SQLserver锁和事务隔离级别的比较与使用

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sqlserver数据库死锁解决方法

在 SQL Server 数据库中，死锁是两个或多个事务在尝试获取资源时相互阻塞的现象。

死锁会导致事务执行效率降低。

要解决SQL Server 中的死锁问题，可以尝试以下方法：1. 分析死锁：使用 SQL Server Profiler 或 Extended Events 追踪死锁事件，找出导致死锁的事务和资源。

分析完后，针对性地解决死锁问题。

1. 优化锁的粒度：使用较低级别的锁，如行锁（ROWLOCK），代替页面锁或表锁，减少锁定范围，提高并发性。

请注意，这也可能会导致锁争用和事务延迟。

1. 使用 READ COMMITTED SNAPSHOT 或 SNAPSHOT 事务隔离级别：这可以将读取操作与其他事务隔离，以减少锁定冲突。

复制更新时，仍然需要锁定资源，但其他读取事务不会受到阻塞。

1. 保持事务简短并减少锁定时间：缩短事务持续时间，减少锁定资源的时间。

这有助于减少因事务阻塞而导致的死锁风险。

1. 按照相同的顺序访问资源：按照相同的顺序对资源进行加锁可以避免死锁。

这样，在任何给定时刻，事务只需要等待另一个事务释放钥匙，而不是陷入死循环。

1. 使用 TRY...CATCH 语句监视死锁错误：对执行事务的代码进行异常处理，并在TRY...CATCH 语句中处理死锁错误。

这意味着如果死锁发生，事务将被捕获并显示错误信息。

根据需求，可以选择重试事务以处理死锁。

1. 使用 NOLOCK 选项：对于查询只读的情况，可以尝试使用 NOLOCK 选项进行查询。

这允许读取未提交的数据，避免发生死锁。

请注意，这可能会导致脏读问题。

在使用 NOLOCK 之前，务必权衡一下使用该选项所带来的风险。

解决 SQL Server 数据库死锁问题需要针对具体情况进行分析和调整。

对数据库表和事务进行优化，根据实际应用场景选择适当的锁策略，有助于降低死锁的发生概率。

在确保数据完整性的前提下，采取上述方法之一或多个来解决死锁问题。

sql锁

用于保护读取操作的共享锁的保持时间取决于事务隔
离级别。采用 READ COMMITTED 的默认事务隔离级别时，只在读取页的期间内控制共享锁。在扫描中，直到在扫描内的下一页上获取锁时才释放锁。如果指定 HOLDLOCK 提示或者将事务隔离级别设置为 REPEATABLE READ 或 SERIALIZABLE，则直到事务结束才释放锁。
各种语ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ对应的锁类型
在有索引的情况下是以后码锁为基础的行级锁，在固定索
锁的级别
4. 盘区锁是一种特殊类型的锁，只能用在一些特殊
的情况下。簇级锁就是指事务占用一个盘区，这个盘区不能同时被其他事务占用。例如在创建数据库和创建表时，系统分配物理空间时使用这种类型的锁。系统是按照盘区分配空间的。当系统分配空间时，使用盘区锁，防止其他事务同时使用同一个盘区。当系统完成分配空间之后，就不再使用这种类型的盘区锁。特别是，当涉及到对数据操作的事务时，不使用盘区锁。
锁的模式
6．大容量更新锁当将数据大容量复制到表，且指定
了 TABLOCK 提示或者使用 sp_tableoption 设置了 table lock on bulk 表选项时，将使用大容量更新锁。大容量更新锁允许进程将数据并发地大容量复制到同一表，同时防止其它不进行大容量复制数据的进程访问该表。
锁的模式
从程序员的角度看：分为乐观锁和悲观锁。
从程序员的角度看
1.
乐观锁：完全依靠 2. 悲观锁：程序员自己数据库来管理锁的工作。管理数据或对象上的锁处理。
锁的粒度
锁粒度是被封锁目标的大
小,封锁粒度小则并发性高, 但开销大,封锁粒度大则并发性低但开销小。
SQL Server支持的锁粒度可以分为为行、页、键、键范围、索引、表或数据库获取锁等行RID 键 key 页page 区间 extent 堆hobt 表 table 文件file 应用程序 application 元数据 metadata 分配单元 application_unit 数据库 database

sqlserver隔离级别

sqlserver隔离级别SQL Server 隔离级别是指在并发环境下，不同的事务之间相互隔离的程度。

SQL Server 提供了四种隔离级别，分别为：未提交读（Read Uncommitted）、提交读（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。

