总体
总体和个体
136.84， 11.70
2
【例 3】一组数据从大到小排列后，若第 99 个和第 100 个数的平均数是这组数据的中位 数，则该组数据共有_______ 198 个数.
【例 4】设一组数据 a1 ，a2 ， ，an 的平均数为 a ，方差为 2 ( 0).
(1) a1 2，a2 2， ，an 2 的平均数为 ________ a2 ，
总体均值和中位数分别反映了总体的平均 状态和中等水平.
6. 总体方差、总体标准差：
如果总体有 N 个个体，它们的值分别为 x1， x2，…，xN ，那么各个个体与总体均值 µ 的差的平方的平均数叫做总体方差，记作 2，即
1 2 2 ( x1 ) ( x2 ) N
1. 总体、个体： 在统计问题中，把研究对象的全体叫做总 体，总体中的每一个对象叫做个体. 总体：集合 个体：元素
2. 有限总体、无限总体： （从个体的数量分类） 3. 总体众数： 一组数据中，出现次数最多的一个（或几 个）数叫做众数.
4. 总体均值： 如果总体有 N 个个体，它们的值分别为 x1， x2，…，xN ，那么 1 ( x1 x2 xN ) N 叫做总体均值. 5. 总体的中位数： 把总体中的各个个体 x1，x2，…，xN ，依 次由小到大的顺序排列，当 N 为奇数时， 位于该数列正中位置的数叫做总体的中位 数；当 N 为偶数时，位于该数列正中位置 的两个数的平均数叫做总体的中位数.
第 18 章 基本统计方法
18.1 总体和个体
一、数学概念： 总体 个体 有限总体 无限总体 总体众数 总体均值 总体的中位数 总体方差 总体标准差 二、计算公式：
总体均值 2 总体标准差 总体方差 三、统计量的意义： 总体众数 总体均值 总体的中位数 总体方差 总体标准差
总体的名词解释
总体的名词解释【主题】总体的名词解释人们在日常生活中会接触到许多名词，而这些名词往往代表着一种总体概念。
总体可以指一类事物的集合，也可以指涉一个更广泛的范围或概念。
本文将从不同角度对总体进行解释和探讨。
1. 总体的概念与作用总体是一个抽象的概念，用来描述一类事物的整体。
它可以指人、物、概念、群体或任何集合。
总体是通过对成员共性特征的整合和归纳而得到的。
在研究和实践中，对总体的认识有助于理解问题的本质、提出解决方案、进行分类、进行统计分析等。
2. 总体与个体的关系总体与个体是密不可分的概念。
个体指总体中的一个成员，是总体分解而得到的单个事物。
通过观察和分析个体，可以对总体的特征和规律进行描述和推断。
总体是个体的集合，对于个体而言，总体是其所属的整体。
3. 总体的分类方法总体的分类方法多种多样，可以从不同的角度进行分类。
例如，按照共性特征可以将总体分为自然总体（如物种、自然环境）和人工总体（如产品、组织）。
按照时间和空间范围可以分为瞬时总体（如一次调查）和持续总体（如某一时期内的人口）。
按照属性可以分为定性总体（如性别、民族）和定量总体（如年龄、收入）等。
4. 总体的统计与调查方法在统计和调查领域，对总体的认识和把握至关重要。
统计是通过对总体的部分成员进行观察和推断来揭示总体特征的方法。
调查是通过问卷、采访等形式对总体中的个体进行采集信息的方法。
在总体较大或难以完全观察、测量的情况下，可以通过抽样方法来获取代表性样本，从而推断总体的特征。
5. 总体思维与问题解决总体思维是一种全局性的思维方式，重视整体与局部之间的关系和相互作用。
总体思维能够帮助我们更好地认识问题、分析问题、解决问题。
通过将问题放在更广阔的背景下考虑，可以发现问题的本质和深层次原因，从而提出更全面、有效的解决方案。
总体是一个广泛应用于各个领域的概念，不仅仅是对事物的整体和集合的描述，更是一种思维方式和方法论。
通过对总体的深入理解和研究，可以更好地揭示事物的本质、解决问题、推动社会的发展。
总体与总体单位
总体与总体单位：研究某个班学生的学习情况：调查对象也就是“全班所有的学生”，多一个也不行，少一个也不可以的。
把它叫“总体”。
而调查单位（调查时的每个个体）也就是“每一个学生”，统计学家把它叫“总体单位”。
总体与样本比如:你校有2000名学生,你班有50人,在你班调查,根据你班情况,统计你校学生近视眼情况你校学生为总体2000中每个人为个体你班为样本50为样本容量
标志与标志表现：年龄是标志，具体的年龄数，5岁、10岁、50岁等就是标志表现
指标与标志：每一个学生都具有某种属性：如身高、年龄、双眼皮、单眼皮等等，统计学家把这些叫“标志”而某人的身高是1米8，还是1米9，或是双眼皮，还是单眼皮，这些的“1.8米”、“1.9米”、“是”、“否”，统计学家叫它们“标志值”（记住标志和标志值可不是一回事呀，标志是人人都有的（这句话如果严格说应该是：标志是总体单位都有的），称呼上人人都一样。
而标志值就不一定啦。
而把全班人的所有“身高”（严格说是身高数值，即标志值）都加起来就会得到一个“身高总数”:假设是100米吧。
这100米可是全部学生的一个特征，统计学家把这“身高总数”叫统计指标，把这“100米”叫统计指标值。
2总体全称称为统计总体，是统计所需要研究的客观事物的全体。
总体单位简称个体，是组成总体的每一个事物。
