区域医疗大数据云服务中心综合解决方案
医疗卫生云平台解决方案
根据用户反馈和市场需求，持续优化平台功能和性能，提升用户体 验和满意度。
数据迁移与升级方案
制定详细的数据迁移和升级方案，确保在平台升级过程中数据的完整 性和安全性。同时，提供回滚机制，以防升级过程中出现问题。
04
医疗卫生云平台的挑战与展望
当前面临的挑战
01
数据安全与隐私保护
医疗卫生数据涉及患者隐私，如何确保数据在云平台上的安全存储和传
5G与云平台的结合
微服务架构
5G技术的普及将为医疗卫生云平台提供更 高速、稳定的网络连接，推动云平台的进 一步发展。
为了适应不断变化的需求，未来的医疗卫 生云平台将采用微服务架构，提高系统的 灵活性和可维护性。
02
医疗卫生云平台的核心功能
电子病历管理
电子化存储
通过云平台，实现病历信息的电子化存储， 节省空间，易于管理和查询。
影响医疗服务质量的关键因素。需要优化网络架构，采用高性能计算和
边缘计算等技术来提高响应速度和稳定性。
未来发展趋势与展望
AI与大数据驱动的智能医疗
结合人工智能和大数据技术，对海量医疗卫生数据进行分析和挖掘，实现疾病预测、个性 化诊疗等智能医疗服务。
5G与边缘计算助力实时医疗
利用5G高速低延迟特性和边缘计算技术，提高医疗卫生云平台的实时性，支持远程手术 、在线诊疗等新型医疗服务模式。
云平台汇聚大量医疗数据，为医学科 研提供丰富的数据支持，推动医学进 步。
医疗卫生云平台的发展趋势
人工智能融合
数据隐私保护
未来的医疗卫生云平台将更加注重与人工 智能技术的融合，通过智能分析，辅助医 生做出更准确的诊断。
随着医疗数据的不断汇聚，数据隐私保护 将成为医疗卫生云平台的关注重点，确保 患者隐私不被侵犯。
中联区域医疗信息化解决方案
中联区域医疗信息化解决方案一、背景介绍随着信息技术的快速发展，医疗行业也逐渐意识到信息化的重要性。
中联区域医疗信息化解决方案旨在整合和优化医疗系统，提高医疗服务的质量和效率，为患者提供更好的医疗体验。
二、解决方案概述中联区域医疗信息化解决方案基于先进的信息技术，包括云计算、大数据、物联网等，通过构建统一的信息平台，实现医疗资源的共享和协同，提供全面的医疗服务。
1. 云计算技术中联区域医疗信息化解决方案利用云计算技术，将医疗数据存储在云端，实现数据的集中管理和共享。
通过云计算，医疗机构可以实现资源的共享和协同，提高医疗服务的质量和效率。
2. 大数据分析中联区域医疗信息化解决方案利用大数据分析技术，对海量的医疗数据进行挖掘和分析，提供医疗决策支持。
通过对患者的病历、医疗记录等数据进行分析，可以提供个性化的诊疗方案，提高医疗效果。
3. 物联网技术中联区域医疗信息化解决方案利用物联网技术，实现医疗设备的远程监控和管理。
通过将医疗设备与信息平台相连接，可以实时监测设备的运行状态，提前进行维护和保养，减少设备故障和停机时间。
4. 移动医疗应用中联区域医疗信息化解决方案提供移动医疗应用，方便患者随时随地获取医疗服务。
通过移动应用，患者可以在线预约挂号、查询检查结果、咨询医生等，提高医疗服务的便捷性和效率。
三、解决方案的优势中联区域医疗信息化解决方案具有以下优势：1. 提高医疗服务的质量和效率：通过优化医疗流程和资源配置，提高医疗服务的质量和效率，减少患者等待时间，提高就诊满意度。
2. 实现医疗资源的共享和协同：通过建立统一的信息平台，实现医疗资源的共享和协同，避免资源的重复建设和浪费，提高资源利用效率。
3. 提供个性化的医疗服务：通过大数据分析技术，对患者的病历、医疗记录等数据进行分析，提供个性化的诊疗方案，提高医疗效果。
4. 方便患者获取医疗服务：通过移动医疗应用，患者可以随时随地获取医疗服务，提高医疗服务的便捷性和效率。
中联区域医疗信息化解决方案
中联区域医疗信息化解决方案引言概述：中联区域医疗信息化解决方案是为了提高医疗服务质量、提升医疗资源利用效率，实现医疗信息的互通共享而推出的一套系统。
该解决方案涵盖了医疗机构管理、电子病历、医疗资源调度、远程医疗等多个方面，为医疗行业带来了巨大的变革和发展。
一、医疗机构管理1.1 医院信息化管理系统中联区域医疗信息化解决方案提供了一套完善的医院信息化管理系统，包括人员管理、物资管理、财务管理等多个模块。
