MySQL事务隔离级别详解
repeatable read隔离级别
隔离级别是指数据库系统中对并发操作进行控制的一种机制，它能够保证在并发操作中不同事务之间的数据隔离，避免数据读取不一致的问题。
在数据库管理系统中，隔离级别通常分为四种，分别是读未提交（Read Umitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。
本文将重点讨论可重复读（Repeatable Read）隔离级别。
可重复读（Repeatable Read）隔离级别是数据库系统中最常用的隔离级别之一，它能够在事务执行期间保证数据的一致性和可重复性。
在可重复读隔离级别下，事务可以多次读取同一份数据而不会受到其他事务的影响，从而可以在事务执行期间保持数据的一致性和稳定性。
以下是有关可重复读隔离级别的一些重要内容：1. 数据一致性：在可重复读隔离级别下，事务在执行过程中读取的数据都是事务开始时刻的快照，即事务开始时刻数据库中的数据状态。
这样可以保证事务内部多次读取相同数据时，得到的结果是一致的，从而确保了数据的一致性。
2. 数据不可见性：在可重复读隔离级别下，其他事务对数据的更新操作不会对当前事务的查询操作产生影响。
即使其他事务对查询的数据进行了更新操作，当前事务在事务执行期间多次查询同一份数据时，得到的结果也是一致的，不会受到其他事务的影响。
这样可以避免数据不可见性问题，确保了数据的可重复性。
3. 事务并发性：在可重复读隔离级别下，事务之间是相互隔离的，彼此之间不会相互影响。
多个事务可以并发执行而不会发生数据读取不一致等并发问题，从而提高了数据库系统的并发性能。
4. 实现方式：数据库系统通常通过锁机制来实现可重复读隔离级别。
当一个事务对数据进行读取操作时，数据库系统会对相应的数据行进行加锁，阻止其他事务对该数据行的并发访问，从而确保了数据的一致性和可重复性。
可重复读（Repeatable Read）隔离级别在数据库系统中起着非常重要的作用，它能够保证事务在执行期间数据的一致性和可重复性，避免了数据读取不一致等并发问题，提高了数据库系统的并发性能。
数据库的隔离级别
数据库的隔离级别数据库隔离级别是指用来控制并发访问数据库时可能引发的安全问题，从而保护数据完整性。
隔离级别具体定义了不同的事务之间或者同一事务内不同操作之间的数据隔离状态。
数据库隔离级别是数据库系统提供并发访问支持时，必须考虑的一种重要技术原理。
其作用是不管多少个用户同时操作数据库，一个用户的操作不会影响到其他用户的操作，从而保证了数据的完整性。
常见的数据库隔离级别有：读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）、可串行化（Serializable）。
其中，读未提交级别是最低的隔离级别，它不能保证脏读、不可重复读或者幻读，在使用该隔离级别时，当一个事务未提交时，其他事务可以读取它改变但未提交的数据。
读已提交级别能够保证脏读不发生，但仍然可能引起不可重复读和幻读。
在使用该级别时，当一个事务提交时，其他事务才能读取这个提交的数据，否则是无法读取的。
可重复读级别是比较高的一个隔离级别，它能够保证脏读、不可重复读不发生，但仍然可能引起幻读。
在使用该级别时，当一个事务开始时，存在某种时间点，它可以在整个事务处理过程中读取相同的数据，但是后续事务有可能会修改它读取的数据，所以无法保证这种可重复读。
可串行化级别是最高的隔离级别，它能够保证脏读、不可重复读和幻读都不发生。
在使用该级别时，当一个事务开始时，任何其他事务都不能对相同的数据进行操作，任何事务开始前后，数据的状态必须是一致的。
不同的数据库系统实现的隔离级别不一样，但原理都是相通的，要恰当选择数据库隔离级别，有助于保证数据在不同事务之间的完整性。
除了隔离级别，数据库也支持乐观锁和悲观锁，能够更好的解决并发访问的问题，同时也能确保数据的完整性和一致性。
总之，数据库的隔离级别是一种重要的技术原理，保证了事务处理中数据的完整性和一致性。
不同的隔离级别有不同程度的保护数据，根据实际应用场景，应当选择合适的隔离级别。
Mysql加锁过程详解（4）-selectforupdatelockinsharemode。。。
Mysql加锁过程详解（4）-selectforupdatelockinsharemode。
select for update/lock in share mode 对事务并发性影响事务并发性理解事务并发性，粗略的理解就是单位时间内能够执⾏的事务数量，常见的单位是 TPS（ transactions per second）.那在数据量和业务操作量⼀定的情况下，常见的提⾼事务并发性主要考虑的有哪⼏点呢？1.提⾼服务器的处理能⼒，让事务的处理时间变短。
这样不仅加快了这个事务的执⾏时间，也降低了其他等待该事务执⾏的事务执⾏时间。
2.尽量将事务涉及到的 sql 操作语句控制在合理范围，换句话说就是不要让⼀个事务包含的操作太多或者太少。
在业务繁忙情况下，如果单个事务操作的表或者⾏数据太多，其他的事务可能都在等待该事务 commit或者 rollback，这样会导致整体上的 TPS 降低。
但是，如果每个 sql 语句都是⼀个事务也是不太现实的。
⼀来，有些业务本⾝需要多个sql语句来构成⼀个事务（⽐如汇款这种多个表的操作）；⼆来，每个 sql 都需要commit，如果在 mysql ⾥ innodb_flush_log_at_trx_commit=1 的情况下，会导致 redo log 的刷新过于频繁，也不利于整体事务数量的提⾼（IO限制也是需要考虑的重要因素）。
