京东云架构

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京东容器云(京东云docker)

京东容器云(京东云docker)
京东云docker是京东云推出的一款容器云产品，它是基于Docker技术构建的云端容器管理平台，为用户提供了快速、方便的容器化部署服务。

京东云docker的推出，标志着京东云在云计算领域的技术实力和领先水平。

京东云docker的优势在于其快速、高效的容器管理能力。

它可以快速构建、发布和管理容器应用程序，使用户能够轻松地完成应用程序的部署、升级和扩展。

此外，京东云docker还提供了可视化的容器管理界面，让用户可以直观、方便地管理自己的容器应用程序。

京东云docker的另一个优势在于其高可靠性和高可用性。

它采用了可靠的容器技术，可以保证应用程序在容器中的稳定性和安全性。

同时，京东云docker还提供了高可用性的容器服务，可以为用户提供24小时不间断的服务，确保用户的应用程序能够始终保持在线。

京东云docker还提供了多种容器服务，包括容器部署、容器编排、容器存储、容器网络等服务。

这些服务可以满足不同用户的需求，使用户能够根据自己的实际情况选择适合自己的服务。

总之，京东云docker是一款非常优秀的容器云产品，它的推出为用户提供了快速、高效的容器化部署服务，帮助用户轻松完成应用程序的部署、升级和扩展。

同时，京东云docker还具有高可靠性、高可用性等优势，可以为用户提供更加稳定、安全、高效的容器服务。

相信随着时间的推移，京东云docker将会在云计算领域发挥更加重要的作用。

京东智慧物流组织架构设计

京东智慧物流组织架构设计
随着电商市场的快速发展，物流成为电商行业中的重要环节。

京东作为中国最大的自营电商之一，其智慧物流系统的建设和优化非常重要。

为了提高物流效率和服务质量，京东智慧物流组织架构需要进行科学合理的设计。

首先，京东智慧物流组织架构应该包含三个层级：战略层、管理层和执行层。

战略层主要负责物流战略的制定和规划，以及对整个物流系统的监控和评估。

管理层则负责物流中心的运营管理和各个物流环节的协调。

执行层则是物流系统的基础，负责具体的物流运作和服务。

其次，京东智慧物流组织架构应该注重信息化和人性化。

通过信息化建设，可以实现物流信息的实时监控和数据分析，提高物流效率和服务质量。

同时，在物流系统中加入人性化的设计，可以更好地满足顾客的需求和提升顾客的满意度。

最后，京东智慧物流组织架构还应该注重人才的培养和引进。

在物流系统中，需要具备专业的物流知识和管理技能的人才，以及熟悉信息技术和电商业务的人才。

此外，还需要注重员工的培训和激励措施，建立良好的人才管理体系。

总之，京东智慧物流组织架构设计需要科学合理，注重信息化和人性化，同时也需要注重人才的培养和引进。

只有这样，才能更好地实现物流效率和服务质量的提升，进一步促进京东的发展和壮大。

- 1 -。

京东云自动化运维体系架构

京东云自动化运维体系架构电商与物流的强心脏大家熟知的京东可能是京东电商，事实上京东有四个最主要的平台：电商、物流、金融和保险，京东云是这些平台能力的输出窗口。

京东云有基础设施、主机网络，上面还有一些中间件和PaaS服务，主要是为了支撑电商和物流。

说到京东云，我们最看重运维，这就需要自动化运维平台。

对此有几个关键问题，主要是围绕安全、部署变更、网络管理、监控管理……利用自动化运维来提高平台架构稳定性和人员的开发效率。

在京东云的整体环境中，除了有我们技术团队所管理和维护的云自身应用之外，还启用并提供着各种SaaS服务。

如何保持客户在云端业务的稳定性？我们对此进行了深入的研究和探索，下面分四个部分为大家讲解：•京东云自动化运维基础组件•京东云自动化运维部署介绍•京东云自动化运维监控系统•总结与展望一、京东云自动化运维基础组件针对上述问题，我们从四个方面进行入手：•服务与资源管理•任务调度管理•监控平台•客户端京东云运维平台大致的搭建路线图如图所示：从基础组件到客户端体系再到部署系统（包括各种发布系统、任务调度系统、以及监控系统等），最终对运维平台进行完善，从而更好地服务于我们的客户。

