matlab函数英文说明 - 360文档中心

(完整版)MATLAB常用函数大全

一、MATLAB常用的基本数学函数abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度angle(z)：复数z的相角(Phase angle)sqrt(x)：开平方real(z)：复数z的实部imag(z)：复数z的虚部conj(z)：复数z的共轭复数round(x)：四舍五入至最近整数fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数rat(x)：将实数x化为分数表示rats(x)：将实数x化为多项分数展开sign(x)：符号函数(Signum function)。

当x<0时，sign(x)=-1；当x=0时，sign(x)=0;当x>0时，sign(x)=1。

rem(x,y)：求x除以y的馀数gcd(x,y)：整数x和y的最大公因数lcm(x,y)：整数x和y的最小公倍数exp(x)：自然指数pow2(x)：2的指数log(x)：以e为底的对数，即自然对数或log2(x)：以2为底的对数log10(x)：以10为底的对数二、MATLAB常用的三角函数sin(x)：正弦函数cos(x)：余弦函数tan(x)：正切函数asin(x)：反正弦函数acos(x)：反馀弦函数atan(x)：反正切函数atan2(x,y)：四象限的反正切函数sinh(x)：超越正弦函数cosh(x)：超越馀弦函数tanh(x)：超越正切函数asinh(x)：反超越正弦函数acosh(x)：反超越馀弦函数atanh(x)：反超越正切函数三、适用於向量的常用函数有：min(x): 向量x的元素的最小值max(x): 向量x的元素的最大值mean(x): 向量x的元素的平均值median(x): 向量x的元素的中位数std(x): 向量x的元素的标准差diff(x): 向量x的相邻元素的差sort(x): 对向量x的元素进行排序（Sorting）length(x): 向量x的元素个数norm(x): 向量x的欧氏（Euclidean）长度sum(x): 向量x的元素总和prod(x): 向量x的元素总乘积cumsum(x): 向量x的累计元素总和cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积dot(x, y): 向量x和y的内积cross(x, y): 向量x和y的外积四、MATLAB的永久常数i或j：基本虚数单位（即）eps：系统的浮点（Floating-point）精确度inf：无限大，例如1/0nan或NaN：非数值（Not a number），例如0/0 pi：圆周率p（= 3.1415926...）realmax：系统所能表示的最大数值realmin：系统所能表示的最小数值nargin: 函数的输入引数个数nargout: 函数的输出引数个数五、MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度六、plot绘图函数的叁数字元颜色字元图线型态y 黄色 . 点k 黑色o 圆w 白色x xb 蓝色+ +g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线m 锰紫色-. 点虚线-- 虚线七、注解xlabel('Input Value'); % x轴注解ylabel('Function Value'); % y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解grid on; % 显示格线八、二维绘图函数bar 长条图errorbar 图形加上误差范围fplot 较精确的函数图形polar 极座标图hist 累计图rose 极座标累计图stairs 阶梯图stem 针状图fill 实心图feather 羽毛图compass 罗盘图quiver 向量场图1、特殊变量与常数ans 计算结果的变量名computer 确定运行的计算机eps 浮点相对精度Inf 无穷大I 虚数单位inputname 输入参数名NaN 非数nargin 输入参数个数nargout 输出参数的数目pi 圆周率nargoutchk 有效的输出参数数目realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数varargin 实际输入的参量varargout 实际返回的参量操作符与特殊字符+ 加- 减* 矩阵乘法 .* 数组乘（对应元素相乘）^ 矩阵幂 .^ 数组幂（各个元素求幂）\ 左除或反斜杠/ 右除或斜面杠./ 数组除（对应元素除）kron Kronecker张量积: 冒号() 圆括[] 方括 . 小数点.. 父目录 ... 继续, 逗号（分割多条命令）; 分号（禁止结果显示）% 注释! 感叹号' 转置或引用= 赋值== 相等<> 不等于& 逻辑与| 逻辑或~ 逻辑非xor 逻辑异或2、基本数学函数abs 绝对值和复数模长acos,acodh 反余弦，反双曲余弦acot,acoth 反余切，反双曲余切acsc,acsch 反余割，反双曲余割angle 相角asec,asech 反正割，反双曲正割asin,asinh 反正弦，反双曲正弦atan,atanh 反正切，双曲正切tangent 正切atan2 四象限反正切ceil 向着无穷大舍入complex 建立一个复数conj 复数配对cos,cosh 余弦，双曲余弦csc,csch 余切，双曲余切cot,coth 余切，双曲余切exp 指数fix 朝0方向取整floor 朝负无穷取整gcd 最大公因数imag 复数值的虚部lcm 最小公倍数log 自然对数log2 以2为底的对数log10 常用对数mod 有符号的求余nchoosek 二项式系数和全部组合数real 复数的实部rem 相除后求余round 取整为最近的整数sec,sech 正割，双曲正割sign 符号数sin,sinh 正弦，双曲正弦tan,tanh 正切，双曲正切3、基本矩阵和矩阵操作blkding 从输入参量建立块对角矩阵eye 单位矩阵linespace 产生线性间隔的向量logspace 产生对数间隔的向量numel 元素个数ones 产生全为1的数组rand 均匀颁随机数和数组randn 正态分布随机数和数组zeros 建立一个全0矩阵colon) 等间隔向量cat 连接数组diag 对角矩阵和矩阵对角线fliplr 从左自右翻转矩阵flipud 从上到下翻转矩阵repmat 复制一个数组reshape 改造矩阵roy90 矩阵翻转90度tril 矩阵的下三角triu 矩阵的上三角dot 向量点集cross 向量叉集ismember 检测一个集合的元素intersect 向量的交集setxor 向量异或集setdiff 向是的差集union 向量的并集数值分析和傅立叶变换cumprod 累积cumsum 累加cumtrapz 累计梯形法计算数值微分factor 质因子inpolygon 删除多边形区域内的点max 最大值mean 数组的均值mediam 中值min 最小值perms 所有可能的转换polyarea 多边形区域primes 生成质数列表prod 数组元素的乘积rectint 矩形交集区域sort 按升序排列矩阵元素sortrows 按升序排列行std 标准偏差sum 求和trapz 梯形数值积分var 方差del2 离散拉普拉斯diff 差值和微分估计gradient 数值梯度cov 协方差矩阵corrcoef 相关系数conv2 二维卷积conv 卷积和多项式乘法filter IIR或FIR滤波器deconv 反卷积和多项式除法filter2 二维数字滤波器cplxpair 将复数值分类为共轭对fft 一维的快速傅立叶变换fft2 二维快速傅立叶变换fftshift 将FFT的DC分量移到频谱中心ifft 一维快速反傅立叶变换ifft2 二维傅立叶反变换ifftn 多维快速傅立叶变换ifftshift 反FFT偏移nextpow2 最靠近的2的幂次unwrap 校正相位角多项式与插值conv 卷积和多项式乘法roots 多项式的根poly 具有设定根的多项式polyder 多项式微分polyeig 多项式的特征根polyfit 多项式拟合polyint 解析多项式积分polyval 多项式求值polyvalm 矩阵变量多项式求值residue 部分分式展开interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpft 使用FFT的一维插值interpn 多维插值meshgrid 为3维点生成x和y的网格ndgrid 生成多维函数和插值的数组pchip 分段3次Hermite插值多项式ppval 分段多项式的值spline 3次样条数据插值绘图函数bar 竖直条图barh 水平条图hist 直方图histc 直方图计数hold 保持当前图形loglog x,y对数坐标图pie 饼状图plot 绘二维图polar 极坐标图semilogy y轴对数坐标图semilogx x轴对数坐标subplot 绘制子图bar3 数值3D竖条图bar3h 水平3D条形图comet3 3D慧星图cylinder 圆柱体fill3 填充的3D多边形plot3 3维空间绘图quiver3 3D震动（速度）图slice 体积薄片图sphere 球stem3 绘制离散表面数据waterfall 绘制瀑布trisurf 三角表面clabel 增加轮廓标签到等高线图中datetick 数据格式标记grid 加网格线gtext 用鼠标将文本放在2D图中legend 图注plotyy 左右边都绘Y轴title 标题xlabel X轴标签ylabel Y轴标签zlabel Z轴标签contour 等高线图contourc 等高线计算contourf 填充的等高线图hidden 网格线消影meshc 连接网格/等高线mesh 具有参考轴的3D网格peaks 具有两个变量的采样函数surf 3D阴影表面图surface 建立表面低层对象surfc 海浪和等高线的结合surfl 具有光照的3D阴影表面trimesh 三角网格图Matlab函数大全信源函数randerr 产生比特误差样本randint 产生均匀分布的随机整数矩阵randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵wgn 产生高斯白噪声信号分析函数biterr 计算比特误差数和比特误差率eyediagram 绘制眼图scatterplot 绘制分布图symerr 计算符号误差数和符号误差率信源编码compand mu律/A律压缩/扩张dpcmdeco DPCM（差分脉冲编码调制）解码dpcmenco DPCM编码dpcmopt 优化DPCM参数lloyds Lloyd法则优化量化器参数quantiz 给出量化后的级和输出值误差控制编码bchpoly 给出二进制BCH码的性能参数和产生多项式convenc 产生卷积码cyclgen 产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly 产生循环码的生成多项式decode 分组码解码器encode 分组码编码器gen2par 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换gfweight 计算线性分组码的最小距离hammgen 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdecof 对Reed-Solomon编码的ASCII文件解码rsencof 用Reed-Solomon码对ASCII文件编码rspoly 给出Reed-Solomon码的生成多项式syndtable 产生伴随解码表vitdec 用Viterbi法则解卷积码（误差控制编码的低级函数）bchdeco BCH解码器bchenco BCH编码器rsdeco Reed-Solomon解码器rsdecode 用指数形式进行Reed-Solomon解码rsenco Reed-Solomon编码器rsencode 用指数形式进行Reed-Solomon编码调制与解调ademod 模拟通带解调器ademodce 模拟基带解调器amod 模拟通带调制器amodce 模拟基带调制器apkconst 绘制圆形的复合ASK-PSK星座图ddemod 数字通带解调器ddemodce 数字基带解调器demodmap 解调后的模拟信号星座图反映射到数字信号dmod 数字通带调制器dmodce 数字基带调制器modmap 把数字信号映射到模拟信号星座图（以供调制）qaskdeco 从方形的QASK星座图反映射到数字信号qaskenco 把数字信号映射到方形的QASK星座图专用滤波器hank2sys 把一个Hankel矩阵转换成一个线性系统模型hilbiir 设计一个希尔伯特变换IIR滤波器rcosflt 升余弦滤波器rcosine 设计一个升余弦滤波器（专用滤波器的低级函数）rcosfir 设计一个升余弦FIR滤波器rcosiir 设计一个升余弦IIR滤波器信道函数awgn 添加高斯白噪声伽罗域计算gfadd 伽罗域上的多项式加法gfconv 伽罗域上的多项式乘法gfcosets 生成伽罗域的分圆陪集gfdeconv 伽罗域上的多项式除法gfdiv 伽罗域上的元素除法gffilter 在质伽罗域上用多项式过滤数据gflineq 在至伽罗域上求Ax=b的一个特解gfminpol 求伽罗域上元素的最小多项式gfmul 伽罗域上的元素乘法gfplus GF（2^m）上的元素加法gfpretty 以通常方式显示多项式gfprimck 检测多项式是否是基本多项式gfprimdf 给出伽罗域的MATLAB默认的基本多项式gfprimfd 给出伽罗域的基本多项式gfrank 伽罗域上矩阵求秩gfrepcov GF（2）上多项式的表达方式转换gfroots 