研究生数值分析试题

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第三章 线性方程组的直接解法自测题
一、选择题(四个选项中仅有一项符合题目要求,每小题 3 分,共计 15 分)
1、一般用高斯消元法解线性代数方程组要采用的技术是(

(1)调换方程位置; (2)选主元; (3)直接求解; (4)化简方程组。
⎛ 2 2 3⎞ ⎛ 1 0 0 ⎞⎛2 2 3⎞
2、设矩阵
A
为初值迭代一步。
四、(12 分)应用牛顿法于方程
f (x) =
xn
−a
Байду номын сангаас
=
0和
f (x) =1−
a xn
= 0 ,分别导出求 n
a

迭代公式,并求极限 lim n a − xk+1 。 k→∞ ( n a − xk )2
五 、 ( 12 ) 方 程 x3 − 6 x − 8 = 0 在 x = 3 附 近 有 根 , 把 方 程 写 成 三 种 不 同 的 等 价 形 式
零, A = LU 为 Doolitte 分解,则上三角矩阵 U 的上半带宽为

5、设对称正定矩阵
A
=
(aij
)∈
Rn×n , a11

0
,经过一次
Gauss
消元得到形如
A
=
⎛ ⎜ ⎝
a11 0
∗⎞
A1
⎟ ⎠

矩阵,则 A1 是
矩阵。
三、(12 分)试用高斯列主元素法求解线性方程组
⎡ 1 3 −2 −4 ⎤ ⎡ x1 ⎤ ⎡3 ⎤
3、设矩阵 A ∈ Rn×n , Q ∈ Rn×n ,且 QT Q = E ,则下列关系式不成立的是(

(1) A = AQ ;(2) QA = A ;(3) Qx = x ,其中 x ∈ Rn ;

2010-2011学年北京理工大学硕士研究生数值分析期末试卷

2010-2011学年北京理工大学硕士研究生数值分析期末试卷
h
20102011学年北京理工大学硕士研究生数值分析期末试卷20102011学年北京理工大学硕士研究生数值分析期末试卷1一20分考虑线性方程组axb其中a111t1222123312b4321341
2010-2011 学年北京理工大学硕士研究生数值分析期末试卷 1 一(20 分)考虑线性方程组 Ax=b,其中 A= 1 1 1
π 2 0
1−
3 cos x 4
2
dx,
用数值积分的方法求其近似值(要求计算结果具有四位有效数字) 。 2 四(15 分)用迭代法求 x +10x-18=0 在[1,2]内的根,取初值为 1.5 1. 构造一个收敛的迭算 2 步,然后采用 Aitken 加速算法再计算一步是否能得 到更精确的近似值?计算过程中小数点后保留 4 位。 五(10 分)求函数 ex 在区间[0,1]上的一次最佳平方逼近多项式。 y ′ + y = 0, xϵ[0,1] 六(20 分)对初值问题 y 0 =1 1. 求此微分方程的精确解。 2. 证明:用格式yn+1 = yn + 2 (−yn − yn+1 )所求得的近似解在步长 h0 时收敛 于精确解。 3. 写出上述格式的 Matlab 程序源代码, 要求: 输出近似解曲线图和误差曲线图。
T
1 2 2 2
1 2 3 3
1 2 ,b=(4,3,2,1) 3 4
1. 用平方根法解线性方程组。 2. 对上述方程组构造收敛的迭代格式,说明其收敛原因,取初始值 X(0)=(0,0,0,0)T 用所给的迭代格式计算迭代序列的前两项(用分数表示) 。 二(15 分)已知sin (0.32)=0.314567,sin (0.34)=0.333487 均具有 6 位有效 数字。 1. 请用线性插值求sin (0.33)的近似值。 2. 证明在区间[0.32,0.34]上用线性插值求sin x的近似值时至少有 4 位有效数字。 三(20 分)长半轴为 2,短半轴为 1 的椭圆的周长 s 为 s=8

硕士研究生数值分析试卷

硕士研究生数值分析试卷

数值分析(研究生,2008-12-15)1.(10分)求函数⎩⎨⎧≤≤++<≤-+=10,101,1sin )(2x x x x x x f 在区间[-1,1]上的最佳平方逼近式x e a x a a x 210)(++=φ。

2.(15分)利用乘幂法计算下列矩阵的主特征值和相应的特征向量⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡----110141012,初始向量为T x ]0,0,1[0=(要求结果有三位有效数字)。

同时计算该矩阵的1-条件数和谱条件数。

3.(15分)已知函数x x f sin )(=在36.0,34.0,32.0210===x x x 处的值分别为352274.0,333487.0,314567.0210===y y y 。

用Lagrange 插值多项式对3167.0=x 的函数值进行近似计算,并估计近似计算的误差界。

4.(15分)用Newton 迭代法求方程0ln 2=+x x 在区间(0,2π)内的解,选择你认为合适的初始点,计算方程的根,使得近似解具有四位有效数字。

请从理论上估计达到所需精度所需的迭代次数。

5.(15分)用Gauss-Seidel 迭代法解方程组⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---542834*********x x x 取初始近似向量0[0,0,0]Tx =,估计达到4位有效数字需要的迭代次数,并实际计算之。

就该具体问题分析计算过程中总的乘除法计算量。

6. (10分)应用拟牛顿法解非线性方程组⎪⎩⎪⎨⎧=-+=-+.12,2322112221x x x x x x 取T x ]1,0[)0(= ,终止容限210-=ε。

7.(10分) 求解矛盾方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=++=++=++=++232328.12221321321321321x x x x x x x x x x x x8. (10分)用复合Simpson 公式计算积分⎰=21sin )(xdx f I 讨论在误差要求不超过410-的条件下的步长。

研究生数值分析练习题答案

研究生数值分析练习题答案

------------------------------------------------ 装 ---------------------------------订 ---------------------------------线 ------------------------------------------------装 订 线 左 侧 不 要 书 写 内 容允许使用计算器一、 填空题 (本大题共10小题,每小题 2分,共 20分)1. 若2.71828x e == ,取近似值* 2.7180x =,则*x 具有 4 位有效数字。