1、服务与资源管理第一个基础组件是对服务组织资源的管理，即运用CMDB来实现所谓的配置管理。

通过CMDB的“服务树”概念，我们可以掌握如下三个方面：•服务项之间的依赖关系。

找到各个服务项之间的依赖关系，进而获知它们在哪里被用到、由谁在使用、以及其本身所具备的用处；•机器状态。

对于京东这样体量的大公司而言，机器的数量多达十万左右，我们需要掌握其中每一台机器的当前状态、具体的机型、坐落在哪个机房、以及它们是如何被使用的；•角色管理与基于角色的权限控制。

我们需要掌握到具体是谁、能够在什么时候、进行什么样的操作、实现什么功能。

所以说，“服务树”主要涉及到服务在系统中的实时信息，包括：哪个服务处于哪台机器之上、有哪些实例、属于哪个App、具有哪些内部逻辑过程、如何对外部申请所需的权限以及我们如何实现对它的监控等。

京东青龙系统数据库架构演进

ü 自动收集所有系统慢SQL 日志，提高性能优化效率；
ü DBA审核后，自动发送邮件；

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2012 集中化
2014 垂直化
2015 水平化
2016
私有云
分Thank youѺ
等。

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统一监控平台
MHA自动切换
慢SQL平台
ü 开放数据库服务器监控查询；
ü dbs，MySQL架构信息； ü Zabbix，MySQL数据库信
息; ü Mjdos，Docker系统信息；
ü 自动补齐数据，提高系统可用性；
ü 自动切换域名，提高切换效率；
方案
1.分库分表规则论证 2.代码重写&测试 2.MySQL数据库 3.Jproxy中间件

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l 架构特点
高性能 l 分库分表 l 上百台MySQL集群 l SSD+IO卡
高可用 l 单库故障不影响全局 l MHA快速主从切换
运营支持
青龙门户质控管理时效管理绩效管理监控报表财务
基础服务
基础资料运单消息总线分库框架序列服务

系统概况-架构演变

系统概况-智慧物流

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传统Oracle企业架构，IBM 的AIX小机 RAC + DataGuard 方式支撑业务上线
中小件件冷藏冷冻thegiaccom青龙业务正向物流极速达夜间配上门换新自提点柜乡村电商逆向物流财务物流开放平台上门取件精准达thegiaccom青龙模块划分外部拓展b商家客户端接货中o2o派单b商家合同crm配送官网乡村电商终端服务配送pda站点erp自提点3pl自提柜pda关电签收路由跟踪资归集快速退款运输运输pda车辆调度运输配置运输运营路由系统分拣分拣pda分拣服务缓存管理逆向物流预分拣运营支持质控管理时效管理绩效管理青龙门户监控报表财务基础服务基础资料运单序列服务消息总线分库框架车辆管理thegiaccom系统概况架构演变thegiaccom系统概况智慧物流thegiaccom传统oracle企业架构ibm的aix小机racdataguard方式支撑业务上线thegiaccom优点缺点优缺点thegiaccom优化和保护sql优化01应用限流连接数控制03数据结转02系统降级04架构优化redissolr05thegiaccomx86adgthegiaccomx86oracle数据库想要扩容难度很难特别是应用系统已经充分解耦的情况下架构很难再进行调扩展性emc高端存储三年的硬件维保到期pcserver硬件损坏的问题也很突出比如硬盘电源io卡使用寿命等问题时有发生

京东云架构介绍

JBUS抽取业务数据到JDS，支持跨机房数据备份 API
Jbus前端
API
MQ
全量模块
Worker…
JBUS 系统结构
DB 全量模块
增量变化数据
源数据库 1(Master)
状态报告/任务控制接口
Jbus_extractor (增量抽数)
Canal server
Jbus_loader （增量导数）
Canal client
• 文件系统 – 每日接受2亿文件上传的海量存储系统
• 云存储 – 高可用、高可靠、低成本的对象存储服务
• 块存储 – 为虚拟化、数据库等场景提供可靠的块设备抽象
Private Client Libraries
Public RESTful API
Block Storage Abstraction
Jingdong Elastic Storage Platform
Scribe
Storm
supervisor
IO
适
JMS
配
器
From
Where
GroupBy
Aggregate
Select
IO
适
Join
配
From
Partial
Aggregate
Sort
器
Zookeeper
nimbus
SAF
EPL组件
Filter
Projection
Sort PartialAggregate
• 短地址服务系统提供网址缩短服务，目的将url进行字符串压缩，变长地址为短码进行页面定向。电子商务兴起后，分享商品成了客户的最爱使用得项目。短地址利于公司站点推广，解决移动端代下单时遇到的长地址导致操作不畅等情况。对外亦提供saas 服务，再者侦听来源客户的点击流信息。支持多用户同一地址对应不同短地址；支持点击量、来源、地域的实时分析。

