，负责RTB竞价投放系统和大数据平台。
对于系统架构设计和技术团队建设感兴趣，关注高并发实时系统，海量数据处理。
前言大家好，感谢主持人，今天我讲的内容是DSP广告系统架构及关键技术，分享一下我过去几年在做DSP广告系统过程中的一些体会和经历，涉及到的内容如果后续想做广告系统的人员应该是可以做一些参考的，后续如果有疑问在分享结束后也可以跟大家私下交流，下面我就开始今天的分享了。
广告和网络游戏是互联网企业主要的盈利模式广告是广告主通过媒体以尽可能低成本的方式与用户达成接触的商业行为。
也就是说按照某种市场意图接触相应人群，影响其中潜在用户，使其选择广告主产品的几率增加，或对广告主品牌产生认同，通过长期的影响逐步形成用户对品牌的转化。
一个好的DSP系统需要满足：1.拥有强大的RTB(Real-Time Bidding)的基础设施和能力。
2.拥有先进的用户定向(Audience Targeting)技术。
首先，DSP对其数据运算技术和速度要求非常之高。
从普通用户在浏览器中地址栏输入网站的网址，到用户看到页面上的内容和广告这短短几百毫秒之内，就需要发生了好几个网络往返(Round Trip)的信息交换。
Ad Exchange首先要向DSP发竞价(bidding)请求，告知DSP这次曝光的属性，如物料的尺寸、广告位出现的URL和类别、以及用户的Cookie ID等；DSP接到竞价请求后，也必须在几十毫秒之内决定是否竞价这次曝光, 如果决定竞价，出什么样的价格，然后把竞价的响应发回到Ad Exchange。
如果Ad Exchange判定该DSP赢得了该次竞价，要在极短时间内把DSP所代表的广告主的广告迅速送到用户的浏览器上。
DSP广告是什么-DSP投放操作技巧!
DSP广告是什么?DSP投放操作技巧!一、什么是DSP广告？DSP（需求方平台）指的是利用实时竞价的方式进行展示广告的购买，广告主可根据广告交易平台(即DSP平台)所提供的数据，了解到访问者访问的网站及其地区等相关信息，以此判断其价格是否合理、是否要竞投该广告位。
DSP广告主要是是做精准人群广告的，根据用户的浏览行为进行精准广告的推送，从而进行程序化的购买。
使广告成本降低，因为通过DSP平台投放广告只需为目标人群买单。
正是由于DSP平台可以通过数据整合与分析，从而通过实现基于受众的精准投放，实时监控不断优化，为广告主提供简易明了、方便使用的跨媒介、跨平台、跨终端的广告投放平台。
可以说，对广告的真实效。
有需求的广告主，都可以通过DSP平台实现自身的需求。
针对目标人群的整合全网自有媒体流量的一站式广告投放平台，同时也是跨媒介、跨平台、跨终端的一个广告平台，通过实时数据分析进行购买、投放广告并形成报表。
二、DSP广告投放有哪些技巧？1、投放前明确营销目标和产品特性，决定目标用户特性，初步确定投放预期。
营销目标，是为提升品牌曝光，还是增加购买，还是认知／喜好层面的需求，这个得明确。
但是，深层的营销目标，都会导向促进销售额。
产品特性，品牌所处行业、品客单价、产品类别，都是判断产品的特性的重要因素。
比如汽车（高单价），比如牙膏（低单价）。
有了营销目标和产品特性后，就可以决定目标用户特性。
决定了目标用户特性，迎合产品的发布时间以及诉求，就可以初步定下投放预期了：即什么时候，在什么平台，以什么方式，进行广告投放。
这个过程中，会精确计算投产（ROI）预期。
定好最低成本期望值，然后通过不断地优化来接近它。
2.投放阶段预算分配＋整合优化＋测试！这个阶段你可以就一个平台投放，也可以多平台整合投放。
在最开始的时候，如果预算允许，一般都是均匀分配，即多平台、多类别、均匀地进行广告投放。
然后就是根据投放指标的变化不断进行测试。
精准营销策略优化方案
