抽样检验相关知识.ppt
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抽样检验知识培训教材.
2.5 常用术语
过程平均不合格率 P：P =
d1+d2+……+dm n1+n2+……+nm
×100=
不合格品数之和 样本量之和
接收质量限 AQL：是指实施抽样检验时，可允许的最差过程平均 质量水平。 检验水平 IL：用于表征抽样方案对交验批质量水平的判断能力， 即检验水平高的抽样检验方案的判断能力强。 严格度：即指正常抽检、加严抽检、放宽抽检。 合格判定数Ac：在抽样方案中，预先规定的判定批产品合格的那 个样本中最大允许的不合格数，通常记作Ac。 不合格判定数Re：抽样方案中预先规定判定产品不合格的样本中 最小不合格数，通常记作Rc。
4 d≤AC 随机抽 取 3 n 样本 全检 比较 d 不合格品 2 1
批产品合格
N 批产品
d≥Re
批产品不合格
N,Ac,Re用数理统计的方法来确定
0
判断准则（Ac,Re） 不足：批产品合格中可能包括不合格品，反之批产品不合格中可能包括合格品。 全检不能被否定，全检仍适用于价值较大，后果影响严重的产品。如热 水器、汽车等
全面质量管理阶段：
设计
三全管理：
制造（加工）
TQM
检验
1、全员参与的质量管理 2、全过程的质量管理 3、全企业的质量管理
60年代初，美国的费根鲍姆和朱兰等提出TQM，把质量管理推向一个新的纪元。
1.1.3 国内发展情况
1978年以来，我国引进了全面质量管理理论，并在机械、 纺织、电子、化工、兵器、基建等行业相继推行 ；
抽样检验知识培训
GB/T2828.1-2003
目录
1 2
质量管理及检验 抽样检验概述 GB/T 2828.1-2003
产品质量检验机构抽样员培训PPT课件
比较项目
计数抽样方案
方案类型 计量抽样方案
表 质量表示方法
不合格率、每百单位不合格品数、不 不合格品率、质量特性均值、质量特性
合格数、每百单位产品不合格数
标准差
计 接收准则 数 抽 使用限制 样
不合格品数不超过某个规定数（合格 判定数）则判定为接收，反之拒收
保证抽样随机性即可
样本观测值的均值不超过某个规定数值 判为接收，反之拒收
2.抽样检验应用的基本条件 ＊要求检验批中能随机抽取一定数量的样品。 ＊经检验判定合格的产品批次，在技术和经济上允许存在一定数量的不 合格品，这些不合格品不会造成质量事故。
一、抽样检验基础知识
3.抽样检验适用范围
抽样检验一般适用于下述情况：
破坏性检验，如产品的寿命试验等可靠性试验、材料的疲劳试验、零 件的强度检验等； 批量很大或全数检验工作量很大的产品检验，如螺钉、垫圈、电阻等 ； 被检对象是散料或流程性材料，如煤炭、矿石、水泥、粮食； ④其他不适合使用全数检验的场合或全数检验不经济的场合。
抽样检验的优点是检验工作量较全数检验少、费用低、所需检验时间少 。 抽样检验的缺点是有一定风险，是客观存在且不可消除的。
一、抽样检验基础知识
4.抽样检验的分类 （1）按检验方式/测试质量特性值可分为计数抽样检验、计量抽样检验。 （2）按抽样检验的目的可分为预防性抽样检验、验收抽样检验、监督 抽样检验。 预防性抽样检验：是在半成品制造过程中使用的抽样检验，其目的是及 时发现过程中的不稳定因素，保证整个过程处于统计控制状态，以确保 生产出质量优良的产品。 验收抽样检验：是指顾客方对供方提供的检查批进行抽样检查，以判定 该批是否符合规定的要求，并决定对该批是接收还是拒收。验收检验也 可以委托独立于第三方进行。由供方检验机构进行的出厂检验，从广义 上有时也可归类于验收检验。 监督抽样检验：是为了保证产品质量和保护消费者利益，由第三方独立 对产品进行的、决定监督总体是否可通过的抽样检验。 （3）按抽取样本的次数分类可分为一次抽样检验、二次抽样检验、多 次抽样检验、序贯抽样检验。 （4）按是否调整抽样方案可分为标准型、挑选型、调整型、连续型抽 样检验。 （5）按检验对象存在的形式分类可分为：散料抽样检验、逐批（一件 件产品组成的批）抽样检验和连续（流水作业线组成的产品流）抽样检 验。
第九章抽样统计分析的基本知识演示文稿ppt
常 是否合格
随机抽样 样本 检测 整理
二、质量数据的收集方法★
（一）全数检验 （二）随机抽样检验
（一）全数检验
全数检验是对总体中的全部个体逐一 观察、测量、计数、登记，从而获得对总 体质量水平评价结论的方法。
（二）随机抽样检验★
抽样检验是按照随机抽样的原则，从 总体中抽取部分个体组成样本，根据对样 品进行检测的结果，推断总体质量水平的 方法。
（三） 质量数据分布的规律性
以质量标准为中心的质量数据分布， 可用一个“中间高、两端低、左右对称” 的几何图形表示，即一般服从正态分布
整群抽样一般是将总体按自然存在的 状态分为若干群，并从中抽取样品群，组 成样本，然后在中选群内进行全数检验的 方法。
如对原材料质量进行检测，可按原包 装的箱、盒为群随机抽取，对中选箱、盒 做全数检验；每隔一定时间抽出一批产品 进行全数检验等。
