北京研究院知识管理介绍.ppt
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北京市建筑设计研究院有限公司知识管理案例图文
北京市建筑设计研究院有限公司_知识管理案例（图文）被誉为知识管理界“奥斯卡”的MAKE（Most Admired Knowledge Enterprise,最受尊敬的知识型组织）大奖，自2011年首次被引入中国以来，已有PICC、招商银行、青岛啤酒、华夏基金、上海通用、新东方、建发地产等优秀企业获此殊荣，为分享众标杆卓越成就，推动中国知识管理发展，特推出MAKE获奖企业案例巡礼，以飨各位。
获2017年China MAKE大奖的北京市建筑设计研究院有限公司（简称：BIAD），历经近七十年发展，已成为建筑设计、工程咨询及相关科研领域业绩卓越的行业领军机构。
从天安门广场规划到建国十周年的十大建筑，从第十一届亚运会到北京奥运会，BIAD 设计作品遍及全国和世界各地，许多都已成为国家和城市的地标，在建筑设计行业中享有极高声誉。
当中国的建筑市场进入飞速发展后的新常态时，面对白热化竞争，BIAD认为必须从品牌价值、人才优势、技术水平、客户资源等方面重构优势，而作为一家典型的知识密集型企业，知识管理的强大支撑尤其关键。
1、设计院是一个以知识为生命的组织BIAD认为：建筑设计产品不像制造业产品，不能大批量生产，每一个设计产品都需综合解决设计项目自身特定的自然环境、人文属性、城市规划、使用功能、建筑性能和建造技术等问题，合理运用设计语言、方法、技术、工艺、材料和部品，才可能完成建筑产品的设计。
这其中每一个环节都是收集整理、分析加工、灵活运用相关知识的过程。
纵观设计师的成长之路——从师傅带徒弟，从借一整套施工图来看看到专业初级实务班课程，从审核审定发现的问题中学习到专业中级实务班课程，再到专业培训讲座、工程主持人培训班课程，这是一系列的知识传承、应用的过程。
建筑设计企业是靠着知识不断积累、加工和再利用创造价值的，是以知识为生命的组织；作为从创建初期 40 余人发展至现在逾3000 人的BIAD，无数专家经验及项目成果（300+万张设计图纸和几百项科研成果），形成一座可供深度挖掘的知识金矿。
知识管理体系介绍ppt课件
培训部工作目标
▪ 不断扩展培训品种，开发培训服务新品34个。
▪ 市场组班培训至少上海10次，其它各地 10次，参加培训的潜在客户达到200家， 转化为签单客户5家，实现培训收入80万。
▪ 项目培训由培训部承担，实现年度收入 320万。
培训部工作目标
▪ 加强内部培训，提高员工业务素质、为某 某新老员工提供培训累计超过1500人天， 发展网上培训。
知识管理部 研究发展部
培训部
业务效率
创新能力
技能素质
知识管理的原则
▪ 如何以最小的成本进行最有效的知识管理 - 积累原则 - 共享原则
积累原则
▪ 咨询公司的秘密在于从客户那里学到知识， 再把它卖给新的客户。
▪ 咨询公司的高额收费来自于长期的知识积累。
某某的积累有多少？
共享原则
▪ 知识共享可以使每一个新项目的运行都 建立在公司的经验和知识的基础之上。
▪ 第四十条 年度知识贡献考评结果为A、B、C三级。 A级为考评得分在前15%的人员，C级为考评得分 在后10%的人员，其余为B级。 对无任何知识贡献的员工，评为C级，不受前款比 例限制。
知识贡献考评和奖惩
▪ 第四十一条 对C级人员，将取消年度晋级、提薪 的资格。
▪ 第四十二条 对A级人员，将给予年度知识贡献奖 金，并有资格选聘为知识经理，专职协助知识总 监从事一年的知识管理工作。
研究发展部工作目标
▪ AMT栏目策划与推广。 独立或协同组织有影响的活动3次 资源含量翻两番 资源中心成员数达到3000
培训部职责
▪ 组织公司内部培训、外部市场培训和项 目培训，提供专业化的培训服务，开发 新的培训产品。通过对内知识的传播， 提高员工业务素质，通过对外知识的传 播，将公司部分知识产品转化为收入， 并发展潜在客户。
知识管理简介ppt课件
School of Economics & Management,Tongji University 2
2019/3/15
1、知识管理的理论和实践背景
理论背景
以资源为基础的企业观点（resource-based view of firm）,以资源为基础的企业观点可简称为“资源基 础论”。该理论的核心观点是，企业是由一系列资 源束所组成的集合，每种资源都有多种不同的用途， 企业的竞争优势源自于企业所拥有的资源。 以能力为基础的企业观点（capability-based view of firm） 以知识为基础的企业理论（the knowledge-based theory of the firm）。企业内各种资源效用发挥程 度上的差别都是由企业现有的知识存量所决定的
