相对定向和绝对定向的解析过程(全面)
学习测绘技术中的相对定向与绝对定向原理与方法
学习测绘技术中的相对定向与绝对定向原理与方法测绘技术是土地资源管理、城市规划、地形地貌、环境保护等领域中不可或缺的重要工具。
其中,相对定向和绝对定向是测绘技术中两个重要的概念。
本文将深入探讨相对定向与绝对定向的原理与方法。
一、相对定向的原理与方法相对定向是测绘技术中的一个基本概念,其主要目的是确定不同航片之间的相对方位关系。
相对定向的过程包括:图像坐标测量、航带布方、相对定向计算和网片平差。
1. 图像坐标测量图像坐标测量是相对定向的第一步,主要通过肉眼观察或计算机自动提取特征点进行。
常用的特征点有角点、交点等,可以通过这些特征点在航带上进行标注和测量,得到图像坐标。
2. 航带布方航带布方是相对定向的一个重要环节,其目的是实现不同航带之间的精确定位。
布方需要确定具有高精度的起始点、目标点和连接点作为基准,通过测量和计算航带之间的连线长度和角度,确定航带之间的相对位置关系。
3. 相对定向计算相对定向计算是相对定向的核心部分,其主要目的是通过空间后方交会等方法计算不同航带之间的相对方位关系。
常见的相对定向计算方法有解析解法和数值解法。
解析解法适用于简单的相对定向问题,而数值解法适合于复杂的相对定向问题。
4. 网片平差网片平差是相对定向的最后一步,其主要目的是通过调整和优化相对定向计算结果,消除误差。
常见的网片平差方法有最小二乘法和全球最小差法。
最小二乘法通过最小化观测值与估计值的残差平方和来求得最优解,而全球最小差法则通过迭代求解来优化结果。
二、绝对定向的原理与方法绝对定向是在相对定向的基础上,确定航片与地面坐标系之间的外方位元素。
绝对定向包括地面控制点选择、光束法平差、外方位元素计算以及精度评定等步骤。
1. 地面控制点选择地面控制点是绝对定向的基础,其目的是通过标志物或人工测量点将航片与地面实际坐标系联系起来。
选择合适的地面控制点需要兼顾数量、分布、均匀性以及观测条件等因素。
2. 光束法平差光束法平差是绝对定向的核心环节,其目的是根据航测数据和地面控制数据,通过光束法的原理进行计算和调整。
绝对定位和相对定分解
定位精度的评价
为了评价定位结果,在导航学中,一般 采用有关精度因子(精度衰减因子、精度系 数、精度弥散)DOP(Dilution Of Precision)的概念。 在实践中,根据不同 要求,可选用不同的精度评价模型和相应的 精度因子,通常有:
※平面位置精度因子HDOP(horizontal DOP) ※高程精度因子VDOP(Vertical DOP) ※空间位置精度因子PDOP(Position DOP) ※接收机钟差精度因子TDOP(Time DOP) ※几何精度因子GDOP(Geometric DOP),描述空 间位置误差和时间误差综合影响的精度因子
GPS接收机载体航速的测定
对于动态GPS用户,除了需要确定GPS接 收机载体的实时位臵,往往还要测定载体 的实时航行速度。假设于历元t1和t2测定 的载体实时位臵分别为X1(t1)和X2(t2), 则其运动速度可简单地表示为:
X X i (t2 ) X i (t1 ) 1 Y (t ) Y Y ( t ) t t i 2 i 1 2 1 Z (t ) Z (t ) Z i 2 i 1
静态相对定位
观测量的线性组合 ti时刻载波相位观测量
k j j 1 (ti )和k 2 (ti ), 1 (ti )和2 (ti )
静态相对定位
GPS载波相位观测值可以在卫星间求差, 在接收机间求差,也可以在不同历元之间求 差。各种求差法都是观测值的线性组合。 将观测值直接相减的过程叫做求一次差,所 得结果称单差。对一次差继续求差,所得结 果称为双差,同样还有三差。这些差分观测 值模型能够有效地消除各种偏差项。 求解过程也是首先将观测方程线性化后求解 并确定误差。
摄影测量技术中的相对定向与绝对定向方法
摄影测量技术中的相对定向与绝对定向方法摄影测量技术是一种利用相机和其他测量设备获取地理空间信息的方法。
其中,相对定向和绝对定向是摄影测量技术中两个重要的步骤。
相对定向是指通过观测影像中的物体在不同视角下的位置关系来确定相机的内外参数,从而实现影像的三维重建和测量;绝对定向则是通过与地面控制点的测量,将影像与地面坐标系统进行联系。
相对定向是摄影测量中的第一个步骤,其目的是确定相机在观测过程中的内外参数。
内参数包括相机的焦距、主点位置等参数,它们决定了相机成像的几何关系。
外参数则包括相机的姿态(即相机在空间中的位置和方向)以及相对于地面的高度。
通过观测同一物体在不同视角下的位置关系,可以解算出这些参数,并实现影像的三维重建和测量。
相对定向的方法有多种,其中最常用的是基于影像块的解算方法。
通过选择多张具有重叠部分的影像,建立它们之间的对应关系,可以实现相机参数的解算。
这一方法的优势在于可以使用标准的相机校准方法来获取相机的内参数,并通过解算得到相机的外参数。
这样可以大大简化相对定向的过程,并提高定向的精度。
另一种相对定向方法是使用控制点进行解算。
这种方法需要人工标记控制点,并测量其在影像中的位置。
然后通过观测控制点在不同视角下的位置关系,解算出相机的内外参数。
这种方法的优势在于可以很好地利用现有的地面控制点,提高定向的精度。
但是它也有一定的局限性,需要大量的人工标记和测量工作,对操作人员的要求较高。
