Haier六西格码〈N月图分析使用说明--060909

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六西格玛顾问公司浅析因果图的使用

六西格玛顾问公司浅析因果图的使用

六西格玛顾问公司浅析因果图的使用因果图也称为鱼刺图,它是利用“头脑风暴法”,集思广益,寻找影响质量、时间、成本等问题的潜在因素,然后用图形形式来表示的一种十分有用的方法,它能帮助我们集中注意力搜寻产生问题的根源,并为收集数据指出方向。

在一个团队会议上,全体成员可以环绕一个专题展开讨论,鼓励每一个成员参与并提出自己的看法。

为了使头脑风暴法产生许多富有创新精神的想法,应该强调的是提出的想法的数量,对一些不寻常的想法要加以鼓励。

对所有提出的想法,可以用因果图去加以整理,帮助我们集中注意力搜寻产生问题的根源。

例如,要解释现象“汽车失控”。

影响失控的一些可能的原因是车胎漏气、道路滑、机械失效和司机过失。

每一类较大的原因中又可能有多种情况。

譬如车胎漏气可以来自钉子、石头、玻璃或轮胎爆裂。

在原因链中原因的关系可以进行多步追踪,失控可能来自机械失效,这种失效可能是刹车失效,而刹车失效可能是没有固定好或衬垫磨损等等。

因果图的画法如下:我们在一条直线(也称为脊)的右端写上所要分析的问题,在例子中写上“汽车失控”,在该直线的两旁画上与该直线成60度夹角的直线(称为大枝)--;例子中可以画上四条,分别在其顶端标上“车胎漏气”、“道路滑”、“机械失效”、“司机过失”,再在这些直线的两旁画上若干条水平线(称为中枝),在线的端点写上小原因,譬如在车胎漏气这条线的两旁可以画上四条水平线,分别写上“钉子”、“石头”、“玻璃”、“轮胎爆裂”。