两者关系：统计总体和总体单位是多种多样的，且统计总体与总体单位不是固定不变的，总体与总体单体具有相对性总体和总体单位是整体和个别的关系总体就是调查的对象，是一个大类总体单位就是调查对象的组成，即大类中的个体例如，“学生”是一个总体，“学生小王”就是一个总体单位“家电”是一个总体，“电冰箱”就是一个总体单位。
统计学总体的概念
统计学总体的概念
统计学总体是指在统计学中对所研究对象的整体进行定义和描述的概念。
总体可以是任何具体的对象、事件或现象的集合，例如人口、产品、温度、体重等等。
在统计学中，总体通常用符号N来表示，表示总体中的个体数量。
总体可分为有限总体和无限总体两种情况：
1. 有限总体：有限总体是指总体中的个体数量是有限的，通常用N来表示。
例如，人口普查数据就是指对一个国家或地区所有居民的统计数据进行研究，这个总体是有限总体。
2. 无限总体：无限总体是指总体中的个体数量是无限的，通常用符号∞来表示。
例如，统计某一天的全球气温变化就是研究一个无限总体，因为人不可能统计到全球每个地方的气温变化。
统计学总体的概念在统计推断和抽样调查中扮演着重要角色。
研究者通过对总体的抽样，从抽样样本中得到一些观察值，从而推断或研究总体的特征和性质。
因此，总体的定义对于进行准确的推断和统计分析非常重要。
样本与总体的关系及抽样方法
样本与总体的关系及抽样方法在统计学中，样本和总体是两个重要的概念，它们之间存在着密切的关系。
本文将探讨样本与总体之间的关系，并介绍一些常用的抽样方法。
一、样本与总体的定义及关系1. 总体：总体是指研究对象的全体，即我们希望从中获得信息的对象的集合。
例如，如果我们想研究某个国家的人口情况，那么这个国家的所有人口就构成了总体。
2. 样本：样本是从总体中选出的一部分个体，通过对样本的研究和分析，我们可以推断出关于总体的特征和规律。
样本应该是总体的代表，即有一定的代表性。
样本与总体之间的关系可以用以下公式表示：总体 -> 抽取 -> 样本 -> 研究与分析 -> 推断 -> 总体也就是说，通过从总体中抽取样本，我们可以对样本进行研究和分析，从而推断出总体的特征和规律。
二、抽样方法在实际的调查和研究中，我们常常无法对整个总体进行研究，而只能通过对样本的研究来推断总体的情况。
下面介绍几种常用的抽样方法。
1. 简单随机抽样：简单随机抽样是指从总体中按照相同的概率随机抽取样本，保证每个个体被选中的概率相等。
简单随机抽样可以有效地避免个体选择的偏倚，但样本的有限性可能导致抽样误差。
2. 系统抽样：系统抽样是指按照一定的规律从总体中抽取样本。
例如，我们可以每隔一定的间隔选取一个个体作为样本。
系统抽样比简单随机抽样更加方便，但如果总体中存在某种规律性的分布，可能导致样本的偏倚。
3. 分层抽样：分层抽样是指将总体分成若干层，然后从每一层中抽取样本。
这样可以保证每一层都有代表性的样本，从而更好地推断总体的特征。
但分层抽样需要对总体有一定的了解，需要花费较多的成本和时间。
4. 整群抽样：整群抽样是指将总体划分为若干个群组，然后从中随机选择一部分群组作为样本进行研究。
这种抽样方法可以减少数据采集的工作量，但可能导致样本与总体的差异较大。
总之，样本与总体的关系密切，通过对样本的研究和分析，我们可以推断出关于总体的特征和规律。
名词解释
名词解释：统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
总体是指客观存在的并至少具有某一相同性质结合起来的由许多个别事物构成的整体，作为统计的研究对象时。
总体单位：构成总体的每一个事物叫总体单位。
标志是指说明总体单位特征的名称。
数量标志：表明总体单位的量的特征的名称。
指标：说明总体数量特征的概念及其综合数值，又称综合指标。
总量指标：（即数量指标）是反映总体范围、总体规模、总体水平的指标。
相对指标：是两个有联系的指标对比而形成的质量指标。
平均指标：是说明某一数量标志在总体各单位上一般水平的指标。
1）普查：是专门组织的一次性的全面调查。
2）抽样调查：是一种非全面调查，它是在全部调查单位中按照随机原则抽取一部分单位进行调查，根据调查的结果推断总体的一种调查方法。
3）重点调查：是在调查对象范围内选择部分重点调查单位搜集统计资料的非全面调查。
4）典型调查：是在调查对象中有意识地选取若干具有典型意义的或具有代表性的单位进行非全面调查。
强度相对指标常常用有名数来反映现象的强度，密度与普遍程度。
权数：在变量既定的情况下，次数（f）对平均数大小起着权衡轻重的作用，所以，这里把次数也称为权数。
权数的基本含义是各组单位数出现的次数。
众数：是总体中出现次数最多的标志值，它能直观地说明客观现象分配中的集中趋势。
标志变异指标：又称标志变动度，是反映总体各单位标志值之间差异大小的综合指标。
动态数列：又称时间数列、时序数列，是将某种现象的指标数值按时间先后顺序排列而成的统计数列。
1）统计指数：简称指数，通常是指被研究对象两个时期数值对比的结果，主要用于反映现象在时间上的发展变化方向及其程度，一般用百分数表示。
2）统计指数体系：若干个指数由于经济和数量上的关系而形成的整体。
数量指标指数：是指说明总体或个体在规模、水平方面变动的相对数。
如：产量指数。
