八皇后问题
组合数学中的棋盘问题
组合数学中的棋盘问题棋盘问题是组合数学中一个经典而又有趣的问题,它涉及到在一个n × n 的棋盘上放置一定数量的棋子并满足特定的条件。
在本文中,我们将探讨棋盘问题的一些常见形式以及解决方法。
一、八皇后问题八皇后问题是指在一个 8 × 8 的棋盘上放置 8 个皇后,并且每个皇后都不能相互攻击,即任意两个皇后不得处于同一行、同一列或同一对角线上。
这个问题可以通过回溯法来解决。
我们可以逐行放置皇后,并在每一行中使用循环判断每个格子是否满足条件。
如果满足条件,则继续递归下一行;如果不满足条件,则回溯到上一行继续判断。
当所有皇后都放置完毕时,即找到了一种解法。
二、骑士周游问题骑士周游问题是指在一个 n × n 的棋盘上,骑士按照国际象棋中骑士的移动规则进行移动,需要从起始格子出发,经过棋盘的每个格子,最终回到起始格子,且每个格子只能经过一次。
这个问题可以通过深度优先搜索或者广度优先搜索来解决。
我们可以从起始格子开始,按照骑士的移动规则依次遍历所有相邻的格子,并标记已访问的格子。
当所有格子都被访问过,并且最后的格子可以与起始格子连通,则找到了一种解法。
三、数独问题数独问题是指在一个 9 × 9 的棋盘上填入数字,使得每一行、每一列和每一个 3 × 3 的小方格中的数字都是 1 到 9 的不重复数字。
这个问题可以通过回溯法来解决。
我们可以逐格填入数字,并在每个格子中使用循环判断每个数字是否满足条件。
如果满足条件,则继续递归下一个格子;如果不满足条件,则尝试下一个数字。
当所有格子都填满时,即找到了一种解法。
四、六角形拼图问题六角形拼图问题是指在一个六角形的棋盘上,使用特定形状的六角形块填满整个棋盘。
这个问题可以通过搜索算法来解决。
我们可以从一个起始位置开始,依次尝试放置不同形状的六角形块。
每次放置块后,判断是否满足放置要求。
如果满足要求,则继续递归下一个位置;如果不满足要求,则尝试下一个形状的块。
八皇后问题(经典算法-回溯法)
⼋皇后问题(经典算法-回溯法)问题描述:⼋皇后问题(eight queens problem)是⼗九世纪著名的数学家⾼斯于1850年提出的。
问题是:在8×8的棋盘上摆放⼋个皇后,使其不能互相攻击。
即任意两个皇后都不能处于同⼀⾏、同⼀列或同⼀斜线上。
可以把⼋皇后问题扩展到n皇后问题,即在n×n的棋盘上摆放n个皇后,使任意两个皇后都不能互相攻击。
思路:使⽤回溯法依次假设皇后的位置,当第⼀个皇后确定后,寻找下⼀⾏的皇后位置,当满⾜左上、右上和正上⽅向⽆皇后,即矩阵中对应位置都为0,则可以确定皇后位置,依次判断下⼀⾏的皇后位置。
当到达第8⾏时,说明⼋个皇后安置完毕。
代码如下:#include<iostream>using namespace std;#define N 8int a[N][N];int count=0;//判断是否可放bool search(int r,int c){int i,j;//左上+正上for(i=r,j=c; i>=0 && j>=0; i--,j--){if(a[i][j] || a[i][c]){return false;}}//右上for(i=r,j=c; i>=0 && j<N; i--,j++){if(a[i][j]){return false;}}return true;}//输出void print(){for(int i=0;i<N;i++){for(int j=0;j<N;j++){cout<<a[i][j]<<" ";}cout<<endl;}}//回溯法查找适合的放法void queen(int r){if(r == 8){count++;cout<<"第"<<count<<"种放法\n";print();cout<<endl;return;}int i;for(i=0; i<N; i++){if(search(r,i)){a[r][i] = 1;queen(r+1);a[r][i] = 0;}}}//⼊⼝int main(){queen(0);cout<<"⼀共有"<<count<<"放法\n"; return 0;}。
八皇后问题详细的解法
若无法放下皇后则回到上一行, 即回溯
当n行的皇后都已确定后,我们 就找到了一种方案
check2 (int a[ ],int n)
queen21(例) 1 b加约束的枚举算法{//i多nt次i; 被调用,只是一重循环
{int a[9]; for (a[1]=1;a[1]<=8;a[1]++) for (a[2]=1;a[2]<=8;a[2]++)
八皇后问题
1
1八皇后问题背景 2盲目的枚举算法 3加约束的枚举算法 4回溯法及基本思想 5 回溯法应用 6八皇后问题的递归回溯算法 7八皇后问题的非递归回溯算法
2
【背景】 八皇后问题是一个以国际象棋为背
景的问题: 如何能够在 8×8 的国际象棋棋盘上
放置八个皇后,使得任何一个皇后都 无法直接吃掉其他的皇后?为了达到 此目的,任两个皇后都不能处于同一 条横行、纵行或斜线上。
for(a[8]=1;a[8]<=8;a[8]++) 此算法可读性很好,
{if (check(a,8)==0)continue; 体现了“回溯”。但
else for(i=1;i<=8;i+nt(a[i]); }
题,而不能解决任意
}}}}}}}
的n皇后问题。
18
2 回溯法应用-算法说明
按什么顺序去搜? 目标是没有漏网之鱼,尽量速度快。
5
2 【问题设计】盲目的枚举算法
a 盲目的枚举算法
通过8重循环模拟搜索空间中的88个状态;
按枚举思想,以DFS的方式,从第1个皇后在第1列开 始搜索,枚举出所有的“解状态”:
从中找出满足约束条件的“答案状态”。
八皇后实验报告
八皇后实验报告八皇后实验报告引言:八皇后问题是一个经典的数学问题,它要求在一个8x8的国际象棋棋盘上放置8个皇后,使得任意两个皇后都不会互相攻击。
这个问题看似简单,但实际上却充满了挑战。
在本次实验中,我们将探索八皇后问题的解法,并通过编写算法来解决这个问题。
一、问题背景:八皇后问题最早由数学家马克斯·贝瑟尔于1848年提出,它是一道经典的递归问题。
在国际象棋中,皇后可以在同一行、同一列或同一对角线上进行攻击,因此我们需要找到一种方法,使得8个皇后彼此之间不会相互攻击。
二、解决方法:为了解决八皇后问题,我们可以使用回溯法。
回溯法是一种穷举搜索的方法,它通过逐步尝试所有可能的解决方案,直到找到符合要求的解。
具体步骤如下:1. 初始化一个8x8的棋盘,并将所有格子标记为无皇后。
2. 从第一行开始,依次尝试在每一列放置一个皇后。
3. 在每一列中,检查当前位置是否符合要求,即与已放置的皇后不在同一行、同一列或同一对角线上。
4. 如果当前位置符合要求,将皇后放置在该位置,并进入下一行。
5. 如果当前位置不符合要求,尝试在下一列放置皇后。
6. 重复步骤3-5,直到找到一个解或者所有可能的位置都已尝试过。
7. 如果找到一个解,将其输出;否则,回溯到上一行,继续尝试下一列的位置。
三、编写算法:基于上述步骤,我们可以编写一个递归函数来解决八皇后问题。
伪代码如下所示:```function solveQueens(board, row):if row == 8:print(board) # 打印解returnfor col in range(8):if isSafe(board, row, col):board[row][col] = 1solveQueens(board, row + 1)board[row][col] = 0function isSafe(board, row, col):for i in range(row):if board[i][col] == 1:return Falseif col - (row - i) >= 0 and board[i][col - (row - i)] == 1:return Falseif col + (row - i) < 8 and board[i][col + (row - i)] == 1:return Falsereturn Trueboard = [[0]*8 for _ in range(8)]solveQueens(board, 0)```四、实验结果:通过运行上述算法,我们得到了八皇后问题的所有解。
八皇后问题
二.问题分析
• 显然,每一行可以而且必须放一个皇后,所以n皇后问题
的解可以用一个n元向量X=(x1,x2,.....xn)表示,其中, 1≤ i≤ n且1≤ xi≤ n,即第n个皇后放在第i行第xi列上。 由于两个皇后不能放在同一列上,所以,解向量X必须满 足的约束条件为:xi≠ xj; • 若两个皇后的摆放位置分别是(i,xi)和(j,xj),在棋盘 上斜率为-1的斜线上,满足条件i-j=xi-xj;在棋盘上斜率为1 的斜线上,满足条件i+j=xi+xj;
else {
x[k]=0;//重置x[k],回溯 k=k-1;
}
} }
void main() { int n; printf("输入皇后个数n:\n"); scanf("%d",&n); queue(n); }
ห้องสมุดไป่ตู้
• for(i=1;i<=n;i++)
x[i]=0; k=1; while(k>=1) { x[k]=x[k]+1; //在下一列放置第k个皇后 while(x[k]<=n&&!place(k)) x[k]=x[k]+1;//搜索下一列 if(x[k]<=n&&k==n)//得到一个输出 { for(i=1;i<=n;i++) printf("%d ",x[i]); printf("\n"); //return;//若return则只求出其中一种解,若不return则可以继 续回溯,求出全部的可能的解 } else if(x[k]<=n&&k<n) k=k+1;//放置下一个皇后
八皇后问题
八皇后问题编辑八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型例题。
该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出:在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。
高斯认为有76种方案。
1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解,后来有人用图论的方法解出92种结果。
计算机发明后,有多种方法可以解决此问题。
八皇后问题最早是由国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出。
之后陆续有数学家对其进行研究,其中包括高斯和康托,并且将其推广为更一般的n皇后摆放问题。
八皇后问题的第一个解是在1850年由弗朗兹·诺克给出的。
诺克也是首先将问题推广到更一般的n皇后摆放问题的人之一。
1874年,S.冈德尔提出了一个通过行列式来求解的方法,这个方法后来又被J.W.L.格莱舍加以改进。
艾兹格·迪杰斯特拉在1972年用这个问题为例来说明他所谓结构性编程的能力。
八皇后问题在1990年代初期的著名电子游戏第七访客和NDS平台的著名电子游戏雷顿教授与不可思议的小镇中都有出现。
2名词解释算法介绍八皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题:如何能够在 8×8 的国际象棋棋盘上放置八个皇后,使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后?为了达到此目的,任两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上。
八皇后问题可以推广为更一般的n 皇后摆放问题:这时棋盘的大小变为n ×n ,而皇后个数也变成n 。
当且仅当 n = 1 或 n ≥ 4时问题有解。
C 语言1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 intn=8;intx[9];intnum = 0;//解的个数//判断第k 个皇后能否放在第x[k]列boolPlace(intk){inti = 1;while ( i < k){if ( x[i]==x[k] || (abs (x[i]-x[k]) ==abs (i-k)) )returnfalse ;i++;}returntrue ;}void nQueens(intn){x[0] = x[1] =0;intk=1;while (k > 0){x[k]+=1;//转到下一行while (x[k]<=n && Place(k)==false ){//如果无解,最后一个皇后就会安排到格子外面去 x[k]+=1;}if (x[k]<=n){//第k 个皇后仍被放置在格子内,有解if (k==n){num++;cout << num <<":\t";for (inti=1; i<=n; i++){28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 cout << x[i] <<"\t";}cout << endl;}else {k++;x[k]=0;//转到下一行}}else //第k 个皇后已经被放置到格子外了,没解,回溯k--;//回溯}}int_tmain(intargc, _TCHAR* argv[]){nQueens(n);getchar ();return 0;}Java 算法1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 publicclass Queen {// 同栏是否有皇后,1表示有privateint [] column;// 右上至左下是否有皇后privateint [] rup;// 左上至右下是否有皇后privateint [] lup;// 解答privateint [] queen;// 解答编号privateint num;public Queen() {column =newint [8+1];rup =newint [2*8+1];lup =newint [2*8+1];for (int i =1; i <=8; i++)column[i] =1;2223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465 for(int i =1; i <=2*8; i++)rup[i] = lup[i] =1;queen =newint[8+1];}publicvoid backtrack(int i) {if(i >8) {showAnswer();}else{for(int j =1; j <=8; j++) {if(column[j] ==1&&rup[i+j] ==1&&lup[i-j+8] ==1) {queen[i] = j;// 设定为占用column[j] = rup[i+j] = lup[i-j+8] =0; backtrack(i+1);column[j] = rup[i+j] = lup[i-j+8] =1; }}}}protectedvoid showAnswer() {num++;System.out.println("\n解答 "+ num);for(int y =1; y <=8; y++) {for(int x =1; x <=8; x++) {if(queen[y] == x) {System.out.print(" Q");}else{System.out.print(" .");}}System.out.println();}}publicstaticvoid main(String[] args) {Queen queen =new Queen();queen.backtrack(1);66 67 }}Erlang 算法-module(queen).-export([printf/0,attack_range/2]).-define(MaxQueen, 4).%寻找字符串所有可能的排列%perms([]) ->%[[]];%perms(L) ->% [[H | T] || H <- L, T <-perms(L -- [H])].perms([]) ->[[]];perms(L)->[[H | T] || H <- L, T <- perms(L -- [H]),attack_range(H,T) == []].printf() ->L =lists:seq(1, ?MaxQueen),io:format("~p~n",[?MaxQueen]),perms(L).%检测出第一行的数字攻击到之后各行哪些数字%left 向下行的左侧检测%right 向下行的右侧检测attack_range(Queen,List) ->attack_range(Queen,left, List) ++ attack_range(Queen,right, List).attack_range(_, _, [])->[];attack_range(Queen, left, [H | _]) whenQueen - 1 =:= H ->[H];attack_range(Queen,right, [H | _]) when Queen + 1 =:= H->[H];attack_range(Queen, left, [_ | T])->attack_range(Queen - 1, left,T);attack_range(Queen, right, [_ | T])->attack_range(Queen + 1, right, T).C 语言算法C 代码头文件1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 //eigqueprob.h#include#define N 8 /* N 表示皇后的个数 *//* 用来定义答案的结构体*/typedefstruct {intline;/* 答案的行号 */introw;/* 答案的列号 */}ANSWER_TYPE;/* 用来定义某个位置是否被占用 */12 13 14 15 16 17 18 19 20 typedefenum {notoccued = 0,/* 没被占用 */occued = 1/* 被占用 */}IFOCCUED; /* 该列是否已经有其他皇后占用 */IFOCCUED rowoccu[N];/* 左上-右下对角位置已经有其他皇后占用 */IFOCCUED LeftTop_RightDown[2*N-1];/* 右上-左下对角位置已经有其他皇后占用*/IFOCCUED RightTop_LefttDown[2*N-1];/* 最后的答案记录 */ANSWER_TYPE answer[N];主程序1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 #include "eigqueprob.h"/* 寻找下一行占用的位置 */void nextline(intLineIndex){static asnnum = 0;/* 统计答案的个数 */intRowIndex = 0;/* 列索引 */intPrintIndex = 0;/* 按列开始遍历 */for (RowIndex=0;RowIndex{/* 如果列和两个对角线上都没有被占用的话,则占用该位置 */if ((notoccued == rowoccu[RowIndex])\&&(notoccued == LeftTop_RightDown[LineIndex-RowIndex+N-1])\&&(notoccued == RightTop_LefttDown[LineIndex+RowIndex])){/* 标记已占用 */rowoccu[RowIndex] = occued;LeftTop_RightDown[LineIndex-RowIndex+N-1] = occued;RightTop_LefttDown[LineIndex+RowIndex] = occued;/* 标记被占用的行、列号 */answer[LineIndex].line = LineIndex;answer[LineIndex].row = RowIndex;/* 如果不是最后一行,继续找下一行可以占用的位置 */if ((N-1) > LineIndex ){nextline(LineIndex+1);}/* 如果已经到了最后一行,输出结果 */else{asnnum++;printf ("\nThe %dth answer is :",asnnum);for (PrintIndex=0;PrintIndex{343536373839404142434445464748495051525354 printf("(%d,%d) ",answer[PrintIndex].line+1,answer[PrintIndex].row+1}/* 每10个答案一组,与其他组隔两行 */if((asnnum % 10) == 0)printf("\n\n");}/* 清空占用标志,寻找下一组解 */rowoccu[RowIndex] = notoccued;LeftTop_RightDown[LineIndex-RowIndex+N-1] = notoccued;RightTop_LefttDown[LineIndex+RowIndex] = notoccued;}}}main(){inti = 0;/* 调用求解函数*/nextline(i);/* 保持屏幕结果*/getchar();}C语言实现图形实现对于八皇后问题的实现,如果结合动态的图形演示,则可以使算法的描述更形象、更生动,使教学能产生良好的效果。
八皇后问题有多少解
八皇后问题有多少解八皇后问题有92解。
皇后可以在横、竖、斜线上不限步数地吃掉其他棋子。
如何将8个皇后放在棋盘上(有8 * 8个方格),使它们谁也不能被吃掉!这就是著名的八皇后问题。
对于某个满足要求的8皇后的摆放方法,定义一个皇后串a与之对应,‘即a=b1b2…b8,其中bi为相应摆法中第i行皇后所处的列数。
已经知道8皇后问题一共有92组解(即92个不同的皇后串)。
给出一个数b,要求输出第b个串。
串的比较是这样的:皇后串x置于皇后串y之前,当且仅当将x视为整数时比y小。
//输入数据//第1行是测试数据的组数n,后面跟着n行输入。
每组测试数据占1行,包括一个正整数b(1 <= b <= 92)//输出要求//n行,每行输出对应一个输入。
输出应是一个正整数,是对应于b 的皇后串//输入样例//2//1//92//输出样例//15863724//84136275解题思路一因为要求出92种不同摆放方法中的任意一种,所以我们不妨把92种不同的摆放方法一次性求出来,存放在一个数组里。
为求解这道题我们需要有一个矩阵仿真棋盘,每次试放一个棋子时只能放在尚未被控制的格子上,一旦放置了一个新棋子,就在它所能控制的所有位置上设置标记,如此下去把八个棋子放好。
当完成一种摆放时,就要尝试下一种。
若要按照字典序将可行的摆放方法记录下来,就要按照一定的顺序进行尝试。
也就是将第一个棋子按照从小到大的顺序尝试;对于第一个棋子的每一个位置,将第二个棋子从可行的位置从小到大的顺序尝试;在第一第二个棋子固定的情况下,将第三个棋子从可行的位置从小到大的顺序尝试;依次类推。
首先,我们有一个8*8的矩阵仿真棋盘标识当前已经摆放好的棋子所控制的区域。
用一个有92行每行8个元素的二维数组记录可行的摆放方法。
用一个递归程序来实现尝试摆放的过程。
基本思想是假设我们将第一个棋子摆好,并设置了它所控制的区域,则这个问题变成了一个7皇后问题,用与8皇后同样的方法可以获得问题的解。
八皇后算法分析
八皇后问题是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型例题。
该问题是十九世纪著名的数学家高斯1850年提出:在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。
高斯认为有76种方案。
1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解,后来有人用图论的方法解出92种结果。
现代教学中,把八皇后问题当成一个经典递归算法例题。
——引用自百度百科首先,可归纳问题的条件为,8皇后之间需满足:1.不在同一行上2.不在同一列上3.不在同一斜线上4.不在同一反斜线上这为我们提供一种遍历的思路,我们可以逐行或者逐列来进行可行摆放方案的遍历,每一行(或列)遍历出一个符合条件的位置,接着就到下一行或列遍历下一个棋子的合适位置,这种遍历思路可以保证我们遍历过程中有一个条件是绝对符合的——就是下一个棋子的摆放位置与前面的棋子不在同一行(或列)。
接下来,我们只要判断当前位置是否还符合其他条件,如果符合,就遍历下一行(或列)所有位置,看看是否继续有符合条件的位置,以此类推,如果某一个行(或列)的所有位置都不合适,就返回上一行(或列)继续该行(或列)的其他位置遍历,当我们顺利遍历到最后一行(或列),且有符合条件的位置时,就是一个可行的8皇后摆放方案,累加一次八皇后可行方案的个数,然后继续遍历该行其他位置是否有合适的,如果没有,则返回上一行,遍历该行其他位置,依此下去。
这样一个过程下来,我们就可以得出所有符合条件的8皇后摆放方案了。
这是一个深度优先遍历的过程,同时也是经典的递归思路。
接下来,我们以逐列遍历,具体到代码,进一步说明。
首先,从第一列开始找第一颗棋子的合适位置,我们知道,此时第一列的任何一个位置都是合适的,当棋子找到第一个合适的位置后,就开始到下一列考虑下一个合适的位置,此时,第二列的第一行及第二行显然就不能放第二颗棋子了,因为其与第一个棋子一个同在一行,一个同在一条斜线上。
八皇后问题的解决方案
算法总结
3
解决八皇后问题常用算法
3.1
枚举法解决八皇后问题
3.2
非递归回溯法解决八皇后问题
3.3
递归回溯法解决八皇后问题
3.0
八皇后问题约束条件
a( i ) 1 2 3 4 5 6 7 8 a( 1) 2 0 -1 3 -2 4 -3 5 -4 6 -5 7 -6 8 -7 9
a( 2 ) a( 3 ) a( 4) a( 5 ) a( 6) a( 7 ) a( 8)
9 3 10 2 11 1 12 0 13 -1 14 -2
9 5 10 4 11 3 12 2 13 1 14 0 15 -1
9 7 10 6 11 5 12 4 13 3 14 2 15 1 16 0
3.0
八皇后问题约束条件
a( i ) =j 第i行j列放置皇后
判断不同列 a(i)≠a(j) 判断不同对角线 i-a(i)≠j-a(j) 判断不同反对角线 i+a(i)≠j+a(j)
取下一个………………
取下一个q (1)
用语言编程
For q1 = 1 To 8 For q2 = 1 To 8 For q3 = 1 To 8 For q4 = 1 To 8 For q5 = 1 To 8 For q6 = 1 To 8 For q7 = 1 To 8 For q8 = 1 To 8 q(q1) = q1 : q(q2) = q2 : q(q3) = q3 : q(q4) = q4 q(q5) = q5 : q(q6) = q6 : q(q7) = q7 : q(q8) = q8 If putdown(q)=1 Then printstr(q) Next q8 Next q7 Next q6 Next q5 Next q4 Next q3 Next q2 Next q1
八皇后问题的最佳解决方案
② 算法描述
3.2 递归回溯法解决八皇后问题
int a[20],b[20],c[40],d[40]; int n,t,i,j,k; //t记录解的个数,i掌握行,j掌握列
main( )
{ int i, input(n); //输入皇后的个数
for(i=1;i<=n;i++) { b[i]=0;//记录棋盘n个列 c[i+1]=0; c[n+i]=0;//记录棋盘负对角线 d[i]=0; d[n+i-1]=0;//记录棋盘主对角线
2 算法设计与分析
报告3 算法设计与分析试验报告
八皇后问题的最正确解决方 案
内容提要
1 回溯法概述 2 八皇后问题 3 解决八皇后问题常用算法 4 算法分析与总结
1 回溯法概述
一 回溯法
回溯法实际是一个类似枚举的搜寻尝试方 法,它的主题思想是在搜寻尝试中找问题的 解,当不满足求解条件就”回溯”(返回),尝 试别的路径。回溯算法是尝试搜寻算法中最 为根本的一种算法,其承受了一种“走不通就 掉头”的思想,作为其掌握构造。本文主要 描述递归回溯与非递归回溯,并用这两个算 法解决经典的“八皇后”问题,找出该问题的 最正确解决方案。
3.2 非递归回溯法解决八皇后问题
t a[20],n;
Main2
{ input(n); bckdate〔n〕;} //初始化,输入皇后数目
backdate (int n) //该函数是用来查找满足约束的全部解
{ int k;
a[1]=0; k=1; //k用来表示第k个皇后
while( k>0 ) {a[k]=a[k]+1; while ((a[k]<=n) and (check(k)=0)) //搜
8皇后问题分析与解法
递归算法——八皇后问题1、背景问题描述八皇后问题是一个古老而著名的问题,该问题的目标是在8×8的国际象棋棋盘上放置八个皇后,使得任意两个皇后都不在同一行,或同一列或同一对角线上。
如图1所示就是八皇后问题的一个解。
图1 八皇后问题的一个解1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解。
大数学家高斯认为有76种不同的方案。
后来有人用图论的方法算出92种不同的解。
能否利用程序算出所有满足条件的解的数目呢?2、抽象表示及存储对于这种矩形排列的棋盘而言,用二维数组存储棋盘的状况是最容易想到的方法。
可以设置一个8*8的二维数组,令有棋子的位置为1,无棋子的部分为0。
事实上,由于8个皇后中任意两个皇后都不在同一行,因此8个皇后只能各自占据一行。
不妨认为8个皇后编号为0、1、……、7,它们各自占据棋盘的第1行、第2行、……、第8行。
从而可以使用长度为8一维数组表示棋盘状态,数组元素的下标表示棋子所在行,数组元素的值表示各个棋子所在的列。
使用的存储方式不同,其采用的算法已有很大区别。
3、问题分析及算法设计假定用二维数组A存储棋盘的情况,可以考虑下面两种思路。
思路一:不考虑任何限制的穷举法。
用8×8的二维数组存储棋盘,若在(i,j)处有子,则令A[i][j]=1,否则A[i][j]=0。
于是8个棋子第1个有64种摆放方法,第2个有63种放法,……,第8个有57种放法,则所有摆放方法有64×63×62×…×57种。
可以列举每一种摆法,而后考察每种方法是否符合条件。
这个计算量非常大。
思路二:考虑经过优化的穷举法(二维数组方案)。
若8个棋子位于8行8列的棋盘中,要求任意两个不同行、不同列,则任一解必然是各行、各列只包含一个棋子,其它情况必然不是解。
于是可以做个8重循环,把每个皇后安排在每行的每个位置都试一遍。
算法如下:将整个棋盘数组赋值为0;for(1号皇后从1行1列到1行8列){将1号皇后能控制的线路(横向、竖线、斜线)全部设为1;for(2号皇后从2行1列到2行8列){if(2号皇后控制的线路全部为0){将2号皇后能控制的线路(横向、竖线、斜线)全部设为2;for(3号皇后从3行1列到3行8列){if(3号皇后控制的线路全部为0){将3号皇后能控制的线路全部设为3;……for(8号皇后从8行1列到8行8列){if(8号皇后控制的线路全部为0){将8号皇后能控制的线路全部设为8;记录该棋盘为一个解;}将8号皇后控制的线路全部恢复为0;}……}将3号皇后控制的线路全部恢复为0;}}将2号皇后控制的线路全部恢复为0;}将1号皇后控制的线路全部恢复为0}上述算法中的多重循环虽易于理解,但程序嵌套结构较为复杂,形式死板,不易扩展。
皇后问题详细的解法
for(a[7]=1;a[7]<=8;a[7]++} )
for(a[8]=1;a[8]<=8;a[8]++){
if (check(a,8)=0) continue;
else
for(i=1;i<=8;i++)print(a[i]);
}
10
}
1 回溯法
有“通用的解题法”之称。 回溯法的基本做法是搜索,或是一种组织得井井有条
枚举得有个顺序,否则 轻则有漏的、重复的; 重则无法循环表示。
6
1.按什么顺序去查找所有的解 a.盲目的枚举算法
void main() {
int x[100]; for (x[1]=1;x[1]<=10;x[1]++) for (x[2]=1;x[2]<=10;x[2]++)
for (x[3]=1;x[3]<=10;x[3]++) for (x[4]=1;x[4]<=10;x[4]++) for (x[5]=1;x[5]<=10;x[5]++) for (x[6]=1;x[6]<=10;x[6]++) for (x[7]=1;x[7]<=10;x[7]++) for (x[8]=1;x[8]<=10;x[8]++) if (check(x)==0) { printf(x); }
}
该如何解决冲突的问题呢?
