卫生统计学专题一：卫生统计学绪论
卫生统计学题库（6版）
第一章 绪论 （一）A1型：1.下面的变量中，属于分类变量的是_____。
A.脉搏脉搏B.血型血型C.肺活量肺活量D.红细胞计数红细胞计数E.血压血压2.下面的变量中，属于定量变量的是_____。
A.性别性别 B.体重体重 C.血型血型 D.职业职业 E.民族民族3.某人记录了50名病名病 人体重的测定结果：小于50kg 的13人，介于50kg 和70kg 间的20人，大于70kg 的17人，此种资料属于_____。
A.定量资料定量资料B.分类资料分类资料C.有序资料有序资料D.二分类资料二分类资料E.名义变量资料名义变量资料4.上述资料可以进一步转换为_____。
A.定量资料定量资料B.分类资料分类资料C.有序资料有序资料D.二分类资料二分类资料E.名义变量资料名义变量资料5.若要通过样本作统计推断，样本应是_____。
A.总体中典型的一部分总体中典型的一部分B.总体中任一部分总体中任一部分C.总体中随机抽取的一部分总体中随机抽取的一部分D.总体中选取的有意义的一部分E.总体中信息明确的一部分总体中信息明确的一部分6.统计量_____。
A.是统计总体数据得到的量是统计总体数据得到的量 B.反映总体统计特征的量反映总体统计特征的量C.是根据总体中的全部数据计算出的统计指标D.是用参数估计出来的是用参数估计出来的E.是由样本数据计算出的统计指标7.因果关系_____。
A.就是变量间数量上的联系就是变量间数量上的联系 B.可以用统计方法证明可以用统计方法证明 C.必定表现为数量间的联系必定表现为数量间的联系D.可以通过单独考察两个变量间关系得出E.可以通过变量间数量上的联系来证明（二）A2型：1.教材中提及美国人1954年实施了旨在评价索尔克（Salk ）疫苗预防小儿麻痹或死于脊髓灰质炎效果的临床试验。
有180万儿童参与，约有1/4参与者得到了随机化。
这180万儿童是_____。
A.目标总体目标总体B.研究总体研究总体C.1份样本份样本D.1份随机样本份随机样本E.180万份样本万份样本2.上述试验最终肯定了索尔克疫苗的效果。
卫生统计学 绪 论
卫生统计学绪论卫生统计学卫生统计学是一门研究人群健康状况以及卫生事务的数据收集、分析和解释的学科。
它通过系统化的方法和科学的技术，帮助我们了解和解释人群的健康问题，以便为卫生决策提供科学依据。
本文将介绍卫生统计学的定义、重要性以及在卫生领域中的应用。
一、卫生统计学的定义卫生统计学是运用统计原理和方法对人口健康和卫生事务进行研究的学问。
它主要关注人口的健康状况、卫生问题的发生和传播以及卫生政策的制定和实施。
通过统计学的手段，我们可以收集并分析大量的数据，从而更好地了解人群的健康状况，预测疾病的流行趋势，评估卫生政策的效果，为决策者提供决策支持。
二、卫生统计学的重要性卫生统计学在卫生领域中具有重要的作用。
首先，卫生统计学通过数据的收集和分析，为卫生决策提供科学依据。
例如，在疫情防控中，卫生统计学可以帮助政府和卫生部门了解疾病的传播趋势、人群的易感性和病情的严重程度，从而制定出有效的干预措施。
其次，卫生统计学可以对卫生服务的质量进行评估。
通过收集患者的就诊情况、治疗效果和满意度等数据，可以分析卫生服务的问题和不足之处，为卫生机构的改进提供依据。
再次，卫生统计学对于预防疾病和促进健康也起到了重要的作用。
通过分析人群的卫生行为、生活方式和环境因素等，可以找出疾病的危险因素，为健康教育和干预提供指导。
最后，卫生统计学可以帮助我们了解全球范围内的健康问题。
通过收集和比较不同地区、不同国家的卫生数据，可以揭示出全球范围内的卫生差距，并为国际合作和资源分配提供依据。
三、卫生统计学在实际中的应用卫生统计学在实际中有广泛的应用。
以下是一些例子：1. 疫情监测与预防：卫生统计学可以通过收集和分析疫情数据，预测疾病的传播趋势，及时发现和控制疫情的蔓延。
2. 卫生服务质量评估：卫生统计学可以通过收集患者满意度、治疗效果等数据，评估卫生服务的质量，为卫生机构的改进提供参考。
3. 疾病风险评估：卫生统计学可以通过分析人群的卫生行为、生活方式等数据，评估疾病的危险因素，为健康教育和干预提供指导。
卫生统计学___绪论
2、用统计学思维方式考虑有关医学研究 中的问题 “阳性”结果是否是虚假联系？
某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该感冒药 十分有效？
“阴性”结果是否是样本含量不足？
有人曾对发表在Lancet, N Engl J Med，JAMA等著名 医学杂志上的71篇阴性结果的论文作过分析，发现其中有62篇 （ 93%）可能是由于样本含量不足造成的假阴性。
2、参数与统计量 （parameter and statistic）