京东大数据解析

一．京东大数据
二．京东大数据处理
三．京东大数据工具云化
第11页
京东大数据收集
第12页
京东大数据收集

第13页
京东大数据收集

第14页
京东大数据收集

第15页
京东大数据处理

第16页
京东大数据实时分析
• Impala
– 历史数据：除了推送实时数据，首先会推送三
面向移动开发移动分析、移动消息推送、短地址、移动测试
面向系统运行弹性计算云、弹性负载均衡、自动扩展、弹性块存储
面向运维自动编译、统一监控、统一日志、自动部署
云存储使用量突破10P，包括电子书、数字音乐、商品图片、历史订单等，云存储使用率超过80%
JCloud 京东私有云
电商应用关键模式实现复用，项目研平均研发周期缩短50%+，大大提升了业务响应速度
共享京东电商资源和能力真正的自动弹性伸缩的云计算平台完整的电商应用解决方案新兴的电商应用市场 5000万扶持基金

第25页
京东电商云发展现状
7月京东电商云对外邀请公测，我们打造了闭环的电商应用云服务，电商应用生态快速生长
年底目标

26
目录 CONTENTS
一．京东大数据
二．京东大数据处理三．京东大数据工具云化
京东大数据

第2页
京东大数据
• 基本面
– 过亿用户 – 近五千万商品 – 2012年成交量600多亿 – 近五万第三方卖家 – 日PV2亿以上

第3页
京东大数据

云数据库（MySQL、MongoDB）
数据推送
云监控

京东科技组织架构

京东科技组织架构
1.京东科技组织架构
作为一家全球综合电子商务企业，京东打造了非常完善的科技架构，包括科技架构、基础架构、工程架构和服务架构。

1.1科技架构
科技架构主要包括京东云技术、物联网和智慧家庭技术、大数据技术、云计算技术、人工智能技术、机器学习技术和深度学习技术。

科技架构的发展一直是京东一贯重视的技术方向，是京东在电子商务领域取得最突出成绩的核心技术发展动力。

1.2基础架构
基础架构是支持京东技术发展的基础环境。

主要包含网络架构，覆盖国内三大运营商，支持合法行业的网络架构，以及数据中心、云存储、数据库、大数据、媒体服务、应用服务、操作系统和系统工具。

1.3工程架构
工程架构主要指的是京东对系统的构建、开发的方式，它包括架构四大方向，分别是：基础设施、网络安全、交互式设计和API服务。

这四个方面分别涵盖了数据中心、网络安全认证、网站用户界面和API接入等功能，确保了系统的稳定性和可用性。

1.4服务架构
服务架构用于维护京东的产品及服务的质量，主要有数据分析服务、数据库服务以及运营服务团队等。

最重要的是京东的服务监控体系，确保了京东产品及服务的高品质和服务水平，以满足用户不断增长的需求。

从上面的分析可以看出，京东科技在未来将依靠完善的技术组织架构支撑电子商务体系平台及相关行业的发展提升，以保证京东作为一家全球电子商务公司在全球IT行业拥有独特的竞争优势。

京东组织结构(京东组织结构变革)