通过该系统，医院可以实现对人员、物资和财务等方面的全面管理和监控，提高工作效率和管理水平。
1.2 科室协同系统中联区域医疗信息化解决方案还提供了科室协同系统，使得不同科室之间的信息交流更加便捷。
科室之间可以共享患者的病历、检查结果等信息，实现医疗资源的共享和优化利用，提高医疗服务的质量和效率。
1.3 门诊挂号系统中联区域医疗信息化解决方案还包括了门诊挂号系统，方便患者进行挂号和预约。
患者可以通过手机或电脑进行挂号，避免了排队等候的时间，提高了就诊效率。
同时，医院也可以通过该系统进行排班和资源调度，实现医疗资源的合理分配。
二、电子病历2.1 电子病历系统中联区域医疗信息化解决方案提供了一套完善的电子病历系统，实现了病历的电子化存储和管理。
通过该系统，医生可以随时查看患者的病历信息，包括病史、诊断结果、用药情况等，提高了医生的诊疗效率和准确性。
2.2 电子处方系统中联区域医疗信息化解决方案还包括了电子处方系统，方便医生开具处方和患者取药。
医生可以通过系统直接开具电子处方，患者可以通过手机或电脑进行在线支付和药品领取，提高了就医体验和用药安全。
2.3 数据共享与隐私保护中联区域医疗信息化解决方案通过建立统一的数据共享平台，实现了患者病历信息的共享和查询。
同时，系统也加强了数据的安全性和隐私保护，确保患者的个人信息不被泄露和滥用。
三、医疗资源调度3.1 医疗资源统筹系统中联区域医疗信息化解决方案通过医疗资源统筹系统，实现了医疗资源的统一调度和分配。
医疗信息化解决方案
医疗信息化解决方案第1篇医疗信息化解决方案一、背景随着信息技术的飞速发展，医疗行业正面临着前所未有的变革。
为实现医疗服务的高效、便捷、智能化，提高医疗服务质量，降低医疗成本，我国政府提出了医疗信息化的发展战略。
本方案旨在为医疗机构提供一套合法合规的医疗信息化解决方案，以提高医疗服务水平，满足人民群众日益增长的健康需求。
二、目标1. 提高医疗服务效率，缩短患者就诊时间。
2. 提升医疗服务质量，保障患者安全。
3. 优化医疗资源配置，降低医疗成本。
4. 实现医疗信息共享，促进医疗协同。
5. 符合国家相关法律法规，确保信息安全。
三、解决方案1. 建设医疗信息系统（1）搭建医院信息管理系统（HIS），实现医疗机构内部业务流程的信息化。
（2）建立电子病历系统（EMR），提高病历管理的规范性和完整性。
（3）部署医学影像存储与传输系统（PACS），实现医学影像的数字化管理。
（4）实施实验室信息管理系统（LIS），提升实验室检测质量与效率。
2. 构建区域医疗信息平台（1）实现区域内医疗机构的信息互联互通，促进医疗资源整合。
（2）建立区域医疗数据中心，为政府决策提供数据支持。
（3）开展远程医疗服务，提高基层医疗服务能力。
3. 推进互联网医疗服务（1）开展在线挂号、缴费、查询等服务，方便患者就诊。
（2）建立医患互动平台，提高医疗服务满意度。
（3）利用大数据、人工智能等技术，开展疾病预测、健康管理等服务。
4. 保障信息安全（1）建立健全信息安全管理制度，确保信息系统的安全运行。
（2）采用国家认可的安全技术，保障数据传输、存储、使用等环节的安全。
（3）加强对信息系统的审计和监控，防范信息泄露、篡改等风险。
四、实施步骤1. 调查分析：深入了解医疗机构现状，明确信息化需求。
2. 规划设计：根据需求制定详细的信息化解决方案，明确项目目标、内容、进度等。
3. 技术选型：选择成熟、稳定、符合国家法规的信息技术产品和服务。
4. 系统实施：按照设计方案，分阶段、分步骤实施信息化项目。
中联区域医疗信息化解决方案
中联区域医疗信息化解决方案引言概述：中联区域医疗信息化解决方案是针对当前医疗行业的发展需求而提出的一种综合性解决方案。
通过整合现有的医疗资源和信息技术，提高医疗服务的质量和效率，促进医院之间的合作与共享，实现医疗信息的互通互联。
本文将从四个方面详细介绍中联区域医疗信息化解决方案的内容。
一、信息系统建设1.1 医院信息系统的建设中联区域医疗信息化解决方案的第一步是对各个医院的信息系统进行建设。
这包括建立电子病历系统、医院管理系统、医学影像系统等。
通过这些系统的建设，可以实现患者信息的电子化记录、医院流程的规范化管理以及医学影像的数字化存储和共享。
1.2 医疗设备的信息化改造除了信息系统的建设，中联区域医疗信息化解决方案还包括对医疗设备的信息化改造。