精准营销策略优化方案第1章精准营销概述 (4)1.1 营销环境分析 (4)1.2 精准营销的定义与价值 (4)1.3 精准营销的核心要素 (4)第2章市场细分与目标客户定位 (4)2.1 市场细分方法与原则 (4)2.1.1 市场细分方法 (5)2.1.2 市场细分原则 (5)2.2 目标客户群体识别 (5)2.2.1 目标客户群体识别方法 (5)2.2.2 目标客户群体特征 (5)2.3 目标客户需求分析 (6)2.3.1 客户需求层次 (6)2.3.2 客户需求特征 (6)第3章数据采集与管理 (6)3.1 数据源分析与整合 (6)3.1.1 公开数据源分析 (6)3.1.2 第一手数据源整合 (7)3.1.3 第二手数据源整合 (7)3.2 数据采集方法与技术 (7)3.2.1 人工采集 (7)3.2.2 自动采集 (7)3.2.3 数据融合技术 (7)3.3 数据质量管理与维护 (7)3.3.1 数据清洗 (7)3.3.2 数据验证 (7)3.3.3 数据更新与维护 (7)3.3.4 数据安全与隐私保护 (7)第4章客户画像构建 (7)4.1 客户信息整理与加工 (7)4.1.1 客户基本信息收集 (8)4.1.2 客户行为数据整合 (8)4.1.3 数据清洗与加工 (8)4.2 客户画像维度设定 (8)4.2.1 人口统计维度 (8)4.2.2 消费行为维度 (8)4.2.3 兴趣爱好维度 (8)4.2.4 社交属性维度 (8)4.3 客户画像构建与优化 (8)4.3.1 客户分群 (8)4.3.2 客户画像特征提取 (9)4.3.3 客户画像验证与优化 (9)4.3.4 客户画像动态更新 (9)第5章营销策略制定 (9)5.1 产品策略 (9)5.2 价格策略 (9)5.3 渠道策略 (9)5.4 推广策略 (10)第6章营销活动策划与实施 (10)6.1 营销活动类型与选择 (10)6.1.1 促销活动 (10)6.1.2 线上线下联动活动 (10)6.1.3 社交媒体互动活动 (10)6.1.4 内容营销活动 (10)6.1.5 公关活动 (11)6.2 营销活动策划流程 (11)6.2.1 确定活动目标 (11)6.2.2 研究目标客户 (11)6.2.3 创意构思 (11)6.2.4 制定活动方案 (11)6.2.5 预算分配 (11)6.2.6 活动风险评估 (11)6.3 营销活动实施与监控 (11)6.3.1 活动筹备 (11)6.3.2 活动推广 (11)6.3.3 活动执行 (11)6.3.4 活动监控 (11)6.3.5 数据收集与分析 (11)6.3.6 活动总结与反馈 (12)第7章营销效果评估与优化 (12)7.1 营销效果评估指标体系 (12)7.1.1 反映营销活动覆盖面的指标 (12)7.1.2 反映营销活动效果的指标 (12)7.1.3 反映营销活动投入与产出的指标 (12)7.1.4 反映营销活动长期影响的指标 (12)7.2 营销活动数据分析 (12)7.2.1 数据收集 (12)7.2.2 数据处理 (12)7.2.3 数据分析 (12)7.3 营销策略优化方法 (13)7.3.1 针对覆盖面指标的优化 (13)7.3.2 针对效果指标的优化 (13)7.3.3 针对投入产出比的优化 (13)7.3.4 针对长期影响指标的优化 (13)第8章跨界合作与整合营销 (13)8.1 跨界合作模式摸索 (13)8.1.1 品牌联名 (13)8.1.2 跨界营销活动 (14)8.1.3 跨界产品研发 (14)8.2 资源整合与共享 (14)8.2.1 产业链上下游企业合作 (14)8.2.2 异业联盟 (14)8.2.3 平台合作 (14)8.3 整合营销策略实践 (14)8.3.1 跨界产品推广 (14)8.3.2 线上线下融合 (14)8.3.3 跨界品牌传播 (15)8.3.4 跨界客户关系管理 (15)第9章社交媒体营销策略 (15)9.1 社交媒体平台选择与运营 (15)9.1.1 平台选择依据 (15)9.1.2 运营策略 (15)9.2 社交媒体营销工具与技巧 (15)9.2.1 营销工具 (16)9.2.2 营销技巧 (16)9.3 社交媒体营销案例分析 (16)9.3.1 案例一：某知名化妆品品牌 (16)9.3.2 案例二：某互联网企业 (16)9.3.3 案例三：某快消品牌 (16)第10章持续优化与未来趋势 (16)10.1 营销策略持续优化方法 (16)10.1.1 数据分析与挖掘 (16)10.1.2 营销活动效果评估 (17)10.1.3 用户画像优化 (17)10.1.4 营销策略迭代与测试 (17)10.2 行业趋势与市场动态分析 (17)10.2.1 行业政策与法规 (17)10.2.2 技术发展动态 (17)10.2.3 市场竞争态势 (17)10.2.4 消费者需求变化 (17)10.3 精准营销未来发展方向 (17)10.3.1 个性化定制营销 (17)10.3.2 跨界融合营销 (17)10.3.3 社交化营销 (17)10.3.4 场景化营销 (18)10.3.5 绿色营销 (18)第1章精准营销概述1.1 营销环境分析在当今快速发展的市场经济中，企业面临着日益激烈的竞争环境。
dsp投放案例
dsp投放案例
近年来，DSP（数字销售平台）投放受到越来越多企业的
青睐，它被认为是当今最新、最为先进的在线广告投放方式，在传播效果上比传统广告投放更有效率，成本更低。
下面我们就来看一个典型的DSP投放案例，看看它的投放效果如何。
DSP投放解决方案：针对此次推广，广告主将采取DSP
投放方式。
在DSP投放期间，广告主将购买网络媒体的流量，把活动和产品推广给符合要求的受众群体，以期达到最大的推广和投资回报。
投放效果：在DSP投放期间，广告主的投放效果明显好转，推广效果和投资回报都有显著提升。
投放期间的转化率达到
4.4%，较前期提升了
2.3个百分点；CTR达到
0.9%，较前期提升了
0.5个百分点；用户粘度也有所提升，用户活跃度有显著
提高。
总结：以上就是一个典型的DSP投放案例，该案例证明
了DSP投放的有效性，投放期间转化率、CTR和用户粘度等
指标均有所提升，投放结果达到了预期的效果。
因此，企业在选择投放方式时，可以考虑采取DSP投放，以获得更好的投放效果。
广告策略产品必知系列：DSP广告投放平台搭建理念
广告策略产品必知系列：DSP广告投放平台搭建理念今天换个有意思的视角来认识广告策略，应该更准确的说是广告投放平台的架构设计思路，对于广告投放平台来说大家都会觉得相对比较神秘：•一是策略产品更多沉溺于召回/排序链路如何搭建，以及在媒体平台如何进行创意展现/用户体验策略的构建，而往往忽视对于广告投放平台DSP的搭建架构设计思路；•二是DSP平台是偏向B端的CRM平台，注册门槛较高，对于互联网公司管理较为严苛，一般不像C端软件那样调研门槛低，一般注册时候会衡量你的个体经营资格&公司营收规模等等，产品调研门槛太高。
对于我来说，我认为做广告策略产品如果不懂DSP的设计框架与逻辑，不了解架构与兼容性设计思维，其实等同于只了解一半的广告；因此今天给大家分享带来的话题就是DSP投放主流程的设计思路，有哪些功能模块之间的在设计上的博弈关系；接下来我会围绕着这几个方面来进行：1.DSP的定义介绍；2.DSP投放主流程框架设计；3.总结与思考。
一、DSP的定义介绍这个对于做广告的同学来说比较的熟悉，考虑到文章受众有一部分是刚转型做策略产品，所以给大家做个简单的广告平台分工介绍便于做广告策略的入门，我们不做名词解释入门这种，只讲干货内容，额外说一下在电商领域例如京东、淘宝以及拼多多内部媒体属于投播一体，DSP、SSP都是同一家公司。
DSP全称叫Demand Side Platform（需求方平台），主要是服务于甲方（广告主）或者广告代理公司的广告投放平台，其核心作用主要是集媒体资源购买、投放策略制定、投放实施优化以及到出具体投放分析报告的一站式广告需求方平台；简单来说就是广告主在巨量广告/巨量千川（字节）、淘宝直通车（阿里）以及腾讯广点通（腾讯）等平台进行投放的平台。
供给方平台SSP Supply Side Platform，SSP供给方平台就是面向媒体主、站点或者APP的开发者的供应方管理平台，主要是帮助媒体主进行流量分配管理、资源定价、以及广告请求做筛选，更好进行自身资源的定价和管理，优化应收，简单来说就是管理C端类似微博、小红书以及今日头条等媒体上广告资源位的平台。