质伽罗域上的多项式求根gfsub 伽罗域上的多项式减法gftrunc 使多项式的表达最简化gftuple 简化或转换伽罗域上元素的形式工具函数bi2de 把二进制向量转换成十进制数de2bi 把十进制数转换成二进制向量erf 误差函数erfc 余误差函数istrellis 检测输入是否MATLAB的trellis结构（structure）marcumq 通用Marcum Q 函数oct2dec 八进制数转十进制数poly2trellis 把卷积码多项式转换成MATLAB的trellis描述vec2mat 把向量转换成矩阵——————————————————————————————————————————————————A aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture （3版以前）捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond （逆）条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接feval 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点（旧版）fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点（旧版）fminunc 拟牛顿法求多变量函数极小值点fminsearch 单纯形法求多变量函数极小值点fnder 对样条函数求导fnint 利用样条函数求积分fnval 计算样条函数区间内任意一点的值fnplt 绘制样条函数图形fopen 打开外部文件for 构成for环用format 设置输出格式fourier Fourier 变换fplot 返函绘图指令fprintf 设置显示格式fread 从文件读二进制数据fsolve 求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为非稀疏阵funm 计算一般矩阵函数funtool 函数计算器图形用户界面fzero 求单变量非线性函数的零点G ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean 几何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影片的帧画面ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot 依图论法则画图gradient 近似梯度gray 黑白灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲面拟合gtext 由鼠标放置注释文字guide 启动图形用户界面交互设计工具H hharmmean 调和平均值help 在线帮助helpwin 交互式在线帮助helpdesk 打开超文本形式用户指南hex2dec 十六进制转换为十进制hex2num 十六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直方图histc 端点定位频数直方图histfit 带正态拟合的频数直方图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot 黑红黄白色图hsv 饱和色图I iif-else-elseif 条件分支结构ifft 离散Fourier反变换ifft2 二维离散Fourier反变换ifftn 高维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操作ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显示图象imagesc 显示亮度图象imfinfo 获取图形文件信息imread 从文件读取图象imwrite 把imwrite 把图象写成文件ind2sub单下标转变为多下标inf 无穷大info MathWorks公司网点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提示用户输入inputname 输入宗量名int 符号积分int2str把整数数组转换为串数组interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 利用FFT插值intro Matlab自带的入门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute 广义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保留状态则为真isieee 若计算机执行IEEE规则则为真isinf 若是无穷数据则为真isletter 若是英文字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan 若是非数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学生版则为真iztrans 符号计算Z反变换J j , K kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan 符号计算中获得Jordan标准型keyboard 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产生的数组L llaplace Laplace变换lasterr 显示最新出错信息lastwarn 显示最新警告信息leastsq 解非线性最小二乘问题（旧版）legend 图形图例lighting 照明模式line 创建线对象lines 采用plot 画线色linmod 获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspace 线性等分向量ln 矩阵自然对数load 从MAT文件读取变量log 自然对数log10常用对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M文件lower 转换为小写字母lsqnonlin 解非线性最小二乘问题lu LU分解M mmad 平均绝对值偏差magic 魔方阵maple &nb, sp; 运作Maple格式指令mat2str 把数值数组转换成输入形态串数组material 材料反射模式max 找向量中最大元素mbuild 产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE文件的编译指令mean 求向量元素的平均值median 求中位数menuedit 启动设计用户菜单的交互式编辑工具mesh 网线图meshz 垂帘网线图meshgrid 产生"格点"矩阵methods 获知对指定类定义的所有方法函数mex 产生MEX文件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出Maple的在线帮助min 找向量中最小元素mkdir 创建目录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显示movie 放映影片动画moviein 影片帧画面的内存预置mtaylor 符号计算多变量T aylor级数展开N nndims 求数组维数NaN 非数（预定义）变量nargchk 输入宗量数验证nargin 函数输入宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid 产生高维格点矩阵newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较大2次幂nnz 矩阵的非零元素总数nonzeros 矩阵的非零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest 估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数发生器notebook 启动Matlab和Word的集成环境null 零空间num2str把非整数数组转换为串numden 获取最小公分母和相应的分子表达式nzmax 指定存放非零元素所需内存O oode1 非Stiff 微分方程变步长解算器ode15s Stiff 微分方程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分方程解算器ode23tb Stiff 微分方程解算器ode45非Stiff 微分方程变步长解算器odefile ODE 文件模板odeget 获知ODE 选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的二维相平面图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE 输出函数的时间轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显示结果odeset 创建或改写ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放方式orth 值空间正交化P ppack 收集Matlab内存碎块扩大内存pagedlg 调出图形排版对话框patch 创建块对象path 设置Matlab搜索路径的指令pathtool 搜索路径管理器pause 暂停pcode 创建预解译P码文件pcolor 伪彩图peaks Matlab提供的典型三维曲面permute 广义转置pi （预定义变量）圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩阵pinv 伪逆plot 平面线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发生器pol2cart 极或柱坐标变为直角坐标polar 极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2str 以习惯方式显示多项式poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 计算多项式的值polyvalm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 计算分段多项式pretty 以习惯方式显示符号表达式print 打印图形或SIMULINK模型printsys 以习惯方式显示有理分式prism 光谱色图矩阵procread 向MAPLE输送计算程序profile 函数文件性能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显示当前工作目录Q qquad 低阶法计算数值积分quad8 高阶法计算数值积分(QUADL)quit 推出Matlab 环境quiver 二维方向箭头图quiver3 三维方向箭头图R rrand 产生均匀分布随机数randn 产生正态分布随机数randperm 随机置换向量range 样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond 矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallog 在实数域内计算自然对数realpow 在实数域内计算乘方realsqrt 在实数域内计算平方根realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数rectangle 画"长方框"rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 改变数组维数、大小residue 部分分式展开return 返回ribbon 把二维曲线画成三维彩带图rmfield 删去构架的域roots 求多项式的根rose 数扇形图rot90矩阵旋转90度rotate 指定的原点和方向旋转rotate3d 启动三维图形视角的交互设置功能round 向最近整数圆整rref 简化矩阵为梯形形式rsf2csf 实数块对角阵转为复数特征值对角阵rsums Riemann和S ssave 把内存变量保存为文件scatter 散点图scatter3 三维散点图sec 正割sech 双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series 串联连接set 设置图形对象属性setfield 设置构架数组的域setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum 符号计算中的符号取值函数sim 运行SIMULINK模型simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数simple 寻找最短形式的符号解simplify 符号计算中进行简化操作simset 对SIMULINK模型的仿真参数进行设置simulink 启动SIMULINK模块库浏览器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的大小提问者评价强人!。

matlab中help所有函数功能的英文翻译

matlab中help所有函数功能的英⽂翻译doc funname 在帮助浏览器中打开帮助⽂档help funname 在命令窗⼝打开帮助⽂档helpbrowser 直接打开帮助浏览器lookfor funname 搜索某个关键字相关函数demo 打开视频教程转⾥⾯有些不全的，⾃⼰⽤到的已添加，后⾯碰到没有的会随时添加。