《高级管理学》
第四讲 知识管理简介
2019/3/15
School of Economics & Management,Tongji University
1
知识管理主要参考文献
达文波特等，《营运知识》，江西教育出版社，1999 年10月版； 《知识管理》HBR论文精选，中国人民大学出版社； 保罗· S·麦耶斯主编《知识管理与组织设计》中译本， 珠海出版社1998年版。 维娜· 艾莉：《知识的进化》，珠海出版社，1998 达尔·尼夫主编：《知识经济》，珠海出版社， 1998
知识管理的目标是创造价值，增强竞争优势； 知识管理是一个过程； 知识管理涉及组织的所有活动，需要采取各种有效 的手段； 组织的知识管理不仅涉及组织范围内的知识，还应 注重组织外部的、与组织的各种活动有关的知识。
School of Economics & Management,Tongji University 6
2019/3/15
1、知识管理的理论和实践背景
理论背景
以资源为基础的企业观点（resource-based view of firm）,以资源为基础的企业观点可简称为“资源基 础论”。该理论的核心观点是，企业是由一系列资 源束所组成的集合，每种资源都有多种不同的用途， 企业的竞争优势源自于企业所拥有的资源。 以能力为基础的企业观点（capability-based view of firm） 以知识为基础的企业理论（the knowledge-based theory of the firm）。企业内各种资源效用发挥程 度上的差别都是由企业现有的知识存量所决定的
《高级管理学》
第四讲 知识管理简介
2019/3/15
School of Economics & Management,Tongji University
1
知识管理主要参考文献
达文波特等，《营运知识》，江西教育出版社，1999 年10月版； 《知识管理》HBR论文精选，中国人民大学出版社； 保罗· S·麦耶斯主编《知识管理与组织设计》中译本， 珠海出版社1998年版。 维娜· 艾莉：《知识的进化》，珠海出版社，1998 达尔·尼夫主编：《知识经济》，珠海出版社， 1998
知识管理的目标是创造价值，增强竞争优势； 知识管理是一个过程； 知识管理涉及组织的所有活动，需要采取各种有效 的手段； 组织的知识管理不仅涉及组织范围内的知识，还应 注重组织外部的、与组织的各种活动有关的知识。
School of Economics & Management,Tongji University 6
知识管理研究PPT课件讲义
➢ Hammer, “Paving the cowpaths”， “automating the mess”，再造使原先不堪一击的流程更迅速的崩溃
➢ IT需要能支持与整合流程的设计Daveport 1993, Nissen 1998)，包含组织、人员、程序、文化及其他因 素
8
知识管理与系统设计文献探讨 -知识管理相关议题
Integration Analysis and design of Knowledge Systems and Processes
Overview
知识管理研究已超过十年，但是பைடு நூலகம்识流程设计 与知识系统设计的整合则鲜见，此研究由三个 整合性观点探讨知识管理与系统设计整合
➢ 再造工程流程创新 ➢ 专家系统知识的获得与展现 ➢ 信息系统分析与设计
4
知识管理与系统设计文献探讨 -知识管理的发展
IT协助知识工作主要在于数据与信息，而非知识，归咎 于现今知识管理的所经历的困难(Ruggles 1997)。
知识，就定义而言，是知识工作的重心，与数据与信息 非常不相同(Davenport 1998, Nonaka 1994, Teece 1998)
知识流程设计与知识管理系统设计的整合鲜 见于现有的知识管理文献与实务
如何以信息系统方法学技术工具来设计与建 置知识系统
是否他们与Database transaction process systems, expert systems, groupware，这些本 文欲彰显极重要的知识管理问题
9
3-tier 分析架构
Methodolo gies
Techniques
Tools
Information Systems Expert Systems
➢ IT需要能支持与整合流程的设计Daveport 1993, Nissen 1998)，包含组织、人员、程序、文化及其他因 素
8
知识管理与系统设计文献探讨 -知识管理相关议题
Integration Analysis and design of Knowledge Systems and Processes