质量指标指数：是反映现象内涵数量变动的相对数。
计量经济学中总体的名词解释
计量经济学中总体的名词解释计量经济学是经济学的一个重要分支，它运用统计学原理和方法，通过对经济现象进行实证分析，旨在揭示经济变量之间的关系和规律。
在计量经济学中，总体（population）是一个重要的概念，用来描述研究对象的范围和特征。
本文将对计量经济学中总体的概念进行解释和探讨。
1. 总体的定义在计量经济学中，总体是指研究对象的全体个体或单位，它可以是一个群体、一组观测数据或一类经济变量。
总体的概念是从样本（sample）概念推导而来的，样本是总体的一个有限部分，通过对样本的信息进行分析，我们可以推断和推广到总体的特征和性质。
2. 总体参数与统计量总体参数（population parameter）是总体特征的数值度量，它通常包括均值、方差、相关系数等经济变量的度量值。
例如，在研究某国家的就业情况时，总体参数可能是该国的劳动力参与率、失业率等变量。
统计量（statistic）是样本数据的度量值，它是对总体参数的估计或推断。
通过样本数据的分析，我们可以利用统计量来推断总体参数的值，并对经济现象进行解释和预测。
3. 总体的抽样为了进行计量经济学的研究，研究人员通常需要从总体中选择一个样本进行观测和分析。
总体抽样是一种有效的方法，它可以减少数据收集的成本和时间，并保证研究结果的可靠性。
在总体抽样过程中，研究人员需要确定样本的抽样方法和样本容量，以及样本与总体之间的代表性和相似性。
4. 总体的分布在计量经济学中，总体的分布是对总体个体或单位经济变量取值的概率分布进行的描述和解释。
常见的总体分布有正态分布、均匀分布、二项分布等。
通过对总体分布的分析，我们可以了解经济变量的分布特征，从而对经济现象进行研究和建模。
5. 总体统计推断总体统计推断是根据样本数据对总体参数进行估计和推断的过程。
常用的总体统计推断方法包括点估计和区间估计。
点估计是通过对样本数据进行计算，得到总体参数的估计值。
区间估计是在点估计的基础上，通过计算置信区间，给出总体参数的估计范围。
总体参数的名词解释
总体参数的名词解释总体参数这个术语在统计学中经常会被提到，它是研究总体特征的一种重要概念，尤其在统计推断中起到至关重要的作用。
本文将对总体参数进行详细解释，并介绍统计学中常用的估计总体参数的方法。
1. 总体参数的定义总体参数是指对于整个总体的某种特征的数值度量。
总体是指研究者感兴趣的全部个体或事物的集合。
例如，如果我们要研究某个国家的人口平均年龄，那么总体就是这个国家的所有人口。
总体参数可以是关于均值、方差、比例等统计特征的度量。
2. 总体参数与样本统计量总体参数与样本统计量是统计学中两个重要的概念。
样本统计量是对从总体中抽取的样本的一种数值度量。
例如，从上述国家中抽取一部分人口作为样本，计算出的平均年龄就是样本统计量。
总体参数与样本统计量之间的区别在于，总体参数是对整个总体的描述，而样本统计量是对样本的描述。
统计学的推断把样本统计量用作对总体参数的估计。
3. 估计总体参数的方法为了估计总体参数，统计学中常用的方法有点估计和区间估计。
点估计是通过样本数据得出总体参数的一个具体数值。
常用的点估计方法有最大似然估计和矩估计。
最大似然估计通过寻找使观察到的样本出现的概率最大的总体参数值来进行估计。
矩估计则是利用样本的矩（均值、方差等）与总体矩之间的关系进行估计。
这两种方法都可以得到总体参数的近似值，但并不能保证估计值与真实值完全一致。
区间估计通过找出一个包含总体参数的区间来进行估计。
在区间估计中，我们可以通过计算出来的点估计值以及样本的标准误差来构建置信区间。
置信区间是一个包含总体参数值的范围，我们可以通过置信水平来确定置信区间的范围。
例如，95%的置信水平表示我们有95%的把握总体参数位于置信区间内。
4. 总体参数的重要性总体参数的估计在统计学中具有重要的意义。
通过对总体参数的估计，我们可以推断出总体的特征，并对样本数据的结果进行解释与推断。
总体参数的估计也是对现实世界进行推断和预测的基础之一。
总体参数的估计是统计学研究的核心内容之一，它关乎到我们对研究对象的认识与理解。
数学统计中总体的定义
数学统计中总体的定义全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：数学统计中总体的定义：数学统计是一门研究数据收集、数据处理、数据分析和数据解释的学科，而“总体”是数学统计中一个非常重要的概念。
在统计学中，总体是指研究的对象全体，是我们想要研究的所有个体的集合。
总体可以是人群、产品、事件等任何我们感兴趣的事物。
总体是一个抽象的概念，它包含了我们所关心的所有个体。
我们通常无法获得总体的每一个个体的数据，因此我们需要通过抽样来获取总体的信息。
抽样是从总体中选择一部分个体来进行研究和观察的过程，通过对样本的分析和推断可以得出关于总体的一些结论。
在统计学中，总体通常用符号表示为N，而总体中的每一个个体即为总体单位。
总体单位可以是一个人、一个产品、一次事件等等。
总体的特点可以通过总体的参数来描述，比如总体的均值、方差等。
总体参数是总体的特征值，可以用来描述总体的分布、规律等。