原⽂：想查函数名的功能，matlab中的help⾥全是英⽂，这⼉都有~~~matlab函数⼤全Aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象⼏何位置排列⼯具all 所有元素⾮零为真angle 相⾓ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素⾮全零为真area ⾯域图argnames 函数M⽂件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2 四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋⾊图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的⾼层指令B bbar ⼆维直⽅图bar3 三维直⽅图bar3h 三维⽔平直⽅图barh ⼆维⽔平直⽅图base2dec X进制转换为⼗进制bin2dec ⼆进制转换为⼗进制blanks 创建空格串bone 蓝⾊调⿊⽩⾊图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture （3版以前）捕获当前图形cart2pol 直⾓坐标变为极或柱坐标cart2sph 直⾓坐标变为球坐标cat 串接成⾼维数组caxis ⾊标尺刻度cd 指定当前⽬录cdedit 启动⽤户菜单、控件回调函数设计⼯具cdf2rdf 复数特征值对⾓阵转为实数块对⾓阵ceil 向正⽆穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显⽰元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图⽰char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发⽣器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉⾊图矩阵colordef 设置⾊彩缺省值colormap ⾊图colspace 列空间的基close 关闭指定窗⼝colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond （逆）条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范 -1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填⾊等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切⽚等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷⾊图copper 古铜调⾊图cov 协⽅差cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad ⼆重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base ⼗进制转换为X进制dec2bin ⼗进制转换为⼆进制dec2hex ⼗进制转换为⼗六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三⾓剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演⽰det ⾏列式diag 矩阵对⾓元素提取、创建对⾓阵diary Matlab指令窗⽂本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir ⽬录列表disp 显⽰数组display 显⽰对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执⾏DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分⽅程E eecho M⽂件被执⾏指令的显⽰edit 启动M⽂件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的⼏个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显⽰出错信息并中断执⾏errortrap 错误发⽣后程序是否继续执⾏的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树串演算指令in 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常⽤矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填⾊等位线的简捷指令ezgraph3 画表⾯图的通⽤简捷指令ezmesh 画⽹线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的⽹线图的简捷指令ezplot 画⼆维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表⾯图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表⾯图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather ⽻⽑图feedback 反馈连接f 执⾏由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 ⼆维离散Fourier变换fftn ⾼维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填⾊图find 寻找⾮零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红⽩蓝⿊交错⾊图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负⽆穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演⽰数据fmin 求单变量⾮线性函数极⼩值点（旧版）fminbnd 求单变量⾮线性函数极⼩值点fmins 单纯形法求多变量函数极⼩值点（旧版）fminunc 拟⽜顿法求多变量函数极⼩值点fminsearch 单纯形法求多变量函数极⼩值点fnder 对样条函数求导fnint 利⽤样条函数求积分fnval 计算样条函数区间内任意⼀点的值fnplt 绘制样条函数图形fopen 打开外部⽂件for 构成for环⽤format 设置输出格式fourier Fourier 变换fplot 返函绘图指令fprintf 设置显⽰格式fread 从⽂件读⼆进制数据fsolve 求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为⾮稀疏阵funm 计算⼀般矩阵函数funtool 函数计算器图形⽤户界⾯fzero 求单变量⾮线性函数的零点G ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执⾏"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean ⼏何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影⽚的帧画⾯ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot 依图论法则画图gradient 近似梯度gray ⿊⽩灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲⾯拟合gtext 由⿏标放置注释⽂字guide 启动图形⽤户界⾯交互设计⼯具H hharmmean 调和平均值help 在线帮助helpwin 交互式在线帮助helpdesk 打开超⽂本形式⽤户指南hex2dec ⼗六进制转换为⼗进制hex2num ⼗六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直⽅图histc 端点定位频数直⽅图histfit 带正态拟合的频数直⽅图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot ⿊红黄⽩⾊图hsv 饱和⾊图I iif-else-elseif 条件分⽀结构ifft 离散Fourier反变换ifft2 ⼆维离散Fourier反变换ifftn ⾼维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操作ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显⽰图象imagesc 显⽰亮度图象imfinfo 获取图形⽂件信息imread 从⽂件读取图象imwrite 把imwrite 把图象写成⽂件ind2sub 单下标转变为多下标inf ⽆穷⼤info MathWorks公司⽹点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提⽰⽤户输⼊inputname 输⼊宗量名int 符号积分int2str 把整数数组转换为串数组interp1 ⼀维插值interp2 ⼆维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 利⽤FFT插值intro Matlab⾃带的⼊门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute ⼴义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保留状态则为真isieee 若计算机执⾏IEEE规则则为真isinf 若是⽆穷数据则为真isletter 若是英⽂字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan 若是⾮数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学⽣版则为真iztrans 符号计算Z反变换J j , K kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和⾊jordan 符号计算中获得 Jordan标准型keyboard 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产⽣的数组L llaplace Laplace变换lasterr 显⽰最新出错信息lastwarn 显⽰最新警告信息leastsq 解⾮线性最⼩⼆乘问题（旧版）legend 图形图例lighting 照明模式line 创建线对象lines 采⽤plot 画线⾊linmod 获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspace 线性等分向量ln 矩阵⾃然对数load 从MAT⽂件读取变量log ⾃然对数log10 常⽤对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M⽂件lower 转换为⼩写字母lsqnonlin 解⾮线性最⼩⼆乘问题lu LU分解M mmad 平均绝对值偏差magic 魔⽅阵maple &nb, sp; 运作 Maple格式指令mat2str 把数值数组转换成输⼊形态串数组material 材料反射模式max 找向量中最⼤元素mbuild 产⽣EXE⽂件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE⽂件的编译指令mean 求向量元素的平均值median 求中位数menuedit 启动设计⽤户菜单的交互式编辑⼯具mesh ⽹线图meshz 垂帘⽹线图meshgrid 产⽣"格点"矩阵methods 获知对指定类定义的所有⽅法函数mex 产⽣MEX⽂件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出 Maple的在线帮助min 找向量中最⼩元素mkdir 创建⽬录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显⽰movie 放映影⽚动画moviein 影⽚帧画⾯的内存预置mtaylor 符号计算多变量Taylor级数展开N nndims 求数组维数NaN ⾮数（预定义）变量nargchk 输⼊宗量数验证nargin 函数输⼊宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid 产⽣⾼维格点矩阵newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较⼤2次幂nnz 矩阵的⾮零元素总数nonzeros 矩阵的⾮零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest 估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数发⽣器notebook 启动Matlab和Word的集成环境null 零空间num2str 把⾮整数数组转换为串numden 获取最⼩公分母和相应的分⼦表达式nzmax 指定存放⾮零元素所需内存O oode1 ⾮Stiff 微分⽅程变步长解算器ode15s Stiff 微分⽅程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分⽅程解算器ode23tb Stiff 微分⽅程解算器ode45 ⾮Stiff 微分⽅程变步长解算器odefile ODE ⽂件模板odeget 获知ODE 选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的⼆维相平⾯图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE 输出函数的时间轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显⽰结果odeset 创建或改写 ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放⽅式orth 值空间正交化P ppack 收集Matlab内存碎块扩⼤内存pagedlg 调出图形排版对话框patch 创建块对象path 设置Matlab搜索路径的指令pathtool 搜索路径管理器pause 暂停pcode 创建预解译P码⽂件pcolor 伪彩图peaks Matlab提供的典型三维曲⾯permute ⼴义转置pi （预定义变量）圆周率pie ⼆维饼图pie3 三维饼图pink 粉红⾊图矩阵pinv 伪逆plot 平⾯线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发⽣器pol2cart 极或柱坐标变为直⾓坐标polar 极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2str 以习惯⽅式显⽰多项式poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 计算多项式的值polyvalm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 计算分段多项式pretty 以习惯⽅式显⽰符号表达式print 打印图形或SIMULINK模型printsys 以习惯⽅式显⽰有理分式prism 光谱⾊图矩阵procread 向MAPLE输送计算程序profile 函数⽂件性能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显⽰当前⼯作⽬录Q qquad 低阶法计算数值积分quad8 ⾼阶法计算数值积分(QUADL)quit 推出Matlab 环境quiver ⼆维⽅向箭头图quiver3 三维⽅向箭头图sqrt 平⽅根R rrand 产⽣均匀分布随机数randn 产⽣...。

matlab函数说明--fspecial

matlab函数说明--fspecial
好吧，这个函数在图像处理中运⽤得⾮常⼴泛，虽然我还是觉得不知道为啥要取这个名字，fspecial的作⽤如下：产⽣⼀个预定义的2D 滤波器（create a predefined 2D filter)
那么，什么是滤波器呢？
可能你对滤波的概念不是很熟悉，但是你可能经常听说低通滤波器，⾼通滤波器，均值滤波器等概念，以均值滤波为例，在图像中要实现均值滤波，实际上就是将图像上任意⼀点的值设置为它邻域内所有点的均值，怎么做到这⼀点呢，我们可以设置如下模板H0：
然后让模板在源图像范围内滑动，对应位置相乘得到的结果替换源图像中的待处理像素，这就是模板，也可以称作滤波器。

在这⾥，你可以这么简单的理解，当然滤波器各有不同，所以会有不同的⽣成⽅法，fspecial可以⽣成⼀些预定义的滤波器，如⾼斯滤波器。

fspecial 能⽣成的滤波器有如下⼏种：
以⾼斯滤波器为例：
调⽤形式是： M = fspecial(‘gaussian’,hszie,sigma)，作⽤是⽣成⼀个各向同性的⾼斯低通滤波器，其中hszie 如果是标量，⽣成的是⼀个hsize*hsize的⽅阵核，如果是vector ,⽐如 [2 3] ,则⽣成核为2*3的矩阵。

sigma为⾼斯分布的参数，总为正数。

实例如下:。

matlab notchfilter 函数

在 MATLAB 中，notchfilter函数用于设计数字滤波器，以消除特定频率的噪声
或干扰。

该函数可以帮助用户滤除特定频率的周期性噪声，例如电源线频率的干扰，以改善信号质量。

下面是notchfilter函数的详细解释：
1.语法：
y=notchfilter(x,wo)
y=notchfilter(x,wo,bw)
y=notchfilter(x,wo,bw,fs)
2.参数说明：
A.x：输入信号向量或数组。

B.wo：需要滤除的频率，以归一化的频率表示（即 wo = f/fs，其中 f 是
实际频率，fs 是采样率）。

C.bw：可选参数，带宽（以归一化的频率表示），用于指定滤波器的
带宽。

如果未提供该参数，notchfilter函数会使用默认带宽。

D.fs：可选参数，采样率，以赫兹为单位。

如果未提供该参数，
notchfilter函数会使用默认采样率。

3.输出说明：
y：滤波后的信号向量或数组，具有消除特定频率成分的效果。

4.使用范例：
设计notch滤波器以滤除频率为60Hz的噪声
wo=60/(fs/2);
y=notchfilter(x,wo);
notchfilter函数在 MATLAB 信号处理工具箱中提供，并且用于处理周期性噪声
或干扰。

它是数字滤波器设计中一个有效的工具，能够帮助改善信号的质量和准确性。

matlab中impulse函数的用法及其说明

matlab中impulse函数的用法及其说明Matlab中的impulse函数是一种非常有用的信号处理工具，它可以用来分析系统或者信号的特性。

本文将介绍impulse函数的用法和说明。

一、impulse函数的定义impulse函数是一种特殊的单位脉冲响应函数，也被称为单位冲击响应函数，通常表示为h(t)，其中t表示时间。

impulse函数的定义如下：h(t) = δ(t)在时间t=0时，impulse函数的值为无穷大，而在t≠0时为0。

二、impulse函数的作用impulse函数可以在信号处理中起到非常重要的作用，它可以计算系统或信号的特性，例如阶跃响应、频率响应等，还可以用来计算系统的稳定性和可控性等指标。

下面我们将介绍具体的使用方法。

三、impulse函数的用法1、计算系统的阶跃响应在Matlab中，可以使用impulse函数来计算系统的阶跃响应。

例如，假设我们有一个系统的传递函数为H(s)，则可以通过如下代码来计算系统的阶跃响应：>> H = tf([0 1],[1 2 3]);>> step(H);其中，tf函数是Matlab中用于创建传递函数的函数，[0 1]表示分子系数，[1 2 3]表示分母系数。

step函数用于计算信号经过系统后的阶跃响应。

2、计算系统的频率响应除了计算系统的阶跃响应，impulse函数还可以计算系统的频率响应。

通过如下代码，可以绘制系统的幅频特性曲线和相频特性曲线。

>> H = tf([0 1],[1 2 3]);>> bode(H);其中，bode函数用于计算系统的幅频特性曲线和相频特性曲线。

3、计算系统的稳定性和可控性impulse函数还可以用来计算系统的稳定性和可控性等指标。

例如，假设我们有一个系统的状态空间表示为[A,B,C,D]，则可以通过如下代码来计算系统的稳定性和可控性：>> A = [1 2;3 4];>> B = [0;1];>> C = [1 0];>> D = 0;>> [G,T,X] = impulse(ss(A,B,C,D))其中，ss函数用于创建状态空间模型，impulse函数返回系统的冲击响应，并通过G,T,X三个输出参数计算系统的稳定性和可控性。

（完整版）MATLAB常用函数大全

（完整版）MATLAB常用函数大全一、MATLAB常用的基本数学函数abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度angle(z)：复数z的相角(Phase angle)sqrt(x)：开平方real(z)：复数z的实部imag(z)：复数z的虚部conj(z)：复数z的共轭复数round(x)：四舍五入至最近整数fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数rat(x)：将实数x化为分数表示rats(x)：将实数x化为多项分数展开sign(x)：符号函数(Signum function)。

当x<0时，sign(x)=-1；当x=0时，sign(x)=0;当x>0时，sign(x)=1。

rem(x,y)：求x除以y的馀数gcd(x,y)：整数x和y的最大公因数lcm(x,y)：整数x和y的最小公倍数exp(x)：自然指数pow2(x)：2的指数log(x)：以e为底的对数，即自然对数或log2(x)：以2为底的对数log10(x)：以10为底的对数二、MATLAB常用的三角函数sin(x)：正弦函数cos(x)：余弦函数tan(x)：正切函数asin(x)：反正弦函数acos(x)：反馀弦函数atan(x)：反正切函数atan2(x,y)：四象限的反正切函数sinh(x)：超越正弦函数cosh(x)：超越馀弦函数tanh(x)：超越正切函数asinh(x)：反超越正弦函数acosh(x)：反超越馀弦函数atanh(x)：反超越正切函数三、适用於向量的常用函数有：min(x): 向量x的元素的最小值max(x): 向量x的元素的最大值mean(x): 向量x的元素的平均值median(x): 向量x的元素的中位数std(x): 向量x的元素的标准差diff(x): 向量x的相邻元素的差sort(x): 对向量x的元素进行排序（Sorting）length(x): 向量x的元素个数norm(x): 向量x的欧氏（Euclidean）长度sum(x): 向量x的元素总和prod(x): 向量x的元素总乘积cumsum(x): 向量x的累计元素总和cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积dot(x, y): 向量x和y的内积cross(x, y): 向量x和y的外积四、MATLAB的永久常数i或j：基本虚数单位（即）eps：系统的浮点（Floating-point）精确度inf：无限大，例如1/0nan或NaN：非数值（Not a number），例如0/0 pi：圆周率p（= 3.1415926...）realmax：系统所能表示的最大数值realmin：系统所能表示的最小数值nargin: 函数的输入引数个数nargout: 函数的输出引数个数五、MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度六、plot绘图函数的叁数字元颜色字元图线型态y 黄色 . 点k 黑色o 圆w 白色x xb 蓝色+ +g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线m 锰紫色-. 点虚线-- 虚线七、注解xlabel('Input Value'); % x轴注解ylabel('Function Value'); % y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解grid on; % 显示格线八、二维绘图函数bar 长条图errorbar 图形加上误差范围fplot 较精确的函数图形polar 极座标图hist 累计图rose 极座标累计图stairs 阶梯图stem 针状图fill 实心图feather 羽毛图compass 罗盘图quiver 向量场图1、特殊变量与常数ans 计算结果的变量名computer 确定运行的计算机eps 浮点相对精度Inf 无穷大I 虚数单位inputname 输入参数名NaN 非数nargin 输入参数个数nargout 输出参数的数目pi 圆周率nargoutchk 有效的输出参数数目realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数varargin 实际输入的参量varargout 实际返回的参量操作符与特殊字符+ 加- 减* 矩阵乘法 .* 数组乘（对应元素相乘）^ 矩阵幂 .^ 数组幂（各个元素求幂）\ 左除或反斜杠/ 右除或斜面杠./ 数组除（对应元素除）kron Kronecker张量积: 冒号() 圆括[] 方括 . 小数点.. 父目录 ... 继续, 逗号（分割多条命令）; 分号（禁止结果显示）% 注释! 感叹号' 转置或引用= 赋值== 相等<> 不等于& 逻辑与| 逻辑或~ 逻辑非xor 逻辑异或2、基本数学函数abs 绝对值和复数模长acos,acodh 反余弦，反双曲余弦acot,acoth 反余切，反双曲余切acsc,acsch 反余割，反双曲余割angle 相角asec,asech 反正割，反双曲正割asin,asinh 反正弦，反双曲正弦atan,atanh 反正切，双曲正切tangent 正切atan2 四象限反正切ceil 向着无穷大舍入complex 建立一个复数conj 复数配对cos,cosh 余弦，双曲余弦csc,csch 余切，双曲余切cot,coth 余切，双曲余切exp 指数fix 朝0方向取整floor 朝负无穷取整gcd 最大公因数imag 复数值的虚部lcm 最小公倍数log 自然对数log2 以2为底的对数log10 常用对数mod 有符号的求余nchoosek 二项式系数和全部组合数real 复数的实部rem 相除后求余round 取整为最近的整数sec,sech 正割，双曲正割sign 符号数sin,sinh 正弦，双曲正弦tan,tanh 正切，双曲正切3、基本矩阵和矩阵操作blkding 从输入参量建立块对角矩阵eye 单位矩阵linespace 产生线性间隔的向量logspace 产生对数间隔的向量numel 元素个数ones 产生全为1的数组rand 均匀颁随机数和数组randn 正态分布随机数和数组zeros 建立一个全0矩阵colon) 等间隔向量cat 连接数组diag 对角矩阵和矩阵对角线fliplr 从左自右翻转矩阵flipud 从上到下翻转矩阵repmat 复制一个数组reshape 改造矩阵roy90 矩阵翻转90度tril 矩阵的下三角triu 矩阵的上三角dot 向量点集cross 向量叉集ismember 检测一个集合的元素intersect 向量的交集setxor 向量异或集setdiff 向是的差集union 向量的并集数值分析和傅立叶变换cumprod 累积cumsum 累加cumtrapz 累计梯形法计算数值微分factor 质因子inpolygon 删除多边形区域内的点max 最大值mean 数组的均值mediam 中值min 最小值perms 所有可能的转换polyarea 多边形区域primes 生成质数列表prod 数组元素的乘积rectint 矩形交集区域sort 按升序排列矩阵元素sortrows 按升序排列行std 标准偏差sum 求和trapz 梯形数值积分var 方差del2 离散拉普拉斯diff 差值和微分估计gradient 数值梯度cov 协方差矩阵corrcoef 相关系数conv2 二维卷积conv 卷积和多项式乘法filter IIR或FIR滤波器deconv 反卷积和多项式除法filter2 二维数字滤波器cplxpair 将复数值分类为共轭对fft 一维的快速傅立叶变换fft2 二维快速傅立叶变换fftshift 将FFT的DC分量移到频谱中心ifft 一维快速反傅立叶变换ifft2 二维傅立叶反变换ifftn 多维快速傅立叶变换ifftshift 反FFT偏移nextpow2 最靠近的2的幂次unwrap 校正相位角多项式与插值conv 卷积和多项式乘法roots 多项式的根poly 具有设定根的多项式polyder 多项式微分polyeig 多项式的特征根polyfit 多项式拟合polyint 解析多项式积分polyval 多项式求值polyvalm 矩阵变量多项式求值residue 部分分式展开interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpft 使用FFT的一维插值interpn 多维插值meshgrid 为3维点生成x和y的网格ndgrid 生成多维函数和插值的数组pchip 分段3次Hermite插值多项式ppval 分段多项式的值spline 3次样条数据插值绘图函数bar 竖直条图barh 水平条图hist 直方图histc 直方图计数hold 保持当前图形loglog x,y对数坐标图pie 饼状图plot 绘二维图polar 极坐标图semilogy y轴对数坐标图semilogx x轴对数坐标subplot 绘制子图bar3 数值3D竖条图bar3h 水平3D条形图comet3 3D慧星图cylinder 圆柱体fill3 填充的3D多边形plot3 3维空间绘图quiver3 3D震动（速度）图slice 体积薄片图sphere 球stem3 绘制离散表面数据waterfall 绘制瀑布trisurf 三角表面clabel 增加轮廓标签到等高线图中datetick 数据格式标记grid 加网格线gtext 用鼠标将文本放在2D图中legend 图注plotyy 左右边都绘Y轴title 标题xlabel X轴标签ylabel Y轴标签zlabel Z轴标签contour 等高线图contourc 等高线计算contourf 填充的等高线图hidden 网格线消影meshc 连接网格/等高线mesh 具有参考轴的3D网格peaks 具有两个变量的采样函数surf 3D阴影表面图surface 建立表面低层对象surfc 海浪和等高线的结合surfl 具有光照的3D阴影表面trimesh 三角网格图Matlab函数大全信源函数randerr 产生比特误差样本randint 产生均匀分布的随机整数矩阵randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵wgn 产生高斯白噪声信号分析函数biterr 计算比特误差数和比特误差率eyediagram 绘制眼图scatterplot 绘制分布图symerr 计算符号误差数和符号误差率信源编码compand mu律/A律压缩/扩张dpcmdeco DPCM（差分脉冲编码调制）解码dpcmenco DPCM 编码dpcmopt 优化DPCM参数lloyds Lloyd法则优化量化器参数quantiz 给出量化后的级和输出值误差控制编码bchpoly 给出二进制BCH码的性能参数和产生多项式convenc 产生卷积码cyclgen 产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly 产生循环码的生成多项式decode 分组码解码器encode 分组码编码器gen2par 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换gfweight 计算线性分组码的最小距离hammgen 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdecof 对Reed-Solomon编码的ASCII文件解码rsencof 用Reed-Solomon码对ASCII文件编码rspoly 给出Reed-Solomon码的生成多项式syndtable 产生伴随解码表vitdec 用Viterbi法则解卷积码（误差控制编码的低级函数）bchdeco BCH解码器bchenco BCH编码器rsdeco Reed-Solomon解码器rsdecode 用指数形式进行Reed-Solomon解码rsenco Reed-Solomon编码器rsencode 用指数形式进行Reed-Solomon编码调制与解调ademod 模拟通带解调器ademodce 模拟基带解调器amod 模拟通带调制器amodce 模拟基带调制器apkconst 绘制圆形的复合ASK-PSK星座图ddemod 数字通带解调器ddemodce 数字基带解调器demodmap 解调后的模拟信号星座图反映射到数字信号dmod 数字通带调制器dmodce 数字基带调制器modmap 把数字信号映射到模拟信号星座图（以供调制）qaskdeco 从方形的QASK星座图反映射到数字信号qaskenco 把数字信号映射到方形的QASK星座图专用滤波器hank2sys 把一个Hankel矩阵转换成一个线性系统模型hilbiir 设计一个希尔伯特变换IIR滤波器rcosflt 升余弦滤波器rcosine 设计一个升余弦滤波器（专用滤波器的低级函数）rcosfir 设计一个升余弦FIR滤波器rcosiir 设计一个升余弦IIR滤波器信道函数awgn 添加高斯白噪声伽罗域计算gfadd 伽罗域上的多项式加法gfconv 伽罗域上的多项式乘法gfcosets 生成伽罗域的分圆陪集gfdeconv 伽罗域上的多项式除法gfdiv 伽罗域上的元素除法gffilter 在质伽罗域上用多项式过滤数据gflineq 在至伽罗域上求Ax=b的一个特解gfminpol 求伽罗域上元素的最小多项式gfmul 伽罗域上的元素乘法gfplus GF（2^m）上的元素加法gfpretty 以通常方式显示多项式gfprimck 检测多项式是否是基本多项式gfprimdf 给出伽罗域的MATLAB默认的基本多项式gfprimfd 给出伽罗域的基本多项式gfrank 伽罗域上矩阵求秩gfrepcov GF（2）上多项式的表达方式转换gfroots 质伽罗域上的多项式求根gfsub 伽罗域上的多项式减法gftrunc 使多项式的表达最简化gftuple 简化或转换伽罗域上元素的形式工具函数bi2de 把二进制向量转换成十进制数de2bi 把十进制数转换成二进制向量erf 误差函数erfc 余误差函数istrellis 检测输入是否MATLAB的trellis结构（structure）marcumq 通用Marcum Q 函数oct2dec 八进制数转十进制数poly2trellis 把卷积码多项式转换成MATLAB的trellis描述vec2mat 把向量转换成矩阵——————————————————————————————————————————————————A aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture （3版以前）捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond （逆）条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接feval 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点（旧版）fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点（旧版）。

matlab中find函数的使用说明——emily语法介绍

输出向量v包含通过评估X表示得到的逻辑矩阵的非零元素。
例如，
A= magic(4)
A =
16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1
[r,c,v]= find(A>10);
r', c', v'
ans =
1 2 4 4 1 3 (按列)
ans =
1 2 2 3 4 4（按列）
v =
3
-5
2
7
1（按列）
例4
下列表示
[r,c,v] = find(X>2)
返回包含X中非零元素的行索引值的向量
rቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ=
1
2
包含X中非零元素的列索引值的向量
c =
1
3
包含N=(X>2)非零元素的逻辑矩阵
v =
1
1
记住，当你用find指令处理一个逻辑表达的时候，输出向量v不包含输入矩阵的非零元素的索引值。而是包含评估逻辑表达之后返回的非零值。
例如，一个5*7*3的矩阵X，有一个非零元素X（4,2,3），find函数将返回row=4和col=16。也就是说，（第1页有7列）+（第2页有7列）+（第3页有2列）=16。
6. [row,col,v] = find(X, ...)
返回X中非零元素的一个列或行向量v，同时返回行和列的索引值。
如果X是一个逻辑表示，则v是一个逻辑矩阵。
ans =
1 1 1 1 1 1
这里返回的向量v是一个逻辑矩阵，它包含N个非零元素，N=(A>10)
例子：
例1
X = [1 0 4 -3 0 0 0 8 6];

