UDF程序
第七章 UDF的编译与链接
第七章 UDF的编译与链接编写好UDF件(详见第三章)后,接下来则准备编译(或链接)它。
在7.2或7.3节中指导将用户编写好的UDF如何解释、编译成为共享目标库的UDF。
_ 第 7.1 节: 介绍_ 第 7.2 节: 解释 UDF_ 第 7.3 节: 编译 UDF7.1 介绍解释的UDF和编译的UDF其源码产生途径及编译过程产生的结果代码是不同的。
编译后的UDF由C语言系统的编译器编译成本地目标码。
这一过程须在FLUENT运行前完成。
在FLUENT运行时会执行存放于共享库里的目标码,这一过程称为“动态装载”。
另一方面,解释的UDF被编译成与体系结构无关的中间代码或伪码。
这一代码调用时是在内部模拟器或解释器上运行。
与体系结构无关的代码牺牲了程序性能,但其UDF可易于共享在不同的结构体系之间,即操作系统和FLUENT版本中。
如果执行速度是所关心的,UDF文件可以不用修改直接在编译模式里运行。
为了区别这种不同,在FLUENT中解释UDF和编译UDF的控制面板其形式是不同的。
解释UDF的控制面板里有个“Compile按钮”,当点击“Compile按钮”时会实时编译源码。
编译UDF的控制面板里有个“Open按钮”,当点击“Open按钮” 时会“打开”或连接目标代码库运行FLUENT(此时在运行FLUENT之前需要编译好目标码)。
当FLUENT程序运行中链接一个已编译好的UDF库时,和该共享库相关的东西都被存放到case文件中。
因此,只要读取case文件,这个库会自动地链接到FLUENT处理过程。
同样地,一个已经经过解释的UDF文件在运行时刻被编译,用户自定义的C函数的名称与内容将会被存放到用户的case文件中。
只要读取这个case文件,这些函数会被自动编译。
注:已编译的UDF所用到的目标代码库必须适用于当前所使用的计算机体系结构、操作系统以及FLUENT软件的可执行版本。
一旦用户的FLUENT升级、操作系统改变了或者运行在不同的类型的计算机,必须重新编译这些库。
FLUENT中水水蒸汽蒸发过程UDF程序段及其解释
{
m_dot = -0.1*C_VOF(cell, pri_th)*C_R(cell, pri_th)*
fabs(C_T(cell, mix_th) - T_SAT)/T_SAT;
}
return m_dot_l;
}
DEFINE_SOURCE(vap_src, cell, sec_th, dS, eqn)‘气相质量源项UDF
{
Thread * mix_th, *pri_th;
real m_dot_v;
mix_th = THREAD_SUPER_THREAD(sec_th);‘指向混合区的第二相即气相的指针
pri_th = THREAD_SUB_THREAD(mix_th, 0);指向单相控制区的液相的指针,液相为主相
if(C_T(cell, mix_th)>=SAT)‘如果混合区单元的温度高于蒸发温度,液相向气相的质量质量转移
{
m_dot_v = 0.1*C_VOF(cell, pri_th)*C_R(cell, pri_th)*
}
DEFINE_SOURCE(enrg_src, cell, mix_th, dS, eqn)‘混合模型能量源项UDF
{
Thread *pri_th, *sec_th;
real m_dot;
pri_th = THREAD_SUB_THREAD(mix_th, 0);‘指向混合区的液相的指针
sec_th = THREAD_SUB_THREAD(mix_th, 1);‘指向混合区的气相的指针
udf 创建流程(一)
udf 创建流程(一)UDF 创建1. 什么是 UDF•UDF 的全称是 User-Defined Function,中文意为用户自定义函数。
•它是一种在编程语言中允许用户自己定义函数的特性,可以让用户根据自己的需求创建新的函数。
•UDF 可以提高代码的可重用性和可维护性,同时也能提高程序的执行效率。
2. UDF 的优势•灵活性:UDF 可以根据用户的需求进行自定义,不受限于现有的函数库。
•可重用性:创建的 UDF 可以在多个项目中重复使用,减少了代码的重复编写。
•可维护性:通过封装一些常用的功能为自定义函数,可以使程序更易于维护和修改。
3. UDF 创建的流程创建一个 UDF 的过程可以分为以下几个步骤:定义函数名和参数首先需要确定函数的名称和参数列表,这些信息将会在调用函数时使用。
需要考虑参数的类型和数量,以及函数名的命名规范。
编写函数的代码逻辑根据函数的功能需求,编写函数的具体代码逻辑。
可以使用编程语言提供的语法和函数库进行编写,也可以结合自定义的方法。
测试函数的正确性在编写完函数的代码逻辑后,需要进行测试来验证函数的正确性。
可以通过编写测试样例,并对比预期结果和实际输出结果来进行验证。
保存和管理 UDF当函数通过测试后,需要将其保存和管理起来,以便在其他地方进行调用和使用。
可以将函数保存在独立的文件中,或者通过特定的工具保存和管理。
4. 使用 UDF在创建了 UDF 后,可以在编程语言中的其他地方进行调用和使用。
根据函数的定义,提供相应的参数,然后使用函数的返回值进行后续操作。
结论通过创建和使用 UDF,我们可以根据自己的需求扩展编程语言的功能,提高代码的灵活性、可重用性和可维护性。
在实际应用中,合理利用 UDF 可以大大提高开发效率和代码质量。
5. UDF 创建的注意事项在创建 UDF 的过程中,有一些注意事项需要注意,以确保函数的正确性和可用性。
命名规范•函数名应该具有描述性,能够清晰表达函数的功能。
python udf编译
python udf编译Python UDF编译:优化大数据处理的利器随着大数据时代的到来,数据量的急剧增长对数据处理的速度和效率提出了更高的要求。
在大数据处理中,用户定义函数(User-Defined Function,简称UDF)是一种非常常见的操作,它可以根据用户自定义的逻辑对数据进行处理和转换。
而Python UDF作为一种强大的工具,能够帮助开发人员更加高效地进行大数据处理。
本文将从编译角度探讨Python UDF的优势和应用方法。