总体可以分为有限总体和无限总体两种。
有限总体是指总体中的个体数量是有限的，比如一个班级的学生人数。
而无限总体是指总体中的个体数量是无限的，比如全国各地的人口数量。
对于有限总体，我们通常可以通过对总体的每一个个体进行观察和测量来获取总体的参数，但对于无限总体，我们无法获取所有个体的数据，只能通过抽样来获取总体的信息。
总体的定义在数学统计中起着至关重要的作用，它决定了我们研究的对象是什么，如何获取研究对象的信息，以及如何对研究对象进行推断和分析。
只有明确了总体的定义，我们才能有效地进行统计学的研究和分析，得出科学准确的结论。
第二篇示例：数学统计是一门研究数据收集、分析和解释的学科，而统计中的总体是指所有可能的观测对象的集合。
在统计学中，我们通过对总体进行抽样来研究其特征和规律，从而推断总体的特征和规律。
总体在统计学中扮演着至关重要的角色，因为我们的目的是从总体中获取信息、推断规律。
总体通常是我们希望研究的对象的集合，可以是物理现象、人群、产品等各种事物的集合。
总体(基本概念)
总体：是根究研究目的确定的具有 相同性质的个体所构成的全体。 总 • 确定统计总体的基本标准，他是根据统计的研究目 的确定的（例如：研究城镇居民的生活状况，所有 城镇居民构成了研究总体，凡是城镇居民都是同质 的） 二、大量性 指总体是由许多单位构成的，仅个别和少数单位不能 构成总体 三、差异性（变异性） 构成统计总体的各个总体单位除了某一方面是同质的 以外，在其他方面又要具有差异
样本（基本概念）
• 样本：从统计主体中抽取出来作为代表这 一总体的部分单位组合的集合体
样本的特点
• 一.代表性 • 抽取样本的目的是用来推总体，这就必然要求 样本能够代表总体 • 二.客观性 • 从总体中抽取样本时，必须排除主观因素的影 响 • 三.排他性 • 样本单位必须取自总体的内部，而不能抽取总 体外部的单位。
指标的分类
按性质分类：
数量指标 质量指标
按计量单位分类：
实物指标： 价值指标： 劳动指标
例如以职工为总体单位时，性别、年龄、工 资等都是每个职工具有的标志。
按表现形式分类：
总量指标：——时间状态分为时期指标与时点指标 ——反映内容分为总体标志总量和总体单位总量 相对指标 平均指标
标志分类
• 按性质分类：
• 品质标志：表明的是总体单位的属性特征，是
不能用数量表示的。例如职工的性别、文化程度 等。
• 数量标志：总体单位的数量特征，是可以用数 量表现的。例如职工的年龄、工资等。
指标与标志的联系与区别
• 指标和标志既有明显的区别，又有密切的联系，二者的 主要区别是： • （1）指标是说明总体特征的，而标志是说明总体 单位特征的； • （2）标志有不能用数值表示的品质标志和能用数 值表示的数量标志两种，而指标都必须是能用数值表示 的。 • 指标和标志的联系主要表现在： • （1）有许多统计指标的数值是直接从总体单位的 数量标志值汇总而来的； • （2）指标与数量标志之间存在着转化的关系。由 于研究目的不同，原来的统计总体如果变成总体单位了， 则相应的统计指标也就变成数量标志了。反之亦然。
名词解释 统计总体
名词解释统计总体
统计总体指的是在统计学中研究对象的集合，通常是指一个特定
的群体或一个特定的数据集合。
统计总体可以是任何具有共同特征或
共同属性的个体或事件的集合。
这个集合可以是有限的，也可以是无
限的，可以通过采样或调查从中获取数据。
统计总体的研究可以帮助
我们了解群体的特征、趋势和分布规律，从而进行相应的分析和预测。
在统计分析中，我们常常根据总体的特点进行抽样，并通过对抽样数
据的分析来推断总体的性质和特征。
这些推断可以帮助我们做出一些
关于总体的一般性结论。
总体的概念及其分类
总体的概念及其分类
总体是指具有整体性、系统性和统一性的事物，它是由若干相互关联、相互作用、相互依存的组成部分组合而成的，是一个相对独立的、完整的、稳定的整体。
总体可以分为自然总体和人工总体两类。
自然总体是由自然因素产生的总体，如天体、生物体等；人工总体则是由人类创造出来的总体，如社会、机构、城市、建筑等。
在同一类总体中，还可以按照不同的特点进行分类，例如社会总体可以分为宏观社会总体和微观社会总体。
宏观社会总体是指从整体上把握社会结构和运行的总体，例如国家、政党、行业等；微观社会总体则是指从个体行为出发研究社会的总体，例如家庭、群体、组织等。
另外，总体也可以按照研究的目的及方法进行分类，例如定量总体和定性总体。
定量总体是指通过数值和统计方法来表征总体或总体中某些方面的数量、特征和规律，例如人口总体、经济总体等；定性
总体则是指通过描述和概念来表征总体或总体中某些方面的性质、特点和规律，例如文化总体、信仰总体等。
总体的分类可以更细致地帮助我们理解总体及其各个方面的特点和规律，而对于不同的学科和领域来说，总体的分类也具有特定的意义和应用。
数学统计中总体的定义
数学统计中总体的定义全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：数学统计是数学的一个分支，它研究如何收集、处理和分析数据，从而得出结论和预测。
在数学统计中，总体是一个非常重要的概念。
本文将介绍数学统计中总体的定义、特点以及其在实际问题中的应用。