5. 多阶段抽样
多阶段抽样又称多级抽样，是将各种 单阶段抽样方法结合使用，通过多次随机 抽样来实现的抽样方法。
标准差小说明数据分布的集中程度高, 离散程度小,均值对总体的代表性好。
标准差的平方是方差,能确切地说明数 据的离散程度和波动规律,是最常用的反映 数据变异程度的特征值。
(3) 变异系数(离散系数）
1) 总体的变异系数
Cv
2) 样本的变异系数 Rxmaxxmin
变异系数又称离散系数，是用标准差除以算术 平均数得到的相对数。它表示数据的相对离散波动 程度。变异系数小，说明分布集中程度高，离散程 度小，均值对总体（样本）的代表性好。
1. 简单随机抽样 2. 分层抽样 3. 等距抽样 4. 整群抽样 5. 多阶段抽样
1. 简单随机抽样
简单随机抽样又称纯随机抽样、完全随机 抽样，是对总体不进行任何加工，直接进行随 机抽样，获取样本的方法。
随机抽样 样本 检测 整理
二、质量数据的收集方法★
（一）全数检验 （二）随机抽样检验
（一）全数检验
全数检验是对总体中的全部个体逐一 观察、测量、计数、登记，从而获得对总 体质量水平评价结论的方法。
（二）随机抽样检验★
抽样检验是按照随机抽样的原则，从 总体中抽取部分个体组成样本，根据对样 品进行检测的结果，推断总体质量水平的 方法。
（三） 质量数据分布的规律性
以质量标准为中心的质量数据分布， 可用一个“中间高、两端低、左右对称” 的几何图形表示，即一般服从正态分布
整群抽样一般是将总体按自然存在的 状态分为若干群，并从中抽取样品群，组 成样本，然后在中选群内进行全数检验的 方法。
如对原材料质量进行检测，可按原包 装的箱、盒为群随机抽取，对中选箱、盒 做全数检验；每隔一定时间抽出一批产品 进行全数检验等。
5. 多阶段抽样
多阶段抽样又称多级抽样，是将各种 单阶段抽样方法结合使用，通过多次随机 抽样来实现的抽样方法。
标准差小说明数据分布的集中程度高, 离散程度小,均值对总体的代表性好。
标准差的平方是方差,能确切地说明数 据的离散程度和波动规律,是最常用的反映 数据变异程度的特征值。
(3) 变异系数(离散系数）
1) 总体的变异系数
Cv
2) 样本的变异系数 Rxmaxxmin
变异系数又称离散系数，是用标准差除以算术 平均数得到的相对数。它表示数据的相对离散波动 程度。变异系数小，说明分布集中程度高，离散程 度小，均值对总体（样本）的代表性好。
1. 简单随机抽样 2. 分层抽样 3. 等距抽样 4. 整群抽样 5. 多阶段抽样
1. 简单随机抽样
简单随机抽样又称纯随机抽样、完全随机 抽样，是对总体不进行任何加工，直接进行随 机抽样，获取样本的方法。
抽样检验相关基础知识
抽样检验相关基础知识引言抽样检验是统计学中常用的一种推断性统计方法，用于对总体特征或参数进行推断。
在许多实际问题中，由于种种原因我们无法对总体进行全面调查，而只能通过对总体的一个子集进行抽样，并根据抽样结果对总体进行推断。
抽样检验就是根据样本数据对总体进行推断的一种方法。
本文将介绍抽样检验的基本概念、原理和常见的假设检验方法。
抽样检验的基本概念总体和样本在抽样检验中，我们关心的是一个特定的总体（population）。
总体是指我们想要研究的一群个体的集合。
例如，我们可能想研究全国成年人的平均身高，那么全国成年人就是我们要研究的总体。
由于总体往往很大或很难获取全部数据，我们需要通过抽样来获取总体的一部分数据，这部分数据称为样本（sample）。
样本是从总体中抽取的、能够代表总体特征的一部分个体的集合。
通过对样本数据的研究，我们可以对总体进行推断。
假设检验在抽样检验中，我们常常对总体的某个特征或参数值进行假设，并通过样本数据来判断这个假设是否成立。
在假设检验中，我们通常会提出一个原假设（null hypothesis）和一个备择假设（alternative hypothesis）。
原假设是对总体特征或参数的一个假设，我们希望通过样本数据来检验这个假设的正确性。
备择假设是对原假设的反面假设，它表示我们认为原假设不成立。
抽样检验的原理抽样检验的原理基于统计推断的思想，即根据样本数据对总体进行推断。
在抽样检验中，我们通常会选择一个合适的统计量作为检验统计量（test statistic）。
检验统计量是样本数据的一个函数，它能够反映样本数据与原假设的一致性。
常见的检验统计量有均值、比例、差异等。
然后，我们会根据原假设的设定，计算出这个统计量的取值，并根据概率分布来进行判断。
根据概率分布，我们可以计算出在原假设成立的情况下，出现检验统计量取值的概率。
如果这个概率（称为p值）很小，低于事先设定的显著性水平（significance level），我们就有理由拒绝原假设，接受备择假设。
《常用的抽样方法》课件
可能会受到随机误差的影响， 导致样本结果不稳定。
非随机抽样的优点和缺点
优点 可以根据研究目的和要求，有针对性地选择样本。
可以利用已有资料或数据进行抽样，节省时间和成本。