2.为了提高数值计算精度,应将8格式进行计算。

3.已知n=3时牛顿—柯特斯系数(3)(3)(3)012133,,888C C C ===,那么(3)3C =18 。

4.设3()1f x x x =+-,则函数的四阶差商[0,1,2,3,4]f = 0 。

5. 用牛顿迭代法解方程0x x e --=在0.5x =附近的近似实根的牛顿迭代格式为)1,0(e 1e )()(1=+--='-=--+n x x x f x f x x nnx x n n n n n n6. 对给定的剖分01:n a x x x b ∆=<<<= ,当()s x 满足条件 ()s x 在[a,b]有2阶连续导数且在每个子区间上是个3次多项式 时是三次样条函数。

7.用最小二乘法拟合三点()()()0,1,1,3,2,2A B C 的直线是1322y x =+。

8.向量序列()211cos ,sin ,3Tk k x e k k k k -⎛⎫=+ ⎪⎝⎭ 的极限向量为()0,1,3T9.求积公式 10311()()(1)434f x dx f f ≈+⎰的代数精度为 2 。

10.若绝对误差限为31102-⨯,那么近似数0.03600有 2 位有效数字二、单项选择题(本大题共5小题,每小题 2 分,共 10分)1. 已知实验数据555521111(,)(1,2,3,4,5),15,31,55,105.5,k k k k kk k k k k k x y k x y x x y =========∑∑∑∑其中则用最小二乘法求近似公式01y a a x =+的法方程为( C )A 0101153155105.5a a a a +=⎧⎨+=⎩B 0101515551531105.5a a a a +=⎧⎨+=⎩C 0101515311555105.5a a a a +=⎧⎨+=⎩ D0101531153155105.5a a a a +=⎧⎨+=⎩ 2. 以下矩阵是严格对角占优矩阵的是( B )A 3210141011410012⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎪⎝⎭ B 2100131013610113-⎛⎫⎪--⎪ ⎪-- ⎪-⎝⎭C 5210113121410012-⎛⎫⎪--⎪ ⎪⎪⎝⎭D 4211141021411315⎛⎫⎪ ⎪⎪- ⎪⎝⎭3.已知两种递推公式11(1)35(1,2,,20)31(2)(20,,1)55n n n n I nI n I I n n n--=-==-= 则在数值计算过程中( C )。

研究生数值分析期末考试试题A答案

研究生数值分析期末考试试题A答案

2010年秋研究生数值分析期末考试试题答案一、单选题(4*5=20分)1、D; 2、B ; 3、D ; 4、B ; 5、D 。

二、填空题(4*5=20)1、4; 2、⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛323203*⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛320323; 3、)]23()0()23([3f f f ++-∏;4、kk k k x x x x 2221--=+;5、9.605。

三、(10分)由两点三次Hermite 插值多项式公式秋得:)2()(23x x x H -=,设所求多项式223)1()()(-+=x Ax x H x P ,。

(4分) 由P(2)=1,得A=1/4,。

(4分) 故22)3(41)(-=x x x P 。

.。

(2分) 四、(10分)设⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=1001001*10010021321u u l l l A ,由追赶法公式求得, 15/56,15/4,4/15,4/1,432211=-==-==l u l u l ,。

(4分) 由Ly=d,求得T y )77.0,87.0,25.0(=,(3分) 由Ux=y,求得,T x )5179.0,0714.1,7679.0(=(3分)五、(10分)Jacobi 迭代计算格式:⎪⎩⎪⎨⎧++-=--=--=+++3/)221(5/)327(24)(2)(1)1(3)(3)(1)1(2)(3)(2)1(1k k k k k k k k k x x x x x x x x x 。

(2分) G-S 迭代计算格式: ⎪⎩⎪⎨⎧++-=--=--=++++++3/)221(5/)327(24)1(2)1(1)1(3)(3)1(1)1(2)(3)(2)1(1k k k k k k k k k x x x x x x x x x 。

(2分) 由于016415)(3=-+=-λλλJ B I del ,,11516)(>=J B ρ即Jacobi 迭代发散;。

研究生数值分析练习题答案

研究生数值分析练习题答案

允许使用计算器一、 填空题 (本大题共10小题,每小题 2分,共 20分) 1. 若 2.71828x e ==,取近似值* 2.7180x =,则*x 具有 4 位有效数字。

2.为了提高数值计算精度,应将8格式进行计算。

3.已知n=3时牛顿—柯特斯系数(3)(3)(3)012133,,888C C C ===,那么(3)3C =18 。

4.设3()1f x x x =+-,则函数的四阶差商[0,1,2,3,4]f = 0 。

5. 用牛顿迭代法解方程0xx e在0.5x 附近的近似实根的牛顿迭代格式为)1,0(e 1e )()(1=+--='-=--+n x x x f x f x x nnx x n n n n n n6. 对给定的剖分01:n a x x x b ∆=<<<=,当()s x 满足条件 ()s x 在[a,b]有2阶连续导数且在每个子区间上是个3次多项式 时是三次样条函数。

7.用最小二乘法拟合三点()()()0,1,1,3,2,2A B C 的直线是1322y x =+。

8.向量序列()211cos ,sin ,3Tk k xe k k k k -⎛⎫=+ ⎪⎝⎭的极限向量为()0,1,3T9.求积公式 10311()()(1)434f x dx f f ≈+⎰的代数精度为 2 。

10.若绝对误差限为31102-⨯,那么近似数有 2 位有效数字二、单项选择题(本大题共5小题,每小题 2 分,共 10分)1. 已知实验数据555521111(,)(1,2,3,4,5),15,31,55,105.5,k k k k kk k k k k k x y k x y x x y =========∑∑∑∑其中则用最小二乘法求近似公式01y a a x =+的法方程为( C )A 0101153155105.5a a a a +=⎧⎨+=⎩B 0101515551531105.5a a a a +=⎧⎨+=⎩C 0101515311555105.5a a a a +=⎧⎨+=⎩D 0101531153155105.5a a a a +=⎧⎨+=⎩2. 以下矩阵是严格对角占优矩阵的是( B )A 3210141011410012⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎪⎝⎭ B 2100131013610113-⎛⎫⎪--⎪ ⎪-- ⎪-⎝⎭C 5210113121410012-⎛⎫ ⎪--⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ D 4211141021411315⎛⎫⎪ ⎪⎪- ⎪⎝⎭3.已知两种递推公式11(1)35(1,2,,20)31(2)(20,,1)55n n n n I nI n I I n n n--=-==-=则在数值计算过程中( C )。