我们来看一下总体的定义。
在数学统计中，总体是指研究对象的全体个体的集合。
总体可以是一个特定时间段内所有的人、物、事件等。
总体的特点是它是一个具体的整体，包含了我们要研究的全部个体或事物。
在调查一个城市的居民的平均年龄时，总体就是这个城市所有居民的年龄。
总体可以分为有限总体和无限总体。
有限总体是指总体中的个体是有限的，而无限总体是指总体中的个体是无限的。
一个工厂中的所有工人构成了一个有限总体，而一个国家的所有居民构成了一个无限总体。
在数学统计中，我们通常无法对总体进行完全的调查，因此需要通过抽样来研究总体。
抽样是从总体中随机选择一部分个体进行观察和统计。
通过对抽样数据的分析，我们可以得出对总体的估计和推断。
除了单一总体外，数学统计还涉及到多个总体之间的比较和研究。
我们可以通过比较两个或多个总体的特征来得出结论和预测。
我们可以比较两个不同工厂的产量数据，从而评估它们之间的差异和影响因素。
总体在实际问题中有着广泛的应用。
在经济学中，我们可以通过对一个国家的总体数据进行分析来评估经济发展的状况和走势；在医学领域，我们可以通过对某种疾病的总体数据进行研究来了解其发病率和传播途径等。
总体是数学统计中一个基础而重要的概念，它对于我们理解和解决实际问题至关重要。
通过对总体的研究和分析，我们可以得出结论和预测，为决策和规划提供科学依据。
希望本文能帮助读者更加深入地了解数学统计中总体的定义和应用。
【此处共500字】接下来我们将继续探讨总体抽样的方法和技术。
总体抽样是数学统计中一个重要的研究领域，它涉及到如何选择样本、如何处理样本数据、如何进行推断等问题。
在总体抽样中，常用的抽样方法有随机抽样、系统抽样、分层抽样和群落抽样等。
统计学总体名词解释
统计学总体名词解释统计学是研究数据的收集、整理、描述、分析和解释的学科。
在统计学中，有一些重要的概念和名词。
下面将解释一些常用的统计学总体名词。
1. 总体（Population）：总体是指研究者感兴趣的所有个体、事件或观察值的集合。
总体可以是有限的，也可以是无限的。
统计学是通过从总体中抽取样本来进行研究的。
2. 样本（Sample）：样本是从总体中选取的一部分个体、事件或观察值。
研究者通过研究和分析样本来推断总体的特征。
3. 参数（Parameter）：参数是总体的某个特征的数值度量，如总体均值、方差等。
参数通常用来描述总体的基本特征。
4. 统计量（Statistic）：统计量是样本的某个特征的数值度量，如样本均值、样本方差等。
统计量通常用来推断总体参数。
5. 总体分布（Population Distribution）：总体分布是指总体中个体或观察值在不同取值上的分布情况。
常见的总体分布包括正态分布、均匀分布等。
6. 抽样（Sampling）：抽样是从总体中选取样本的过程。
合理的抽样方法可以保证样本具有代表性，能够有效地反映总体的特征。
7. 简单随机抽样（Simple Random Sampling）：简单随机抽样是指从总体中以等概率抽取样本的方法。
简单随机抽样可以保证样本的独立性和无偏性。
8. 抽样误差（Sampling Error）：抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异。
由于样本是从总体中随机抽取的，抽样误差是不可避免的。
9. 中心极限定理（Central Limit Theorem）：中心极限定理是统计学中的重要定理之一，它指出在满足一定条件下，当样本容量足够大时，样本平均值的分布近似服从正态分布。
10. 置信区间（Confidence Interval）：置信区间是对总体参数的估计范围，它由样本统计量及其标准误差所确定。
常用的置信水平有95%和99%。
以上是一些统计学中常用的总体名词的解释。
总体单位名词解释
总体单位名词解释
总体单位是指一个整体或整体部分所代表的概念或概念单位。
在各种领域中，
总体单位可以是一个组织、一个群体、一个机构、一个国家，甚至是一个具体的项目或事件。
总体单位在不同的语境中有着不同的含义和解释。
在管理学中，总体单位常常
用来指代一个整体组织的概念，包括公司、机构、部门等。
在统计学中，总体单位是指研究对象的总体或总体中的一个子集。
在国家政策制定中，总体单位可以是指一个国家或一个政府机构。
总体单位的概念在研究和分析中起着重要作用。
通过对总体单位的分析，可以
更好地了解一个整体的特点、结构和运行机制。
总体单位的概念也常常被用来进行统计分析、风险评估、决策制定等工作中。
总体单位的概念在不同领域中有着不同的具体应用。
在经济学中，总体单位常
常用来研究一个国家或地区的整体经济状况，包括国民生产总值、劳动力市场等。
在社会学中，总体单位可以是一个群体或社会整体，用来研究社会问题、文化现象等。
总体单位的概念是一个抽象的概念，但在现实生活中却无处不在。
无论是在组
织管理、社会科学研究、政策制定还是经济分析中，总体单位都扮演着重要的角色。
通过深入理解总体单位的概念，我们可以更好地把握整体的特点和规律，为各种决策和研究提供更有效的指导。
有限总体和无限总体
有限总体和无限总体
一个统计总体中所包含的单位数可以是有限的，称有限总体;也可以是无限的，称无限总体。