dsp广告原理
dsp广告原理
DSP（Demand Side Platform）广告原理是一种通过技术平台将广告主与媒体资源进行连接的机制。
它允许广告主能够实时购买媒体广告位，并有效地将广告传递给目标受众。
在DSP广告原理中，广告主通过DSP平台设置广告投放的目
标受众，如地理位置、兴趣、行为等。
DSP平台会根据广告
主的要求，自动分析和挑选最适合的媒体广告位。
媒体资源提供方，也称为媒体交易所（Exchange），将广告位的库存信息发送给DSP平台。
DSP平台收到广告位信息后，
会根据广告主的要求和目标受众进行匹配，选择最佳的广告位。
一旦DSP平台选中了适合的广告位，会自动调整出价和广告
内容，将广告请求发送给相应的媒体资源。
当用户在访问媒体网站时，网站上的DSP会收到广告请求。
DSP会对用户的信
息进行分析，并根据广告主的要求和目标受众，决定是否展示广告。
如果用户满足广告主的目标受众要求，DSP将向媒体资源发
出购买广告位的请求，并进行竞价。
媒体资源会根据广告的竞价价值，对所有的广告请求进行排序，并选择最高出价的广告进行展示。
最终，用户在浏览媒体网站时，会看到经过DSP广告原理自
动处理选择的广告。
若用户对广告感兴趣，便可能点击广告进一步了解或进行购买。
总而言之，DSP广告原理通过技术平台实现广告主与媒体资源的连接，使广告主能够实时购买适合目标受众的广告位，并将广告传递给潜在用户。
广告行业精准营销与数据分析方案
广告行业精准营销与数据分析方案第1章精准营销概述 (3)1.1 营销背景分析 (3)1.2 精准营销的定义与优势 (3)1.3 数据分析在精准营销中的应用 (4)第2章数据收集与处理 (4)2.1 数据来源与分类 (4)2.1.1 第一方数据 (4)2.1.2 第二方数据 (4)2.1.3 第三方数据 (5)2.2 数据采集方法与工具 (5)2.2.1 数据采集方法 (5)2.2.2 数据采集工具 (5)2.3 数据清洗与预处理 (5)2.3.1 数据清洗 (5)2.3.2 数据预处理 (5)第3章用户画像构建 (6)3.1 用户画像概念与意义 (6)3.2 用户画像构建方法 (6)3.3 用户画像应用案例 (7)第4章数据挖掘与分析 (7)4.1 数据挖掘技术概述 (7)4.2 用户行为分析 (7)4.3 用户需求预测 (8)4.4 营销活动效果评估 (8)第5章精准广告投放策略 (8)5.1 广告投放目标与原则 (8)5.1.1 目标设定 (8)5.1.2 原则制定 (9)5.2 广告投放渠道选择 (9)5.2.1 渠道类型 (9)5.2.2 渠道评估 (9)5.3 广告创意与素材优化 (9)5.3.1 创意设计 (9)5.3.2 素材制作 (10)5.3.3 互动性设计 (10)第6章个性化推荐系统 (10)6.1 推荐系统概述 (10)6.2 协同过滤算法 (10)6.3 内容推荐算法 (10)6.4 深度学习在推荐系统中的应用 (11)第7章跨界营销与合作 (11)7.1 跨界营销概念与价值 (11)7.1.1 跨界营销的定义 (11)7.1.2 跨界营销的价值 (12)7.2 合作伙伴选择与评估 (12)7.2.1 合作伙伴选择原则 (12)7.2.2 合作伙伴评估方法 (12)7.3 跨界营销案例分析 (12)7.3.1 案例一：某知名运动品牌与音乐节的跨界合作 (12)7.3.2 案例二：某家电企业与互联网公司的跨界合作 (12)7.3.3 案例三：某快消品牌与热门电视剧的跨界合作 (13)第8章数据可视化与报告 (13)8.1 数据可视化工具与方法 (13)8.1.1 数据可视化工具 (13)8.1.2 数据可视化方法 (13)8.2 营销数据分析报告撰写 (13)8.2.1 报告结构 (14)8.2.2 报告撰写要点 (14)8.3 数据可视化在营销中的应用案例 (14)8.3.1 