长三角地区二省一市统计年鉴在线浏览网站汇总

长三角区域一体化下淮安经济高质量

【区域经济】长三角区域一体化下淮安经济高质量发展研究葛家玉　陈偲彬（江苏财经职业技术学院，江苏淮安 223003）[摘　要]在长三角区域一体化背景下,淮安应紧抓"一体化"和"高质量"两个要点，改善自身存在的城乡发展不协调、产业结构待优化、交通物流待提升等问题，主动建立与长三角区域产业发展的合作机制，在充分发挥已有特色要素优势的基础上，加大基础设施建设，降低要素流动成本，提升对外开放水平，承接长三角区域产业转移，通过促进产学研合作，增强企业自主创新能力，建设经贸文化交流平台等方式，打造产业集聚示范区新名片，积极融入长三角区域一体化战略来实现经济的高质量发展。

[关键词]区域一体化；高质量发展；基础建设；产业转移；要素流通[中图分类号] F120 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3283(2022)09-0029-04Study on the High-quality Economic Development of Huai'anunder the Regional Integration of the Yangtze River DeltaGe Jiayu Chen Sibin(Jiangsu V ocational and Technical College of Finance and economics, Huai'an Jiangsu 223003) Abstract: In the context of regional integration in the Yangtze River Delta, Huai'an should pay close attention to the two key points of "integration" and "high quality", improve its existing problems such as uncoordinated internal urban and rural development, further optimization of industrial structure and improvement of transportation and logistics infrastructure, actively establish a cooperation mechanism with regional industrial development in the Yangtze River Delta, and give full play to the advantages of existing characteristic elements, Increase infrastructure construction, reduce factor flow costs, improve the level of opening to the outside world, undertake regional industrial transfer in the Yangtze River Delta, create new famous films in industrial agglomeration demonstration areas by promoting industry university research cooperation, enhancing enterprises' independent innovation ability, and building economic, trade and cultural exchange platforms, and actively integrate into the regional integration strategy of the Yangtze River Delta to achieve high-quality economic development.Key Words: Regional Integration; High Quality Development; Infrastructure Construction; Industrial Transfer;Factor Circulation一、引言2019年，中共中央、国务院印发《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》(以下简称“纲要”)，明确未来的长三角建设以“高质量发展”和“区域一体化”为重点，打造全国示范区。

长江三角洲地区金融创新、金融集聚与经济协调发展研究

2020年第12期总第263期征信CREDIT REFERENCENo.122020Serial No.263收稿日期：2020-08-24作者简介：耿德林（1987—），男，安徽天长人，硕士，主要研究方向为货币信贷管理与金融稳定。

摘要：梳理金融创新、金融集聚对长三角地区经济发展的传导机制，借助空间面板模型对传导效应进行实证分析，结果显示：长三角地区经济发展的空间关联性较强，为区域经济协调发展奠定了基础；长三角地区金融创新指数具有明显的正向溢出效应，推动区域金融创新指数，有利于推动区域经济合作和协调发展；金融集聚程度具有正向的涓流效应，能够通过规模递增效应促进区域经济的协同发展。

关键词：长三角；金融创新;金融集聚;经济发展;空间溢出中图分类号：F832文献标识码：B 文章编号：1674-747X （2020）12-0083-06长江三角洲地区金融创新、金融集聚与经济协调发展研究耿德林（中国人民银行南通市中心支行，江苏南通）一、引言及文献综述（一）研究背景及意义长三角地区包括上海市、江苏省、浙江省和安徽省，面积35.8万平方公里，约占我国国土面积的3.73%，区域内人口总数达到全国总人口的16.15%，而地区经济总量（GDP ）约占我国经济总量的1/4，全员劳动生产率位居全国前列。

当前，长三角地区已经成为我国经济发展最活跃、开放程度最高、创新能力最强的区域之一，在我国现代化建设大局和全方位开放格局中具有举足轻重的战略地位。

推动长三角一体化发展，增强长三角地区创新能力和竞争能力，提高经济集聚度、区域连接性和政策协同效率，对引领全国高质量发展、建设现代化经济体系意义重大。

而金融发展作为经济发展的核心和血脉，是实体经济发展中不可或缺的一环，长三角地区一体化发展离不开金融的协调发展。

因此，研究金融发展与区域经济协调发展的影响对于推动长三角一体化发展、服务经济高质量发展具有重要的理论和现实意义。

（二）文献综述1.金融创新与经济发展关系研究王爱俭等人（2008）借助系统理论研究了金融创新对经济的扩散效应，并利用长三角地区的数据对扩散效应进行了验证，研究认为金融创新能够强有力地支持经济发展［1］。