例如，在连续大量生产的某种小件产品中，总产量是无限的。
在社会经济现象中，统汁总体大多是有限的，如人口总数、企业总数、商店总数等，都是有限总体。
对无限总体不能进行全面的统计调查，只能调查其中一小部分单位，据以推断总体。
例如，对大量连续生产的小件产品，无法全部检查其质量，只能抽查其中的一小部分。
对有限总体既可作全面的统汁调查?也可只调查其中的一小部分。
如人口普在(全面)及人口抽样调查(小部分)。
凡调查总体的-·小部分单位寸，往往要根据这些局部资料来推算全体。
勾了保证推算的准确，必须使局部资料具有充分的代表性。
提高代表性的一个重要方法就是使局部资料尽可能多包括一些单位。
调查的单位越多，据以推算总体结果的可靠性就越高。
这个原理在统计中称为大量观察泛。
所抽出的部分单位实际上也是一个小规模的总体。
统计学中所指的总体概念
统计学中所指的总体概念一、前言总体是统计学中一个重要的概念，它是指我们研究的对象的全体，通常是指具有某种共同特征的人群、事物或现象。
在统计学中，我们需要对总体进行研究和分析，以了解其特征和规律。
本文将从定义、分类、抽样方法等方面详细介绍总体概念。
二、总体的定义总体是指我们所研究的对象的全体，包括所有感兴趣的个体或单位。
它可以是人群、事物或现象等。
例如，在调查某地区居民收入情况时，该地区所有居民就是这个调查中的总体。
三、总体的分类1. 统计总体：统计总体指符合某种条件或规定范围内的全部个体或单位。
例如，在调查某地区居民收入情况时，该地区所有居民就是这个调查中的统计总体。
2. 研究总体：研究总体则是指我们所关注和研究的对象。
例如，在研究某种药物对人类健康影响时，人类就是这个研究中的研究总体。
3. 目标总体：目标总体通常是指我们所需要的信息所在的总体。
例如，在调查某地区居民收入情况时，我们需要的信息就是该地区所有居民的收入情况，因此该地区所有居民就是这个调查中的目标总体。
四、总体参数和总体统计量在统计学中，我们通常使用总体参数和总体统计量来描述总体的特征。
其中，总体参数是指描述整个总体特征的数字指标，例如平均值、方差等；而总体统计量则是从样本中得到的用于估计总体参数的数字指标。
五、抽样方法由于实际上很难对整个总体进行研究和分析，因此我们通常采用抽样方法来从总体中选取一部分个体或单位进行研究和分析。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
1. 简单随机抽样：简单随机抽样是指从整个总体中随机选取若干个个体或单位作为样本，使每一个可能成为样本的集合都有相同被选中的概率。
2. 系统抽样：系统抽样是指按照一定规律从整个总体中选取若干个个体或单位作为样本。
例如，我们可以从总体中每隔一定间隔选取一个个体或单位作为样本。
3. 分层抽样：分层抽样是指将总体划分为若干个层次，然后从每个层次中随机选取若干个个体或单位作为样本。
总体名词解释
总体名词解释
总体是一个形容词，意为包括全部或整体的。
在各个领域中都有使用，如在统计学中，总体指的是一个研究对象的全部个体或事物的集合；在音乐中，总体指的是由多个乐器或声音组成的整体演奏或表演效果；在建筑学中，总体指的是整个建筑的外观或风格等等。
总体还可以指一个事物的整体概念或理念，与具体的细节相对应。
在这种情况下，总体包含了个体的共同特征和关系，可以用来指导具体的实施或决策。
在市场调研中，总体是指所有潜在顾客或消费者的总体，而非具体的一部分。
对总体进行研究可以获得更全面和准确的市场信息，从而更好地制定市场策略和推广计划。
在环境科学中，总体是指一个生态系统中的全部生物和非生物成分的集合体。
对总体进行研究可以了解整个生态系统的结构、功能和相互关系，有助于保护和维护生态平衡。
总体概念在社会科学研究中也十分重要。
例如，在社会学中，总体可以指社会群体中的所有成员，研究总体可以帮助我们了解社会结构和社会现象的普遍性和变异性；在心理学中，总体可以指某个特定人群中的所有个体，研究总体可以帮助我们了解人类行为的规律和差异。
总体是一个广泛应用的概念，可以用来描述各个领域中的整体性、全面性和概括性。
通过对总体的研究和了解，我们可以更
好地把握事物的本质和内在联系，从而做出更准确和科学的判断、决策和计划。
总体名词解释
总体名词解释
“总体”是一个具有普遍意义的表达，指代一组有特殊关系的事物或事件的集合。
它是任何系统或实体的总和，可以是物理的、生物的或抽象的。
总体也可以指个体的总计，或者可以被分解的诸多细分元素的总和。
总体以多种形式出现，可以被分为定量总体和定性总体。
定量总体是一组有关量的集合，可以使用数字来表示变量的值，如年龄，财富，收入和教育程度。
定性总体是一组不能使用数字来表示变量的值的集合，如性别，种族，宗教信仰和生活方式。
总体被广泛用于科学研究。
在科学实验中，总体被用来描述整个系统，并用样本数据来分析它。
科学实验中有两种不同类型的样本，实验组样本和对照组样本。
实验组样本服用了某种药物，而对照组样本没有服用任何药物。
研究师分析两组样本的变化，以找出实验组的表现如何好于或弱于对照组，从而得出实验组受药物影响的结果。
在社会科学研究中，研究者使用总体来收集包括问卷调查和访谈在内的各种数据，以探究被研究者行为的原因和后果。