不同的隔离级别会对并发性能、数据一致性和锁竞争等方面产生影响，因此在选择隔离级别时需要根据具体情况进行权衡。

一、未提交读（Read Uncommitted）1.1 定义未提交读是最低的隔离级别，它允许一个事务可以看到另一个事务未提交的修改。

1.2 特点(1) 事务可以读取到其他事务未提交的数据，可能会出现脏读现象。

(2) 该隔离级别不会对被查询的表加任何锁，因此具有较高的并发性能。

(3) 可能会出现幻读、不可重复读等问题。

1.3 应用场景该隔离级别适用于对数据一致性要求较低、并发量较大、查询频繁但更新较少的系统。

比如网站访问量大、更新操作少的系统。

二、提交读（Read Committed）2.1 定义提交读是 SQL Server 默认的隔离级别，它保证一个事务只能看到已经提交的数据。

2.2 特点(1) 事务只能读取到已经提交的数据，避免了脏读现象。

(2) 在查询时会对被查询的表加共享锁，因此可能会出现锁竞争问题。

(3) 可能会出现不可重复读、幻读等问题。

2.3 应用场景该隔离级别适用于对数据一致性要求较高、并发量较小、更新操作频繁的系统。

比如银行系统、财务系统等。

三、可重复读（Repeatable Read）3.1 定义可重复读保证在一个事务内多次读取同一记录时，得到的结果是一致的。

即使其他事务修改了该记录，该事务也不会看到修改后的结果。

3.2 特点(1) 事务在执行期间可以多次读取同一记录并得到相同结果，避免了不可重复读现象。

(2) 在查询时会对被查询的表加共享锁，并且在第一次读取数据时还会对整个表加上范围锁（Range Lock），因此可能会出现死锁问题。

sql server的死锁及处理方法

【转】处理sql server的死锁--第一篇--检测死锁--如果发生死锁了，我们怎么去检测具体发生死锁的是哪条SQL语句或存储过程？--这时我们可以使用以下存储过程来检测，就可以查出引起死锁的进程和SQL语句。

SQL Server自带的系统存储过程sp_who和sp_lock也可以用来查找阻塞和死锁, 但没有这里介绍的方法好用。

use mastergocreate procedure sp_who_lockasbegindeclare @spid int,@bl int,@intTransactionCountOnEntry int,@intRowcount int,@intCountProperties int,@intCounter intcreate table #tmp_lock_who (id int identity(1,1),spid smallint,bl smallint)IF @@ERROR<>0 RETURN @@ERRORinsert into #tmp_lock_who(spid,bl) select 0 ,blockedfrom (select * from sysprocesses where blocked>0 ) awhere not exists(select * from (select * from sysprocesseswhere blocked>0 ) bwhere a.blocked=spid)union select spid,blocked from sysprocesses where blocked>0IF @@ERROR<>0 RETURN @@ERROR-- 找到临时表的记录数select @intCountProperties = Count(*),@intCounter = 1from #tmp_lock_whoIF @@ERROR<>0 RETURN @@ERRORif @intCountProperties=0select '现在没有阻塞和死锁信息' as message-- 循环开始while @intCounter <= @intCountPropertiesbegin-- 取第一条记录select @spid = spid,@bl = blfrom #tmp_lock_who where Id = @intCounterbeginif @spid =0select '引起数据库死锁的是: '+ CAST(@bl AS VARCHAR(10)) + '进程号,其执行的SQL语法如下'elseselect '进程号SPID：'+ CAST(@spid AS VARCHAR(10))+ '被' + '进程号SPID：'+ CAST(@bl AS VARCHAR(10)) +'阻塞,其当前进程执行的SQL语法如下'DBCC INPUTBUFFER (@bl )end-- 循环指针下移set @intCounter = @intCounter + 1enddrop table #tmp_lock_whoreturn 0end--杀死锁和进程--如何去手动的杀死进程和锁？最简单的办法，重新启动服务。

sqlserver锁机制

sqlserver锁机制
SQLServer锁机制是指SQLServer在处理并发操作时使用的一种机制，主要作用是确保数据的一致性和完整性。

SQL Server锁分为共享锁和排他锁，共享锁允许多个用户同时访问同一资源，而排他锁则只允许一个用户访问。

SQL Server锁机制可以通过以下几种方式实现：
1. 行级锁：行级锁允许在一个事务中对某一行数据进行加锁和解锁，其他事务不能访问该行数据。

2. 表级锁：表级锁允许在一个事务中对整个表进行加锁和解锁，其他事务不能访问该表数据。

3. 页面锁：页面锁允许在一个事务中对某一页数据进行加锁和解锁，其他事务不能访问该页数据。

4. 元数据锁：元数据锁用于保护SQL Server的系统表和系统存储过程，防止其他用户对其进行修改。

SQL Server锁机制的实现需要考虑并发性和性能的平衡。

如果加锁过于频繁，会导致性能下降；如果加锁不足，会导致数据的不一致性和完整性问题。

因此，SQL Server锁机制的实现需要根据具体的应用场景和业务需求进行调整和优化。

- 1 -。

数据库事务的隔离级别与锁机制

数据库事务的隔离级别与锁机制数据库事务的隔离级别与锁机制是在数据库系统中确保数据并发处理的一种重要机制。

隔离级别定义了多个事务之间的可见性和干扰程度，而锁机制则用于管理数据的并发访问和更新。

1. 数据库事务的隔离级别数据库系统提供了四个事务隔离级别：- 读未提交（Read Uncommitted）：事务可以读取其他事务未提交的数据，容易引发脏读、不可重复读和幻影读问题。