3.在操作的时候，尽量控制锁的粒度，能⽤⼩的锁粒度就尽量⽤锁的粒度，⽤完锁资源后要记得⽴即释放，避免后⾯的事务等待。
但是有些情况下，由于业务需要，或者为了保证数据的⼀致性的时候，必须要增加锁的粒度，这个时候就是下⾯所说的⼏种情况。
select for update 理解select col from t where where_clause for update 的⽬的是在执⾏这个 select 查询语句的时候，会将对应的索引访问条⽬进⾏上排他锁（X 锁），也就是说这个语句对应的锁就相当于update带来的效果。
事务的隔离级别有哪些？
事务的隔离级别有哪些？
事务的隔离级别指的是多个事务并发执行时，一个事务对数据库中的数据所做的修改在另一个事务看来是不可见的程度。
MySQL定义了四种标准的隔离级别，分别是：
1. 读未提交（Read Uncommitted）：
•最低的隔离级别。
•允许一个事务读取另一个事务尚未提交的数据变更。
•可能导致脏读（Dirty Read）和不可重复读（Non-Repeatable Read）。
2. 读已提交（Read Committed）：
•允许一个事务读取另一个事务已经提交的数据变更。
•避免了脏读，但仍然可能出现不可重复读和幻读（Phantom Read）。
3. 可重复读（Repeatable Read）：
•保证在同一个事务中多次读取同一范围的数据时，会看到相同的数据。
•避免了脏读和不可重复读，但仍然可能出现幻读。
4. 串行化（Serializable）：
•最高的隔离级别。
•确保一个事务的执行完全不受其他事务的影响，避免了脏读、不可重复读和幻读。
•通常是通过在读取的数据上加锁实现的，因此可能导致性能问题。
不同的隔离级别在事务的并发性和数据一致性之间进行了权衡。
随着隔离级别的提高，事务的安全性也提高，但并发性可能降低，因为更多的锁和资源竞争会影响性能。
在选择隔离级别时，需要考虑应用的具体需求和对性能的影响。
默认情况下，大多数数据库系统使用的是"读已提交"的隔离级别。
在MySQL中，通过设置isolation level 来指定事务的隔离级别。
sql 标准定义的四个隔离级别
sql 标准定义的四个隔离级别
SQL标准定义了四个隔离级别，它们是：
1. Read Uncommitted（读取未提交）：最低级别的隔离级别。
在这个级别上，事务可以读取到其他事务尚未提交的数据，可能会导致脏读（Dirty Read）问题。
2. Read Committed（读取已提交）：在这个级别上，事务只能读取到其他事务已经提交的数据。
但是在同一事务内的不同查询语句中，可能会读取到不一致的数据，可能导致不可重复读（Non-repeatable Read）问题。
3. Repeatable Read（可重复读）：在这个级别上，事务保证在同一事务内的多个查询中读取到的数据是一致的。
但是可能会有幻读（Phantom Read）问题，即在同一事务内的两个相同的查询语句中，读取到的记录数可能不同。
4. Serializable（可串行化）：最高级别的隔离级别。
在这个级别上，事务是按照顺序依次执行的，不会发生并发的情况。
这可以避免所有的并发问题，但是会导致性能下降。
需要注意的是，不同的数据库产品对于这些隔离级别的实现可能稍有不同，具体的行为可能有所差异。
MySQL-acid-mvcc以及=事物隔离级别
MySQL --- acidA：原子性> 保证一个事务为一个最小的单元，内部不可分割。
C：一致性> 保证事务中的每个操作线程不可单独提交，成功则一起提交，不成功则事务回滚；I : 隔离性> 保证不同事务间看到的数据视图相互独立，相互隔离。
[ 提交读(read committed)和repeatable read(默认)] 这两个事物隔离级别的差别，就是当一个事物开始的时候，始终读取的信息是开始事物的那一刻的数据快照。
这样的级别叫repeatable read，提交读就撒始终读取的是最近的数据。
其他两个隔离叫未提交读(READ UNCOMMITTED) 和SERIALIZABLE(可串行化) 用的非常少，其中可串行化这个还使用其他的NoSQL队列来代替。
D：持久性> 保证事务提交后数据会持久的保存下来.Mysql的事务存储引擎Innodb 加锁机制叫多版本并发控制（MVCC）技术以便应对更高的并发，当然是以消耗性能作为代价。
简单实现方式如下：InnoDB实现MVCC的方法是，它存储了每一行的两个(1)额外的隐藏字段，这两个隐藏字段分别记录了行的创建的时间和删除的时间。
在每个事件发生的时候，每行存储版本号，而不是存储事件实际发生的时间。
每次事物的开始这个版本号都会增加。
自记录时间开始，每个事物都会保存记录的系统版本号。
依照事物的版本来检查每行的版本号。
在事物隔离级别为可重复读的情况下，来看看怎样应用它。
SELECTInnodb检查没行数据，确保他们符合两个标准：1、InnoDB只查找版本早于当前事务版本的数据行（也就是数据行的版本必须小于等于事务的版本），这确保当前事务读取的行都是事务之前已经存在的，或者是由当前事务创建或修改的行2、行的删除操作的版本一定是未定义的或者大于当前事务的版本号。
确定了当前事务开始之前，行没有被删除(2)符合了以上两点则返回查询结果。
INSERTInnoDB为每个新增行记录当前系统版本号作为创建ID。
数据库默认隔离级别
数据库默认隔离级别数据库隔离级别概览1什么是数据库隔离级别数据库隔离级别（Isolation Level）是一种数据库系统设置，它是在多用户模式下保护数据完整性和一致性的技术。
它可以限制数据库操作之间，或者由多个操作产生的结果之间，相互影响的程度。