京东组织结构(京东组织结构变革)
京东是中国最大的电商企业之一，随着市场竞争的激烈化，京东不断进行组织结构变革，以适应不断变化的市场需求。

京东的组织结构变革主要包括以下几个方面：
一、拓展业务板块
京东通过收购等方式，不断拓展业务板块。

例如，2018年京东收购了家电零售商五星电器，进一步扩大了京东在家电领域的份额。

此外，京东还积极拓展海外市场，去年成立了京东全球购，为消费者提供海外商品购买服务，进一步提升了企业的竞争力。

二、优化组织架构
京东通过优化组织架构，提高整体效率。

例如，京东在2017年成立了影像事业部，将之前分散的影像业务集中管理，提高了影像业务的整体运营效率。

此外，京东还加强了各个业务板块之间的协作，提高了企业的协同能力。

三、推行全员创新
京东通过推行全员创新，激发员工的创新精神。

例如，京东的“京东云”团队推出了人工智能平台“JIMI”，为企业提供了更加精准的个性化服务。

此外，京东还推出了“创新千人计划”，鼓励员工提出创新方案，不断推动企业的创新发展。

四、强化人才培养
京东通过强化人才培养，提升员工的专业素质。

例如，京东不断加强员工的职业培训，提高员工的专业技能和业务水平。

此外，京东还推出了“京东创客空间”，为员工提供创新创业的平台，激发员工的创新潜能。

总之，京东的组织结构变革为企业的发展提供了有力支持。

未来，京东将继续积极面对市场挑战，不断提高企业的竞争力，为消费者提供更加优质的服务。

打响产业之战：京东金融云换道重启

打响产业之战：京东金融云换道重启科技属性逐渐增强的京东科技正在借助架构优化、产品升级，稳抓金融云升级换代的关键节点，力图借助自身的产业协同优势，以实现新的行业突围和自我突破。

一方面，金融云已逐步成为金融机构进行数字化转型的重要抓手，能够为业务增长与数字化转型带来更多助力。

另一方面，去年下半年，行业面临急速转型，也对金融云厂商提出了更高要求。

当前，京东云已经成为京东科技集团重中之重的战略业务，并明确京东云在未来亦会成为京东科技集团的主要业务支撑和增长点之一。

京东金融云作为重要行业云之一，与产业云、城市云构成京东云的三个主要云端，也是京东科技在金融科技领域的重要战略布局。

战略之下，重磅产品问世。

7月13日，京东云峰会首次发布了京东金融云全景图。

这张图清晰展示了京东多年的产业与场景实践，正在与其具备的金融服务能力进行融合，进而打磨成京东版的金融云。

中国信息通信研究院与京东科技集团联合发布的《金融云行业趋势研究报告（2021年）》显示，金融云已发展到联结产业供应链的3.0阶段。

京东金融云，便是以联结产业供应链为核心的第三代数智化金融云。

京东集团副总裁、京东科技金融科技群总裁李波用钓鱼来比喻第三代金融云的不同，第一代是直接卖给客户鱼竿，第二代是鱼竿之外，配套遮阳伞、小凳子、鱼食等综合服务;第三代外加帮助客户选好钓鱼地址，并帮客户成功“钓上鱼”。

在“授人以鱼不如授人以渔”的三代金融云理念之下，京东金融云正在实现新的突破。

云之战略京东的金融科技业务可以归纳为三个主要的发展阶段。

2013年京东金融问世，在用科技的手段做自身金融业务的过程中，形成了京东科技金融科技业务发展的第一阶段，在这一阶段面向中小微商家的创新保理产品“京保贝”等热款产品相应问世。

彼时的京东金融积累了丰富的运营、风控经验，之后开始与金融机构洽谈合作，并将在自身金融业务孵化出来的科技能力向金融机构输出，因此被视为第二阶段。

到了第三阶段，京东科技依托对金融行业和场景的多年服务与理解，提炼了基于金融数智化实战的营销、运营、风控、系统、投研、安全等能力，融合京东通过零售、物流、健康、城市、产业园区、工业等产业和场景的大量实践倒逼出的应对最复杂产业环境的云原生混合数字基础设施，打磨成了京东版的第三代数智化金融云，帮助金融机构做数字化转型。