- 读已提交（Read Committed）：事务只能读取其他事务已提交的数据，避免了脏读问题，但仍可能出现不可重复读和幻影读问题。

- 可重复读（Repeatable Read）：事务在对某个数据进行读取时，能够确保其他事务不能修改该数据，避免了脏读和不可重复读问题，但仍可能出现幻影读问题。

- 串行化（Serializable）：事务的读取和写入完全串行化执行，避免了所有并发问题，但牺牲了并发性能。

不同的隔离级别可以根据实际需求进行选择，低级别的隔离级别提供了更高的并发性能，而高级别的隔离级别则提供了更严格的数据一致性。

2. 锁机制锁机制用于管理事务对数据库的并发访问和更新，可以避免数据不一致和并发冲突问题。

常见的锁包括共享锁（Shared Lock）和排他锁（Exclusive Lock）。

- 共享锁（S锁）：多个事务可以同时对同一数据进行读取，但不允许进行数据的修改操作。

这种锁机制适用于读取密集型操作，可以提高并发性能。

- 排他锁（X锁）：只允许单个事务对数据进行读取和修改操作。

其他事务必须等待当前事务释放锁之后才能对该数据进行操作。

这种锁机制适用于写入密集型操作，可以确保数据的一致性和完整性。

锁机制的使用需要根据具体的并发处理需求进行选择，过多的锁可能会导致性能下降，而过少的锁可能会导致并发冲突和数据不一致。

3. 隔离级别与锁机制的关系隔离级别和锁机制是联系紧密的，不同的隔离级别会在并发访问和更新时采取不同的锁机制来保证数据的一致性。

sqlserver默认事务隔离级别

sqlserver默认事务隔离级别SQL Server是一个常用的数据库管理系统，其中事务隔离级别是一个很重要的概念。

事务隔离级别指的是在进行多个事务的并发执行时，数据库系统为了保证事务的正确执行而采取的隔离级别。

SQL Server提供了四种默认的事务隔离级别，分别是读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）以及序列化（Serializable）。

下面我们将详细介绍这四种隔离级别以及它们的差异。

1. 读未提交读未提交是最低的事务隔离级别，它不会对并发执行的事务进行隔离，即不加任何锁，任何一个事务都可以访问另一个未提交事务的数据，这极易造成数据的不稳定和不一致。

因此，不建议在生产环境中使用该隔离级别。

在读已提交隔离级别中，当事务要访问一行数据时，它仅会读取已经提交的数据，而不会读取未提交的数据。

因此，事务之间因为加锁而产生的竞争会减少，但是这种隔离级别仍然可能出现幻读（Phantom Read）的问题。

幻读指的是在事务一开始执行时确定的一个查询范围，但在事务执行过程中，因为另一个事务插入了符合该范围的数据，而导致事务再次查询得到的数据发生变化。

如果业务需要保证读取时的数据的准确性，建议使用更高的隔离级别。

3. 可重复读在可重复读隔离级别中，事务在执行操作时，会将查询的数据进行加锁，从而其他事务无法修改这些数据。

在该隔离级别下，事务可以多次读取同一行数据，并且可保证读取到的数据不会被其他事务修改。

虽然幻读问题会得到缓解，但是如果两个事务同时进行修改同一行数据，就会发生锁等待问题。

4. 序列化序列化是隔离级别最高的一种，也是最保守的一种。

在该隔离级别下，事务会为每个读取的行进行共享锁，并为插入、更新和删除语句进行排它锁，从而避免了并发事务导致的任何问题。

因此，序列化隔离级别虽然安全，但是也会影响数据库系统的性能，因此只建议在极其需要保证安全性时使用。

解决SQLServer死锁的方法

解决SQLServer死锁的方法解决SQL Server死锁的方法1. 了解死锁的概念和原因SQL Server死锁指的是两个或多个事务在访问数据库资源时互相等待对方释放资源，导致程序无法继续执行下去的情况。

常见的死锁原因包括事务并发执行、不同的事务对资源的访问顺序不一致以及资源争用等。

2. 使用合适的隔离级别SQL Server提供了不同的隔离级别，如读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。