还可以对某一中枝上的原因进一步分析,提出小原因,如此不断,就形成了一张因果图。

现在有了计算机软件,也可以借助计算机来画。

当因果图完成后,人们可以从任何一个终点开始,譬如在图中:“下雪造成路滑,造成汽车失控”。

另一方面也可以从要解释的现象开始反过来看:“汽车失控是因为路滑,路滑是因为有雪”。

在适当构造的图中,用这种方法读任意一个分枝是有意义的,这些叙述有很好的逻辑上的意义。

因果图有三个显著的基本特征:①是对所观察的效应或考察的现象有影响的原因的直观的表示;②这些可能的原因的内在关系被清晰地显示出来;③内在关系一般是定性的和假定的。

六西格玛工具手册

六西格玛工具手册

六西格玛工具手册六西格玛工具是一个有效的管理工具,通过使用统计分析和数学建模的方法,帮助组织识别和解决问题,提高工作效率和质量。

本手册将为您介绍六西格玛的各种工具和应用方法,帮助您更好地了解和运用六西格玛。

一、概述1. 六西格玛简介六西格玛是一种基于数据驱动的管理方法,旨在通过减少变异性和缺陷率来提高工作效率和质量水平。

它强调数据分析和过程改进,以实现目标的设定和持续改进。

二、数据采集工具1. 流程图流程图是一种直观的工具,用于显示流程的各个步骤和决策点。

在六西格玛中,流程图常用于分析和改进流程,帮助识别和消除潜在的问题。

2. 帕累托图帕累托图用于按重要性排序问题。

它通过对数据进行分类并显示其中的关键因素,帮助团队优先处理最重要的问题,以获得最大的改进效果。

3. 散点图散点图用于显示两个变量之间的关系。

在六西格玛中,散点图常用于确定因素之间的相关性,从而找到可能导致问题的根本原因。

三、数据分析工具1. 直方图直方图用于显示数据的分布情况。

六西格玛团队可以使用直方图来确定过程是否正常分布,进而判断是否需要采取改进措施。

2. 布洛克图布洛克图是一种直观的工具,用于显示多个因素对结果的影响。

它帮助团队了解各个因素对整体性能的贡献程度,从而确定关键因素和改进方向。

3. 方差分析方差分析用于比较多个样本之间的差异,确定因素之间的显著性差异。

在六西格玛中,方差分析常用于确定影响问题的关键因素,并为改进提供依据。

四、问题识别工具1. 根本原因分析根本原因分析是六西格玛中关键的一步,它帮助团队确定问题的根本原因。

常用的根本原因分析工具包括因果图、5W1H 等,可以帮助团队从多个方面全面分析问题。

2. 5P 系统5P 系统是一种系统性的问题诊断方法,包括人员、机器、材料、方法和环境等方面的分析。

通过对这五个方面进行全面的评估,团队可以找到问题的真正原因,并制定相应的改进措施。

3. 缺陷模式与影响分析(DFMEA)缺陷模式与影响分析是一种预防性的风险评估工具。

六西格玛数据分析技术5

六西格玛数据分析技术5

六西格玛数据分析技术引言六西格玛(Six Sigma)是一种数据分析和质量管理方法,旨在通过识别和减少过程中的变异性,提高组织的业绩和质量。

本文将介绍六西格玛数据分析技术的基本原则、方法和工具,以及应用六西格玛进行数据分析的步骤和注意事项。

1. 六西格玛的基本原理六西格玛方法是基于统计学原理的质量管理方法,它将过程的能力和稳定性与业绩目标进行比较,通过数据分析来改进和优化过程。

六西格玛的核心理念是尽量减少过程中的变异性,从而提高产品或服务的质量和一致性。

六西格玛方法的三个基本原理如下: - 过程的总体性能可以通过统计学指标(如标准差)来度量和评估。

- 通过减少特定因素的变异性,可以提高过程的性能和一致性。

- 通过采取数据驱动的决策和改进方法,可以优化过程并实现质量目标。

2. 六西格玛数据分析方法六西格玛数据分析方法主要包括以下步骤: 1. 定义阶段:明确业务目标、定义过程和关键业务指标(KPIs),并建立项目计划和团队。

2. 测量阶段:收集和测量数据,分析数据的稳定性和能力,确定过程中的变异性源。

3. 分析阶段:通过统计分析和数据挖掘技术,识别和验证导致问题或变异性的根本原因。

4. 改进阶段:制定和实施改进方案,测试和验证改进效果,并进行过程重组和优化。

5. 控制阶段:确保改进方案持续有效,建立过程控制机制和绩效管理体系。

3. 六西格玛数据分析工具六西格玛数据分析方法使用了多种统计工具和技术,其中一些常用的工具包括: - 散点图:用于显示两个变量之间的关系和趋势。

- 直方图:用于显示数据的分布情况和频率。

- 控制图:用于监控过程的稳定性和能力。

- 核心六西格玛分析图表:包括关系矩阵图、因果图、故障模式和效应分析(FMEA)等。

- 回归分析:用于识别和验证不同变量之间的相关性和影响。

- 设计实验:通过对多个因素进行测试和分析,确定对结果影响最大的因素。

4. 六西格玛数据分析的注意事项在应用六西格玛数据分析技术时,需要注意以下事项: - 持续学习和提升技能:六西格玛数据分析方法需要一定的统计学和质量管理知识,持续学习和提升技能对于有效应用该方法至关重要。

6西格玛Mintable使用技巧

6西格玛Mintable使用技巧

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Minitab的工作步骤
进行一个典型的分析往往要经过很多步骤。以下六章讲的就是与此相关的基 本分析步骤。每章节主要讲了那一步的一些基本、常见的分析内容。
以下是各章节的列表及内容简述。
章节
标题 容