数据库中的并发是指多个用户对数据库的并发访问。
如果，某一个操作的结果受到其他操作的影响，则就不能再保持数据库的完整性和一致性；而引入数据库隔离级别可以解决这一问题。
2数据库隔离级别的分类数据库支持以下5种隔离级别：（1）READ UNCOMMITTED（未提交读）：准许读取尚未提交的数据，也就是允许读取别人尚未提交的更改数据，可能会遇到脏读，不可以防止脏读；（2）READ COMMITTED（已提交读）：阻止脏读（dirty read），但并发操作之间仍存在不可重复读（Non-Repeatable Read），即操作进行锁定（locking）。
（3）REPEATABLE READ（可重复读）：可阻止不可重复读，但依旧存在幻读（phantoms）；（4）SERIALIZABLE（串行化）：可以除去所有的非确定性，也就是无论怎样都可以实现一个完全确定的结果，但是此级别是最慢的，大量的并发操作的情况下，会降低系统的性能；（5）SNAPSHOT（快照）：当反复查询，尽管有两个并发/在一个会话期间，返回的结果是一致的，它不会出现不可重复的情况，也不会担心脏读和幻读等现象，操作多个表时有利（一般来说，要求所有查询一定要去查询修改表中全部数据，这样可以让你在查询时更节省时间）。
3数据库默认隔离级别各个数据库对隔离级别的支持也略有不同，下面列出各个主流数据库默认隔离级别：MySQL数据库，默认隔离级别为REPEATABLE READ（可重复读）；SQL Server数据库，默认隔离级别为READ COMMITTED（已提交读）；PostgresSQL数据库，默认隔离级别为READ COMMITTED（已提交读）；Oracle数据库，默认隔离级别为READ COMMITTED（已提交读）。
mysql事务的默认隔离级别
mysql事务的默认隔离级别MySQL是一个开源的关系数据库管理系统，支持事务，并提供各个隔离级别来保证数据一致性。
默认情况下，MySQL使用REPEATABLE READ作为事务的隔离级别。
一、事务概念二、隔离级别隔离级别是数据库为支持并发事务而提供的一种保护机制，用于隔离一些事务的结果，以防止它们互相干扰。
MySQL提供四个隔离级别。
1、READ UNCOMMITTEDREAD UNCOMMITTED是最低的隔离级别，指允许未提交的数据，事务可以读取尚未被提交的数据，也就是脏读，因此数据的一致性无法得到保证。
READ COMMITTED是MySQL的默认隔离级别，指其它事务提交的数据可以被读取，但是不能读取未提交的数据，也就是一个事务只能读取已提交的数据，因此避免了脏读的问题。
但是，由于其它事务可以在该事务读取数据的过程中进行提交或回滚，因此有可能出现不可重复读或幻读的问题。
3、REPEATABLE READREPEATABLE READ是MySQL的默认隔离级别，指在事务执行期间，其它事务不能对当前事务的数据进行修改，也不能新增或删除当前事务所查询的数据，因此避免了脏读、不可重复读和幻读的问题。
但是，如果在同一个事务中出现两次相同的查询，则查询结果可能会不一致。
此外，MySQL在REPEATABLE READ隔离级别下使用了MVCC（多版本并发控制）机制，每个事务都能看到过去的数据版本，因此会占用更多的内存空间，可能会导致性能下降。
4、SERIALIZABLESERIALIZABLE是最高的隔离级别，指在一个事务执行期间，其它事务不能对数据进行修改、新增或删除操作，可以避免所有的并发问题。
但是由于其它事务都不能访问数据库，因此可能会导致性能下降。
三、事务隔离级别的选择在选择事务隔离级别时，需要考虑数据一致性和性能之间的平衡。
如果需要保证数据的一致性，可以选择READ COMMITTED、REPEATABLE READ或者SERIALIZABLE隔离级别，其中REPEATABLE READ是MySQL的默认隔离级别；如果要求高性能，可以选择READ UNCOMMITTED隔离级别，但是需要注意其脏读问题。
sqlserver 事务级别
sqlserver 事务级别
SQL Server 中有四种事务隔离级别，它们分别是 READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ 和SERIALIZABLE。
事务隔离级别决定了一个事务能够看到其他事务所
做的改变的程度，以及其他事务能够看到该事务所做的改变的程度。
1. READ UNCOMMITTED，在这个级别下，一个事务可以看到其他
事务尚未提交的修改。
这意味着它可以读取到未被其他事务确认的
数据，可能会导致脏读、不可重复读和幻读的问题。
2. READ COMMITTED，这是 SQL Server 默认的事务隔离级别。
在这个级别下，一个事务只能看到已经提交的数据修改。
这可以避
免脏读的问题，但仍然可能出现不可重复读和幻读的问题。
3. REPEATABLE READ，在这个级别下，一个事务在执行期间看
到的数据是一致的，即使其他事务对数据进行了修改。
这可以避免
脏读和不可重复读的问题，但仍然可能出现幻读的问题。
4. SERIALIZABLE，这是最严格的事务隔禅级别。
在这个级别下，事务之间是完全隔离的，可以避免脏读、不可重复读和幻读的问题，
但可能会导致性能下降，因为它会对数据进行加锁以确保事务的隔
离性。
选择合适的事务隔离级别取决于应用程序的需求和对数据一致
性的要求。
需要根据具体的业务场景和性能需求来进行权衡和选择。
同时，需要注意不同的隔离级别可能会对并发性能产生影响，需要
综合考虑。
@Transactional注解参数详解