MATLAB中常见英文

Undo取消
Redo重做
Cut剪切
Copy拷贝
Paste粘贴
Paste to workspace粘贴到工作区
Select all选中工作台中的所有变量
Delete删除
Find
Find file
Clear command window清除指令窗口
Clear command history清除指令的历史记录
distributed computing toolbox分布式计算工具箱
fuzzy logic toolbox模糊逻辑工具箱
image acquisition toolbox图像获得工具箱
image processing toolbox图像处理工具箱
mapping toolbox地图工具箱
model predictive control toolbox模型预测控制工具箱
stack堆叠
toolboxs工具箱
plot tools画图工具箱
time series tools时间序列工具箱
phylogenetic tree系统发生树，动植物种类史的树
curve fitting toolbox曲线拟合工具箱
dfittool拟合工具箱
data acquisition toolbox数据获得工具箱
virtual reality toolbox虚拟现实工具箱
wavelet toolbox小波工具箱
algorithm算法
statistics toolbox中的
distribution fitting tool (dfittool)分布拟合工具箱
polynomial fitting tool (polytool)多元拟合工具箱

Matlab曲线拟合之polyfit与polyval函数

Matlab曲线拟合之polyfit与polyval函数p=polyfit(x,y,n)[p,s]= polyfit(x,y,n)说明：x,y为数据点，n为多项式阶数，返回p为幂次从⾼到低的多项式系数向量p。

x必须是单调的。

矩阵s⽤于⽣成预测值的误差估计。

多项式曲线求值函数：polyval( )调⽤格式： y=polyval(p,x)[y,DELTA]=polyval(p,x,s)说明：y=polyval(p,x)为返回对应⾃变量x在给定系数P的多项式的值。

[y,DELTA]=polyval(p,x,s) 使⽤polyfit函数的选项输出s得出误差估计Y DELTA。

它假设polyfit函数数据输⼊的误差是独⽴正态的，并且⽅差为常数。

则Y DELTA将⾄少包含50%的预测值。

有如下数据时间t19001910192019301940195019601970198019902000⼈⼝y76921061231321511792032272502811. y与t的经验公式为 y = at^2 + bt + cclear;clf; %清除当前窗⼝clc;t = 1900:10:2000; %时间ty = [7692106123132151179203227250281]; %⼈⼝yplot(t,y,'k*');hold on;% figure; %重新开⼀个图p1 = polyfit(t,y,2);plot(t, polyval(p1, t));axis([190020000300]); %图像xy轴范围disp(char(['y=',poly2str(p1,'t')],['a=',num2str(p1(1)),' b=',...num2str(p1(2)),' c=',num2str(p1(3))]));结果如下：y= 0.0094289 t^2 - 34.7482 t + 32061.5711a=0.0094289 b=-34.7482 c=32061.57112. y与t的经验公式为y = a e^(bt)clear;clf; %清除当前窗⼝clc;t = 1900:10:2000; %时间ty = [7692106123132151179203227250281]; %⼈⼝yyy = log(y); %指数基尼必需的线性化变形p2 = polyfit(t,yy,1);b = p2(1);a = exp(p2(2));y2 = a * exp(b*t); %指数拟合函数式plot(t,y,'rp',t,y2,'k-');grid off;xlabel('时间t');ylabel('⼈⼝数(百万)');title('⼈⼝数据');。

Matlab信号处理工具箱函数中英文对照

polystap 稳定多项式
rceps 实时谱和最小相位重构
resample 任意倍数改变采样速率
specgram 频谱分析
upfirdn 利用fir滤波器转换采样频率
vco 电压控制振荡器
dpssclear 去除数据库Slepain序列
dpssdir 从数据库目录消去Slepain序列
dpssload 从数据库调入Slepain序列
dpsssave Slepain序列存入数据库
icceps 倒复时谱
interp 整数倍提高采样频率
medfilt1 一维中值滤波
modulate 通讯仿真调制
unwrap 相位角展开
zplane 零极点图
:handshake
线性系统变换
convmtx 卷积矩阵
latc2tf 格型滤波器转换为传递函数形式
poly2rc 多项式系数转换为反射系数
rc2poly 反射系数转换为多项式系数
residuez z-传递函数的部分分式展开
Matlab信号处理工具箱函数
波形产生和绘图
chirp 产生扫描频率余弦
diric 产生Dirichlet函数或周期Sinc函数
gauspuls 产生高斯调制正弦脉冲
pulstran 产生脉冲串
rectpuls 产生非周期矩形信号
sawtooth 产生锯齿波或三角波
sinc 产生sinc函数
fft 一维FFT
fft2 二维FFT
fftshift 函数fft和fft2输出的重新排列
hilbert 希尔伯特（Hilbert）变换
idct 离散余弦逆变换

MATLAB中dicomwrite函数说明翻译版

Dicomwrite将图像以dicom的格式写入文件。

语法：dicomwrite(X, filename)dicomwrite(X, map, filename)dicomwrite(..., param1, value1, param2, value2, ...)dicomwrite(..., 'ObjectType', IOD,...)dicomwrite(..., 'SOPClassUID', UID,...)dicomwrite(..., meta_struct,...)dicomwrite(..., info,...)status = dicomwrite(...)描述：dicomwrite(X, filename) 将二值图，灰度图，真彩色图X写入文件filename，其中filename 是指定这个即将被创建的DICOM图像的名字的字符串。

dicomwrite(X, map, filename) 将索引图像X与其颜色图一起写入文件filename。

dicomwrite(..., param1, value1, param2, value2, ...) 指定写入DICOM文件的可选中间数据或者参数，这些数据和参数影响文件的写入方式。

Param1是表示中间数据中的属性名字字符串或者dicomwrite特有的写入选项。

Value1是属性或者选项相对应的值。

用户可以指定的DICOM属性值，参见位于图像处理工具箱中的数据字典文件dicom-dict.txt。

下面的表格列出了用户可以指定的选项，默认值用大括号表示。

以字母顺序排列。

DICOM信息对象的特殊格式。

支持的IODs格式有：'Secondary Capture Image Storage' (default) 二次捕捉图像存储(默认)'CT Image Storage' CT图像存储'MR Image Storage' MR图像存储dicomwrite(..., 'SOPClassUID', UID,...) 提供另一种创建IOD信息的方法。

matlab各函数名所对应的意思

xlabel('jeff') %给坐标轴加说明title('Xmax') %给整个图形加图题grid %加网格t=0:.1:2*pi 从0到2pi画图x^2表示矩阵相乘,而x.^2表示数值相乘.常用的二维图形命令: plot：绘制二维图形loglog：用全对数坐标绘图semilogx：用半对数坐标（X）绘图fill：绘制二维多边填充图形polar：绘极坐标图bar：画条形图stem：画离散序列数据图stairs：画阶梯图errorbar：画误差条形图hist：画直方图 fplot：画函数图text：文本注释grid：对二维三维图形加格栅绘制单根二维曲线：plot函数，基本调用格式为：plot(x,y)其中x和y为长度相同的向量，分别用于存储x坐标和y坐标数据。

例如：在0≤x≤2?区间内，绘制曲线y=2e-0.5xcos(4πx)程序如下：x=0:pi/100:2*pi;y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);plot(x,y)plot函数最简单的调用格式是只包含一个输入参数：plot(x)在这种情况下，当x是实向量时，以该向量元素的下标为横坐标，元素值为纵坐标画出一条连续曲线，这实际上是绘制折线图。

p=[22,60,88,95,56,23,9,10,14,81,56,23];plot(p)绘制多根二维曲线：例如：用不同标度在同一坐标内绘制曲线y1=0.2e-0.5xcos(4πx) 和y2=2e-0.5xcos(πx)。

程序如下：x=0:pi/100:2*pi;y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);y2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x);plotyy(x,y1,x,y2);图形保持:hold on/off命令控制是保持原有图形还是刷新原有图形，不带参数的hold命令在两种状态之间进行切换。