要 内
2
数据管理 件中导入数据或 成规则数据。
在数据窗口中输入和修改数据,从文 将数据以文件形式保存,生
当保存一个project文件时,所有的东西都保存下来了。 但是一次只能打开一个project文件。Project文件里的各种工作表(data、 work- sheet、graph等)可以单独进行处理---可以生成数据、图形,也可以从别的文 件中通过拷贝的形式向一个project文件添加数据和图形。Project文件里的大部分窗 口的内容都能够单独保存和打印。也可以忽略某些工作表或图形,这样的话,这 些工作表和图形便不会保存到project文件中去。 每当保存一个project 文件时,保存了以下一些内容:
解。
四. 每个窗口的大小、位置和状态。
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Minitab的工作步骤
在对话框中输入变量
MINITAB的对话框和其他软件的对话框没什么两样。其最大的特点就是 变量列表框,出现在很多对话框中。变量列表框一般显示的是一些变量列名、常 量或矩阵。凡是在能够输入变量的文本框中,均可以输入这些列表框中所显示的。 变量列表框的优点是可以准确无误的选择变量名(一般指数据列名)。
MINITAB — 系统要求 • 运行 Windows(r) 95/98 或者Windows NT(tm) 4,需要16MB 内存。 • 处理器为 486 或以上的个人计算机;如使用 486 处理器,特别建议采用数学协 处理器。 • 完全安装需要 35 MB 的硬盘空间 • VGA 或SVGA显示器,建议最小分辨率为800 X 600。 • 需要CD-ROM 驱动器 • 某些功能需要使用鼠标 本 教 材 是为 了 配合 我们 LG 曙光 电 子 Six Sigma 活 动而 编 写的 , 主 要着 重 于 对 MINITAB 软件包的基本操作和运用,没有深入该软件的介绍和运用,更没有跟随新版软件 的升级更新。这些需要使用者自己深入钻研。

6西格玛基本方法及工具应用(PPT 57页)

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中国电信股份有限公司湖北传输局
1、理解6西格玛——我理解的6西格玛
6西格玛是一个化蝶的过程!
人们对蝴蝶并不陌生,她双翅的花纹色彩斑斓,美丽的常常引 起我们的惊异和赞赏。蝴蝶是人类美丽的精灵,她用无与伦比的美 丽掩埋了她那痛苦的蜕变过程。
假如不知道蝴蝶蜕变的过程,看到蛹的臃肿、笨拙、丑陋,怎 么也不会把蝴蝶和它联系在一起。很多人都或多或少的都目睹过蛹 化蝶的过程,那种内在的质变我们虽说不曾看见,但那种在质变的 催化下,外在的裂变,我相信很多人并不陌生。那是一个剧痛和撕 裂的过程,当湿漉漉的精灵挣破蛹的皱折,将自己的美丽一点一点 的展示在阳光下的时候,人们往往会赞叹和惊异于蝴蝶的美丽。
啊 !平均水深 不是说 4m吗 ?
平均水深 4M
愉快的休假….碧波荡漾… 到东海度假的MIKE先生希 望通过跳水来消除长期积 存的压力与疲劳,于是他 爬到了跳台上。跳台上贴 着这样一张告示:“注意: 平均水深4米”,对自己的 游泳水平非常自信的MIKE 先生想到平均水深是4米,
便毫不犹豫跳进大海 里。。。
中国电信股份有限公司湖北传输局
FMEA的简化操作步骤——十步法
第一步:制订流程图,确定过程或步骤 第二步:列举每个过程或步骤的关键输入 第三步:列举潜在的失效模式 第四步:列举潜在的失效影响 第五步:制定各影响的严重度 第六步:找出造成失效的潜在原因 第七步:指出各种原因的发生频度 第八步:记录当前为了预防失效或原因的控制方法 第九步:指出失效或原因的可检出度 第十步:计算风险系数
部分(低于100%)需要进行部分再作业,通道速率等项目不符合要求,有一半的顾客 发现有缺陷。
部分(低于100%)需要在原工程再作业,通道速率等项目不符合要求,很少的顾客发 现有缺陷

