DSP-快速傅立叶变换(FFT)算法实验
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中南大学
DSP技术实验报告
实验名称:快速傅立叶变换(FFT)算法实验专业班级:信息0602
学生姓名:张倩曦(学号:24)
指导老师:陈宁
完成日期: 2009年12月2日
中南大学·信息科学与工程学院
快速傅立叶变换(FFT)算法实验一.实验目的
1.掌握用窗函数法设计FFT 快速傅里叶的原理和方法;
2.熟悉FFT 快速傅里叶特性;
3.了解各种窗函数对快速傅里叶特性的影响。
二.实验设备
PC 兼容机一台,操作系统为Windows2000(或Windows98,WindowsXP,以下默认为Windows2000),安装Code Composer Studio 软件。
三.实验原理
1.FFT 的原理和参数生成公式:
公式(1)FFT 运算公式
FFT 并不是一种新的变换,它是离散傅立叶变换(DFT)的一种快速算法。由于我们在计算DFT 时一次复数乘法需用四次实数乘法和二次实数加法;一次复数加法则需二次实数加法。
每运算一个X(k)需要4N 次复数乘法及2N+2(N-1)=2(2N-1)次实数加法。所以整个DFT运算总共需要4N^2 次实数乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次实数加法。如此一来,计算时乘法次数和加法次数都是和N^2 成正比的,当N 很大时,运算量是可观的,因而需要改进对DFT 的算法减少运算速度。
根据傅立叶变换的对称性和周期性,我们可以将DFT 运算中有些项合并。我们先设序列长度为N=2^L,L 为整数。将N=2^L 的序列x(n)(n=0,1,……,N-1),
按N的奇偶分成两组,也就是说我们将一个N 点的DFT 分解成两个N/2 点的DFT,他们又重新组合成一个如下式所表达的N 点DFT:
一般来说,输入被假定为连续的。当输入为纯粹的实数的时候,我们就可以利用左右对称的特性更好的计算DFT。
我们称这样的RFFT 优化算法是包装算法:首先2N 点实数的连续输入称为“进包”。其次N 点的FFT 被连续运行。最后作为结果产生的N 点的合成输出是“打开”成为最初的与DFT 相符合的2N 点输入。使用这一思想,我们可以划分FFT 的大小,它有一半花费在包装输入O(N)的操作和打开输出上。这样的RFFT 算法和一般的FFT 算法同样迅速,计算速度几乎都达到了两次DFT的连续输入。下列一部分将描述更多的在TMS320C55x 上算法和运行的细节。
5.程序流程图:
四.实验步骤
(一)第一部分
1.实验准备:
-设置软件仿真模式。
-启动CCS。
2.打开工程。
浏览程序,工程目录为C:\ICETEK-VC5509-EDULab\Lab0503-FFT\。
3.编译并下载程序。
4.打开观察窗口
选择菜单View->Graph->Time/Frequency…
5.清除显示
在以上打开的窗口中单击鼠标右键,选择弹出式菜单中“Clear Display”功能。6.设置断点
在程序中有注释“break point”的语句上设置软件断点。
7.运行并观察结果。
⑴选择“Debug”菜单的“Animate”项,或按F12 键运行程序。
⑵观察“Test Wave”窗口中时域图形;
⑶在“Test Wave”窗口中点击右键,选择属性,更改图形显示为FFT。观察频域图形。
⑷观察“FFT”窗口中的由CCS 计算出的正弦波的FFT。
8.退出CCS。
9. 实验结果
10.源代码(C语言)
#include ""
#include ""
#include ""
#include <>
#define PI
#define SAMPLENUMBER 128
void InitForFFT();
void MakeWave();
int INPUT[SAMPLENUMBER],DATA[SAMPLENUMBER];
float fWaveR[SAMPLENUMBER],fWaveI[SAMPLENUMBER],w[SAMPLENUMBER]; float sin_tab[SAMPLENUMBER],cos_tab[SAMPLENUMBER];
main()
{
int i;
InitForFFT();
MakeWave();
for ( i=0;i { fWaveR[i]=INPUT[i]; fWaveI[i]=0.0f; w[i]=0.0f; } FFT(fWaveR,fWaveI); for ( i=0;i { DATA[i]=w[i]; } while ( 1 ); 序参数说明 extern void InitC5402(void) extern void OpenMcBSP(void) extern void CloseMcBSP(void) extern void READAD50(void) extern void WRITEAD50(void) void kfft(pr,pi,n,k,fr,fi,l,il): 基2快速傅立叶变换子程序,n为变换点数,应满足2的整数次幂,k为幂次(正整数); 数组x :输入信号数组,数据存放于地址为3000H~307FH存储器中,转为浮点型后,生成x数组,长度128; 数组mo:FFT变换输出数组,长度128,浮点型,整型后,写入存储器中。 2.子程序流程图: