卫生统计学 绪论
卫生统计学 绪 论
卫生统计学绪论卫生统计学卫生统计学是一门研究人群健康状况以及卫生事务的数据收集、分析和解释的学科。
它通过系统化的方法和科学的技术，帮助我们了解和解释人群的健康问题，以便为卫生决策提供科学依据。
本文将介绍卫生统计学的定义、重要性以及在卫生领域中的应用。
一、卫生统计学的定义卫生统计学是运用统计原理和方法对人口健康和卫生事务进行研究的学问。
它主要关注人口的健康状况、卫生问题的发生和传播以及卫生政策的制定和实施。
通过统计学的手段，我们可以收集并分析大量的数据，从而更好地了解人群的健康状况，预测疾病的流行趋势，评估卫生政策的效果，为决策者提供决策支持。
二、卫生统计学的重要性卫生统计学在卫生领域中具有重要的作用。
首先，卫生统计学通过数据的收集和分析，为卫生决策提供科学依据。
例如，在疫情防控中，卫生统计学可以帮助政府和卫生部门了解疾病的传播趋势、人群的易感性和病情的严重程度，从而制定出有效的干预措施。
其次，卫生统计学可以对卫生服务的质量进行评估。
通过收集患者的就诊情况、治疗效果和满意度等数据，可以分析卫生服务的问题和不足之处，为卫生机构的改进提供依据。
再次，卫生统计学对于预防疾病和促进健康也起到了重要的作用。
通过分析人群的卫生行为、生活方式和环境因素等，可以找出疾病的危险因素，为健康教育和干预提供指导。
最后，卫生统计学可以帮助我们了解全球范围内的健康问题。
通过收集和比较不同地区、不同国家的卫生数据，可以揭示出全球范围内的卫生差距，并为国际合作和资源分配提供依据。
三、卫生统计学在实际中的应用卫生统计学在实际中有广泛的应用。
以下是一些例子：1. 疫情监测与预防：卫生统计学可以通过收集和分析疫情数据，预测疾病的传播趋势，及时发现和控制疫情的蔓延。
2. 卫生服务质量评估：卫生统计学可以通过收集患者满意度、治疗效果等数据，评估卫生服务的质量，为卫生机构的改进提供参考。
3. 疾病风险评估：卫生统计学可以通过分析人群的卫生行为、生活方式等数据，评估疾病的危险因素，为健康教育和干预提供指导。
卫生统计学___绪论
2、用统计学思维方式考虑有关医学研究 中的问题 “阳性”结果是否是虚假联系？
某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该感冒药 十分有效？
“阴性”结果是否是样本含量不足？
有人曾对发表在Lancet, N Engl J Med，JAMA等著名 医学杂志上的71篇阴性结果的论文作过分析，发现其中有62篇 （ 93%）可能是由于样本含量不足造成的假阴性。
2、参数与统计量 （parameter and statistic）
统计量：样本的统计指标，如样本均数、标 准差，采用拉丁字母分别记X S 参数 附近波动的随机变量 参数：总体的统计指标，如总体均数、总体 标准差，分别用希腊字母记为μ、σ。固定的 常数统计量：
总体与样本、参数与统计量间的关系：
统计推断
假设检验
：t检验、F检验
统计分析过程
。
统计学的若干概念
1. 总体与样本 总体(population): 大同小异的对象全体。 目标总体(target population): 试图下结论的某 个总体. 例如，英国成年男子为目标总体 研究总体(study population) : 资料来源的较 小的总体. 例如，1951年英国全部注册医生 需要谨慎: 就研究总体所下的结论未必适用于 目标总体。
4. 变量的类型 变量(variable)：个体特性的数量描述 (1) 定性变量 (i) 分类变量(categorical variable) 或 名义变量(nominative variable)。 分类变量的水平(level) 代码(code) 用1、2、3、4、5等来表示各个水平。 二分类变量(binary variable), 也称0-1变量或假 变量(dummy variable) (ii) 有序变量(ordinal variable) 种种可能的“取值”中自然地存在着次序。
卫生统计学绪论
由于生物个体的各种指标所受影响因素极其复杂，
同质的个体间各种指标的观察值参差不齐，存在差
异，这种差异称为变异。
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统计学的任务就是在同质的基础上，对个体变异进 行分析研究，揭示由变异所掩盖的同质事物内在的 本质和规律。
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(二)总体与个体
总体是根据研究目的所确定的同质观察单位的集合.