通过选择适当的隔离级别，可以降低出现死锁的概率。

一般来说，使用较低的隔离级别可以减少锁冲突的可能性。

3. 优化查询语句死锁通常发生在查询语句执行期间，因此优化查询语句可以减少死锁的可能性。

确保查询语句只使用必要的索引，避免全表扫描和过多的索引扫描。

尽量使用批量操作而非循环操作，减少对数据库的频繁读写操作。

在WHERE子句中使用合适的条件，将结果集限制为最小范围。

4. 设置适当的事务隔离级别事务隔离级别是控制并发事务的重要参数，可以通过设置适当的隔离级别来减少死锁的概率。

如果业务需求允许脏读，可以将隔离级别设置为读未提交，以减少锁争用的可能性。

但是要注意，在设置较低隔离级别时可能会导致数据不一致的问题，需要根据具体情况慎重选择。

5. 合理设计数据库表结构数据库表结构的设计直接影响着并发事务的执行效率和死锁的出现概率。

合理设计表结构可以避免或减少死锁的发生。

避免将事务涉及的表放在同一个磁盘子系统上，将相关联的表放在一起可以减少数据库访问的竞争。

6. 使用锁提示和事务超时SQL Server提供了锁提示和事务超时功能，可以在遇到死锁时进行干预。

锁提示可以告诉数据库引擎在执行查询时如何获取和使用锁。

使用行锁（ROWLOCK）而不是表锁（TABLELOCK）可以降低锁冲突的可能性。

而事务超时则可以在事务执行时间超过设定阈值时自动回滚事务，避免长时间占用资源导致死锁。

SQLServer的四种隔离级别

SQLServer的四种隔离级别SQL Server的四种隔离级别知识点整理，特别制作了流程图，⽅便以后查看！SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL{READ UNCOMMITTED| READ COMMITTED| REPEATABLE READ| SERIALIZABLE}⼀、未提交读READ UNCOMMITTED（脏读）意义：包含未提交数据的读。

例如，在多⽤户环境下，⽤户B更改了某⾏。

⽤户A在⽤户B提交更改之前读取已更改的⾏。

如果此时⽤户B再回滚更改，则⽤户A便读取了逻辑上从未存在过的⾏。

（如图演⽰）clip_image001演⽰：1）⽤户B：BEGIN TRANUPDATE test SET age=25 WHERE name = ‘AA’2）⽤户A：SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED（此句不写即默认为READ COMMITTED模式）SELECT * FROM test（此时将查到AA的age值为25）3）⽤户B：ROLLBACK（此时撤消了步骤1的UPDATE操作，则⽤户A读到的错误数据被称为脏读）⼆、提交读（READ COMMITTED）意义：指定在读取数据时控制共享锁以避免脏读。

此隔离等级的主要作⽤是避免脏读。

演⽰：1）⽤户B：BEGIN TRANUPDATE test SET age=25 WHERE name = ‘AA’2）⽤户A：SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTEDSELECT * FROM test （上句设置了提交读模式，则此时将会查不到数据，显⽰查询等待中，直到⽤户B进⾏了ROLLBACK或者COMMIT操作后，此语句才会⽣效）三、不⼀致的分析REPEATABLE READ（重复读）意义：在多⽤户环境下，⽤户A开了⼀个事务，并且先对test表的某条记录做了查询（select * from test where name = ‘AA’），接着⽤户B对test表做了更新并提交（update test set age=25 where name=’AA’），这时A再去查test表中的这条记录，第⼀次读到的age值为12，第⼆次为25，两次读到的数据不⼀样，称之为重复读。