广告渠道效果分析 (14)8.3.2 用户行为分析 (14)8.3.3 时效性分析 (14)8.3.4 地域性分析 (14)8.3.5 竞品分析 (14)第9章营销自动化与人工智能 (15)9.1 营销自动化概述 (15)9.1.1 定义与发展历程 (15)9.1.2 核心功能与价值 (15)9.2 人工智能在营销中的应用 (15)9.2.1 数据挖掘与分析 (15)9.2.2 智能广告投放 (15)9.2.3 智能客服与个性化推荐 (16)9.2.4 营销策略优化 (16)9.3 营销自动化工具与平台选择 (16)9.3.1 市场主流营销自动化工具与平台 (16)9.3.2 选型要点 (16)第10章营销策略优化与调整 (16)10.1 营销策略评估指标 (16)10.1.1 营销活动覆盖率：衡量营销活动覆盖目标客户群体的程度，包括潜在客户的触及率和现有客户的参与度。
DSP推广方案分析
——E灯快线
审批：钱宗明
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第pa1r章t 我们该选什么
1.1 产品分析-优与劣
优
劣
国内第一家垂直 照明网站
E灯快线
全新品牌，与史 福特关联性差
依托史福特优质 品牌及产品
LED照明未来几 年的广阔前景
知名度低 域名难记
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第pa1r章t 我们该选什么
1.2 SEM的困局
我们面对SEM的困局
专员
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第pa1r章t 实施方案
3.2 投放成本及效果预估
投放成本：50000元 预估总曝光量：50000000次 预估覆盖目标人群数量：2500万人 预估获得点击：100000次
03
第pa1r章t 实施方案
3.3 展示物料制作及 COOKIE关键字
制作部门：设计部 尺寸： 728*90、300*250/其他 大小： ≤30K 数量：3套不同创意物料
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第pa1r章t 我们该选什么
1.3 什么是DSP
01
第pa1r章t 我们该选什么
1.4 DSP的优势在哪
DSP理性投放：
分析COOKIE 找到目标客户，指 向性强； 按千人成本计费，费效比高； 覆盖全网络，全行业，多种定向； 广告多样化，可在不同级页面展 示； 只有目标客户出现才投放，定点 投放
COOKIE抓取关键字：LED、照明、 灯具、灯泡、家居、装修、栅栏灯 等
03
第pa1r章t 实施方案
3.4 投放人群
?人口属性 : 性别/男女
?人口属性 : 年龄/20-50以上
且
?人口属性 : 身份职业/职员
?人口属性 : 身份职业/个体经营、自由
职业者
广告传媒行业数字化营销推广策略方案
广告传媒行业数字化营销推广策略方案第一章数字化营销概述 (2)1.1 数字化营销的定义 (2)1.2 数字化营销的优势 (2)1.2.1 高效性 (2)1.2.2 精准性 (3)1.2.3 互动性 (3)1.2.4 可测量性 (3)1.2.5 灵活性 (3)1.2.6 创新性 (3)第二章市场环境分析 (3)2.1 行业现状分析 (3)2.2 市场竞争分析 (4)2.3 消费者需求分析 (4)第三章目标市场定位 (5)3.1 目标客户群体定位 (5)3.2 产品定位 (5)3.3 品牌定位 (5)第四章数字化营销战略 (6)4.1 营销目标制定 (6)4.2 营销策略选择 (6)4.3 营销预算分配 (6)第五章内容营销策略 (7)5.1 内容创意策划 (7)5.2 内容制作与优化 (7)5.3 内容发布与推广 (8)第六章社交媒体营销 (8)6.1 社交媒体平台选择 (8)6.2 社交媒体运营策略 (9)6.3 社交媒体推广技巧 (9)第七章数据分析与优化 (9)7.1 数据收集与整理 (9)7.1.1 明确数据收集目标 (10)7.1.2 确定数据来源 (10)7.1.3 数据收集方法 (10)7.1.4 数据整理与清洗 (10)7.2 数据分析与应用 (10)7.2.1 描述性分析 (10)7.2.2 摸索性分析 (10)7.2.3 关联性分析 (10)7.2.4 预测性分析 (10)7.3 数据驱动的营销优化 (10)7.3.1 优化广告投放策略 (11)7.3.2 提高用户满意度 (11)7.3.3 精准营销 (11)7.3.4 营销自动化 (11)7.3.5 持续优化 (11)第八章跨渠道整合营销 (11)8.1 线上线下渠道整合 (11)8.1.1 渠道融合规划 (11)8.1.2 线上线下互动策略 (11)8.1.3 线上线下数据整合 (12)8.2 多平台联动营销 (12)8.2.1 平台选择 (12)8.2.2 内容策划 (12)8.2.3 营销活动联动 (12)8.3 跨渠道用户互动 (12)8.3.1 互动渠道拓展 (12)8.3.2 互动内容创新 (12)8.3.3 互动效果评估 (13)第九章精准营销与个性化推广 (13)9.1 用户画像构建 (13)9.2 精准营销策略 (13)9.3 个性化推广手段 (14)第十章数字化营销效果评估与改进 (14)10.1 营销效果评估指标 (14)10.2 营销效果数据分析 (14)10.3 持续优化与改进 (15)第一章数字化营销概述1.1 数字化营销的定义数字化营销，顾名思义，是指利用数字技术手段，通过互联网、移动通信、大数据等现代信息技术，对营销活动进行策略制定、执行、监控和优化的一种营销方式。
移动DSP怎么利用标签系统进行精准营销
移动DSP怎么利用标签系统进行精准营销导读：考验各平台的并不只是数据量的大小，而是如何用专业的技术及经验用好这些数据，其中数据标签的分类能力也成为考验平台的重要一环。
2014年移动广告行业将迎来了DSP大爆发，各平台已蠢蠢欲动蓄势待发筹划推出自家的移动DSP,可预料移动DSP将出现井喷的态势，随着各平台的不断涌现，基于移动DSP 的大数据也在宣传中不断被放大，然而考验各平台的并不只是数据量的大小，而是如何用专业的技术及经验用好这些数据，其中数据标签的分类能力也成为考验平台的重要一环。
笔者根据力美DMP部门的深入探访了解后，将根据目前行业的情况对数据的整合做详细阐述。
数据要用活专业来帮忙传统PC端的数据采集主要是使用浏览器的Cookie记录来追踪用户数据，但是cookie有可能一两个月就会被删掉一次，因此稳定性上难以保证，而移动端采用的IDFA数据收集就避免了这一问题，通常一个手机上只有一个ID，且用户不太可能短期内频繁更换手机，那么采用IDFA的数据就会更加稳定且长久，此外由于移动端的移动特性对地域的数据采集比PC端更深入和精细，因此在LBS 数据应用上比PC端也更具优势。
目前移动广告行业内的数据整合各平台也不尽相同，但大致都是依着IDFA 的信息来做标签进行分类与组合，力美科技DMP部门根据多年的投放经验及精确的数据抓取技术创造了自己一套独特的数据整合方式，该方式主要从三个层级进行数据整合，这三个层级是：原子标签层、行为标签层、目标人群层。
第一，原子标签层。
直白的讲就是最基本的属性标签层，这些属性可以从人群属性（性别、年龄、职业、收入等），设备属性（设备价格、设备系统、设备型号等），运营商属性（中国移动、中国联通、中国电信等），城市属性（发展程度、人口数量、区域位置），商圈属性（功能、位置等）等几个主要的属性方式进行标签，原子层标签数量的多少与一个平台的技术及经验有直接的关系，技术越成熟，抓取的属性越准确，经验越丰富，属性的分类就越合理，目前市场上各家的数据标签库不一，力美科技在经过多年的投放积累后，如今这一层及的数据标签量以突破1.2万个，在行业内属于领先地位。
精准营销策略,广告公司投标抢占先机
标题：精准营销策略，广告公司投标抢占先机随着市场竞争的加剧，广告公司在投标的竞争中也变得越来越激烈。