通过将医疗设备与信息系统进行连接，可以实现设备的远程监控和维护，提高设备的利用率和效率。
同时，还可以实现设备与病人信息的关联，方便医生进行诊断和治疗。
1.3 数据安全和隐私保护在中联区域医疗信息化解决方案中，数据安全和隐私保护是非常重要的一环。
通过建立完善的数据加密和权限控制机制，确保医疗数据的安全性和隐私性。
同时，还需要制定相关的法律法规，明确数据的使用和共享规则，保护患者的隐私权益。
二、医疗资源整合2.1 医疗资源的共享与调度中联区域医疗信息化解决方案的目标之一是实现医疗资源的共享与调度。
通过建立统一的医疗信息平台，各个医院可以共享医疗资源，包括医生、设备和药品等。
这样可以避免医疗资源的浪费和重复建设，提高医疗服务的效率。
2.2 医院之间的合作与协同除了资源的共享与调度，中联区域医疗信息化解决方案还鼓励医院之间的合作与协同。
通过建立联盟机制，医院可以共同制定医疗标准和流程，实现医院之间的无缝对接。
这样可以提高医疗服务的连续性和一致性，提升患者的就医体验。
2.3 医疗资源的优化配置中联区域医疗信息化解决方案还可以通过数据分析和智能算法，对医疗资源进行优化配置。
医院云化解决方案
随着云计算技术的日渐成熟与普及，从国家到各级地方政府在规划医疗卫生信息化建设时，都将医院上云解决方案平台建设列入其中。
一些具有多年信息化基础的大中型医院、公共卫生机构，也根据自身信息化建设的发展规划，采用统筹规划、分期上云的方式，逐步将医院应用系统迁移到云平台。
可以说，基于云计算技术打造“云端医院”，通过云计算平台支撑院内业务系统高效、稳定运行，提升资源利用率，降本增效；实现区域卫生医疗资源的信息互通、业务协同及大数据应用，已成为大势所趋。
2022 年 1 月 30 日，国务院发布了《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》。
意见指出，到2022 年，云计算在重点领域的应用得到深化，产业链条基本健全；形成若干具有较强创新能力的公共云计算骨干服务企业；云计算系统集成能力显著提升等规定，到 2022 年，云计算应用基本普及，云计算服务能力达到国际先进水平，掌握云计算关键技术，形成若干具有较强国际竞争力的云计算骨干企业。
云计算信息安全监管体系和法规体系健全。
大数据挖掘分析能力显著提升。
云计算成为我国信息化重要形态和建设网络强国的重要支撑，推动经济社会各领域信息化水平大幅提高。
2022 年 3 月，国务院办公厅印发全国医疗卫生服务体系规划纲要(2022—2022 年) 。
《纲要》指出，要大力开展健康中国云服务计划，积极应用挪移互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术，推动惠及全民的健康信息服务和智慧医疗服务，推动健康大数据的应用，逐步转变服务模式，提高服务能力和管理水平。
2022 年 7 月，国务院办公厅发布了《关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》。
《意见》鼓励，互联网企业与医疗机构合作建立医疗网络信息平台，加强区域医疗卫生服务资源整合，充分利用互联网、大数据、云计算等手段，提高重大疾病和突发公共卫生事件防控能力。
积极探索互联网延伸医嘱、电子处方等网络医疗健康服务应用。
2022 年 6 月，国务院办公厅发布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》。
区域医疗大数据服务平台规划建设方案
• 结束语：
• 随着医疗改革的深化和发展、医疗患者对医疗的要求越来 越高；卫生局迫切需要把沉睡的数据给唤醒以及开发新的 应用形态来加速业务和管理上的创新。随着现在的云计算 技术、大数据技术等的不断普及和成熟；现在进行基于云 计算区域大数据服务平台建设的时机已经成熟，通过区域 大数据服务平台的建设可以很好地支撑“各个医院的业务 运营和管理的管控、疾病预测和防控、应急、公共服务平 台（微信、掌上医疗等）”等这些方面的需要；并且还可 以通过在卫生局中积累的数据进行挖掘和分析形成相应的 医疗知识库，从而提高区域中各个信息化水平能力不高基 层医疗机构的医疗能力以及让广大居民进行参考、保健等.
