大数据发展现状和趋势41页PPT
大数据：发展现状与未来趋势
大数据：发展现状与未来趋势【摘要】大数据在当今社会中扮演着至关重要的角色。
本文首先介绍了大数据的定义和重要性，接着探讨了大数据的发展现状以及技术在各领域的应用。
然后分析了大数据发展面临的挑战，揭示了大数据未来的发展趋势以及前景。
结论部分讨论了大数据对社会和经济的影响，强调了大数据发展的必要性，以及技术持续创新在大数据领域的重要性。
大数据不仅是一个技术领域，更是推动社会进步和经济发展的关键驱动力量。
对于实现智能化、数字化社会的发展目标，大数据技术将继续发挥重要作用。
【关键词】大数据、发展现状、未来趋势、定义、重要性、应用领域、挑战、发展前景、影响、创新、社会、经济、必要性1. 引言1.1 大数据的定义大数据是指规模巨大、种类繁多的数据集合，这些数据量大到传统数据库工具无法处理。
大数据的特点包括3V：数据量大（Volume）、数据种类多（Variety）和数据处理速度快（Velocity）。
大数据的定义并不仅仅局限于数据的规模大小，更重要的是对数据的深入挖掘和分析，从中发现隐藏的信息和价值。
大数据不仅包括结构化数据（如数据库中的数据），还包括非结构化数据（如社交媒体数据、文本数据、音频数据等）。
大数据的涵盖范围非常广泛，涉及到各个领域和行业，如互联网、金融、医疗、教育等。
大数据的应用已经深入到我们生活的方方面面，为我们提供了更多的便利和服务。
大数据的定义在不断演化和发展，随着技术的进步和商业需求的推动，大数据的概念也在不断拓展和深化。
大数据的定义不断地被重新解释和重新塑造，成为引领社会发展和经济增长的重要驱动力量。
1.2 大数据的重要性大数据的重要性体现在多个方面。
大数据可以帮助企业更好地了解消费者需求，通过分析海量数据，发现用户的偏好和行为模式，从而为产品和服务的研发、推广和销售提供有效的支持。
大数据可以帮助企业做出更准确的决策。
通过对数据的分析和挖掘，企业可以及时掌握市场动态，预测发展趋势，从而制定更科学的战略规划。
大数据：发展现状与未来趋势
大数据：发展现状与未来趋势大数据是指在数据规模非常大，处理速度非常快的环境下，使用各种科学的方法，非常精确地挖掘、提取有价值信息的一种技术。
随着互联网的普及和移动设备的广泛应用，大数据已经成为当今世界信息化发展的重要标志和核心驱动力之一。
本文将从大数据的发展现状和未来趋势两个方面展开探讨。
回顾大数据的发展现状。
随着互联网的快速发展，各种在线服务和社交媒体的广泛应用，使得大量的数据被产生出来。
数据的规模变得越来越庞大，传统的数据处理方法已经不能满足对大数据的需求。
为了更好地处理和分析大数据，许多企业和组织开始探索新的大数据处理技术和工具。
大数据处理平台如Hadoop、Spark等应运而生，它们通过分布式计算的方式，能够高效地处理大规模数据。
随着人工智能技术的快速发展，机器学习、数据挖掘等技术也得到了广泛应用，为大数据的分析和挖掘提供了强大的支持。
展望大数据的未来趋势。
随着技术的不断进步和数据的不断积累，大数据的发展前景非常广阔。
数据的规模将进一步增大。
随着智能设备的普及，物联网的快速发展，以及人们对个人数据的不断产生，数据的规模将呈现出爆炸式增长的趋势。
对大数据的需求将更加迫切。
大数据不仅可以帮助企业做出更好的商业决策，还可以为公共安全、医疗健康、城市管理等提供重要支持。
大数据处理和分析的能力将成为未来科技竞争的关键。
大数据与人工智能的结合将成为大趋势。
人工智能通过机器学习和深度学习等技术，能够提取和分析大量的数据，并通过智能算法做出预测和决策。
大数据为人工智能提供了庞大的训练数据集，而人工智能则能够进一步提高大数据的分析能力和应用效果。
大数据作为当前信息技术发展的重要方向，将在未来得到更广泛的应用和发展。
随着数据规模的增大和技术的突破，大数据处理和分析的能力将得到进一步提升。
大数据与人工智能的结合将产生更大的价值和影响力。
未来的大数据时代，将为我们提供更多的机会和挑战。
大数据的分析课件ppt
治理工具与技术
讨论常用的数据治理工具和技术及其在大数 据场景中的应用。
03
数据挖掘与机器学习算法
常用数据挖掘算法介绍及实现过程演示
决策树算法
K-means聚类算法
通过树形结构进行决策，包括ID3、C4.5等 。
将数据划分为K个簇，实现数据聚类。
Apriori关联规则算法
大数据的分析课件
目录
• 大数据基本概念与特点 • 数据存储与管理技术 • 数据挖掘与机器学习算法 • 大数据分析工具与可视化展示 • 大数据分析实践项目经验分享 • 大数据发展趋势及挑战探讨