一、Python UDF的基本概念Python UDF是指使用Python语言编写的用户自定义函数,它可以在大数据处理框架中被调用和执行。
Python UDF可以借助编译技术,在执行前将其转换为底层的机器码,从而提高运行效率。
相比于解释执行的方式,编译后的Python UDF能够更快地处理数据,并且具备更好的扩展性和灵活性。
二、Python UDF的优势1. 高效性:编译后的Python UDF可以直接在底层执行,避免了解释执行的性能损失,大大提高了数据处理的速度和效率。
2. 灵活性:Python作为一种动态语言,具备很高的灵活性和表达能力。
通过编写Python UDF,开发人员可以根据具体需求自定义数据处理的逻辑,从而实现更加灵活的数据转换和计算。
3. 易用性:Python语言简洁易懂,具备广泛的应用场景。
相比于其他编程语言,使用Python编写UDF更加简单直观,降低了开发门槛,提高了开发效率。
三、Python UDF的应用方法1. 数据清洗:在数据处理过程中,经常需要对原始数据进行清洗和过滤。
通过编写Python UDF,可以根据具体需求对数据进行清洗,如去除重复值、处理缺失值等。
2. 特征提取:在机器学习和数据挖掘领域,特征提取是一个非常重要的环节。
通过编写Python UDF,可以针对具体的特征提取需求,自定义特征提取函数,从原始数据中提取出有效的特征信息。
UDF第3章写UDF详解
UDF 第3章写UDF本章主要概述了如何在FLUENT写UDF。
3.1 概述3.2写解释式UDF的限制3.3 FLUENT中UDF求解过程的顺序3.4 FLUENT网格拓扑3.5 FLUENT数据类型3.6 使用DEFINE Macros定义你的UDF3.7在你的UDF源文件中包含udf.h文件3.8 定义你的函数中的变量3.9函数体3.10 UDF 任务3.11 为多相流应用写UDF3.12在并行中使用你的UDF3.1概述(Introduction)UDF是用来增强FLUENT代码的标准功能的,在写UDF之前,我们要明确以下几个基本的要求。
首先,必须用C语言编写UDF。
必须使用FLUENT提供的DEFINE宏来定义UDF。
UDF必须含有包含于源代码开始指示的udf.h文件;它允许为DEFINE macros和包含在编译过程的其它FLUENT提供的函数定义。
UDF只使用预先确定的宏和函数从FLUENT 求解器访问数据。
通过UDF传递到求解器的任何值或从求解器返回到UDF的值,都指定为国际(SI)单位。
总之,当写UDF时,你必须记住下面的FLUENT要求。
UDF:1.采用C语言编写。
2.必须为udf.h文件有一个包含声明。
3.使用Fluent.Inc提供的DEFINE macros来定义。
4.使用Fluent.Inc提供的预定义宏和函数来访问FLUENT求解器数据。
5.必须使返回到FLUENT求解器的所有值指定为国际单位。
3.2写解释式UDF的限制(Restriction on Writing Interpreted UDF)无论UDF在FLUENT中以解释还是编译方式执行,用户定义C函数(说明在Section 3.1中)的基本要求是相同的,但还是有一些影响解释式UDF的重大编程限制。
FLUENT解释程序不支持所有的C语言编程原理。
解释式UDF不能包含以下C语言编程原理的任何一个:1.goto 语句。
udf 创建流程
udf 创建流程UDF 创建1. 什么是 UDFUDF(User-defined Function)是用户自定义函数的缩写,是一种在编程语言中允许用户自行定义的函数。
UDF 可以扩展编程语言的功能,使用户能够根据自己的需求创建特定的函数,从而提升编程体验和效率。
2. UDF 创建流程确定需求在创建 UDF 之前,首先需要明确自己的需求。
确定需要创建的函数的功能,参数和返回值的类型,以及函数的名称等。
选择合适的编程语言根据项目的需求和自己的编程技能,选择适合的编程语言来实现UDF。
常见的编程语言如 Python、JavaScript、Java、C++ 等都支持UDF 的创建,根据自己的需求选择最适合的语言。
编写代码根据需求开始编写 UDF 的代码。
根据编程语言的语法规则,定义函数的参数和返回值,并实现函数的具体功能。
在编写代码时,建议采用良好的编程风格,注释代码并进行适当的代码复用,以提高代码的可读性和维护性。
调试和测试完成代码编写后,进行调试和测试。
通过编程语言提供的调试工具,逐步调试代码,并确保代码的正确性和稳定性。
同时,利用合适的测试工具编写测试用例,对 UDF 进行全面的测试,确保其功能的正确性和性能的稳定性。
集成和部署当 UDF 的代码经过调试和测试后,可以将其集成到项目中。
根据编程语言的要求,将 UDF 的相关代码集成到项目中,并进行编译、部署等工作。
在集成和部署过程中,需要注意相关配置和依赖项的正确设置,以确保项目的正常运行。
文档撰写在完成 UDF 创建和部署后,建议撰写相应的文档,记录 UDF 的使用方法、参数说明和示例代码等。
文档的编写可以帮助其他开发人员了解和使用你创建的 UDF,提高项目的可维护性和团队的协作效率。
3. 总结通过以上流程,我们可以创建出满足自己需求的 UDF。
UDF 的创建不仅可以提升编程的效率和体验,还可以使项目拥有更强大的功能和扩展性。
在创作过程中遵循以上流程,并结合具体的编程语言和项目需求,相信你可以成功地创建出高质量的 UDF。
2024版ansysfluent官方培训教程07udf
选择合适的编程工 具
可以使用任何支持C语言的编程 工具来编写UDF程序,如 Microsoft Visual Studio、 Code:Blocks等。根据实际需求 选择合适的编程工具进行安装和 配置。
03
编写简单的UDF程 序
在了解基本语法和编程规范后, 可以尝试编写一个简单的UDF程 序,如计算流场中某点的速度大 小。在编写过程中,需要注意代 码的规范性和可读性。
2024/1/26
3
UDF定义及作用
01
UDF(User-Defined Function) 是用户自定义函数,允许用户在 ANSYS Fluent中编写自己的代 码来解决特定问题。