非随机抽样的优点和缺点
• 在某些特定情况下，非随机抽样可能更符合实际 情况。
非随机抽样的优点和缺点
缺点 难以控制样本质量和数量，可能导致结果不准确。
但同时也需要研究者具备一定的专业知识和经验。
THANKS
容易受到主观因素的影响，导致样本偏差。 在某些情况下，可能存在抽样难度较大的问题。
不同抽样方法的比较和选择
比较
随机抽样和非随机抽样各有优缺点， 适用于不同的情况和目的。
随机抽样更适用于大规模、全面的调 查，而非随机抽样更适用于有针对性 的调查和研究。
选择
根据研究目的、资源、时间和成本等 因素综合考虑选择合适的抽样方法。
判断抽样
定义
适用范围
判断抽样依据研究者的主观判断和经验选 择样本，通常基于对总体特征的了解和对 样本的初步观察。
适用于总体规模较小、内部差异较大或具 有特定特征的群体。
优点
缺点
能够根据研究目的和范围选择有针对性的 样本。
依赖于研究者的主观判断，可能存在偏见 和误差。
配额抽样
定义
配额抽样是根据总体中某些特征的比例分配一定 数量的样本，以满足特定的代表性要求。
制定调查问卷或指导语
数据收集
根据研究目的设计调查问卷或指导语 ，确保问题清晰、简洁且无歧义。
在调查过程中收集所需的数据，并确 保数据的准确性和完整性。对于无法 直接获取的数据，考虑使用替代方法 进行估算。
实施调查
按照抽样计划进行调查，确保每个样 本单位都有被选中的机会。同时，遵 守伦理和法律规范，保护受访者的隐 私和权益。
第四章 抽样技术
• (五)多阶段抽样
– 含义：multistage sampling-----即先抽大的调 查单元，在大单元中抽小单元，再在小单元 中抽更小的单元。如：我国的城市职工家计 调查，采用三阶段抽样，先城市-基层单位调查户。
第四章 抽样技术
– 应用：在复杂、大规模的市场调查中。
• (六)抽样技术的选用原则
• (四)常用术语
– 1.总体(population)与样本(sample) – 2.总体指标和样本指标
• 总体指标-------反映总体数量特征的指标，有总 体平均数µ，总体比例P, 总体方差 σ 2
第四章 抽样技术
– 样本指标------又称样本估计量或统计量，用 以估计和推断相应总体指标的综合指标，有 样本平均数 x ,样本比例p ,样本方差S2。
第四章 抽样技术
• 成数------分总体成数与样本成数 • 含义------总体中具有某种特征的单位占全部单 位的比例，称总体成数(总体比例) • 如：产品的合格率，市场占有率等。 • 样本成数的抽样分布
– 当从总体中抽出一个容量为n的样本时，样本中具有 某种特征的单位数x服从二项分布，即有x~B(n, π),且 有E(x)=n π V(x)=n π(1- π). – 因而样本比例p=x/n也服从二项分布，且有： – E(p)=E(x/n)= π – V(p)=V(x/n)=1/n π(1- π)
第四章 抽样技术
第四章 抽样技术
第四章 抽样技术
本章要点
• 1.抽样调查的含义、特点与程序； • 2.随机抽样技术的类型及其各自的特点、 方法； • 3.非随机抽样技术的类型及其各自的特 点、方法； • 4.抽样误差的含义及其计算方法 。
第四章 抽样技术
抽样检验基础知识
步骤三:拿什么品质指标去检验?-即;产品总体AQL合格质量指标
在对PC抽样检验后结果是在多少个A类.B类或C类不合格(率)就可接受 呢?
这时就要在PC技术标准或定货合同中同厂家规定出交付时的产品总体 我们可接受的不良率指标-AQL(合格质量水平),否则就不知道批中不合格 品率在多少时可视为合格允收标准(选择时一般会参考业界水平和评估厂 家的现有设备.物料.管理.及操作者等).
加严
对策后 累五 规则
暂停
•四条:1.连续10批抽查通过(不含再次提交批);2.上述接收批样本中含有的不
合格(品)数不得超过界线数; 3.生产正常;4.主管部门同意
•三条:1.有一批放宽检验不通过; 2. 生产正常;
3.主管部门认为有必要回到正常检验
步骤七:选择那种抽样方案类型?----抽样方案的构成和选择
该,正式动手啦!
步骤十:该检验啦!
既然样本抽取出,这时你就可按先前订出的性能.项目及判定标准进行 实际的PC检验啦!
何谓检验:用测量.试验或其它方法,将其结果与技术要求(判定标 准)作比较,然后利用统计技术来判定批量是否合格与不合格的过 程.
步骤十一:如何做批检验结果判断?
你会作吧! 一句话;检验出的PC不良品小于或等于我们AQL的合格判定数(Ac)则 接收该批,若不合格品大于或等于我们AQL的不合格判定数(Re)则拒收该 批.
•在生产方与使用方的验收抽样检验中若犯存伪错误,则对使用方是不利的, 在此时犯此错误的概率称为:使用方风险
注:GB2828-87的设计理论是:OC(接收概率或操作特性)曲线.ASN(平均样本
大小)曲线.界线数LR;
四.抽样检验之程序
例如:TPV将要选购一批办公PC,同时要求必须为新的厂家(为保 障后续供货及各家价格压缩空间)的采购任务交给你.