统计量：样本的统计指标，如样本均数、标 准差，采用拉丁字母分别记X S 参数 附近波动的随机变量 参数：总体的统计指标，如总体均数、总体 标准差，分别用希腊字母记为μ、σ。固定的 常数统计量：
总体与样本、参数与统计量间的关系：
统计推断
假设检验
：t检验、F检验
统计分析过程
。
统计学的若干概念
1. 总体与样本 总体(population): 大同小异的对象全体。 目标总体(target population): 试图下结论的某 个总体. 例如，英国成年男子为目标总体 研究总体(study population) : 资料来源的较 小的总体. 例如，1951年英国全部注册医生 需要谨慎: 就研究总体所下的结论未必适用于 目标总体。
4. 变量的类型 变量(variable)：个体特性的数量描述 (1) 定性变量 (i) 分类变量(categorical variable) 或 名义变量(nominative variable)。 分类变量的水平(level) 代码(code) 用1、2、3、4、5等来表示各个水平。 二分类变量(binary variable), 也称0-1变量或假 变量(dummy variable) (ii) 有序变量(ordinal variable) 种种可能的“取值”中自然地存在着次序。
卫生统计学绪论
卫生统计学绪论在我们的日常生活和医疗卫生领域中，卫生统计学扮演着至关重要的角色。
它就像是一把神奇的钥匙，能够帮助我们打开理解健康与疾病的奥秘之门。
那么，什么是卫生统计学呢？简单来说，卫生统计学是一门应用统计学的原理和方法，研究居民健康状况以及医疗卫生服务领域中数据的收集、整理、分析和解释的学科。
它通过对大量的数据进行处理和分析，为卫生决策、医疗实践和公共卫生政策的制定提供科学依据。
为什么我们需要卫生统计学呢？想象一下，如果没有它，我们对于疾病的发生、发展和预防可能只能凭借经验和直觉，这样的判断往往是不准确和不可靠的。
而有了卫生统计学，我们可以更加科学地评估疾病的风险因素，了解疾病的流行趋势，制定更加有效的预防和治疗策略。
比如说，在研究某种新型药物的疗效时，如果只是依靠个别患者的反馈，我们很难得出准确的结论。
但通过卫生统计学的方法，对大量使用该药物的患者进行数据收集和分析，我们就能客观地评估药物的有效性和安全性。
卫生统计学的应用范围非常广泛。
在疾病监测方面，它可以帮助我们及时发现疾病的爆发和流行趋势，以便采取相应的控制措施。
在临床研究中，它能够评估不同治疗方法的效果，为医生选择最佳的治疗方案提供依据。
在公共卫生领域，它有助于制定合理的卫生资源分配方案，提高医疗卫生服务的效率和公平性。
在进行卫生统计学研究时，数据的收集是第一步，也是至关重要的一步。
数据的来源多种多样，可能来自医疗机构的病历记录、大规模的流行病学调查、实验室检测结果等等。
为了保证数据的质量，我们需要确保数据的准确性、完整性和可靠性。
收集到数据后，接下来就是对数据进行整理和描述。
这包括对数据进行分类、汇总和制表，以及计算各种统计指标，如平均数、中位数、标准差等。
通过这些描述性统计方法，我们可以对数据的基本特征有一个初步的了解。
而分析性统计方法则是卫生统计学的核心部分。
它包括假设检验、方差分析、回归分析等多种方法。
通过这些方法，我们可以探究变量之间的关系，检验研究假设是否成立。
卫生统计学-重点整理资料
卫生统计学第一章绪论1、卫生统计学的概念(P1)卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学，是卫生及其相关领域研究中不可缺少的分析问题。
2、卫生统计学的4个基本步骤(P3)：设计、收集资料、整理资料、分析资料3、卫生统计学的几个基本概念(P4)：⑴同质：在统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性，我们就称之为同质，或具有同质性。
⑵变异：同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异。
⑶总体：同质的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。
⑷样本：从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合。
样本中包含的观察单位个数成为样本含量。
⑸参数：反映总体特征的指标，一般是未知的，常用希腊字母表示，如总体均数μ、总体率π等。
⑹统计量：根据样本观察值计算出来的指标，常用拉丁字母表示，如样本均数⎺x 、样本率ρ等。
⑺变量与资料：对每个观察单位进行观察或测量的某项特征或属性称为变量；变量值的集合成为资料。
⑻定量资料：亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度、量、衡单位。
⑼定性资料：亦称分类资料，其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，一般无度、量、衡单位。