例如：采用图形保持，在同一坐标内绘制曲线y1=0.2e-0.5xcos(4πx) 和y2=2e-0.5xcos(πx)。

matlab returnconditions 示例代码-概述说明以及解释

matlab returnconditions 示例代码-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容：在MATLAB编程语言中，returnconditions是一个非常有用的函数，它允许开发者根据特定的条件来控制代码的执行流程。

returnconditions 函数会根据传入的条件判断结果，决定是继续执行后续代码，还是中断当前代码的执行并返回到调用它的地方。

returnconditions函数通常用于对数据进行有效性检查，以确保在程序执行过程中不会产生错误或异常。

在编写程序时，经常会涉及到需要对数据进行验证的情况，例如判断输入的参数是否符合预期的格式、范围或者约束条件。

使用returnconditions函数可以使代码更加健壮和可靠，有效地避免了潜在的错误或异常情况。

除了用于数据验证，returnconditions函数还可以用于控制程序的执行流程。

例如，在某些情况下，我们可能需要在代码执行到一定程度时立即停止并返回到调用者那里，而不需要继续执行后续的代码。

returnconditions函数提供了灵活的条件判断机制，可以帮助开发者实现这种需求。

在本文中，我们将通过一些实际的示例代码来介绍returnconditions 函数的使用方法和注意事项。

我们将从简单的示例开始，逐步深入，展示returnconditions函数在不同场景下的应用。

通过学习这些示例，读者可以更好地理解returnconditions函数的作用和优势，并在实际的编程工作中灵活地运用它。

总之，returnconditions函数是MATLAB编程语言中一个非常强大和实用的功能，它能够提高代码的健壮性和可靠性，帮助开发者更好地控制程序的执行流程。

在本文中，我们将通过丰富的示例代码来详细介绍returnconditions函数的用法和注意事项，以期能够帮助读者更好地理解和运用这个函数。

希望通过本文的阅读，读者能够对returnconditions 函数有一个全面而深入的了解，并能够灵活地将其应用到实际的编程工作中。

Matlab函数库用户指南说明书

# Set Parameters yini <- c(O3 = 0, O2 = 3, O = 2, u_build = 1, u_degrade = 1) times <- seq(0, 8, by = .01) pars <- c(build_O3 = 1/6, decay_O3 = 1,
t_on = exp(rnorm(1, 0)), t_off = 6, plus = 3, minus = 1, thres_O3 = 0.5, t_thres_O3 = 1)
# Set Parameters yini <- c(O3 = 0, O2 = 3, O = 2, u_build = 1, u_degrade = 1) times <- seq(0, 8, by = .1) pars <- c(build_O3 = 1/6, decay_O3 = 1, t_on = exp(rnorm(1, 0)), t_off = 6, plus = 3, minus = 1)
matplot(t2, M3, type="l", lty=2, col=1:2, xlab="time", ylab="value", main="events")
legend("topleft", legend = c("u_build", "u_degrade"), lty=1, col=1:2) matplot(t2, M2, type="l", lty=1, col=1:3, xlab="time", ylab="value",
f <- c( O3 = " (build_O3 + u_build) * O2 * O (decay_O3 + u_degrade) * O3", O2 = "-(build_O3 + u_build) * O2 * O + (decay_O3 + u_degrade) * O3", O = "-(build_O3 + u_build) * O2 * O + (decay_O3 + u_degrade) * O3", u_build = "0", # piecewise constant u_degrade = "0" # piecewise constant

matlab中 swish激活函数参数-概述说明以及解释

matlab中swish激活函数参数-概述说明以及解释1.引言1.1 概述激活函数在神经网络中起到非常重要的作用，它们通过给神经元引入非线性的特性，使得神经网络能够学习和逼近更加复杂的函数关系。

随着深度学习的发展，人们提出了各种新的激活函数，其中SWISH是一种相对较新的激活函数。

SWISH激活函数是由Google在2017年提出的，在一些任务上展现出了优异的性能。

与其他激活函数相比，SWISH具有更平滑的曲线和更好的连续性，这使得其在训练深层神经网络时非常有效。

本文将主要讨论SWISH激活函数在MATLAB中的使用以及它的参数选择。

通过了解SWISH函数的原理和性质，我们可以更好地理解它在神经网络中的应用，并且在实践中更好地利用它的优势。

在接下来的几个章节中，我们将介绍SWISH激活函数的基本原理和数学公式，并详细阐述它在MATLAB中的实现方式。

我们还会讨论SWISH 函数的参数选择的重要性，以及如何根据不同的问题和数据集来选择最合适的参数。

最后，我们将总结SWISH函数的优势，并给出结论。

通过本文的阅读，读者将能够全面了解SWISH激活函数在MATLAB 中的应用，并且能够在实践中更好地利用它来改进神经网络的性能。

无论是对于对神经网络激活函数感兴趣的学术研究人员，还是希望应用于实际问题中的开发人员，本文都将提供有价值的信息和指导。

1.2文章结构1.2 文章结构这篇文章主要围绕着MATLAB 中的SWISH 激活函数的参数展开，结构如下：引言部分将简要介绍本文的概述、文章结构以及撰写本文的目的。

正文部分将深入探讨SWISH 激活函数的介绍，包括其基本原理、优势以及在MATLAB 中的实现方式。

然后重点讨论SWISH 函数的参数，详细介绍了在使用SWISH 函数时需要注意的参数设置，以及不同参数取值对函数性能的影响。

结论部分总结了SWISH 函数的优势，强调了参数选择的重要性，并对文章的主要内容进行了总结。

MATLAB图像处理函数大全(英文)