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是根据设计的要求，获得准确可靠的原始资料，是统计 分析结果可靠的重要保证。
统计报表。如法定传染病报表，职业病报表，医院工 作报表等。
经常性工作记录。如经常性的卫生监测记录、健康检 查记录等。
专题调查或实验
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整理资料目的就是将搜集到的原始资料进行反复核 对和认真检查，纠正错误，分类汇总，使其系统化、 条理化，便于进一步的计算分析。
净化原始数据，使其系统化、条理化，便于进一步计
算和分析。
数据查错及缺失值的处理
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根据设计的需求，对整理后的数据进行统计分析， 结合专业知识，做出科学合理的解释。
统计描述(descriptive statistics)：指用统计指标、统计 表、统计图等方法，对资料的数量特征及其分布规律 进行描述。
样本的观察单位数称为样本含量。
抽样的要求： 1. 随机抽样，要保证总体中各个观察单位都有同等
的概率被抽中进入样本； 2. 样本中要有足够的样本含量。编辑ppt源自19(三)参数与统计量
总体的统计指标称为参数，习惯用希腊字母表示总
体参数，如 表示总体均数， 表示总体标准差，
π表示总体率；
样本的统计指标被称为统计量，用拉丁字母表示统 计量，如用 X表示样本均数，S表示样本标准差，p 表示样本率。
卫生统计学绪论
卫生统计学绪论在我们的日常生活和医学研究中，卫生统计学扮演着至关重要的角色。
它就像是一位幕后的军师，默默地为我们分析和解读各种健康相关的数据，帮助我们做出更明智的决策。
那么，什么是卫生统计学呢？简单来说，卫生统计学是运用统计学的原理和方法，研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理、分析和解释的一门学科。
它旨在揭示健康现象的数量特征和规律，为预防疾病、促进健康、制定卫生政策和评价卫生服务效果提供科学依据。
为什么我们需要卫生统计学呢？想象一下，在一个医院里，医生每天都会接触到大量的患者信息，比如年龄、性别、疾病类型、治疗效果等等。
如果没有卫生统计学，这些数据就只是一堆杂乱无章的数字和文字，无法告诉我们任何有用的信息。
但是，通过运用卫生统计学的方法，我们可以对这些数据进行分析，找出疾病的发病规律、不同治疗方法的效果差异，从而为医疗决策提供支持。
比如说，通过对某个地区一段时间内流感病例的统计分析，我们可以了解到流感的高发季节、易感人群，从而提前采取预防措施，如加强疫苗接种、宣传个人卫生知识等。
又比如，在新药研发过程中，通过对实验组和对照组患者的疗效进行统计比较，可以判断新药是否有效，是否安全。
卫生统计学的研究内容非常广泛。
首先是数据的收集。
这包括确定研究目的、设计研究方案、选择合适的调查方法和样本量等。
只有收集到准确、完整的数据，后续的分析才有意义。
然后是数据的整理和描述。
将收集到的数据进行分类、编码和录入，并用图表和统计指标来描述数据的分布特征，比如均值、中位数、标准差等。
接下来是数据分析。
这是卫生统计学的核心部分，包括参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等多种方法。
通过这些分析方法，我们可以检验研究假设是否成立，探究变量之间的关系。
最后是结果的解释和报告。
将分析得到的结果用通俗易懂的语言进行解释，并以合适的形式报告给相关人员，如决策者、研究者、医务人员等。
在卫生统计学中，有一些基本的概念和术语是我们必须要了解的。
第一章(绪论)卫生统计学
第二节
统计工作的基本步骤
*（一）研究设计（design）（关键） （二）搜集资料（collection of data） （三）整理资料（sorting data）
（四）分析资料（analysis data）
（一）研究设计（design）（关键）
1、明确研究目的与确定研究指标； 2、确定研究对象和观察单位； 3、选择合适的调查方法； 4、采取的调查方式； 5、设计调查表格和调查项目； 6、样本含量的估计；
值（测量值）是区间内任意值。如身高、体重、 血压等。
（2）分类变量（定性变量）
计数资料（categorical variable）： 将观察对象按某种性质、类别或属性 进行分组，然后清点各组的例数所得
到的资料。
特点：
（1）分组组数≥2组
（2）各组没有量的差异，只有质不同
分类：
（1）无序分类变量（unordered categories ）
2、统计工作的基本步骤：（1）设计(design)； （2）收集资料(collecting data) ；（3）整理资料 (sorting data) ；（4）分析资料(analyzing data) ，包 括统计描述和统计推断两个方面的内容。统计描述是 通过相应的统计指标、选用适当的统计表或统计图来 阐明数据特征；统计推断是在概括样本信息的基础上， 推断研究总体的特征。