01
大数据基本概念与特点
大数据定义及发展历程
大数据定义
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和 处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、 洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化 的信息资产。
Tableau可视化数据分析案例演示
数据拖拽分析
01
Tableau支持数据拖拽操作，便于用户快速进行数据分析。
可视化组件自定义
02
Tableau提供多种可视化组件，用户可根据需求自定义组件样式
。
动态交互与筛选
03
Tableau支持动态交互功能，便于用户在分析过程中实时筛选和
查看数据。
其他常用可视化工具简介及对比
Smartbi
一款智能化的商业智能工具，提供丰富的数据分析和可视化功能， 操作简便。
FineBI
一款功能强大的大数据分析工具，支持多种数据源连接，可视化效 果丰富。
PowerVD
一款专注于可视化数据分析的工具，提供丰富的图表类型和交互功能 ，适用于各种场景。
【精品推荐完整版】大数据(big data)现状 前景 趋势 问题分析【ppt版可编辑】
技术演进历史揭示未来是大数据驱动的智慧型经济模式
大数据崛起
分析量数据并非是新鲜事物，但近年才有革命性的变化：
数据生成速度加 快
网络使用人数逐年递增 硬件成本指数型递减
存储成本指数下 降
8
大数据崛起
云端数据扩增 企业非结构化数据量飞速增长
流动数据大量增 加
企业可用数据资 源增大
大数据崛起
大数据实际上是对更广泛数据的数据挖掘，以前因为成本、处理速度、数据量不 足等问题无法处理，随着软硬件的发展，这些问题如今已不是难以跨越的鸿沟！
大数据的意义----为每位用户量身打造
用户在线的每一次点击，每一次评论，每一个视频点播，就是大数据的典型来源。互联网企业之所以取得令人瞩目的成 绩，其核心的本质就是包括用户网络操作的大数据，进行记录和分析，比用户自己更了解用户，从而洞悉用户的潜在的、 真实的需求，形成预判。这是传统企业花费重金都难以企及的梦想。
监控手机的使用状况和账单 的缴付模式
对Twitter和Facebook等社交 媒体网站的数据筛查
政治 经济
如果数据突然发生变化，那 可能预示着经济困境正在加 剧
国情 调控
若社交媒体提及粮食或种族冲突， 那可能预示爆发了饥荒或者国内骚 乱
医疗 保卫
社交媒体上提到某地区受到感染， 是对疫情流行的有效早期预警
所有研究都表明，未来数年数据量会呈现指数增长。根据麦肯锡全球研究院（MGI）估计，全球企业2010年在硬盘上存储了 超过7EB（1EB等于10亿GB）的新数据，而消费者在PC和笔记本等设备上存储了超过6EB新数据。1EB数据相当于美国国会 图书馆中存储的数据的4000多倍。事实上，我们如今产生如此多的数据，以至于根本不可能全部存储下来。例如，医疗卫生 提供商会处理掉他们所产生的90%的数据（比如手术过程中产生的几乎所有实时视频图像）。
大数据发展介绍ppt
消费 行业
交通 环保
电子 商务 气象
*
5、管理大数据“易”理解大数据“难”
• 虽然大数据是一个重大问题，真正的问题 是让大数据更有意义 • 目前大数据管理多从架构和并行等方面考
虑，解决高并发数据存取的性能要求及数
据存储的横向扩展，但对非结构化数据的 内容理解仍缺乏实质性的突破和进展，这
是实现大数据资源化、知识化、普适化的
解决方案：
• • Hadoop（MapReduce技术） 流计算（twitter的storm和yahoo！的S4）
*
大数据的应用
——企业在投入
行业拓展者，打造大数据行业基石：
IBM： • IBM大数据提供的服务包括数据分析，文本分析，蓝色云杉（混搭供电合作的网络平台）;业务事件处 理；IBM Mashup Center的计量，监测，和商业化服务（MMMS） • IBM的大数据产品组合中的最新系列产品的InfoSphere bigInsights，基于Apache Hadoop。 • 该产品组合包括： • 打包的Apache Hadoop的软件和服务，代号是bigInsights核心，用于开始大数据分析 软件被称为bigsheet，软件目的是帮助从大量数据中轻松、简单、直观的提取、批注相关信息 为金融，风险管理，媒体和娱乐等行业量身定做的行业解决方案 微软： • 2011年1月与惠普（具体而言是HP数据库综合应用部门） 合作目标是开发了一系列能够提升生产力和 提高决策速度的设备。 EMC： • EMC 斩获了纽交所和Nasdaq； • 大数据解决方案已包括40多个产品。 Oracle： • Oracle大数据机与Oracle Exalogic中间件云服务器、Oracle Exadata数据库云服务器以及Oracle Exalytics商务智能云服务器一起组成了甲骨文最广泛、高度集成化系统产品组合。