可细分为：①计数资料；②等级资料第二章调查研究设计★1、调查研究的特点（P7）：①不能人为施加干预措施；②不能随机分组；③很难控制干扰因素；④一般不能下因果结论2、常用抽样方法（名称、原理）：⑴单纯随机抽样：先将调查总体的全部观察单位统一编号，然后采用随机数字表、统计软件或抽签方法之一随机抽取n（样本大小）个编号，由这n 个编号所对应的n个观察单位构成研究样本。
⑵系统抽样：又称机械抽样或等距抽样。
事先将总体内全部观察单位按某一顺序号等距分成n（样本大小）个部分，每一部分内含m个观察单位；然后从第一部分开始，从中随机抽出第i号观察单位，依此用相等间隔m机械地在第2部分、第3部分直至第n部分内各抽出一个观察单位组成样本。
《卫生统计学》考试重点复习资料
②权衡两类错误的危害以确定α的大小。 ③正确理解 P 值的意义，如果 P<α，宜说差异“有统计学意义”。
第八章 方差分析
名词解释
总变异：样本中全部实验单位差异称为总变异。其大小可以用全部观察值的均方（方差）表 示。 组间变异：各处理组样本均数之间的差异，受处理因素的影响，这种变异称为组间变异，其 大小可用组间均方表示。 组内变异： 各处理组内部观察值大小不等，这种变异称为组内变异，可用组内均方表示。 随机区组设计：事先将全部受试对象按自然属性分为若干区组，原则是各区组内的受试对象 的特征相同或相近，且受试对象数与处理因素的水平数相等。然后再将每个区组内的观察对 象随机地分配到各处理组，这种设计叫做随机区组设计。
构成比
某一组成部分的观察单 位数 同一事物各组成部分的 观察单位总数
100 %
③比又称相对比，是 A、B 两个有关指标之比，说明两者的对比水平，常以倍数或百分数表
示，其公式为：相对比=甲指标 / 乙指标（或 100%）
甲乙两个指标可以是绝对数、相对数或平均数等。
应用相对数时应注意哪些问题？
答：应用相对数时应注意的问题有：
相对数：是两个有联系的指标之比，是分类变量常用的描述性统计指标，常用相对数有率、
构成比、比等。
标准化法：是常用于内部构成不同的两个或多个率比较的一种方法。标准化法的基本思想就
是指定一个统一“标准”（标准人口构成比或标准人口数），按指定“标准”计算调整率，使
之具备可比性以后再比较，以消除由于内部构成不同对总率比较带来的影响。
料间的相对水平。 3) 报告比较结果时必须说明所选用的“标准”和理由。 4) 两样本标准化率是样本值，存在抽样误差。当样本含量较小时，还应作假设检验。
卫生统计学
《卫生统计学》第一章绪论一、名词解释1. 参数 (parameter)2. 统计量 (statistic)3. 总体 (population)4. 样本 (sample)5. 同质 (homogeneity)6. 变异 (variation)7. 概率 (probability) 8. 抽样误差 (sampling error)二、单选题1.在实际工作中,同质是指:A.被研究指标的影响因素相同B.研究对象的有关情况一样C.被研究指标的主要影响因素相同D.研究对象的个体差异很小E.以上都对2.变异是指:A.各观察单位之间的差异B.同质基础上,各观察单位之间的差异C.各观察单位某测定值差异较大D.各观察单位有关情况不同E.以上都对3.统计中所说的总体是指:A.根据研究目的而确定的同质的个体之全部B.根据地区划分的研究对象的全体C.根据时间划分的研究对象的全体D.随意想象的研究对象的全体E.根据人群划分的研究对象的全体4. 统计中所说的样本是指:A.从总体中随意抽取一部分B.有意识地选择总体中的典型部分C.依照研究者的要求选取有意义的一部分D.从总体中随机抽取有代表性的一部分E.以上都不是5．按随机方法抽取的样本特点是:A.能消除系统误差B.能消除随机测量误差C.能消除抽样误差D.能减少样本偏性E.以上都对6．统计学上的系统误差、测量误差、抽样误差在实际工作中:A.均不可避免B.系统误差和测量误差不可避免C.测量误差和抽样误差不可避免D.系统误差和抽样误差不可避免E.只有抽样误差不可避免7．统计工作的基本步骤是：A.设计、调查、审核、整理资料B.收集、审核、整理、分析资料C.设计、搜集、整理、分析资料D.调查、审核、整理、分析资料E.以上都不对8．统计工作的关键步骤是:A.调查或实验设计B.整理分组C.收集资料D.审核资料E.分析资料9．欲研究某种药物对高血压病的疗效,临床观察 300 名病人的血压情况,确切地说,研究总体是:A.这 300 名高血压患者B.这 300 名高血压患者的血压值C.所有的高血压患者D.所有的高血压患者的血压值E.这种药物10．抽样误差是由:A.计算引起B.测量引起C.抽样引起D.采样结果不准引起E.试剂、仪器未经校正引起11．抽样误差指的是:A.个体值和总体参数值之差B.个体值和样本统计量值之差C.样本统计量值和总体参数值之差D.不同的总体参数之差E.