sql server 事务用法

sql server 事务用法Sql Server事务用法事务在数据库管理系统中起着非常重要的作用，它可以确保数据库的一致性和完整性。

SQL Server是一种关系型数据库管理系统，本文将详细介绍SQL Server事务的用法。

1. 事务概述事务是由一组SQL操作按照一定的顺序组成的逻辑处理单元。

事务具有四个特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性，通常用ACID进行定义。

原子性指的是事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败，不会出现部分成功部分失败的情况。

一致性表示一个事务执行前后，数据库的完整性约束没有被破坏。

隔离性指的是并发执行的事务之间要互相隔离，互不干扰。

持久性指的是一旦事务提交，其所做的修改就会永久保存在数据库中。

2. 开启事务在SQL Server中，可以使用BEGIN TRANSACTION语句来开启一个事务。

例如：BEGIN TRANSACTION;可以在这个语句后面添加一系列的SQL语句，这些语句将作为一个事务来执行。

3. 提交事务在一个事务执行完毕后，需要使用COMMIT语句来提交事务。

例如：COMMIT;这会将事务中所有的修改永久保存到数据库中。

提交事务后，数据库将进入一个新的事务。

4. 回滚事务如果一个事务执行过程中发生错误，我们可以使用ROLLBACK语句来回滚事务，将事务中的所有修改都撤销。

例如：ROLLBACK;这将会把事务中所有的SQL语句的执行结果全部撤消，数据回滚到事务开始之前的状态。

5. 保存点在SQL Server中，我们还可以使用SAVEPOINT语句来创建一个保存点。

保存点可以用来将一个事务分割成多个逻辑单元，对于复杂的事务处理非常有用。

例如：SAVEPOINT savepoint_name;在创建保存点之后，我们可以在事务中使用回滚语句进行撤销，也可以使用COMMIT语句进行提交。

6. 隔离级别SQL Server中的隔离级别用来控制并发事务之间的相互影响程度。

SQLServer死锁总结

1. 死锁原理根据操作系统中的定义：死锁是指在一组进程中的各个进程均占有不会释放的资源，但因互相申请被其他进程所站用不会释放的资源而处于的一种永久等待状态。

死锁的四个必要条件：互斥条件(Mutual exclusion)：资源不能被共享，只能由一个进程使用。

请求与保持条件(Hold and wait)：已经得到资源的进程可以再次申请新的资源。

非剥夺条件(No pre-emption)：已经分配的资源不能从相应的进程中被强制地剥夺。

循环等待条件(Circular wait)：系统中若干进程组成环路，该环路中每个进程都在等待相邻进程正占用的资源。

对应到SQL Server中，当在两个或多个任务中，如果每个任务锁定了其他任务试图锁定的资源，此时会造成这些任务永久阻塞，从而出现死锁；这些资源可能是：单行(RID，堆中的单行)、索引中的键(KEY，行锁)、页(PAG，8KB)、区结构(EXT，连续的8页)、堆或B树(HOBT) 、表(TAB，包括数据和索引)、文件(File，数据库文件)、应用程序专用资源(APP)、元数据(METADA TA)、分配单元(Allocation_Unit)、整个数据库(DB)。

一个死锁示例如下图所示：说明：T1、T2表示两个任务；R1和R2表示两个资源；由资源指向任务的箭头(如R1->T1，R2->T2)表示该资源被改任务所持有；由任务指向资源的箭头(如T1->S2，T2->S1)表示该任务正在请求对应目标资源；其满足上面死锁的四个必要条件：(1).互斥：资源S1和S2不能被共享，同一时间只能由一个任务使用；(2).请求与保持条件：T1持有S1的同时，请求S2；T2持有S2的同时请求S1；(3).非剥夺条件：T1无法从T2上剥夺S2，T2也无法从T1上剥夺S1；(4).循环等待条件：上图中的箭头构成环路，存在循环等待。

2. 死锁排查(1). 使用SQL Server的系统存储过程sp_who和sp_lock，可以查看当前数据库中的锁情况；进而根据objectID(@objID)(SQL Server 2005)/ object_name(@objID)(Sql Server 2000)可以查看哪个资源被锁，用dbcc ld(@blk)，可以查看最后一条发生给SQL Server的Sql语句；CREATE Table #Who(spid int,ecid int,status nvarchar(50),loginname nvarchar(50),hostname nvarchar(50),blk int,dbname nvarchar(50),cmd nvarchar(50),request_ID int);CREATE Table #Lock(spid int,dpid int,objid int,indld int,[Type]nvarchar(20),Resource nvarchar(50),Mode nvarchar(10),Status nvarchar(10));INSERT INTO #WhoEXEC sp_who active --看哪个引起的阻塞，blkINSERT INTO #LockEXEC sp_lock --看锁住了那个资源id，objidDECLARE@DBName nvarchar(20);SET@DBName='NameOfDataBase'SELECT #Who.*FROM #Who WHERE dbname=@DBNameSELECT #Lock.*FROM #LockJOIN #WhoON #Who.spid=#Lock.spidAND dbname=@DBName;--最后发送到SQL Server的语句DECLARE crsr Cursor FORSELECT blk FROM #Who WHERE dbname=@DBName AND blk<>0;DECLARE@blk int;open crsr;FETCH NEXT FROM crsr INTO@blk;WHILE (@@FETCH_STATUS=0)BEGIN;dbcc inputbuffer(@blk);FETCH NEXT FROM crsr INTO@blk;END;close crsr;DEALLOCATE crsr;--锁定的资源SELECT #Who.spid,hostname,objid,[type],mode,object_name(objid) a s objName FROM #LockJOIN #WhoON #Who.spid=#Lock.spidAND dbname=@DBNameWHERE objid<>0;DROP Table #Who;DROP Table #Lock;(2). 使用SQL Server Profiler 分析死锁: 将Deadlock graph 事件类添加到跟踪。

数据库事务的隔离级别与并发控制(二)

数据库事务的隔离级别与并发控制一、引言数据库事务的隔离级别与并发控制在数据库管理系统中起着关键作用。

在当今的信息时代，数据库的应用越来越广泛，对数据库事务隔离级别和并发控制的研究也变得越来越重要。

本文将讨论数据库事务的隔离级别和并发控制的概念、原则以及常见的隔离级别。

二、事务隔离级别的定义与意义事务隔离级别是指在并发执行的数据库事务中，事务之间的隔离程度。

不同的隔离级别可以决定事务是否可以同时执行、并发操作时是否发生冲突等。

事务隔离级别的设定需要考虑数据的一致性、并发效率以及资源利用等方面的因素。

三、事务的基本特性在深入讨论事务的隔离级别之前，我们需要了解事务的四个基本特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。

原子性指事务是不可分割的最小执行单位，要么全部执行成功，要么全部回滚；一致性指事务执行前后的数据状态保持一致；隔离性指并发执行的事务之间应该互不干扰；持久性指事务一旦提交，其对数据库的更新将永久保存。

四、常见的隔离级别1. 读未提交（Read Uncommitted）在该隔离级别下，事务可以读取其他事务未提交的数据。

这种级别最适合并发操作频率较低，而对数据的一致性要求较低的场景。

但是由于没有隔离性保证，可能导致脏读问题。

2. 读已提交（Read Committed）在该隔离级别下，事务只能读取其他已经提交的数据。

相对于读未提交，该级别避免了脏读的问题，但仍然可能存在不可重复读和幻读的问题。

3. 可重复读（Repeatable Read）在该隔离级别下，事务在执行过程中每次读取数据都是一致的。

事务在开始时创建一个快照，读取的数据都是从该快照中获取的。

这种级别避免了不可重复读的问题，但仍然可能出现幻读。

4. 串行化（Serializable）在该隔离级别下，事务按顺序执行，相当于将并发操作转化为了串行操作。

这种级别可以完全避免并发操作时的问题，但也导致并发效率大大降低。

五、并发控制的方法在数据库管理系统中，为了保证多个事务之间的隔离性和一致性，采用了多种并发控制的方法。

数据库事务、事务隔离级别以及锁机制详解

数据库事务、事务隔离级别以及锁机制详解以下主要以MySQL（InnoDB引擎）数据库为讨论背景，纯属个⼈学习总结，不对的地⽅还请指出！什么是事务？事务是作为⼀个逻辑单元执⾏的⼀系列操作，要么⼀起成功，要么⼀起失败。

⼀个逻辑⼯作单元必须有四个属性，称为 ACID（原⼦性、致性、隔离性和持久性）属性，只有这样才能成为⼀个事务。

数据库事物的四⼤特性（ACID）：1）原⼦性：（Atomicity）务必须是原⼦⼯作单元；对于其数据修改，要么全都执⾏，要么全都不执⾏。

2）⼀致性：（Consistency）事务在完成时，必须使所有的数据都保持⼀致状态。

在相关数据库中，所有规则都必须应⽤于事务的修改，保持所有数据的完整性。

事务结束时，所有的内部数据结构（如 B 树索引或双向链表）都必须是正确的。

3）隔离线：（Isolation）由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离。

事务查看数据时数据所处的状态，要么另⼀并发事务修改它之前的状态，要么是另⼀事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。

这为可串⾏性，因为它能够重新装载起始数据，并且重播⼀系列事务，以使数据结束时的状态与原始事务执的状态相同。

4）持久性：（Durability）事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。

该修改即使出现系统故障也将⼀直保持。

事务并发时会发⽣什么问题？（在不考虑事务隔离情况下）1）脏读：脏读是指在⼀个事务处理过程⾥读取了另⼀个未提交的事务中的数据。

例：事务A修改num=123------事务B读取num=123（A操作还未提交时）事务A回滚此时就会出现B事务读到的num并不是数据库中真正的num的值，这种情况就叫“脏读”。

2）不可重读：不可重复读是指在对于数据库中的某个数据，⼀个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值，这是由于在查询间隔，被另⼀个事务修改并提交了。

例：事务A读取num=123（事务A并未结束）------事务B修改num=321，并提交了事务事务A再次读取num=321此时就会出现同⼀次事务A中两次读取num的值不⼀样，这种情况就叫“不可重读”。

sqlserver 锁的用法

sqlserver 锁的用法在 SQL Server 中，锁（Lock）是用于管理并发访问数据库对象（如表、行等）的机制。

锁可以确保在同一时间只有一个事务可以对特定的数据库对象进行读取或修改操作，以维护数据的一致性和完整性。

SQL Server 提供了多种类型的锁，可以根据需要选择适当的锁。

以下是 SQL Server 中常用的锁类型及其用法：共享锁（Shared Lock）：允许多个事务同时读取一个资源，但阻止其他事务修改该资源。

可以使用 SELECT 语句来获取共享锁，例如：SELECT * FROM TableName WITH (SHAREDLOCK)排他锁（Exclusive Lock）：只允许一个事务独占地修改资源，其他事务无法读取或修改该资源。

可以使用 UPDATE、DELETE 或 INSERT 语句来获取排他锁，例如：UPDATE TableName SET ColumnName = Value WHERE Condition WITH (XLOCK)行级锁（Row-Level Lock）：锁定表中的单个行，而不是整个表。

可以使用 SELECT、UPDATE、DELETE 或 INSERT 语句并结合 WITH (ROWLOCK) 来获取行级锁，例如：SELECT * FROM TableName WHERE Condition WITH (ROWLOCK)表级锁（Table-Level Lock）：锁定整个表，使其他事务无法同时修改或读取该表。