6sigma统计数据分析教程培训教材

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有关稳定性的问题
Run Chart for meters
26 45
Run Chart for Feet
25
meters
24
23 25
5
15
25
Feet
35
2
12
22
Observation
Observation
这两个过程大概的均值是多少? 如果该数据来源于某一周,那在下周这两个过程的均值会如何?
6Sigm
步骤 1 - 选择输出特性 - 定义过程输入/输出变量 步骤 2 - 确定绩效标准 步骤 3 - 定义测量系统 步骤 4 - 建立过程能力 步骤 5 - 定义绩效目标 步骤 6 - 定义差异来源 步骤 7 - 查找潜在因素 步骤 8 - 发掘变量之间相互关系 步骤 9 - 建立操作公差范围 步骤 10 - 重新验证测量系统 步骤 11 - 重新计算过程能力 步骤12 - 实施过程控制
108.5 X=101.0 93.42
Sample Mean
120
119.7
Sample Mean
X=100.7
100
115
X=115.0
62.93
90
1
110
20
110.4 0 10 Sample Number 20
0
10 Sample Number
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统计 - 改进过程流程
• 依据下列步骤采用数据对过程进行改善。首先进行步骤1(稳定性 ),步骤二通常为(差异),需在步骤3(中心定置)之前完成。 • 1) 确定过程是否稳定。如果不稳定,确定并剔除导致不稳定的 因素。 • 2) 评估所有变异性的级别. 根据计数规范要求是否可接收?如果 不能接收,确定变异性的来源并消除或减少其对过程的减少。 • 3) 确定过程中值所在的位置。 若没有达到目标,确定影响中值 的相关因素并优化设置以达到目标值。

(六西格玛管理)寻智六西格玛图解介绍

(六西格玛管理)寻智六西格玛图解介绍

(六西格玛管理)寻智六西格玛图解介绍1.請問何謂6σ?所謂6σ就是指于客戶的規格上下限之內應含蓋±6σ的變異。

2.請問客戶為何愈來愈重視6σ?于大量生產的時代客戶均會越來越于意不良品所造成的潛于損失(停機、斷線,全檢等額外的成本),而這些損失均源自於產品超出規格的不良品。

因此,客戶為了降低潛于的風險和損失,當然會回頭要求供應商降低變異換言之,供應商的變異愈小,不良品出現的機率就愈少,客戶的潛于風險也就愈低,這就是客戶愈來愈重視6σ的根本原因。

3.能否舉例說明6σ與個人有何關係?其實6σ並非工廠的事,你我每壹個人均身受6σ的影響而不自知,就以等火車為例,為何大多數人均不排隊呢?因為火車實際的停車位置變異太大,所以就無法建立乘客排隊的信心。

可是同壹群人,換乘捷運時,為何又均排隊呢?因為捷運停靠月台的位置十分精確,所以大家自然會排隊,由此可見,于每壹個人的潛意識中,我們均期待壹種變異更小(換言之更加穩定可靠)的生活型態。

4.請問6σ與過去大家熟知的品管觀念有何不同?過去的品管觀念比較重視Q(事後的管制),因此才衍生出管制圖與抽樣計劃等品管工具,可是6σ的想法則完全將焦點放于P(事前的生產系統)上,二者的差別可用圖示如下:5.請問改善系統降低變異是不是有更具體的方向?其實總變異()只是壹個綜合的結果,統計學家早已發現:換言之,有些變異來自於原料的變異(),而變異的另壹部分則可能來自方法(),當然設備()也有可能造成壹些變異。

6.照這樣见來,要做好6σ就不能只靠品管部門自已的努力囉?沒錯,6σ必須動員全公司的力量才可能成功。

所以6σ等於是為眾所週知的TQM找到了壹個更容易落實的平台,也提供了更客觀的評估指標。

7.既然改善系統變異與方法(Me),設備(Eq),原料(Ma)等均有關係,可是為何推動6σ愈成功的公司總是先強調方法的改善?為了儘快见到成果,所以降低變異時最明智的作法是要由可掌控性高的部分下手,壹般而言壹個正于運轉的工廠其設備(Eq)的可掌控性(指立即更換或修改)最低。