以上都不是12．习惯上,下列属于小概率事件的为:A. P=0.09B. P=0. 10C. P=0.15D. P=0.03E.以上都不是13．治疗效果判定资料属于A. 计量资料B. 计数资料C. 等级资料D. 无序分类资料E. 以上都不是14．概率 P 的范围:A. -1≤P≤1B. 0<P<1C. P≥1D. -1≤P≤0E. 0≤P≤1三、简答题1、统计学的基本步骤有哪些？2、总体与样本的区别与关系？3、抽样误差产生的原因有哪些？可以避免抽样误差吗？4、何为概率及小概率事件？第二章定量资料的统计描述第三章正态分布一、名词解释1.正态分布 (normal distribution)2. 中位数 (median)3. 四分位数间距 (quartile interval)4. 方差 (variance)5. 正偏态分布 (positively skewed distribution)6. 负偏态分布 (negatively skewed distribution)7. 对数正态分布 (logarithmic normal distribution )8. 医学参考值范围 (medical reference range)二、单选题1.μ确定后,δ越大, 则正态曲线:A.越陡峭B. 形状不变C. 越平缓D.向左移动E.向右移动2. 平均数可用于分析下列哪种资料:A.统计资料B.等级资料C.计数资料D.计量资料E.调查资料3. 常用的平均数指标有:A.样本均数、总体均数、中位数B.算术均数、总体均数、几何均数C.算术均数、几何均数、中位数D.中位数、样本均数、几何均数E.以上都不对4. 描述一组正态或近似正态分布资料的平均水平用：A.算术均数B.几何均数C.中位数D.平均数E.以上均是5. 用x= ∑ x/n 公式计算均数的方法称为:A.加权法B.简捷法C.目测法D.平均法E.直接法6. 用频数表计算均数时, 若以各组段下限值作为组中值计算均数, 要使所得值等于原均数, 则应:A.减一个组距B.加一个组距C.减半个组距D.加半个组距E.以上均不对7. 对于一组呈负偏态分布的资料,反映其平均水平应用哪个指标:A.几何均数B.中位数C.平均数D.均数E.算术均数8. 用频数表法计算均数时,组中值应为:A.(本组段下限值+本组段上限值)/2B.(本组下限值+下组下限值)/2C.(本组下限值+下组上限值)/2D.本组段的上限值E.本组段的下限值9. 原始数据加上一个不为 0 的常数后:A. x不变、CV 变B. x变或 CV 变C. x不变、CV 不变D. x变、CV 不变E. x、CV 均改变10. 对于对称分布的资料来说:A.均数比中位数大B.均数比中位数小C.均数等于中位数D.均数与中位数无法确定孰大孰小E.以上说法均不准确11. 血清学滴度资料最常计算_______以表示其平均水平。
卫生统计学绪论课件
卫生统计学绪论课件卫生统计学是公共卫生学的重要组成部分之一，其主要任务是对人类健康状况、卫生服务和防疫措施等方面进行科学的研究和统计，为公共卫生决策提供依据和指导。
作为卫生统计学入门课的卫生统计学绪论，旨在为学生提供卫生统计学基本知识和概念，掌握基本的卫生统计学方法和应用。
一、卫生统计学的概念和作用卫生统计学是以人口卫生学、医学统计学和卫生经济学为基础的一门交叉学科，主要研究人类健康状态、卫生服务和防疫措施等相关问题。
它通过收集、分析和解释与人类健康有关的数据，为公共卫生决策提供科学依据和参考。
其作用包括：1.监测、评估和改善人类健康状况。
2.促进卫生服务的优化和提高效率。
3.研究卫生经济学和卫生政策等相关问题。
二、卫生统计学数据的收集和处理卫生统计学数据的来源包括：人口普查、健康调查、医疗机构报告、疾病监测等各种途径。
收集数据涉及到样本的抽取、调查过程中的质量控制等问题，特别需要注意数据的准确性和可靠性。
数据处理包括数据分类、计数、计算、汇总等过程，需要掌握基本的数理统计方法和应用软件。
三、卫生统计学的指标和评价卫生统计学的指标包括：健康情况、生育状况、死亡率、发病率、覆盖率、康复率等各种指标。
评价卫生状况需要考虑到多种因素，并采用多种评价方法进行综合分析，以确保评价结果的科学性和客观性。
四、卫生统计学的未来发展方向随着卫生科技的发展和人口老龄化、疾病结构的变化等问题的出现，卫生统计学也需要不断发展和更新。
未来的发展方向包括：1.继续深化卫生统计学在应用领域的研究和推广，为公共卫生决策提供更加科学的依据。
2.加强医疗健康大数据的收集、整理和分析，提高数据的精准性和实时性。
3.构建全球性的卫生统计学数据库，加强国际卫生统计学合作和数据共享。
总之，卫生统计学绪论作为卫生统计学的入门课程，对于学习和掌握该领域的基本理论和方法具有重要意义。
学生需要在实践操作中不断提高自己的技能，以便更好地应用卫生统计学知识为公共卫生提供服务。
卫生统计学复习题及参考答案