• 而这种挑战在技术上就是我们需要用一个高效、经济、可靠 的方式来进行建设，再也不能采用传统的大机器、大存储的 方式来进行建设了；而在技术建设上的核心思想就是“云中 的大数据”。
Hale Waihona Puke • 对于区域大数据服务平台的建设，从技术上来说是比较复杂 的牵涉到一系列的软件平台：例如数据采集平台、数据加工 （清洗标准化）平台、ODS、中央数据仓库、数据集市、 数据挖掘与统计分析平台、数据可视化平台、数据建模平台、 数据共享和交换平台等等；并且在很多做数据处理的时候我 们可能会进行总体数据进行分析处理来形成有用的数据（例 如医疗知识库、疾病预测和防控等）这样的话就会牵涉到大 量的计算资源和I/O资源来进行快速处理，我们也可能会进 行样本数据进行分析处理来形成有用的知识或者流行病预测 等。从这个我们可以发现区域大数据服务平台是比较复杂的， 我们会在技术上、业务上都会遇到很大的挑战。
互联网+智慧医疗完整解决方案
互联网+智慧医疗完整解决方案概述智慧医疗介绍智慧医疗是智慧城市的一个重要组成部分，是综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术，通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行融合，以“医疗云数据中心”为核心，跨越原有医疗系统的时空限制，并在此基础上进行智能决策，实现医疗服务最优化的医疗体系。
城镇化促进了医疗卫生信息化建设，在不断增加医疗卫生资源的同时，也使得医疗卫生资源不断集中到大医院，并且发生连锁反应。
挂不上号、看病距离远、紧急病情无法得到及时救治等“看病难”问题，从本质上，没有得到有效解决。
机构与机构之间信息孤立、患者对医疗业务不熟悉等问题使得患者医疗费用重复开销或者不能有效使用，“看病贵”的问题日渐明显。
智慧医疗是将个体、器械、机构整合为一个整体，将病患人员、医务人员、保险公司、研究人员等紧密联系起来，实现业务协同，增加社会、机构、个人的三重效益。
同时，通过移动通信、移动互联网等技术将远程挂号、在线咨询、在线支付等医疗服务推送到每个人的手中，缓解“看病难”问题。
互联网+智慧医疗完整解决方案智慧医疗的发展2009年国务院发布《关于深化医药卫生体制改革的意见》开启了新医疗体制改革。
新医改提出了“四梁八柱”，其中信息化是医改的重要任务，而且是医改胜利逐步推进的重要保障。
可见，随着医疗体制改革连续深入推进，医疗信息化已经成为医疗体制改革的重点发展方向。
而新医改的医疗信息化扶植首要为四个重点：疾病控制收集为主的公共卫生系统、健康档案为重点的信息平台、电子病历为重点的医院信息化扶植、利用信息化技术促进城市医院和社区卫生服务机构的合作和远程医疗。
其重点任务可描述为“”工程。
智慧医疗的现状近年来，随着新医改对信息化的重点投入以及区域医疗系统的逐步开展，医疗信息化吸引了国内大量企业参与竞争，尤其是具有IT行业综合品牌优势的大型软件企业。
除了XXX、XXX、卫宁软件等传统医疗信息化领的优势企业外，XXX等公司也设立了子公司，加大了进入医疗信息化市场的力度；与此同时，行业内的并购也相应地有所增加。
智慧医疗-整体解决方案
建立智慧医疗技术标准和规范的评估机制，对相关技术和产品进行 评估和认证，确保其符合标准要求。
医疗资源整合与共享
01
建立医疗资源共享平台
通过建立医疗资源共享平台，实现医疗资源的整合和优化配置，提高医
疗服务的效率和质量。
02
促进跨区域医疗合作
加强不同地区、不同医疗机构之间的合作，实现跨区域医疗资源的共享
智能化医疗服务
智能化医疗服务是指利用人工智能、大数据等技术，提高医疗服务的质量和效率 。未来，智能化医疗服务将成为智慧医疗的重要组成部分。
智能化医疗服务将有助于提高医疗服务水平，优化医疗资源配置，并降低医疗成 本。未来，智能化医疗服务将与个性化医疗和预防性医疗相结合，为患者提供更 加全面、高效的医疗服务。
04 智慧医疗的挑战与解决方 案
数据安全与隐私保护
数据加密与安全存储
采用高级加密技术对医疗数据进行加密，确保数据在传输 和存储过程中的安全。同时，建立安全的数据存储机制， 防止数据被未经授权的人员访问。
隐私政策与法规遵循
制定严格的隐私政策，明确数据的收集、使用和共享方式， 确保患者隐私得到充分保护。同时，遵守相关法律法规， 如《个人信息保护法》等。