研究生考试数值分析试题

研究生考试数值分析试题

研究⽣考试数值分析试题研究⽣2002级数值分析⼀(12分)、对于积分=+1,2,1,0,999n dx x x n。

(1)试推导递推公式 ,2,1,19991=+-=-n nI I n n ;(2)分析上述算法的数值稳定性;(3)若上⾯算法不稳定,请选择合适的算法,并分析其稳定性。

⼆(12分)、解⽅程组= 00001.8800001.626221x x 和?=00002.8800001.626221x x ,就所观察到的现象进⾏分析。

三(12分)、设⽅程组=--=+-=+-7989783212121x x x x x x x ;(1)适当调整⽅程的排列顺序,使得⽤Gauss-Seidel 迭代法求解时收敛?说明收敛原因。

(2)取初始向量()()Tx 0,0,00=,⽤Gauss-Seidel 迭代求近似解()2x,并求其()()k k x x-+1误差。

四(12分)、(1)已知函数()4xe xf =,在[0,1]内三点0,1/2,1的函数值,求其⼆次插值的余项;(2)三个节点如何安排能使其余项达最⼩,此时⼈余项为多少?五(12分)、对于⽅程()02ln =+-x x ,若求[-1.9,-1]内的根,分别选取迭代⽅程()2ln +=x x 和2-=x e x ,它们的收敛性如何?再写出⽜顿迭代公式。

六(10分)、设()?=>+-='100,5y x x y y ,解析解xe x y -+-=25262515,分别取45.0,4.0,2.0,1.0=h ,利⽤Euler ⽅法计算得y(10)的近似值分别为1.96,1.96,5.2851,142.8863,对此现象进⾏分析。

七(10分)、设()x e x f =,分别取步长0001.0,01.0,5.0=h ,⽤中⼼差商公式计算()0f '的近似值并求出误差,对结果作分析⽐较。

⼋(10分)、求不超过2次的多项式()x P 2,使其满⾜条件:()21=f ,()32=f ,()12='f ,并写出其误差估计。

2010-2011学年北京理工大学硕士研究生数值分析期末试卷

2010-2011学年北京理工大学硕士研究生数值分析期末试卷
2010-2011 学年北京理工大学硕士研究生数值分析期末试卷 1 一(20 分)考虑线性方程组 Ax=b,其中 A= 1 1 1
T
1 2 Байду номын сангаас 2
1 2 3 3
1 2 ,b=(4,3,2,1) 3 4
1. 用平方根法解线性方程组。 2. 对上述方程组构造收敛的迭代格式,说明其收敛原因,取初始值 X(0)=(0,0,0,0)T 用所给的迭代格式计算迭代序列的前两项(用分数表示) 。 二(15 分)已知sin (0.32)=0.314567,sin (0.34)=0.333487 均具有 6 位有效 数字。 1. 请用线性插值求sin (0.33)的近似值。 2. 证明在区间[0.32,0.34]上用线性插值求sin x的近似值时至少有 4 位有效数字。 三(20 分)长半轴为 2,短半轴为 1 的椭圆的周长 s 为 s=8
h
π 2 0
1−
3 cos x 4
2
dx,
用数值积分的方法求其近似值(要求计算结果具有四位有效数字) 。 2 四(15 分)用迭代法求 x +10x-18=0 在[1,2]内的根,取初值为 1.5 1. 构造一个收敛的迭代格式,并证明此格式的收敛性。 2. 先用上述迭代格式计算 2 步,然后采用 Aitken 加速算法再计算一步是否能得 到更精确的近似值?计算过程中小数点后保留 4 位。 五(10 分)求函数 ex 在区间[0,1]上的一次最佳平方逼近多项式。 y ′ + y = 0, xϵ[0,1] 六(20 分)对初值问题 y 0 =1 1. 求此微分方程的精确解。 2. 证明:用格式yn+1 = yn + 2 (−yn − yn+1 )所求得的近似解在步长 h0 时收敛 于精确解。 3. 写出上述格式的 Matlab 程序源代码, 要求: 输出近似解曲线图和误差曲线图。

(完整)研究生数值分析(工程数学)试题及答案,推荐文档

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五、(15 分) 设有求解初值问题 y f (x, y), y(x0 ) y0 的如下公式: yn1 ayn byn1 h[cf (xn , yn ) df (xn1, yn1)]
假设 yn1 y(xn1), yn y(xn ) ,试确定 a, b, c, d 使该格式的局部截断误差精度尽量高.
h f (x)d x
ห้องสมุดไป่ตู้
h
ax3 bx2 cx d dx 2bh3 2dh
h
h
3
代入求积分公式的右边
h f (h) 4 f (0) f (h) h f (h) f (h) 4h f (0)
3
3
3
2h bh2 d 4hd 2bh3 2dh
3
33
所以所求积分公式对任意 3 次代数多项式是完全精度,求积分公式具有 3 次代数精度。
(4) 4 个求积节点的插值型求积公式的代数精确度至少为___3___次.
(5) 梯形求积公式具有 1 次代数精度,辛普生求积公式具有 3 次代数精度.
(6)
求方程
f (x) 0 根的牛顿迭代格式是______ xn1
xn
f f
xn xn
___.
(7)

A
1 3
2 4 , 则 A = ___ 7_____,
f x, g0 x c0 g0 x, g0 x
f x, g1 x c1 g1 x, g1 x
所以有
2 3
1 0
xdx (
1
x,1) c0 011d x c0
2
3
1 0
xdx (
1
x,1) c0 011d x c0
1
15

数值分析考试

数值分析考试

数值分析(100分试题) 第 1 页 共 3 页一、、填空题(本大题共5小题,每小题4分,共20分)1、设*0.034x 为经过四舍五入后得到的近似数,则数*x 的有效数字位数是 。

2、设节点,0,1,2,3,,i x i n = ,(),0,1,2,,i l x i n = 是关于上述节点的Lagrange 插值基函数,则对于0,1,2,,k n = ,0()n k i i i x l x ==∑ 。

3、已知矩阵411141114A ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦, 求||||A ∞= ;2()cond A = 。

4、给定方程22cos x x =-,求该方程根的Newton 迭代格式是 。

5、 步长为h 时,求常微分方程初值问题⎩⎨⎧=≤≤=-1)0(,10,0'3y x xy y 的改进的Euler 公式是 。

二、(10分)求一个3次多项式)(x p ,使其满足4)2('',3)2(,2)1(',1)1(====p p p p .三、(10分)给定线性方程组12310112013a x a a x a x ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦其中a 为常数.写出求解上述线性方程组的Jacobi 迭代格式,并分析当a 取何值时Jacobi 迭代法收敛。