要想在众多的投标中脱颖而出，广告公司必须要有自己的精准营销策略。
本文将从背景介绍、现状分析、案例研究、营销策略及实战案例五个方面展开，帮助广告公司在投标中抢占先机。
一、背景介绍在数字化时代，精准营销已经成为了各大企业的必争之地。
通过大数据分析和人工智能技术，企业可以更准确地了解消费者的需求和行为，从而制定出更加精准的营销策略。
随着互联网技术的发展，广告行业也在不断变化，传统的广告模式已经不能满足现代消费者的需求。
因此，广告公司需要不断探索新的营销方式，才能在竞争中占据优势。
二、现状分析当前广告市场的竞争非常激烈，很多广告公司都在积极探索新的营销方式，以吸引客户的注意。
但是，许多广告公司在制定营销策略时，往往只注重传统广告形式的表现，而忽略了大数据分析和人工智能技术的运用。
同时，由于广告市场的不断变化，广告公司也需要不断地更新自己的技术手段和思维方式，才能更好地适应市场需求。
三、案例研究某知名汽车品牌在推出新款车型时，就运用了精准营销策略。
首先，他们通过大数据分析技术，了解了目标消费者群体的年龄、性别、收入水平、生活习惯等信息，并根据这些信息制定了一套符合他们需求的营销方案。
接着，他们通过社交媒体和广告牌等渠道进行推广，根据用户的反馈及时调整宣传策略。
最终，这款新款车型的销售量取得了非常不错的成绩。
四、精准营销策略1.数据收集与处理：广告公司需要收集大量的用户数据，包括用户的行为、偏好、消费习惯等，并进行有效的数据处理和分析，以挖掘出潜在的消费者需求和行为规律。
2.精准定位：根据收集到的数据，广告公司需要制定出符合目标消费者需求的精准定位策略，包括产品定位、价格定位、渠道定位等。
3.个性化推广：根据用户的个性化需求，制定出个性化的推广方案，包括社交媒体推广、邮件推广、短信推广等。
4.持续优化：根据用户的反馈和数据的变化，广告公司需要及时调整推广策略，以保持与用户需求的匹配度。
DSP广告推介方案模板
DSP人群定向广告投放解决方案东莞市函件集邮分局数据传媒中心一、广告市场情况：（一）传统媒体碎片化传播，广告效果评估低总体规模有限，数以百计电视栏目中的热播剧收视率也仅0.6%以上，数以百万计网站中的一个网页上的广告位更难以实现规模覆盖和引流，犹如“守株待兔”。
同质广告拥挤，垂直网站上“抓眼球”机会有限。
网民每月人均访问网站数为75.2个，人均月访问网站时长51.5小时，平均每网站访问时长0.685小时，人均月页面浏览数达2236.9页。
广告主大资金大范围投入曝光机会，效果却不尽人意。
（二）目标精准性不强，投入产出比低网络固定广告位费用大幅上涨，需要耗费更多广告预算；访问人群混杂，即便网罗了大量目标人群，但更多的非目标人群也需要埋单；他们在各网站间游移，导致针对单一用户曝光过度、浪费资源。
Nielson调研结果表明，传统在线广告平均只有33%的曝光是给目标人群看的。
（三）目标消费者精准传播，DSP效果牵发市场前景中国网民2014年增至6.32亿。
日前，易观智库发布《中国DSP市场洞察》，该报告研究显示，2013年，中国DSP市场规模达到16亿元，较2012年增长140.6%。
预计到2015年，国内DSP广告投放市场规模将达到68.9亿元。
随着视频行业、IPTV、OTT 等市场的快速发展，跨屏营销将成为DSP 未来发展重要的趋势之一。
目前，国内DSP 广告投放主要集中在PC 端，移动DSP 正处在起步阶段，逐步稳健地进入市场。
未来融合PC 和移动，甚至视频、电视等多种跨屏DSP 将进入快速发展阶段。
二、产品推荐DSP互联网广告是在互联网大数据基础上，通过浏览器上的cookie数据进行人群分析（邮政数据库中每个cookie上有5000多个人群细分标签），将传统的“广告位购买时代”转入“人群购买时代”的一种线上精准营销。
邮政DSP互联网广告投放平台，能为企业精准筛选目标人群，精准投放广告，实现差异化营销，并快速引流，促进销售，是最精准、最有效、性价比最高的营销渠道，有效帮助广告主提高知名度、提高关注度、接触度、转化率、分析洞察目标人群。