相对定向的结果可以用来实现影像的三维重建和测量。
通过将影像的像点与其在地面上的空间位置进行联系,可以实现影像的测量和定位。
这一过程称为绝对定向。
绝对定向需要借助地面控制点的测量结果,将影像的像点与地面坐标系统进行联系。
这样就可以通过影像中的像点确定其在地面上的位置,实现测量和定位的功能。
绝对定向的方法也有多种,其中最常用的是直接法和间接法。
直接法是通过影像中的控制点来直接解算出影像的绝对定向结果。
这种方法优点在于简单直接,但对控制点的要求较高。
如何进行相对定向测量与绝对定向测量
如何进行相对定向测量与绝对定向测量相对定向测量与绝对定向测量是测量地球表面和大地构造的常用方法。
它们在测绘、地理信息系统、地质勘探等领域中具有重要的应用价值。
本文将从原理、方法和应用三个方面来介绍相对定向测量与绝对定向测量。
相对定向测量是利用已知位置和方位的控制点,通过测量照片上某个点与控制点之间的方位角和高差,来确定照片上其他点的位置和方位角。
相对定向测量的基本原理是三角形的解算。
首先,通过在控制点上设置捕捉点,使其精确地被相机镜头对应,然后通过测量照片上该点与控制点之间的方位角和倾角,就可以精确地确定照片上其他点的位置和方位角。
在相对定向测量中,常用的方法有后方交会法和前方交会法。
后方交会法是根据从控制点到摄影点的方位角和倾角,以及照片上点到摄影点的方位角和倾角,通过三角形解算,确定照片上点的位置和方位角。
而前方交会法是根据从摄影点到控制点的方位角和倾角,以及照片上点到摄影点的方位角和倾角,通过三角形解算,确定照片上点的位置和方位角。
相对定向测量的应用非常广泛。
在测绘中,它可以用于制作地形图、建筑物平面图等。
在地理信息系统中,它可以用于精确定位和定向照片。
在地质勘探中,它可以用于分析构造和地质现象。
相对定向测量的精度主要受到控制点的精度、照片质量和测量仪器的准确性等因素的影响。
为了提高相对定向测量的精度,需要采用高精度的仪器设备和精确的控制点。
绝对定向测量是通过测量控制点的大地坐标和相机的姿态参数,来确定照片上点的绝对坐标。
绝对定向测量的基本原理是三维解算。
通过在地面上设置控制点,测量其大地坐标,并利用观测数据计算相机的姿态参数,然后再利用相机模型和三维解算方法,确定照片上点的绝对坐标。
在绝对定向测量中,常用的方法有公式解算法和数值解算法。
公式解算法是根据相机模型和观测数据,通过一系列公式来解算照片上点的绝对坐标。
数值解算法是根据相机模型和观测数据,采用数值迭代的方法,通过优化算法来解算照片上点的绝对坐标。
双像解析摄影测量三种方法的比较-学习心得
双像解析摄影测量三种⽅法的⽐较-学习⼼得双像解析摄影测量三种⽅法的⽐较为了加强印象,还是要做做笔记的,那继续做电⼦笔记吧双像解析摄影测量三种⽅法的⽐较:后⽅交会-前⽅交会⽅法;相对定向-绝对定向法;⼀步定向法后⽅交会-前⽅交会法主要步骤:⾸先进⾏后⽅交会,利⽤单张影像上3个以上已知控制点分别计算像⽚外⽅位元素,再通过前⽅交会计算出地⾯⽬标的物⽅坐标。
该⽅法的缺点在于每张影像上都必须有3个以上控制点,并且前⽅交会求取的地⾯点坐标的精度取决于后⽅交会所解算外⽅位元素的精度(前⽅交会过程没有充分利⽤多余条件进⾏平差计算)。
因此,该⽅法往往在已知影像的外⽅位元素、需确定少量的待定点坐标时采⽤。
相对定向-绝对定向法主要步骤:⾸先利⽤两张影像重叠区内5对以上同名点,按照共⾯条件⽅程解算相对定向元素,并计算同名点模型坐标,同时要求⾄少2个平⾼点1个⾼程点位于像⽚重叠区内以计算控制点模型坐标。
然后利⽤控制点模型坐标和对应地⾯坐标根据三维相似变换⽅程解算出绝对定向元素。
最后根据绝对定向元素求取⽬标的物⽅坐标。
(计算公式⽐较多,⽤这种⽅法的解算结果不能严格表达⼀幅图像的外⽅位元素)该⽅法的缺点在于需要已知重叠区内最少5对同名点。
同样地,绝对定向的精度取决于相对定向精度。
因此常⽤于航带法解析三⾓测量的应⽤。
⼀步定向法主要步骤:利⽤已有控制点地⾯坐标、像⽚上对应像点坐标,根据共线条件⽅程⼀步解算出像⽚外⽅位元素和⽬标的地⾯坐标。
该⽅法⼀步完成,精度完全由控制点和像点坐标量测精度决定,理论上⽐以上两种⽅法精度⾼。
但该⽅法相较以上两种⽅法,求解过程较复杂。
(待定点的坐标是完全按最⼩⼆乘法原理解求出来的,该⽅法常⽤于光线束法解析空中三⾓测量中的应⽤。
)下⾯简单介绍⼀种影像定位的⽅法:有理函数模型(RFM)有理函数模型可以直接建⽴起像点和空间坐标之间的关系,不需要内外⽅位元素,回避成像的⼏何过程,可以⼴泛⽤于线阵影像的处理中。
相对定向—绝对定向解法