02
UDF可以用于定义边界条件、物 性参数、源项、控制方程等,扩 展了ANSYS Fluent的功能和灵 活性。
03
switch-case等,用于实现条 件判断。
循环结构包括for循环、while 循环和do-while循环,用于实 现重复执行某段代码的功能。
2024/1/26
在使用控制语句和循环结构时, 需要注意语法格式和正确使用 大括号({})来定义代码块。
13
UDF常用函数库介绍
数学函数库包含了常见的数学运算函数,如sin、 cos、sqrt等。
2024/1/26
不收敛问题
调整求解器设置、改进网格质量或调整边界条件,以提高求解收敛性。
21
性能优化建议
优化算法
选择更高效的算法和数据结构,减少计算量 和内存占用。
并行计算
利用ANSYS Fluent的并行功能,加速UDF 的计算过程。
2024/1/26
减少I/O操作
减少不必要的文件读写操作,以提高程序运 行效率。
c语言二次开发水合物分解udf程序
一、概述1. 介绍C语言二次开发水合物分解UDF程序的背景和重要性。
二、水合物分解UDF程序的设计与实现1. UDF程序的基本原理和功能2. UDF程序的设计思路3. UDF程序的具体实现过程4. UDF程序的测试与调试三、应用案例分析1. 针对具体的水合物分解UDF程序应用案例进行分析2. 分析具体案例中UDF程序的优势和不足3. 总结该应用案例对UDF程序的指导意义四、C语言二次开发水合物分解UDF程序的优势和价值1. 分析C语言二次开发水合物分解UDF程序相较于传统方法的优势2. 总结C语言二次开发水合物分解UDF程序的价值和意义五、结论与展望1. 总结C语言二次开发水合物分解UDF程序的研究成果2. 展望C语言二次开发水合物分解UDF程序的发展前景和未来方向文章内容详细、清晰地介绍了C语言二次开发水合物分解UDF程序的设计与实现过程,通过应用案例分析展示了UDF程序的优势和不足,进而总结了其相对于传统方法的优势和价值,并对其未来发展进行了展望。
文章内容条理清晰,逻辑严谨,语言流畅,篇幅符合要求。
六、水合物分解UDF程序的设计与实现1. UDF程序的基本原理和功能水合物分解UDF程序的基本原理是利用C语言进行二次开发,通过编写相应的程序代码来实现对水合物分解的功能。
在此过程中,UDF程序可以调用数据库中已有的函数和过程,从而实现更加灵活和个性化的水合物分解操作。
UDF程序的设计需要考虑到对水合物的具体分解条件、反应路径以及相应的数据处理,以便实现对水合物的高效分解和处理。
2. UDF程序的设计思路在设计UDF程序时,首先需要明确水合物的特性和分解需求,然后进行相应的算法设计和数据结构选择。
设计思路应当注重代码的可读性和可维护性,充分考虑到程序的稳定性和高效性。
另外,还需要充分考虑到UDF程序和数据库的交互方式,确保数据的安全和完整性。
3. UDF程序的具体实现过程UDF程序的具体实现过程包括以下几个步骤:- 确定水合物的分解条件和需求,包括反应物质、温度、压力等因素。
fluent udf 编译教程
在使用Fluent软件进行模拟计算时,经常会遇到需要自定义用户子程序(User Defined Function,简称UDF)的情况。
UDF是Fluent中用户自己编写的函数,用于描述流场中的边界条件、源项等物理过程。
为了正确地使用UDF并进行模拟计算,我们需要了解如何编写和编译UDF。
本教程将向大家介绍如何使用ANSYS Fluent进行UDF的编译,并提供一些常见问题的解决方法。
一、准备工作在进行UDF编译之前,我们需要进行一些准备工作。
1. 确保已安装ANSYS Fluent软件,并且能够正常运行;2. 确保已安装C/C++编译器,常见的编译器有Microsoft Visual Studio、GCC等;3. 编写好UDF的源代码文件,可以使用任何文本编辑器编写,但建议使用支持C/C++语法高亮的编辑器,以便于排查语法错误。
二、设置Fluent编译环境在进行UDF编译之前,我们需要设置Fluent的编译环境,以确保编译器可以正确地识别Fluent的API。
1. 打开命令行终端(Windows系统为cmd,Linux/Unix系统为Terminal);2. 运行以下命令设置Fluent的编译环境:对于Windows系统:```bashcd C:\Program Files\ANSYS Inc\v200\fluentfluent 3d -i```对于Linux/Unix系统:```bashcd /usr/ansys_inc/v200/fluent./fluent 3d -t xxx -g -i```其中,xxx是你的图形界面类型,可以根据你实际的图形界面类型进行替换,一般为Gl 或 X11。
运行上述命令后,Fluent将会启动,并且设置了编译环境。
在Fluent 的命令行界面中,我们可以进行UDF的编译和加载。
三、编译UDF在设置了Fluent的编译环境后,我们可以开始编译UDF了。
1. 将编写好的UDF源代码文件(后缀名通常为.c或.cpp)放置在Fluent的工作目录中;2. 在Fluent的命令行界面中,输入以下命令进行编译:```bash/define/user-definedpiled-functions load my_udf-name/define/user-definedpiled-functionspile my_udf-name/define/user-definedpiled-functions write my_udf-name/exit```其中,my_udf-name是你的UDF源代码文件的文件名(不包括后缀名),例如my_udf。
UDF的创建和使用
UDF的创建和使用用户自定义特征(User-Defined Functions,UDF)是一种在数据处理过程中自定义函数的方式。
在大数据处理和分析中,UDF提供了一种灵活且高效的方法来处理和转换数据。
下面将详细介绍UDF的创建和使用。
UDF的创建需要根据具体的处理需求,使用编程语言来定义函数的逻辑。
常用的编程语言包括Python、Java、Scala等。