人才安居政策与区域人才分布不平衡问题研究——基于长三角41个城市的实证分析

引言高标准人才作为重要的资源,是城市创新发展的核心要素。

随着经济总量飞速增长,人才的重要性日益突出,各地政府也从单纯提升人力资本存量,转向促进人力资本结构高级化。

为响应国家人才发展战略,各城市陆续出台相关人才安居政策,以期实现各地人才资源配置的均衡及城市高标准人才水平的发展。

然而有关研究表明,区域人才分布、发展不平衡的矛盾仍然严峻。

长三角城市群作为国内规模最大的城市群,存在发展不均衡、不充分的根本原因在于人力资源的不合理分配,尤其是高标准人才在区域内存在错配现象。

通过对文献梳理发现,现有研究较多关注人才安居政策对单一城市内产业结构与创新发展的作用,缺乏针对政策有效性对长三角城市群区域作用的定量评价,并且较少研究关注长三角城市群内的人才错配现象。

为此,本文基于人才发展所需地区资源禀赋,构建城市人才容纳指数,通过量化评价城市人才容纳能力,直观反映人才安居政策对城市人才环境的作用。

构建高标准人才评价指标体系,讨论了人才安居政策实施后长三角城市群高标准人才水平的时空演变特征,探究人才安居政策能否改善区域人才错配问题,以期改变长三角城市群高标准人才分配不平衡的现状。

本文以国务院印发的《国家中长期人才发展规划纲要(2010—2020)》为指导,以长三角各城市所实施的人才安居政策为着力点,利用2010—2020年41个长三角城市的连续十一年的面板数据,通过构建城市人才容纳能力与高标准人才评价指标体系,运用双重差分和空间计量分析的实证研究方法,从探究人才政策有效性出发,分析人才安居政策是否加剧了我国区域人才分布不平衡问题,以期为各地政府更好优化人才政策提供科学依据,解决由于地区资源禀赋不同而导致的人才局部过剩和不足并存的问题,进而改善城市间高标准人才分布失衡的现状。

研究结果显示,长三角城市群现有人才安居政策并不是优化城市人才环境的有效策略,人才安居政策会加剧地区间人才错配进而强化区域发展两极分化问题。

1文献综述人才是城市发展的第一资源。

长三角区域金融一体化的现状及障碍分析

机构存贷款余额金额最高，2018 年的存贷款余额分别为 144227.38 亿元、117807.90 亿元，而安徽省仅为 50677.30 亿元、38815.25 亿元，江苏几乎是安徽的三倍，反映出长三角区域内部省市之间金融
2007 年
建立了区域金融协
研究创设长三角普惠金融指标体系
波中支
2019 年
人民银行上海总部、G60 科创走廊九城市与有关金融机构
发布《金融支持长三角 G60 科创走廊先进制造业高质量发展综合服务方案》
对长三角 G60 科创走廊建设提供深度金融支持
表 2 长三角三省一市金融各项存贷款余额（本外币）（单位：亿元）
当代经济·月刊 2021 年第 7 期
长三角区域金融一体化的现状及障碍分析
吴凤菊
（南京审计大学金审学院，江苏南京 210036）
摘要：当前，长三角区域一体化已上升为国家战略，而长三角区域金融一体化是长三角经济一体化的核心和强力助推。本文梳理了近几年长三角区域各政府与金融机构推动金融一体化的相关政策，通过分析长三角三省一市《统计年鉴》及《金融运行报告》中相关数据，研究发现，长三角区域金融水平存在较大差异，内部金融资金价格趋同度不高，金融一体化的进度滞后于经济一体化。总结出长三角金融一体化发展中的主要障碍是行政区划分割，银行内部条状垂直管理体制及跨区域经营的监管限制，不同省市之间金融水平的差异，金融信息共享服务平台的缺失等。

长三角人口分布

120 100 80 60 40 20 0 -20 -40 -60 -80
南京
无锡
1980年以来三个时段长三角各市人口偏移增长
常州
苏州
1980-1990
南通
扬州
镇江
1990-1997
泰州
杭州市
宁波市
1997-2003
嘉兴市
湖州市
绍兴市
舟山市
台州市
上海
（三）影响因素初步分析

区域地位和功能

从人口偏移增长分析结果可以看出，区域行政地位和城市功能对人口增长有较大影响。上海作为直辖市，南京和杭州作为副省级城市，即是长三角区域的经济中心，同时也是相应区域的行政中心，对人口的吸引较大，人口增长速度较快。

区域内部偏移增长量大于区域之间的偏移增长
量

上世纪80年代以来，两省一市偏移增长量 84.813万人，六个区域之间的偏移增长量为 42.127万人，区域内部的总偏移增长量为154.845万人，区域内部偏移增长量大于区域之间的偏移增长量。长三角人口总体偏移增长主要是由区域内部偏移增长引起的。
-5.412
22.588 3.518 -8.572 -10.043 -7.342 -13.702 4.398 24.068
数据来源：1980—2003长三角两省一市的《统计年鉴》及三、四、五次全国人口普查资料。
长三角人口偏移增长量较大，但呈下降趋势