@Transactional注解参数详解参数⼀: propagation详情如下:REQUIRED：⽀持当前事务，如果当前没有事务，就新建⼀个事务。
这是最常见的选择。
SUPPORTS：⽀持当前事务，如果当前没有事务，就以⾮事务⽅式执⾏。
MANDATORY：⽀持当前事务，如果当前没有事务，就抛出异常。
REQUIRES_NEW：新建事务，如果当前存在事务，把当前事务挂起。
NOT_SUPPORTED：以⾮事务⽅式执⾏操作，如果当前存在事务，就把当前事务挂起。
NEVER：以⾮事务⽅式执⾏，如果当前存在事务，则抛出异常。
NESTED：⽀持当前事务，如果当前事务存在，则执⾏⼀个嵌套事务，如果当前没有事务，就新建⼀个事务。
参数⼆:事物超时设置: timeout默认30秒参数三:事务隔离级别:isolation详情如下:Isolation.READ_UNCOMMITTED : 读取未提交数据(会出现脏读, 不可重复读) 基本不使⽤Isolation.READ_COMMITTED : 读取已提交数据(会出现不可重复读和幻读)Isolation.REPEATABLE_READ：可重复读(会出现幻读)Isolation.SERIALIZABLE：串⾏化备注:MYSQL: 默认为REPEATABLE_READ级别SQLSERVER: 默认为READ_COMMITTED参数四: readOnly属性⽤于设置当前事务是否为只读事务，设置为true表⽰只读，false则表⽰可读写，默认值为false。
参数五:rollbackFor该属性⽤于设置需要进⾏回滚的异常类数组，当⽅法中抛出指定异常数组中的异常时，则进⾏事务回滚。
例如：指定单⼀异常类：@Transactional(rollbackFor=RuntimeException.class)指定多个异常类：@Transactional(rollbackFor={RuntimeException.class, Exception.class})参数六: rollbackForClassName该属性⽤于设置需要进⾏回滚的异常类名称数组，当⽅法中抛出指定异常名称数组中的异常时，则进⾏事务回滚。
MysqlMVCC机制原理详解
MysqlMVCC机制原理详解⽬录什么是MVCCMysql的锁和事务隔离级别Mysql的undo logMVCC的实现原理什么是MVCCMVCC，全称Multi-Version Concurrency Control，即多版本并发控制。
MVCC是⼀种并发控制的⽅法，⼀般在数据库管理系统中，实现对数据库的并发访问，在编程语⾔中实现事务内存。
我们知道，⼀般情况下我们使⽤mysql数据库的时候使⽤的是Innodb存储引擎，Innodb存储引擎是⽀持事务的，那么当多线程同时执⾏事务的时候，可能会出现并发问题。
这个时候需要⼀个能够控制并发的⽅法，MVCC就起到了这个作⽤。
Mysql的锁和事务隔离级别在理解MVCC机制的原理之前，需要先理解Mysql的锁机制和事务的隔离级别，抛开MyISAM存储引擎不谈，就Innodb存储引擎来说，分别有⾏锁和表锁两种锁，表锁就是⼀次操作锁住整张表，这样锁的粒度最⼤，但是性能也最低，不会出现死锁。
⾏锁就是⼀次操作锁住⼀⾏，这样锁的粒度⼩，并发度⾼，但是会出现死锁。
Innodb的⾏锁⼜分为共享锁（读锁）和排它锁（写锁），当⼀个事务对某⼀⾏加了读锁时，允许其他事务对这⼀⾏进⾏读操作，但是不允许进⾏写操作，也不允许其他事务对这⼀⾏执⾏加写锁，但是可以加读锁。
当⼀个事务对某⼀⾏加了写锁时，不允许其他事务对这⼀⾏进⾏写操作，但是可以读，同时不允许其他事务对这⼀⾏加读写锁。
下⾯来看⼀下Mysql的事务隔离级别，分为以下四种：1. 读未提交：⼀个事务可以读到其他事务还没有提交的数据，会出现脏读。
举个例⼦，有⼀张⼯资表，事务A先开启，然后执⾏查询id为1的员⼯的⼯资，假设此时的⼯资为1000，此时，事务B也开启，执⾏了更新操作，将id为1的员⼯⼯资减少了100，但是并未提交事务。
此时再执⾏事务A的查询操作，可以读到事务B已经更新的数据，如果此时事务B发⽣回滚，事务A读到的就是“脏”数据。
当事务A执⾏更新操作的话还可能产⽣幻读的情况。
数据库隔离级别
数据库隔离级别数据库提供了四种事务隔离级别, 不同的隔离级别采用不同的锁类开来实现.在四种隔离级别中, Serializable的级别最高, Read Uncommited级别最低.大多数数据库的默认隔离级别为: Read Commited,如Sql Server , Oracle.少数数据库默认的隔离级别为Repeatable Read, 如MySQL InnoDB存储引擎即使是最低的级别,也不会出现第一类丢失更新问题.Read Uncommited :读未提交数据( 会出现脏读,不可重复读,幻读,避免了第一类丢失更新)Read Commited :读已提交的数据(会出现不可重复读,幻读)Repeatable Read :可重复读(会出现幻读)Serializable :串行化丢失更新:当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，会发生丢失更新问题。
每个事务都不知道其它事务的存在。
最后的更新将重写由其它事务所做的更新，这将导致数据丢失。
例:事务A和事务B同时修改某行的值，1.事务A将数值改为1并提交2.事务B将数值改为2并提交。
这时数据的值为2，事务A所做的更新将会丢失。
解决办法：对行加锁，只允许并发一个更新事务。