6西格玛基本方法及工具应用

6西格玛基本方法及工具应用

6西格玛基本方法及工具应用在6西格玛基本方法及工具应用的理论研究中,我们首先需要了解什么是6西格玛。

6西格玛是一种质量管理方法,旨在通过减少过程中的缺陷和变异来提高产品和服务的质量。

它基于一个名为“六西格玛”的统计学概念,表示在大量数据中,目标值(即期望值)与实际值之间的差异最小的程度。

6西格玛的目标是将这种差异降到最低,从而提高客户满意度和组织绩效。

为了实现这一目标,6西格玛方法包括了一系列基本步骤和工具。

本文将详细介绍这些方法和工具,并讨论它们在实际应用中的优缺点。

我们需要了解6西格玛的基本方法。

这些方法包括:1. 定义过程:在开始改进之前,我们需要明确要改进的过程。

这包括确定过程的目标、范围和关键成功因素。

2. 测量过程:为了评估过程的表现,我们需要收集有关过程的数据。

这可以通过直接观察、记录和分析过程的实际执行情况来完成。

3. 分析数据:收集到的数据需要进行分析,以确定过程中的缺陷和变异。

这可以通过使用统计工具和技术来完成,如均值、标准差、分布等。

4. 选择改进策略:根据分析结果,我们需要选择适当的改进策略。

这可能包括改变过程的设计、优化工作流程、提高员工技能等。

5. 实施改进:在选择了改进策略后,我们需要将其应用于实际过程。

这可能需要对员工进行培训、调整设备或重新设计工作流程。

6. 监控结果:在实施改进后,我们需要持续监控过程的表现,以确保所采取的措施有效。

这可以通过定期收集和分析数据来完成。

除了基本方法之外,6西格玛还包括一系列工具,用于辅助改进过程。

这些工具包括:1. 根本原因分析(RCA):通过对过程中的缺陷和变异进行深入分析,找出导致这些问题的根本原因。

这有助于我们采取针对性的措施,从而更有效地解决问题。

2. 流程图:流程图是一种可视化工具,可以帮助我们理解过程的各个阶段以及它们之间的关系。

通过绘制流程图,我们可以更容易地发现潜在的问题和改进点。

3. 控制图:控制图是一种统计工具,用于监控过程的稳定性和性能。

六西格玛工具使用

六西格玛工具使用

Kano分析
Kano分析:把品质依照客户的要求事项分成三种质量:基本品质、期望品质和魅力 品质等形态分析客户满足度并决定优先顺序寻找解决方案的分析方法。在提高客户 满意度、开拓新产品和新市场时使用。魅力品质(attractive quality):当该品质要 素未具备时,顾客也不会感到不满意,但如果具备的话,则顾客会感到满意。 一元化品质(one-dimensional quality):顾客的满意程度随着该品质要素的具备程 度的不同而有所改变,具备程度越高,则顾客越满意,反之具备程度越低,则顾客 越不满意。 当然品质(must-be quality):当该品质要素未具备时,则顾客会不满意,但如果具 备的话,则顾客会认为这是必须,所以也不会更加满意。 无差异品质(indifferent quality):不论该品质要素是具备或不具备,都不会让顾客 感到满意或不满意。 反转品质(reverse quality):当该品质要素具备时,反而会引起顾客的不满意,而 未具备时,却会让顾客满意。
Marginal plot
使用边际图可以: ?图解两个变量之间的关系 ?评估两个变量的分布 ?检查异常值 边际图是在 x 和 y 轴的边际中带有直方图、箱线图或点图的散点图。通过将散点图 与这些其他图形之一合并,边际图可以提供比单个图形所能提供更多的信息。散点 图突出显示两个变量之间的关系,而边际中的图形突出显示每个变量的分布。 典型的边际图包含下列元素: ?一个散点图 ?在 x 和 y 轴边际中的直方图、箱线图或点图 通过将散点图与这些其他图形之一合并,边际图可以提供比单个图形更多的信息。 观察散点图以检查两个变量之间关系的方向、强度和线性。边际中的图形突出显示 每个变量的分布。
Matrix plot
用于同时评估多个变量对之间的关系。矩阵图是散点图的阵列。 保留所有权利。典型的矩阵图包含下列元素: ?散点图的矩阵 ?矩阵的行和列,每一行和每一列都代表一个单独的变量 ?每个散点图的一个内部 x 和 y 轴尺度 注:在一个图的矩阵中,左下方的图形是右上方图形的镜像。 使用矩阵图同时评估多个变量对之间的关系。这一概要可帮助您决定要将哪些变量 包括在模型中,以及如何对这些变量建模。查看散点图的阵列,确定哪些变量显示 为相互关联。如果一个预测变量与响应变量不相关,您可能希望从模型中排除该预 测变量。如果关系是曲线,则您可能需要包括高次项以准确地对弯曲进行建模(请 参见多项式回归)。