四、(10分)用列主元Gauss 消去法解线性方程组⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡81213612002120321203214321x x x x 五、(10分)求3()f x x = 在区间[1,1]- 上关于()1x ρ= 的最佳平方逼近2次多项式。

六、(10分) 分析方程01224=---x x x 存在几个实根,并用迭代法求出其中一个实根,精确到3位有效数字。

七、(10分)已知求积公式 )53(95)0(98)53(95)(11f f f dx x f ++-≈⎰- 为Gauss 公式,试给出形如)()()()(221100x f A x f A x f A dx x f ba++≈⎰的求积公式,使其代数精度达到5.八、(10分)用初等反射矩阵将111211245A ⎡⎤⎢⎥=--⎢⎥⎢⎥-⎣⎦分解为QR 的形式,其中Q 为正交矩阵,R 为上三角矩阵。

数值分析研究生复习题例题

数值分析研究生复习题例题

迭代格式发散。
11
-1
2 -1
-2
-1/3
43
2
4/3
三次Newton插值多项式为
三阶差商 1/3
1
1
N3(x) 3-(x 1) 3 (x 1)(x 1) 3 (x 1)(x 1)(x 2)
或 用 Doolittle 分解法
例7:用矩阵的直接三角分解法解方程组
2 4 6 x1 3
4
9
2
x2
5
1 1 3 x3 4
例5设Ax b的系数矩阵
9 3 2 A 1 8 4
3 2 6
分别写出解方程组Ax b的Jacobi、Gauss Seidel和超松 弛迭代公式(=1.05),并判断解Ax b的Jacobi迭代法
和Gauss Seidel迭代法的收敛性。
解: 迭代法略. 因为 | a11 | 9 | 2 | | 3 |,| a22 | 8 | 1 | | 4 |,
| a33 | 6 | 3 | | 2 | 即 A是严格对角占优矩阵,故Jacobi迭代法和 Gauss Seidel迭代法收敛。
例 6 已知x=-1, 1, 2, 4对应的函数值为y=3, 1, -1, 3,
作三次Newton插值多项式.
• 解 首先构造差商表
xi f(xi) 一阶差商 二阶差商 -1 3
13
2 4 6 1 0 0 2 4 6
解:
4
9
2
2
1
0
0
1
10
1 1 3
1
1
1
0
0
10
2
(1)解方程组
(2)解方程组
1
2
0 1

060708研究生数值分析试卷(A).doc

060708研究生数值分析试卷(A).doc

武汉大学2006〜2007学年第一学期硕士研究生期末考试试题(A 卷)科H 名称:数值分析 学生所在院: 学号: 姓名:注意:所有的答题内容必须答在答题纸上,凡答在试题或草稿纸上的一律无效。

一、(12分)设方程组Ax = 0为■1、 (1\J 1>(1)用Doolittle 分解法求解方程组;(2) 求矩阵A 的条件数Cwd(A)g 二、(12分)设A 为n 阶对称正定矩阵,A的n 个特征值为山 < 心< .•. V 九,为 求解方程组Ax = b,建立迭代格式求出常数s 的取 值范围,使迭代格式收敛。

三、(12分)已知数据试用二次多项式p ⑴=ax 1 2+hx + c 拟合这些数据。

四、(14分)已知y = /(x)的数据如下:取得最小值。

六、 (12)确定常数片,使求积公式1求f (x)的Hermite 插值多项式W 3(x);2 为求\\f{x)dx 的值,采用算法:•⑴必:=「久3)击+ R 试导出截断误差R五、(12分)确定常数。

,b 的值,使积分r I.2I(a,b) = J 0(czx + /?-/) dxc 2^f{x)dx a A/(0) + A2/(l) + A3/(2)的代数精度尽可能高,并问是否是Gauss型公式。

七、(12分)设伊⑴导数连续,迭代格式x M =(p{x k)—阶局部收敛到点x*。

对于常数人,构造新的迭代格式:A 1 ,、队=一从+ 一心)1 +2 1 + 人问如何选取人,使新迭代格式有更高的收敛阶,并问是儿阶收敛。

八、(14分)对于下面求解常微分方程初值问题」方= 的单步法:Mo) = JoA)'〃+】=儿 + hk2< k、=(1)验证它是二阶方法;(2)确定此单步法的绝对稳定区域。

武汉大学2007~2008学年第一学期硕士研究生期末考试试题科目名称:数值分析学生所在院:学号:姓名:注意:所有的答题内容必须答在答题纸上,凡答在试题或草稿纸上的一律无效。

数值分析试题及答案

数值分析试题及答案

数值分析试题及答案一、单项选择题(每题3分,共30分)1. 线性代数中,矩阵A的逆矩阵记作()。

A. A^TB. A^-1C. A^+D. A*答案:B2. 插值法中,拉格朗日插值多项式的基函数是()。

A. 多项式B. 指数函数C. 正弦函数D. 余弦函数答案:A3. 在数值积分中,梯形规则的误差是()阶的。

A. O(h^2)B. O(h^3)C. O(h)D. O(1/h)答案:A4. 求解线性方程组时,高斯消元法的基本操作不包括()。

A. 行交换B. 行乘以非零常数C. 行加行D. 行除以非零常数答案:D5. 非线性方程f(x)=0的根的迭代法中,收敛的必要条件是()。

A. f'(x)≠0B. f'(x)=0C. |f'(x)|<1D. |f'(x)|>1答案:C6. 利用牛顿法求解非线性方程的根时,需要计算()。

A. 函数值B. 函数值和导数值C. 函数值和二阶导数值D. 函数值、一阶导数值和二阶导数值答案:B7. 矩阵的特征值和特征向量是()问题中的重要概念。

A. 线性方程组B. 特征值问题C. 线性规划D. 非线性方程组答案:B8. 在数值分析中,条件数是衡量矩阵()的量。

A. 稳定性B. 可逆性C. 正交性D. 稀疏性答案:A9. 利用龙格现象说明,高阶插值多项式在区间端点附近可能产生()。

A. 振荡B. 收敛C. 稳定D. 单调答案:A10. 雅可比迭代法和高斯-塞德尔迭代法都是求解线性方程组的()方法。

A. 直接B. 迭代C. 精确D. 近似答案:B二、填空题(每题4分,共20分)11. 线性代数中,矩阵A的行列式记作________。

答案:det(A) 或 |A|12. 插值法中,牛顿插值多项式的基函数是________。

答案:差商13. 在数值积分中,辛普森规则的误差是________阶的。

答案:O(h^4)14. 求解线性方程组时,迭代法的基本思想是从一个初始近似解出发,通过不断________来逼近精确解。

研究生《数值分析》试卷(带答案)

