各行业成功人士如何走向成功

各行业成功人士如何走向成功

现代科学技术和社会经济的许多领域都遇到高维、相依和不彻底数据的统计分析问题，它是目前统计学应用和理论中面临困苦最多、挑战最严峻，也是最有可能取得突破的研究领域之一。

在当今的信息和知识经济时代，人类研究的科学和社会问题更加高深、更加复杂、更加庞大，有效地收集和分析数据以提取信息和获得知识变得更加须臾不可离。而且发达的信息技术和高性能的计算机使收集、储存、传输数据和进行科学计算更加便捷。这就给统计学提出了许许多多更大、更难、更复杂的问题。例如，复杂系统的统计建模，经济金融中的预测和决策，高维、定性和不彻底数据的统计分析，数据库等巨型复杂数据的信息提取和知识发现，相依变量和动态系统的统计规律，小样本和相干信息的统计推断，信号和图象的统计处理等等。因此，统计学正面临着前所未有的巨大挑战和机遇，其中高维、相依和不彻底等复杂数据的统计分析是一个带有普遍墟履突出难题。例如，雷达网、信息网等接收和传输的信号数据，卫星遥感观测的图象数据，文字语焰履记录数据，DNA和蛋白质构造的测试数据，全国乃至全球的气象和环境数据，人口、企业、教育、科技、医疗卫生等社会调查数据，以及股市、保险、信用卡、房地产等经济金融数据，都是维数很高、构造十分复杂的数据，许多数据还是前后相依（不独立）的；在工业、国防、天文和医学等领域存在大量的不彻底数据，即人们不能得到所关心的某些变量的数值，而只知道它们所在的区域，甚至彻底不知道部分变量钥锟分场合的数值（即缺失数据）。而且在实际问题中，往往同时遇到多种情况。例如，来自复杂现象的数据一般是高维的，许多时候还是相依的、动态的，有时还含有不彻底数据；图象和信号可以转化为高维数据处理，而信号一般是前后相依的动态数据；许多高维数据（例如 DAN 和基因数据），相对其维数而言，样本量相当小；许多小样本问题中常常含有不彻底数据等等。对于这些问题，统计学工作者和实际领域中的数据分析工作者都进行了许多研究，有些方面已经形成了一些比较有效的方式，但很多方面还处在探索阶段，缺乏系统有效的方式，更缺乏完整的统理论。近些年，特别是在发达国家中，有许多统计学家深入到实际领域，或与实际领域的专家合作，探索解决这些挑战性问题的途径。