六西格玛的讲解课件

六西格玛的讲解课件

分析结果表明评价人与基准表现出的一致性良好。
注:“1”为合格;“0”为不合格。 基于上述信息,判定该测量系统中,评价人 ABC均接受,该测量系统符合要求。
四、六西格玛方法体系
M阶段过程能力分析
单值控制图显 示控制限制范围 之外有 1 个点, 控制限制范围之 内有 7个点,表 示有非随机模式 ,从而说明存在 特殊原因 。 移动极差控 制图显示没有一 个点高于控制上 限。说明生产流 程还是有效的, 工程控制也是有 效的。
一、六西格玛导入
2、起源与发展
让6 sigma管理模式 声名大振的还是美国通用 电气公司(GE),自 1995年推行6 sigma管理 模式以来,由此所产生的 效益每年呈加速度递增: 每年节省的成本为右图; 利润率从1995年的13.6% 提升到1998年的16.7%。
一、六西格玛导入
2、起源与发展
有效性 ≥90%
96.0% 98.0% 96.0%
A B C
结论:
1 31 1 31.0 1 119 0 119.0 0 150 1 150.0 1 C1 0.92 1 0.94 0 --1
总 计 1 1 1 1.00 1 1 0.00 1 计算 C 1 30 误发警报的比例 1漏发警报的比例 1 1 期望的计算 24.0 30.0 0 0 1.00 120 ≤ 2% 0 计算 ≤5% 119 期望的计算 96.0 120.0 0 0 0 150 2.00% 2.00%120 1 1 1 计算 总计 期望的计算 120.0 150.0 1 1 1 Kappa Kappa≥0.75 ) 0.00% 2.00% 1 1分析结果(要求: 1 1 1 A C 1 1 1 1 1B 2.00% 2.00% 0.96 0.98 0.96 0 0 Kappa 0 0 0 1 1 1 1 1 结论:

六西格玛的使用工具培训讲义

六西格玛的使用工具培训讲义

六西格玛的使用工具培训讲义1. 导言在现代工业界,六西格玛是一个被广泛应用的质量管理方法论。

六西格玛注重通过数据分析和过程改进来减少质量问题和变异性,从而提高产品和服务的质量。

为了实施六西格玛项目,有一些常用的工具和技术可以帮助我们收集、分析和解决问题。

本讲义将介绍一些常用的六西格玛工具,并讲解它们的使用方法和实际案例。

2. DMC方法论DMC是六西格玛的核心方法论,它是一个用于解决问题和改进过程的循环。

DMC包括以下五个步骤:1.定义(Define):明确问题的范围和目标,识别关键的业务流程。

2.测量(Measure):收集相关数据,量化问题的程度和影响。

3.分析(Analyze):通过数据分析找出问题的根本原因,并确定改进机会。

4.改进(Improve):设计和实施改进方案,并持续监控改进效果。

5.控制(Control):制定控制计划,确保改进方案的持续有效。

在接下来的部分,我们将介绍一些常用的六西格玛工具,这些工具在DMC方法的各个步骤中发挥重要作用。

3. 流程图(Flowchart)流程图是一种用图形表示流程和过程的工具。

它可以帮助我们理清业务流程中的各个环节和关系。

在六西格玛项目中,流程图可以用来识别问题和改进机会,并帮助团队成员更好地理解业务流程。

下面是一个流程图的例子:start=>start: 开始input=>inputoutput: 输入数据process=>operation: 处理数据decision=>condition: 是否满足条件?yes=>operation: 是no=>operation: 否output=>inputoutput: 输出结果end=>end: 结束start->input->process->decision decision(yes)->output->end decision(no)->process4. 柏拉图图(Pareto Chart)柏拉图图是用来展示问题的主要原因的一种图表。

海尔6SIGMA管理的计划和实施全

海尔6SIGMA管理的计划和实施全

海尔6S I G M A管理的计划和实施全LEKIBM standardization office【IBM5AB- LEKIBMK08- LEKIBM2C】6SIGMA管理的计划和实施(上)6SIGMA管理其实是一项以顾客为中心、以数据为基础,以追求几乎完美无暇为目标的管理理念。