在改革开放以来的三个不同时期长三角人口偏移增长量： 1980-1990年，281.785万人，年均偏移增长28万人以上。 1990-1997年， 168.726万人，年均偏移增长均在25万人左右。 1997-2000年，151.955万人，年均偏移增长均在24万人左右。二省一市之间、六个区域之间偏移增长量也呈现逐渐下降的趋势。各市之间人口偏移增长略有不同，但总体上第二、三阶段也比第一阶段都明显下降。

长三角考察报告调查报告

长三角考察报告调查报告长三角考察调研报告 10 月 28 日至 11 月 7 日，市政府办考察组一行4 人，赴“长三角”地区考察，先后到了浙江、上海、江苏、安徽等省市的一些沿江地区，主要看了苏州、扬州、南京、芜湖等城市。

苏州毗邻上海，辖 7 区 5 市，总面积 8488 平方公里，总人口 584 万；扬州地处长江北岸，辖 3 区 3 市 1 县，总面积 6638 平方公里，总人口 470 万；南京是江苏省会，副省级城市，总面积 6597 平方公里，户籍人口 572 万；芜湖位于安徽省东南部，辖三县两区，总面积 3317 平方公里，总人口230 万。

总的来看，这几个城市的经济发展各具特色，其发展模式，在江苏、安徽两省，乃至在全国，都有比较强的代表性，给了我们很深的印象和启示。

录为以下一些方面，以为借鉴。

(一)发展的客观依据与主观努力。

苏州，古代与杭州并称天堂。

我们也不能不为其今天的发展和变化而惊叹。

统计表明，苏州一个地级市，以占全国0.9‰的国土面积和4.5‰的人口，创造了占全国4%的生产总值、5%的财政收入、7.7%的外贸总额。

2003 年，苏州的国内生产总值在全国地级以上城市中位居第五，仅次于上海、北京、广州、深圳；工业总产值位居第二，仅次于上海；地方财政普通预算收入位居第六，仅次于上海、北京、深圳、广州、天津。

现在不用说地级城市，就是副省级城市、直辖市，普通的也难以和苏州一比，特殊是苏州的新加坡工业园区，其建设和发展，彻底是新的模式。

苏州的发展靠什么？可能仁者见仁，智者见智。

他们搞经济研究的同志分析，苏州的发展主要靠三条：一是得天独厚的区位优势。

紧邻上海，浦东搞开辟，大项目到了浦东，中小项目感到在上海成本高，到周边一看，被苏州留住。

二是上世纪七十年代到八十年代，乡镇企业的发展打下了工业经济的基础。

他们那时候形成的四大名品牌，孔雀电视机、春花吸尘器、香雪海冰箱、长城电扇，现在都已经和世界 500 强企业合资。

免费资料网站

中文网站1、奇迹文库/简要介绍: 奇迹文库(/Eprint) 论文预印本项目是由一群中国年轻的科学、教育与技术工作者效仿等模式创办的非赢利性质网站，是专门为中国研究者开发定制的电子文库。

考研资料免费下载：/tag/%E5%85%8D%E8%B4%B9%E4%B8%8B%E8%B D%BD%20/2、查价网：/丰富的信息、直观快捷的服务令我们足不出户就可以找到物美价廉的商品，为我们省钱省时省力！依据平等、公正的原则，提供商品的价格比较、商品的准确信息、商品的相关论坛及每日最低行情快递等多项服务，使我们充分享受互联网的内在价值和魅力。

3、（美国）科技网：/服务及管理；网络技术咨询、网络软件开发；虚拟主机和主机托管；网络前沿技术的研究。

4、/华中数学建模网/news.php中国数学资源网/湖北数学建模网数模在线/home/中国数学建模网国际数模网站/美国杜克大学数学建模网美国数学联合会北峰数模网（浙江师范大学数模研究学会）5、中国湖泊数据库/网站简介：中国主要(河流)流域数据库：包括全国主要流域基本信息库、主要河流代码库、主要流域地理要素、流域内主要自然保护区、化学污染、降雨蒸发、旅游景点、重大事件、以及主要流域位置地图等信息；中国主要水库信息库：包括全国主要水库基本位置、水库所在地区、水库建库时间、正常库容、集水面积、海拔、所属水系等信息。

6、中国自然资源数据库/网站简介：中国自然资源数据库是由中国科学院科学数据库及其应用系统项目提供支持，中科院地理科学与地资源研究所所承建的中国资源、环境、人口、社会经济等相关数据的集合。