研究生《数值分析》试卷(带答案)

一.(6分) 已知描述某实际问题的数学模型为xy y x y x u 223),(+=,其中,y x ,由统计方法得到,分别为4,2==y x ,统计方法的误差限为0.01,试求出u 的误差限)(u ε和相对误差限)(u r ε.解:)(23)(6)(),()(),()(222y x y x x x y xy y y y x u x x y x u u εεεεε⎪⎭⎫ ⎝⎛++⎪⎭⎫ ⎝⎛-=∂∂+∂∂≈6.016.044.001.0)412(01.0)448(=+=⨯++⨯-=0.010714566.03)()(22=≈+=xy y x u u r εε 二.(6分) 已知函数13)(3+=x x f 计算函数)(x f 的2阶均差]2,1,0[f ,和4阶均差]4,3,2,1,0[f .解:21142512)1()2(]2,1[,311401)0()1(]1,0[=-=--==-=--=f f f f f f9232102]1,0[]2,1[]2,1,0[=-=--=f f f0!4)(]4,3,2,1,0[)4(==ξf f三.(6分)试确定求积公式: )]1(')0('[121)]1()0([21)(10f f f f dx x f -++≈⎰的代数精度. 解:记⎰=10)(dx x f I )]1(')0('[121)]1()0([21f f f f I n -++=1)(=x f 时:1110==⎰dx I 1]00[121]2[21=-+=n Ix x f =)(时:2110==⎰xdx I 21]11[121]1[21=-+=n I2)(x x f =时:31102==⎰dx x I 31]20[121]1[21=-+=n I3)(x x f =时:41103==⎰dx x I 41]30[121]1[21=-+=n I4)(x x f =时:51104==⎰dx x I 61]40[121]1[21=-+=n I求积公式)]1(')0('[121)]1()0([21)(1f f f f dx x f -++≈⎰具有3次代数精度. 四.(12分) 已知函数122)(23-++=x x x x f 定义在区间[-1,1]上,在空间},,1{)(2x x Span x =Φ上求函数)(x f 的最佳平方逼近多项式.其中,权函数1)(=x ρ,154))(),((,1532))(),((,34))(),((210-==-=x x f x x f x x f ϕϕϕ. 解:0))(),(())(),((21))(),((1101101100=====⎰⎰--dx x x x x x dx x x ϕϕϕϕϕϕ32))(),(())(),(())(),((112110220====⎰-dx x x x x x x x ϕϕϕϕϕϕ0))(),(())(),((1131221===⎰-dx x x x x x ϕϕϕϕ52))(),((11422==⎰-dx x x x ϕϕ解方程组⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛1541532345203203203202210a a a 得⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛15161210a a a 则)(x f 的最佳平方逼近多项式为:1516)(2-+=x x x p 五.(16分) 设函数)(x f 满足表中条件:(1) 填写均差计算表((2) 分别求出满足条件22k k k k 的 2次 Lagrange 和 Newton 差值多项式.(3) 求出一个四次插值多项式)(4x H ,使其满足表中所有条件.并用多项式降幂形式表示.解:12)12)(02()1)(0()20)(10()2)(1()(22+-=----+----=x x x x x x x L12)1)(0(1)0)(1(1)(22+-=--+--+=x x x x x x N 令)2)(1()(12)(24--+++-=x x x b ax x x x H则)2()()2)(1)(()2)(1(22)('4-++--++--+-=x x b ax x x b ax x x ax x x H)1()(-++x x b ax由 ⎩⎨⎧-=+=+⇒⎩⎨⎧=-++-=-=-++-=1220)12(2)2(24)2('2)21)((22)1('44b a b a b a H b a H 解得 5,3=-=b a因此1820143)2)(1()53(12)(23424++-+-=--+-++-=x x x x x x x x x x x H 六.(16分)(1). 用Romberg 方法计算⎰31dx x ,将计算结果填入下表(*号处不填).(2). 试确定三点 Gauss-Legender 求积公式⎰∑-=≈11)()(k k k x f A dx x f 的Gauss 点k x 与系数k A ,并用三点 Gauss-Legender 求积公式计算积分: ⎰31dx x .解:过点(1,-1)和点(3,1)作直线得 y t x +=所以积分⎰⎰-+=11312dt t dx x由三次Legendre 多项式 )35(21)(33x x x p -= 得得Gauss 点:,515,0,515210==-=x x x再由代数精度得 ⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧==+==+-==++⎰⎰⎰---32535305155152111220112011210dt x A A dt x A A dt A A A即 ⎪⎩⎪⎨⎧=+=-=++9/10022020210A A A A A A A解得 ,95,98,95210===A A A所以三点Gauss-Legendre 求积公式为:()⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛++⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-≈⎰-5159509851595)(11f f f dx x f 因此 79746.2515295298515295211=+++-≈+=⎰-dx t I 七.(14分)(1) 证明方程02ln =--x x 在区间(1,∞)有一个单根.并大致估计单根的取值范围. (2) 写出Newton 迭代公式,并计算此单根的近似值.(要求精度满足: 5110||-+<-k k x x ). 解:令 2ln )(--=x x x f),1(,011)('∞∈>-=x xx f > 即)(x f 在区间 ),1(∞ 单调增 又 04)(,02ln )2(22>-=<-=e e f f 所以 02ln =--x x 在区间 ),1(∞有一单根 ),1(20e x ∈Newton 迭代公式为1ln 112ln 1-+=----=+k kk k kk k k k x x x x x x x x x 令 20=x 计算得八. (12分) 用追赶法求解方程组:⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛022112111131124321x x x x 的解.解: 由计算公式 ⎪⎩⎪⎨⎧-===+====-1,,2,,,2,,111111n i c n i b a c b i i ii i i i i i βααβγγβαα得 ,2,1,1,21,1,24321111======γγγββαα25211322212=⨯-=⇒=+ααβγb 52222222==⇒=αββαc c 53521133323=⨯-=⇒=+ααβγb 35333333==⇒=αββαc c 37352144434-=⨯-=⇒=+ααβγb因此 ⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛135152121137253125121211113112 即 LU A = 令 b Ly = 解 ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-022137253125124321y y y y 得⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛23753214321y y y y令 y Ux =解 ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛237532113515212114321x x x x 得⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛21104321x x x x九. (12分) 设求解初值问题⎩⎨⎧==00)(),('y x y y x f y 的计算格式为:)],(),([111--+++=n n n n n n y x bf y x af h y y ,假设11)(,)(--==n n n n y x y y x y ,试确定参数b a ,的值,使该计算格式的局部截断误差为二阶,即截断部分为: )(3h o .(注:原题中)(2h o 错误)解:)],(),([111--+++=n n n n n n y x bf y x af h y y )](')('[)(1-++=n n n x by x ay h x y])('''21)('')('[)(')(2++-++=n n n n n x y h x hy x y hb x hay x y ++-++=)('''21)('')(')()(32n n n n x by h x by h x y b a h x y 对比 ++++=+)('''61)(''21)(')()(321n n n n n x y h x y h x hy x y x y 得 ⎩⎨⎧==+2/11b b a , 即 2/1==b a 时该计算格式具有二阶精度.。