京东行业云--惠州政务云概要设计v2

公安户籍信息税务纳税信息工商企业数据社会保险数据互联网数据抓取终端采集数据用户网络行为信息用户微评论自然人基础数据法人基础数据
垂பைடு நூலகம்搜索
信息处理
基于结构化、半结构化、非结构化海量数据的存储管理
大数据与高并发处理能力为新一代信息化政府的建设在技术上提供可行性
基于大数据的政务分析与改进能力
第一阶段：IaaS平台构建
第一步
•在一定规模（按照业务运算需求）的IT基础设施上部署IaaS服务私有云平台，配置服务器、网络、存储等IT硬件基础设施，协作运行。
第二步
•在IaaS平台上，部署存储服务及分布式数据库环境，为虚拟机和Image镜像及块存储需求配置存储服务，建立云数据库（关系型/非关型数据库环境），建立JDS分布式数据库环境。
第四步
•政务云平台服务自动化计费管理；
第四阶段：构建PaaS和大数据平台
第一步
•利用SOA服务标准框架、消息平台、工作流及缓存等产品和技术，构建政务云 PaaS平台，实现现有及新业务应用系统的服务框架标准化、通讯标准化，开发标准化、数据访问层的标准化。
第二步
•在物理IT基础设施的环境中构建大数据平台，初期先把多源数据提取，并做好大数据的存储，存放在分布式文件系统中和K/V非关系型数据库中，大数据的数据类型分为两部分，IT基础设施数据和政务业务数据。
服务
支撑平台
BPM
基础架构
数据访问组件
基础设施
硬件层数据层
数据存储
硬件设施
大数据平台架构图
引擎层
数据推送
计算层数据层
实时 T+1

京东商城企业架构

可用性
多 • 品类丰富 • 功能多 • 交易量大
好
• 高可用性 • 高可扩展性 • 低成本
省 • 高人效 • 高时效 • 低成本
可扩展性
成本
1 架构愿景
质量要求
可用性
互操作性
可管理性
性能
可靠性
可伸缩性
安全性
概念完整性
可维护性
可重用性
质量要求
可支持性
可测试性
易用性
3 架构愿景
总体架构原则
1. 分流
水平扩展业务分区
应用：集群，无状态，提高访问量数据：读写分离，提高性能
商品读库，商品写库
应用：按业务域划分成不同子系统数据：数据分区
商品库、交易库
分片
应用：不同业务类型分片数据：分库分表，提高数据容量
将交易系统中的秒杀以及非重要系统剥离出去
动静分离
应用：分层，功能与非功能
总体原则
1 业务平台化
1. 基础业务下沉 2. 可复用
4 容错设计
1. 核心服务自治，服务能够被彼此独立的修改、部署、发布新版本和管理
2. 应用系统集群，可水平扩展 3. 多机房部署，多活
总体原则
2
抽象化
1. 服务抽象化，引用不需要关心服务实现
2. 应用集群抽象化，集群位置透明
3. 数据库抽象化，应用程序用逻辑SQL操作数据库
1. 高可用性
系统架构简单清晰，应用系统间耦合低，容易水平扩展，增加和修改业务功能方便快捷
自动化运维。整体系统可用性99.99%，单个系统可用性99.999%。全年故障时间整个系统不超过50分钟，单个系统故障不超过5分钟

京东的技术模式分析

京东的技术模式分析
京东的技术模式主要采用分布式架构和云计算技术，以及大数据、人工智能等新兴技术。

具体来说，京东技术模式主要包括以下几个方面：
1、分布式技术：京东采用分布式架构，将系统和资源分散到不同的节点上，提高了系统的可靠性和稳定性，同时也提高了系统的吞吐量和性能。