相对定向—绝对定向解法实验报告1、实验代码1.1根据所给同名像点的像平面坐标进行相对定向,求解相对的相对定向元素function xP= xiangduidingxiang( Lxy,Rxy,f )%UNTITLED Summary of this function goes here% Detailed explanation goes here%设置相对定向元素是初始值u=0;v=0;w=0;q=0;k=0;bu=Rxy(1,1)-Lxy(1,1);while (1)%求解余弦元素a1=cos(q)*cos(k)-sin(q)*sin(w)*sin(k);a2=-cos(q)*sin(k)-sin(q)*sin(w)*cos(k);a3=-sin(q)*cos(w);b1=cos(w)*sin(k);b2=cos(w)*cos(k);b3=-sin(w);c1=sin(q)*cos(k)+cos(q)*sin(w)*sin(k);c2=-sin(q)*sin(k)+cos(q)*sin(w)*cos(k);c3=cos(q)*cos(w);R=[a1,a2,a3;b1,b2,b3;c1,c2,c3];[n,m]=size(Lxy);u2=[];v2=[];w2=[];for i=1:nu2(i)=a1*Rxy(i,1)+a2*Rxy(i,2)-a3*f;v2(i)=b1*Rxy(i,1)+b2*Rxy(i,2)-b3*f;w2(i)=c1*Rxy(i,1)+c2*Rxy(i,2)-c3*f;endfor i=1:nu1(i)=Lxy(i,1);v1(i)=Lxy(i,2);w1(i)=-f;endbv=bu*u;bw=bu*v;for i=1:nN1(i)=(bu*w2(i)-bw*u2(i))/(u1(i)*w2(i)-u2(i)*w1(i));N2(i)=(bu*w1(i)-bw*u1(i))/(u1(i)*w2(i)-u2(i)*w1(i)); endfor i=1:na(i)=-u2(i)*v2(i)*N2(i)/w2(i);b(i)=-(w2(i)+v2(i)*v2(i)/w2(i))*N2(i);c(i)=u2(i)*N2(i);d(i)=bu;e(i)=-v2(i)*bu/w2(i);l(i)=N1(i)*v1(i)-N2(i)*v2(i)-bv;end%组成法方程系数阵AA=zeros(n,5); %c个控制点,A:c行,5列for i=1:nA(i,1)=a(i);A(i,2)=b(i);A(i,3)=c(i);A(i,4)=d(i);A(i,5)=e(i);L(i,1)=l(i);end%求解改正数XX=inv((A')*A)*(A')*L;q=q+X(1,1);w=w+X(2,1);k=k+X(3,1);u=u+X(4,1);v=v+X(5,1);%求解改正数绝对值的最大项,判断最大项是否小于限差Xabs=abs(X);aaa=max(Xabs);if aaa<0.00003 %当改正数中绝对值最大的改正数小于限差0.00003 break; %后跳出循环,计算结果已经收敛endxP=[u,v,q,w,k ];end1.2根据所给控制点的像平面坐标,求解控制点的模型坐标function M= calmodelcord(xP,Lxy,Rxy,f,m)h(1,:)=[0,0,0,0,0,0];bu=(Lxy(1,1)-Rxy(1,1))*m;bv=bu*xP(1);bw=bu*xP(2);h(2,:)=[bu,bv,bw,xP(3),xP(4),xP(5)];M= qianfang(h,Lxy,Rxy,f);end1.3利用控制点的地面摄影测量坐标和模型坐标求解相对立体模型的绝对定向元素function [jP,Accuracy]= jueduidingxiang(M,G)%UNTITLED Summary of this function goes here% Detailed explanation goes here%设置绝对定向元素是初始值Xs=0;Ys=0;Zs=0;q=0;w=0;k=0;r=1;[n,m]=size(G);gt=sum(G)/n;gm=sum(M)/n;for i=1:n%Mg(i,:)=M(i,:)-gm;%Gg(i,:)=G(i,:)-gt;Mg(i,:)=M(i,:) ;Gg(i,:)=G(i,:) ;end%组成法方程系数阵A%A=zeros(3*n,4); %c个控制点,A:2c行,6列A=zeros(3*n,7);for i=1:nA(3*i-2,:)=[1,0,0,Mg(i,1),-Mg(i,3),0,-Mg(i,2)];A(3*i-1,:)=[0,1,0,Mg(i,2),0,-Mg(i,3),Mg(i,1)];A(3*i-0,:)=[0,0,1,Mg(i,3),Mg(i,1),Mg(i,2),0];endwhile(1)%求解余弦元素a1=cos(q)*cos(k)-sin(q)*sin(w)*sin(k);a2=-cos(q)*sin(k)-sin(q)*sin(w)*cos(k);a3=-sin(q)*cos(w);b1=cos(w)*sin(k);b2=cos(w)*cos(k);b3=-sin(w);c1=sin(q)*cos(k)+cos(q)*sin(w)*sin(k);c2=-sin(q)*sin(k)+cos(q)*sin(w)*cos(k);c3=cos(q)*cos(w);R=[a1,a2,a3;b1,b2,b3;c1,c2,c3];L=zeros(3*n,1);for i=1:nl(i,:)=Gg(i,:)-r*Mg(i,:)*R'-[Xs,Ys,Zs];L(3*i-2)=l(i,1);L(3*i-1)=l(i,2);L(3*i-0)=l(i,3);end%求解改正数XX=inv((A')*A)*(A')*L;q=q+X(5,1);w=w+X(6,1);k=k+X(7,1);r=r+X(4,1);Xs=Xs+X(1,1);Ys=Ys+X(2,1);Zs=Zs+X(3,1) ;%q=q+X(1,1);w=w+X(2,1);k=k+X(3,1);r=r+X(4,1);%Xs=Xs+X(1,1);Ys=Ys+X(2,1);Zs=Zs+X(3,1) ;%求解改正数绝对值的最大项,判断最大项是否小于限差Xabs=abs(X);%X2=X(1:3);X2=X(1:7);aaa=max(X2);if