大数据发展现状和趋势[优质ppt]
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大数据也为信息安全乃至国家安全保障提供新的理念和技术手段，利用大数据 分析挖掘，可以提高安全态势感知、预测以及应急处置的能力，提高情报分析 、安全保障的现代化水平，提升国家安全攻防能力。
政府领域
大数据提供更为
广深的公共服务
美国孟菲斯市警察局启 用大数据预测型分析系统后 ，过去五年暴力犯罪率大幅 下降。洛杉矶警察局的警员 利用大数据信息，来决定当 天巡逻地点和布置警力，犯 罪率大大下降。
农夫山泉通过大数据分析技术使销售额提升了大约30%，并使库 存周转从5天缩短到3天，同时其数据中心的能耗降低了约80%。
1.2大数据的特征
数量大 聚合在一起供分析的数据规模非常庞大。目前，每18 个月新增数据量是人类有史以来全部数据量的总和。
多样性 从数据格式上分为文本、图片、音频、视频等；从数 据关系上分为结构化、非结构化、半结构化数据。
速度快 一般必须在秒级时间范围内给出分析结果，时间太长 就失去了意义和价值。
价值
大数据背后潜藏的价值巨大，但是价值密度低，如同 浪里淘沙却又弥足珍贵。
3
1.3大数据的意义(1/2)
（1）大数据对人类思维模式、科学范式、组织方式、生产方式、生活方式的 影响具有深刻意义。 强调思维方式的转变，抛弃过去凭经验的做法，通过对数据进行深入分析，总 结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策，让数据说明一切； 重视数据资源的积累和建设，把数据视为与能源、材料同等重要的战略资源； 善于利用适当的技术来对数据资源进行挖掘利用，释放数据潜在的价值，从而 提供更多解决问题的新思路、新方法和新工具； 提高政府决策、经济管理、企业运营、公共服务的科学化和智慧化水平。
大数据汇报(内部精华版)ppt课件
1
Question
➢大数据从何而来，互联网技术发展现状？ ➢什么是大数据、云计算与大数据有什么 关系、大数据类型？ ➢大数据如何获取、存储、处理、分析的 技术？ ➢大数据怎么用、未来发展趋势？
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2
互联网发展趋势
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3
风云变幻中……
2021/5/10
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18
大数据系统 整体架构
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19
Data Value ： 数据挖掘与分析
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其 中的、人们事先不知道的、但潜在的有用信息和知识的过程。
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20
数据挖掘与分析
➢知识发现（KDD）是从数据集中识别 出有效的、新颖的、潜在有用的，以及 最终可理解的模式的过程。 ➢数据挖掘是数据库知识发现（KDD） 中不可缺少一部分
2021/5/10
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66
大数据的4V特性
体量Volume 多样性Variety 价值密度Value 速度Velocity
非结构化数据的超大规模和增长 总数据量的80~90% 比结构化数据增长快10倍到50倍 是传统数据仓库的10倍到50倍
大数据的异构和多样性 很多不同形式（文本、图像、视频、机器数据） 无模式或者模式不明显 不连贯的语法或句义
➢异常检测：识别其特征显著不同于其他 数据的观测值
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22
实战项目1—— Python 网络爬虫