2、变量值（value of variable）或观察值（observed
value），亦称资料：是指对变量进行测量或观察所得 的结果。
例如：以人为观察单位调查3岁儿童的生长发育情况，儿
童的性别是特征，即变量，它分为男性和女性；身高是 特征，即变量，可分为高、矮，其变量值就是测量得的 身高是多少cm。
卫生统计学 第一章 绪论
第三节 统计学的若干概念
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第一章卫生统计学绪论
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一、总体与样本
1、总体（population ） ：同质个体所构 、总体（ 同质个体所构 成的全体（大同小异的对象全体） 成的全体（大同小异的对象全体）。 全体 的对象全体 例如： 例如：一个国家的所有成年人 某地的所有小学生 所有的肺结核患者
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Raymond Pearl Ronald A. Fisher Hill 爵士
第一章卫生统计学绪论
第二节 统计学与公共卫生的关系
公共卫生专业人员的得力工具： 公共卫生专业人员的得力工具： 得力工具 统计设计：抽样、样本量、 统计设计：抽样、样本量、统计方法等 统计描述： 统计描述：群体事件的分布特征 统计推断：找危险因素、评价效果、 统计推断：找危险因素、评价效果、决策等 历史成就： 历史成就：John Graunt 、William Farr 寿命表）； ）；John (霍乱发生原因 霍乱发生原因) （寿命表）；John Snow (霍乱发生原因)； 吸烟与肺癌）。 Doll 和Hill （吸烟与肺癌）。
试验组 8 对照组 8
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第一章卫生统计学绪论
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患者的X 光片分别由两位放射 患者的X-光片分别由两位放射 分别 学家和一位临床学家独立评价 独立评价， 学家和一位临床学家独立评价，这 种盲法和重复评价明显增加了评价 种盲法和重复评价明显增加了评价 的客观性，结果试验组的存活率和 的客观性， 放射学改善均优于对照组。 放射学改善均优于对照组。
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两组患者的生存率不同是个 体差异还是疗法的效果？ 体差异还是疗法的效果？ 两组患者的生存率经假设检 验，得 异。
卫生统计学 第一章 绪论
➢ 1948年，英国发表了评价链霉素治疗肺结核疗效的随机 对照的临床试验告，第一次用生物统计方法进行临床干预 试验。
➢ 1960年英国医生Doll和Hill发现吸烟与肺癌有关，相对危 险度RR=1.66/0.77=23.7。
➢ 1948年郭祖超教授（1912-1999，我国 医学统计学主要奠基人）编著的《医学与 生物统计方法》一书，是我国第一部医学 统计方法的教科书。1964年更名为《医用 数理统计方法》 ，由人民卫生出版社出 版。1988年10月，140万字的《医用数理 统计方法》 （第三版），由人民卫生出 版社出版。
特点：表现为数值大小；有度量衡 单位；多为连续性资料。
统计分析：常用均数、标准差进行 统计描述；用t检验、F 检验进行假设检验。
定量变量 分类
连续型变量（continuous variable):在一个区 间中任意取值。如血压、身高、体重。
离散型变量（discrete variable): 只能取整 数。如新生儿出生数、手术病人数。
1.早期：早在奴隶社会，当时的统治阶级为了征兵和征 税，需要了解土地、人口等数量，就有了原始的统计活动。 公元前3050年古埃及人为修建金字塔筹集建筑费，对全国的 人口和财产进行了普查。公元前2200年夏禹时代，“禹平 水土，还为九州”，人口数1355万人，土地3431万顷。
2.近代：19世纪应用数学家为了解决赌徒们在博彩中 出现的输赢概率问题逐渐形成和发展了概率论，从而为统 计学的发展奠定了坚实的基础。
工作生活中常见的统计学问题： 如何判断药物的疗效？(假设检验) 坐飞机是否安全？体育彩票能否中奖？(概率论) 子女为什么象父母，其强度有多大？(相关与回归) 美国的民意测验是如何进行的？(设计,抽样) 中国的市场调查的可信性有多大？(现场调查)
《卫生统计学绪论》课件
控制措施
严格遵守实验操作规程，保证仪器设备的稳定性和准确性；采用盲法、随机化等方法减少主观因素对 实验结果的影响；对实验数据进行质量控制，如数据清洗、异常值处理等。
实验结果评价与解读
实验结果评价
假设检验、方差分析、回归分析等统计方法，评价实验结果的统计学意义和实际意义。
精准医疗与健康管理
精准医疗和健康管理的兴起将为卫生统计学提供更广阔的 应用空间，如个性化治疗方案的制定、健康风险评估和预 测等。