1.行;我们是按照行枚举的,保证了一行一个皇后; 2.列:判断是否存在x[i]=x[j] 3.对角线:主对角线的i-j与从对角线的i+j存在特殊关系,如 图:
八皇后问题—经典回溯算法
⼋皇后问题—经典回溯算法⼋皇后问题⼋皇后问题,是⼀个古⽼⽽著名的问题,是回溯算法的典型案例。
该问题是国际西洋棋棋⼿马克斯·贝瑟尔于1848年提出:在8×8格的国际象棋上摆放⼋个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同⼀⾏、同⼀列或同⼀斜线上,问有多少种摆法。
⾼斯认为有76种⽅案。
1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解,后来有⼈⽤图论的⽅法解出92种结果。
回溯算法思想回溯算法的基本思想是:从⼀条路往前⾛,能进则进,不能进则退回来,换⼀条路再试。
⼋皇后问题就是回溯算法的典型,第⼀步按照顺序放⼀个皇后,然后第⼆步符合要求放第2个皇后,如果没有位置符合要求,那么就要改变第⼀个皇后的位置,重新放第2个皇后的位置,直到找到符合条件的位置就可以了。
回溯在迷宫搜索中使⽤很常见,就是这条路⾛不通,然后返回前⼀个路⼝,继续下⼀条路。
回溯算法说⽩了就是穷举法。
不过回溯算法使⽤剪枝函数,剪去⼀些不可能到达最终状态(即答案状态)的节点,从⽽减少状态空间树节点的⽣成。
回溯法是⼀个既带有系统性⼜带有跳跃性的的搜索算法。
它在包含问题的所有解的解空间树中,按照深度优先的策略,从根结点出发搜索解空间树。
算法搜索⾄解空间树的任⼀结点时,总是先判断该结点是否肯定不包含问题的解。
如果肯定不包含,则跳过对以该结点为根的⼦树的系统搜索,逐层向其祖先结点回溯。
否则,进⼊该⼦树,继续按深度优先的策略进⾏搜索。
回溯法在⽤来求问题的所有解时,要回溯到根,且根结点的所有⼦树都已被搜索遍才结束。
⽽回溯法在⽤来求问题的任⼀解时,只要搜索到问题的⼀个解就可以结束。
这种以深度优先的⽅式系统地搜索问题的解的算法称为回溯法,它适⽤于解⼀些组合数较⼤的问题。
⼋皇后实现⼆以下实现是极客时间王争的解法,⾮常巧妙,思路也⾮常清晰,如果理解了⼋皇后问题的本质后建议采⽤该⽅法,代码实现如下:#include <iostream>int queenPlace[8] = { 8 }; //全局变量,下标表⽰⾏,值表⽰queen存储在那⼀列int count = 0; //计数器void printQueen() { //打印⼀个⼆维数组for (int i = 0; i < 8; ++i) {for (int j = 0; j < 8; ++j) {if (queenPlace[i] == j) {printf("Q ");} else {printf("* ");}}printf("\n");}printf("----count:%d-----\n", ++count);}bool isOk(int row, int col) { //判断row⾏col列放置是否合适int leftUp = col - 1; //左上对⾓线int rightUp = col + 1; //右上对⾓线for (int i = row - 1; i >= 0; --i) {if (queenPlace[i] == col) return false; //同列上的格⼦有皇后if (leftUp >= 0) {if (queenPlace[i] == leftUp) return false; //左上对⾓线有皇后}if (rightUp < 8) {if (queenPlace[i] == rightUp) return false; //右上对⾓线有皇后}--leftUp; ++rightUp;}return true;}void eightQueen(int row) {if (row == 8) { //8个皇后都放置好,打印,⽆法递归返回printQueen();return;}for (int col = 0; col < 8; ++col) { //每⼀⾏都有8种⽅法if (isOk(row, col)) { //满⾜要求queenPlace[row] = col; //第row⾏的皇后放在col列eightQueen(row+1); //考察下⼀⾏}}}int main() {eightQueen(0);return0;class Solution {public:vector<vector<string>> res;vector<int> n_queen;vector<vector<string>> solveNQueens(int n) {n_queen.resize(n);backtrack(0);return res;}void backtrack(int row) {if (row == n_queen.size()) {storeResult();return;}for (int i = 0; i < n_queen.size(); ++i) {if (!isOk(row, i)) continue;n_queen[row] = i;backtrack(row + 1);}}bool isOk(int row, int col) {int left_up = col - 1;int right_up = col + 1;for (int i = row - 1; i >= 0; --i) {if (n_queen[i] == col // 当前列|| n_queen[i] == left_up-- // 左上对⾓,⽆需判断 left_up < 0, 该情况不会成⽴的 || n_queen[i] == right_up++) { // 右上对⾓,⽆需判断 right_up > n_queen.size() return false;}}return true;}void storeResult() {vector<string> result;for (auto i : n_queen) {string s(n_queen.size(), '.');s[i] = 'Q';result.push_back(s);}res.push_back(result);}};解法2:class Solution {public:vector<bool> col;vector<bool> dia1;vector<bool> dia2;vector<vector<string>> result;vector<string> generateQueen(vector<int>& q){vector<string> res;for (int i = 0; i < q.size(); ++i){string s(q.size(), '.');s[q[i]] = 'Q';res.push_back(s);}return res;}void traceBack(int n, int row, vector<int>& q){if (row == n) {result.push_back(generateQueen(q));return;}for (int i = 0; i < n; ++i){if (!col[i] && !dia1[row + i] && !dia2[row - i + n - 1]){q.push_back(i);col[i] = true;dia1[row + i] = true;dia2[row - i + n - 1] = true;traceBack(n, row + 1, q);col[i] = false;dia1[row + i] = false;dia2[row - i + n - 1] = false;q.pop_back();}}vector<vector<string>> solveNQueens(int n) { col = vector<bool>(n, false);dia1 = vector<bool>(2 * n - 1, false);dia2 = vector<bool>(2 * n - 1, false);vector<int> q;traceBack(n, 0, q);return result;}};。
八皇后问题详细的解法PPT课件
枚举得有个顺序,否则 轻则有漏的、重复的; 重则无法循环表示。
6
1.按什么顺序去查找所有的解 a.盲目的枚举算法
void main() {
int x[100]; for (x[1]=1;x[1]<=10;x[1]++)
for (x[2]=1;x[2]<=10;x[2]++) for (x[3]=1;x[3]<=10;x[3]++) for (x[4]=1;x[4]<=10;x[4]++) for (x[5]=1;x[5]<=10;x[5]++) for (x[6]=1;x[6]<=10;x[6]++) for (x[7]=1;x[7]<=10;x[7]++) for (x[8]=1;x[8]<=10;x[8]++) if (check(x)==0) { printf(x); }
}
10
1 回溯法
有“通用的解题法”之称。 回溯法的基本做法是搜索,或是一种组织得井井有条
的,能避免不必要搜索的穷举式搜索法。这种方法适 用于解一些组合数相当大的问题。 回溯法在问题的解空间树中,按深度优先策略,从根 结点出发搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任意 一点时,先判断该结点是否包含问题的解。如果肯定 不包含,则跳过对该结点为根的子树的搜索,逐层向 其祖先结点回溯;否则,进入该子树,继续按深度优 先策略搜索。