以下是UDF的创建步骤:1.确定处理逻辑:首先,需要确定要实现的处理逻辑,例如字符串的转换、数值计算等。
这些逻辑将作为UDF的函数体。
2. 编写函数代码:根据处理逻辑,使用所选的编程语言编写相应的函数代码。
例如,使用Python时,可以使用`def`关键字定义函数。
同时,可以利用编程语言提供的丰富特性和库来实现函数的功能。
3.添加输入参数:根据需要,添加相应的输入参数。
输入参数可以是一到多个,可以是任意数据类型。
在函数体中,可以使用这些输入参数进行处理。
4. 指定返回值:确定函数的返回值类型,并在函数体中使用`return`语句返回结果。
返回值可以是标量,也可以是复合类型,如数组或结构体。
5. 注册UDF:将编写的函数注册为UDF。
不同的数据处理平台和工具可能有不同的注册方式。
例如,在Spark中,可以使用`sqlContext.udf.register`方法来注册UDF。
UDF的使用可以在各种数据处理环境中实现,如Spark、Hive等。
以下是UDF的使用步骤:1.导入UDF:首先,需要导入所需的UDF。
导入的方式取决于所使用的数据处理平台和工具。
2.调用UDF:使用导入的UDF,在数据处理流程中调用相应的函数。
可以将UDF应用于单个数据点或整个数据集。
3.传递参数:根据函数定义,将需要处理的数据传递给UDF。
参数的传递方式可以根据具体情况来确定,例如使用变量、列名称等。
4.获取结果:根据函数定义,获取UDF的输出结果。
可以将结果赋值给变量、存储到数据库或写入文件等。
一个简单UDF程序解释
001修改湍流耗散并在控制板上显示的UDF先看程序#include "udf.h"DEFINE_ADJUST(my_adjust,d)(Thread *t;∕* Integrate dissipation. *∕real sum diss=0.jcell_t c;thread」oop_c(t,d)(begin_c_loop(c,t)sum_diss += C.D(c,t)* C_VOLUME(c,t);end_c_loop(c,t)}printf("Volume integral of turbulent dissipation: %g∖∩", sum_diss);)解释∪df.h是一个头文件,是每一个UDF程序必须要包含的,形式是/include "udf.h",出现在没有程序的最开始部分。
就是一个库函数,包括了DEFINE宏的定义,其他的程序提供的宏和函数。
是已汇编的形式编入程序。
是写UDF必须有的。
DEFINE_ADJUST(my_adjust,d)是一个DEFINE 宏。
简单说一句,所谓宏,就是一系列程序的合集,打包之后可以方便调用,对于用户来讲可以理解为黑箱, 只要提供参数,就能得到结果。
DEFINE_ADJUST(my_adjust,d)中my_adjust是具体的宏名称,用户取的,只要符合C的命名规则,可以任意取,变成your.adjust也是一样的。
d是domain的意思,由fluent软件提供,用户不需要管。
Thread*1;Thread,线程,可以理解为一种数据类型,整个定义了一个指针,(这里需要一些C语言知识,指针的定义)。
这句的意思是定义了一个指针,名字是t,存储数据类型是Thread。
real sum_diss=0.;定义了一个实数变量,名字叫sum.diss,并赋值为0 ;cell_tc;定义了一个cell」的变量,名字叫c ;cell」是fluent中的一种数据类型。
udf编译
udf编译
UDF编译:提高Excel函数的效率
UDF(User Defined Function)是指用户自定义的函数,可以在Excel中使用。
相比于Excel自带的函数,UDF可以更加灵活地满足用户的需求。
但是,由于UDF是由用户自己编写的,所以其效率可能不如Excel自带的函数。
本文将介绍如何通过UDF编译来提高Excel函数的效率。
UDF编译的原理是将UDF代码编译成二进制代码,这样Excel在调用UDF时就不需要再解释代码,直接执行二进制代码,从而提高函数的执行效率。
下面是UDF编译的具体步骤:
1. 打开Visual Basic Editor(VBE),在“插入”菜单中选择“模块”,新建一个模块。
2. 在模块中编写UDF代码。
3. 在VBE中选择“调试”菜单,选择“编译VBA项目”,如果代码没有错误,则会提示“编译完成”。
4. 在Excel中使用编译后的UDF函数。
需要注意的是,UDF编译后的函数不能再进行修改,如果需要修改函数,需要重新编译。
UDF编译可以提高函数的执行效率,但是也有一些限制。
首先,UDF编译只适用于Excel 2007及以上版本,早期版本的Excel不支持UDF编译。
其次,UDF编译只适用于纯VBA代码,如果UDF中使用了Excel对象模型,则无法编译。
最后,UDF编译只适用于单线程计算,如果需要在多线程环境下使用UDF,需要使用COM组件或.NET程序集。
UDF编译是提高Excel函数效率的一种有效方法,可以在一定程度上提高函数的执行速度。
但是需要注意UDF编译的限制,选择合适的编译方式,才能发挥UDF编译的最大效果。
UDF是什么?
UDF是什么?注:本文翻译自UDF手册,详细信息可查阅fluent UDF手册。
用户定义函数(UDF)是一个C函数,可以通过ANSYS FLUENT求解程序动态加载该函数以增强其标准功能。
例如,你可以使用UDF完成以下的事情:·自定义边界条件、材料物性参数、表面和体积反应速率、ANSYS FLUENT输运方程中的源项、用户定义标量(UDS)传输方程中的源项、扩散函数等。
·在每次迭代的基础上调整计算值。
·解的初始化。
·执行UDF的异步(按需)执行。
·在迭代结束时执行,在退出ANSYS FLUENT时执行,或在加载已编译的UDF库时执行。
·增强后处理。
·完善现有ANSYS FLUENT模型(如discrete phase model, multiphase mixturemodel, discrete ordinates radiation model)。