2、云计算技术：京东利用云计算技术来实现多个节点之间的资源共享和调度，提高了系统的灵活性和可扩展性，同时也减少了系统的维护成本。

3、大数据技术：京东利用大数据技术来处理用户的海量数据，在用户画像、商品推荐、营销等方面发挥重要作用。

同时，京东也将大数据技术应用到供应链管理中，提高了运营效率和准确性。

4、人工智能技术：京东利用人工智能技术来处理自然语言、图像和语音等数据，为用户提供更优质的服务，同时也提高了系统的智能化和自动化水平。

总的来说，京东的技术模式非常先进和成熟，不断引入新的技术，凭借强大的技术实力和先进的技术理念，京东的不断创新和发展，成为电商领域的一支重要力量。

电商云平台介绍

4.
云计算、大数据、移动
5. 开放
ISV生态，可定制化扩展
6. 金融
消费者信用消费，商家信用贷款
7. 经验
伙伴式咨询服务
京东电商云提供的服务
消费者
自主网上商城
流量联盟
自主移动商城
传统企业
服务行业商家
自主商城系统
全网营销营系统
多平台统一运营系统
电商咨询服务
京东电商云服务
自主商城系统
自主品牌商城
WEB商城 APP商城
电商云平台介绍
京东云业务架构
SaaS 京东行业云
本地生活服务LC
线下传统企业、本地生活服务商户、消费者
京东电商云服务JBS
网上商城EC
京东商家、合作伙伴合作ISV
京东开放云服务JOS
API中心服务市场云海
BPaaS+DaaS+API
云鼎
医疗云交通云政务云智能硬件云
京东开发云服务JPS
自主商城系统
WEB商城
卖场系统
订单系统
购物车
促销优惠
配送系统。。。。。。
自主商城系统
APP商城
商品列表
商品详情订单管理
配送用户中心。。。。。。
全网营销系统
多平台
多渠道
自建商城
入驻
平台
线下
实体
全网营销系统
会员营销
统计分析
多平台统一运营系统
多平台统一运营系统
开放运营系统
JCS京东云产品与服务
所服务的用户 ……
政务云
医疗
交通云
智能硬件云
基于京东云技术架构，为行业用户提供云计算技术解决方案

京东运营组织架构

京东运营组织架构
（最新版）
目录
1.京东运营组织架构概述
2.京东运营组织架构的具体组成部分
3.京东运营组织架构的调整和优化
4.京东运营组织架构的意义和影响
正文
一、京东运营组织架构概述
京东作为中国领先的电子商务公司，其运营组织架构在业内具有较高的知名度和影响力。

京东的运营组织架构以客户为中心，分为前中后台三个部分，旨在构建灵活、创新和快速响应的机制，满足 c 端和 b 端客户的需求。

二、京东运营组织架构的具体组成部分
1.前台部门：主要围绕 c 端和 b 端客户建立灵活、创新和快速响应的机制。

具体部门包括平台运营业务部、拼购业务部、生鲜事业部等。

2.中台部门：主要负责供应链管理、物流运营、技术研发等核心业务，以支持前台部门的运营和发展。

具体部门包括京东物流、京东产发、京东健康等。

3.后台部门：主要负责公司的战略规划、人力资源管理、财务管理等职能，为前中台部门提供支持。

具体部门包括人力资源部、财务部、战略部等。

三、京东运营组织架构的调整和优化
近年来，京东在不断优化和调整其运营组织架构，以适应市场的变化
和业务发展的需求。

例如，京东将商城划分为前中后台，成立平台运营业务部、拼购业务部等，旨在加强线上渠道场景的精细化运营，探索社交电商的创新模式。

四、京东运营组织架构的意义和影响
京东的运营组织架构对于公司的发展具有重要意义，主要体现在以下几个方面：
1.提高了公司的运营效率和响应速度，满足了客户的需求。

2.增强了公司的核心竞争力，为京东在电商市场的竞争中占据优势提供了有力支持。

京东调研报告

京东调研报告京东调研报告一．简介中国最大的自营式电商企业，专业的综合网上购物商城，京东在中国自营式B2C电商市场的占有率为45.6%，继续领跑自营式企业网购平台，销售超数万品牌、4020万种商品，囊括家电、手机、电脑、母婴、服装等13大品类。

秉承客户为先的理念，京东所售商品为正品行货、全国联保、机打发票。

当前，京东集团旗下设有京东商城、京东金融、京东智能、O2O及海外事业部。

5月，京东在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市（股票代码：JD），是中国第一个成功赴美上市的大型综合型电商平台，与腾讯、百度等中国互联网巨头共同跻身全球前十大互联网公司排行榜。

1.发展大事记中关村起步1998布局电商赴美上市遭非典打击亏损换未来扭亏为盈1998年6月，刘强东先生在中关村创业，成立京东公司。

6月，京东成为光磁产品最具影响力的代理商，影响力在业内首屈一指。

1月，京东开辟电子商务领域，京东多媒体网正式开通，启用新域名。

6月，全国第一家以产品为主体对象的专业博客系统诞生6月，京东多媒体网更名为京东商城，以全新的面貌屹立于B2C 市场。

7月，京东建成北京、上海、广州三大物流体系。

8月，京东赢得国际著名风险投资基金——今日资本的青睐6月，京东在十周年之际完成了3C产品平台的搭建1月，京东获得来自今日资本、雄牛资本等共计2,100万美元的注资。