Overview
知识管理研究已超过十年，但是பைடு நூலகம்识流程设计 与知识系统设计的整合则鲜见，此研究由三个 整合性观点探讨知识管理与系统设计整合
➢ 再造工程流程创新 ➢ 专家系统知识的获得与展现 ➢ 信息系统分析与设计
4
知识管理与系统设计文献探讨 -知识管理的发展
IT协助知识工作主要在于数据与信息，而非知识，归咎 于现今知识管理的所经历的困难(Ruggles 1997)。
知识，就定义而言，是知识工作的重心，与数据与信息 非常不相同(Davenport 1998, Nonaka 1994, Teece 1998)
知识流程设计与知识管理系统设计的整合鲜 见于现有的知识管理文献与实务
如何以信息系统方法学技术工具来设计与建 置知识系统
是否他们与Database transaction process systems, expert systems, groupware，这些本 文欲彰显极重要的知识管理问题
9
3-tier 分析架构
Methodolo gies
Techniques
Tools
Information Systems Expert Systems
知识管理的定义(ppt )
運用現在的知識來創造更多元的價值，使在正確的 時間、得到正確的資訊，並傳遞給正確的員工，以 提供競爭的優勢。
．Snowden（2000）---以「活動過程」為角度 （操作程序學派）
知識管理是智慧資產的確認、最佳化與積極管理， 這種智慧資產包括人工成品具有的顯性知識，或是 個人、社群擁有的隱性知識。
知識管理的定義
．Davenport & Prusak (1998)
資料資訊：濃縮（Condensed）、脈絡化 （Contextualized）、計算（Calculated）、分類 （Categorized）、更正（Corrected）
資訊知識：比較（Comparison）、結果 （Consequences）、關聯性（Connections）、交談 （Conversation）
「知識經濟的重點不是知識，而是轉知識為利潤， 所以「使用」科技知識比「擁有」科技知識更重要。 美國前總統柯林頓（Clinton） 知識經濟係以科技為燃料，由創業精神（企業家精 神）（entrepreneurship）及創新（innovation）所瞘 動的新經濟運作模式。 知識經濟時代最重要的兩件事就是知識管理與創新
頭重腳輕：
• 設計和研發費用遠遠高過製造複製的費用。
無法預測：
•智慧資本的價值未必和取得智慧資本的成本有任何關係。
知識的分類
知識可依照「可表達的程度」、「核心 能力的觀點」、「專業的層次」、「知 識被瞭解的程度」進行不同的分類，這 將會有助於我們視情境的不同，建立多 元、有效率的知識系統，使每一個使用 者的使用立場及需求能被全盤地考量、 與增加系統的適用性。
知識管理的理由
Roberts（2000）
知識會隨著人員的離職而流失 資訊的泛濫更顯出管理、組織、傳遞知識的 重要性。 在緊縮的勞動市場中，一個組織必須善用知 識管理來發展及維持現在的勞工（水準）。
．Snowden（2000）---以「活動過程」為角度 （操作程序學派）
知識管理是智慧資產的確認、最佳化與積極管理， 這種智慧資產包括人工成品具有的顯性知識，或是 個人、社群擁有的隱性知識。
知識管理的定義
．Davenport & Prusak (1998)
資料資訊：濃縮（Condensed）、脈絡化 （Contextualized）、計算（Calculated）、分類 （Categorized）、更正（Corrected）
資訊知識：比較（Comparison）、結果 （Consequences）、關聯性（Connections）、交談 （Conversation）
「知識經濟的重點不是知識，而是轉知識為利潤， 所以「使用」科技知識比「擁有」科技知識更重要。 美國前總統柯林頓（Clinton） 知識經濟係以科技為燃料，由創業精神（企業家精 神）（entrepreneurship）及創新（innovation）所瞘 動的新經濟運作模式。 知識經濟時代最重要的兩件事就是知識管理與創新
頭重腳輕：
• 設計和研發費用遠遠高過製造複製的費用。
無法預測：
•智慧資本的價值未必和取得智慧資本的成本有任何關係。
知識的分類
知識可依照「可表達的程度」、「核心 能力的觀點」、「專業的層次」、「知 識被瞭解的程度」進行不同的分類，這 將會有助於我們視情境的不同，建立多 元、有效率的知識系統，使每一個使用 者的使用立場及需求能被全盤地考量、 與增加系統的適用性。
知識管理的理由
Roberts（2000）
知識會隨著人員的離職而流失 資訊的泛濫更顯出管理、組織、傳遞知識的 重要性。 在緊縮的勞動市場中，一個組織必須善用知 識管理來發展及維持現在的勞工（水準）。