aaa<0.00003 %当改正数中绝对值最大的改正数小于限差0.00003break; %后跳出循环,计算结果已经收敛endV=A*X-L;Qx=inv((A')*A);m=sqrt(V'*V/(3*n-7));mx=m*sqrt(Qx(1,1));my=m*sqrt(Qx(2,2));mz=m*sqrt(Qx(3,3));mr=m*sqrt(Qx(4,4));mq=m*sqrt(Qx(5,5));mw=m*sqrt(Qx(5,5));mk=m*sqrt(Qx(7,7));Accuracy=[m,mx,my,mz,mr,mq,mw,mk];jP=[Xs,Ys,Zs,q,w,k,r];end1.4根据同名像点在左右像片上的坐标,运用相对定向-绝对定向求解其对应的地面点在摄影测量坐标系中的坐标function G= modeltoground(M,jP)%UNTITLED Summary of this function goes here% Detailed exjPlanation goes here%设置绝对定向元素是初始值Xs=jP(1);Ys=jP(2);Zs=jP(3);q=jP(4);w=jP(5);k=jP(6);r=jP(7);%求解余弦元素a1=cos(q)*cos(k)-sin(q)*sin(w)*sin(k);a2=-cos(q)*sin(k)-sin(q)*sin(w)*cos(k);a3=-sin(q)*cos(w);b1=cos(w)*sin(k);b2=cos(w)*cos(k);b3=-sin(w);c1=sin(q)*cos(k)+cos(q)*sin(w)*sin(k);c2=-sin(q)*sin(k)+cos(q)*sin(w)*cos(k);c3=cos(q)*cos(w);R=[a1,a2,a3;b1,b2,b3;c1,c2,c3];[n,m]=size(M);G=zeros(n,3);for i=1:nG(i,:)=r*M(i,:)*R'+[Xs,Ys,Zs];endend2、实验结果内方位元素:f=152.000mm,x0=0,y0=0相对定向元素xP =-0.0233 0.0354 0.0160 0.0197 0.0159精度xAccuracy =0.0004 0.0139 0.0060 0.0110 0.0068 0.0047 控制点模型坐标M =156.936953481233 785.310912313082 -1489.78372028151 846.996568864545 777.568121579323 -1453.74298179100 137.064504568123 -813.912928625571 -1559.183******** 848.337950390061 -825.212755553314 -1567.93979157696 控制点地面摄影测量坐标G=5083.205 5852.099 527.9255780.02 5906.365 571.5495210.879 4258.446 461.815909.264 4314.283 455.484绝对定向元素jP=4989.990418301155058.391183895982015.932707725130.006366143570830820.0001719809659343390.08693178225995710.998202595968240精度jAccuracy=5.0713842812432411.33514559405495.624788573722556.218723144364650.002897437680264940.007221625088790500.007221625088790500.00292249179908379同名像点模型坐标M =156.936953481233 785.310912313082 -1489.78372028151 846.996568864545 777.568121579323 -1453.74298179100 137.064504568123 -813.912928625571 -1559.183******** 848.337950390061 -825.212755553314 -1567.93979157696 501.182474572058 786.460796681501 -1471.84466430219 147.511281621562 -2.32394422877021 -1533.84285172236 496.993543733293 -7.82730676502133 -1514.49516133642 847.202456098722 -13.2798292486915 -1493.16203433329 492.977274882422 -818.671550810105 -1556.71643881018同名像点地面摄影测量坐标G=5087.45817473871 5853.187******** 529.553768342082 