脏读: 一个事务读到另一个事务未提交的更新数据例:1.Mary的原工资为1000, 财务人员将Mary的工资改为了8000(但未提交事务)2.Mary读取自己的工资,发现自己的工资变为了8000，欢天喜地！3.而财务发现操作有误，回滚了事务,Mary的工资又变为了1000, 像这样,Mary记取的工资数8000是一个脏数据。
不可重复读: 在同一个事务中,多次读取同一数据,返回的结果有所不同. 换句话说就是,后续读取可以读到另一个事务已提交的更新数据. 相反"可重复读"在同一事务多次读取数据时,能够保证所读数据一样,也就是后续读取不能读到另一事务已提交的更新数据.例:1.在事务1中，Mary 读取了自己的工资为1000,操作并没有完成2.在事务2中，这时财务人员修改了Mary的工资为2000,并提交了事务.3.在事务1中，Mary 再次读取自己的工资时，工资变为了2000解决办法：如果只有在修改事务完全提交之后才可以读取数据，则可以避免该问题。
隔离级别与锁的关系
隔离级别与锁的关系
隔离级别和锁的关系涉及到数据库事务并发控制的概念。
隔离级别描述了在多个事务并发执行时，一个事务对于另一个事务所做的修改的可见性和影响范围。
锁是实现隔离级别的一种手段，用于控制对共享资源的访问。
以下是四个常见的隔离级别，以及它们与锁的关系：
1. 读未提交（Read Uncommitted）：
•事务可以读取其他事务未提交的数据。
•没有使用锁，事务间没有互斥。
2. 读已提交（Read Committed）：
•事务只能读取其他事务已提交的数据。
•通常使用短暂的共享锁，防止其他事务写入正在读取的数据。
3. 可重复读（Repeatable Read）：
•事务在执行期间看到的数据保持一致，即使其他事务对数据进行了修改。
•通常使用一种称为间隙锁（Gap Locks）的锁机制，防止其他事务在事务执行期间插入新的数据。
4. 串行化（Serializable）：
•所有的事务按照顺序依次执行，相当于将所有事务串行化。
•使用了范围锁（Range Locks）或表锁，确保在事务执行期间其他事务无法对涉及的数据进行任何操作。
锁的引入是为了在不同隔离级别下保持事务的一致性。
更高级别的隔离通常需要更多的锁，以确保事务的隔离性。
然而，锁的过度使用可能导致性能下降和死锁等问题，因此在选择隔离级别时需要根据具体的业务需求和性能要求进行权衡。
数据库的四种隔离级别
数据库的四种隔离级别
1.前言
数据库隔离级别是指在数据库多用户并发操作时，控制事务之间不会产生干扰并保障数据的完整性和一致性的一种机制。
目前，数据库通常提供四种隔离级别，分别是未提交读（Read uncommitted）、提交读（Read committed）、可重复读（Repeatable read）和串行化（Serializable）。
2.未提交读（Read uncommitted）
未提交读是最低的隔离级别，事务可以读取其他未提交的事务的数据。
这种隔离级别可能会引起脏读、不可重复读和幻读的问题，因此不推荐使用。
3.提交读（Read committed）
提交读是默认的隔离级别，事务只能读取其他已经提交的事务的数据。
这种隔离级别可以避免脏读的问题，但可能会出现不可重复读和幻读的问题。
4.可重复读（Repeatable read）
可重复读隔离级别保证在事务执行期间，多次读取同一数据行的结果都是一致的。
这种隔离级别可以避免脏读和不可重复读的问题，但可能会出现幻读的问题。
5.串行化（Serializable）
串行化隔离级别是最严格的隔离级别，事务串行执行，其中一个事务在执行时其他事务不能执行。
这种隔离级别可以避免所有并发问题，但会降低数据库的并发性能。
6.总结
选择合适的隔离级别需要考虑到并发性和数据一致性的平衡。
在实际开发中，应该根据具体需求选择相应的隔离级别，以达到最优的性能和数据一致性。
MySql隔离级别：RURCRRS+脏读不可重复读幻读可重复读
MySql隔离级别：RURCRRS+脏读不可重复读幻读可重复读MySQL 事务本⽂所说的 MySQL 事务都是指在 InnoDB 引擎下，MyISAM 引擎是不⽀持事务的。
数据库事务指的是⼀组数据操作，事务内的操作要么就是全部成功，要么就是全部失败，什么都不做，其实不是没做，是可能做了⼀部分但是只要有⼀步失败，就要回滚所有操作，有点⼀不做⼆不休的意思。
假设⼀个⽹购付款的操作，⽤户付款后要涉及到订单状态更新、扣库存以及其他⼀系列动作，这就是⼀个事务，如果⼀切正常那就相安⽆事，⼀旦中间有某个环节异常，那整个事务就要回滚，总不能更新了订单状态但是不扣库存吧，这问题就⼤了。
事务具有原⼦性（Atomicity）、⼀致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）四个特性，简称 ACID，缺⼀不可。
今天要说的就是隔离性。
概念说明以下⼏个概念是事务隔离级别要实际解决的问题，所以需要搞清楚都是什么意思。
脏读脏读指的是读到了其他事务未提交的数据，未提交意味着这些数据可能会回滚，也就是可能最终不会存到数据库中，也就是不存在的数据。
读到了并⼀定最终存在的数据，这就是脏读。
可重复读可重复读指的是在⼀个事务内，最开始读到的数据和事务结束前的任意时刻读到的同⼀批数据都是⼀致的。
通常针对数据更新（UPDATE）操作。
不可重复读对⽐可重复读，不可重复读指的是在同⼀事务内，不同的时刻读到的同⼀批数据可能是不⼀样的，可能会受到其他事务的影响，⽐如其他事务改了这批数据并提交了。
通常针对数据更新（UPDATE）操作。
幻读幻读是针对数据插⼊（INSERT）操作来说的。
假设事务A对某些⾏的内容作了更改，但是还未提交，此时事务B插⼊了与事务A更改前的记录相同的记录⾏，并且在事务A提交之前先提交了，⽽这时，在事务A中查询，会发现好像刚刚的更改对于某些数据未起作⽤，但其实是事务B刚插⼊进来的，让⽤户感觉很魔幻，感觉出现了幻觉，这就叫幻读。