第三讲 抽样调查[1]
![第三讲 抽样调查[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/2b6671ad551810a6f52486aa.png)
位。选中的样本单位号码依次为：r，r+K，r+2K， r+3K，…，r+iK，…，r+（n－1）K。
等距离随机抽样的优缺点
• 优点： （1）操作简便，省时间，费用低； （2）如果有关设定特征的信息较易得到，则比简单随机抽样
样本的代表性更强，且更可靠； （3）不需要抽样框的知识。 • 缺点： （1）按有关标志排队时，需要有较为详细、具体的相关资料； （2）抽样的效率取决于对总体进行排列时所使用的标志值； （3）抽样误差计算较为复杂。
3
简单随机抽样应用实例
➢ 总体中每个单位在抽选时具有相等的被抽中机会。 ➢ 抽样概率公式为：抽样概率＝样本单位数/总体单位数 ➢ 例如，如果总体单位数为10000，样本单位数为400，那么抽样概率为
4％，计算过程为： 0.04＝400/10000 ➢ 如果一个抽样框是可以得到的，简单随机抽样方式步骤如下：
➢ 某公司有500人，其中35岁以下的125人，35－49 的280人，50以上的95人。为了调查员工的身体健 康情况，从中抽取100人，怎样用分层抽样抽？
16
➢ 某大学食堂为了了解新生的饮食习惯，以分层抽样方 式从1500名新生中抽取200人进行调查，新生中南 方学生500人，北方学生800人，西部学生200人， 如何抽？
(1) 对总体的每个单位进行编号，总体单位数为10000的总体可编 号为1—10000；
(2) 在随机数表中从任意的一个编号数开始向上数或向下数或跳 跃数选编号，在00001和10000之间选出400个(样本单位数)；
(3) 在有明确总体单位的数字表中选出的数字将包括在样本中。
4
等距离随机抽样
• 等距离随机抽样：又称机械抽样或系统抽样，先 在总体中按一定标志把个体顺序排列，并根据总 体单位数和样本单位数计算出抽样距离，然后按 相同的距离或间隔抽选样本单位。
等距离随机抽样的优缺点
• 优点： （1）操作简便，省时间，费用低； （2）如果有关设定特征的信息较易得到，则比简单随机抽样
样本的代表性更强，且更可靠； （3）不需要抽样框的知识。 • 缺点： （1）按有关标志排队时，需要有较为详细、具体的相关资料； （2）抽样的效率取决于对总体进行排列时所使用的标志值； （3）抽样误差计算较为复杂。
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简单随机抽样应用实例
➢ 总体中每个单位在抽选时具有相等的被抽中机会。 ➢ 抽样概率公式为：抽样概率＝样本单位数/总体单位数 ➢ 例如，如果总体单位数为10000，样本单位数为400，那么抽样概率为
4％，计算过程为： 0.04＝400/10000 ➢ 如果一个抽样框是可以得到的，简单随机抽样方式步骤如下：
➢ 某公司有500人，其中35岁以下的125人，35－49 的280人，50以上的95人。为了调查员工的身体健 康情况，从中抽取100人，怎样用分层抽样抽？
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➢ 某大学食堂为了了解新生的饮食习惯，以分层抽样方 式从1500名新生中抽取200人进行调查，新生中南 方学生500人，北方学生800人，西部学生200人， 如何抽？
(1) 对总体的每个单位进行编号，总体单位数为10000的总体可编 号为1—10000；
(2) 在随机数表中从任意的一个编号数开始向上数或向下数或跳 跃数选编号，在00001和10000之间选出400个(样本单位数)；
(3) 在有明确总体单位的数字表中选出的数字将包括在样本中。
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等距离随机抽样
• 等距离随机抽样：又称机械抽样或系统抽样，先 在总体中按一定标志把个体顺序排列，并根据总 体单位数和样本单位数计算出抽样距离，然后按 相同的距离或间隔抽选样本单位。
10.抽样检验计划培训
主要是為了抽取樣品的方便及樣品更具有代表性，使抽樣檢驗更
為有效。
N—批量：批中所含单位数量叫批量。
n—样本量：从批中抽取的产品数量；
不合格：指单位产品的任何一个质量特性不符合规定要求 。
不合格品：具有一个或一个以上不合格的单位产品。
AC或C —合格判定个数：判定批为合格时，样本内容许含有之 最高 不良品个数。
1
目录
一、什么是抽样检验?适用范围? 二、抽样检验的类型. 三、MIL-STD-105E由来 四、基本术语及符号 五、抽样检验实施程序 六、105E抽样表使用实例 七、抽样检验应注意的几个问题 八、进一步的探讨
2
一、什么是抽样检验?适用范围?
1、抽样检验 --
指为确定整批产品是否符合质量规格而检验部分 产品的过程.
J 80
1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 1011 1415
K 125
1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 1011 1415 2122
L 200 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 1011 1415 2122
M 315 2 3 3 4 5 6 7 8 1011 1415 2122
N 500 3 4 5 6 7 8 1011 1415 2122
2、适用场合 ----
破坏性：产品的寿命试验等可靠性试验、材料的疲劳试验、零件 的强度、 硬度检验等。
批量大：全数检验工作量很大的产品的检验。 散装或流程性材料：如煤炭、水泥、油漆、钢水，整卷钢板的检 验等。 其他不适于使用全数检验或全数检验不经济的场合。
3
二、抽样检验的分类
按目的分类：预防性抽样检验（过程抽样检验、SPC） 验收性抽样检验（抽样检验过程） 监督抽样检验（如质监局的抽样检查）
第六讲 抽样
2020/3/2
《社会研究方法》
4
所以，要抽样
❖ 所谓抽样，就是从组成总体的所有元素中，按一定方式选择 或抽取一部分元素的过程。也即从总体中抽取样本的过程。
❖ 简要地说，抽样的最终目的：从样本推知总体。
❖ 但是，为何能够这样做呢？
2020/3/2
《社会研究方法》
5
背后是概率原理
❖ 随机抽样（概率原理）：代表性的最大保证 ❖ 总体中每个个体有同等机会入选样本。 ❖ 非随机抽样：难以保证样本的代表性。（你无法知道）
常用的置信度1－ 有 99%, 95%, 90%
2020/3/2
相应的 t 《为社会2研.究5方8法,》 1.96, 1.65
21
统计学中对样本大小的基本判断
❖ 统计学一般将容量少于或等于30的样本称为小样本； ❖ 大于或等于50的样本称为大样本；
❖ 社会研究中 ❖ 一般的样本数目在50—5000之间； ❖ 美国的民意测验，即使调查总体近1亿人，样本数也很少超
❖ 因而，整个调查研究的难点，就围绕控制误差展开。
2020/3/2
《社会研究方法》
10
2. 如何达到抽样的最终目的
❖ 样本量确定和推论是整个调查研究两个核心和难点； ❖ 但是样本量的确定是服务于最终目的的。
❖ 因而，我们首先需要把握如何通过抽样调查来达到这一最终 目的——由样本推知总体；
❖ 实际上，这就是整个统计分析的最内核之处。
❖ 这样，我们就可通过公式来确定具体的样本量。
2020/3/2
《社会研究方法》
19
一般常用的确定样本量公式
❖ 教材p133,
❖ 回顾：我们讲过是否式问题很重要；至少在这里就表现出 来。
抽样检验基础知识
（四）产品批质量的标示方法
1. 批不合格品率p
批的不合格品数D除以批量N，即：p=D/N
2. 批不合格品百分数：100p=D/N*100
3. 批每百单位产品不合格数
批的不合格数C除以批量N， 再乘以100，即：100p=C/N*100
注：前两种表示方法常用于计件抽样检验，后一种表示方法常用于计点检 验.