多学科交叉融合
卫生统计学将与医学、生物学、环境科学等多学科进行更 深入的交叉融合，共同推动公共卫生事业的发展。
对未来学习和应用的建议
加强统计学基础知识学习 掌握扎实的统计学基础知识是学 习和应用卫生统计学的关键，建 议同学们加强对概率论、数理统 计等基础知识的学习。
现状
目前卫生统计学已经渗透到医学的各个领域，成为医学研究 中不可或缺的工具。同时，随着计算机技术的发展，卫生统 计学在数据处理和分析方面的能力得到了极大的提升。
研究对象与任务
研究对象
卫生统计学的研究对象主要是人群健康相关数据和医学实验数据。
任务
卫生统计学的任务包括描述人群健康状况的分布和影响因素；分析健康相关因素 之间的关系；评价医疗卫生服务的效果和质量；预测人群健康的发展趋势等。同 时，卫生统计学还为医学实验设计、数据分析和解释提供方法和指导。
《卫生统计学绪论》 ppt课件
THE FIRST LESSON OF THE SCHOOL YEAR
目录CONTENTS
• 卫生统计学概述 • 基础知识与技能 • 数据收集与整理 • 推断性统计方法及应用 • 实验设计与分析 • 公共卫生领域应用举例 • 总结与展望
卫生统计学绪论
卫生统计学绪论在我们的日常生活中，无论是健康管理、疾病防控，还是医疗决策、医学研究，都离不开卫生统计学的身影。
那么，什么是卫生统计学呢？它就像是一把神奇的钥匙，能够帮助我们打开健康领域中隐藏着的奥秘之门，让我们更清晰地了解各种健康相关的现象和规律。
卫生统计学是一门运用统计学的原理和方法，研究卫生领域中数据的收集、整理、分析和解释的学科。
简单来说，它把复杂的卫生数据转化为有意义的信息，为卫生决策和实践提供科学依据。
想象一下，医生想要了解某种新药物对治疗某种疾病的效果。
他们会给一组患者使用这种新药物，给另一组患者使用传统药物，然后观察两组患者的病情变化。
但如果只是简单地看看谁好了谁没好，很难得出准确的结论。
这时候，卫生统计学就派上用场了。
通过对患者的各项指标进行测量、记录和分析，比如症状改善的程度、副作用的发生率等，运用统计学的方法来比较两组数据的差异，就能更科学地判断新药物是否真的有效，效果又有多大。
再比如，公共卫生部门想要了解某个地区某种传染病的流行情况。
他们会收集大量的数据，包括感染者的年龄、性别、居住地、发病时间等。
利用卫生统计学的方法，对这些数据进行分析，就可以找出疾病的高发人群、高发地区以及发病的趋势，从而制定出更有针对性的防控措施，比如在特定地区加强疫苗接种、开展健康教育等。
卫生统计学的研究内容非常丰富。
首先是数据的收集。
这可不是随便问问、随便记记就行的，要遵循科学的方法和原则，确保数据的准确性和可靠性。
比如设计合理的调查问卷、选择合适的样本量、确定有效的测量指标等等。
然后是数据的整理。
收集来的原始数据往往是杂乱无章的，需要进行分类、编码、录入等处理，使之变得有条理，便于后续的分析。
数据分析是卫生统计学的核心环节。
这包括描述性统计分析和推断性统计分析。
描述性统计分析主要是用一些统计指标来概括数据的特征，比如平均值、中位数、标准差等，让我们对数据有一个大致的了解。
推断性统计分析则是根据样本数据来推断总体的特征，比如进行假设检验、计算置信区间等，帮助我们得出更具有普遍意义的结论。
卫生统计学绪论
卫生统计学绪论在我们的日常生活和医学研究中，卫生统计学扮演着至关重要的角色。
或许你会疑惑，什么是卫生统计学？它可不是一堆枯燥的数字和复杂的公式，而是帮助我们理解健康和疾病现象、做出科学决策的有力工具。
想象一下，医生要评估一种新药物的疗效，公共卫生官员要制定疾病预防策略，或者研究者要探究某种环境因素对健康的影响，这时候卫生统计学就派上用场了。
它能够从大量的数据中提取有价值的信息，揭示隐藏的规律和趋势。
那么，卫生统计学到底研究些什么呢？简单来说，它主要关注如何收集、整理、分析和解释与健康相关的数据。
比如，我们想要了解某个地区居民的健康状况，就需要通过调查收集大量的数据，包括年龄、性别、身高、体重、患病情况等等。
然后，运用统计学的方法对这些数据进行整理和分析，计算各种指标，比如平均值、患病率、发病率等，从而对该地区居民的健康水平有一个全面的了解。
在卫生统计学中，数据的类型是多种多样的。
有定量数据，像身高、体重、血压等可以用具体数值来表示的；也有定性数据，比如性别（男或女）、疾病的类型（感冒、肺炎等）。
不同类型的数据需要采用不同的统计方法进行处理。
收集数据是卫生统计学的第一步，也是非常关键的一步。
数据的质量直接影响到后续的分析结果和结论的可靠性。
为了保证数据的准确性和可靠性，我们需要精心设计研究方案，选择合适的抽样方法，确保样本能够代表总体。
比如，如果我们要研究全国成年人的肥胖情况，不可能对每一个成年人都进行测量，这时候就需要通过抽样，从不同地区、不同年龄段、不同性别等方面抽取一定数量的个体进行调查。
整理数据就像是给杂乱无章的物品进行分类和整理。
我们要把收集到的数据进行编码、录入，建立数据库。
在这个过程中，需要检查数据的完整性和准确性，剔除错误或异常的数据。