3月，京东商城收购千寻网， 5月重启千寻网，上线运营。

6月，京东商城开通全国上门取件服务，彻底解决网购的售后之忧。

8月，京东商城在北京市正式推出家电以旧换新业务11月，图书产品上架，实现从3C网络零售商向综合型网络零售商转型。

12月，京东商城团购正式上线，京东商城注册用户均可直接参与团购。

2月，京东商城iPhone、Android客户端相继上线，启动移动互联网战略。

2月，京东商城上线包裹跟踪（GIS）系统4月，完成C2轮融资，投资方俄罗斯的DST、老虎基金等六家基金和一些社会知名人士融资金额总计15亿美元。

京东数科重组

Company 公司京东数科重组金融归金融，科技归科技。

画记者曹彦君|因编辑陈晓平估值超过2000亿元的京东数科，迎来组织架构的重大调整。

1月11日’京东集团正式宣布，将京东云与AI业务与京东数科进行合并，整合樹i i k务，成立京东科技子集团。

这项动议最早见于去年12月30日，京东宣布，经董事会授权推进，将旗下京东云与A I业务拆分到京东数科，以换取后者一定的股权份额。

履新京东数科CEO才3周的李娅云，出任新公司CE0’其所统领的业务将拥有1万多名员工，其中70%以上为研发和专业人员。

在内部，技术被定位为交易和服务之后的第三条増长曲线，新公司将定位于“最专注产业的数字合作伙伴'致力于为企业(to B)、金融机构（to F)、政府（to G)等客户提供产品技术解决方案。

京东官方称’将旗下云与A I业务整合到京东数科’可实现在科技板块的一体化协同。

2019年12月，京东集团宣布整合原京东云、人工智能、lo T三大事业部的架构与职责，设立京东云和A I事业部，后升级“京东智联云”，其与京东数科可单独对外输出技术服务。

有分析认为，在底层技术上，京东数科的解决方案也需要云和A I能力的支撑，若两者各自独立，容易造成科研资源的浪费，整合有助于减少集团内耗。

京东也强调，新公司将融合两家的技术服务能力，在统一的云底座上，打造出面向不问彳了业的产品和解决方案。

不过，京东数科的估值已超过2000 亿元，且在2020年9月递交科创板上市的招股书，IP0前夜的重大调整，.显示出监管环境变化的巨大影响。

京东整合科技板块业务的动作，被认为在强化合规管理的同时’进一步淡化金融服务、加强科技属性，从而为上市铺平狐有分析称，随着金融监管明确对金融科技业务的监管要求，龙头企业率先转型，规舰剥离金融务，在觀领域寻找新的增长点和业务模式将成为主流。

李娅云长期担任京东负责风险控制与合规的主管，由其担任科技业务CEO，表明集团决策层强化对业务合规管理的意图。

京东架构演进

京东架构14代——云平台承载系统
把多台物理服务器虚拟化后，构成一个资源池，实现共同计算，共享。
云服务的共享的计算资源，因为二者峰值时段不重叠，只需要配备满足两个应用中峰值需求较大的那个的资源就足够了。这样闲置资源减少、提高资源的利用率。
云服务器则将成千上万个这样的应用分配到一个共享的平台上，经济效益非常可观。
京东架构2代——应用服务器和数据库分库部署
应用服务和数据库分别独占服务器资源，这样能够缓解服务占用资源大的问题，能显著提高两者性能
问题：用户在增长时候，并发读写都在同一个数据库，数据库的压力变大，数据库成为瓶颈
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
京东架构3代——引入本地缓存和分布式缓存
应用服务器增加本地缓存，在外部增加分布式缓存，另外缓存热门数据和一些静态页面，通过缓存把大多数请求，在我们读写数据库之前拦截掉，这样的话数据库压力就降低了。问题： 1. 缓存抗住了大部分的请求，用户增长，大部分的请求落到了应用服务器上，导致应用服务器响应慢。 2. 通过本地缓存和分布式缓存还是无法解决问题，数据库抗住了，但是应用服务器又扛不住了。
京东架构5代——数据库分库
当数据库成为瓶颈的时候，数据库要进行业务的分库，数据库分为读库和写库，读库可以有多个，通过数据库的同步机制，把写库的数据同步到读库。通过Mycat，SharedingJDBC等等数据库中间件，实现数据库的读写分离数据的同步和数据的一致性问题：业务增长，不同业务之间访问的差距比较大，相互竞争数据库资源，影响性能
京东架构6代——数据库按业务分库
按照业务分库，同样使用分布式缓存，数据库按照业务划分，不同的业务保存到不同的数据上。
问题：业务和用户量增加，单机的写库会逐渐达到性能的瓶颈