知识管理概念及案例PPT课件
（3）使能因素（Enablers）层面 使能因素包括个人知识能力和组织知识能力两个方面，二
者互为补充。 个人知识能力包括意愿、技巧、行为、经验、工具和时间
管理等，目的在于帮助个人有效地管理和处理知识； 而组织知识能力则指组织的领导者所具备的在组织的核心
业务焦点流程中高效处理知识的能力，包括了内部利益相 关者（经理、员工等）的知识能力和外部伙伴（供应商、 客户等）的知识能力。这些能力包括组织的使命、愿景、 战略、流程设计、组织结构、评估、文化、技术基础设施、 组织的知识资产等等。
A和B分道扬镳后，A对员工成本的控制相 当苛刻，表现在：经常要求员工24小时开 机以备无薪加班、非民主管理、无中餐以 及出差补助过分低（餐补20元每餐，住宿 补贴70元每天）等方面。
到这里，大家再想一下A的公司为什么亏损？
CHENLI
5
思考：苛刻管理导致的所有可能后果
1. 无薪加班—— 2. 对内管理不民主—— 3. 无中餐—— 4. 出差补助过低（20元餐补，70元住宿）—
是互联网上5大最受欢迎的网站之 一，在全球范围内拥有无数的用户。Google拥 112个国际域名。
五、KM案例
CHENLI
46
Google为什么要引入、实施知识管理？
与大多数技术公司一样，Google的许多员工都是 工程师级别的，属于知识型员工。Google认为， 商业管理学的宗师彼得·德鲁克对于如何管理知识 型员工的理解最为深刻。毕竟，这个词是由德鲁 克于1959 年发明的。德鲁克认为，知识型员工相 信自己拿工资是为了出效率，而不是为了完成朝 九晚五的呆板工作，而聪明的企业会“排除任何 影响知识型员工工作的障碍”。这些成功经验将 吸引最好的员工，并且是保证“未来25 年竞争优 势的唯一且最大的因素。”毫无疑问，Google在 尽其所能寻求这种优势。
知识管理PPT课件
隐性知识转化为隐性知识 （社会化）
例如：团队会议，讨论
隐性知识转化为显性知识 （外化）
例如：团队谈话，提问与 回答
显性知识转化为隐性知识 （内化）
例如：通过读一份报告学 习
显性知识转化为显性知识 （融合）
例如：通过E－mail发送一 份报告
Network Optimization Expert Team
• 智能：智能是激活了的知识，主要表现为收集 、加工、传播、应用信息和知识的能力。
Network Optimization Expert Team
四者的关系
智能 知识 信息 数据
Network Optimization Expert Team
从例子来认识：啤酒与尿布的故事
（1）、顾客购买行为的调研，得到以下数据： 产品类、销出时间、销售价格
内隐到外显（外化过程）：通过讨论和文件编辑 将知识转化成明确具体的形式
外显到外显（组合过程）：组合各种不同形式的 显性知识，如文件或者数据库中的知识
外显到内隐（内化过程）：比如在实践中学习知 识，个人把文件中得来的知识内化为自己的切身经验。
Network Optimization Expert Team
通过人力资源和组织方式
Network Optimization Expert Team
3、两种知识的转换
Network Optimization Expert Team
注：I 表示个体（Individual）；G 表示群体 （Group）；O 表示组织（Organization）
内隐到内隐（社会化过程）：通过观察和对话交 流，个体直接从他人那里获取新知识。
Network Optimization Expert Team
北京研究院知识管理介绍
平均每周有五次找不到有价值的内容
1-2 次 35%
3-5 次 31%
5-10 次 18%
None
11-20
次 >20
4
次 运用知识的能力
知识是用于解决问题 的结构化信息
信息是有时效、有价 值的数据
今天出门要戴口罩 今天空气质量很差 今天PM2.5是300
整合外网资讯、中国电信科技创新平台、院内项目管理、院内HR平台、图书管 理系统、翼聚平台、专家， IEEE等、实现一站式搜索；
抓取并展现翼聚平台内容，探索实现内部自渠道能力。
汇聚
通过场景化整合平 台知识、博文、公 文、项目信息等；
筛选外部资源：工 信部数据和OVUM。
整合
推送
定期推送优秀资源； 按关键字关联程度推
知识交易
为知识贡献者创造看得见的价值， 用户可设定所共享知识的交易价值， 其他用户需支付财富值进行下载
9、外部知识集约化采购+共享
依托知识共享平台进行精细化的知识运营、提供专业化的知识服务，解决外部知识资源分散 管理、重复购买问题，提升资源互通能力和外部知识转化吸收能力，提升企业研发竞争力
外部知识专区