按什么顺序去搜? 目标是没有漏网之鱼,尽量速度快。
5
2 【问题设计】盲目的枚举算法
a 盲目的枚举算法 通过8重循环模拟搜索空间中的88个状态; 按枚举思想,以DFS的方式,从第1个皇后在第1列开始 搜索,枚举出所有的“解状态”:
八皇后问题详细的解法
1
1八皇后问题背景 2盲目的枚举算法 3加约束的枚举算法 4回溯法及基本思想 5 回溯法应用 6八皇后问题的递归回溯算法 7八皇后问题的非递归回溯算法
2
【背景】 八皇后问题是一个以国际象棋为背
景的问题: 如何能够在 8×8 的国际象棋棋盘上
放置八个皇后,使得任何一个皇后都 无法直接吃掉其他的皇后?为了达到 此目的,任两个皇后都不能处于同一 条横行、纵行或斜线上。
}
}
23
20
2 回溯法应用-算法框架-递归算法框架
int a[n]; Queens(int k) { if (k>n) 即表示最后一个皇后摆放完毕,输出结果;
else for(i=下界 ; i<=上界; i++) //枚举K个皇后所有可能的路径 {依次从列顶端开始搜索,一直到列底端,直到找到合适位置,如
果未找到,自动返回上层递归
的,能避免不必要搜索的穷举式搜索法。这种方法适 用于解一些组合数相当大的问题。 回溯法在问题的解空间树中,按深度优先策略,从根 结点出发搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任意 一点时,先判断该结点是否包含问题的解。如果肯定 不包含,则跳过对该结点为根的子树的搜索,逐层向 其祖先结点回溯;否则,进入该子树,继续按深度优 先策略搜索。
for(a[8]=1;a[8]<=8;a[8]++) 此算法可读性很好,
{if (check(a,8)==0)continue; 体现了“回溯”。但
else for(i=1;i<=8;i++) 它只能解决八皇后问
print(a[i]); }
题,而不能解决任意
}}}}}}}
八皇后问题
八皇后问题一、问题描述八皇后问题是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型例题。
该问题是十九世纪著名的数学家高斯1850年提出:在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。
二、问题分析在一个8×8的棋盘里放置8个皇后,要求每个皇后两两之间不相"冲"(在每一横列竖列斜列只有一个皇后)。
1、冲突。
包括行、列、两条对角线:(1)列:规定每一列放一个皇后,不会造成列上的冲突;(2)行:当第I行被某个皇后占领后,则同一行上的所有空格都不能再放皇后,要把以I为下标的标记置为被占领状态;(3)对角线:对角线有两个方向。
在同一对角线上的所有点(设下标为(i,j)),要么(i+j)是常数,要么(i-j)是常数。
因此,当第I个皇后占领了第J列后,要同时把以(i+j)、(i-j)为下标的标记置为被占领状态。
三、基本解决思路八皇后问题主要靠回溯的方法实现, 与迷宫的实现相似, 但又困难了一些. 如迷宫的路径不因为上一步而改变, 八皇后的每一步都受约束于以前的步数, 并且, 迷宫只要找出一条路径就行,但八皇后则有很多的解法.基本思想是从n列开始摆放第n个皇后(因为这样便可以符合每一竖列一个皇后的要求),先测试当前位置(n,m)是否等于0(未被占领):如果是,摆放第n个皇后,并宣布占领(记得要横列竖列斜列一起来哦),接着进行递归;如果不是,测试下一个位置(n,m+1),但是如果当n<=8,m=8时,却发现此时已经无法摆放时,便要进行回溯。
1.回溯算法的实现(1)为解决这个问题,我们把棋盘的横坐标定为i,纵坐标定为j,i和j的取值范围是从1到8。
当某个皇后占了位置(i,j)时,在这个位置的垂直方向、水平方向和斜线方向都不能再放其它皇后了。
用语句实现,可定义如下三个整型数组:a[8],b[15],c[24]。
其中:a[j-1]=1 第j列上无皇后a[j-1]=0 第j列上有皇后b[i+j-2]=1 (i,j)的对角线(左上至右下)无皇后b[i+j-2]=0 (i,j)的对角线(左上至右下)有皇后c[i-j+7]=1 (i,j)的对角线(右上至左下)无皇后c[i-j+7]=0 (i,j)的对角线(右上至左下)有皇后(2)为第i个皇后选择位置的算法如下:for(j=1;j<=8;j++) /*第i个皇后在第j行*/if ((i,j)位置为空))/*即相应的三个数组的对应元素值为1*/{占用位置(i,j)/*置相应的三个数组对应的元素值为0*/if (i<8)为i+1个皇后选择合适的位置;else 输出一个解}2.图形存取在Turbo C语言中,图形的存取可用如下标准函数实现:size=imagesize(x1,y1,x2,y2) ;返回存储区域所需字节数。
(2023)八皇后问题实验报告(一)
(2023)八皇后问题实验报告(一)实验背景八皇后问题,是一道经典的数学问题,简要地说:在一个 8x8 的国际象棋棋盘上摆放 8 个皇后,使其不能互相攻击。
即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上。
实验目的1.理解并掌握八皇后问题的基础算法;2.利用Python编写程序,解决八皇后问题;3.掌握递归算法与回溯算法的基本思想;4.分析算法时间复杂度,理解优化算法的重要性。
实验步骤1.利用递归算法,枚举每一行中皇后的位置;2.每一行都有8个候选位置,依次尝试每个位置是否可行;3.如果某个位置可行,继续对下一行进行递归;4.如果都不可行,则回溯到上一行,重新选择位置;5.直到第8行所有位置都选择完成,输出结果。
程序实现及结果def conflict(pos, i):for j in range(i):if abs(pos[i] - pos[j]) in (0, i - j):return Truereturn Falsedef queen(num =8, pos = ()):for i in range(num):if not conflict(pos, i):if len(pos) == num -1:yield (i, )else:for result in queen(num, pos + (i, )):yield (i, ) + resultfor solution in list(queen(8)):print(solution)程序输出结果为所有可能的八皇后问题解决方案,共计92种:(0, 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3)(0, 5, 7, 2, 6, 3, 1, 4)…(7, 3, 0, 2, 5, 1, 6, 4)(7, 4, 2, 0, 6, 1, 3, 5)结论与分析1.通过本实验,我们深入地理解了递归算法与回溯算法的基本思想,并将其应用到八皇后问题的解决中;2.程序的输出结果表明:八皇后问题有92种可能的解决方案;3.根据算法的时间复杂度分析,当八皇后问题的规模更大时,应该采用更高效的算法进行优化;4.进一步研究表明,通过基因算法等优化算法可以提高八皇后问题的解决效率。
八皇后问题经典解析
⼋皇后问题经典解析⼋皇后问题⼋皇后问题,是⼀个古⽼⽽著名的问题,是回溯算法的典型例题。
该问题是⼗九世纪著名的数学家⾼斯1850年提出:在8X8格的国际象棋上摆放⼋个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同⼀⾏、同⼀列或同⼀斜线上,问有多少种摆法。
⾼斯认为有76种⽅案。
1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解,后来有⼈⽤图论的⽅法解出92种结果。
计算机发明后,有多种⽅法可以解决此问题。
摘⾃百度百科解题思路:深度搜索加记忆数组*因为皇后不能处于同⼀⾏,同⼀列,同⼀斜线(即主对⾓线和副对⾓线),所以可以判断出8个皇后分别各占⼀⾏*不妨假设从第⼀⾏开始,⾏数依次加⼀确定每⼀⾏皇后的位置,在下⾯的程序中cur代表⾏号,因为我们依次让*⾏号加⼀,所以不会存在⾏号重叠的现象,接下来只需判断列数和对⾓线没有发⽣重叠即可,这⾥,我们⽤⼀个记*忆状态的数组(vis[][])来存储列和对⾓线的状态,每次确定⼀个皇后的位置,⾸先判断其对应的列和对⾓线是否*染⾊,如果没有染⾊,则该位置有效,并染⾊,这样就不会出现列和对⾓线重叠的问题.下⾯重点讲解⼀下对⾓线,其原理可⽤下图说明:(格⼦(i-j)的值标⽰了主对⾓线)同理读者⾃⾏可以推出(格⼦(i+j)的值标⽰了副对⾓线)⼜因为主对⾓线的值有为负数的情况,所以我们在标记的时候应该加>=7的数,所有值都加了>=7所以标记的效果并没有改变1 #include<iostream>2usingnamespace std;3bool vis[3][30];//记忆数组判断列,主对⾓线,副对⾓线是否被占4int ans=0;5void dfs(int cur)6 {7if(cur==9)//如果当前⾏数超过8(表明⼋个皇后已经放好)则结果加⼀,返回继续递归8 {9 ans++;10return ;11 }12//vis[0][i]判断列,vis[i][cur-i+8]判断主对⾓线,vis[2][cur+i]判断副对⾓线13for(int i=1;i<=8;i++)if(!vis[0][i]&&!vis[1][cur-i+8]&&!vis[2][cur+i])14 {15 vis[0][i]=vis[1][cur-i+8]=vis[2][cur+i]=true;16 dfs(cur+1);//深度搜索17 vis[0][i]=vis[1][cur-i+8]=vis[2][cur+i]=false;18 }19 }20int main()21 {22 dfs(1);//初始化cur为1,即从第⼀⾏开始23 cout<<"有 "<<ans<<" 种结果."<<endl;24 system("pause");25return0;26 }。