人工智能在医疗领域的应用
包括医学影像识别、疾病辅助诊断、基因测序等方面，提高诊断准确性和效率。
物联网技术
远程监测
通过物联网技术实现远程监测患者的 生理参数和健康状况，为远程诊疗提 供支持。
医疗设备智能化
物联网技术可以实现医疗设备的智能 化管理，提高设备使用效率和安全性 。
云计算技术
云存储
利用云计算技术实现医疗数据的云端存储和共享，方便数据 管理和查询。
促进跨区域医疗合作
以区域临床数据中心为平台的医院大数据云服务平台建设方案
使用数据挖掘和机器学习技术，对数据进行深入分析和挖掘。
建立数据模型，发现数据的内在规律和趋势。
对患者信息、疾病信息等进行分析，为医院的精细化管理和个性化治疗提供支持。
数据挖掘与分析
数据安全与隐私保护
对数据进行脱敏处理，保护患者隐私和信息安全。
采用加密技术和访问控制机制，防止数据泄露和非法访问。
保障医院数据的安全和隐私
通过采用先进的数据加密和隐私保护技术，保障医院数据的安全和隐私。
支持医院数据分析和应用
为医院提供数据分析和应用的工具和方法，支持医院进行数据挖掘和分析，优化医疗流程和管理决策。
01
02
03
建设方案总体架构
02
基于云计算的技术架构
采用虚拟化、分布式存储等技术，实现数据中心的资源共享和动态调配。
通过采用云计算、大数据、人工智能等技术手段，实现了医疗数据的共享和交互，为医疗工作者提供了更好的数据支持和服务。
平台建设得到了卫生行政部门、医疗机构和广大医务人员的大力支持和认可，为推广应用打下了坚实的基础。
创新点
采用先进的云计算、大数据、人工智能等技术手段，实现了医疗数据的整合、共享和交互，为医疗工作者提供了更好的数据支持和服务。
展望未来发展方向
加强医疗数据的安全和隐私保护，建立更加严格的保护措施和管理制度。
继续推进医疗大数据的应用研究，发掘更多的应用场景和应用价值。
完善医疗数据的质量控制和管理，建立更加科学和规范的数据管理制度和标准。
加强与国内外相关机构和企业的合作与交流，推动医疗大数据的共享和应用。
THANK YOU.
2023
以区域临床数据中心为平台的医院大数据云服务平台建设方案
背景和需求建设方案总体架构技术实现应用场景与效果系统规划与实施总结与展望
智慧医院医疗信息化综合管理平台解决方案
03
界面设计和易用性
平台需要提供直观、易用的界面设计 ，以方便医护人员使用，提高工作效 率。
管理协调的难点与挑战
部门之间的协调
医疗信息化综合管理平台需要协 调多个部门之间的信息共享和工 作流程，以确保信息的在实施过程中需要制定合理的计 划和时间表，以确保项目能够按 时完成并达到预期目标。
确性。
优化医疗资源配置
通过信息化手段，可以实时了 解各科室的工作情况，合理调 配医疗资源，提高医疗服务的
整体效率。
提升医疗设备使用效率和管理水平
01
02
03
设备智能化管理
实现医疗设备的智能化管 理，掌握设备使用情况， 减少设备闲置和浪费。
保障设备运行安全
通过实时监控设备运行状 况，可以及时发现设备故 障，确保医疗设备的安全 运行。
效率，降低了医疗成本。
对未来发展的展望
智慧医院医疗信息化综合管理平台将进一步发展智能化医疗设备，实现 更高效的医疗数据采集、分析和处理，提高医疗服务质量。
未来平台将加强医疗信息安全和隐私保护，建立更加完善的医疗信息化 标准体系，实现更广泛的医疗资源共享和信息交流。
智慧医院还将积极推动医疗科技创新，引进更多前沿技术，为患者提供 更加个性化、精准的医疗服务，提升患者就医体验。
包括电子病历系统、医学影像系统、实验室 信息系统等，以提升医疗工作效率和服务质 量。
建立严格的数据安全和隐私保护机制，保障 患者和医护人员的个人信息安全。
解决方案的应用场景
医疗工作流程优化
通过智能化技术提高诊断、治疗和 护理等医疗环节的效率和质量，减 少医疗资源的浪费。
远程医疗协作
利用信息化手段实现跨地区、跨科 室的医疗资源共享和协作，提高基 层医疗服务水平。
医疗大数据融合解决方案
Active Your data
4
医疗信息化行业现状-思考
如何建设医疗信息平台 （人口健康/区域医疗/康养中心/医联体/医院）
采用什么技术和架构能快速、准确、低成本实现数据融合 如何对数据进行标准化 通过什么手段能监控各业务系统的数据结构的变化并进行跟踪和实时治理 如何让医疗信息平台向各相关业务部门呈现个性化数据