Import, Export, and ConversionRead and Write Image Data from Filesimread Read image from graphics fileimwrite Write image to graphics fileimfinfo Information about graphics filenitfinfo Read metadata from National Imagery Transmission Format (NITF) file nitfread Read image from NITF filedpxinfo Read metadata from DPX filedpxread Read DPX imageanalyze75info Read metadata from header file of Analyze 7.5 data setanalyze75read Read image data from image file of Analyze 7.5 data setinterfileinfo Read metadata from Interfile fileinterfileread Read images in Interfile formatRead and Write Image Data from DICOM Filesdicomanon Anonymize DICOM filedicomdict Get or set active DICOM data dictionarydicomdisp Display DICOM file structuredicominfo Read metadata from DICOM messagedicomlookup Find attribute in DICOM data dictionarydicomread Read DICOM imagedicomuid Generate DICOM unique identifierdicomwrite Write images as DICOM filesHigh Dynamic Range Imageshdrread Read high dynamic range (HDR) imagehdrwrite Write Radiance high dynamic range (HDR) image filemakehdr Create high dynamic range imagetonemap Render high dynamic range image for viewingLarge Image FilesImageAdapter Interface for image I/Oisrset Check if file is R-Setopenrset Open R-Set filersetwrite Create reduced resolution data set from image fileImage Type Conversiongray2ind Convert grayscale or binary image to indexed imageind2gray Convert indexed image to grayscale imagemat2gray Convert matrix to grayscale imagergb2gray Convert RGB image or colormap to grayscaleind2rgb Convert indexed image to RGB imagelabel2rgb Convert label matrix into RGB imagedemosaic Convert Bayer pattern encoded image to truecolor imageimbinarize Binarize image by thresholdingimquantize Quantize image using specified quantization levels and output values multithresh Multilevel image thresholds using Otsu's methodadaptthresh Adaptive image threshold using local first-order statisticsotsuthresh Global histogram threshold using Otsu's methodim2bw Convert image to binary image, based on thresholdgraythresh Global image threshold using Otsu's methodgrayslice Convert grayscale image to indexed image using multilevel thresholding im2double Convert image to double precisionim2int16Convert image to 16-bit signed integersim2java2d Convert image to Java buffered imageim2single Convert image to single precisionim2uint16Convert image to 16-bit unsigned integersim2uint8Convert image to 8-bit unsigned integersSynthetic Imagescheckerboard Create checkerboard imagephantom Create head phantom imageimnoise Add noise to imageDisplay and Explorationiptcheckhandle Check validity of handleiptgetapi Get Application Programmer Interface (API) for handle iptGetPointerBehavior Retrieve pointer behavior from HG objectipticondir Directories containing IPT and MATLAB iconsiptPointerManager Create pointer manager in figureiptremovecallback Delete function handle from callback listiptSetPointerBehavior Store pointer behavior structure in Handle Graphics object iptwindowalign Align figure windowsmakeConstrainToRectFcn Create rectangularly bounded drag constraint functiontruesize Adjust display size of imageGeometric Transformation, Spatial Referencing, and Image RegistrationGeometric Transformationsimcrop Crop imageimresize Resize imageimrotate Rotate imageimtranslate Translate imageimpyramid Image pyramid reduction and expansionimwarp Apply geometric transformation to imagefitgeotrans Fit geometric transformation to control point pairsimtransform Apply 2-D spatial transformation to imagefindbounds Find output bounds for spatial transformationfliptform Flip input and output roles of TFORM structuremakeresampler Create resampling structuremaketform Create spatial transformation structure (TFORM)tformarray Apply spatial transformation to N-D arraytformfwd Apply forward spatial transformationtforminv Apply inverse spatial transformationcheckerboard Create checkerboard imageaffine2d2-D Affine Geometric Transformationaffine3d3-D Affine Geometric Transformationprojective2d2-D Projective Geometric Transformationimages.geotrans.PiecewiseLinearTransformation2D2-D piecewise linear geometric transformationimages.geotrans.PolynomialTransformation2D2-D Polynomial Geometric Transformation2-D Local Weighted Mean Geometric Transformationimages.geotrans.LocalWeightedMeanTransformation2DSpatial Referencingimwarp Apply geometric transformation to imageimregister Intensity-based image registrationimregtform Estimate geometric transformation that aligns two 2-D or 3-D images imshow Display imageimshowpair Compare differences between imagesimfuse Composite of two imagesimref2d Reference 2-D image to world coordinatesimref3d Reference 3-D image to world coordinatesAutomatic Registrationimregister Intensity-based image registrationimregconfig Configurations for intensity-based registrationimregtform Estimate geometric transformation that aligns two 2-D or 3-D images imregcorr Estimates geometric transformation that aligns two 2-D images using phasecorrelationimregdemons Estimate displacement field that aligns two 2-D or 3-D imagesimfuse Composite of two imagesimshowpair Compare differences between imagesregistration.metric.MattesMutualInformation Mattes mutual information metric configuration objectregistration.metric.MeanSquares Mean square error metric configuration objectRegular step gradient descent optimizer configuration object registration.optimizer.RegularStepGradientDescentregistration.optimizer.OnePlusOneEvolutionary One-plus-one evolutionary optimizer configuration objectControl Point Registrationcpselect Control Point Selection Toolfitgeotrans Fit geometric transformation to control point pairscpcorr Tune control-point locations using cross correlationcpstruct2pairs Convert CPSTRUCT to valid pairs of control pointsnormxcorr2Normalized 2-D cross-correlationcp2tform Infer spatial transformation from control point pairsImage EnhancementContrast Adjustmentimadjust Adjust image intensity values or colormapimcontrast Adjust Contrast toolimsharpen Sharpen image using unsharp maskinghisteq Enhance contrast using histogram equalizationadapthisteq Contrast-limited adaptive histogram equalization (CLAHE)imhistmatch Adjust histogram of image to match N-bin histogram of reference image decorrstretch Apply decorrelation stretch to multichannel imagestretchlim Find limits to contrast stretch imageintlut Convert integer values using lookup tableimnoise Add noise to imageImage Filteringimfilter N-D filtering of multidimensional imagesimgaussfilt2-D Gaussian filtering of imagesimgaussfilt33-D Gaussian filtering of 3-D imagesfspecial Create predefined 2-D filterimguidedfilter Guided filtering of imagesnormxcorr2Normalized 2-D cross-correlationwiener22-D adaptive noise-removal filteringmedfilt22-D median filteringordfilt22-D order-statistic filteringstdfilt Local standard deviation of imagerangefilt Local range of imageentropyfilt Local entropy of grayscale imagenlfilter General sliding-neighborhood operationsgabor Create Gabor filter or Gabor filter bankimgaborfilt Apply Gabor filter or set of filters to 2-D imageimboxfilt2-D box filtering of imagesimboxfilt33-D box filtering of 3-D imagesintegralImage Calculate integral imageintegralImage3Calculate 3-D integral imageintegralBoxFilter2-D box filtering of integral imagesintegralBoxFilter33-D box filtering of 3-D integral imagesbwareafilt Extract objects from binary image by sizebwpropfilt Extract objects from binary image using propertiespadarray Pad arrayfreqz22-D frequency responsefsamp22-D FIR filter using frequency samplingftrans22-D FIR filter using frequency transformationfwind12-D FIR filter using 1-D window methodfwind22-D FIR filter using 2-D window methodconvmtx22-D convolution matrixMorphological Operationsbwhitmiss Binary hit-miss operationbwmorph Morphological operations on binary imagesbwulterode Ultimate erosionbwareaopen Remove small objects from binary imageimbothat Bottom-hat filteringimclearborder Suppress light structures connected to image borderimclose Morphologically close imageimdilate Dilate imageimerode Erode imageimextendedmax Extended-maxima transformimextendedmin Extended-minima transformimfill Fill image regions and holesbwunpack Unpack binary imageconndef Create connectivity arraydemosaic Convert Bayer pattern encoded image to truecolor imageedge Find edges in intensity imagefitgeotrans Fit geometric transformation to control point pairsfspecial Create predefined 2-D filtergetrangefromclass Default display range of image based on its classgrayconnected Select contiguous image region with similar gray valueshisteq Enhance contrast using histogram equalizationhough Hough transformhoughlines Extract line segments based on Hough transformhoughpeaks Identify peaks in Hough transformhsv2rgb Convert HSV colormap to RGB colormapim2double Convert image to double precisionim2int16Convert image to 16-bit signed integersim2single Convert image to single precisionim2uint16Convert image to 16-bit unsigned integersim2uint8Convert image to 8-bit unsigned integersimabsdiff Absolute difference of two imagesimadjust Adjust image intensity values or colormapimbinarize Binarize image by thresholdingimbothat Bottom-hat filteringimboxfilt2-D box filtering of imagesimclearborder Suppress light structures connected to image borderimclose Morphologically close imageimcomplement Complement imageimcrop Crop imageimdilate Dilate imageimerode Erode imageimextendedmax Extended-maxima transformimextendedmin Extended-minima transformimfill Fill image regions and holesimfilter N-D filtering of multidimensional imagesimfindcircles Find circles using circular Hough transformimgaborfilt Apply Gabor filter or set of filters to 2-D imageimgaussfilt2-D Gaussian filtering of imagesimgradient3Find 3-D gradient magnitude and direction of images imgradientxyz Find the directional gradients of a 3-D imageimhist Histogram of image dataimhmax H-maxima transformimhmin H-minima transformimlincomb Linear combination of imagesimmse Mean-squared errorimopen Morphologically open imageimoverlay Burn binary mask into 2-D imageimpyramid Image pyramid reduction and expansionimquantize Quantize image using specified quantization levels and output values imread Read image from graphics fileimreconstruct Morphological reconstructionimregionalmax Regional maximaimregionalmin Regional minimaimresize Resize imageimrotate Rotate imageimtophat Top-hat filteringimtranslate Translate imageimwarp Apply geometric transformation to imageintegralBoxFilter2-D box filtering of integral imagesintegralImage Calculate integral imageintlut Convert integer values using lookup tableiptcheckmap Check validity of colormapiradon Inverse Radon transformmat2gray Convert matrix to grayscale imagemean2Average or mean of matrix elementsmedfilt22-D median filteringnormxcorr2Normalized 2-D cross-correlationpadarray Pad arrayradon Radon transformregionprops Measure properties of image regionsrgb2gray Convert RGB image or colormap to grayscale rgb2ycbcr Convert RGB color values to YCbCr color space std2Standard deviation of matrix elementsstdfilt Local standard deviation of imagestretchlim Find limits to contrast stretch image。

findpeaks函数 matlab输出函数说明 -回复

findpeaks函数matlab输出函数说明-回复findpeaks函数是MATLAB中一个用于寻找输入向量中峰值的函数。

本文将详细介绍findpeaks函数的输出信息，并解释每个输出的含义及其用途。

findpeaks函数的语法结构如下：[pks, locs] = findpeaks(data)其中，data是输入的向量，pks是数据中的峰值，locs是峰值在向量中的位置。

在以下内容中，我将详细介绍findpeaks函数每个输出的含义，并展示使用示例以帮助读者更好地理解。

1. 峰值(pks)：峰值是指一个信号中的局部最大值。

在MATLAB中，峰值由findpeaks 函数的第一个输出参数pks返回。

pks是一个向量，其中包含输入数据中的所有峰值值。

使用示例：data = [1, 3, 7, 3, 2, 6, 8, 2];[pks, locs] = findpeaks(data);disp(pks);输出结果为：[7, 6, 8]从输出结果可以看出，函数成功地找到了输入数据中的三个峰值，并将其值存储在向量pks中。

2. 峰值位置(locs)：峰值的位置是指峰值在输入向量中的索引。

在MATLAB中，峰值位置由findpeaks函数的第二个输出参数locs返回。

locs是一个向量，其中包含输入数据中所有峰值的位置。

使用示例：data = [1, 3, 7, 3, 2, 6, 8, 2];[pks, locs] = findpeaks(data);disp(locs);输出结果为：[3, 6, 7]从输出结果可以看出，函数成功地找到了输入数据中的三个峰值，并将其位置索引存储在向量locs中。

3. 可选输出参数：除了pks和locs之外，findpeaks函数还可以返回其他一些可选的输出参数，用于提供更详细的峰值信息。

a. 完整峰值信息：findpeaks函数还可以返回完整的峰值信息，包括峰值的位置和值。

findpeaks函数 matlab输出函数说明

`findpeaks`函数是MATLAB中用于查找一维数组中的峰值点的函数。

峰值点是指在一维数组中，其值大于相邻点的值的点。

`findpeaks`函数的输出是一个包含峰值点索引的向量。

该向量的长度与输入数组的长度相同，其中包含峰值点的索引位置。

以下是`findpeaks`函数的输入参数说明：
* `x`：一维输入数组，表示要查找峰值点的数据。

* `window`：可选参数，表示平滑窗口的长度。

该参数用于在查找峰值点之前对数据进行平滑处理，以去除噪声。

默认值为空，表示不进行平滑处理。

* `threshold`：可选参数，表示峰值点的阈值。

只有超过该阈值的点才会被视为峰值点。

默认值为0，表示所有点都视为潜在的峰值点。

* `prominence`：可选参数，表示峰值点的显著性阈值。

只有超过该显著性阈值的峰值点才会被返回。

默认值为0，表示所有峰值点都被返回。

以下是`findpeaks`函数的输出参数说明：
* `peaks`：包含峰值点索引的向量。

示例用法：
```matlab
x = [1 2 3 4 5 6 5 4 3 2 1];
peaks = findpeaks(x);
disp(peaks); % 输出 [2 5 9]
```
在上面的示例中，输入数组`x`包含11个元素，其中第2、5和9个元素是峰值点，因此`findpeaks`函数返回一个包含这三个索引的向量`[2 5 9]`。