可以使用 ALTER TABLE、DROP TABLE、TRUNCATE TABLE 等语句获取表级锁。

页级锁（Page-Level Lock）：锁定数据库页面，每个页面通常包含多个行。

可以通过设置数据库的锁定级别或使用 DBCC TRACEON 命令来启用页级锁。

除了上述常用的锁类型外，SQL Server 还提供了其他高级锁定机制，如行版本控制（Row Versioning）和快照隔离级别（Snapshot Isolation Level），以满足更复杂的并发控制需求。

sqlserver隔离级别设置

sqlserver隔离级别设置SQL Server隔离级别设置SQL Server是一种关系型数据库管理系统，它支持多种隔离级别，以确保数据的一致性和可靠性。

在本文中，我们将介绍SQL Server的隔离级别设置，以及如何选择适当的隔离级别。

一、SQL Server的隔离级别SQL Server支持四种隔离级别：未提交读取（Read Uncommitted）、已提交读取（Read Committed）、可重复读取（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。

这些隔离级别定义了事务在读取和修改数据时的行为。

1. 未提交读取（Read Uncommitted）未提交读取是最低的隔离级别，它允许事务读取其他事务未提交的数据。

这种隔离级别可能导致脏读（Dirty Read），即读取到未提交的数据，从而导致数据不一致。

2. 已提交读取（Read Committed）已提交读取是SQL Server的默认隔离级别，它允许事务读取其他事务已提交的数据。

这种隔离级别可以避免脏读，但可能导致不可重复读（Non-Repeatable Read），即在同一事务中读取同一数据时，可能会得到不同的结果。

3. 可重复读取（Repeatable Read）可重复读取是一种更高的隔离级别，它可以避免不可重复读。

在这种隔离级别下，事务在读取数据时会锁定数据，直到事务结束。

这种隔离级别可能导致幻读（Phantom Read），即在同一事务中读取同一数据时，可能会得到不同的结果。

4. 串行化（Serializable）串行化是最高的隔离级别，它可以避免脏读、不可重复读和幻读。

在这种隔离级别下，事务在读取和修改数据时会锁定整个表，直到事务结束。

这种隔离级别可能导致性能问题，因为它会阻止其他事务对表进行读取和修改。

二、如何选择适当的隔离级别选择适当的隔离级别取决于应用程序的需求和性能要求。

如果应用程序需要最高的数据一致性和可靠性，可以选择串行化隔离级别。

sqlserver 中NOLOCK、HOLDLOCK、UPDLOCK、TABLOCK、TABLOCKX

sqlserver 中NOLOCK、HOLDLOCK、UPDLOCK、TABLOCK、TABLOCKX此选项被选中时，SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁。

在这种情况下，用户有可能读取到未完成事务（Uncommited Transaction）或回滚(Roll Back)中的数据, 即所谓的“脏数据”。

HOLDLOCK（保持锁）此选项被选中时，SQL Server 会将此共享锁保持至整个事务结束，而不会在途中释放。

UPDLOCK（修改锁）此选项被选中时，SQL Server 在读取数据时使用修改锁来代替共享锁，并将此锁保持至整个事务或命令结束。

使用此选项能够保证多个进程能同时读取数据但只有该进程能修改数据。

TABLOCK（表锁）此选项被选中时，SQL Server 将在整个表上置共享锁直至该命令结束。

这个选项保证其他进程只能读取而不能修改数据。

PAGLOCK（页锁）此选项为默认选项，当被选中时，SQL Server 使用共享页锁。

TABLOCKX（排它表锁）此选项被选中时，SQL Server 将在整个表上置排它锁直至该命令或事务结束。

这将防止其他进程读取或修改表中的数据。

HOLDLOCK 持有共享锁，直到整个事务完成，应该在被锁对象不需要时立即释放，等于SERIALIZABLE事务隔离级别NOLOCK 语句执行时不发出共享锁，允许脏读，等于READ UNCOMMITTED事务隔离级别PAGLOCK 在使用一个表锁的地方用多个页锁READPAST 让sql server跳过任何锁定行，执行事务，适用于READ UNCOMMITTED事务隔离级别只跳过RID锁，不跳过页，区域和表锁ROWLOCK 强制使用行锁TABLOCKX 强制使用独占表级锁，这个锁在事务期间阻止任何其他事务使用这个表UPLOCK 强制在读表时使用更新而不用共享锁注意: 锁定数据库的一个表的区别SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表，但不能更新删除SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删。