– 定义：在抽样检验中认为满意的系列连续提交检验 批的过程平均上限值。GB2828-87 中AQL称为合格质 量水平。ISO 2859-1：1999中AQL改称为可接收质量 极限(Acceptance Quality Limit)。
– AQL是可接收和不可接收的过程平均的分界线，重点放在长期的平均 质量保证上面。当生产方的过程平均优于AQL时，可能会有某些批质 量劣于AQL，但抽样方案会保证绝大部分（95%）以上的产品批抽检 合格。相反的当生产方的过程平均劣于AQL时，会有不少产品批在转 换到加严检验之前被接收，随着拒收批的增加，由正常检验转换到 加严检验，甚至停止检验。转换到加严检验后，还有可能有某些产 品批会接收，但只要对生产方的过程平均质量要求控制在等于或小 于AQL上，从长远看，使用方会得到平均质量等于或优于AQL的产品 批； – AQL是指定的根据使用的抽样方案能接收绝大多数提交批的不合格率 或每百单位产品不合格数； – AQL是制定抽样方案的重要参数，可用于检索抽样方案。
• 对百分比抽样方案的评审
百分比抽样方案就是不论产品的批量N如何，均按 同一百分比抽取单位产品(样品)组成样本，而对样 本中的不合格判断数都规定为0。因此百分比抽样 方案为(n=aN，A=0)，a为一固定比例。 例：供方有批量不同但批质量相同(P=5%)的三批产品 交检，均按10%抽取样品检验，于是可得到下列三种 方案：①N=900， n=90， A=0②N=300， n=30， A=0 ③N=90， n=9， A=0. OC曲线如图所示： 表面上看，这种百分比抽样方案似乎很公平合理，但 比较一下它们的OC曲线就会发现，在批质量相同的情 况下，批量N越大，L(p)越小，方案越严；而N越小， L(p)越大，方案越松。这等于对N大的检验批提高了验 收标准，而对N小的检验批却降低了验收标准，因此 百分比抽样方案是不合理的。
质量工程抽样检验
产品质量要求特别高，经检验合 格的产品中不允许存在不合格品 ；单件小批产品；检验费用低的 产品；检验项目少的产品；只能 检验非破坏性的项目
实施要求
无
抽样检验
检验对象是一批单位产品，检验的目的是判定整 批产品是否合格
经检验合格的产品中允许存在少量符合抽样方案 规定的不合格品； 批量大、数量多的产品； 检验费用高的产品； 检验项目多的产品； 破坏性、非破坏性的项目均可检验； 对连续体只能采用抽样检验
合理组成检验批；采用科学适用的抽样方案；从 批中随机抽取样本
不合格品的处理 综合评价
订货方将不合格品退给供货方返 修后再交验
能保证产品的质量； 检验费用高； 主要适用于单件小批量产品或关 键复杂的成品检验
订货方将不合格品退给供货方，迫使供货方加强 质量管理，进行筛选，返修后重新交验
可将不合格产品与误判控制在允许的范围内，保 证产品质量； 检验费用低； 特别适用于大批量或检验费用较高的产品，以及 破坏性的检验项目
③ 并非任何抽样检验都能达到正确地判断整批产品质量的目的。 我们所指的抽样检验是建立在概率论和数理统计的基础上的科学 的抽样方法。
4.1 抽样检验的基本概念
质量工程
4.1.2 检验方法的选择
比较项目 检验的对象与目的
应用场合
全数检验
检验对象是一件一件的单位产品 ，检验的目的是判定每件产品是 否合格
4.1 抽样检验的基本概念
质量工程
4.1.3 抽样检验的名词术语
（1）致命缺陷。
（2）严重缺陷。虽然不到致命缺陷的程度，但预料可能造成故障 或大大降低单位产品的实际使用性能的缺陷。
（3）轻微缺陷。预料对产品的有效使用、操作等几乎没有妨碍的 缺陷。
5．不合格
实施要求
无
抽样检验
检验对象是一批单位产品，检验的目的是判定整 批产品是否合格
经检验合格的产品中允许存在少量符合抽样方案 规定的不合格品； 批量大、数量多的产品； 检验费用高的产品； 检验项目多的产品； 破坏性、非破坏性的项目均可检验； 对连续体只能采用抽样检验
合理组成检验批；采用科学适用的抽样方案；从 批中随机抽取样本
不合格品的处理 综合评价
订货方将不合格品退给供货方返 修后再交验
能保证产品的质量； 检验费用高； 主要适用于单件小批量产品或关 键复杂的成品检验
订货方将不合格品退给供货方，迫使供货方加强 质量管理，进行筛选，返修后重新交验
可将不合格产品与误判控制在允许的范围内，保 证产品质量； 检验费用低； 特别适用于大批量或检验费用较高的产品，以及 破坏性的检验项目
③ 并非任何抽样检验都能达到正确地判断整批产品质量的目的。 我们所指的抽样检验是建立在概率论和数理统计的基础上的科学 的抽样方法。
4.1 抽样检验的基本概念
质量工程
4.1.2 检验方法的选择
比较项目 检验的对象与目的
应用场合
全数检验
检验对象是一件一件的单位产品 ，检验的目的是判定每件产品是 否合格
4.1 抽样检验的基本概念
质量工程
4.1.3 抽样检验的名词术语
（1）致命缺陷。
（2）严重缺陷。虽然不到致命缺陷的程度，但预料可能造成故障 或大大降低单位产品的实际使用性能的缺陷。
（3）轻微缺陷。预料对产品的有效使用、操作等几乎没有妨碍的 缺陷。
5．不合格
抽样检验知识培训PPT课件
“一次抽样检验”取决于样本量n、接收数、拒收数。样本中 检验发现的缺陷或缺陷产品数r ，接收数（acceptance number） Ac，如果r《Ac，则认为可接收该批。拒收数为Re （rejection number）。即如果r≥Re ，则认为应拒收此批。