总体也可以用于投资决策，用来预测证券及其他投资产品的表现。
投资决策可以基于分析历史数据，分析投资产品总体表现以及分析市场变化情况等多个因素。
投资决策时，应用总体投资策略，从而有效的控制风险，获得最大的投资回报率。
总之，总体是一个实体或系统全部或部分组成部分的总计，是一个抽象概念。
它被广泛用于科学实验、社会科学研究和投资决策中，
可以分析和预测该系统的特定行为，从而有助于获得最大的投资回报率。
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1.转向架的作用：传力、承重、转向、缓冲。
2.转向架的分类：按轴数分类可分为两轴转向架和三轴转向架，两轴转向架容易通过曲线。
3.按传动方式分类，可分为独力传动组合传动。
4.转向架力的传递：垂直力的传递机车上部重量—车体支承装置—转向架构架—轴箱弹簧悬挂装置—轴箱—轮对—钢轨
5.纵向力的传递：轮轨接触点产生的牵引力和制动力—轮对—轴箱—轴箱拉杆—转向架构架—牵引装置—车体底架—缓冲器—车钩
10.轮箍和轮心的组装，由于直径过大，一般采用
11.SS4改型电力机车轮对组装时，先把大齿轮冷压装到轮心上（上轮毂部分），再把轮心注油压装到车轴上，最后把轮箍热套装到轮心上。SS4改齿轮装在轮毂上。
12.轮心各部分名称及分类：轮心上和车轴压装部分，称为轮毂；
11.保护电控阀和门联锁阀工作原理：压缩空气由风缸经保护电控阀送到门联锁阀，由于保护电控阀是一个闭式电控阀，其线圈由交直流同时供电，只要线圈有电（无论交流还是直流）就能保持开启状态，保证门联锁阀的空气供给。这样门联锁阀在风压下紧紧的插好插销，变压室和高压室的门就不会打开。同时开启了压缩空气去升弓电空阀的通路，此时司机按下升弓按钮，升弓电空阀有电，升弓电控阀开启，压缩空气进入升弓风缸，受电弓升起。
28.每个轴箱设置两个弹簧组，SS4改型电力机车每个弹簧组有内外3个弹簧，除中间弹簧左旋外其余内外两个弹簧均为右旋弹簧。
29.在簧下面加减垫块，是弹簧调整的有效方法。
传动及电机悬挂装置
30.牵引电机的悬挂方式大致可分为轴悬式，架悬式，体悬式三大类。
31.轴悬式又称为半悬挂式，可分为刚性轴悬式和弹性轴悬式两类
7.制动通风系统冷却通路：车底冷气—进风口（不过滤）—1（2）端制动通风机—1（2）端制动电阻柜—车顶百叶窗—车顶大气。
8.机车空气管路系统按其功能可划分为风源系统、控制管路系统、辅助管路系统、和制动机管路系统四大部分。
9.SS4改电力机车风源系统主要由空气压缩机、压力控制器、总风缸、高压空气阀、空气干燥器等
5.SS9，SS7E型电力机车的轴列式为C0-C0,表示每台机车为两台，三轴转向架，动轴为单独驱动。
6.SS4改的参数，轴重230KN，车轴中心线高度880正负10，牵引点高度12mm，车轮直径1250mm,机车功率，6400KW，每台800KW,传动方式：双侧刚性斜齿轮传动，牵引电机悬挂方式：刚性抱轴式半悬挂，牵引方式：中央斜单杆推挽式。
18.轴箱的定位分为有导框定位和无导框定位两大类。
19.SS4改构架成封闭式“日”子形结构。
20.无导框轴箱定位在结构形式上又有多种，目前通常采用的有：轴箱拉杆定位，八字形橡胶堆式轴箱。
21.有导框定位方式的缺点是：存在摩擦面，磨耗严重，增加了检修工作量和检修成本，运用各种需经常注补给润滑油，维修保养比较困难，磨耗松旷后产生打夯；横向位移没有弹性，不利于降低轮轨之间的动作用力，动力曲线通过性能不好等等。
6.横向力的传递：钢轨对轮对的侧压力—轮对—轴箱—轴箱拉杆—转向架构架—车体支承装置—车体底架—机车上部
7.轴重的定义：机车在静止状态下，每根轮对压在钢轨上的重量，称为轴重。
8.结构速度转向架在结构上所允许的机车最大运行速度，称为机车的结构速度。
9.轮对各部件之间都采用过盈配合，用热套装、冷压装、注油压装的方式紧紧的装在一起。
第二章
1.车体的分类：根据车体不同用途可分为：1工业电力机车2干线运输大功率机车
2.按车体承载结构分类：（1）底架承载式车体（2）底架和侧墙共同承载式车体，(3)整体承载车体
3.SS4改型电力机车结构特点：1.SS4改型电力机车首次采用16Mn低合金高强度钢板压型梁，整体承载式车体结构，采用了大顶盖预布线预布管，和中央斜单杆推挽式的牵引方式。单端司机室。
3.轴流式通风机具有以下特点：风压小，风力较为分散，因此不适宜远距离送风，体积小，但转速高，效率较高。
4.三大通风系统：牵引通风系统、主变压器通风系统、制动通风系统。
5.牵引通风系统冷却通路：车外冷风机—侧墙百叶窗—滤尘网—1号硅机组—1号PFC电容柜—1、2号牵引风机—车底大气。
6.变压器通风系统冷却通路：车外冷气—侧墙百叶窗—滤尘网—主变压器油散热器—变压器通风机—车顶百叶窗—车顶大气。
10.司机控制器：一个换向手柄，一个调速手柄，连锁关系。
11.换向手柄：：7个位置：“前”机车向前运行的位置。“后”机车向后运行的位置。“制”机车制动的位置。“0”取出手柄和插入手柄的位置。三级磁场削弱位置。
12.电空制动器（大闸）：有六个位置：即紧急、重联、制动、中立、运转、过冲
13.空气制动阀（小闸）四个位置：缓解、运转、中立、制动。