5774.10439897111 5905.28632817327 569.910764342536 5206.73547144829 4261.155******** 460.763256117002 5915.06994836941 4311.56370026295 456.540224261176 5429.56672655585 5884.16218750909 549.644212500529 5146.62599969336 5069.12774757853 485.814766994366 5494.50969089619 5093.94002565289 507.347048180004 5843.09894966586 5118.86549598956 530.865748813818 5561.0564******* 4287.26877853566 465.485721912728。
如何进行航空摄影测量中的相对定向计算和绝对定向计算
如何进行航空摄影测量中的相对定向计算和绝对定向计算航空摄影测量是一种重要的地理信息获取技术,在现代测绘和地理空间信息领域有着广泛的应用。
其中相对定向计算和绝对定向计算是航空摄影测量中的核心技术,对于保证测量结果的精度和可靠性至关重要。
相对定向计算是指通过解算摄影机与控制点之间的变换关系,对连续摄影图像中的特征点进行几何束定,从而确定各个摄影点在空间上的相对位置和姿态。
这个过程主要包括摄影测量外方位元素(Orient-ation Elements)的计算和影像坐标到模型坐标的转换。
在实际操作中,通常采用平差法、解析法或者数值方法等不同的求解技术。
绝对定向计算则是通过摄影测量器具的绝对定位和观测得到的各类控制点的绝对坐标信息,以及相对定向计算的结果,确定摄影中心在地球坐标系中的绝对位置。
这个过程主要包括控制点的标定、测量仪器的定位和精度弥补项的计算,以及绝对定向元素的求解。
在进行相对定向计算时,首先需要获取摄影测量影像的外方位元素。
这一元素包括摄影站的三维坐标以及摄影朝向和倾角等姿态信息。
传统方法中,通常采用地面点的测量和相片中的特征点的测量相结合的方式进行计算。
而现代技术则借助于全站仪、GPS、惯导等设备的引入,实现了高精度快速获取外方位元素的需求。
经过相对定向计算得到的影像坐标可以转换为模型坐标,也就是摄影测量器件坐标系下的坐标。
这一过程涉及到坐标转换和坐标轴旋转等几何变换操作。
在这里,需要特别关注的是像片畸变和摄影光心位置的精确定位,以确保坐标转换的准确性和可靠性。
绝对定向计算则是在相对定向计算的基础上,通过控制点的测量和观测数据,来确定摄影中心在地球坐标系中的位置。
这一过程需要利用控制点的绝对坐标值和影像中的影点坐标值,以及外方位元素的信息进行计算。
在这里,控制点的标定和其在地球坐标系中的精确位置是至关重要的。
总结而言,相对定向计算和绝对定向计算是航空摄影测量中不可或缺的两个步骤。
通过相对定向计算,我们能够确定不同摄影点在空间中的位置和姿态,为后续的三维建模和测量提供了基础;而绝对定向计算则能够将摄影测量结果与地球坐标系相对应,实现对地球表面各种目标的快速定位。
测绘技术中的相对定向和绝对定向
测绘技术中的相对定向和绝对定向随着科技的不断进步,测绘技术在现代社会中扮演着重要的角色。
它的应用范围从城市规划到地图制作再到航空摄影,几乎无处不在。
其中,相对定向和绝对定向作为两种常用的测绘方法,对于了解物体的空间位置和形态变化具有重要意义。
本文将详细介绍相对定向和绝对定向的原理及其应用。
相对定向是指通过摄影测量方法,以已知的像控点为基准,确定摄影测量网及照片上各像点的互相相对位置关系的过程。
在相对定向中,摄影测量网的重要参数之一为平差元素,包括物方坐标系与像方坐标系之间的旋转角、比例尺因子以及像片位置的平移量。
相对定向的目标是获取精确的几何关系,以实现物体的连续观测和形态变化的分析。
在实际应用中,相对定向主要通过物体点的像控点位置、同名同高点测量以及平差元素的求解来实现。
首先,选取一些已知坐标的像控点,通过测量它们在像片上的位置,可以计算出旋转角和比例尺因子。
然后,通过同名同高点的测量,可以进一步修正平差元素。
最后,将修正后的平差元素应用到测量对象上,从而实现对物体点的相对定向。
相对定向主要应用于大比例尺地图制作和航空摄影测量中。
在大比例尺地图制作中,相对定向可以实现地形图和地籍图的制作,为城市规划、土地管理等提供重要支持。
而在航空摄影测量中,相对定向则可以通过航片的测量,实现对地形地貌的观测和分析。
这些应用都离不开精确的相对定向,为后续的绝对定向提供可靠的基础。
相对定向主要解决了测量对象的相对位置问题,而绝对定向则进一步解决了其位置与地球坐标系的对应关系。
绝对定向是指通过拍摄控制点的测量和地面测量点的坐标测量,将像片上的像点与地球坐标系的实际坐标相对应的过程。
在绝对定向中,测量的控制点包括控制点和投影中心,通过测量它们的坐标和高程,可以计算出像素点对应的地表坐标。
绝对定向的目标是获取物体的地理位置信息,以实现更精确的地图制作和空间分析。
绝对定向通常采用全站仪等高精度测量仪器进行控制点的坐标测量,通过精确的三维坐标确定像素点对应的地物位置。
航空摄影测量中的相对定向与绝对定向方法
航空摄影测量中的相对定向与绝对定向方法航空摄影测量是一种通过航空平台进行影像采集和处理的技术。