二次抽样检验（double sampling inspection）是首先从批中抽 取样本量n1的第一样本，根据检验结果，或决定是否接收或拒收 该批，或决定再抽取样本量为n2的第二样本，再根据全部样本的 检验结果决定接收或拒收该批。
抽样检验的目的就是通过检验所抽到的样本对这批产品的质量 进行估计，对这批产品作出合格与否，能否接收进行的判断。
抽样检验知识培训
（三）基本概念及用语
1、检验批：
它是作为检验对象而汇集起来的一批产品，有时也称交 检批。一个检验批应由基本相同的制造条件、一定时间内制 造出来的同种单位产品构成。
批的含义很广泛。我们通常所说的批是指一组需要检验或验 收的单位产品。我们也常称之为LOT。
1、规准型抽样检验（图2），按事先决定的抽样标准进行抽样及 结果比较，判断群体的合格与不合格。
图2
N
随机抽样 n
r
r≥Re r≤Ac
群体不合格 群体合格
良品
2、选别型抽样抽检验样检验知识培训
对于判为不合格的群体（批）采取全数检验，并将全检后的 不良品全数处理（或退货、或修理、或废弃）。
3、调整型的抽样检验
注意：我们从成品、或半成品、或零部件中抽取一部分样本 加以测定分析时，决不是仅为获取抽出样本的情报或状况。而是 要从样本的检验结果判定批络的状态，以便对批络采取措施。
4、样本（n）
我们从批中抽取的部分个体。常用n来表示。
二次抽样检验（double sampling inspection）是首先从批中抽 取样本量n1的第一样本，根据检验结果，或决定是否接收或拒收 该批，或决定再抽取样本量为n2的第二样本，再根据全部样本的 检验结果决定接收或拒收该批。
抽样检验的目的就是通过检验所抽到的样本对这批产品的质量 进行估计，对这批产品作出合格与否，能否接收进行的判断。
抽样检验知识培训
（三）基本概念及用语
1、检验批：
它是作为检验对象而汇集起来的一批产品，有时也称交 检批。一个检验批应由基本相同的制造条件、一定时间内制 造出来的同种单位产品构成。
批的含义很广泛。我们通常所说的批是指一组需要检验或验 收的单位产品。我们也常称之为LOT。
1、规准型抽样检验（图2），按事先决定的抽样标准进行抽样及 结果比较，判断群体的合格与不合格。
图2
N
随机抽样 n
r
r≥Re r≤Ac
群体不合格 群体合格
良品
2、选别型抽样抽检验样检验知识培训
对于判为不合格的群体（批）采取全数检验，并将全检后的 不良品全数处理（或退货、或修理、或废弃）。
3、调整型的抽样检验
注意：我们从成品、或半成品、或零部件中抽取一部分样本 加以测定分析时，决不是仅为获取抽出样本的情报或状况。而是 要从样本的检验结果判定批络的状态，以便对批络采取措施。
4、样本（n）
我们从批中抽取的部分个体。常用n来表示。
抽样检验培训讲义
(10* k1+ 500 * k2)/ 1,000 * k
(10* k1+ 500 * k2)/ 1,000 * k ≤ AQL%
二、 GB/T 2828介绍
引用GB/T2828应规定的内容 1、规定单位产品
为实施抽样检验的需要而划分的基本单位。 2、规定检验批
为实施抽样检验而汇集起来的单位产品构成的 集合。 3、按不合格的分类分别规定接收质量限（AQL） 4、按不合格的分类分别规定检验水平(IL) 5、按不合格的分类分别规定抽样方案类型
（4）不合格分类是整个抽样系统的重要特点；
（5）供方质量一贯好时，可按转移规则采取放宽检 验；
（6）更多地靠实践经验，而非完全统计学。
（五）GB/T2828的若干要素
1、过程平均
一定时期或一定产品范围内的稳定生产的 过程水平的平均值称为过程平均。
“稳定生产条件下一系列连续提交的平均 不合格品率”
理论表达式：P= D1+D2+…..DKⅹ100%
(3) AQL 的数值
在抽样方案(n;Ac Re)中, n总是指样本量(件 数);
不合格项数
不合格数
不合格点数
当AQL指不合格品百分数时,Ac指样本中允许 的最大不合格品数,抽取n件并检测后,应 统计样本中含有的不合格品数d,用d与Ac 比较,以确定是否接收该批。
当AQL指每百单位产品不合格数时,Ac指 样本中允许的最大不合格数,抽取n件并 检测后,应统计样本中含有的不合格数 d,用d与Ac比较,以确定是否接收该批。
☼一次抽样方案的检索方法总结如下：
加严一次抽样方案T (8；0 1) 跟着箭头走，见数就停留，同行是方案
，千万别回头。
放宽一次抽样方案R (2；0 1)
统计抽样检验的基本知识第三部分
应方越不利。
• 看一看OC曲线的反映；
• 接收概率
•1
N=50 n=5
•
N=100 n=10
• 0.5 • • • •
N=200 n=20 N=1000 n=100
2 4 6 8 10 12 14
P%
设 ：抽样的百分比是 10%
（1）当不合格率为 2% 时，要求 AC = 0 N=1000 n =100 接收概率为 13% N=50 n = 5 接收概率为 93%
• 3、多次抽样 • 多次抽样是二次抽样的延伸 • 国外抽样标准中，最多有七次抽样。 • 我国规定的抽样标准，最多有五次抽样。
• 4、百分比抽样的不合理性
• 1）百分比抽样的操作方法是： • 不管 N 有多大； • 规定一个抽样百分比（10%、5 5%）；
样本中不合格判定数为 “0”； 抽样检验中一但发现不合格品，就判 此批不合格，协商处理。 •
• 2、系统抽样---等距离抽样（1/5、1/10）。
• 3、分层抽样---先按照一定的标志对检验批进 行分层，层内进行简单随机。
• 4、整群抽样---把检验批分为若干群，每群为 一个样本。
课堂练习
• 进货2000个水龙头，共分20个包装箱， 每箱100个。公司规定对进货的水龙头进 行进货检验，并要求检验样本是100个：