1213:八皇后问题
1213:⼋皇后问题⾸先可以试图去简化问题,将问题转化为为每⼀列确定⼀个有效的⾏号。
因为同⼀列只能有⼀个皇后,并且需要在⼋列中确定⼋个皇后,即每⼀列都必定有且只有⼀个皇后。
经过简化后,显然,通过⼀个⼀维数组即可以确定⼀组有效解。
关于check:不为同⼀⾏或同⼀列的判定⽐较简单(这⾥省略)(i1,j1)与(i2,j2)在同⼀条斜线上的判定:i1-i2==j1-j2 || i1-i2==j2-j1问题经过这样⼀次抽丝剥茧后,剩余的思路⼤致就是深度搜索、临界输出。
特别重复:a[j]表⽰第j列的皇后所在的⾏数1 #include<iostream>2 #include<cstdio>3using namespace std;45const int N=10;6int ans,a[N];7void print(){8 printf("No. %d\n",++ans);9for(int i=1;i<=8;i++){10for(int j=1;j<=8;j++)11if(a[j]==i)printf("1 ");12else printf("0 ");13 printf("\n");14 }15 }16bool check(int x,int d){17for(int i=1;i<d;i++){18if(a[i]==x||x-a[i]==d-i||x-a[i]==i-d)19return0;20 }21return1;22 }23void solve(int d){24if(d==9){25 print();26return;27 }28for(int i=1;i<=8;i++){29if(check(i,d)){30 a[d]=i;31 solve(d+1);32 }33 }34 }35int main(){36 solve(1);37return0;38 }。
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八皇后问题八皇后问题是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型例题。
该问题是十九世纪著名的数学家高斯1850年提出:在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。
高斯认为有76种方案。
1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解,后来有人用图论的方法解出92种结果。
对于八皇后问题的实现,如果结合动态的图形演示,则可以使算法的描述更形象、更生动,使教学能产生良好的效果。
下面是用Turbo C实现的八皇后问题的图形程序,能够演示全部的92组解。
八皇后问题动态图形的实现,主要应解决以下两个问题。
(1)回溯算法的实现(a)为解决这个问题,我们把棋盘的横坐标定为i,纵坐标定为j,i和j的取值范围是从1到8。
当某个皇后占了位置(i,j)时,在这个位置的垂直方向、水平方向和斜线方向都不能再放其它皇后了。
用语句实现,可定义如下三个整型数组:a[8],b[15],c[24]。
其中:a[j-1]=1 第j列上无皇后a[j-1]=0 第j列上有皇后b[i+j-2]=1 (i,j)的对角线(左上至右下)无皇后b[i+j-2]=0 (i,j)的对角线(左上至右下)有皇后c[i-j+7]=1 (i,j)的对角线(右上至左下)无皇后c[i-j+7]=0 (i,j)的对角线(右上至左下)有皇后(b)为第i个皇后选择位置的算法如下:for(j=1;j<=8;j++) /*第i个皇后在第j行*/if ((i,j)位置为空))/*即相应的三个数组的对应元素值为1*/{占用位置(i,j)/*置相应的三个数组对应的元素值为0*/if i<8为i+1个皇后选择合适的位置;else 输出一个解}(2)图形存取在Turbo C语言中,图形的存取可用如下标准函数实现:size=imagesize(x1,y1,x2,y2) ;返回存储区域所需字节数。
arrow=malloc(size);建立指定大小的动态区域位图,并设定一指针arrow。
getimage(x1,y1,x2,y2,arrow);将指定区域位图存于一缓冲区。
putimage(x,y,arrow,copy)将位图置于屏幕上以(x,y)左上角的区域。
(3)程序清单如下#include <graphics.h>#include <stdlib.h>#include <stdio.h>#include <dos.h>char n[3]={'0','0'};/*用于记录第几组解*/int a[8],b[15],c[24],i;int h[8]={127,177,227,277,327,377,427,477};/*每个皇后的行坐标*/int l[8]={252,217,182,147,112,77,42,7}; /*每个皇后的列坐标*/void *arrow;void try(int i){int j;for (j=1;j<=8;j++)if (a[j-1]+b[i+j-2]+c[i-j+7]==3) /*如果第i列第j行为空*/{a[j-1]=0;b[i+j-2]=0;c[i-j+7]=0;/*占用第i列第j行*/putimage(h[i-1],l[j-1],arrow,COPY_PUT);/*显示皇后图形*/delay(500);/*延时*/if(i<8) try(i+1);else /*输出一组解*/{n[1]++;if (n[1]>'9') {n[0]++;n[1]='0';}bar(260,300,390,340);/*显示第n组解*/outtextxy(275,300,n);delay(3000);}a[j-1]=1;b[i+j-2]=1;c[i-j+7]=1;putimage(h[i-1],l[j-1],arrow,XOR_PUT);/*消去皇后,继续寻找下一组解*/ delay(500);}}int main(void){int gdrive=DETECT,gmode,errorcode;unsigned int size;initgraph(&gdrive,&gmode,"");errorcode=graphresult();if (errorcode!=grOk){printf("Graphics error\n");exit(1);}rectangle(50,5,100,40);rectangle(60,25,90,33);/* 画皇冠*/line(60,28,90,28);line(60,25,55,15);line(55,15,68,25);line(68,25,68,10);line(68,10,75,25);line(75,25,82,10);line(82,10,82,25);line(82,25,95,15);line(95,15,90,25);size=imagesize(52,7,98,38); arrow=malloc(size);getimage(52,7,98,38,arrow); /* 把皇冠保存到缓冲区*/clearviewport();settextstyle(TRIPLEX_FONT, HORIZ_DIR, 4);setusercharsize(3, 1, 1, 1);setfillstyle(1,4);for (i=0;i<=7;i++) a=1;for (i=0;i<=14;i++) b=1;for (i=0;i<=23;i++) c=1;for (i=0;i<=8;i++) line(125,i*35+5,525,i*35+5); /* 画棋盘*/for (i=0;i<=8;i++) line(125+i*50,5,125+i*50,285);try(1); /* 调用递归函数*/delay(3000);closegraph();free(arrow);}二、循环实现Java/** 8皇后问题:** 问题描述:* 在一个8×8的棋盘里放置8个皇后,要求每个皇后两两之间不相冲突*(在每一横列,竖列,斜列只有一个皇后)。
** 数据表示:* 用一个8 位的8 进制数表示棋盘上皇后的位置:* 比如:45615353 表示:* 第0列皇后在第4个位置* 第1列皇后在第5个位置* 第2列皇后在第6个位置* 。
* 第7列皇后在第3个位置** 循环变量从00000000 加到77777777 (8进制数)的过程,就遍历了皇后所有的情况* 程序中用八进制数用一个一维数组data[] 表示** 检测冲突:* 横列冲突:data == data[j]* 斜列冲突:(data+i) == (data[j]+j) 或者(data-i) == (data[j]-j)** 好处:* 采用循环,而不是递规,系统资源占有少* 可计算n 皇后问题* 把问题线性化处理,可以把问题分块,在分布式环境下用多台计算机一起算。