网络爬虫是一个自动提取网页的程序/脚 本，它可以搜索引擎从万维网上下载网 页，是搜索引擎的重要组成。
大数据：发展现状与未来趋势
大数据：发展现状与未来趋势随着信息技术的快速发展和互联网的普及，人类社会进入了一个信息爆炸的时代。
在这个时代中，大数据被认为是未来的发展趋势之一。
大数据的概念最早出现在20世纪90年代，随着信息技术的不断发展和应用，大数据的概念也得到了不断的拓展和深化。
大数据不仅是一种技术和工具，更是一种重要的资源和资产，它对经济、社会和科技的发展都具有重要的影响。
本文将从发展现状和未来趋势两个方面来探讨大数据的重要性和影响。
一、大数据的发展现状1. 大数据的定义和特点大数据是指在一定时间范围内，对海量、多样和高速的数据进行采集、管理和分析，从而发现隐藏在数据中的知识和价值。
大数据的特点主要包括四个方面：海量、多样、高速和价值密度低。
海量指的是数据的规模非常庞大，多样指的是数据来源的种类非常丰富，高速指的是数据的采集和传输速度非常快，价值密度低指的是数据中包含了大量的无用信息。
这些特点使得传统的数据处理方法和工具已经无法胜任大数据的处理和分析任务。
2. 大数据的应用领域大数据的应用领域非常广泛，涵盖了经济、金融、医疗、教育、交通、环保等多个领域。
在经济领域，大数据可以帮助企业进行市场分析、产品定位、客户关系管理等方面的工作；在金融领域，大数据可以帮助银行和证券公司进行风险控制、信用评估、投资决策等方面的工作；在医疗领域，大数据可以帮助医院进行疾病预测、诊断辅助、治疗方案选择等方面的工作；在教育领域，大数据可以帮助学校进行学生管理、教学评估、教学改进等方面的工作；在交通领域，大数据可以帮助交通管理部门进行交通规划、交通管制、交通安全等方面的工作；在环保领域，大数据可以帮助环保部门进行环境监测、环境评估、环境管理等方面的工作。
3. 大数据技术的发展随着大数据的应用领域不断扩大，大数据技术也在不断发展和创新。
目前，大数据技术主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析四个方面。
在数据采集方面，主要涉及数据的获取、清洗和转换；在数据存储方面，主要涉及数据的管理、备份和恢复；在数据处理方面，主要涉及数据的整合、加工和挖掘；在数据分析方面，主要涉及数据的统计、建模和预测。
大数据：发展现状与未来趋势
大数据：发展现状与未来趋势大数据指的是在传统数据处理和分析方法无法处理的大规模数据集合。
随着信息技术的迅速发展和互联网的普及，大数据正日益成为了当今社会的新宠。
本文将从发展现状和未来趋势两个方面探讨大数据的发展。
目前，大数据的发展呈现出几个显著的趋势。
首先是大数据的规模越来越大。
随着互联网的迅速发展，产生的数据量呈指数级增长。
根据统计数据，全球每天产生的数据量达到了2.5亿TB，这一数字还在不断增加。
大数据的种类也越来越多样化。
除了传统的文本、图像和视频等数据类型外，如今还有传感器数据、社交媒体数据、日志数据等各种形式的数据。
这些多样化的数据形式为大数据的分析提供了更多的可能性。
大数据的价值也越来越受到重视。
通过对大数据的挖掘和分析，可以得到有价值的信息，从而帮助企业做出更准确的决策、提高生产效率、改善用户体验等。
未来，大数据的发展趋势将继续向着以下方向发展。
首先是数据采集和存储技术的进步。
随着云计算和物联网技术的不断发展，数据采集和存储技术将进一步提升，更加高效和安全地收集和存储大规模的数据。
其次是数据分析和挖掘技术的发展。
随着机器学习和人工智能等技术的不断成熟，大数据的分析和挖掘技术也将得到进一步提升，能够更准确地发现数据背后的规律和价值。
再次是数据隐私和安全的保护。
大数据的发展也带来了一系列的隐私和安全问题，如何保护数据的隐私以及防止数据泄露和黑客攻击将成为未来的重点工作。
最后是大数据的应用领域将进一步扩展。
目前，大数据已经广泛应用于金融、医疗、零售等行业，未来还可以应用于更多的领域，如智能交通、智能城市等。
大数据正处于迅速发展的阶段，其发展既面临机遇也面临挑战。
利用大数据所带来的巨大机遇，可以推动企业创新、提高效率、改善用户体验等，同时也需重视数据隐私和安全方面的问题。
未来，大数据有望在技术、应用和监管等方面取得更大的突破，为人们的生活带来更多的便利和改变。
大数据时代发展趋势PPT
80+
BUSINESS SERVICES Professional corporate human capital vis-a-vis performance channels.
