计量经济学期末考试试题()

计量经济学期末考试试题

1、选择题（每题2分，共60分）

1、下列数据中属于面板数据（panel data ）的是：（ ） A 、某地区1991-2004年各年20个乡镇的平均农业产值； B 、某地区1991-2004年各年20个乡镇的各镇农业产值； C 、某年某地区20个乡镇农业产值的总和； D 、某年某地区20个乡镇各镇的农业产值。

2、参数 β 的估计量βˆ 具有有效性是指：（ ） A 、0)ˆvar(=β

； B 、)ˆvar(β为最小； C 、0)ˆ(=-ββ

； D 、)ˆ(ββ-为最小。 3、对于i i u x y ++=110ˆˆββ，以σˆ表示估计的标准误，i y ˆ表示回归的估计值，则：（ ） A 、σˆ=0时，∑-)ˆ(i i y

y =0； B 、σˆ=0时，2

)ˆ(∑-i i y y =0； C 、σ

ˆ=0时，∑-)ˆ(i i y

y 为最小； D 、σˆ=0时，2)ˆ(∑-i i y y 为最小。 4、对回归模型i i u x y ++=110ββ进行统计检验时，通常假定i u 服从：（ ）

A 、),0(2i N σ；

B 、t (n-2) ；

C 、 ),0(2

σN ； D 、t (n)。

5、用OLS 估计经典线性模型i i u x y ++=110ββ，则样本回归线通过点：（ ）

A 、),(y x ；

B 、)ˆ,(y

x ； C 、)ˆ,(y x ； D 、),(y x 。 6、已知回归模型i i u x y ++=110ββ的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量之间的相关系数为： （ ）

A 、0.64；

B 、0.8；

C 、0.4；

D 、0.32

7、在由n = 30的一组样本中，包含3个解释变量的线性回归模型中，算出的判定系数为0.8500，则调整后的判定系数为： （ ）

A 、0.8603；

B 、0.8389；

C 、0.8655；

D 、 0.8372；

8、如果两个经济变量 x 与 y 之间的关系近似地表现为当 x 发生一个绝对量变动（x ∆） 时， y 有一个固定的相对量（y y /∆）变动，则比较恰当的回归模型为： （ ） A 、i i i u x y ++=10ββ； B 、i i i u x y ++=10ln ββ； C 、i i

i u x y ++=1

1

0ββ； D 、i i i u x y ++=10ln ln ββ 9、模型i i u x y ++=110ln ββ中，y 关于 x 的弹性为： （ ） A 、i x /1β； B 、i x 1β； C 、i y /1β； D 、i y 1β。

10、当存在异方差时，估计模型参数的适当方法是： （ ） A 、加权最小二乘法； B 、工具变量法； C 、广义差分法； D 、使用非样本先验信息；

11、如果Goldfeld-Quandt （戈德菲尔德-匡特）检验显著，则下述哪个问题是严重的：（ ）

A 、异方差问题；

B 、序列相关问题；

C 、多重共线性问题；

D 、设定误差问题。

12、D-W 检验的零虚拟假设为（ρ为随机项的一阶自相关系数）：（ ） A 、DW = 0； B 、ρ = 0； C 、DW = 0； D 、ρ = 1。

13、根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW = 2.3。在样本容量n = 20， 解释变量k = 1，显著性水平α=0.05时，查得d L = 1，d U = 1.41，则可以判断： （ ） A 、不存在一阶自相关； B 、存在正的一阶自相关； C 、存在负的一阶自相关； D 、无法确定。

14、采用一阶差分模型克服一阶线性自相关问题适用于下列哪种情况： （ ） A 、≈ρ0； B 、≈ρ1； C 、-1<ρ<0； D 、0<ρ<1

15、假定某企业的生产决策由模型 t t t u P S ++=10ββ 描述，其中S t 为产量，P t 为产品价格，如果该企业在t – 1期生产过剩，决策者会削减 t 期的产量。由此判断上述模型存在： （ ）

A 、异方差问题；

B 、序列相关问题；

C 、多重共线性问题；

D 、随机解释变量问题。

16、当线性模型存在严重的多重共线性时，OLS 估计量将不具备： （ ） A 、线性； B 、无偏性； C 、有效性； D 、一致性

17、模型中引入实际上与无关解释变量的变量，会导致参数的OLS 估计量： （ ） A 、增大； B 、减小； C 、有偏； D 、非有效。 18、模型中引入一个无关解释变量： （ ）

A 、对模型参数估计量的性质不产生任何影响；

B 、导致OLS 估计量精度下降；

C 、导致OLS 估计量有偏；

D 、导致OLS 估计量有偏，同时精度下降。 19、某商品需求函数为i i i u x y ++=10ββ，其中y 为商品需求量，x 为商品价格。为了考虑“地区”（农村、城市）和“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为： （ ） A 、2； B 、 4； C 、5； D 、6

20、根据样本资料建立某消费函数如下：t t t x D C 45.035.5550.100ˆ++=，其中C 为消费，x 为收入，虚拟变量⎩⎨⎧=农村家庭

城镇家庭，，D 01，所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数

为： （ ）

A 、t

t x C 45.050.100ˆ+=； B 、t t x C 45.085.155ˆ+=；