库内包括水资源、土地资源、气候资源、生物资源、环境灾害、环境治理、人口、劳动力以及社会经济等方面的数据。

数据按存储格式分为属性（数值）数据、空间（矢量和栅格）数据及其他图形图像数据。

目前，数据量已达6TB。

其中，属性数据库含关系表400多个，数据项8000个，约1000万个数据。

矢量数据包括1：400万及1：100万基础图件。

城市规模与生产性服务业及制造业的关系研究——以泛长三角地区城市为例

城市规模与生产性服务业及制造业的关系研究——以泛长三角地区城市为例张永庆;方燕【摘要】通过计算泛长三角地区不同城市规模生产性服务业和制造业的区位熵,对城市规模与两大产业的关系进行了研究,结果表明:超大城市生产性服务业具有明显优势,但制造业水平相对不高;其他规模城市制造业专业化程度高,尤其特大城市比其他规模城市具有更高制造业集聚水平,但其生产性服务业的集聚水平普遍较低.此外,2014年制造业和生产性服务业的发展与城市规模间均有某种对应关系:制造业与城市规模之间大致呈"倒V"型分布;生产性服务业随城市规模递减而减小.%By calculating the entropy of different cities Regional scale about producer services and manufacturing in Pan-Yangtze River Delta region, the relationship between city size and the two industries have been studied. The results showed : Mega cities producer services has obvious advantages, but the relative level of manufacturing industry was low; The other size of the city has a high degree of specialization in manufacturing, especially mega cities have higher manufacturing industry agglomeration level, but its production of the service industry agglomeration level is generally low. In addition, there is a corresponding relationship between manufacturing industry and the production of services and the scale of urban development in 2014: there is a roughly "V"-type distribution relationship between manufacturing industry and city size; and productive service industry has an decreasing trend with the decreasing size of the city.【期刊名称】《科技和产业》【年(卷),期】2016(016)010【总页数】5页(P1-5)【关键词】城市规模;生产性服务业;制造业;区位熵;集聚【作者】张永庆;方燕【作者单位】上海理工大学, 上海 200093;上海理工大学, 上海 200093【正文语种】中文【中图分类】F299.23长江经济带是我国在“十三五”规划上提出的将经济沿轴沿海沿江带状发展的三大引领之一。

长江三角洲地区纺织服装业发展研究(4-20)[1]

长三角地区纺织业发展研究1.长三角地区纺织服装业现状分析 (2)2.1纺织业的发展历程与动态变动 (2)2.1长江三角洲地区纺织服装业的规模与现状 (3)1.2.1长三角在全国纺织业中的重要地位 (3)1.2.1纺织业在长三角地区的经济地位 (5)1.2.1长三角纺织业贸易现状 (7)1.2.1长三角纺织业企业情况 (8)2.沪、江、浙区域纺织业特点及代表企业分析 (9)2.1上海：发展都市型服装服饰业 (9)2.1江苏：历史久，基础好，人力资源素质高 (10)2.1浙江：“小狗经济”形成了体制优势 (12)3.产业布局与产业集群 (20)2.1长三角纺织服装业产业布局概况 (20)2.1产业集群定义及国外主要模式分析 (22)2.1国内服装产业几种主要产业集聚模式分析 (24)2.1长三角服装业产业集聚地一览 (25)2.1长三角纺织服装业产业集群典型工业园区、市镇与企业分析 (27)4．长三角纺织服装业未来的趋势、存在的问题及对策建议 (33)2.1江苏 (33)2.1浙江 (37)2.1上海 (39)2.1中国纺织工业的SWOT分析 (40)1.长三角地区纺织服装业现状分析2.1 纺织业的发展历程与动态变动臵身于整个国际纺织工业的大环境下，我国纺织业经历了从自我满足到进口替代再到出口导向三个政策阶段。

“里兹模型”把纺织工业划分为7个阶段（维生阶段、起飞/早期工业化、快速成长阶段、发散/整合阶段、产业发展量－质转化阶段、高弹性低整合阶段、创意独具实质整合以及产业发展新型态阶段），而目前我国的纺织工业应该是完成了第三阶段正在进行第四阶段。

（见图1）图1 纺织经济发展阶段理论（Peter Kilduff）阶段维生阶段起飞阶段快速成长发散整合时间19世纪末到20世纪中1950年到1979年1980年到2000年2001年到以后时间长度70年左右30年21年5－10年期末行业总产值55亿元620亿元7424亿元年均增速<5％8％12％大约8％主要产品天然纤维为原料的基本纺织品基本型天然纤维原料成衣多原料大宗纺织品及成衣多原料、多元最终品纤维用处比例基本全部衣着衣着和少量家用67：20：13 55：25：20出口量无少开始大量出口成衣出口达到顶峰进口量较多少化纤进口增加化纤进口稳定，设计和技术进口快速增加产业策略维持生存振兴民族产业满足国内需求扩展成衣多元化发展成外向型经济提高产品等级生产能力手工和简单机械生产能力单一代工生产大宗货代工生存中等品产业结构传统家庭加工和初级工厂水平组织、区域集中区域集中、垂直合并垂直及水平合并国内经济小农经济初步工业化工业化、都市化加速国际依存度高工业化程度较高都市人口增多国内市场平均购买力低非市场形式、能基本满足需求规模较大需求仍单一规模大、多元化需求本国产业竞争优势民俗特色的纺织品不参与国际竞争大宗成衣和纺织制品各类基本型大宗品改革开放20多年来行业发展成就巨大，在生产、贸易以及经济效益方面都要大幅增加。