在航空摄影测量中,相对定向和绝对定向是两个关键步骤,对于获取高精度的三维地理信息数据至关重要。
一、相对定向方法相对定向是指在航空摄影测量中,通过对多幅航空影像进行几何校正,实现不同影像之间像点的几何变换,以获取影像之间的相对几何关系。
相对定向方法主要包括平差相对定向和解析相对定向。
平差相对定向是一种基于统计学和最小二乘原理的方法,通过最小化观测像点与测量像点之间的几何误差,确定影像坐标系间的几何变换关系。
这种方法适用于影像具有良好重叠度和高质量地面控制点的情况。
解析相对定向则是基于数学和几何原理的方法,通过分析影像坐标系之间的几何约束关系,推导出不同影像之间的相对坐标关系。
解析相对定向方法适用于影像之间重叠度较低或者缺乏高质量地面控制点的情况。
二、绝对定向方法绝对定向是指在航空摄影测量中,通过将具有已知地理坐标的地面控制点与航空影像上的像点进行匹配,从而实现影像坐标系与地理坐标系之间的转换。
绝对定向方法主要包括前方交会法和数学模型法。
前方交会法是一种传统的绝对定向方法,通过影像上的像点和地面控制点的坐标,以及相机的内外方位元素,通过几何关系进行计算。
这种方法适用于航空影像具有良好重叠度和高质量地面控制点的情况。
数学模型法则是一种基于复杂数学模型的绝对定向方法,主要包括光学模型和几何模型两种。
光学模型是基于影像成像原理和光线传播模型进行计算,几何模型则是基于相机参数和摄影几何关系进行计算。
这种方法适用于航空影像具有较低重叠度或者缺乏高质量地面控制点的情况。
三、相对定向与绝对定向的应用相对定向和绝对定向方法在航空摄影测量中有着广泛的应用。
其中,相对定向为后续的绝对定向提供了重要的基础数据,通过相对定向可以得到高精度的几何变换参数,为绝对定向提供了必要的参考。
绝对定向则是将航空影像与地理坐标系相联系,实现对影像数据进行准确的定位和测量。
掌握航摄测量中的相对定向与绝对定向方法
掌握航摄测量中的相对定向与绝对定向方法航摄测量是一种基于航空摄影的测量方法,用于获取地面特征的空间位置和形状信息。
在航摄测量中,相对定向和绝对定向是两个重要的步骤,它们是实现准确测量的关键。
相对定向是指通过航摄影片的分析和处理,确定各片之间的相对空间关系,以及每片上各个特征点的三维空间坐标。
相对定向的目的是建立摄影测量的基础,为后续的几何测量提供准确的外部定向元素。
在相对定向过程中,首先需要进行影像匹配。
影像匹配是指在不同的航摄影片之间,通过对比和识别地面特征点的位置和形状,找到它们在不同影像上的对应点。
这一过程需要利用计算机视觉技术,进行自动或半自动的特征点提取和匹配。
影像匹配完成后,可以通过解算相对定向元素来确定影像之间的转换关系。
相对定向元素包括影像内部定向元素和影像间的外部定向元素。
影像内部定向元素是指影像中心和像点之间的几何关系,包括焦距、主点位置和畸变等参数。
而影像间的外部定向元素则描述了不同影像之间的相对旋转和平移关系。
相对定向的结果应具有几何一致性和物理合理性。
几何一致性是指同一个特征点在不同影像上的测量应满足一定的几何关系,如共线性和共平面性等。
而物理合理性则要求在相对定向的结果中,特征点的三维坐标应当符合地面实际的分布情况。
绝对定向是指将相对定向的结果与地面控制点进行关联,建立影像与地面坐标系之间的转换关系。
绝对定向的目的是确定航摄影片的地面坐标和尺度,以实现精确的地面测量。
在绝对定向中,地面控制点的选择非常重要。
地面控制点是地面上已知坐标的点,可以通过全球定位系统(GPS)或地面测量方法进行测量。
通常,选择的地面控制点应分布均匀,且覆盖整个航摄区域。
利用地面控制点和相对定向的结果,可以通过空间后方交会的方法,求解影像中所有特征点的地面坐标。
空间后方交会是一种数学迭代的方法,通过不断调整相对定向的结果,使得影像中的特征点在地面上的投影点与地面控制点的坐标之间的残差最小。
这样,就可以实现影像的绝对定向。
测绘综合能力第八章知识点:相对定向与绝对定向
测绘综合能力第八章知识点:相对定向与绝对定向
相对定向与绝对定向:
像片的外方位元素是描述像片在摄影瞬间的绝对位置和姿态的参数, 即是一种绝对方位元素.若能同时恢复立体像对中两张像片的外方位元素,即可重建被摄地面的立体模型,恢复立体模型的绝对位置和姿态.
暂不考虑像片的绝对位置和姿态,而只恢复两张像片之间的相对位置和姿态,这样建立的立体模型称为相对立体模型,其比例尺和方位均是任意的;然后,在此基础上,将两张像片作为一个整体进行平移、旋转和缩放, 以达到恢复绝对位置的目的.上述过程分别称为相对定向和绝对定向. 1)相对定向
确定两张影像相对位置关系的过程称为相对定向.相对定向不需要外业控制点,就能建立地面的立体模型.相对定向的唯一标准是两张像片上所有同名点的投影光线对对相交,所有同名点光线在空间的交会集合构成了地面的立体模型.
用于描述两张像片相对位置和姿态关系的参数,称为相对定向元素,相对定向元素共有5 个.用解析计算的方法解求相对定向元素的过程,称为解析法相对定向.
解析法相对定向计算过程中同名光线对对相交的特性可用共面条件来实现.共面条件的几何含义是摄影基线和左右片同名光线三矢量共面,它是解求相对定向元素的基本关系式. 在数字摄影测量系统中,利用计算机的影像匹配代替人眼的立体观测识别同名点,通过自动量测6 对以上同名点的像片坐标,用最小二乘平差计算解求出5 个相对定向元素.
