大数据时代背景下的外语教学与科研
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
想一想: 在上述领地里， 尤其是慕课已将活跃气氛激起时，你将抢占哪 一块儿呢？
大数据时代背景下的外语教学与科研
慕课（MOOCs）
大数据时代背景下的外语教学与科研
什么是慕课?
Massive - enrolment numbers Open - no mandatory qualifications Online - fully Course - structured, temporal
some learners are not students of universities
•辅导和支持不够 •学习时间投入不够，还仅仅是一种模式而不是学位项目。 •完成后获得的是证书而不是学分 “罐装式”的讲座和自动化式的测试。 规模大，但通过率低，平均约5%左右。
大数据时代背景下的外语教学与科研
大数据时代背景下的外语教学与科研
8
对上外研究生的访谈
大数据与你的专业相关吗？
非常相关，它是我攻读硕士学位正在追逐的一个选题。所有这些都令 我非常陶醉，尽管我对概念学习没有多大兴趣。如果大数据和课堂相 关，它应当展示如何做。应当教授语言、搜索，统计算法，以及人们 进行大数据收集的方法等。
大数据与你个人生活相关吗？ 当然了，即使我平常不用，但是我很乐意学习它。
对学校而言
• 没有入门要求 • 测试（自动或资源堆积） • 作弊 • 第三方平台 • 其他重大复杂问题
大数据时代背景下的外语教学与科研
开Байду номын сангаас慕课课程，创新教法、学法、测试与研究
Choosing courses/professors Deciding on duration/study hours/degree cycle-stage/ Deciding on the ‘legals’ – agree & sign contract, setting fee levels & share,
对大数据还有啥问题吗？ 大数据是个非常有趣和有用的话题。如果能够提供更多帮助我们理解 的背景信息将会更好。我希望我们学校能够开始更多关于大数据的课 程和有效接触大数据的机会。
大数据时代背景下的外语教学与科研
技术或大数据为教与学提供了更多可能
• Online v. face-to-face • Free v. fee • Awards and degrees v. certificates and badges • Open v. restricted • Self-paced v. in-session • Synchronous v. asynchronous • Group- v. individual-based • Instructor- v. peer-based • Institution- v. student-focused • Generative v. analytical • Immersive and rich v. abstract and idealised
合作机遇?
大数据时代背景下的外语教学与科研
对学生
• 开放与全球化 • 无规模限制 • 无前提要求 • 大都免费 • 自我驱动
慕课优点
对学校
• 学校使命 • 低成本 • 潜在收益 • 声誉 • 有关学生行为的大数据
大数据时代背景下的外语教学与科研
慕课的不足
对学生而言
• 没有正式认证 • 没有规模限制（真的规模化了？） • 很少或者几乎没有师生交流 • 测试（自动或资源堆积） • 作弊 • 高参与，低通过率 • 有限支持，（比如图书馆）
哦，大数据来源广泛，简单地说来源于内部和外部两个方面。
大数据时代背景下的外语教学与科研
对上外老师的访谈
大数据有什么好处？
就我的理解而言，大数据有助于复杂和大数据集的处理，因为这 些复杂和大数据集存在于一个相关的数据库中，而且需要有目的 的编程处理。
你希望将大数据融入进您的教学吗？
是的，当然了。我想我们身处一个被各种数据淹没的时代，比如 社交媒体数据，各种数字，图片等。客观要求我们熟练地进行存 储，维护和界面设计，以能够更好地描述分析我们在教学中所产 生的数据。
大数据时代背景下的外语教学与科研
9
对上外本科生的访谈
大数据与你专业相关吗？ 相关。因为我的专业是商务英语，所以现在我不仅要学习建立未来 用户界面的技术，还要学习存储用户信息的技术，以及分析这些数 据的技巧，掌握这些将意味一个个新的商机！
大数据时代背景下的外语教学与科研
对上外本科生的访谈
你期望将大数据融入你们的课程中吗？ 必须的啊！我希望我们的课程中包含如下一些技巧，公司是如何处理 数据与他们亟需解决问题之间的关系的，比如，他们是判断哪一部分 大数据给他们的问题提供了最有用的信息；以及公司是如何在现有结 果上对数据分析进行解释的，比如，他们是如何判断其分析结果是准 确的，有价值的？他们是否要采取行动等。
大数据时代背景下的外语教学与研究
1 • 大数据 2 • 慕课 3 • 翻转课堂 4 • 微课 5 • 混合学习 6 • 外语教学与研究
大数据时代背景下的外语教学与科研
大数据（Big Data）
大数据时代背景下的外语教学与科研
大数据时代背景下的外语教学与科研
大数据时代已经来临，您曾想过如下问题吗？
1. 多大的数据才算大数据？大数据是如何测量的？ 2. 大数据的来源是什么？ 3. 大数据有什么好处？ 4. 你希望将大数据融入进您的教学吗？
大数据时代背景下的外语教学与科研
对上外老师的访谈
1. 多大的数据才算大数据？大数据是如何测量的？
大数据，顾名思义就是大数据集，因其复杂性，传统的数据管理 程序和工具已经很难处理。其数值和数据类型是相互依赖的，并 且由不同参数来测量，不同的机构所采用的参数也不尽相同。 大数据的来源有哪些？
大数据时代背景下的外语教学与科研
对上外研究生的访谈
多大的数据才算大数据？大数据是如何测量的？
就我的理解而言，大数据这个词并不直接指的是数据自身的规模大小 。更多指的是人们对数据的存储，转移和分析的需要已经超越了相关 数据库能够控制的范围，也就是太大而无法处理了。
关于如何测量，我真的不清楚。服务器的存储不断不断在增加 (5TB, 10TB, 50TB, 100TB……) ，而且ORACLE公司的ORACLE数据库系统 似乎一直在引领着数据库存储，但是我不知道未来将用什么来测量。
大数据时代背景下的外语教学与科研
慕课（MOOCs）
大数据时代背景下的外语教学与科研
什么是慕课?