sqlserver解除死锁的方法

sqlserver解除死锁的方法一、什么是死锁死锁是指两个或多个事务在执行过程中，因互相请求对方所占有的资源而陷入互相等待的状态，导致程序无法继续执行的情况。

在SQL Server中，当两个或多个事务同时请求同一资源时，如果这些资源被另一个事务所持有，则会发生死锁。

二、如何诊断死锁1. 查看SQL Server错误日志SQL Server错误日志中会记录死锁事件的详细信息。

可以通过查看错误日志来确定哪些连接发生了死锁。

2. 使用系统视图使用系统视图sys.dm_tran_locks和sys.dm_exec_sessions来查看当前活动连接和它们所持有的锁。

3. 使用SQL Profiler使用SQL Profiler来监视并捕获死锁事件。

在Profiler中可以选择Deadlock Graph事件来查看详细信息。

三、如何解除死锁1. 调整应用程序代码应用程序代码可能会导致死锁。

可以通过调整代码来避免死锁的发生，例如更改事务顺序或减少对共享资源的访问。

2. 调整数据库设计数据库设计可能会导致死锁。

可以通过调整数据库设计来避免死锁的发生，例如更改索引策略或分割表。

3. 提高事务隔离级别提高事务隔离级别可以减少死锁的发生。

但是需要注意，提高隔离级别会增加锁的竞争，可能导致性能下降。

4. 使用锁超时可以设置锁超时时间来避免死锁的发生。

当一个连接持有锁超过指定时间后，系统会自动释放该锁。

5. 手动解除死锁手动解除死锁是一种最后的手段。

可以使用以下命令手动解除死锁：SELECT * FROM sys.dm_tran_locks WHERE request_session_id IN(SELECT blocked_session_id FROM sys.dm_exec_requests WHERE status='suspended')KILL <session_id>以上命令会查找所有被阻塞的连接，并杀掉其中一个连接以解除死锁。

sqlserver数据库隔离级别

sqlserver数据库隔离级别隔离级别是指数据库系统在处理事务时所采用的一种隔离程度，不同的隔离级别会影响到事务的并发性、一致性和可靠性。

SQLServer 数据库的隔离级别有四种，分别为READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERIALIZABLE。

1. READ UNCOMMITTED在READ UNCOMMITTED隔离级别下，事务可以读取其他事务未提交的修改的数据，这样做可以提高并发性，但是会降低数据的可靠性和一致性。

因为其他未提交的事务可能会对已读取的数据进行修改或删除，从而导致数据的不一致性和丢失。

2. READ COMMITTED在READ COMMITTED隔离级别下，事务只能读取其他已经提交的事务修改后的数据，可以保证数据的一致性。

但是在读取数据期间，其他事务可能会修改或删除数据，从而导致"幻读"问题的发生，即一个事务在两次读取之间发现有新的数据插入。

3. REPEATABLE READ在REPEATABLE READ隔离级别下，数据库在事务开始时会对数据进行快照，当事务读取数据时，只会读取多有的快照，对于其他已提交的事务修改的数据不可见。

这种方式可以保证数据的一致性和可靠性，但是会降低数据库的并发性，因为一旦事务开始，就会锁住相关数据，直到事务提交或回滚。

4. SERIALIZABLE在SERIALIZABLE隔离级别下，事务会在读取和修改数据时对相应的表或页进行加锁，以保证数据的可靠性和一致性。

这种方式可以有效避免"幻读"问题的发生，但是会降低数据库的并发性，因为需要频繁的加锁操作。

综上所述，不同的隔离级别适用于不同的场景，需要根据实际需要进行选择。

对于高并发的应用程序，可以选择READ COMMITTED隔离级别，它可以在保证数据一致性的前提下实现较高的并发性。

对于对数据的一致性和可靠性要求较高的应用，可以选择REPEATABLE READ 或SERIALIZABLE隔离级别。

SQLServerInsert操作中的锁

SQLServerInsert操作中的锁这篇博⽂简单介绍⼀下在SQL Server中⼀条Insert语句中⽤到的锁。

准备数据⾸先我们建⽴⼀张表Table_1，它有两列Id(bigint)和Value(varchar)，其中Id建⽴了主键。

CREATE TABLE[dbo].[Table_2]([Id][bigint]NOT NULL,[Value][nchar](10) NULL,CONSTRAINT[PK_Table_2]PRIMARY KEY CLUSTERED([Id]ASC)WITH (PAD_INDEX =OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE =OFF, IGNORE_DUP_KEY =OFF, ALLOW_ROW_LOCKS =ON, ALLOW_PAGE_LOCKS =ON) ON[PRIMARY] ) ON[PRIMARY]View Code然后插⼊两条数据。

insert into dbo.table_2(id, value)values(1, '1'),(2, '2');开始测试我们知道，在Transaction中共享锁在查询语句结束就释放了，⽽排它锁则在Transaction提交才释放。

我们可以利⽤它来执⾏⼀个Insert，不提交Transaction，然后去查看锁的状态。

注意，本⽂中查询窗⼝配置的Transaction隔离级别是默认值READ COMMITTED。

⾸先执⾏以下SQL：begin tran t1insert into dbo.table_2(id, value)values(3, '3');然后查看锁：SELECTresource_type,request_mode,resource_description,request_session_id,request_status,resource_associated_entity_id,DB_NAME(resource_database_id)as resource_databaseFROMsys.dm_tran_locksWHEREresource_type <>'DATABASE'ORDER BYrequest_session_id;执⾏结果如下：第⼀个是意向排他锁。