智能算法识别 字典规则识别
人工识别
11
医疗数据融合解决方案-数据融合服务
数据源监控 业务流监控
数据 监控
数据补全 数据验证 数据标准化
数据标 准化
数据融 合/共享
制定融合策略 匹配相似数据模型
数据融 合策略
数据 集成
多类型数据源链接 自动作作业调度 数据集成、分发
大数据 处理
海量结构化数据处理 XML数据处理 图形数据处理
医院以管收理费为为目中的心 医院管理为目的
门诊挂号 住院登记 住院收费 设备管理
CIS
以患者为中心 提高医疗质量和 工作效率为目的
重症临护临床系统
检验系统
护理 影像
检验 手术麻醉
影像存档和传输
麻醉临床系统/手术系 统
当前
GMIS
区域医疗卫生服务 实现医疗资源共享
医院
家庭
信息互联互通
卫生管 理部门
基层医 院
一代信息技术，满足多元服务需求，推动医疗救治向健康服务转变。”
2016年7月12号，卫计委发布《卫生信息共享文档规范》 2016年8月23号，卫计委发布《电子病历共享文档规范》
目标：信息共享互通，提高医护质量和监控力度、优化流程、减少成本、资源融合
2
医疗信息化行业现状－发展
智慧医院解决方案
3.终端设备：配备医疗专用的终端设备，包括移动查房设备、自助服务终端等。
（二）核心系统建设
1.电子病历系统：实现病历电子化，确保病历信息的完整性、可追溯性和安全性。
2.预约挂号系统：构建线上预约平台，实现号源管理的高效和公平。
3.临床决策支持系统：利用大数据分析，为医生提供诊疗建议，辅助临床决策。
3.加强内部管理，确保医护人员遵循医疗规范。
4.建立应急预案，应对突发情况，确保医疗服务不间断。
六、总结
本智慧医院解决方案旨在为医疗机构提供全面、高效、人性化的服务，以提高医疗服务质量，降低成本，优化患者就诊体验。通过合法合规的实施，有助于推动我国医疗行业的健康发展。
第2篇
智慧医院解决方案
一、引言
智慧医院的发展是现代医疗体系的重要组成部分，它通过信息化手段提升医疗服务质量，优化资源配置，增强患者就医体验。本方案旨在提供一套详尽的智慧医院建设方案，确保合法合规的前提下，实现医疗服务的高效与智能化。
4.药品管理系统：实现药品的智能采购、库存管理和用药指导。
5.医保结算系统：与国家医保政策对接，简化结算流程，提高结算效率。
（三）智能化应用
1.智能导诊系统：通过人工智能技术，为患者提供初步诊断和就诊指导。
2.语音识别系统：采用语音识别技术，减轻医护人员文书工作负担。
3.远程医疗系统：搭建远程会诊平台，实现医疗资源的跨区域共享。
4.诊疗辅助系统：通过大数据分析，为医生提供临床决策支持，提高诊断准确率。
5.药品管理系统：实现药品库存、采购、配送的自动化管理，降低药品管理成本。
6.医保结算系统：与国家医保政策对接，实现患者医保费用的实时结算。
医院信息化系统上云解决方案
医疗大数据平台
体
系
计算存储
网络服务
安全服务
数据服务
业务连续
云主机
负载均衡 IPSecVPN
漏洞扫描
防病毒
MYSQL
定时备份
IaaS
云硬盘
SSLVPN
网络接入
堡垒机
网页防篡改
Oracle
容灾双活
物理机
公网IP
防DDoS
WAF
SQLServer
块存储
IPS
vFW
医疗Iaas云服务规划框架
服务层 平台层 基础层
租用专有行 业云模式
专线
运营商/租用
建设模式
产权 资金投入
自建、自维、 企业自 一次性投入大
自用
有
他建、他维、 运营商 分期租用，投
租用
入可控
低成本 大并发 灵活、弹性 具有行业特征互联网+
安全、合规 稳定、可控 集成、运维 包容、定制
建设周期 较长
较短
运维服务
难度大，需自建 专业运维团队
简单，有专业维 护团队
不同业务系统 分步上云
兼容性
安全等级保护 虚拟化、云安全
业务安全
医疗云
数据共享、流动、 互联互通 云延伸到智慧应用
高可用
容灾备份、 关键业务不中断
云、数据中心 可视化
双模运维
资源弹性
业务突发\回收
医疗行业云的优势
专业化的运维团队和 运营能力；
有着庞大的网络覆盖 和强大的地推能力；
安全可靠和高品质的 机房基础设施；
医院信息化系统 上云解决方案
目录
01
医院信息化系统上云需求
02
区域医疗中心运行方案
