大数据开发与java的关系

大数据开发与java的关系

大数据就是一个行业，实现同一个需求同样有多种工具可以选择，狭义一点以技术的角度讲，各类框架有Hadoop，spark，storm，flink等，就这类技术生态圈来讲，还有各种中间件如flume，kafka，sqoop等等，这些框架以及工具大多数是用Java编写而成，但提供诸如Java，scala，Python，R等各种语言API供编程

所以，大数据的实习需要用到Java，但是Java并不是大数据。

大数据是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

业界（IBM 最早定义）将大数据的特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity），或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

根据国内大数据人才需求分析，当前企业招聘需求的变化，蓝鸥精心设计大数据（Java）学科，为企业提供两方面人才Java Web方向，大数据方向。Java是传统学科，但各机构课程体系更新慢已难满足企业需求。蓝鸥郑州java开发培训，设计该学科以现代互联网企业通用的最新技术为目标，增强新技术课时量淡化淘汰的技术。

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