海量的企业内外部知识、各 领域知识、各专业知识资源
成果、知识、信息深度整合， 发挥协同效用
研发创新和研发管理过程中 的必要工具
知识协同
研发核心资产
项目成果
结题成果
技术标准
企标
行标
评奖材料
国际标准化成果
内部共享资源
研究观点
研究报告
学术论文
培训材料
驱
专利信息
动
技术专利
交流活动材料
内部研讨
知识管理概述
n 人力資本 (Human capital) – 員工的個人 能力、教育水平、經驗、技術、知識等
知识管理概述
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外顯知識及內隱知識
n 外顯知識 (Explicit knowledge) – 易於訴諸文字，客觀地傳授給別人
n 內隱知識 (Tacit knowledge) – 無法 輕易描述的判斷和直覺、經驗和心 得
知识管理概述
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知識的其他性質
n 如何 (Know-how) n 為何 (Know-why) n 甚麼 (Know-what) n 何人 (Know-who) n 何處 (Know-where) n 何時 (Know-when)
(Collison and Parcell, 2001)
知识管理概述
知识管理概述
知識管理典範 – 英國石油 (BP)
專才黃頁 – Connect
n 利用內聯網，鼓勵員工自動將個人 資料、專長、經驗、興趣、聯絡電 郵、電話號碼等等載上
PPT文档演模板
知识管理概述
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知識管理典範 – 英國石油 (BP)
知識網絡及社群 (Knowledge Networks and Communities) n 自發性組成 n 目的在交流經驗心得、增長個人知
PPT文档演模板
知識的“管理”
n 知識管理的概念是將機構在日常運 作中所制訂的文件、工作上接觸的 資料、個別員工的經驗心得等等， 透過分類和分析，轉化成機構的重 要知識及資產，讓機構員工、客戶 及夥伴都能分享，從而提升機構生 產力及營運效率，並提高員文档演模板
知識管理的元素
n 知識 (Knowledge) – 思考資訊、配 以行動的能力
知识管理概述
知识管理概述
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外顯知識及內隱知識
n 外顯知識 (Explicit knowledge) – 易於訴諸文字，客觀地傳授給別人
n 內隱知識 (Tacit knowledge) – 無法 輕易描述的判斷和直覺、經驗和心 得
知识管理概述
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知識的其他性質
n 如何 (Know-how) n 為何 (Know-why) n 甚麼 (Know-what) n 何人 (Know-who) n 何處 (Know-where) n 何時 (Know-when)
(Collison and Parcell, 2001)
知识管理概述
知识管理概述
知識管理典範 – 英國石油 (BP)
專才黃頁 – Connect
n 利用內聯網，鼓勵員工自動將個人 資料、專長、經驗、興趣、聯絡電 郵、電話號碼等等載上
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知识管理概述
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知識管理典範 – 英國石油 (BP)
知識網絡及社群 (Knowledge Networks and Communities) n 自發性組成 n 目的在交流經驗心得、增長個人知
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知識的“管理”
n 知識管理的概念是將機構在日常運 作中所制訂的文件、工作上接觸的 資料、個別員工的經驗心得等等， 透過分類和分析，轉化成機構的重 要知識及資產，讓機構員工、客戶 及夥伴都能分享，從而提升機構生 產力及營運效率，並提高員文档演模板
知識管理的元素
n 知識 (Knowledge) – 思考資訊、配 以行動的能力
知识管理概述
研究院知识管理制度
1研究院知识管理制度知识管理制度是促进知识生产、共享、应用和创新的高效有序运转的知识流程，其核心是知识的分享和学习。
它包括知识获取制度、知识存储制度、日常维护制度及知识考核与激励制度。