区域医疗中心运行方案概述区域医疗中心是指建立在区域内的供应能力强、技术力量雄厚、排队等待时间短、服务质量高、具有一定规模、功能齐全的医疗机构。
此类医疗机构是为了解决区域内供需矛盾，提高医疗水平、保障人民健康而设立的。
本文主要探讨区域医疗中心的运行方案。
治理架构区域医疗中心的治理架构应当明晰，包括医院系统化、集团化、信息化建设，开展临床路径管理，加强基层医疗机构与医院的合作与联动，落实网络医院的建设。
建立医院集团医院集团是医疗行业的新经营模式，有助于提高医院的规模和发展。
区域医疗中心应当通过兼并、合并、重组等方式，将区域内具有实力、潜力的医疗机构集成到一个医院集团中。
加强信息化建设逐渐建立基于信息技术的医疗信息管理系统，并通过跨部门的协作实现非物质资源整合和共享。
应当建立电子处方、病历共享、远程医疗等信息化服务系统，推进移动医疗服务的发展。
实行临床路径管理通过制定明确的临床路径，规范医疗流程，降低治疗成本，提高医疗效果和患者的满意度。
此外，应当建立绩效考核机制和教育培训机制，提高医务人员对临床路径管理的认识。
建立网络医院应当引入互联网、大数据等技术手段，构建医联体和区域医疗中心之间的信息交流平台，建立“互联网+医疗”模式，实现医疗资源整合和共享、服务深度覆盖和现代医疗方式的创新，建立一个功能全面、便捷高效的在线医疗服务平台。
服务体系区域医疗中心应当通过完善服务体系，提升医疗服务质量和效益，深度推进全科医疗等诊疗模式。
推进全科医疗全科医生是家庭医生、村医等的改进型，不仅可提供基础医疗服务，还能对患者的疾病进行管理和干预。
推进全科医疗，能够更好地实现健康管理、预防疾病，并可以及早发现患者的疾病风险和问题。
建立多学科医疗团队应当打破传统的单一科室治疗方式，实行多学科协同诊疗，建立多学科医疗团队，提高医疗效果。
引入先进医疗技术区域医疗中心应当引进先进医疗技术和设备，如微创技术、介入治疗、透析技术等，提高诊疗成功率，减少患者痛苦和经济负担。
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区域医疗大数据云服务中心综合解决方案
是否能用“云” 的平台技术 和业务模式予以实现？
9
区域医疗大数据云服务中心综合解决方案
医院信息化建设的新思路----平台建设
从传统的应用系统分步建设，演进到依托先进的平台技术建设
➢平台化建设能解决传统医院信息化建设的很多痼疾：
• 应用孤岛问题、信息孤岛问题 • 难以维护、故障多、数据不安全、占用人力消耗 • 投入产出比不高、医院易被HIS厂商绑架
什么是云平台？
什么是大数据平台？
•智能化的管理、随需分配资源、自 动化维护、防患于未然、最大化软 硬件的可利用性
•统筹数据规范，整合可利用数据， 挖掘数据价值，服务于临床、科研、 质控、管理等各类应用场景
10
区域医疗大数据云服务中心综合解决方案
目录
1 背景：医疗大数据遇到的挑战和机遇 2 应用：区域医疗建设思路及重点 3 方案：区域医疗大数据云服务中心建设方案 4 能力：医疗大数据分析平台介绍
缺乏新技术，难以实现弯道超车； 医院甚至没有BDA，数据在各大医疗的信息 化系统形成孤岛，应用比来；
救急而非项目来推进业务计划、缺乏扩展性和灵活性、 董医学的人不懂大数据分析，懂大数据分析
员工满意度低。
的人不懂医学；
面医疗服务向智能化迈进中
传统医疗
区域医疗大数据云服务中心综合解决方案
智能医疗
医疗大数 据
2016 Google
建立健康风险警告系 统，借助移动终端推 送健康风险警告，并 及时通知医生
2017
云端提供数据采购，管理和分 析平台，利用机器学习算法从 各种形式的医疗数据中提取知 识或见解,开发满足各级医疗机 构管理与临床需求的医疗大数 据系统.为各级医护人员提供融 入诊疗流程的智能诊疗工具
然而数据融合，系统融合，技术融合阻力丛丛
区域医疗大数据云服务中心综合解决方案
构建以区域临床数据中心为平台的医院大数据云服务中 心
区域医疗大数据云服务中心
区域临床数据中心（R-CDR）
CDR CDR
BI BI
镜像1
医院双总线
HIS HIS
LIS LIS
PACS …
PACS
A 云镜像式
CDR BI 医院1
HIS
LIS PACS …
CDR CDR
40
数据规模转向TB/PB级别
暴涨50多倍
2012年全球数据总量2.7ZB，现在两天的数据