分析数据是卫生统计学的核心环节。
这时候就要运用各种统计方法和技术了。
比如，通过描述性统计方法，我们可以用图表（如直方图、折线图）或者统计指标（如均值、中位数、标准差）来展示数据的分布特征和集中趋势。
卫生统计学《绪论》课件
2. 离散型变量(discrete variable) ：其取值是0， 1，2等不连续的量，是数轴上有限或无限的可数的 值，两个数之间没有小数。如 年新生儿数、月手 术病人数
Байду номын сангаас二）定性变量
1. 分类变量(categorical variable)： 也称为计 数资料，将观察单位按某种属性或类别分组，然后清 点数目所得各组的观察单位数。可分为：
卫生统计学学习方法
• 重点掌握统计学基本原理与方法 • 理论联系实际 • 多看医学专业文献,消化理论课的内容 • 加强对统计公式的理解,不要死记 • 重视实验课的学习
第一章 绪 论
统计学(statistics)是一门处理数据中变异性的科 学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据， 目的是求得可靠的结果。
目标总体 总体
研究总体
样本(sample)：就是从总体中随机抽取部分观察 单位，其实测值的集合。
总体
合肥市12岁健康 男生身高
样本
n=120
四、概率
概率(probability)：是描述随机事件发生的可 能性大小的数值，用P表示。
在一定条件下，肯定发生的事件称为必然事件， 肯定不发生的事件称为不可能事件，可能发生也可能 不发生的事件称为随机事件或偶然事件，必然事件的 概率为1，不可能事件的概率为0，随机事件的概率介 于0和1之间。
2）数量分组 ：将观察单位按变量值 的大小分组，适用于定量资料。
3. 按照分组要求设计整理表，进行汇总
四）分析资料(analysis of data)
任务:按研究设计的要求，计算有关指标，阐明
卫生统计学绪论
卫生统计学绪论在我们的日常生活和医疗卫生领域中，卫生统计学扮演着至关重要的角色。
它就像是一把神奇的钥匙，能够帮助我们打开理解健康与疾病的奥秘之门。
那么，什么是卫生统计学呢？简单来说，卫生统计学是一门应用统计学的原理和方法，研究居民健康状况以及医疗卫生服务领域中数据的收集、整理、分析和解释的学科。
它通过对大量的数据进行处理和分析，为卫生决策、医疗实践和公共卫生政策的制定提供科学依据。
为什么我们需要卫生统计学呢？想象一下，如果没有它，我们对于疾病的发生、发展和预防可能只能凭借经验和直觉，这样的判断往往是不准确和不可靠的。
而有了卫生统计学，我们可以更加科学地评估疾病的风险因素，了解疾病的流行趋势，制定更加有效的预防和治疗策略。
比如说，在研究某种新型药物的疗效时，如果只是依靠个别患者的反馈，我们很难得出准确的结论。
但通过卫生统计学的方法，对大量使用该药物的患者进行数据收集和分析，我们就能客观地评估药物的有效性和安全性。
卫生统计学的应用范围非常广泛。
在疾病监测方面，它可以帮助我们及时发现疾病的爆发和流行趋势，以便采取相应的控制措施。
在临床研究中，它能够评估不同治疗方法的效果，为医生选择最佳的治疗方案提供依据。
在公共卫生领域，它有助于制定合理的卫生资源分配方案，提高医疗卫生服务的效率和公平性。
在进行卫生统计学研究时，数据的收集是第一步，也是至关重要的一步。
数据的来源多种多样，可能来自医疗机构的病历记录、大规模的流行病学调查、实验室检测结果等等。
为了保证数据的质量，我们需要确保数据的准确性、完整性和可靠性。
收集到数据后，接下来就是对数据进行整理和描述。
这包括对数据进行分类、汇总和制表，以及计算各种统计指标，如平均数、中位数、标准差等。
通过这些描述性统计方法，我们可以对数据的基本特征有一个初步的了解。
而分析性统计方法则是卫生统计学的核心部分。
它包括假设检验、方差分析、回归分析等多种方法。
通过这些方法，我们可以探究变量之间的关系，检验研究假设是否成立。
卫生统计学绪论
卫生统计学绪论在我们的日常生活中，无论是关注个人的健康状况，还是评估整个社会的卫生趋势，数据都扮演着至关重要的角色。
而卫生统计学，就是那把帮助我们从海量的数据中提取有价值信息、揭示隐藏规律的神奇钥匙。
想象一下，当我们面对各种疾病的发病率、治愈率，不同地区的人口健康状况，甚至是某种新药物的疗效评估等众多复杂的数据时，如果没有科学的方法去整理和分析，那这些数据就只是一堆杂乱无章的数字，毫无意义。
但有了卫生统计学，我们就能将这些看似混乱的数据变得有序，从中发现关键的信息，为卫生决策提供坚实的依据。
那么，究竟什么是卫生统计学呢？简单来说，卫生统计学是应用统计学的原理和方法，研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理、分析和解释的一门科学。
它不仅仅是单纯的数字运算，更是一种思考和解决问题的方式。
比如说，我们想知道某个地区某种疾病的发病情况。
通过对该地区人口的调查，收集到大量关于年龄、性别、生活习惯、遗传因素等方面的数据。