知识获取制度知识获取指的是将已挖掘和沉淀出来的知识收集放入到知识文档库中，明确哪些内容应该放入知识文档库，保证知识库内容的严肃性。
不同来源的知识有独立的获取方式，一般情况下，内部显性知识获取需依靠我院日常运作制度来完成，每个员工在工作中产生的文档都作为知识文档库的来源，员工应主动存放。
对于外部显性知识，大量外部的知识或信息可以在知识论坛中沉淀下来，然后获取到院的知识库里。
对于内部的隐性知识获取，则重点是通过隐性知识梳理、知识论坛及召开交流会等形式挖掘员工的隐性知识。
对于外部的隐性知识，例如我院许多的专业所都与外部机构进行交流，未来可以将交流学习的结果系统的梳理并放置在院的知识管理系统平台上。
从知识管理建设的第一阶段目标来看，目前有二大类的内容可以放入知识文档库中：外部知识和内部知识。
相应的有一些制度上的要求：➢外部知识采集✧对外的重要技术、商务沟通要形成会议纪要或备忘录，并存入知识库中。
✧对外的重要工作访问、考察、学习，要由参与人员形成总结或备忘录，并存入知识库中。
✧从外部收集的各种重要资料、情报，应及时整理并存入知识库中。
✧各种重要的外部来源的纸面文件、资料，应由专人扫描成为文本文档或图片文档，并存入知识库中。
➢内部知识采集✧每个员工在工作中，需遵循研究院日常运作制度，将产生的工作文档都作为知识文档库的来源，应主动存放，自己的文档自己负责。
✧任何内部正式会议、或非正式但重要的内部讨论沟通，要指定专人形成会议纪要或备忘录并存入知识库中。
✧各部门/专业所应及时总结工作中的经验或教训，形成案例，并存入知识库中。
✧各部门/专业所日常工作中形成的重要计划、总结、报告、报表等要指定专人定期整理，并存入知识库中。
✧院制定的管理制度、行为规范、作业流程等要定期更新到知识库中。
相关主题
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
✓ 抓取并展现翼聚平台内容，探索实现内部自渠道能力。
3、智能化、随需而应的知识服务
在整合海量成果、知识、信息资源的基础上，建设知识标签云、人员标签云，利用统一搜索、 数据挖掘、行为分析等技术，让知识分享更加智能化、人性化，满足各类人员多场景、差异 化的知识需求，提供“随需而应”的知识服务，支撑研发创新和管理。
减少行政要求，通过一系列互联网化、正向激励方式促进员工参与共享，让员工获得获得看 得见的价值，调动员工参与积极性，培育知识共享文化
年度知识贡献奖
知识积分
年度知识贡献评奖活动，增强平台 影响力和知名度，逐步将年度知识 贡献奖打造为品牌型活动
月度最佳知识奖
积分可兑奖、可交易，持续强化用 户共享行为，提升用户黏性，共享 数量多、质量高知识获得较多积分
5、运用互联网开源资源，降低成本 互联网化的开发模式，开源+开放式架构模型，精益化部署。
搜索引擎
分布式
负载均衡
‣ 检索文档正文
‣ 多机热备，容错效 ‣ 系统内核层与应用
技
‣ 自定义分词字典
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术 突
‣ 检索响应时间优化 20~30ms
‣ 动静分离，缩短服 务器响应时间
‣ 降低应用层负载压 力，分布部署
智能化知识应用场景
知识标签
精准定位
全文检索 模糊搜索 异构搜索
基于标签云的数据挖掘
标签匹配
分析
✓相似比对 ✓关联排序 ✓多维筛选
智能分词 行为记录
人员标签
4、开放化、内外联合的运营新模式
对内为各研究院提供开放化的运营能力，在统一的内容规划基础上，实现开放化联合运营， 展现各方研发特色，充分发挥各方优势，体现各方运营成效
7、知识共享线上到线下的延伸
组织各类线下交流共享活动，将线下活动产生的演讲材料等内容分享至平台，利用线上主题 活动的方式进行推广，拓宽共享交流的深度及广度，实现线上到线下的延伸和有效协同
北研学术周交流活动
线上主题活动共享
分享传播
演讲材料 人物资料 现场图片 现场视频
8、互联网化激励机制培育共享文化
知识交易
9、外部知识集约化采购+共享
需要判断哪条信息是最新的 不清楚哪条信息是最有价值的
27% 16%
只有 16% 很容易与他人共享知识
人们在哪里存储信息 计算机硬盘 电子邮件信箱
58% 56%
平均每周有五次找不到有价值的内容
3-5 次
数据、信息、知识和智慧
智慧 知识 信息 数据
智慧是达到目标而 运用知识的能力
知识是用于解决问题 的结构化信息
信息是有时效、有价 值的数据
数据是最原始最基 础的表达方式
今天出门要戴口罩 今天空气质量很差 今天PM2.5是300
300
目录 CONTENTS
1 为什么做知识共享平台 2 从知到行
北京研究院组织机构
历经多年实践，平台运营成效显著
第1阶段：探索期 第2阶段：发展期
平台初建+ 知识累积