卫生统计学复习题及参考答案第一章绪论1、统计资料可以分为那几种类型？举例说明不同类型资料之间是如何转换的？答：（1）1定量资料（离散型变量、连续型变量）、2无序分类资料（二项分类资料、无序多项分类资料）、3有序分类资料（即等级资料）；（2）例如人的健康状况可分为“非常好、较好、一般、差、非常差”5个等级，应归为等级资料，若将该五个等级赋值为5、4、3、2、1，就可按定量资料处理。
2、统计工作可分为那几个步骤？答：设计、收集资料、整理资料、分析资料四个步骤。
3、举例说明小概率事件的含义。
答：某人打靶100次，中靶次数少于等于5，那么该人一次打中靶的概率≤0.05，即可称该人一次打中靶的事件为小概率事件，可以视为很可能不发生。
第二章调查研究设计1、调查研究有何特点？答：（1）不能人为施加干预措施（2）不能随机分组（3）很难控制干扰因素（4）一般不能下因果结论2、四种常用的抽样方法各有什么特点？答：（1）单纯随机抽样：优点是操作简单，统计量的计算较简便；缺点是当总体观察单位数量庞大时，逐一编号繁复，有时难以做到。
（2）系统抽样：优点是易于理解、操作简便，被抽到的观察单位在总体中分布均匀，抽样误差较单纯随机抽样小；缺点是在某些情况下会出现偏性或周期性变化。
（3）分层抽样：优点是抽样误差小，各层可以独立进行统计分析，适合大规模统计；缺点是事先要进行分层，操作麻烦。
（4）整群抽样：优点是易于组织和操作大规模抽样调查；缺点是抽样误差大。
3、调查设计包括那些基本内容？答：（1）明确调查目的和指标（2）确定调查对象和观察单位（3）选择调查方法和技术（4）估计样本大小（5）编制调查表（6）评价问卷的信度和效度（7）制定资料的收集计划（8）指定资料的整理与分析计划（9）制定调查的组织措施4、调查表中包含那几种项目？答：（1）分析项目直接整理计算的必须的内容；（2）备查项目保证分析项目填写得完整和准确的内容；（3）其他项目大型调查表的前言和表底附注。
卫生统计学知识点(笔记)
第一章绪论1.统计学（statistics）是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据，目的是求得可靠的结果。
2.▲总体（population）用来表示大同小异的对象全体，例如一个国家的所有成年人；某地的所有小学生。
可分为目标总体和研究总体。
若试图对某个总体下结论，这个总体便称为目标总体（target population）；资料常来源于目标总体中的一个部分，它称为研究总体（study population）。
需要谨慎的是，就研究总体所下的结论未必适用于目标总体。
3.▲样本（sample）是指从研究总体中抽取的一部分有代表性的个体。
获取样本的过程称为抽样（sampling）。
抽样研究的目的是用样本数据推断总体的特征。
需要注意的是，统计学的结论从来就不是完全肯定或完全否定的，能不能成功地达到从样本推断总体的目的，关键是抽样的方法、样本的代表性和推断的技术。
4.▲同质（homogeneity）是指同一总体中个体的主要性质相同。
5.▲变异（variation）是指同质的个体之间存在的差异。
6.▲变量的类型二分类变量分类变量或名义变量定性变量多分类变量变量有序变量或等级变量定量变量离散型变量连续型变量变量的转化：只能由“高级”向“低级”转化，即由信息量多的向信息量少的类型转化，如：定量有序分类二值7.▲参数（parameter）是反映总体特征的指标，参数的大小是客观存在的，是一个常数，不会发生变化，然而往往是未知的，需要通过样本资料来估计，如总体均数μ，总体标准差σ。
8.▲统计量（statistic）又称样本统计量，是反映样本特征的指标，是由观察资料计算出来的，如样本均数 X，样本标准差S。
统计学的任务就是依据样本统计量来推断总体参数。
9.▲概率与频率的区别：概率是参数，频率是统计量；频率总是围绕概率上下波动。
当某事件发生的概率≤0.05时，即P≤0.05，统计学习惯上称该事件为小概率事件。
卫生统计学《绪论》课件
2. 离散型变量(discrete variable) ：其取值是0， 1，2等不连续的量，是数轴上有限或无限的可数的 值，两个数之间没有小数。如 年新生儿数、月手 术病人数
Байду номын сангаас二）定性变量
1. 分类变量(categorical variable)： 也称为计 数资料，将观察单位按某种属性或类别分组，然后清 点数目所得各组的观察单位数。可分为：
卫生统计学学习方法
• 重点掌握统计学基本原理与方法 • 理论联系实际 • 多看医学专业文献,消化理论课的内容 • 加强对统计公式的理解,不要死记 • 重视实验课的学习
第一章 绪 论
统计学(statistics)是一门处理数据中变异性的科 学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据， 目的是求得可靠的结果。
目标总体 总体