2000-2009哈工大研究生《数值分析》历年试卷

2000-2009哈工大研究生《数值分析》历年试卷

2009级研究生《数值分析》试卷一.(6分) 已知描述某实际问题的数学模型为xyy x y x u 223),(+=,其中,y x ,由统计方法得到,分别为4,2==y x ,统计方法的误差限为0.01,试求出u 的误差限)(u ε和相对误差限)(u r ε.二.(6分) 已知函数13)(3+=x x f 计算函数)(x f 的2阶均差]2,1,0[f ,和4阶均差]4,3,2,1,0[f .三.(6分)试确定求积公式: )]1(')0('[121)]1()0([21)(10f f f f dx x f -++≈⎰的代数精度.四.(12分) 已知函数122)(23-++=x x x x f 定义在区间[-1,1]上,在空间},,1{)(2x x Span x =Φ上求函数)(x f 的最佳平方逼近多项式.其中,权函数1)(=x ρ,154))(),((,1532))(),((,34))(),((210-==-=x x f x x f x x f ϕϕϕ.五.(16分) 设函数)(x f 满足表中条件:(1) 填写均差计算表(标有*号处不填):(2) 分别求出满足条件)2,1,0(),()(),()(22===k x f x N x f x L k k k k 的 2次 Lagrange 和 Newton 差值多项式.(3) 求出一个四次插值多项式)(4x H ,使其满足表中所有条件.并用多项式降幂形式表示. 六.(16分)(1). 用Romberg 方法计算⎰31dx x ,将计算结果填入下表(*号处不填).(2). 试确定三点 Gauss-Legender 求积公式⎰∑-=≈112)()(k k k x f A dx x f 的Gauss 点k x 与系数k A ,并用三点 Gauss-Legender 求积公式计算积分: ⎰31dx x .七.(14分)(1) 证明方程02ln =--x x 在区间(1,∞)有一个单根.并大致估计单根的取值范围. (2) 写出Newton 迭代公式,并计算此单根的近似值.(要求精度满足: 5110||-+<-k k x x ).八. (12分) 用追赶法求解方程组:⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛022112111131124321x x x x 的解.九. (12分) 设求解初值问题⎩⎨⎧==00)(),('y x y y x f y 的计算格式为:)],(),([111--+++=n n n n n n y x bf y x af h y y ,假设11)(,)(--==n n n n y x y y x y ,试确定参数b a ,的值,使该计算格式的局部截断误差为二阶,即截断部分为: )(3h o .2008年春季学期数值数学试题一.(10分)设给实数0a >,初值00x >:⑴试建立求1a的Newton 迭代公式,要求在迭代函数中不含除法运算;⑵证明给定初值0x ,迭代收敛的充分必要条件为020x a<<;⑶该迭代的收敛速度是多少?⑷取00.1x =,计算15的近似值,要求计算迭代三次的值(结果保留5位小数)。

研究生考试数值分析试题

研究生考试数值分析试题

研究生2002级数值分析一(12分)、对于积分⎰=+1,2,1,0,999n dx x x n。

(1)试推导递推公式 ,2,1,19991=+-=-n nI I n n ;(2)分析上述算法的数值稳定性;(3)若上面算法不稳定,请选择合适的算法,并分析其稳定性。

二(12分)、解方程组⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡00001.8800001.626221x x 和⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡00002.8800001.626221x x ,就所观察到的现象进行分析。

三(12分)、设方程组⎪⎩⎪⎨⎧=--=+-=+-7989783212121x x x x x x x ;(1)适当调整方程的排列顺序,使得用Gauss-Seidel 迭代法求解时收敛?说明收敛原因。

(2)取初始向量()()Tx0,0,00=,用Gauss-Seidel 迭代求近似解()2x ,并求其()()k k x x -+1误差。

四(12分)、(1)已知函数()4xe xf =,在[0,1]内三点0,1/2,1的函数值,求其二次插值的余项;(2)三个节点如何安排能使其余项达最小,此时人余项为多少?五(12分)、对于方程()02ln =+-x x ,若求[-1.9,-1]内的根,分别选取迭代方程()2ln +=x x 和2-=x e x ,它们的收敛性如何?再写出牛顿迭代公式。

六(10分)、设()⎩⎨⎧=>+-='100,5y x x y y ,解析解x e x y -+-=25262515,分别取45.0,4.0,2.0,1.0=h ,利用Euler 方法计算得y(10)的近似值分别为1.96,1.96,5.2851,142.8863,对此现象进行分析。

七(10分)、设()xe xf =,分别取步长0001.0,01.0,5.0=h ,用中心差商公式计算()0f '的近似值并求出误差,对结果作分析比较。

西安理工大学研究生《数值分析》复习题

西安理工大学研究生《数值分析》复习题
-1 0 1 3 2 2
.。
x y
(4)设 I ( f )
则其 2 次 Lagrange 插值多项式为
.,2 次拟合多项式为 。
.。