长三角地区三省一市传统村落空间分布特征及影响因素

doi：10.3969/j.issn.1005-8141.2021.03.002长三角地区三省一市传统村落空间分布特征及辦因素庞茹“，沈正平13(江苏师范大学a.地理测绘与城乡规划学院；b.“一带一路”研究院，江苏徐州221116)摘要：以长三角地区三省一市的1074个国家级传统村落为研究对象，采用GIS空间分析和数理统计分析等方法，从整体和省市域层面分析传统村落的空间分布特征及其影响因素。

结果表明：①长三角地区传统村落空间分布整体上呈凝聚型，但省域、市域尺度层面上则呈相对集聚的不均衡分布，省域层面上传统村落主要集中于皖南一浙西，市域层面上则主要分布于安徽省的黄山市、宣城市和浙江省的丽水市、金华市、台州市、衢州市。

②自然地理、历史文化、交通和经济发展水平是长三角地区传统村落空间分布的主要影响因素。

关键词：传统村落；空间分布；影响因素；长三角地区中图分类号：K901.8文献标志码：A文章编号：1005-8141(2021)03-0266-07Spatial Distribution Characteristics and Influencing Factors of Traditional Villages inThree Provinces and One City of Changjiang DeltaPANG Ru a,SHEN Zheng—ping b(Jiangsu Normal University a.School of Geography，Geomatics and Planning；b.Institute of the Belt and Road,Xuzhou221116,China)Abstract:Taking1074national traditional villages in three provinces and one city of Changjiang Delta as the research object,this paper analyzed the spatial distribution characteristics and influencing factors of the traditional villages in three provinces and one city from the whole and provincial and municipal level in Changjiang Delta through spatial analysis and mathematical statistical analysis and other methods.The results showed that：①The spatial distribution of the traditional villages in Changjiang Delta was generally condensed,but the distribution of the traditional villages in the province level was relatively uneven，manicipal level was mainly distributed in Anhui Huangshan，Xuancheng，and Zhejiang Lishui，Jinhua，Taizhou，Quzhou.②Physical geography，history and culture，transportation and economic development were the main factors which influenced the spatial distribution of Changjiang Delta traditional villages.Key words:traditional villages;spatial distribution;influencing factors;Changjiang Delta传统村落指成形早，传统资源量丰饶，历史、文化、科学、艺术、社会与经济价值高，应予以保护的村落［1］。

在中国如何收集数据

在中国如何收集数据——推荐对咨询和行研感兴趣的人看1、如何找中国的数据我们可以通过几个渠道获得中国的数据。

[1]查找《中国统计年鉴》等是一个选择，特别是在几年前，几乎是唯一的选择。

好多图书馆里都收藏《中国统计年鉴》等，翻出有你所需数据的那一页，复印是一个不错的选择，当然你也可以选择拿出纸和笔，把所需要的数据都抄写下来。

为了便于对这些数据做进一步的处理，接下来的工作可能有点枯燥：把你找的数据一个一个地输入到电脑。

当然，现在情况改善好多了，比如要查找2004年的《中国统计年鉴》，中华人民共和国国家统计局网站提供免费下载，网址是/。

[2]如果你需要一应俱全的最新宏观经济数据，一个宝贵的来源是中国国家统计局提供的《进度统计数据》，网址是/tjsj/。

[3]如果想要从数据收集之日起的完整国民经济核算资料，权威的来源是中国国家统计局国民经济核算司出版的《中国国内生产总值核算历史资料》（1952-1995）和《中国国内生产总值核算历史资料》（1996-2002）。

在这两本年鉴里，提供了核算中国GDP的详实数据。

特别是《中国国内生产总值核算历史资料》（1996-2002）提供了电子版，电子版数据不仅提供1996-2002年的详实数据，还大致回溯了1952-1995年间的数据，非常好用。