其核心是通过一套以统计科学为依据的数据分析,测量问题,分析原因,改进优化和控制效果,使企业在运作能力方面达到最佳境界。

因此6SIGMA管理的推进也是一项有序、科学的方法论。

一、6SIGMA管理的实施条件实施6SIGMA管理,可以把企业质量管理水平用数据来反映,任何一个企业只要看其SIGMA值是多少就可以与它的参与市场竞争的能力和实力挂钩。

只有把6SIGMA作为企业的经营管理的中心环节,成为一种规范化的工作体系,才能有效地实施6SIGMA管理,真正实现质量管理的以顾客为中心和以数据为依据的基本原则。

这就要求准备实施6SIGMA企业:第一,必须具备长远发展规划准备参与全球竞争;第二,必须具有一个比较扎实的管理基础;第三,必须拥有一支素质比较高的员工队伍;第四,必须能得到企业最高管理者的大力支持。

6SIGMA管理不仅给顾客提供满意的产品,而且在提供给客户以满意产品的质量保证能力上下功夫。

因此,6SIGMA管理需要一定的预算投入,必须在企业的长远发展规划中体现。

根据摩托罗拉和通用电气的经验,一般需投入每年总营业额的%~%。

此数字不是一成不变,可根据企业不同发展阶段作调整,在开展6SIGMA管理的第一年,投入比例相对会高些。

根据美国质量协会(ASQ)研究结果,6SIGMA要求企业质量管理运作达到一个相当高的层次,假如一个产品交样合格率只有85%,就不必用6SIGMA管理。

此时可用比6SIGMA管理更简单的办法,将85%提高到95%即可。

例如推行ISO 9000质量体系认证、顾客满意度、零缺陷管理等。

另外,6SIGMA管理对企业员工的素质提出了较高的要求,6SIGMA 需要员工参与测量、分析、改进和控制的各种项目,要自我管理而不像ISO 9000那样需有人督促。

6西格玛Mintable使用技巧

6西格玛Mintable使用技巧

2) 输入一行数据 a. 点击数据方向箭头使之朝右 b. 输入数据,然后按Tab或者Enter键移动当前活动单元格。按Ctrl+Enter 组合键,当前活动单元格便 跳到了下一行的顶部。
宽度、注解和列的位置。 例: 打开File Open Worksheet Data MARKETD.MTW
列号
列名
字母T表明 是文本列
字母D表明是 日期/时间列
行号
注意:数据窗口不是电子表格
尽管数据窗口有行和列,但它不像EXCEL那样的电子表格,它的单元格数量 是有限的。
而且单元格中的数值只能手工输入或者有命令生成,它不能包含有方程式, 它的值不会随其他单元格的值变化而变化。例如:想要C3=C1+C2,首先必须用计 算器计算C1+C2的值。如果改变C1的值,若不用计算器再计算的话,C3的值是不 会改变的。换而言之,C3不随C1变而变。
1-1
Minitab系统操作环境简介
1-2
Minitab的工作步骤
1-3
关于Minitab的 Project文件类型
学无止境,转载……
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6s
Minitab系统操作环境简介
在MINITAB里进行数据分析时,需要使用各种窗口和工具。下面是 MINITAB环境下各部分的简介。
会话窗口 数据窗口
工具条
历史窗口 信息窗口
但是一次只能打开一个project文件。Project文件里的各种工作表(data、 work- sheet、graph等)可以单独进行处理---可以生成数据、图形,也可以从别的文 件中通过拷贝的形式向一个project文件添加数据和图形。Project文件里的大部分窗 口的内容都能够单独保存和打印。也可以忽略某些工作表或图形,这样的话,这 些工作表和图形便不会保存到project文件中去。