1
0
1 e x dx ,则用梯形公式所得近似值为
y f ( x, y ), y (a) a xb
(5)求解常微分方程处值问题
6 4 2
b 的经验公式。 x
四、利用矩阵的三角分解法,解方程组 五 给定方程 x Lnx 2 0 。 (1)分析该方程存在几个根,找出每个根所在的区间; (2)构造求近似根 的迭代公式,并证明所用的迭代公式是收敛的。
1 1 1 2 1 3 1 x1 1 x2 六 求解矛盾方程组 2 5 2 1 x3 2 3 1 5
ax 2 bx ,求证:用欧拉法以 h 为步长所得近似解 2
yn 的整体截断误差为 n y( xn ) yn
八 给定线性方程组 Ax b ,其中 A
1 ahxn 。 2
3 2 3 , b ,用迭代公式 x(k 1) x(k ) (b Ax(k ) ) 1 2 1
b 的经验公式。 x
ax 2 bx ,求证:用欧拉法以 h 为步长所得近似解 2
yn 的整体截断误差为 n y( xn ) yn
八 给定线性方程组 Ax b ,其中 A
1 ahxn 。 2
(k 0,1,2 )
3 2 3 , b ,用迭代公式 x( k 1) x( k ) (b Ax( k ) ) 1 2 1
x2
. 试在 M

研究生《数值分析》试题

研究生《数值分析》试题

数值分析试题一.(10分)设给实数0a >,初值00x >:⑴试建立求1a的Newton 迭代公式,要求在迭代函数中不含除法运算; ⑵证明给定初值0x ,迭代收敛的充分必要条件为020x a<<;⑶该迭代的收敛速度是多少?⑷取00.1x =,计算15的近似值,要求计算迭代三次的值(结果保留5位小数)。

二.(10分)试确定参数,,a b c ,使得下面分段多项式函数()s x 是三次样条函数。

332,01()1(1)(1)(1),132x x s x x a x b x c x ⎧≤≤⎪=⎨--+-+-+≤≤⎪⎩ ()s x 是否是自然样条函数?三.(10分)利用Dollite 三角分解方法求解方程组123121022331302x x x ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥--⎣⎦⎣⎦⎣⎦ 四.(10分)给定3阶线性方程组123122*********x x x -⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦讨论其Jacobi 迭代格式的收敛性五.(10分)推导出中矩形求积公式()()()2baa b f x dx b a f +≈-⎰ ,并求出其截断误差。

六.(10分用最小二乘法确定拟合公式bx y ae =中的参数,a b 。

七.(10分)根据已知函数表:建立不超过三次的Newton 插值项式。

八.(10分)试确定常数01,A A ,使求积公式1011()(f x dx A f A f -≈+⎰有尽可能高的代数精度,并指出代数精度是多少,该公式是否是Gauss 型?并用此公式计算积分311I dx x=⎰(结果保留5位小数)。

九.(10分)利用经典四阶Runge-Kutta 方法求初值问题:20,01(0)1y y x y '=-≤≤⎧⎨=⎩在0.2x =处的数值解(取步长0.1h =)。

10.(10分)讨论两步方法 11112(4)33n n n ny y y hy +-+'=-+ 的局部截断误差,求出它的局部阶段误差的首项(主部),它是多少阶的? (在线性多步法的局部截断误差中10111[()()],2,3,!p prr r i i i i C i a r i b r r -==-⎧⎫=--+-=⎨⎬⎩⎭∑∑ )。

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T

A 2 = AQ 2 ;(2) QA
F
= A F ;(3) Qx 2 = x 2 ,其中 x ∈ R n ;
cond ∞ ( A) = cond ∞ ( AQ ) 。
⎡1⎤ ⎡ 3 −1 4 ⎤ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ 4、设矩阵 A = −1 2 −2 , x = −1 ,则 ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎢ ⎢ ⎥ − − 2 3 2 ⎣1⎥ ⎦ ⎣ ⎦
假定 f ′( x ) ≠ 0 ,证明它对单根是一个二阶方法。 八、(10 分)设 ϕ ( x ) = x + x , x = 0 为 ϕ ( x ) 的一个不动点,验证下列迭代法
3
xk +1 = ϕ ( xk ), x0 ≠ 0 不收敛,但改用斯蒂芬森迭代却是收敛的;并说明斯蒂芬森迭代计算 ϕ ( x )
五、(12 分)用平方根法求解下列方程组
⎛ 4 −2 −4 ⎞ ⎛ x1 ⎞ ⎛ 10 ⎞ ⎜ ⎟⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ −2 17 10 ⎟ ⎜ x2 ⎟ = ⎜ 3 ⎟ ⎜ −4 10 9 ⎟ ⎜ x ⎟ ⎜ −7 ⎟ ⎝ ⎠⎝ 3 ⎠ ⎝ ⎠
4
六、(10 分)设线性代数方程组 Ax = b 中系数矩阵 A 非奇异, x 为精确解, b ≠ 0 ,若向量
(2) 第 3 行;
(3) 第 5 行;
二、填空题(每小题 3 分,共计 15 分)
⎡2 1 0⎤ ⎢ ⎥ T 1、设 A = 1 2 a ,为使 A 可分解为 A = LL ,其中 L 是对角元素为正的下三角矩阵, ⎢ ⎥ ⎢ ⎣0 a 2⎥ ⎦
则 a 的取值范围是___________________。
2 2 收敛于 2 ,且要求收敛阶尽量高,则 a 的值为( 2 3 xk
)。
1
(1)
1 ; 3
(2)
2 ; 3
(3)
1 3

(4)
2 。 3
4、求方程根的二分法的收敛阶为( ) (1)线性收敛;(2)超线性收敛;(3)平方收敛;(4)局部平方收敛。 5、解非线性方程 f ( x ) = 0 的牛顿迭代法的收敛阶为( )。
的不动点 x = 0 时的收敛阶。
第三章
线性方程组的直接解法自测题
一、选择题(四个选项中仅有一项符合题目要求,每小题 3 分,共计 15 分) 1、一般用高斯消元法解线性代数方程组要采用的技术是( ) (1)调换方程位置; (2)选主元; (3)直接求解; (4)化简方程组。
⎛ 2 2 3⎞ ⎛ 1 0 0 ⎞⎛ 2 2 3⎞ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟⎜ ⎟ 2、设矩阵 A 的 LU 分解如下: A = ⎜ 4 7 7 ⎟ = ⎜ 2 1 0 ⎟ ⎜ 0 b 1 ⎟ ⎜ −2 4 5 ⎟ ⎜ −1 a 1 ⎟ ⎜ 0 0 6 ⎟ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠⎝ ⎠
为上半带宽为 p ,下半带宽为 q 的带状矩阵,且 A 的各阶顺序主子式均不为 。
零, A = LU 为 Doolitte 分解,则上三角矩阵 U 的上半带宽为 5、 设对称正定矩阵 A = ( aij ) ∈ R 矩阵,则 A1 是
n× n
⎛ a11 , a11 ≠ 0 , 经过一次 Gauss 消元得到形如 A = ⎜ ⎝ 0
a = 0 ,分别导出求 n a 的 n x
迭代公式,并求极限 lim
k →∞
a − xk +1
( a − x k )2
n