•
R1+ R2 ≧ Re 2
合格接收 不合格拒收
• 记住：没有第三次机会
•
抽取第一个样本 n1
•
检验后发现不合格数R1
R1 ≤ AC1 • •
AC1 < R1 < Re1 抽取第二个样本 n2
检验后发现不合格数 R2
R1 ≥ Re1
• （R1+R2）≤ AC2
• 看一看OC曲线的反映；
• 接收概率
•1
N=50 n=5
•
N=100 n=10
• 0.5 • • • •
N=200 n=20 N=1000 n=100
2 4 6 8 10 12 14
P%
设 ：抽样的百分比是 10%
（1）当不合格率为 2% 时，要求 AC = 0 N=1000 n =100 接收概率为 13% N=50 n = 5 接收概率为 93%
• 3、多次抽样 • 多次抽样是二次抽样的延伸 • 国外抽样标准中，最多有七次抽样。 • 我国规定的抽样标准，最多有五次抽样。
• 4、百分比抽样的不合理性
• 1）百分比抽样的操作方法是： • 不管 N 有多大； • 规定一个抽样百分比（10%、5 5%）；
样本中不合格判定数为 “0”； 抽样检验中一但发现不合格品，就判 此批不合格，协商处理。 •
• 2、系统抽样---等距离抽样（1/5、1/10）。
• 3、分层抽样---先按照一定的标志对检验批进 行分层，层内进行简单随机。
• 4、整群抽样---把检验批分为若干群，每群为 一个样本。
课堂练习
• 进货2000个水龙头，共分20个包装箱， 每箱100个。公司规定对进货的水龙头进 行进货检验，并要求检验样本是100个：
•
R1+ R2 ≧ Re 2
合格接收 不合格拒收
• 记住：没有第三次机会
•
抽取第一个样本 n1
•
检验后发现不合格数R1
R1 ≤ AC1 • •
AC1 < R1 < Re1 抽取第二个样本 n2
检验后发现不合格数 R2
R1 ≥ Re1
• （R1+R2）≤ AC2
简单随机抽样(三种抽样方法).ppt
笑一笑，十年少
一天，爸爸叫儿子去买一盒火柴，临出 门前，爸爸嘱咐儿子要买能划燃的火柴，儿 子拿着钱出门了，过了好一会儿，儿子才回 到家。
“火柴能划燃吗？”爸爸问。 “都能划燃。” “你这么肯定？” 儿子递过一盒划过的火柴，兴奋地说： “我每根都试过啦。”
问：这则笑话中，儿子采用的是什么调查方式？ 这其中的全体是什么？这种调查方式好不好？
一个著名的案例1936年美国总统选举前，一份颇有名气的杂志 的工作人员做了一次民意测验，调查兰顿（时任堪萨斯州州长） 和罗斯福（时任总统）中谁将当选下一任总统。为了解公众意向， 调查者通过电话和车辆登记薄上的名单给一大批人发了调查表 （注意1936年电话和汽车只有少数富人拥有）。通过分析收回的 调查表，显示兰顿非常受欢迎，于是杂志预测兰顿将获胜。
实际选举结果正好相反，罗斯福在选举中获胜！
你认为预测结果出错的原因是什么？
那么，怎样从总体中抽取样本呢？如何表示样本数 据？如何从样本数据中提取基本信息（样本分布、样本 数字特征等），来推断总体的情况呢？这些正是本章要 解决的问题。
抽样方法 2.1.1简单随机抽样
要了解全国高中生的视力情况，在全国抽取了 15所中学的全部高中生15000人进行视力测试。
谈谈你的看法:
统计的基本思想:
用样本估计总体，即通常不直接去研究总 体，而是通过从总体中抽取一个样本，根据 样本的情况去估计总体的相应情况。
妈妈:“儿子，帮妈妈买盒火柴去。” 妈妈:“这次注意点，上次你买的火柴好多划不着。” ……… 儿子高兴地跑回来。 孩子：“妈妈，这次的火柴全划得着，我每根都试过了。”
N
简单随机抽样法之一——抽签法
步骤： 1、把总体中的N个个体编号；
2、 把号码写在号签上，将号签放在一个容器中 搅拌均匀；
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每百单位产品不合格品数 每百单位产品缺陷数
每百单位产品不合格品数 每百单位产品缺陷数
批不合格品率
不合格品率的计量标准型一次 抽样检查程序及抽样表
平均值的计量标准型一次抽样检 查程序及抽样表
计数序贯抽样检查程序及表
单水平和多水平计数连续抽样检 查程序及表
批不合格品率
批平均值
按抽样检查的次数分类
（3）多次抽检方法 其原理与二次抽检方法 一样，每次抽样的样本大小相同，即 n1=n2=n3…=n7 ， 但 抽 检 次 数 多 ， 合 格 判 定 数和不合格判定数亦多。ISO2859标准提供了7 次抽检方案。而我国GB2828、GB2829都实施 5次抽检方案。
（4）序贯抽检方法 相当于多次抽检方法的 极限，每次仅随机抽取一个单位产品进行检验， 检验后即按判定规则作出合格、不合格或再抽 下个单位产品的判断，一旦能作出该批合格或 不合格的判定时，就终止检验。
（2）非调整型的单个抽样检查方案不考虑产 品批的质量历史，使用中也没有转移规则，因 此它比较容易为质检人员所掌握，但只对孤立 批的质量检验较为适宜。
抽样检验国家标准
标准号
标准名称
质量特性指标
GB2828-87
GB2829-87
GB6378-86
GB8053-87
GB/T8054 -2019
GB8051-87
n1=40/c=0低ຫໍສະໝຸດ 收概率02 4 6 8 10
p%
百分比检验抽样的不合理性
以上说明:当批质量相同(p=0.05)从批量 大小不同的按百分比抽样所形成的抽样 方案的接收概率分别为0.1285和0.8140, 差异极大,充分说明百分比检验抽样的不 合理性.