2)绝对定向
要确定立体模型在地面测量坐标系中的正确位置,则需要把相对定向。
相对定向和绝对定向的解析过程共31页文档
F LF2: 偏 导 数 , 系 数
为简便计算,做一些近似(线性化过程仅考虑一次小值项):
u2 1 -2
v2
2
1
w2 2 2
-2 x2
-2y2
1 f
2
u2 0 v2 0 w2 1
0 0 0
l
d
T
V VQ1 VQ2 L VQn
a1 b1 c1 d1 e1
A
M
M
M
MM
an bn cn dn en
X d2 d2 d2 d d T L l1 l2 L ln T
0 d 1 d 2 d 3 L
0 d1 d2 d3 L
(AT PA)X AT PL
2 2 0 d 21 d 22 d 23 L
二、解析法相对定向原理 ✓ 解求相对定向元素,建立立体模型 ✓ 特征:恢复两张像片的相对位置,同名射线对对相交
数学模型描述:同名射线对对相交
数学描述:三射线共面
uuuu r uuuu r uuuur S1S2、 S1a1、 S2a2
S1
b
S2
三矢量共面,混合积为零
u u u u r u u u u ru u u u r S 1 S 2 • ( S 1 a 1 S 2 a 2 ) 0
bu
bu bv bw u1 v1 w1 0 u2 v2 w2
1
F bu u1 v1 u2 v2
w1 0 w2
非线性函数,线性化,按泰勒级数展开,取小值一次项
F F F F F
F F 0 d d 2 d 2 2 d 2 2 d 2 0
相对定向元素和绝对定向元素
主要内容
• 相对定向元素 • 绝对定向元素 • 立体测图的基本作业过程
内定向 相对定向 绝对定向 测绘地物和地貌
要恢复、确定一个像对的两张像片在摄影瞬间的空 间位置,就必须知道该像对的外方位元素。一张航 x, 摄像片的外方位元素有6个(Xs,Ys,Zs, 12个。
相对定向的目的就是使得同名光线对对相交,建立起一个与 实地相似的立体几何模型。
实现方法:模拟摄影测量中可通过光学机械法来实现。利用 模拟测图仪投影器上5个与相对方位元素相对应的机械螺子 的动作,改动两投影器之间的相对位置(即用连续像对相对 定向的方法或单独像对相对定向的方法),使模型范围内的 几个有代表性点位上同名光线对对相交,即恢复了像对的5 个相对定向元素,完成相对定向的方法。
三、绝对定向
经相对定向后,虽然已经建立起一个与实 地相似的立体模型,但此时该模型的比例 尺及其在空间的方位是任意的,为了能用 以测制地形图,还须将该模型依据一定数 量的已知控制点规划到要求的比例尺上, 并使其置于大地坐标系的正确方位之中, 该作业过程称为模型的绝对定向。
绝对定向的实质是解求7个绝对定向元素,所以绝对定向时 至少需要两个平高控制点和一个高程控制点,且这3个已知 控制点不应在一条直线上。
这种相对定向元素能连续的恢复相邻或一条航线上所有投 影光束之间的相对方位,故这种相对定向元素被称之为连 续像对的相对定向元素。
这种相对定向元素只考虑建起一个像对的立体几何模型(即称 单模型或独立模型),而不顾及相邻模型间的连续性,故这种 相对定向元素被称之为独立像对的相对定向元素。
绝对定向元素
实际中为了提高精度和检查,一般每个像对用于绝对定向的 已知控制点(平高点)为4个,并分布于图板相应的4个角上。
相对定向和绝对定向其他解法
实验二:相对定向和绝对定向
实验二:相对定向和绝对定向
数据记录
航摄像片3张,平交点4个
连续像对相对定向作业公式
2 F0 N 2 X 2Y2 Y2 N 2 d Z dW X 2 N 2 dK 2 bX Z1 Z2 Z2 Y2 bx d u bx dY Z2
相对定向和绝对定向?将像片p1与p2装到与摄影机相同的两个投影箱内保持两投影机的方位与摄影时方位相同但物镜间的距离缩小即投影器s2移到s2处s1与s2间距变小此时投影基线为s1s2b在投影器上经参数改正后用聚光灯照明则两投影器光束所有同名光线人对对相交构成空间的各个交点所有这些交点的集合构成与地图面相似的光学立体模型
实验二:相对定向和绝对定向
绝对定向的基本公式
X tp a1 Ytp b1 Z c 1 tp
a2 b2 c2
a3 X tp X b3 Ytp Y Z Z c3 tp
实验内容步骤
将多倍仪调平 在模型的四角标注四个平交点,并调节角螺旋 使图上的四个点与相应模型上的四个点完全重合: 在三个投影器上装入航摄像片; 固定左投影器,分别动螺旋,再用消除上下视 差以达到相对定向的目的; 经过定向后,戴上左右相应的红绿互补色眼镜, 可视察出空间的立体模型; 改变投影基线的长度,调整模型比例尺,用公 共倾角φ,ω置平模型达到绝对定向; 当完成绝对定向和相对定向后,将图纸固验二:相对定向和绝对定向
双像投影测图的原理,实际为投影过程的几何 反转 在进行连续像对的投影测图时,第二张由第一张 定位,第三张由第二张定位,以次类推,但实际 上都是以第一张标准定位的