内部平台+ 初步运营
18% ½ 小时 到 1 小时
< ½ 小时 6+ 小时
4到 6 小时
25% 2到4 小时
大多数中层感觉到获取有价值的内容十分困难
最困难
困难
需要从许多地方查找信息 组织的其他部门没有现成信息
57% 40%
信息太多,我需要太多时间找到 我需要的那一条
重复的信息太多
36% 31%
没有我需要的信息的授权
29%
从知到行： 以精益运营创新知识服务模式
目录 CONTENTS
1 为什么做知识共享平台 2 从知到行
我们都有什么？ 经验学习 最佳实践
培训资料 会议纪要
方法&模板
市场分析 项目计划
项目进度
我们曾经耗费大量时间做信息收集
埃森哲对全球中层经理的调查显示：
每天平均花至少2小时时间搜集
42% 1 到 2 小时/天
研究院专区
领域专题
特色专栏
开通研究院专区，为各研究院提 供本单位成果、知识、信息的集 中共享展示空间
各研究院共享的知识数量与利用 数据清晰可见，调动各院参与积 极性，积极经营本单位知识资产
“网店模式”更利于研究院发挥 比较优势，实现差异化运营
三院申报专题选题、组织专题内 容，共享展示本单位特色领域的 研发成果、观点以及领域动态
第3阶段：创新期
互联网化平台 +精益运营
利用集体的智慧提高个人和组织的应变和创新能力
1、海量知识的共享枢纽
提供海量的、高价值的、贴近研发工作的成果、知识、信息等各类资源，深度整合，发挥协 同效用，打造共享枢纽，服务于研发创新和研发管理
研发核心资产——历年积累的超过2000份研发成果、超过3000份技术标准、专利信息 内部共享资源——超过10000份报告、论文、会议材料等高价值知识资源 外购知识资源——通用的外购科研数据库，百万量级知识资源“一点接入、多方共享” 交流活动材料——集团及研究院学术交流、外部参会等现场交流材料
破
FastDFS
传
‣ 数据库级数据抓取， ‣ 常用磁盘阵列进行 ‣ 硬件进行监控部署，
安全较低
文件存储
6、精益运营：互联网化+数据挖掘
积极引入基于移动互联网渠道的平台营销推广模式以及互联网先进的用户行为分析工具，将 平台知识快速向外推广，并对由此带来的流量数据进行常态监控，为建设运营提供决策支撑。
集团工作组统筹，三院协作成立 编委会，定期召开专题选题会， 统筹专题规划及组织工作
领域专题阶段性汇总展示，有利 于了解领域动态
各研究院内容运营团队推荐研发 团队、研发人才开通专栏，发表 研究观点、报告、论文
平台为专栏作者提供专属勋章及 优先推荐权，打造研发团队及研 发人才的价值展示窗口
丰富PGC内容产生模式，促进平 台内容进一步专业化、权威化
动驱
✓ 海量的企业内外部知识、各 领域知识、各专业知识资源
✓ 成果、知识、信息深度整合， 发挥协同效用
✓ 研发创新和研发管理过程中 的必要工具
知识协同
研发核心资产
项目成果
结题成果
技术标准
企标
行标
内部共享资源
研究观点
研究报告
学术论文
培训材料
评奖材料
国际标准化成果
专利信息
技术专利
外购知识资源
模式
打造北京研究院知识枢纽，实现平台内部及跨平台分布式知识的汇聚、整合、推送；接口 打通，实现跨平台的数据交互与功能调用，一点接入、跨平台共享；建立“精益运营体 系”，逐步形成“设计、运营”一体化实战能力。
✓ 整合外网资讯、中国电信科技创新平台、院内项目管理、院内HR平台、图书管 理系统、翼聚平台、专家， IEEE等、实现一站式搜索；
3、智能化、随需而应的知识服务
在整合海量成果、知识、信息资源的基础上，建设知识标签云、人员标签云，利用统一搜索、 数据挖掘、行为分析等技术，让知识分享更加智能化、人性化，满足各类人员多场景、差异 化的知识需求，提供“随需而应”的知识服务，支撑研发创新和管理。
减少行政要求，通过一系列互联网化、正向激励方式促进员工参与共享，让员工获得获得看 得见的价值，调动员工参与积极性，培育知识共享文化
年度知识贡献奖
知识积分
年度知识贡献评奖活动，增强平台 影响力和知名度，逐步将年度知识 贡献奖打造为品牌型活动
月度最佳知识奖
积分可兑奖、可交易，持续强化用 户共享行为，提升用户黏性，共享 数量多、质量高知识获得较多积分
5、运用互联网开源资源，降低成本 互联网化的开发模式，开源+开放式架构模型，精益化部署。
搜索引擎
分布式
负载均衡
‣ 检索文档正文
‣ 多机热备，容错效 ‣ 系统内核层与应用
技
‣ 自定义分词字典
率高
层负载
术 突
‣ 检索响应时间优化 20~30ms
‣ 动静分离，缩短服 务器响应时间
‣ 降低应用层负载压 力，分布部署
智能化知识应用场景
知识标签
精准定位
全文检索 模糊搜索 异构搜索
基于标签云的数据挖掘
标签匹配
分析
✓相似比对 ✓关联排序 ✓多维筛选
智能分词 行为记录
人员标签