[4]如果你想要从数据收集之日起的较为完整的宏观经济数据，《新中国五十年统计资料汇编》和《新中国55年统计资料汇编》是一个不错的选择。

遗憾的是，它们都没有提供电子版，但后者可以在中国资讯行下载。

[5]还有许多收费网站提供较为详实的中国宏观经济数据，比如中国资讯行数据库/，中国经济信息网。

这些数据库很方便，但如果你没有登陆权限，也只能够“望梅止渴”了。

[6]如果你还没有找到你想要的数据，下面的一个网站也许有用。

人大经济论坛/bbs/?fromuser=snow000123提供大量的可供下载的经济学资源，而且还有许多有用的连接。

当然，这是一个免费的网站，但下载某些资源时，说不定要求一定的所谓积分限制。

长三角工业企业全要素生产率的测算与比较

长三角工业企业全要素生产率的测算与比较薛红芳;谢守红【摘要】采用DEA-Malmquist法,对1998-2011年长三角地区工业企业的全要素生产率进行了测算和分解,并把长三角地区的工业行业分为三类.研究表明,1998-2011年长三角地区工业企业的全要素生产率呈现稳步上升的趋势,平均增长率为9.3％,且主要由技术进步拉动.不同类别工业行业间的全要素生产率有较大差别,技术效率变化是造成差异的主要原因.低生产率工业行业的生产总值占工业总产值的比重较高,阻碍了工业生产率的提高,也是今后转型升级的重点所在.【期刊名称】《科技和产业》【年(卷),期】2014(014)010【总页数】6页(P116-120,161)【关键词】全要素生产率;工业企业;长三角;Malmquist指数【作者】薛红芳;谢守红【作者单位】江南大学商学院,江苏无锡214122;江南大学商学院,江苏无锡214122【正文语种】中文【中图分类】F427长三角地区是我国经济社会发展最具活力的地区之一，资金、技术、人才高度密集。

作为工业最发达、工业化进程最快的区域，长三角地区的工业发展备受瞩目。

长期以来，传统的工业增长方式给能源节约和环境保护带来了巨大的压力，已经不适应区域经济可持续发展的要求。

因此，在经济转型背景下，必须依靠科技进步推动工业企业生产效率的提高。

通过对全要素生产率的研究有助于对经济增长的源泉进行分析，分析要素投入、科技进步对经济增长的贡献，制定经济可持续增长的政策。

1957年R·Solow综合学者们的研究发表了《技术进步与总量生产函数》一文，将技术进步引入到经济增长模型中，建立了索洛模型，将产出增长率扣除劳动和资本贡献之外未被解释的部分归为技术进步，称其为技术进步率即全要素增长率［1］。

Nishinizu首次提出将全要素生产率增长分解成前沿技术变化和相对前沿技术效率的变化［2］。

Fare首次用非参数的Malmquist指数方法分解了全要素生产率的增长，分析不同时间不同地区的全要素生产率变化［3］。

城市规模和城市区域分布

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二、城市分布体系与中心地带理论
城市的各级中心在空间上的分布遵循三个原则：即市场原则、交通原则和行政原则。三原则在一个区域常会交叉发生作用，但各有侧重。
在经济发达、交通便利地区，市场原则最占优势；在自给自足和偏僻地区，行政原则居首位；在新开发地区，移民拓荒沿交通线推进，交通原则会占上风。
在世界城市网络联接度方面，中国香港、北京、上海和台北四个城市已跻身世界城市前列，成为世界城市网络的重要节点。其中，香港和北京跻身全球624个城市中的前十，是世界城市网络中的次级节点，属于三级世界城市中的 Beta级，成为亚太地区的中心城市；上海、台北分别居 19和22位，是世界城市网络中的重要中转节点，属于 Gamma级。广州、成都、天津、南京等在世界城市网络中扮演越来越重要的角色。但中国多数城市的整体联结度与欧美城市差距巨大。《2009年中国城市竞争力蓝皮书：中国城市竞争力报告》
如沪宁地区城镇体系，在沿长江400多公里长的流域内，分布着南京、镇江、扬州、常州、无锡、苏州、上海等特大和大中城市。
31
长江三角洲地区城市体系
扬州
镇江南京
常州
南通
无锡苏州
上海
湖州杭州
宁波
城市人口50万-20万城市人口100万-50万城市人口400万-100万（市辖区非农业人口）城市人口400万以上
15
一、城市规模经济
规模经济：在一定的产量范围内，随着产量的增加，平均成本不断降低。
原因：一定的产量范围内，固定成本可以认为变化不大，那么新增的产品就可以分担更多的固定成本，从而使总成本下降。
城市规模经济：把城市作为一个生产单位。资本效率、规模收益（规模报酬递增）是城
市规模经济的基本机制。

长三角城市群高质量发展水平测度

基金项目：安徽省哲学社会科学规划重点项目（A H S K Z 2 0 1 9 D 0 3 2 ) 作者简介：杨阳（1990— ），男，安徽六安人，博士，讲师，研究方向：宏观经济增长。
窦钱斌（1989— ），男，安徽合肥人，博士研究生，研究方向：开放经济。姚玉洋（1 993— ），男，安徽肥西人，硕士，研究方向：宏观经济增长。
已有学者对长三角区域的高质量发展情况进行了研究。在理论层面 ,刘志彪 ( 2 0 1 9 ) " 1指出长三角区域高质量一体化发展中 ,制度方面的阻碍可能是持续扭曲其进程的主要力量，因此需要进行区域行政权力调整，并建设统一竞争规则；陈建军 ( 2 0 1 9 ) P1从理论层面阐述了长三角高质量一体化发展的示范作用、发展瓶颈、内在动力以及实现路径；肖金成和李清娟(2020)131指出推动长三角高质量发展的关键在于创新驱动、经济转型、改革开放和经济一体化 ;高丽娜和蒋伏心 (2020)141分析了当前长三角区域高质量发展中的阶段性特征，归纳出四大发展困境，提出以协调发展为目标导向构建普惠型政策体系的发展思路。在实证层面，熊娜等 ( 2 0 1 9 ) 151利用省份面板数据分析了长三角区域交通高质量一体化发展水平；王然和成金华 ( 2 0 1 9 ) 161基于高质量发展视角，对长三角城市群 2 6 个城市