udf由一个扩展名为.c定义(例如,myudf.c)。
一个源文件可以包含单个UDF或多个UDF,你可以定义多个源文件。
有关C语言编程的一些基本信息,请参见附录A。
udf 是使用ANSYS FLUENT提供的DEFINE macros定义的。
它们使用外部的宏和函数(也由ANSYS FLUENT提供)进行编码,这些宏和函数访问ANSYS FLUENT求解器数据并执行其他任务。
每个UDF都必须在源代码文件的开头包含UDF .h文件包含指令(#include“UDF .h”),这样DEFINE宏和ANSYS FLUENT提供的其他宏和函数的定义以及它们的编译才能执行。
包含udf的源文件可以在ANSYS FLUENT中进行解释或编译·对于解释过的udf,源文件在运行时通过单步处理直接解释和加载。
·对于已编译的udf,该过程涉及两个单独的步骤。
首先建立一个共享的目标代码库,然后将其加载到ANSYS FLUENT中。
udf流体力学
udf流体力学UDF是用户定义函数(User Defined Function)的缩写,也称为UDM(User Defined Macro)或UDS(User Defined Scalar)。
在流体力学中,UDF是指用户自己编程定义的用于模拟流体力学过程中特定边界条件和物理效应的程序。
UDF的编写主要是通过ANSYS Fluent软件中的编程环境(ANSYS Fluent User Defined Functions)进行实现。
UDF在流体力学模拟中的应用非常广泛,可以用于定义边界条件、源项、相互作用模型等,并且可以根据具体的模拟需求进行自由编写。
UDF的编写语言主要是C语言,有时还可以使用C++、Fortran等编程语言。
UDF的主要应用包括以下几个方面:1. 边界条件的定义:UDF可以用于定义特定的边界条件,例如流体入口和出口的速度、温度,物体表面的热通量、质量通量等。
通过编写UDF,可以将实际流动条件与模拟模型相匹配,提高模拟结果的准确性。
2. 物理效应的模拟:UDF可以用于模拟一些特殊的物理效应,例如自由表面流动、多相流、湍流流动等。
这些物理效应在实际流体力学问题中往往不能通过标准的求解模型来描述,需要通过编写UDF来实现。
3. 自定义求解模型:UDF可以用于编写自定义的求解算法或者更改已有的求解算法。
例如,可以通过UDF自定义一个求解速度、温度等变量分布的方程,并在模拟过程中与流体运动方程相耦合求解,从而实现更加精确的模拟结果。
4. 监测和收集模拟数据:通过UDF,可以实现对流场中各个变量的监测和数据收集。
这些数据可以用于分析模拟结果的准确性、评估模型的可靠性,或者用于后续的后处理和数据分析。
UDF的编写需要一定的编程基础和对流体力学模拟的理解。
编写UDF前,需要详细了解软件的编程接口和对应的函数库,熟悉相关的流体力学理论和模型。
此外,还需要对实际问题具有深入的理解,以实现与实际情况相匹配的模拟模型。
udf的使用规则
udf的使用规则
UDF的使用规则一般如下:
1. UDF 可以创建一次,存储在数据库中,并在程序中调用它任意次数。
这样,可以独立于程序源代码修改用户定义的函数。
2. 与存储过程类似,UDF 通过缓存计划并重用它们进行重复执行来降低Transact-SQL 代码的编译成本。
这意味着UDF不需要在每次使用时重新解析和重新优化,从而缩短执行时间。
3. 事务处理SQL 函数更适合数据访问密集型逻辑。
4. UDF 可以减少网络流量。
基于某些无法在单个标量表达式中表示的复杂约束筛选数据的操作可以表示为函数。
然后可以在WHERE 子句中调用该函数,以减少发送到客户端的行数。
5. 新增UDF时,如果是通用类型,需要先编译好相应的Jar包,并上传至对应用户的工作空间中(如果是使用的dss全家桶,可以通过scriptis进行上传,如果单独至使用了linkis,需要手动上传至对应的目录)。
如果是Spark类型,则选择定义好的scala或python函数来注册。
以上内容仅供参考,具体使用规则可能会因环境和应用而异。
Fluent UDF造波源程序集
法一:边界造波法程序一:inlet.c#include "udf.h" /* #include<stdio.h> (输入输出)*/#include<stdlib.h>#include<math.h>#define HH 0.5 /*waver hight*/ /*不同波形需要修改的波形参数*/#define LL 0.95 /*波长*/#define g 9.81#define pi 3.1415925#define d 0.5 /*water deepth */DEFINE_PROFILE(x_velocity,thread,index){real kk = 2.0*pi/LL;real c = sqrt(g*tanh(kk*d)/kk); /*参见一般性公式的推导*/real TT = LL/c;real x[ND_ND]; /* this will hold the position vector */real y = 0;real s = 0;real ct = 0; /*相位角*/face_t f;real t = CURRENT_TIME;real u = 0;t=RP_Get_Real("flow-time");begin_f_loop(f,thread) /* loops over all faces in the thread passedin the DEFINE macro argument */ {F_CENTROID(x,f,thread);y = x[1];s = y+d;ct = kk*(x[0]-c*t); /*参见一般性公式的推导*/if(y < 0.5*HH*sin(ct)) /*水面以下,其中,0.5*HH*sin(ct)为波面方程*/ u = pi*HH*cosh(kk*s)*sin(ct)/(TT*sinh(kk*d)); /*x方向速度分量公式,参见一般性公式的推导*/ else u = 