4、开放化、内外联合的运营新模式
对内为各研究院提供开放化的运营能力，在统一的内容规划基础上，实现开放化联合运营， 展现各方研发特色，充分发挥各方优势，体现各方运营成效
7、知识共享线上到线下的延伸
组织各类线下交流共享活动，将线下活动产生的演讲材料等内容分享至平台，利用线上主题 活动的方式进行推广，拓宽共享交流的深度及广度，实现线上到线下的延伸和有效协同
北研学术周交流活动
线上主题活动共享
分享传播
演讲材料 人物资料 现场图片 现场视频
8、互联网化激励机制培育共享文化
知识交易
9、外部知识集约化采购+共享
需要判断哪条信息是最新的 不清楚哪条信息是最有价值的
27% 16%
只有 16% 很容易与他人共享知识
人们在哪里存储信息 计算机硬盘 电子邮件信箱
58% 56%
平均每周有五次找不到有价值的内容
3-5 次
数据、信息、知识和智慧
智慧 知识 信息 数据
智慧是达到目标而 运用知识的能力
知识是用于解决问题 的结构化信息
信息是有时效、有价 值的数据
数据是最原始最基 础的表达方式
今天出门要戴口罩 今天空气质量很差 今天PM2.5是300
300
目录 CONTENTS
1 为什么做知识共享平台 2 从知到行
北京研究院组织机构
历经多年实践，平台运营成效显著
第1阶段：探索期 第2阶段：发展期
平台初建+ 知识累积
内部平台+ 初步运营
18% ½ 小时 到 1 小时
< ½ 小时 6+ 小时
4到 6 小时
25% 2到4 小时
大多数中层感觉到获取有价值的内容十分困难
最困难
困难
需要从许多地方查找信息 组织的其他部门没有现成信息
57% 40%
信息太多,我需要太多时间找到 我需要的那一条
重复的信息太多
36% 31%
没有我需要的信息的授权
29%
从知到行： 以精益运营创新知识服务模式
目录 CONTENTS
1 为什么做知识共享平台 2 从知到行
我们都有什么？ 经验学习 最佳实践
培训资料 会议纪要
方法&模板
市场分析 项目计划
项目进度
我们曾经耗费大量时间做信息收集
埃森哲对全球中层经理的调查显示：
每天平均花至少2小时时间搜集
42% 1 到 2 小时/天
研究院专区
领域专题
特色专栏
开通研究院专区，为各研究院提 供本单位成果、知识、信息的集 中共享展示空间
各研究院共享的知识数量与利用 数据清晰可见，调动各院参与积 极性，积极经营本单位知识资产
“网店模式”更利于研究院发挥 比较优势，实现差异化运营
三院申报专题选题、组织专题内 容，共享展示本单位特色领域的 研发成果、观点以及领域动态
第3阶段：创新期
互联网化平台 +精益运营
利用集体的智慧提高个人和组织的应变和创新能力
1、海量知识的共享枢纽
提供海量的、高价值的、贴近研发工作的成果、知识、信息等各类资源，深度整合，发挥协 同效用，打造共享枢纽，服务于研发创新和研发管理
研发核心资产——历年积累的超过2000份研发成果、超过3000份技术标准、专利信息 内部共享资源——超过10000份报告、论文、会议材料等高价值知识资源 外购知识资源——通用的外购科研数据库，百万量级知识资源“一点接入、多方共享” 交流活动材料——集团及研究院学术交流、外部参会等现场交流材料
破
FastDFS
传
‣ 数据库级数据抓取， ‣ 常用磁盘阵列进行 ‣ 硬件进行监控部署，
安全较低
文件存储
6、精益运营：互联网化+数据挖掘
积极引入基于移动互联网渠道的平台营销推广模式以及互联网先进的用户行为分析工具，将 平台知识快速向外推广，并对由此带来的流量数据进行常态监控，为建设运营提供决策支撑。
集团工作组统筹，三院协作成立 编委会，定期召开专题选题会， 统筹专题规划及组织工作
领域专题阶段性汇总展示，有利 于了解领域动态
各研究院内容运营团队推荐研发 团队、研发人才开通专栏，发表 研究观点、报告、论文
平台为专栏作者提供专属勋章及 优先推荐权，打造研发团队及研 发人才的价值展示窗口
丰富PGC内容产生模式，促进平 台内容进一步专业化、权威化
动驱
✓ 海量的企业内外部知识、各 领域知识、各专业知识资源
✓ 成果、知识、信息深度整合， 发挥协同效用
✓ 研发创新和研发管理过程中 的必要工具
知识协同
研发核心资产
项目成果
结题成果
技术标准
企标
行标
内部共享资源
研究观点
研究报告
学术论文
培训材料
评奖材料
国际标准化成果
专利信息
技术专利
外购知识资源
模式
打造北京研究院知识枢纽，实现平台内部及跨平台分布式知识的汇聚、整合、推送；接口 打通，实现跨平台的数据交互与功能调用，一点接入、跨平台共享；建立“精益运营体 系”，逐步形成“设计、运营”一体化实战能力。
✓ 整合外网资讯、中国电信科技创新平台、院内项目管理、院内HR平台、图书管 理系统、翼聚平台、专家， IEEE等、实现一站式搜索；