长三角地区城乡协调发展的空间差异分析

价值工程0引言城乡协调发展既是社会各界关注的焦点问题，也是我国政府致力于解决的发展难题。

“十四五”规划特别将“协调”发展放在更加突出的位置，其中城乡协调是其重要内容之一[1]。

长三角地区是我国经济最为发达的区域之一。

随着长三角地区三省一市“十四五”规划的陆续出台，长三角地区必将进一步推进城乡协调发展。

目前关于城乡协调的研究主要集中在以下两个方面：①关于城乡协调发展水平的测度。

王维（2018）分别从农村和城镇两个方面着手建立2个一级指标，30个二级指标的指标体系，测度长江经济带地区的城乡协调发展水平[2]。

黄禹铭（2019）选取城乡经济协调，社会协调，公共服务协调以及要素协调四个指标作为准则层，并进一步细分为16个二级指标的指标体系，来测度东北三省的城乡协调度水平[3]。

②关于城乡协调发展的空间差异及其影响因素分析。

车冰清等（2017）选取江苏省30年土地利用覆被变化为数据源，根据城乡建设用地变化，利用景观分析和空间分析等方法，通过分析城乡空间形态的变化特征揭示城乡空间协调的演变和动力机制，在此基础上归纳出不同的城乡空间协调类型[4]。

王亚飞、廖甍等（2020）对2004-2015年武陵山民族特困地区城乡经济耦合协调发展水平进行测度构建空间面板模型，探寻影响武陵山民族特困地区城乡经济耦合协调发展的影响因素。

研究发现，武陵山民族特困地区的城乡经济耦合协调发展进程呈现出起点低、演进态势显著向好的总体特征[5]。

基于此，本文以长三角26市为研究对象，运用全局主成分分析法、探索性空间统计方法（ESDA ）、和实证性空间数据分析方法（CSDA ）对长三角26市的城乡协调发展水平的空间分异及其特征进行研究，以期对加快推动长三角乃至全国的城乡协调发展提供政策建议。

1长三角地区城乡协调发展水平测度1.1城乡协调发展水平的指标体系构建文章首先将城乡协调发展水平分为城市发展水平和农村发展水平两个系统，其次又分别从经济和社会两个方面进行指标的选取。

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长三角城市群经济重心动态演变及区域发展差异分析

长三角城市群经济重心动态演变及区域发展差异分析白雪【摘要】The economic development of the Yangtze River Delta urban agglomeration continues to accelerate since China’s reform and opening-up,but there is a big gap in development between cities. This paper,by employing the research method of economic gravity center,calculates the location,direction and distance of the economic gravity center in the Yangtze River Delta urban agglomeration from 1982 to 2013. Then the paper makes an analysis on the difference of regional economic development by combining with indexes,such as the relative speed of economic development and the skewness coefficient,etc.,discusses the causes of differences of regional economic development in the Yangtze River Delta urban agglomeration,and puts forward suggestions and prospects for the balanced regional development.%改革开放以来，长江三角洲城市群经济发展持续加快，但各城市之间也产生了较大的发展差距。