研究总体
样本(sample)：就是从总体中随机抽取部分观察 单位，其实测值的集合。
总体
合肥市12岁健康 男生身高
样本
n=120
四、概率
概率(probability)：是描述随机事件发生的可 能性大小的数值，用P表示。
在一定条件下，肯定发生的事件称为必然事件， 肯定不发生的事件称为不可能事件，可能发生也可能 不发生的事件称为随机事件或偶然事件，必然事件的 概率为1，不可能事件的概率为0，随机事件的概率介 于0和1之间。
2）数量分组 ：将观察单位按变量值 的大小分组，适用于定量资料。
3. 按照分组要求设计整理表，进行汇总
四）分析资料(analysis of data)
任务:按研究设计的要求，计算有关指标，阐明
卫生统计学绪论
卫生统计学绪论在我们的日常生活和医学研究中，卫生统计学扮演着至关重要的角色。
它就像是一位幕后的军师，默默地为我们分析和解读各种健康相关的数据，帮助我们做出更明智的决策。
那么，什么是卫生统计学呢？简单来说，卫生统计学是运用统计学的原理和方法，研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理、分析和解释的一门学科。
它旨在揭示健康现象的数量特征和规律，为预防疾病、促进健康、制定卫生政策和评价卫生服务效果提供科学依据。
为什么我们需要卫生统计学呢？想象一下，在一个医院里，医生每天都会接触到大量的患者信息，比如年龄、性别、疾病类型、治疗效果等等。
如果没有卫生统计学，这些数据就只是一堆杂乱无章的数字和文字，无法告诉我们任何有用的信息。
但是，通过运用卫生统计学的方法，我们可以对这些数据进行分析，找出疾病的发病规律、不同治疗方法的效果差异，从而为医疗决策提供支持。
比如说，通过对某个地区一段时间内流感病例的统计分析，我们可以了解到流感的高发季节、易感人群，从而提前采取预防措施，如加强疫苗接种、宣传个人卫生知识等。
又比如，在新药研发过程中，通过对实验组和对照组患者的疗效进行统计比较，可以判断新药是否有效，是否安全。
卫生统计学的研究内容非常广泛。
首先是数据的收集。
这包括确定研究目的、设计研究方案、选择合适的调查方法和样本量等。
只有收集到准确、完整的数据，后续的分析才有意义。
然后是数据的整理和描述。
将收集到的数据进行分类、编码和录入，并用图表和统计指标来描述数据的分布特征，比如均值、中位数、标准差等。
接下来是数据分析。
这是卫生统计学的核心部分，包括参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等多种方法。
通过这些分析方法，我们可以检验研究假设是否成立，探究变量之间的关系。
最后是结果的解释和报告。
将分析得到的结果用通俗易懂的语言进行解释，并以合适的形式报告给相关人员，如决策者、研究者、医务人员等。
在卫生统计学中，有一些基本的概念和术语是我们必须要了解的。
卫生统计学 第一章 绪论
第三节 统计学的若干概念
2011-12-22
第一章卫生统计学绪论
23
一、总体与样本
1、总体（population ） ：同质个体所构 、总体（ 同质个体所构 成的全体（大同小异的对象全体） 成的全体（大同小异的对象全体）。 全体 的对象全体 例如： 例如：一个国家的所有成年人 某地的所有小学生 所有的肺结核患者
2011-12-22
Raymond Pearl Ronald A. Fisher Hill 爵士
第一章卫生统计学绪论
第二节 统计学与公共卫生的关系
公共卫生专业人员的得力工具： 公共卫生专业人员的得力工具： 得力工具 统计设计：抽样、样本量、 统计设计：抽样、样本量、统计方法等 统计描述： 统计描述：群体事件的分布特征 统计推断：找危险因素、评价效果、 统计推断：找危险因素、评价效果、决策等 历史成就： 历史成就：John Graunt 、William Farr 寿命表）； ）；John (霍乱发生原因 霍乱发生原因) （寿命表）；John Snow (霍乱发生原因)； 吸烟与肺癌）。 Doll 和Hill （吸烟与肺癌）。
试验组 8 对照组 8
2011-12-22
第一章卫生统计学绪论
16
患者的X 光片分别由两位放射 患者的X-光片分别由两位放射 分别 学家和一位临床学家独立评价 独立评价， 学家和一位临床学家独立评价，这 种盲法和重复评价明显增加了评价 种盲法和重复评价明显增加了评价 的客观性，结果试验组的存活率和 的客观性， 放射学改善均优于对照组。 放射学改善均优于对照组。
2011-12-22 第一章卫生统计学绪论 14
两组患者的生存率不同是个 体差异还是疗法的效果？ 体差异还是疗法的效果？ 两组患者的生存率经假设检 验，得 异。
《卫生统计学》1绪论和统计描述
图2-1 某地96名妇女产前检查次率分布
横坐标：产前检查次数； 纵坐标：频率, 检查k次的妇女所占的比例（%） 等宽矩形长条：高度相当于检查次数的频率
.