23.轴箱的维护及保养：轴箱内的轴承润滑，采用3号锂基脂润滑。加脂量应相当于轴承室总容量的1/2—1/3，过多或不足都有可能造成轴箱发热严重。运行中轴箱允许温升为30度。
弹簧装置
24.现代机车都采用两系弹簧装置，一系弹簧又称主悬挂，设置在机车转向构架与轴箱之间。
25.二系悬挂又称次悬挂，设置在车体底架与转向架构架之间。我们常常把一系弹簧以上的重量称为“簧上重量”一系悬挂以下的重量称为“簧下重量”或称为死重量。
37.径向转向架的特点：第一轮的车轮平面与轮轨接触点轨道切线的夹角称为前轴的冲角。冲角为零
38.盘形制动按照制动盘安装方式的不同分为两类：轴盘式，；另一种是轮盘式。
第五章
1.牵引缓冲装置包括车钩和缓冲器。
2.车体与转向架的连接装置的类型很多。主要包括有心盘连接和无心盘连接两大类。
3.有的机车的垂直重量全部由旁承承担，把心盘简化为中心销。中心销作为转向架相对机车体的回转中心，同时传递水平载荷如牵引力、制动力和横向力，但不承担垂直重量。
13.橡胶缓冲器能量吸收率高达90%，弹簧式缓冲器吸收率大于80%。
第六章
无心盘的连接装置
4.牵引杆装置1中央斜单杆推挽式牵引杆其牵引点距轨面高度为12mm，旁承采用全旁承橡胶堆2中间推挽式牵引杆其牵引点距轨面高度为220mm，旁承采用圆弹簧。3平行牵引杆其牵引点距轨面高度为460mm，旁承采用圆弹簧和橡胶堆配合。
5.弹簧外罩与定位板用于固定弹簧和摩擦片，使弹簧的压力通过定位板传给摩擦片，摩擦片与三角杆产生压力，当摩擦时产生阻尼力。
6.根据车钩的开启方式，可以将车钩分为上作用式和下作用式两种。国内各型电力机车，现在大多采用下作用式十三号自动车钩。
车钩的主要技术参数
7.车钩的开度闭锁时其开度为110—130mm,开锁时其开度为220—250mm。
8.车钩中心线距轨面高度为880正负10mm，如果不符合这一规定，应在成车钩下部与托铁之间加减垫板来进行调整。
26.机车上常用的簧性原件有板弹簧（吸）、圆弹簧（减）、橡胶弹簧（吸和减）。
27.油压减震器的工作原理？
油压减震器是利用油液的黏滞性形成阻尼，吸收震动冲击能量。当活塞上移时，A腔容积缩小，B腔容积加大。由于油缸是密封的，所以A腔油压升高，B腔油压降低，A腔的油通过活塞节流孔流入B腔油压得以均衡，当油液流过细小的节流孔时，必然因黏滞产生阻尼，活塞下移时相反，由于活塞杆占据了一定的容积活塞上移时，B腔容积增大的数值大于A腔容积减小的数值，为保证减震器的正常工作，在减震器的油缸外，增设一个储油筒。
14.车顶预备布置 车顶主要设备包括：受电弓、主断路器、金属氧化物避雷器、高压电流互感器，高压电压互感器、高压连接器及车顶高压母线与绝缘子等。
第三章
1.按动作原理可分为两大类型通风机：离心式通风机，轴流式通风机。
2.离心式通风机具有以下特点：风压大，风力比较集中，适用于较远距离通风，出风体积大，但转速较低，效率也较低。
10.总风缸压力750Kpa—900Kpa
11.受控电气设备有哪些？1、主断路器2、受电弓3、门联锁阀4、高压电器柜
12.合主断所需的最低工作压力是450KPa,低于时需要启动辅助压缩机组打风，当辅助压缩机打风时辅助风缸压力大于600KPa时，可边打风，边升弓、合闸。
13.SS4改型电力机车有四台相同的转向架，其特点有哪些？
4.横梁是传递垂直载荷的主要部件
5.变压器装在底架上，有两根变压器横梁和两根变压器纵梁。
6.排障器最低面距轨面高度为110mm正负10mm
7.牵引梁位于底架的两端，起传递牵引力，制动力和承受车体冲击力的作用。
8.台架是为安装车内除变压器以外的其他电器和机械设备而设置的。
9.SS4改型电力机车设备布置特点：机车为单端司机室，两节完全相同，单节机车共分5个室。依次为：司机室，一端司机室，变压器室，二端司机室，辅助器室。
13.轮心上和轮箍套装的部分，称为轮辋；
14.轮毂和轮辋之间的部分，称为轮辐。
15.套装过紧会引起轮箍崩裂，特别是冬季气温低，材质脆性大，更易发生崩裂。
16.套装过松就很容易发生弛缓，尤其在长大下坡道，连续施行空气制动时，轮箍发热，容易发生弛缓。
17.踏面设计时为什么要有一定的斜度？1、为了减少机车在通过曲线时由于离心力的作用产生的滑动摩擦2、防止轮缘单靠，降低轮缘与轨肩的磨耗，使整个踏面均匀磨耗3、防止进入道岔或小曲线曲径时可能产生的剧烈跳动。
机车总体复习资料
第一章
1.电力机车由 电气部分，机械部分，空气管路系统三大部分组成。
2.机械部分包括 转向架，车体与转向架的连接装置，牵引缓冲装置。
3.转向架是机车的走行部分，主要包括：构架，轮对，轴箱，轴向悬挂装置，齿轮传动装置，牵引电动机，基础制动装置。
4.机车轴列式SS4改型电力机车的轴列式为2（B0-B0）;表示两台机车，每节两台，两轴转向架，动轴为单独驱动。
1.牵引力、制动力传递采用中央斜单杆推挽式牵引方式。2一系悬挂采用轴箱螺旋钢弹簧与弹性拉杆定位的独立悬挂结构并配置垂向油压减震器；二系悬挂采用全旁承橡胶堆加横向油压减震器和摩擦减震器的简单悬挂结构。3.轴箱采用能承受轴向力和径向力的圆柱滚柱轴承。4电机悬挂方式刚性抱轴式半悬挂5.构架受力状态合理。工艺性好。6.基础制动采用单边高磨合成闸瓦。