五 、 ( 12 ) 方 程 x − 6 x − 8 = 0 在 x = 3 附 近 有 根 , 把 方 程 写 成 三 种 不 同 的 等 价 形 式
3
(1) x =
3
6 x + 8 对 应 迭 代 格 式 xn +1 = 3 6 xn + 8 ; (2) x = 6 +
则该分解式中 a , b 的值分别为 ( )
(1) a = 2, b = 6 ;(2) a = 6, b = 2 ;(3) a = 2, b = 3 ;(4) a = −1, b = 2 。 3、设矩阵 A ∈ R (1) (4)
n× n
,Q∈ R
n× n
,且 Q Q = E ,则下列关系式不成立的是(
⎡ 2 −1 0 ⎤ ⎢ ⎥ 2、设 A = −1 2 −1 ,则 Cond 2 ( A) = _________________。 ⎢ ⎥ ⎢ ⎣ 0 −1 2 ⎥ ⎦
3、设 x = ( 2 1 4 ) ,如果 Lx = ( 2
T
0 0 ) ,则初等下三角矩阵 L =
T

4、设 A ∈ R
n× n
Ax
∞和
A ∞ 的值分别为(

3
(1) 8 , 8 ;
(2) 8 , 7 ;
(3) 8 , 6 ;
(4) 7 , 7 。
5 、若解线性代数方程组的 Gauss 部分选主元方法第二步得到的系数矩阵的第三列向量为
(2
6 3 2 −5 4 2 ) ,则第三步主行是(
T
) (4) 第 6 行。
(1) 第 2 行;
8 对应迭代格式 x
2
xn+1 = 6 +
8 3 3 ; (3) x = x − 5 x − 8 对应迭代格式 xn +1 = xn − 5 xn − 8 。判断迭代格式在 xn
x0 = 3 的收敛性,选一种收敛格式计算 x = 3 附近的根,精确到小数点后第二位。
六、(12 分)对于下列两个方程,(1) x =
1 π ] 内存在唯一根,(1)试建立一种收敛于 2 2
方程根的迭代方法, 并说明收敛的理由; (2) 写出相应的 Steffenson 迭代格式, 并以 x0 = 1.5 为初值迭代一步。 四、 (12 分)应用牛顿法于方程 f ( x ) = x − a = 0 和 f ( x ) = 1 −
n n
(1) 28 − 16 3 ;
(2) ( 4 − 2 3 ) ;
2
(3)
16 ( 4 + 2 3 )2

(4)
16 ( 3 + 1)4

3、下列说法中不属于数值方法设计中的可靠性分析的是( )。 (1)方法收敛性;(2)方法的稳定性;(3)方法的计算量;(4)方法的误差估计。 4、下列说法错误的是( )。 (1)如果一个近似数的每一位都是有效数字,则称该近似数为有效数; (2)凡是经“四舍五入”得到的近似数都是有效数; (3)数值方法的稳定性是指初始数据的扰动对计算结果的影响; (4)病态问题是由数学问题本身的性质决定的,与数值方法有关。 5、已知近似数 x 的相对误差限为 0.3%,则 x 至少有( (1)1; (2)2 ; (3)3; (4)5。 二、填空题(每小题 3 分,共计 15 分) 1、设 π 的近似数 π 有 4 位有效数字,则其相对误差限为______
f ( xk ) 的收敛阶至少是______ f ′( x k )

_。
3、求方程根的割线法的收敛阶为____ 4、设向量函数 F ( x , y ) = ⎢
⎡ x3 − 2 y 2 ⎤ ,则其导函数在点 (1, 2) 值 F ′(1, 2) = 2 2⎥ + x xy ⎣ ⎦


5、求 5 的 Newton 迭代格式为 三、(12 分)已知方程 2 x − sin x − 2 = 0 在 [ ,
1 − cos x , sin x
x ≠ 0且 x << 1 ;
(2)
1 1− x , − 1+ 2x 1+ x
x << 1 ;
(3)
x+
1 1 − x− , x x
x >> 1 ;
(4)

x +1 x
dt , 1+ t 2
x << 1 ;
,若 y0 =
五、(15 分)设序列 { yn } 满足递推关系 yn = 10 yn −1 − 1, n = 1, 2,
cos x + sin x x ,(2) x = 4 − 2 ,问能不能用迭代 4
法求解?如果不能时,试将方程改写成能用迭代法求解的形式,并说明理由。 七、(12 分)考虑下述修正的牛顿迭代公式:
xn+1 = xn −

f ( xn ) f ( xn + f ( xn )) − f ( xn ) , Dn = ,n ≥ 0 Dn f ( xn )
(1)线性收敛;(2)局部线性收敛;(3)平方收敛;(4)局部平方收敛。 二、填空题(每小题 3 分,共计 15 分) 1、若使迭代公式 xk + 1 = pxk +
qa ra 2 + 5 产生的序列收敛到 3 a ,并使其收敛阶尽可能高, 2 xk xk
则常数 p, q , r 的值分别为____________________。 2、设函数 f ( x ) 在区间 [a , b] 上有足够阶连续导数, p ∈ [ a , b ] 为 f ( x ) 的一个 m 重零点,则 迭代公式 xk + 1 = xk − m
∗ ∗

三、(13 分)对于有效数 x1 = −3.105, x2 = 0.001, x3 = 0.100 ,估计下列算式是相对误差限
∗ ∗ ∗ y1 = x1 + x2 + x3 ; ∗ ∗ ∗ y2 = x1 x2 x3 ;
y3 =
∗ x2
∗ x3

四、(16 分)写出下列各题的合理计算路径,使计算结果更精确(不必计算结果),并说明 理由。 (1)
第一章
1、近似数 x = 0.231 关于真值 x = 0.229 有( (1)1;(2)2;(3)3;(4)4。

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