2．连续型定量变量的频率分布
例2-2 抽样调查某地120名18岁～35岁健康男性 居民血清铁含量（μmol/L），数据如下:
7.42 8.65 23.02 21.61 21.31 21.46 9.97 22.73 14.94 20.18 21.62 23.07 20.38 8.40 17.32 29.64 19.69 21.69 23.90 17.45 19.08 20.52 24.14 23.77 18.36 23.04 24.22 24.13 21.53 11.09 18.89 18.26 23.29 17.67 15.38 18.61 14.27 17.40 22.55 17.55 16.10 17.98 20.13 21.00 14.56 19.89 19.82 17.48 14.89 18.37 19.50 17.08 18.12 26.02 11.34 13.81 10.25 15.94 15.83 18.54 24.52 19.26 26.13 16.99 18.89 18.46 20.87 17.51 13.12 11.75 17.40 21.36 17.14 13.77 12.50 20.40 20.30 19.38 23.11 12.67 23.02 24.36 25.61 19.53 14.77 14.37 24.75 12.73 17.25 19.09 16.79 17.19 19.32 19.59 19.12 15.31 21.75 19.47 15.51 10.86 27.81 21.65 16.32 20.75 22.11 13.17 17.55 19.26 12.65 18.48 19.83 23.12 19.22 19.22 16.72 27.90 11.74 24.66 14.18 16.52
卫生统计学第01章 绪论
第01章绪论第一节概述【统计学】※(statistics)：统计学是处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括数据的收集(collection)、分析(analysis)、解释（interpretation)和表达（presentation），目的是求得可靠的结果。
第四版教材中概念：是研究数据的收集、整理、分析和推断的一门科学。
第二节医学统计资料的来源与分类基本概念：【变量及变量值】※：研究者对每个观察单位的某项特征进行观察和测量，这种特征称为变量，变量的测得值叫变量值（也叫观察值），也称为【资料】。
①定性变量分为：分类变量（无序分类变量）或名义变量包括：多分类变量、二分类变量有序变量（有序分类变量）或等效变量②定量变量分为：离散型变量（有缝隙）：只能取整数值连续型变量（无缝隙）：在实数轴上是连续的按变量值的性质可将资料分为：定性资料定量资料1.【定性资料】（分类资料、分类变量）定义：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。
特点：①没有度量衡单位②多为间断性资料（通过枚举或记数得来）2.【定量资料】（计量资料、数值变量）定义：通过度量衡的方法，测量每个观察单位的某项研究指标的量的大小，得到的一系列数据资料。
特点：①表现为数值大小②有度量衡单位③多为连续性资料（通过测量得到）3.【等级资料】（有序变量）定义：介于计量资料和计数资料之间的一种资料，通过半定量方法测量得到。
特点：①每一个观察单位没有确切值②各组之间有性质上的差别或程度上的不同。
第三节统计学中常用的几个基本概念1.总体与样本【总体】：根据研究目的确定的同质的、所有观察单位的某种变量值的集合。
【样本】：从总体中随机抽取的、具有代表性的部分研究对象，其实测值的集合。
2.随机抽样为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的方法抽取样本（在总体中每个个体具有相同的机会被抽到样本中）。
3. 同质与变异【同质】：研究对象具有的相同的状况或属性等共性称同质或同质性；【变异】：对于同质的各观察单位，其某变量值之间的差异，称为变异。
卫生统计学和医学统计学 第一章 绪论【考研背诵笔记】【期末考试资料】
第一章绪论一、卫生统计学就是运用概率论和数理统计的原理和方法并结合医学实践来研究医学资料的收集、整理、分析和推断的一门科学。
二、同质和变异同质:针对被研究指标来讲，其影响因素相同。
变异:同质观察单位之间的个体差异。
三、总体和样本总体:根据研究目的确定的同质观察单位的全体。
确切地说，是同质的所有观察单位某种变量值的集合。
样本:从研究总体中随机抽取部分有代表性的观察单位。
样本量:样本中所含的观察单位的数量。
抽样:从总体中抽取样本的过程。
抽样研究：从总体中抽取样本，根据样本信息来推断总体特征。
四、参数与统计量参数：是根据总体分布的特征而计算的总体统计指标，是一个固定的常数，通常是未知的。
统计量：由样本计算得到的反映样本资料特征的统计指标，为随机变量，取值在参数附近波动,可作为参数的估计值。
五、变量的类型（ 选择题高频考点）（一）定量变量1.离散型定量变量2.连续型定量变量（二）定性变量1.分类变量（名义变量）：二分类变量和多分类变量2.等级变量（有序变量）六、频率与概率概率：描述随机事件发生可能性大小的一个度量，为一个固定的常数，取值在0到1之间，常用p来表示。
频率：在相同的条件下，独立地重复进行n次实验，随机事件A 出现了f次，则称f/n为事件A出现的频率。