数据库隔离级别详解
数据库隔离级别详解随着信息技术的快速发展，数据库已逐渐成为企业和组织中的重要组成部分。
数据库隔离级别是数据库的一个重要概念，它决定了数据库并发访问时如何处理一个事务对另一个事务的影响。
隔离级别指的是在多个并发事务访问同一数据库时，系统为了防止并发事务之间产生的干扰，所采用的一些机制和策略。
本文将详细介绍数据库隔离级别的概念、特点和各种隔离级别的具体实现方法。
1. 隔离级别概述在并发访问数据库的情况下，隔离级别是指在一个事务执行期间，另一个并发的事务对相同的数据所产生的影响。
严格的隔离级别要求每个事务带有独立的环境和范围，不会和其他事务发生冲突和相互干扰。
数据库隔离级别是指在数据库的事务并发访问中，为了防止并发事务之间相互影响，数据库管理系统采用的一些约定和机制，它能够用来控制事务的并发性、事务执行过程中产生的现象、事务的安全性等方面的问题，能够有效地解决并发事务之间的相互干扰问题。
2. 隔离级别特点隔离级别的特点决定了一个事务的执行过程中对其他事务的影响程度。
不同的隔离级别之间存在着明显的区别，主要表现在以下几个方面：(1) 脏读(Dirty read)：一个事务能够读取其他事务尚未提交的数据，这是数据库中最低的隔离级别，容易造成数据的不一致性。
(2) 不可重复读(Nonrepeatable read)：在一个事务中读取相同的数据时，由于其他事务中对数据的修改，导致读取到的数据不同，这时数据的一致性受到影响。
(3) 幻读(Phantom read)：在一个事务中多次执行同一条查询语句，得到的结果集不同，这是因为在这两次查询之间插入或删除了数据所导致的。
(4) 隔离性(Isolation)：指不同事务间彼此之间的独立性，同一时间发生的不同事务相互之间不会产生干扰。
3. 隔离级别的种类目前，常见的数据库隔离级别有4种，分别是：Read Uncommitted(未提交读)、Read Committed(已提交读)、Repeatable Read(可重复读)和Serializable(序列化)，下面分别进行介绍：(1) Read Uncommitted(未提交读)该隔离级别最低，允许读取未提交的事务中的数据，可能会导致脏读、不可重复读和幻读等问题。
mysql和oracle默认的事务级别
mysql和oracle默认的事务级别MySQL和Oracle是两种常见的关系型数据库管理系统。
在数据库中，事务是指一组操作，这些操作要么全部成功，要么全部失败。
事务级别是指数据库在处理并发访问时所采用的隔离性级别。
MySQL和Oracle都有默认的事务级别，下面将对它们进行详细介绍。
一、MySQL默认的事务级别MySQL默认的事务级别为可重复读（REPEATABLE READ）。
这意味着在一个事务中，所有查询操作都会看到同样的数据快照。
如果其他事务正在修改同一行数据，则当前事务会等待直到其他事务提交或回滚。
1.1 可重复读隔离级别可重复读隔离级别是MySQL中最严格的隔离级别。
在该隔离级别下，一个事务中多次读取同一行数据时，其结果必须相同。
这意味着，在一个事务中进行查询操作时，只能看到已经提交的数据，并且不会看到其他正在进行修改或插入操作的数据。
1.2 可能出现的问题尽管可重复读隔离级别可以保证数据一致性，但也可能导致以下问题：- 幻读：当一个事务对某个范围内的数据进行修改时，在该范围内插入新行或删除已有行可能会影响到其他事务的查询结果，从而导致幻读问题。
- 阻塞：当一个事务正在等待另一个事务提交或回滚时，可能会导致阻塞问题。
二、Oracle默认的事务级别Oracle默认的事务级别为读已提交（READ COMMITTED）。
这意味着在一个事务中，查询操作只能看到已经提交的数据。
如果其他事务正在修改同一行数据，则当前事务可以看到其他正在进行修改或插入操作的数据。
2.1 读已提交隔离级别读已提交隔离级别是Oracle中最常用的隔离级别。
在该隔离级别下，一个事务中多次读取同一行数据时，其结果可能会不同。
这意味着，在一个事务中进行查询操作时，可以看到其他正在进行修改或插入操作的数据。
2.2 可能出现的问题尽管读已提交隔离级别可以降低阻塞问题，但也可能导致以下问题：- 脏读：当一个事务对某个范围内的数据进行修改时，在该范围内插入新行或删除已有行可能会影响到其他事务的查询结果，从而导致脏读问题。
数据库事务、事务隔离级别以及锁机制详解
数据库事务、事务隔离级别以及锁机制详解以下主要以MySQL（InnoDB引擎）数据库为讨论背景，纯属个⼈学习总结，不对的地⽅还请指出！什么是事务？事务是作为⼀个逻辑单元执⾏的⼀系列操作，要么⼀起成功，要么⼀起失败。
⼀个逻辑⼯作单元必须有四个属性，称为 ACID（原⼦性、致性、隔离性和持久性）属性，只有这样才能成为⼀个事务。
数据库事物的四⼤特性（ACID）：1）原⼦性：（Atomicity）务必须是原⼦⼯作单元；对于其数据修改，要么全都执⾏，要么全都不执⾏。
2）⼀致性：（Consistency）事务在完成时，必须使所有的数据都保持⼀致状态。
在相关数据库中，所有规则都必须应⽤于事务的修改，保持所有数据的完整性。
事务结束时，所有的内部数据结构（如 B 树索引或双向链表）都必须是正确的。
3）隔离线：（Isolation）由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离。
事务查看数据时数据所处的状态，要么另⼀并发事务修改它之前的状态，要么是另⼀事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。