容量（Volume）
数据的大小决定所考虑的数 据的价值和潜在的信息
种类（Variety）
数据类型的多样性
速度（Velocity）
互联网大数据 PPT通用模板
宣讲人：XXX 时间：XXX.X.X.
目录 CONTENTS
1 大数据是什么？ 2 大数据的特征和结构 3 大数据时代的机遇和挑战 4 大数据的趋势 5 大数据的应用和案例
字-满分作文网
每个人的吃相是各不相同的。今天我来介绍一下我同学徐子昱、颜恩佳的吃相。 徐子昱吃饭的特点是：快、饱。中午，饭盒里有我们最爱的红烧肉和鸡腿。他放眼望去，全是肉啊， 顿时垂涎三尺，用&;口水飞流直下三千尺&;来形容，一点儿也不夸张。他挑了一碗最好的盒饭，又 抢了一碗汤，迅速坐在位子上，眼中开始放出火热的光芒，便开始吃饭。他一提起筷，将肉往饭里 一夹，汤往饭里一倒，呼噜呼噜地往嘴里送，连饭菜掉在衣服上，都浑然不知。一会儿，盒饭都被 他&;消灭作文:..&;完毕。 颜恩佳吃饭的特点是：细嚼慢咽。中午，同样的时间，同样的地点，同样的饭菜。而徐子昱和颜恩 佳吃饭的模样却截然不同。只见她小心翼翼地挑
了一份饭，动作轻轻慢慢的，又打了一碗汤，然后迈着小碎步回到座位，就开始吃了。她弯着腰， 低下头，夹一块肉，舀一勺饭，慢慢地吃着，小口小口地咽下去，竟然一粒饭、一点汤汁也没溅在 桌上，实在有些淑女的风范。我计着时间，惊讶地发现，她吃饭用了十分钟，与徐子昱吃饭竟有天 壤之别。 这就是他们的吃相。吃相作文450字-满分作文网
云计算和大数据现状分析 ppt课件
系统安全 集合
系统漏洞防护
弱口令防破解 用户安全认证 行为审计系统
网络安全 集合
网络流量控制 网络流量分析 网络访问控制
虚拟私有云 （VPC）
气象应用
位置应用
应用层
GIS应用
桌面云应用
…
云中间件层
桌面云APP
接口层
自助服务： 管理员入口 维护人员入口
孵化数 当年 累计
2011 100 100
2012 200 300
2013 400 700
2014 800 1500
2015 1600 3100
云计算在中国
截止到2012年8月，国内众多省市、行业都规划、启动、应用了云计算服务。 北京“祥云”计划 上海“云海”计划 深圳“鲲云”计划 重庆“云端”计划 宁波“星云”计划、 无锡“云谷”计划 苏州“彩云”计划 哈尔滨“云飞扬”计划 惠州“惠云”计划 广州“天云”计划 内蒙古“蓝天白云”计划 ……
云计算和大数据现状及趋势分析
大数据的探索与实践
提纲
一、信息技术推动中国高速发展 二、云计算构建新型信息基础设施 三、大数据将变革既有的数据观 四、信息时代的高科技犯罪 五、云计算大数据相关案例
一、信息技术推动中国高速发展
云计算和大数据现状分析
• 改革开放三十多年来，中国走过了美国等资本主义国家上百年才 走完的发展道路，信息技术在国我的发展功不可没。
云平台的规划：总体技术架构
云平台的建设依托于云计算技术，是新型的计算资源利用模式。它将计算任务分布在由 数台服务器构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算能力、存储空间和信息 服务。
设计理念：
中国大数据研究现状与发展(PPT 41页)
一 对大数据的认识
2. 麦肯锡公司（McKinsey & Company）的定义
大数据是一个大的数据池，其中的数据可以被采集、传递、聚 集、存储和分析。目前，大数据是全球经济每个部门和功能的一部 分。与固定资产和人力资本等其它重要的生产要素类似，没有数据， 很多现代经济活动、创新和增长都不会发生，这正成为越来越普遍 的现象。
一 对大数据的认识
大数据与物联网、云计算
物联网、云计算、大数据都是依托互联网并相互依存的有机整 体，是信息技术的新发展。对大数据来说，物联网既是数据来源，又 是数据用户，云计算则是大数据存储、处理的一种方式。随着物联网 和云计算技术的发展，大数据应用和大数据产业一定能够更快的发展。
二 大数据研究概况
通过界定大数据产权关系，可将大数据分类为：公共数据、部 门数据和私人数据等。
三 大数据中的科学问题