卫生统计学就能帮助我们对这些数据进行分类、汇总和计算，从而得出不同年龄段、性别的发病率，进而分析出可能的致病因素。
再比如，在医学研究中，要评估一种新的治疗方法是否有效。
研究人员会将患者随机分为两组，一组接受新的治疗方法，另一组接受传统的治疗方法。
然后，通过观察和记录两组患者的病情变化、康复时间等数据，运用卫生统计学的方法进行比较和分析，从而得出新治疗方法是否具有优势的结论。
卫生统计学的应用范围非常广泛。
在公共卫生领域，它可以帮助政府和卫生部门制定合理的卫生政策和规划。
通过对人群健康状况的监测和分析，能够提前发现潜在的公共卫生问题，及时采取措施进行干预，预防疾病的传播和流行。
在临床医疗中，医生可以利用卫生统计学来评估治疗方案的效果，为患者制定个性化的治疗方案。
同时，对于医疗资源的分配和管理，卫生统计学也能提供有力的支持，确保医疗资源的合理利用。
在医学科研方面，无论是基础医学研究还是临床试验，都离不开卫生统计学。
卫生统计学绪论
卫生统计学绪论在我们的日常生活和医学研究中，经常会接触到各种各样的数据，比如体检报告中的身高、体重、血压等指标，或者是关于某种疾病发病率、治愈率的统计。
这些数据看似杂乱无章，但通过一门神奇的学科——卫生统计学，我们能够从中发现规律、得出结论，为医疗卫生决策提供有力的依据。
那么，什么是卫生统计学呢？简单来说，卫生统计学就是运用统计学的原理和方法，研究医学和卫生领域中的数据收集、整理、分析和解释的一门学科。
它帮助我们从大量的数据中提取有价值的信息，从而更好地理解和解决与健康相关的问题。
想象一下，医生想要了解一种新药物的疗效。
他们会对使用这种药物的患者进行观察和记录，收集一系列的数据，如症状改善的时间、副作用的出现情况等。
但是，仅仅有这些数据是不够的，还需要运用卫生统计学的方法对这些数据进行分析，才能得出准确可靠的结论，比如这种药物是否真的有效，效果有多大，适用于哪些人群等等。
卫生统计学在医疗卫生领域的应用非常广泛。
首先，在疾病的预防和控制方面，它可以帮助我们了解疾病的流行规律，预测疾病的发展趋势，从而制定更有效的预防措施。
例如，通过对过去几年流感发病数据的分析，卫生部门可以提前预测下一年流感的爆发时间和规模，做好疫苗的储备和分发工作，减少疾病的传播。
其次，在临床研究中，卫生统计学是评估治疗效果和安全性的重要工具。
研究人员可以通过设计合理的临床试验，收集患者的数据，并运用统计方法进行分析，比较不同治疗方法的优劣，为临床决策提供科学依据。
比如，在比较两种抗癌药物的疗效时，卫生统计学可以帮助确定哪种药物能更有效地延长患者的生存期，提高生活质量。
再者，在卫生管理和决策中，卫生统计学也发挥着重要作用。
政府和卫生机构需要根据人口健康状况、医疗资源的分布等数据，制定合理的卫生政策和规划。
例如，通过对某个地区人口的健康状况和医疗需求进行调查和统计分析，政府可以决定在该地区建设多少所医院、配备多少医疗设备和医护人员，以满足居民的医疗需求。
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卫生统计学绪论课件卫生统计学是公共卫生学的重要组成部分之一，其主要任务是对人类健康状况、卫生服务和防疫措施等方面进行科学的研究和统计，为公共卫生决策提供依据和指导。
作为卫生统计学入门课的卫生统计学绪论，旨在为学生提供卫生统计学基本知识和概念，掌握基本的卫生统计学方法和应用。
一、卫生统计学的概念和作用卫生统计学是以人口卫生学、医学统计学和卫生经济学为基础的一门交叉学科，主要研究人类健康状态、卫生服务和防疫措施等相关问题。
它通过收集、分析和解释与人类健康有关的数据，为公共卫生决策提供科学依据和参考。
其作用包括：1.监测、评估和改善人类健康状况。
2.促进卫生服务的优化和提高效率。
3.研究卫生经济学和卫生政策等相关问题。
二、卫生统计学数据的收集和处理卫生统计学数据的来源包括：人口普查、健康调查、医疗机构报告、疾病监测等各种途径。
收集数据涉及到样本的抽取、调查过程中的质量控制等问题，特别需要注意数据的准确性和可靠性。
数据处理包括数据分类、计数、计算、汇总等过程，需要掌握基本的数理统计方法和应用软件。
三、卫生统计学的指标和评价卫生统计学的指标包括：健康情况、生育状况、死亡率、发病率、覆盖率、康复率等各种指标。
评价卫生状况需要考虑到多种因素，并采用多种评价方法进行综合分析，以确保评价结果的科学性和客观性。
四、卫生统计学的未来发展方向随着卫生科技的发展和人口老龄化、疾病结构的变化等问题的出现，卫生统计学也需要不断发展和更新。
未来的发展方向包括：1.继续深化卫生统计学在应用领域的研究和推广，为公共卫生决策提供更加科学的依据。
2.加强医疗健康大数据的收集、整理和分析，提高数据的精准性和实时性。
3.构建全球性的卫生统计学数据库，加强国际卫生统计学合作和数据共享。
总之，卫生统计学绪论作为卫生统计学的入门课程，对于学习和掌握该领域的基本理论和方法具有重要意义。
学生需要在实践操作中不断提高自己的技能，以便更好地应用卫生统计学知识为公共卫生提供服务。