这为可串⾏性，因为它能够重新装载起始数据，并且重播⼀系列事务，以使数据结束时的状态与原始事务执的状态相同。
4）持久性：（Durability）事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。
该修改即使出现系统故障也将⼀直保持。
事务并发时会发⽣什么问题？（在不考虑事务隔离情况下）1）脏读：脏读是指在⼀个事务处理过程⾥读取了另⼀个未提交的事务中的数据。
例：事务A修改num=123------事务B读取num=123（A操作还未提交时）事务A回滚此时就会出现B事务读到的num并不是数据库中真正的num的值，这种情况就叫“脏读”。
2）不可重读：不可重复读是指在对于数据库中的某个数据，⼀个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值，这是由于在查询间隔，被另⼀个事务修改并提交了。
例：事务A读取num=123（事务A并未结束）------事务B修改num=321，并提交了事务事务A再次读取num=321此时就会出现同⼀次事务A中两次读取num的值不⼀样，这种情况就叫“不可重读”。
事务隔离级别修改方法
事务隔离级别修改方法1.引言1.1 概述概述部分的内容:在数据库中，事务隔离级别是指多个并发事务之间的相互关系和隔离程度。
它决定了一个事务对于其他事务的可见性和影响。
随着数据库应用的不断发展和复杂性的提高，对于事务隔离级别的要求也越来越高。
因此，了解事务隔离级别的作用和常见问题，并掌握修改事务隔离级别的方法，对于数据库开发和管理人员来说变得尤为重要。
本文将首先介绍事务隔离级别的定义和作用，然后探讨事务隔离级别的常见问题，最后总结了修改事务隔离级别的必要性和方法。
通过阅读本文，读者将能够深入了解事务隔离级别相关的知识，并且能够在实践中灵活运用，进一步提升数据库应用的性能和稳定性。
接下来，我们将详细介绍事务隔离级别的定义和作用。
1.2 文章结构本文将围绕事务隔离级别的修改方法展开，主要包含以下几个部分：第一部分是引言。
我们将首先对事务隔离级别进行概述，介绍它的定义和作用。
此外，我们还将说明本文的目的，即为读者提供一些关于事务隔离级别修改方法的实用信息。
第二部分是正文。
我们将详细解释事务隔离级别的定义和作用。
这包括解释每个级别的含义以及它们对数据库并发性和一致性的影响。
同时，我们还将探讨常见的事务隔离级别问题，如脏读、幻读和不可重复读等，帮助读者更好地理解事务隔离级别的重要性和影响。
第三部分是结论。
我们将总结事务隔离级别修改的必要性，强调为什么在某些情况下需要对事务隔离级别进行修改。
最后，我们将介绍一些实际操作的方法，帮助读者了解如何修改事务隔离级别以满足特定需求。
通过对这些内容的分析和讨论，本文旨在提供给读者一个全面且实用的指南，帮助他们在实际应用中正确理解和修改事务隔离级别。
接下来，我们将开始阐述事务隔离级别的定义和作用。
1.3 目的在数据库事务处理中，事务隔离级别是一个重要的概念，用于定义并控制不同事务之间的隔离程度。
不同的事务隔离级别决定了事务间相互可见的数据范围和并发操作的行为。
本文的目的是探讨事务隔离级别的修改方法，主要包括以下几个方面：1. 提供对事务隔离级别概念的概述和定义，让读者对事务隔离级别有更清晰的认识；2. 分析常见的事务隔离级别所存在的问题，如脏读、不可重复读、幻读等，并说明这些问题可能会对应用程序带来的影响；3. 强调修改事务隔离级别的必要性，让读者认识到事务隔离级别的合理选择对应用系统的稳定性和性能有着重要的作用；4. 提供一些实用的方法和技巧，帮助读者根据具体的应用场景来修改事务隔离级别，并阐述每种方法的优缺点以及适用的场景。
10分钟梳理MySQL核心知识点
10分钟梳理MySQL核心知识点今天我们用10分钟，重点梳理一遍以下几方面：•数据库知识点汇总；•数据库事务特性和隔离级别；•详解关系型数据库、索引与锁机制；•数据库调优与最佳实践；•面试考察点及加分项。
一、数据库的不同类型1.常用的关系型数据库•Oracle：功能强大，主要缺点就是贵•MySQL：互联网行业中最流行的数据库，这不仅仅是因为MySQL的免费。
可以说关系数据库场景中你需要的功能，MySQL都能很好的满足，后面详解部分会详细介绍MySQL的一些知识点•MariaDB：是MySQL的分支，由开源社区维护，MariaDB虽然被看作MySQL的替代品，但它在扩展功能、存储引擎上都有非常好的改进•PostgreSQL：也叫PGSQL，PGSQL类似于Oracle的多进程框架，可以支持高并发的应用场景，PG几乎支持所有的SQL标准，支持类型相当丰富。
PG更加适合严格的企业应用场景，而MySQL更适合业务逻辑相对简单、数据可靠性要求较低的互联网场景。
2.NoSQL数据库（非关系型数据库）•Redis：提供了持久化能力，支持多种数据类型。
Redis适用于数据变化快且数据大小可预测的场景。
•MongoDB：一个基于分布式文件存储的数据库，将数据存储为一个文档，数据结构由键值对组成。
MongoDB比较适合表结构不明确，且数据结构可能不断变化的场景，不适合有事务和复杂查询的场景。
•HBase：建立在HDFS，也就是Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库。
类似于谷歌的大表设计，HBase可以提供快速随机访问海量结构化数据。
在表中它由行排序，一个表有多个列族以及每一个列族可以有任意数量的列。
HBase依赖HDFS可以实现海量数据的可靠存储，适用于数据量大，写多读少，不需要复杂查询的场景。