（2）大数据的处理技术问题 大数据的加工处理需要一套完整的基础性处理技术系统，例如： 多源异构大数据感知与融合、非结构化处理和可视化分析、近似和 在线算法和体系结构设计、分布式实时计算等新一代信息技术以及 超高维大数据的特征度量与抽样、异构大数据的统计推断体系、适 用于噪声大数据的因果性挖掘等新一代数学与统计技术。
三 大数据中的科学问题
目前，大数据掌握在银行机构、政府 部门等企事业单位。大数据是由很多用户产生的小数据组成的，而 谁应该享有大数据的所有权或使用权，产品或服务的提供者还是用 户？这是大数据产业发展需要明确界定和解决的问题。
三 大数据中的科学问题
应用访问
数据中心
大数据介绍pptppt课件2024新版
据处理能力。
数据存储与管理技术
Hadoop HDFS
一个分布式文件系统，设计用来存储和处理大规模数据集，具有 高容错性和高吞吐量。
HBase
一个高可扩展性的列存储系统，用于存储非结构化和半结构化的 稀疏数据。
Cassandra
一个高度可扩展的NoSQL数据库，提供高可用性和无单点故障 的数据存储服务。
03
零售行业
通过分析消费者购买 行为和趋势，实现精 准营销和库存管理。
04
能源行业
利用大数据分析优化 能源生产和消费，提 高能源利用效率和可 持续性。
05
大数据挑战与未来趋势
Chapter
大数据面临的技术挑战
数据存储
随着数据量不断增长，如何有效地存储和管理这些数 据成为一大挑战。
数据处理
大数据处理需要高性能计算资源，如何优化算法和提 高处理效率是关键。
数据安全
保障大数据的安全性和隐私保护是亟待解决的问题。
大数据面临的业务挑战
01
数据质量
大数据中存在大量噪声和无效数 据，如何保证数据质量是一大挑 战。
数据整合
02
03
数据驱动决策
如何将不同来源、格式的数据进 行整合，以便更好地分析和应用 。
如何利用大数据分析结果指导业 务决策，提高决策的科学性和准 确性。
据库表，并提供简单的SQL 实时读写访问大规模数据集
查询功能。
。
Kafka是一个分布式流处理平 台，用于构建实时数据管道 和流应用。它提供高吞吐量 、可扩展性、容错性等特性 ，适用于实时数据流处理场
景。
Sqoop是一个用于在 Hadoop和结构化数据存储（ 如关系型数据库）之间进行
大数据的发展趋势课件
应用层，其次分享了大数据的具体应用，主要包
括互联网行业、零售业和交通运输业三种应用场 景，最后展望了大数据的未来发展趋势。
课程总结
• 加快推进新型智慧城市建设的进程中，要加 强大数据的应用管理。国务院总理李克强曾表示， 中国超过80%的数据在政府手中，“数据就像是一
个钻石矿”。是否能够挖掘政府数据源、政府数据
我国大数据产业发展现状和特点——数据基础能力层
• 数据基础能力层，参与主体基本数据开放平台。 • 阿里云从基础的弹性资源供给逐渐扩展服务类型， 研发并提供了一系列数据支撑产品。 • 华为的分布式存储管理系统FusionStorage为异构 海量数据的存储管理提供了弹性可扩展的技术保 障。
大数据：大数据的发展趋势
目录
• • • • • 1、大数据的概述 2、大数据产业的核心要素 3、我国大数据产业发展现状和特点 4、大数据的具体应用 5、大数据的未来发展趋势
导言
• 对政府来说，大数据就像是“无价之 宝”。政府各部门和下属单位都有一套各 系统内的数据资源，涉及到经济、气象、 交通、金融等多个方面，约占国内数据总 量的80%。这些数据经过综合分析利用， 可以用来指导农业生产、金融行业风控、 智慧城市建设等，从而能改善和提高公共 服务水平。
大数据产业的核心要素
• 一、数据资源 • 1、负责原始数据的供给和交换，是数据资产作为 生产要素的直接表现。 • 2、细分为数据资源提供者和数据交易平台两种角 色。
大数据产业的核心要素
• 二、数据基础能力
• 1、负责与生产加工相关的基础设施和技术要素供 应，为数据加工和价值提升提供生产工具。 • 2、主要包括数据存储、数据处理和数据库等多个 角色。
大数据的具体应用——大数据在 当下的杰出表现