0.0; /*水面以上流体单位速度矢量的x方向分量*/F_PROFILE(f,thread,index) = u;}end_f_loop(f,thread)}DEFINE_PROFILE(y_velocity,thread,index){real kk = 2.0*pi/LL;real c = sqrt(g*tanh(kk*d)/kk);real TT = LL/c;real x[ND_ND]; /* this will hold the position vector */real y = 0;real s = 0;real ct = 0;face_t f;real t = CURRENT_TIME;real v = 0;t=RP_Get_Real("flow-time");begin_f_loop(f,thread){F_CENTROID(x,f,thread);y = x[1];s = y+d;ct = kk*(x[0]-c*t);if(y < 0.5*HH*sin(ct))v = pi*HH*sinh(kk*s)*cos(ct)/(TT*sinh(kk*d));else v = 0.0;F_PROFILE(f,thread,index) = v;}end_f_loop(f,thread)}DEFINE_PROFILE(voffactor,thread,index){real kk = 2.0*pi/LL;real c = sqrt(g*tanh(kk*d)/kk);real TT = LL/c;real x[ND_ND]; /* this will hold the position vector */ real y = 0;real s = 0;real ct = 0;face_t f;real t = CURRENT_TIME;t=RP_Get_Real("flow-time");begin_f_loop(f,thread){F_CENTROID(x,f,thread);y = x[1];s = y+d;ct = kk*(x[0]-c*t);if(y < 0.5*HH*sin(ct))F_PROFILE(f,thread,index) = 1.0;elseF_PROFILE(f,thread,index) = 0.0;}end_f_loop(f,thread)程序二:wave.c (此程序同程序一大致相同)#include "udf.h" /* must be at the beginning of every UDF you write new9 case */ real AA=0.5; /*waver amplitude*/real LL=0.95; /*不同波形需要修改的波形参数*/real TT=0.78;real pi=3.1415926real kk=2.0*pi/TT;real ww=2.0*pi/LL;real h=0.5; /*water deepth */real ux=1.0; /*此为何变量?*/DEFINE_PROFILE(x_velocity,thread,index){real x[ND_ND]; /* this will hold the position vector */real y;face_t f;real t = CURRENT_TIME;real u;begin_f_loop(f,thread) /* loops over all faces in the thread passedin the DEFINE macro argument */ {F_CENTROID(x,f,thread);y = x[1];if(y<(AA*cos(kk*x[0]-ww*t))) /*(-a*sin(w*t)+2.0为入口的波面随时间的变化*//*u=a*w*(exp(k*(y+h))+exp(-k*(y+h)))*-sin(w*t)/(exp(k*h)-exp(-k*h))*/u=9.8*AA*kk/ww*cosh(kk*(y+h))*cos(kk*x[0]-ww*t)/cosh(kk*h);else u =0.0; /*水面以上流体单位速度矢量的x方向分量*/F_PROFILE(f,thread,index)=u;}end_f_loop(f,thread)}DEFINE_PROFILE(y_velocity,thread,index){real x[ND_ND]; /* this will hold the position vector */real y;face_t f;real t = CURRENT_TIME;real v;t=RP_Get_Real("flow-time");begin_f_loop(f,thread) /* loops over all faces in the thread passedin the DEFINE macro argument */ {F_CENTROID(x,f,thread);y = x[1];if(y<(AA*cos(kk*x[0]-ww*t)))v=9.8*AA*kk/ww*sinh(kk*(y+h))*sin(kk*x[0]-ww*t)/cosh(kk*h);else v=0.0;F_PROFILE(f,thread,index)=v;}end_f_loop(f,thread)}DEFINE_PROFILE(voffactor,thread,index){real x[ND_ND]; /* this will hold the position vector */ real y;face_t f;real t = CURRENT_TIME;begin_f_loop(f,thread) /* loops over all faces in the thread passedin the DEFINE macro argument */ {F_CENTROID(x,f,thread);y = x[1];if(y<(AA*cos(kk*x[0]-ww*t)))F_PROFILE(f,thread,index) = 1.0;else F_PROFILE(f,thread,index) = 0.0;}end_f_loop(f,thread)}法二:推波板造波法(动网格)程序三:pushboard.c#include<stdio.h>#include"udf.h"#define T 5.8 /*周期*/#define S 1.04 /*冲程*/#define PI 3.1415926DEFINE_CG_MOTION(pushboard, dt, cg_vel, cg_omega, time, dtime) {real u = 0;real ww = 0;ww = 2*PI/T;if(time <= 2*T)u = ww*S*time*cos(ww*time)/(4*T);elseu = ww*S*cos(ww*time)/2;cg_vel[0] = u;}法三:摇板造波法程序四:11.c (三维造波)#include"udf.h"#define k 0.77#define w 2.75#define A 0.059 /*振幅*/#define l 1.6 /*波长*/DEFINE_CG_MOTION(yaoban,dt,vel,omega,time,dtime){vel[0]=0.0; /*x方向的速度*/vel[1]=0.0;vel[2]=0.0;omega[0]=0.0;omega[1]=0.0;omega[2]=atan(A/l)*w*cos(w*time); /*z方向的角频率*/ }程序五:b.c#include "udf.h"static real G=9.81;static real VLA_M=100;static real VLA_F=0.0;static real VLA_V=0.0;DEFINE_CG_MOTION(vla,dt,vel,omega,time,dtime){Thread *t;Domain *d;real dv,CG[ND_ND],force[2],moment[2];if(!Data_Valid_P())return;NV_S(vel,=,0);NV_S(omega,=,0);d=THREAD_DOMAIN (DT_THREAD ((Dynamic_Thread *)dt));t=DT_THREAD(dt);NV_S (CG, =, 0.0);Compute_Force_And_Moment(d,t,CG,force,moment,FALSE);dv = dtime * (force[1]-G*VLA_M)/ VLA_M;VLA_V+= dv;vel[1]=VLA_V;VLA_F=force[1];Message("time = %f F(y) = %f V(y) = %f\n", time, force[1], VLA_V); }。
对一个简单解释型udf程序的详细解释
对一个简单解释型udf程序的详细解释#include ”udf。
h"/*udf。
h是一个头文件,如果不写的话就不能使用fluent udf中的宏,函数等*/DEFINE_PROFILE(pressure_profile, t, i)/*是一个宏,本例中用来说明进口压力与垂直坐标变量(还可以是其他的变量)的关系.pressure_profile 是函数名,可随意指定.t的数据类型是Thread *t ,t表示指向结构体thread(这里的thread表示边界上所有的网格面的集合)的指针。
i的数据类型是Int,表示边界的位置?或者说是什么每个循环内对位置变量(这里应该是质心的纵坐标)设置的数值标签*/{real x[ND_ND];/* 定义了质心的三维坐标,数据类型为real*/real y;/*定义了一个变量y,数据类型为real */face_t f;/*定义了一个变量f, 数据类型为face_t,也就是网格面的意思,即f代表一个网格单元的网格面*/begin_f_loop(f, t)/*表示遍寻网格面,它的意思是说在计算的时候,要扫描所定义边界的所有网格面,对每个网格面都要赋值,值存储在F_PROFILE(f, t,i)中*/ {F_CENTROID(x,f,t);/*一个函数,它的意思是读取每个网格面质心的二维坐标,并赋值给x。
x 为名称,接收三维坐标值。
f为网格面(因为这里只是取的面的二维坐标,所以为f,如果是网格单元的话,这里就为c)。
t为指向结构体thread(这里的thread表示边界上所有的网格面的集合)的指针*/y = x[1];/*把质心的三维坐标的纵坐标的数值赋给y*/F_PROFILE(f,t, i)= 1.1e5 — y*y/(.0745*。
0745)*0.1e5;/*赋给每个网格面的数值与网格质心纵坐标的关系。
其实就是赋给质心的速度值(这里只有大小)与质心纵坐标的函数关系,因为fluent在计算的时候是把数据存储到网格质心上的,所以网格质心的速度值就代表网格的速度值。
UDF程序
if (rp_axi_swirl)
{
real R=sqrt(P_POS(p)[1]*P_POS(p)[1]+P_POS(p)[2]*P_POS(p)[2]);
if (R>1.e-20)
{
idim=3;
normal[0]=f_normal[0];
/* reflect boundary condition for inert particles */
#include "udf.h"
DEFINE_DPM_BC(bc_reflect,p,t,f,f_normal,dim)
{
real alpha; /* angle of particle path with face normal */
Vty=normal[0]*P_VEL(P)[2]-normal[2]*P_VEL(p)[0];
Vtz=normal[0]*P_VEL(P)[1]-normal[1]*P_VEL(p)[0];
Vt1=sqrt(Vtx*Vtx+Vty*Vty+Vtz*Vtz);
/* Computeanglevelocity. */
real vn=0.;
real normal[3];
real vt[3];
real vn1[3];
real angle=0;
int i, idim=dim;
real NV_VEC(x);
#if RP_2D
/* dim is always 2 in 2D compilation. Need special treatment for 2d