Massive - enrolment numbers Open - no mandatory qualifications Online - fully Course - structured, temporal
some learners are not students of universities
•辅导和支持不够 •学习时间投入不够，还仅仅是一种模式而不是学位项目。 •完成后获得的是证书而不是学分 “罐装式”的讲座和自动化式的测试。 规模大，但通过率低，平均约5%左右。
大数据时代背景下的外语教学与科研
大数据时代背景下的外语教学与科研
8
对上外研究生的访谈
大数据与你的专业相关吗？
非常相关，它是我攻读硕士学位正在追逐的一个选题。所有这些都令 我非常陶醉，尽管我对概念学习没有多大兴趣。如果大数据和课堂相 关，它应当展示如何做。应当教授语言、搜索，统计算法，以及人们 进行大数据收集的方法等。
大数据与你个人生活相关吗？ 当然了，即使我平常不用，但是我很乐意学习它。
对学校而言
• 没有入门要求 • 测试（自动或资源堆积） • 作弊 • 第三方平台 • 其他重大复杂问题
大数据时代背景下的外语教学与科研
开Байду номын сангаас慕课课程，创新教法、学法、测试与研究
Choosing courses/professors Deciding on duration/study hours/degree cycle-stage/ Deciding on the ‘legals’ – agree & sign contract, setting fee levels & share,
对大数据还有啥问题吗？ 大数据是个非常有趣和有用的话题。如果能够提供更多帮助我们理解 的背景信息将会更好。我希望我们学校能够开始更多关于大数据的课 程和有效接触大数据的机会。
大数据时代背景下的外语教学与科研
技术或大数据为教与学提供了更多可能
• Online v. face-to-face • Free v. fee • Awards and degrees v. certificates and badges • Open v. restricted • Self-paced v. in-session • Synchronous v. asynchronous • Group- v. individual-based • Instructor- v. peer-based • Institution- v. student-focused • Generative v. analytical • Immersive and rich v. abstract and idealised
合作机遇?
大数据时代背景下的外语教学与科研
对学生
• 开放与全球化 • 无规模限制 • 无前提要求 • 大都免费 • 自我驱动
慕课优点
对学校
• 学校使命 • 低成本 • 潜在收益 • 声誉 • 有关学生行为的大数据
大数据时代背景下的外语教学与科研
慕课的不足
对学生而言
• 没有正式认证 • 没有规模限制（真的规模化了？） • 很少或者几乎没有师生交流 • 测试（自动或资源堆积） • 作弊 • 高参与，低通过率 • 有限支持，（比如图书馆）
哦，大数据来源广泛，简单地说来源于内部和外部两个方面。
大数据时代背景下的外语教学与科研
对上外老师的访谈
大数据有什么好处？
就我的理解而言，大数据有助于复杂和大数据集的处理，因为这 些复杂和大数据集存在于一个相关的数据库中，而且需要有目的 的编程处理。
你希望将大数据融入进您的教学吗？
是的，当然了。我想我们身处一个被各种数据淹没的时代，比如 社交媒体数据，各种数字，图片等。客观要求我们熟练地进行存 储，维护和界面设计，以能够更好地描述分析我们在教学中所产 生的数据。
大数据时代背景下的外语教学与科研
9
对上外本科生的访谈
大数据与你专业相关吗？ 相关。因为我的专业是商务英语，所以现在我不仅要学习建立未来 用户界面的技术，还要学习存储用户信息的技术，以及分析这些数 据的技巧，掌握这些将意味一个个新的商机！
大数据时代背景下的外语教学与科研
对上外本科生的访谈
你期望将大数据融入你们的课程中吗？ 必须的啊！我希望我们的课程中包含如下一些技巧，公司是如何处理 数据与他们亟需解决问题之间的关系的，比如，他们是判断哪一部分 大数据给他们的问题提供了最有用的信息；以及公司是如何在现有结 果上对数据分析进行解释的，比如，他们是如何判断其分析结果是准 确的，有价值的？他们是否要采取行动等。
大数据时代背景下的外语教学与研究
1 • 大数据 2 • 慕课 3 • 翻转课堂 4 • 微课 5 • 混合学习 6 • 外语教学与研究
大数据时代背景下的外语教学与科研
大数据（Big Data）
大数据时代背景下的外语教学与科研
大数据时代背景下的外语教学与科研
大数据时代已经来临，您曾想过如下问题吗？
1. 多大的数据才算大数据？大数据是如何测量的？ 2. 大数据的来源是什么？ 3. 大数据有什么好处？ 4. 你希望将大数据融入进您的教学吗？
大数据时代背景下的外语教学与科研
对上外老师的访谈
1. 多大的数据才算大数据？大数据是如何测量的？
大数据，顾名思义就是大数据集，因其复杂性，传统的数据管理 程序和工具已经很难处理。其数值和数据类型是相互依赖的，并 且由不同参数来测量，不同的机构所采用的参数也不尽相同。 大数据的来源有哪些？
大数据时代背景下的外语教学与科研
对上外研究生的访谈
多大的数据才算大数据？大数据是如何测量的？
就我的理解而言，大数据这个词并不直接指的是数据自身的规模大小 。更多指的是人们对数据的存储，转移和分析的需要已经超越了相关 数据库能够控制的范围，也就是太大而无法处理了。
关于如何测量，我真的不清楚。服务器的存储不断不断在增加 (5TB, 10TB, 50TB, 100TB……) ，而且ORACLE公司的ORACLE数据库系统 似乎一直在引领着数据库存储，但是我不知道未来将用什么来测量。