六西格玛图文解说解读

六西格玛图文解说解读
六西格玛图文解说
六西格玛是一项以数据为基础,追求几乎完美的质量管理方法,通过消除变异和缺陷来实现零差 错率。六西格玛可解释为一百万个机会中有3.4个出错的机会,即合格率是99.99966%,而三个 西格玛的合作率只有93.32%。六西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程,采用量 化的方法分析流程中影响质量的因素,找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。 六西格玛是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、 改善和优化技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具,继而与全 球化、产品服务和电子商务等战略齐头并进,成为全世界追求管理卓越性企业最为重要的战略举 措。它的目标从最初的追求百万分之三点四的差错率,已发展到追求全球同行业的NO.1。并被 企业作为取得企业核心竞争力的一项关键战略,成为全世界追求管理卓越性的企业核心竞争力的 一项关键战略,成为全世界追求管理。 追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战 略目标和产品开发设计的标尺并追求持续进步的一种质量管理哲学。经实践证明六西格玛是当今 引领人们进行质量革命最有效的方法,也是最具实践性的有效方法,它被世界也很多顶级企业和 管理者认同,是人们长期以来管理思想的结晶。
六西格玛管理具有Top-down的特点,无论是战略还是战术,管理的推行、项目的执行、资源的配备、 信息的传递等等,六西格玛管理不可忽视领导的作用,只有领导从思想上接受和认识了六西格玛,六 西格玛才能取得成果
劣质成本
对劣质成本的认识,我们的流程中存在很多的浪费和变异,很多就在我们的身边,但我们以往没有将它揭示出来, 或者传统的财务报表根本就无法显示,六西格玛旨在找出成本的黑洞,减少浪费和变异,在增加企业效益的基础上 获得顾客满意
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六西格码系统用户手册
(损失分析平台>N月图分析)Ver 1.0
六西格码推进部
本手册用于指导六西格玛系统用户正确使用及操作N月图分析。

以下为N月图分析>损失分析平台系统操作详细说明
N月图分析>损失分析平台:
1.N月图分析的主要功能:
查询数据域和时间域不同维度的逐月N月图和平均N月图
2.功能及操作说明
a)数据域说明
N月图:查询N月图的方式选择。

本部:包括冰箱、电热、电子、通讯、洗碗机、洗衣机、空调、商用空调
事业部:各个本部条件下的产品事业部。

机型:各个本部和事业部选择条件下产品对应的社会反馈型号
对象:各个本部和事业部选择条件下产品对应的社会反馈故障对象,可以汉字形式模糊搜索,选择对象名称和对象码。

故障:各个本部和事业部选择条件下产品对应的社会反馈故障对象的故障描叙,可以汉字形式模糊搜索,选择对象名称和对象码。

时间域说明:
选择N月图形式逐月N月图,则选择当前生产产品的生产时间和服务时间
选择N月图形式逐月N月图,则选择当前生产产品和对比生产产品的生产时间和服务时间
b)操作说明
选择查询维度模型
查询维度可自由组合:
逐月N月图:本部事业部对象玛故障码,以上条件在选定本部的前提下可单选可多选,对象码和故障码级别下又可单选和多选
平均N月图:本部事业部对象玛故障码,以上条件可在选定本部的前提下可单选可多选,对象码和故障码级别下又可单选和多选
查询N月图
在查询维度模型确定后,点击统计(查询时间会因查询维度的复杂度而增多加)
点击不良数据查询N月不良数
点击不良率查选不良PPM
系统图示和数据框都可以手动拉大和缩小
导出N月图原始数据
点击导出可导出产量不良数和不良率
3.原理和实例说明
a)原理说明
逐月N月图:N月不良量是指该月生产的产品累计N月的不良量之和 N月不良率是指该月生产的产品累计N月的不良量之和占产量的比率使用逐月N月图可以通过对比判断不同月份生产的产品的质量水平的高低
平均N月图:平均N月不良数是指N月生产的产品出厂N月的累计不良数除以N月
平均N月不良率是指N月生产的产品出厂N月的累计不良数占对应产量的比例使用平均N月图可以跟踪某一段时间生产的产品出厂N月的质量水平,对比改进前改进后两个时间段的生产的产品可以判断改进效果
逐月N月图和平均N月的关系如下
b)实例
逐月N月图
数据维度模型为:
本部冰箱事业部冰箱中二机型BCD-168K/A CJN A, 故障对象压缩机430 生产时间06年1月-8月服务时间06年1月-8月
用上图可以判断06年4月份开始该型号的压缩机质量水平较以前转好
平均N月图
数据维度模型为:
本部冰箱事业部冰箱中二 , 故障对象压缩机430
当前生产时间06年1月-8月服务时间06年1月-8月
对比生产时间06年1月-8月服务时间06年1月-8月
使用上图可判断
06年1-8月份生产的产品的压缩机质量水平较去年同期下降。

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