•Cassandra：一个高可靠的大规模分布式存储系统。
支持分布式的结构化Key-value存储，以高可用性为主要目标。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
MySQL事务隔离级别详解
SQL标准定义了4类隔离级别，包括了一些具体规则，用来限定事务内外的哪些改变是可见的，哪些是不可见的。
低级别的隔离级一般支持更高的并发处理，并拥有更低的系统开销。
Read Uncommitted（读取未提交内容）
在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。
本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。
读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirty Read）。
Read Committed（读取提交内容）
这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是MySQL默认的）。
它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。
这种隔离级别也支持所谓的不可重复读（Nonrepeatable Read），因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit，所以同一select可能返回不同结果。
Repeatable Read（可重读）
这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例
在并发读取数据时，会看到同样的数据行。
不过理论上，这会导致另一个棘手的问题：幻读（Phantom Read）。
简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影” 行。
InnoDB和Falcon
存储引擎通过多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）机制解决了该问题。
Serializable（可串行化）
这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。
简言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁。
在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。
这四种隔离级别采取不同的锁类型来实现，若读取的是同一个数据的话，就容易发生问题。
例如：
脏读(Drity Read)：某个事务已更新一份数据，另一个事务在此时读取了同一份数据，由于某些原因，前一个RollBack了操作，则后一个事务所读取的数据就会是不正确的。
不可重复读(Non-repeatable read):在一个事务的两次查询之中数据不一致，这可能是两次查询过程中间插入了一个事务更新的原有的数据。
幻读(Phantom Read):在一个事务的两次查询中数据笔数不一致，例如有一个事务查询了几列(Row)数据，而另一个事务却在此时插入了新的几列数据，先前的事务在接下来的查询中，就会发现有几列数据是它先前所没有的。
在MySQL中，实现了这四种隔离级别，分别有可能产生问题如下所示：
下面，将利用MySQL的客户端程序，分别测试几种隔离级别。
测试数据库为test，表为tx；表结构：
id int
num int
两个命令行客户端分别为A，B；不断改变A的隔离级别，在B端修改数据。
（一）、将A的隔离级别设置为read uncommitted(未提交读)
在B未更新数据之前：
客户端A：
B更新数据：客户端B：
客户端A：
经过上面的实验可以得出结论，事务B更新了一条记录，但是没有提交，此时事务A可以查询出未提交记录。
造成脏读现象。
未提交读是最低的隔离级别。
（二）、将客户端A的事务隔离级别设置为read committed(已提交读)在B未更新数据之前：
客户端A：
B更新数据：客户端B：
客户端A：
经过上面的实验可以得出结论，已提交读隔离级别解决了脏读的问题，但是出现了不可重复读的问题，即事务A在两次查询的数据不一致，因为在两次查询之间事务B更新了一条数据。
已提交读只允许读取已提交的记录，但不要求可重复读。
(三)、将A的隔离级别设置为repeatable read(可重复读)
在B未更新数据之前：
客户端A：
B更新数据：客户端B：
客户端A：
B插入数据：客户端B：
客户端A：
由以上的实验可以得出结论，可重复读隔离级别只允许读取已提交记录，而且在一个事务两次读取一个记录期间，其他事务部的更新
该记录。
但该事务不要求与其他事务可串行化。
例如，当一个事务可以找到由一个已提交事务更新的记录，但是可能产生幻读问题(注意是可能，因为数据库对隔离级别的实现有所差别)。
像以上的实验，就没有出现数据幻读的问题。
(四)、将A的隔离级别设置为可串行化 (Serializable)
A端打开事务，B端插入一条记录
事务A端：
事务B端：
因为此时事务A的隔离级别设置为serializable，开始事务后，并没有提交，所以事务B只能等待。
事务A提交事务：
事务A端
事务B端
serializable完全锁定字段，若一个事务来查询同一份数据就必须等待，直到前一个事务完成并解除锁定为止。
是完整的隔离级别，会锁定对应的数据表格，因而会有效率的问题。