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根据研究领域和研究对象的不同， 根据研究领域和研究对象的不同，统 研究领域 的不同 计学又分为：数理统计、经济统计、 计学又分为：数理统计、经济统计、生物 统计、卫生统计、医学统计…… 统计、卫生统计、医学统计
医学统计学（medical statistics）：用统计学 医学统计学（ ） 的原理和方法研究医学中的问题。 的原理和方法研究医学中的问题。 卫生统计学（ 卫生统计学（health statistics）：与医学统 ） 计学基本相同，但更侧重于社会 人群的卫生 社会、 计学基本相同，但更侧重于社会、人群的卫生 问题。 问题。
第二节 医学统计资料的来源与分类
一、原始统计数据的来源： 原始统计数据的来源：
1.常规保存数据 常规保存数据 医院信息系统（HIS）、统计报表等 ）、统计报表等 医院信息系统（ ）、 2. 现场调查记录 3. 实验记录 4. 其他
只有认识了数据的特点， 二、统计数据的分类:只有认识了数据的特点，才 统计数据的分类 只有认识了数据的特点 能正确地选用统计分析方法 基本概念：变量及 基本概念：变量及变量值 ※ 研究者对每个观察单位的某项特征 某项特征进行观察 研究者对每个观察单位的某项特征进行观察 和测量，这种特征称为变量， 和测量，这种特征称为变量，变量的测得值 变量 值叫变量值（也叫观察值），全部变量值 值叫变量值（也叫观察值），全部变量值 变量值 ）， 的集合也称为资料。 的集合也称为资料。 资料
某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该感冒药十 某感冒药治疗 周后，治愈率为 周后 ， 分有效？ 分有效？
“阴性”结果是否是样本含量不足？ 阴性”结果是否是样本含量不足？
有人曾对发表在Lancet, N Engl J Med，JAMA等著名医 有人曾对发表在 ， 等著名医 学杂志上的71篇阴性结果的论文作过分析 发现其中有62篇 篇阴性结果的论文作过分析， 学杂志上的 篇阴性结果的论文作过分析，发现其中有 篇 样本含量不足造成的假阴性 （ 93%）可能是由于样本含量不足造成的假阴性。 ）可能是由于样本含量不足造成的假阴性。
3. 保证你的研究论文能通过统计学审查
年代对不同医学杂志发表论文的调查， 据国外60～80年代对不同医学杂志发表论文的调查， 国外 ～ 年代对不同医学杂志发表论文的调查 统计错误的论文的百分比最高达72%，最低也有 的论文的百分比最高达 有统计错误的论文的百分比最高达 ， 20%。 。 国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内科杂 年对《 国内 年对 中华医学杂志》 中华外科杂志》 中华妇产科杂志》 志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂志》、 中华儿科杂志》 篇论文的调查结果， 《中华儿科杂志》595篇论文的调查结果，相对数误 篇论文的调查结果 相对数误 用为11.2%，抽样方法误用 误用15.9%，统计图表误用 用为 ，抽样方法误用 ，统计图表误用 11.7%。 。 某研究者1996年对 年对4586篇论文统计（中华医学会系 篇论文统计（ 某研究者 年对 篇论文统计 列杂志仅占6.9%），数据分析方法误用达 ），数据分析方法误用达 列杂志仅占 ），数据分析方法误用达55.7%。 。
25 20 比率% 15 10 5 0 2.6 3.2 3.8 4.4 5.0 5.6 6.2 红细胞计数(10
１２
/L)
图 1-1 120名正常成年男子 红细胞计数直方图
最大值=6.18, 最小值=3.29, 极差=2.89
2. 用统计学思维方式考虑有关医学研
究中的问题
“阳性”结果是否是虚假联系？ 阳性”结果是否是虚假联系？
分类： 分类： 有限总体：理论上说， 有限总体：理论上说，观察单位的数量是 可知的、有限的。 可知的、有限的。 无限总体：没有时间和地点的限制，观察 无限总体：没有时间和地点的限制， 单位总数量是不可知的。 单位总数量是不可知的。 目标总体 研究总体
三类数据的编码与计算(1) 三类数据的编码与计算(1)
例：一组2040岁成年人的血压 一组 岁成年人的血压
等 级 数 据
<8
低血压
4 1 10 2
8 正常血压
定量数据 定性数据
12 12 轻度高血压 13 3 15 15 中度高血压 16 4 17 17 重度高血压 18 5
以12kPa为界分为正常（＝0）与异常（＝1）两组， 12kPa为界分为正常（＝0 与异常（＝1 两组， 为界分为正常（＝ （＝ 统计每组例数
按变量值的性质可将资料分为： 变量值的性质可将资料分为： 可将资料分为 定性资料（ 定性资料（qualitative） ） 定量资料 (quantitative) 等级资料（ 等级资料（ranked） ）1. 定性资料（分类资料分类变量） 分类资料、分类变量）