长三角和珠三角GDP、GDP增速、人均GDP、分产业GDP统计

珠三角GDP:第三产业珠三角GDP:第二产业:工业珠三角GDP珠三角GDP:第一产业珠三角GDP:第二产业单位亿元亿元亿元亿元亿元来源广东省统计局广东省统计局广东省统计局广东省统计局广东省统计局19781979198019811982198319841985198619871988198919901,006.88153.78441.65388.89411.45199119921,559.31175.90786.78596.63 19932,265.29207.311,159.81898.17 19942,983.59261.851,529.271,192.47 19954,076.16346.421,983.391,710.301,746.36 19964,533.85362.352,260.771,911.00 19975,222.39391.102,588.282,243.04 19985,833.08398.302,876.092,558.69 19996,438.89411.753,203.312,823.83 20008,422.24458.304,009.143,618.013,954.80 20019,560.64475.944,500.114,094.734,584.59 200210,956.75496.635,133.784,705.825,326.34 200312,960.09511.326,263.905,758.616,184.87 200415,488.13556.377,650.427,080.887,281.34 200518,279.63557.969,266.588,664.748,455.09 200621,686.34561.7711,137.0810,481.759,987.49 200725,759.83624.9913,015.5612,301.4012,119.28 200829,945.66722.8614,932.7114,123.7214,290.09 200932,147.00723.6215,427.4614,518.5115,995.92 201037,673.26809.7818,313.4917,223.2018,549.99 201143,720.86924.0920,952.9119,674.7321,843.86珠三角GDP增速:第三产业三角GDP增速:第二产业:工业珠三角GDP增速:第二产业珠三角人均GDP珠三角GDP增速珠三角GDP增速:第一产业元%%%%%广东省统计局广东省统计局广东省统计局广东省统计局广东省统计局广东省统计局4,295.0017.507.4019.9021.5019.0012,676.4920.438.1722.4324.5820.0420,279.9513.70 4.3314.4215.1113.8822,065.0313.32 5.1013.6014.4614.0124,927.8214.37 5.9415.5016.4814.1329,195.2216.93 1.7521.9622.7413.3034,494.5216.79 2.5720.1521.4314.3640,336.0015.65 3.5318.1919.0213.7046,724.6616.76-1.2318.7919.5615.7253,299.0516.32 1.5716.0216.7117.4859,479.9612.77 3.8411.8012.4014.2861,231.169.40 3.878.648.3610.4568,633.3512.17 4.1814.1514.1610.4177,636.959.91 3.4910.3710.499.75珠三角人均GDP增速长三角GDP长三角GDP:第一产业长三角GDP:第二产业:合计长三角GDP:第二产业:工业%亿元亿元亿元亿元广东省统计局长三角年鉴长三角年鉴长三角年鉴长三角年鉴645.77126.80395.66371.54742.73182.99426.42398.46811.61168.95487.58455.80879.64189.03516.43482.31961.25233.34533.28496.051,046.55246.82579.25540.331,232.95300.66667.24619.681,547.73339.07864.10797.691,738.24380.24943.23863.292,074.78427.871,129.541,029.462,627.40542.221,374.261,241.812,867.83564.761,509.491,379.3315.203,102.85644.451,606.371,467.703,584.48624.431,838.671,678.984,626.04690.652,450.082,236.356,443.30844.383,484.393,174.948,737.531,170.244,733.344,319.9612.9011,212.231,476.035,989.195,421.3413,150.291,652.846,903.016,191.4914,805.241,726.767,740.456,900.5916,053.661,730.308,278.947,312.8517,330.471,718.178,879.537,855.657.2119,465.891,756.009,917.458,793.188.6121,565.301,832.2610,883.529,619.5712.7424,351.551,875.3212,317.4210,888.9515.7828,842.121,961.3215,092.5113,408.8615.4734,725.132,265.1318,580.4916,598.9714.5940,897.692,434.6521,974.1119,813.5614.0047,753.962,563.9125,788.7823,370.9211.7056,710.442,904.1030,133.3627,410.578.2565,497.683,307.2334,480.0631,213.744.9072,494.103,538.7636,476.6432,391.907.2886,313.774,014.8143,270.1838,471.647.10100,624.804,772.7649,686.7544,172.23长三角GDP:第二产业:建筑业长三角GDP:第三产业亿元亿元长三角年鉴长三角年鉴24.12123.3127.96133.3231.78155.0834.72173.5837.23194.6338.92220.4847.56265.0566.41344.5679.94414.77110.08507.37132.45710.92130.16793.58138.67882.03159.691,121.39213.731,485.31309.452,114.54413.382,833.96567.853,747.02711.524,594.45839.865,338.07966.086,044.441,023.886,732.771,124.277,792.451,263.948,849.521,428.4710,158.811,683.6611,788.291,981.5213,879.512,160.5516,488.932,417.8519,401.272,722.7923,672.983,266.3227,710.394,084.7432,478.704,798.5439,028.785,514.5246,165.30。

长三角地区社会保障水平省际比较

匡玉夏三垂圃
数据来源：中国统计年鉴（０１２１）２０ — ００
８００６００
４００２ＯＯ
长三角地区是我国控制人Ｅ生育率起步较早、力度较大ｌ的地区，因而也是最早出现人口老龄化现象的地区。２０年００
２０２０１０２２０２０２０２０２０７０８０９０００２００３０４０５０６０２０２０
长三角地区又好又快发展，带动长江流域乃至全国全面协调
分析社会保障支出结构，社会保险基金支出是各省（）最主要的支出项目，而五项社会保险基金支出申养老市保险基金支出占比最大，２０年至２０年三省（０００９市）养老保险基金历年支出额占社会保障总支出的比例均在５％０以上。由此
费 ” 、《国统计年鉴》（０８２１）中 “ 会保障和就中２０－００社
地区就称之为人口老年型国家或老年型社会。
图２三省（市）老龄化变动趋势
单位：％
业 ”以及《中国劳动统计年鉴》（０２２１）中的 “ ２０— ００社会
长三角地区社会保障水平省际比较
■ 文／张雷
长三角地区是我国经济发展速度最快、经济总量规模
社会保障是通过经济手段来达到特定社会目标与政治目
最大、最具有发展潜力的经济板块。近年来，长三角三省（市）在完善社会保障体系、逐步实现公共服务均等化的基础上，将制度整合与经办衔接置于长三角整体规划的战略高度，加快区域社会保障政策的协同化进程，社会保障合作与发展取得了长足的进步，民生建设一体化进一步提速。在新