P_VEL(p)[i] -= nor_coeff*vn*normal[i];
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/* reflect boundary condition for inert particles */
#include "udf.h"
DEFINE_DPM_BC(bc_reflect,p,t,f,f_normal,dim)
{
real alpha; /* angle of particle path with face normal */
real vn=0.;
real normal[3];
real vt[3];
real vn1[3];
real angle=0;
int i, idim=dim;
real NV_VEC(x);
#if RP_2D
/* dim is always 2 in 2D compilation. Need special treatment for 2d
axisymmetric and swirl flows */
if (rp_axi_swirl)
{
real R=sqrt(P_POS(p)[1]*P_POS(p)[1]+P_POS(p)[2]*P_POS(p)[2]);
if (R>1.e-20)
{
idim=3;
normal[0]=f_normal[0];
normal[1]=(f_normal[1]*P_POS(p)[1])/R;
normal[2]=(f_normal[1]*P_POS(p)[2])/R;
}
else
{
for (i=0; i<idim; i++)
normal[i]=f_normal[i];
}
}
else
#endif
for (i=0; i<idim; i++)
normal[i]=f_normal[i];
/* Compute normal velocity. */
for(i=0; i<idim; i++)
vn += P_VEL(p)[i]*normal[i];
/* Compute parallel velocity. */
for(i=0; i<idim; i++)
P_VEL(p)[i] -= vn*normal[i];
for(i=0; i<idim; i++)
{
vt[i]=P_VEL(p)[i];
vt[i]=1/7*(5*vt[i]+P_DIAM(p)*angle);
angle=2* NV_MAG(vt)/P_DIAM(p);
Vtx= normal[1]*P_VEL(P)[2]- normal[2]*P_VEL(p)[1]; Vty= normal[0]*P_VEL(P)[2]- normal[2]*P_VEL(p)[0]; Vtz= normal[0]*P_VEL(P)[1]- normal[1]*P_VEL(p)[0]; Vt1=sqrt(Vtx*Vtx+Vty*Vty+Vtz*Vtz);
/* Compute angle velocity. */
If ()
Vt2=1/7*(5*vt1+P_DIAM(p)*angle1);
Vn2=-en*vn;
angle2=2*ut2/P_DIAM(p);
/* Subtract off normal velocity. */
for(i=0; i<idim; i++)
P_VEL(p)[i] -= vn*normal[i];
/* Apply tangential coefficient of restitution. */
for(i=0; i<idim; i++)
P_VEL(p)[i] *= tan_coeff;
/* Add reflected normal velocity. */
for(i=0; i<idim; i++)
P_VEL(p)[i] -= nor_coeff*vn*normal[i];
/* Store new velocity in P_VEL0 of particle */
for(i=0; i<idim; i++)
P_VEL0(p)[i] = P_VEL(p)[i];
if (fabs(u))
if(p->type==DPM_TYPE_INERT)
{
alpha = M_PI/2. - acos(MAX(-1.,MIN(1.,NV_DOT(normal,P_VEL(p))/ MAX(NV_MAG(P_VEL(p)),DPM_SMALL))));
if ((NNULLP(t)) && (THREAD_TYPE(t) == THREAD_F_WALL))
F_CENTROID(x,f,t);
/* calculate the normal component, rescale its magnitude by
the coefficient of restitution and subtract the change */
/* Compute normal velocity. */
for(i=0; i<idim; i++)
vn += P_VEL(p)[i]*normal[i];
/* Subtract off normal velocity. */
for(i=0; i<idim; i++)
P_VEL(p)[i] -= vn*normal[i];
/* Apply tangential coefficient of restitution. */
for(i=0; i<idim; i++)
P_VEL(p)[i] *= tan_coeff;
/* Add reflected normal velocity. */
for(i=0; i<idim; i++)
P_VEL(p)[i] -= nor_coeff*vn*normal[i];
/* Store new velocity in P_VEL0 of particle */
for(i=0; i<idim; i++)
P_VEL0(p)[i] = P_VEL(p)[i];
return PATH_ACTIVE;
}
return PATH_ABORT;
}。