定义：将全体观测单位按照某种性质或特征 定义：将全体观测单位按照某种性质或特征 分组， 分组，然后再分别清点各组观察单位 的个数。 的个数。 特点：没有度量衡 度量衡单位 特点：没有度量衡单位 多为间断性 间断性资料 多为间断性资料 （通过枚举或记数得来） 通过枚举或记数得来） 可分为二项与多项定性资料 可分为二项与多项定性资料 二项
工作生活中常见的统计学问题： 工作生活中常见的统计学问题：
如何判断药物的疗效？(假设检验) 如何判断药物的疗效？ 假设检验) 明天是否下雨？体育彩票能否中奖？(概率论) 明天是否下雨？体育彩票能否中奖？ 概率论) 子女为什么象父母，其强度有多大？(相关与回归) 子女为什么象父母，其强度有多大？ 相关与回归) 美国的民意测验是如何进行的？(设计,抽样) 美国的民意测验是如何进行的？ 设计,抽样) 中国的市场调查的可信性有多大？(现场调查) 中国的市场调查的可信性有多大？ 现场调查)
为什么要学习统计学？ 为什么要学习统计学？
1. 采用统计学方法，发现不确定现 采用统计学方法，发现不确定现 象背后隐藏的规律。 象背后隐藏的规律。
※
变异（ 变异（variation）是个体间存在的差异，是 ）是个体间存在的差异， 绝对的，是社会和生物医学中的普遍现象。 绝对的，是社会和生物医学中的普遍现象。 变异使得实验或观察的结果具有不确定性， 变异使得实验或观察的结果具有不确定性， 不确定性 如每个人的身高、体重、血压等各有不同。 如每个人的身高、体重、血压等各有不同。
4. 获得循证医学证据的主要手段
“ 良 好 愿 望 的 医 学 ” （ well-meaning medicine ） 转 入 “ 以 证 据 为 基 础 的 医 学 ” （ evidence-based medicine， EBM） 需要 ， ） 有统计学方法的支持。 有统计学方法的支持。 全世界的医学期刊每年大约刊登600 万学术 全世界的医学期刊每年大约刊登 600万学术 600 论文，但能作为可靠“证据”的论文并不多。 论文，但能作为可靠“证据”的论文并不多。
人卫规划教材《卫生统计学》 人卫规划教材《卫生统计学》 主编： 主编：方积乾
第一章
刘启玲
绪论
(Tel: 38185219; E-mail: liuqilingsan@; Office: 公卫系流行病与统计学教研室） 公卫系流行病与统计学教研室）
第一节 概述 统计学(statistics) ※ 统计学
三类数据的编码与计算(2) 三类数据的编码与计算(2)
1.定量数据:允许计算均数、标准差等 1.定量数据:允许计算均数、标准差等（可采用t、F 定量数据 均数 检验等 可当做有序或定性数据处理） 检验等，可当做有序或定性数据处理） 2.定性数据:编码是任意的， 2.定性数据:编码是任意的，不能对编码执行均数标 定性数据 准差等计算，但可计算率 可采用卡方检验 卡方检验等 准差等计算，但可计算率或比（可采用卡方检验等） 调查14名男子的婚姻状况 调查14名男子的婚姻状况 14
2、定量数据（quantitative data） 定量数据（ ）
计量数据（ 计量数据（measurement data） ） 区间数据（ 区间数据（interval data） ） 数值数据（ 数值数据（numerical data） ）
3、等级资料（ranked data） 等级资料（ ）
有序资料（ 有序资料（ordinal data） ）
3. 等级资料（有序变量） 有序变量）
定义： 定义： 介于计量资料和计数资料之间的一种资 半定量方法测量得到 通过半定量方法测量得到。 料，通过半定量方法测量得到。 特点： 特点： 每一个观察单位没有确切值 各组之间有性质上的差别或程度上的不 同。 示例： 检查尿蛋白，观察单位是每一份尿标本， 示例： 检查尿蛋白，观察单位是每一份尿标本，
概念：统计学是处理数据中变异性的科学与 概念：统计学是处理数据中变异性的科学与 变异性 艺术，内容包括数据的收集 艺术，内容包括数据的收集 (collection)、 、 分析(analysis)、解释（interpretation)和 分析(analysis)、解释（interpretation)和 表达（ ），目的是求得 表达（presentation），目的是求得可靠 ），目的是求得可靠 的结果。 的结果。 以往教材中概念：是研究数据的收集、整理、 以往教材中概念：是研究数据的收集、整理、 中概念 收集 分析和推断的一门科学 的一门科学。 分析和推断的一门科学。
※
1.总体与样本（population & sample ） 总体与样本（ 总体与样本
总体：根据研究目的确定的同质的、所有观察单位的某 总体：根据研究目的确定的同质的、所有观察单位的某 目的确定的同质的 种变量值的集合。 种变量值的集合。 集合
例：2009级陕西中医学院本科女生身高； 2009级陕西中医学院本科女生身高； 级陕西中医学院本科女生身高 2007年陕西中医学院大学生的身高； 2007年陕西中医学院大学生的身高； 年陕西中医学院大学生的身高 全国女大学生的身高（高血压病人； 肥胖病人） 全国女大学生的身高（高血压病人； 肥胖病人）