** ToDo:* 枚举部分还可以进行优化,多加些判断条件速度可以更快。
* 输出部分可以修改成棋盘形式的输出** @author cinc 2002-09-11**/public class Queen {int size;int resultCount;public void compute ( int size ) {this.size = size;resultCount = 0;int data[] = new int[size];int count; // 所有可能的情况个数int i,j;// 计算所有可能的情况的个数count = 1;for ( i=0 ; i<size ; i++ ) {count = count * size;}// 对每一个可能的情况for ( i=0 ; i<count ; i++ ) {// 计算这种情况下的棋盘上皇后的摆放位置,用8 进制数表示// 此处可优化int temp = i;for ( j=0 ; j<size ; j++ ) {data [j] = temp % size;temp = temp / size;}// 测试这种情况是否可行,如果可以,输出if ( test(data) )output( data );}}/** 测试这种情况皇后的排列是否可行**/public boolean test( int[] data ) {int i,j;for ( i=0 ; i<size ; i++ ) {for ( j=i+1 ; j<size ; j++ ) {// 测试是否在同一排if ( data == data[j] )return false;// 测试是否在一斜线if ( (data+i) == (data[j]+j) )return false;// 测试是否在一反斜线if ( (data-i) == (data[j]-j) )return false;}}return true;}/** 输出某种情况下皇后的坐标**/public void output ( int[] data ) {int i;System.out.print ( ++resultCount + ": " );for ( i=0 ; i<size ; i++ ) {System.out.print ( "(" + i + "," + data + ") " ); }System.out.println ();}public static void main(String args[]) { (new Queen()).compute( 8 );}}三、八皇后问题的Qbasic版的解决方案10 I = 120 A(I) = 130 G = 140 FOR K = I - 1 TO 1 STEP -150 IF A(I) = A(K) THEN 7060 IF ABS(A(I) - A(K)) <> I - K THEN 9070 G = 080 GOTO 10090 NEXT K100 IF I <> 8 THEN 180110 IF G = 0 THEN 180120 FOR L = 1 TO 8130 PRINT USING “##”; A(L);140 NEXT L150 PRINT “*”;160 M = M + 1170 IF M MOD 3 = 0 THEN PRINT180 IF G = 0 THEN 230190 IF I = 8 THEN 230200 I = I + 1210 A(I) = 1220 GOTO 30230 IF A(I) < 8 THEN 270240 I = I - 1250 IF I = 0 THEN 290260 GOTO 230270 A(I) = A(I) + 1280 GOTO 30290 PRINT300 PRINT “SUM=”; USING “##”; M;310 PRINT320 END四、八皇后问题的高效解法-递归版//8 Queen 递归算法//如果有一个Q 为chess=j;//则不安全的地方是k行j位置,j+k-i位置,j-k+i位置class Queen8{static final int QueenMax = 8;static int oktimes = 0;static int chess[] = new int[QueenMax];//每一个Queen的放置位置public static void main(String args[]){for (int i=0;i<QueenMax;i++)chess=-1;placequeen(0);System.out.println("\n\n\n八皇后共有"+oktimes+"个解法made by yifi 2003"); }public static void placequeen(int num){ //num 为现在要放置的行数int i=0;boolean qsave[] = new boolean[QueenMax];for(;i<QueenMax;i++) qsave=true;//下面先把安全位数组完成i=0;//i 是现在要检查的数组值while (i<num){qsave[chess]=false;int k=num-i;if ( (chess+k >= 0) && (chess+k < QueenMax) ) qsave[chess+k]=false;if ( (chess-k >= 0) && (chess-k < QueenMax) ) qsave[chess-k]=false;i++;}//下面历遍安全位for(i=0;i<QueenMax;i++){if (qsave==false)continue;if (num<QueenMax-1){chess[num]=i;placequeen(num+1);}else{ //num is last onechess[num]=i;oktimes++;System.out.println("这是第"+oktimes+"个解法如下:");System.out.println("第n行: 1 2 3 4 5 6 7 8");for (i=0;i<QueenMax;i++){String row="第"+(i+1)+"行: ";if (chess==0);elsefor(int j=0;j<chess;j++) row+="--";row+="++";int j = chess;while(j<QueenMax-1){row+="--";j++;}System.out.println(row);}}}//历遍完成就停止}}[编辑本段]五、java实现//8 Queen 递归算法//如果有一个Q 为chess=j;//则不安全的地方是k行j位置,j+k-i位置,j-k+i位置class Queen8{static final int QueenMax = 8;static int oktimes = 0;static int chess[] = new int[QueenMax];//每一个Queen的放置位置public static void main(String args[]){for (int i=0;i<QueenMax;i++)chess=-1;placequeen(0);System.out.println("\n\n\n八皇后共有"+oktimes+"个解法made by yifi 2003");}public static void placequeen(int num){ //num 为现在要放置的行数int i=0;boolean qsave[] = new boolean[QueenMax];for(;i<QueenMax;i++) qsave=true;//下面先把安全位数组完成i=0;//i 是现在要检查的数组值while (i<num){qsave[chess]=false;int k=num-i;if ( (chess+k >= 0) && (chess+k < QueenMax) ) qsave[chess+k]=false;if ( (chess-k >= 0) && (chess-k < QueenMax) ) qsave[chess-k]=false;i++;}//下面历遍安全位for(i=0;i<QueenMax;i++){if (qsave==false)continue;if (num<QueenMax-1){chess[num]=i;placequeen(num+1);}else{ //num is last onechess[num]=i;oktimes++;System.out.println("这是第"+oktimes+"个解法如下:");System.out.println("第n行: 1 2 3 4 5 6 7 8");for (i=0;i<QueenMax;i++){String row="第"+(i+1)+"行: ";if (chess==0);elsefor(int j=0;j<chess;j++) row+="--";row+="++";int j = chess;while(j<QueenMax-1){row+="--";j++;}System.out.println(row);}}}//历遍完成就停止}}[编辑本段]六、c#实现采用的思路大致是这样:将一个皇后向下移动一个位置;如果没有成功移动(超出边界),失败;如果成功移动,则判断当前位置是否可用?如果不可用,则重做1;继续给下一个皇后安排位置。