抽样检验的目的和需要研究的 问题
通过样本推断总体 抽样检验所研究的问题：
全数检验方法常用于下列情况：
检验是非破坏性的； 检验数量和项目较少； 检验费用小； 影响产品质量的重要特性项目； 生产中尚不够稳定的比较重要的特性项目； 单件、小批生产的产品； 昂贵的、高精度或重型的产品，有特殊要求的
产品； 能够应用自动化检验方法的产品。 全数检验差错率达到5%-10%。
（2）计量抽检方法：是从批量产品中抽取一 定数量的样品数（样本），检验该样本中每个 样品的质量，然后与规定的标准值或技术要求 进行比较，以决定该批产品是否合格的方法。
按抽样检查的次数分类
（1）一次抽检方法 该方法最简单，它 只需要抽检一个样本就可以作出一批产 品是否合格的判断。
（2）二次抽检方法 先抽第一个样本进 行检验，若能据此作出该批产品合格与 否的判断、检验则终止。如不能作出判 断，就再抽取第二个样本，然后再次检 验后作出是否合格的判断。
1)如何从批中抽取样品,即采用什么样的 抽样方式; 2)从批中抽取多少个单位产品,即取多大 规模的样本; 3)如何根据样本的质量数据来判断批是 否合格,怎样预先确定判定规则。
（二）抽样方法的分类
按产品质量指标特性分类 按抽样检查的次数分类 按抽检方法型式分类
按产品质量指标特性分类
（1）计数抽检方法：是从批量产品中抽取一 定数量的样品（样本），检验该样本中每个样 品的质量，确定其合格或不合格，然后统计合 格品数，与规定的“合格判定数”比较，决定 该批产品是否合格的方法。
GB8052-87
GB/T13263 -91
GB/T13264 -91
GB/T13262 -91
GB/T13546 -92
GB/T13393 -92
逐批检查计数抽样程序及抽样 表（适用于连续批的检查）
周期检查计数抽样程序及抽样 表（适用于生产过程稳定性的检 查）
不合格品率的计量抽样检查程 序及图表（适用于连续批的检查）
按抽检方法型式分类
（1）调整型是由几个不同的抽检方案与转移 规则联系在一起，组成一个完整的抽检体系， 然后根据各批产品质量变化情况，按转移规则 更换抽检方案即正常、加严或放宽抽检方案的 转换，ISO2859、ISO3951和GB2828标准都属 于这种类型，调整型抽检方法适用于各批质量 有联系的连续批产品的质量检验。
c x x n-x
L(p)≈∑CnP(1-p)
x=0
N1=800,(n1=40/c=0)
40
L(p)=(0.95) =0.1285 =0.8140
N2=80,(n2=4/c=0)
4
L(p)=(0.95)
计算它们的接收概率
L(p) 1.0
L(p)=0.8140 n2=4/c=0高接收概率
0.5
L(p)=0.1285
抽样检验方法常用于下列情况：
检验是破坏性的； 检验时，被检对象是连续体（如钢带、
胶片、纸张等）； 产品数量多； 检验项目多； 希望检验费用少； 作为生产过程工序控制的检验。
随机抽样方法:
1.简单随机抽样 (1)随机数表法 (2)掷骰法 2.周期系统抽样 3.分层抽样
百分比抽样检验方法的不合理性
百分比抽样就是不论批量的大小，均按相同的
百分比从批中抽取样本，并使每个样本中允许 的不合格品数相同，一般取合格判定数C=0的 方法。
例如：N1=800 n1=40假定批不合格率 p=0.05
N2=80
n2=4
在两个样本中，均不允许有不合格品即:C=0,均 按5%抽样。
计算它们的接收概率
应用公式：
抽样检验
中国—欧盟质量管理培训项目
主要内容
一、抽样检验的基础知识
（一）抽样检验的基本概念 （二）抽样方法的分类 （三）抽样方法的特点 （四）抽样检查中的基本术语
二、计数抽样
（一）计数抽样方法检验 （二）计数抽样检查的程序 （三）GB2828.1-2019《计数抽样检验程序第1部分：按接收质 量限（AQL)检索的逐批检验抽样计划》及其应用
（一）抽样检验的基本概念
产品质量检验的方法 百分比抽样检验方法的不合理性 抽样检验的目的 抽样检验需要研究的问题
产品质量检验的方法
全数检验：是对一批产品的每一件产品逐一
进行检验，挑出不合格品后，认为其余都是合 格品。
抽样检验：是从一批交验的产品（总体）中，
随机抽取适量的产品样本进行质量检验，然后 把检验结果与判定标准进行比较，从而确定该 产品是否合格或需再进行抽检后裁决的一种质 量检验方法。