↓（高频考点）小概率事件：习惯上将P≤0.05或P≤0.01称为小概率事件，通常表示某事件发生的可能性很小，在一次随机抽样中不会发生。
七、误差↓（高频考点）抽样误差：由抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异，或者不同样本统计量之间的差异。
包括系统误差和随机误差（不可避免的，类似抽样误差）。
随机误差：是一类恒定的、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起。
系统误差：是实验过程或者干预产生的误差。
过失误差：偶然失误造成的误差。
八、统计工作步骤（↓简答题高频考点）（一）统计设计（最关键的一环）拟定包括资料收集、整理和分析的计划和设想和如何遵循设计的三个基本原则（随机化、重复、对照）。
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专题一卫生统计学绪论
一、卫生统计学学科定义
卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和
分析的一门学科，是卫生及其相关领域中不可缺少的分析问题和解决问题的重要工具。
二、卫生统计学的主要内容
⑴统计设计：包括资料收集、整理、分析全过程总的设想和安排。
⑵统计分析：
①统计描述：是指选用统计指标、统计表、统计图等对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述。
②统计推断：是指选择恰当的统计方法，由已知的样本信息推断总体的特征，包括参数估计和假设检验。
⑶常用医学人口统计、生育统计、疾病统计与死亡统计指标、寿命表的编制及其应用
⑷常用统计分析软件简介
三、统计工作的基本步骤
⑴设计：一般包括专业设计和统计设计，统计设计包括调查设计和实验研究设计。
⑵收集资料：资料来源大致有统计报表、日常工作记录、专题调查或实验。
⑶整理资料
⑷分析资料：根据研究目的计算有关指标描述数据的基本特征，选择适当统计方法对资料进行分析，阐明事物内在联系和规律的过程。
四、统计学的几个基本概念
⑴同质与变异
—，若某些观察对象具有相同的特征或属性，称之为同质或具有同质性。
反之，称之为异质。
同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异称为变异。
⑵总体与样本
根据研究目的确定的同质观察单位的全体，是同质的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。
明确特定的时间和空间且包含有限个观察单位的总体，称为有限总体。
若总体没有特定的时间和空间范围限制，且包含的观察单位个数是无限制的或几乎是不可能确定计数时，称该总体为无限总体。
样本：是从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合。
样本中包含的观察单位个数称为样本含量。
⑶参数与统计量参数：反映总体特征的指标称为参数。
统计量：根据样本观察值计算岀来的指标称为统计量。
注：若样本对总体具有较好的代表性，则样本统计量与总体参数接近，可以把样本统计量作为总体参数的估计值。
⑷变量与资料—后，研究者需对每个观察单位的某项特征或属性进行观察或测量，这种特征或属性称为变量。
变量的观察值或测量值称为变量值或观察值。
变量值的集合称为资料。
⑸抽样研究与抽样误差
从总体中随机抽取样本，通过样本信息推断总体特征的研究方法称为抽样研究。
由随机抽样造成的样本统计量与总体参数之间，样本统计量之间的差异称为抽样误差。
注：抽样误差是不可避免的，产生抽样误差的根源在于个体变异。
⑹概率
—是随机事件发生可能性大小的数值度量，通常用P表示，且0<P< 1。
当事件发生的概率P W 0.05时，统计学中习惯上称该事件为小概率事件，表示一次实验或观察值中该事件发生的可能性很小。
注：概率大小的估计是以足够大的样本含量为前提的。
五、资料的分类
根据变量值是定量的还是定性的，资料可分为两类：
1.定量资料（计量资料）：变量值是定量的，表现为数值的大小，一般有度量衡单位，属于连续型资料。
2.定性资料（分类资料）：观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，一般无度量衡单位，属于离散型资料。
⑴等级资料（有序多分类资料）：将观察单位按某种特征或属性的程度或等级顺序分组，清点各组观察单位所得的资料。
注：各属性之间互不相容且有程度的差别。
⑵计数资料：是指将观察单位按照某种类别或属性进行分组，清点各组观察单位数所得的资料。
包括：
①二项分类资料：观察单位的某种特征或属性表现为“互不相容的两个类别”的资料。
②无序多项分类资料：观察单位的某种特征或属性表现为“互不相容的多个类别”的资料。
根据数量值取值范围，资料可分为：
1.连续性资料：是指在一定范围内可取任何实数值的数据资料。
它们通常是用度、量、衡等计量工具直接测量后得到的。
2.离散性资料：是指在一定范围内只取有限种可能值的数据资料。
【说明】
1.资料类型的划分是相对的，它们之间可以相互转化。
但资料之间转化，信息量只有减少，不会增多。
2.资料类型的不同，所采用的统计学方法亦不同。
3.资料类型的分类大致可概括为：
定量资料（计量资料）
/ /二项分类资料
资料计数资料
\ / \无序多项分类资料
定性资料（分类资料）
等级资料（有序多项分类资料）。