量，等于人类起源~2003年所有数据的总和 2011年全球上网用户达23亿，到2016年，预 计达到34亿，届时将产生海量的新型数据
7.9 0.8 1.2 1.8 2.7
2009 全20球10数2据01存1 储20量12(Z2B01) 5 2020
超级计 算
疾病诊断
疗效评估
人工智 能
预后预测
国际巨头纷纷开始布局医疗大数据分析平台
区域医疗大数据云服务中心综合解决方案
2014 微软
2015 IBM
利用Intelligence
分析医学文献和病患
Engine剖析健康数据， 诊疗记录，为患者提
为患者就诊和意外急 供高质量、循证型个
诊做准备
体化的诊疗方案
2020
区域医疗大数据云服务中 心综合解决方案
区域医疗大数据云服务中心综合解决方案
区域医疗大数据云服务中心综合解决方案
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1 背景：医疗大数据遇到的挑战和机遇 2 应用：区域医疗建设思路及重点 3 方案：区域医疗大数据云服务中心建设方案 4 能力：医疗大数据分析平台介绍
大数据发展的时代背景
区域医疗大数据云服务中心综合解决方案
构建以区域临床数据中心为平台的医院大数据云服务中 心
区域医疗大数据云服务中心
/ /
信息安全中心
数
区域临床数据中心（R-CDR）
云服务中心
大
据
数
备 份 恢 复
CDR CDR
BI BI
医院双总线
镜像1
CDR CDR
BI BI
Байду номын сангаас
医院双总线
镜像2
CDR
BI
据
CDR
BI
医院双总线
服务1
。。。
服 务 云
服
HIS
LIS
财务 管理
统计 核算
设备 供应
教学 科研
人事
院办 总务
药库 管理
药房 工作站
门诊收费 住院收费
财务 管理
设备 物资
院长 报表
LIS
RIS/ PACS
… 手术
毒麻
病案管理 质控管理
科研管理 临床试验
ERP/OA:
医院 供应链
医院 财务核算
设备资产 管理
人事 /OA
区域医疗大数据云服务中心综合解决方案
目录
1 背景：医疗大数据遇到的挑战和机遇 2 应用：区域医疗建设思路及重点 3 方案：区域医疗大数据云服务中心建设方案 4 能力：医疗大数据分析平台介绍
医院信息化未来建设重点
• 医院
• 数据利用 • 协同协作 • 信息安全
• 政府
• 互联互通 评
• 资源优化
大数据应用 信息共享 备份与运维
互联互通测
现状：传统的数据库存储模式无法应对数据量井喷式的增长
医疗大数据遇到挑战和机遇
区域医疗大数据云服务中心综合解决方案
政策机遇：
业务挑战：
IT挑战：
没有全民健康就没有全民小康。中国卫生信息 与健康医疗大数据学会会长金小桃在各种大会 上表示，实施健康中国、数字中国是中国健康 事业发展的方向。
此前，国务院办公厅在《关于促进和规范健康 医疗大数据应用发展的指导意见》中指出，要 全面深化健康医疗大数据应用
区域医疗大数据云服务中心综合解决方案
…
医院（院长）
临床科室
药剂科(医辅)
医技(医辅)/医务
财务科
行政后勤
急诊 门诊 住院 药库
诊疗 护理 （医生） （护士）
HIS:
门急诊 工作站
医生 工作站
护士 工作站
CIS:
移动 护理
EMR:
住院电子 病历
药房 制剂
检验
检查
(影像)
手术
病案 … 门诊
质控 挂号
住院 处
中国在健康医疗大数据的建设中投入了大量的人力、物 IT系统面临整合压力，割裂了数据统一，架
力。患者在医院就诊过程中的体征、检查、检验、诊断、 构陈旧，流程缓慢；
用料、支付都已实现数据化。但是，区域与区域、医院 与医院之间的制度藩篱，却在阻碍着数据的开放应用。
目前中国正在分区域建设以电子病历库、健康档案库、 人口信息库为主的健康医疗大数据，但成本高企、通过
BI BI
镜像2
医院双总线
HIS HIS
LIS LIS
PACS …
PACS
B 云备份式
CDR BI 医院2
HIS
LIS PACS …
CDR CDR
BI BI
服务1
医院双总线 。。
HIS
LIS
PACS 。…
HIS
LIS
PACS
C 云服务式
CDR BI 医院3
HIS
LIS PACS …
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