京东大数据架构分析

数据集市
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JDMP-大数据挖掘中的“痛点”
抽样
迭代
门槛
数据量大
机器学习算法
JDMP-解决方案
抽样
迭代
门槛
分布式计算
内存计算
通用流程抽象与简化
JDMP-支持的算法
推荐
ALS-MF， FP-Growth，Item/User-CF，RBM LR，NB，SVM，gbdt，soft-max linear，ridge，lasso k-means LDA，PLSA
JDMP-Graphx图计算
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– 数据量大、迭代效率
• 数据实时化
– 关系型数据、AD HOC、实时计算
• 离线、实时平台合并
– Hadoop、Spark、Storm
JDW发展历程
Hadoop MySQL Oracle
Spark
MS SQL
JDW架构-概述

云原生安全十大品牌

品牌4：亚马逊AWS
简介
亚马逊AWS（Amazon Web Services）是全球最大的云服务提供商之一，提供广泛的基础设施和应用程序服务，包括计算、存储、数据库、网络等。
亚马逊AWS在云原生安全领域也拥有强大的实力和丰富的经验，其安全产品和服务覆盖了基础设施、应用程序和数据安全等方面。
产品与服务
AWS Identity an…
提供全面的身份认证和访问管理服务，支持精细的权限控制和策略管理，确保只有合法用户能够访问其权限范围内的资源。
AWS AWS安全服务和第三方安全解决方案，帮助用户发现和解决潜在的安全风险。
强大的安全能力：阿里云凭借其强大的技术实力和研发能力，在云安全领域具有丰富的经验和专业的技能，能够为客户提供高效、可靠的安全防护产品和服务。
灵活的定制化服务：阿里云能够根据客户需求提供定制化的安全服务，包括安全策略定制、风险评估和应急响应等，确保客户业务的安全性和稳定性。
06
其他品牌（按字母顺序排列）
02
Azure的安全性是云原生安全的重要组成部分，提供了一系列安全措施和工具。
产品与服务
Azure Sentinel
基于云的托管安全信息和事件管理（SIEM）解决方案，可帮助组织监控、检测和响应云和本地环境中的威胁。
Azure ATP
高级威胁检测服务，可检测和预防针对工作负载的高级威胁。
Azure Security Center
具备强大的技术实力和丰富的行业经验；
提供完整的云原生安全解决方案，包括防火墙、加密、审计等；
针对移动端场景，提供定制化的安全解决方案。
品牌10：金山云
具备强大的技术实力和丰富的行业经验；针对企业级应用场景，提供定制化的安全解决方案。

京东云整体介绍

ห้องสมุดไป่ตู้
开放云JOS 京东生态内所有合作伙伴
SaaS应用交易市场
京东服务市场
海量ISV第三方SaaS应用 API 聚合数据
API服务平台
云海-数据开放平台
定制化的数据挖掘分析服务
京东商城API
拍拍API
京东商城基础数据开放
拍拍基础数据开放
应用基础资源云服务（计算、存储、网络、数据库、数据处理）
京东云鼎
访问接入
云分发网络安全
自动运维
应用组件服务
云推送移动云分析短地址
统一日志
统一监控
中间件
流程引擎消息队列云缓存
自动部署自动编译
数据库与存储
云存储云数据库大数据处理
京东私有云支撑京东业务信息系统平稳运行
云存储系统支持主站商品图片、订单、物流等面向开发云存储、云数据库、缓存云、数据分析平台…
技术特点
LB
• • • • • •
Proxy
Proxy
Config server
Cache server
Manager
alarm
Cache server APP Client （SDK）
sms
mail
使用现状
• • • •
Cache server
•
应用连接数。。万
第18页
RDS云数据库服务
京东云云鼎
弹性计算服务
云主机、弹性负载均衡、自动扩展、弹性块存储
数据库服务
云数据库（MySQL、MongoDB、MariaDB）
存储服务
云存储（KV存储）、缓存云
安全与运维
云安全、云监控……
京东云荣誉与资质