上节回顾
测绘中的相对定向与绝对定向方法
测绘中的相对定向与绝对定向方法在测绘学中,相对定向和绝对定向是两个重要的概念和方法。
相对定向是指通过测量相机成像特征点的视差,确定相机的方位元素,而绝对定向则是通过测量地面上的控制点,将相机的内、外方位元素与地面坐标系相联系。
这两种方法在测绘工作中具有不可替代的作用,并且在实际应用中常常是相互结合的。
相对定向是测绘中一项重要的基础工作,通过相机成像特征点的视差来计算相机的方位元素,从而实现对影像数据的几何校正和解译。
相对定向方法通常需要依靠控制点和测量观测数据进行计算,其中最常用的方法是空间后方交会法和角度元素法。
空间后方交会法是相对定向中的经典方法之一,其基本思想是通过测量影像上的特征点和已知地面上的控制点,利用空间几何关系来计算相机的内、外方位元素。
这种方法需要高质量的控制点数据和精确的观测数据,因此在实际应用中一般需要进行较为复杂的数据处理和计算过程。
角度元素法是另一种常用的相对定向方法,其主要思想是通过测量相机拍摄影像时的视场角度和方位角度来计算相机的内、外方位元素。
这种方法相对简单直观,对于控制点要求不像后方交会法那么高,因此在一些实际测绘工作中得到广泛应用。
相对定向方法在实际测绘工作中发挥着重要的作用,可以有效地实现对影像数据的几何校正和解译。
然而,仅仅进行相对定向并不能满足所有的测绘需求,因为相对定向只是将影像数据的成像坐标系与真实地面坐标系进行了联系,而真正获得地面上的几何信息还需要进行绝对定向。
绝对定向是通过测量地面上的控制点来将相机的内、外方位元素与地面坐标系相联系的过程。
这种方法可以使影像数据与地面坐标信息一一对应,并进一步实现地物目标的几何校正和测量。
常见的绝对定向方法包括空间前方交会法和强控制点法。
空间前方交会法是一种常用的绝对定向方法,其基本思想是通过测量影像上特征点在地面上的对应点坐标和影像坐标来计算相机的内、外方位元素。
这种方法需要高质量的控制点数据和精确的观测数据,同时还需要考虑大地坐标系和影像坐标系之间的坐标变换关系。
立体像对的相对定向与立体模型的绝对定向
3. 三维空间相似变换误差方程
设 0 1, 0 0 0 0 则
X 0
Y0
vX 1
vY
0
0 1
0 0
X Y
Z 0
0 Z
Y
X
Z0
lX
lY
vZ 0 0 1 Z X Y
0
lZ
4. 法方程的建立与求解 由误差方程组成法方程并解算法方程。 量测 2 个平高和 1 个高程以上的控制点可以按最小二乘平差原理求 绝对定向元素。 5. 相似变换参数的计算 获取控制点的两套坐标:Xp , Yp , Zp , Xtp , Ytp , Ztp 给定相似变换参数的初值:=1, == = 0,X0= Y0=Z0 =0 计算地面摄测坐标系和空间辅助坐标系重心化坐标;计算误差方程式的 系数和常数项; 解法方程,求相似变换参数改正数;计算相似变换参数的新值;判断迭 代是否收敛。
0
其中:
R1=E
,
Y1
y1
X 2 Y2 Z2
Z1 f
X2
x2
Y2
R2
y2
Z 2 f
为了有利于限差比较,将 BY、BZ 化为角度:By tan Bx
Bz sin Bx
By
Bx tan
Bx
Bz
tan
bx cos
Bx
1 F Bx X1 Y1 Z1 0
等式两边同时除以 X 2Z1
X1Z2 可得
Y1 Z1
Y2 Z2
授课教案
第 3页
X1Y2
X
2
Z1
X 2Y1 X1Z2
Y2 Z2
Y1 X 2Z1
X1Z2
Bx
Y2 Z2
如何进行相对定向测量与绝对定向测量
如何进行相对定向测量与绝对定向测量随着科技的不断发展,测绘技术也得到了长足的进步。
其中,相对定向测量和绝对定向测量是测绘领域两个核心概念。
相对定向测量主要是指在摄影测量中,通过对影像进行匹配和配准,获得点、线、面的相对位置和方位关系。
而绝对定向测量则是通过在相对定向的基础上,利用大地测量和高程测量等手段,确定摄影测量结果中的绝对位置和方位关系。
下面将从理论和应用两方面进行探讨。
首先,相对定向测量在测绘领域中具有重要的作用。
在进行相对定向测量时,首先需要选取适当的控制点。
控制点是指已知位置和坐标的地物特征点,可以通过地面测量或GPS测量获得。
在摄影测量中,控制点的选择对于测量结果的精度和可靠性起着至关重要的作用。
因此,在进行相对定向测量之前,我们需要仔细选择控制点并进行合理的布设。
相对定向测量通常采用影像匹配算法进行实现。
影像匹配算法是通过计算多幅影像之间的像素灰度或特征点信息的相似度,来确定对应关系的方法。
常见的影像匹配算法包括相关匹配、特征点匹配和模板匹配等。
通过影像匹配算法,我们可以得到不同影像之间的对应关系,从而获得点、线、面的相对位置和方位关系。
然而,影像匹配算法存在一定的误差和不确定性,因此在进行相对定向测量时,需要注意对误差进行补偿和控制,以确保测量结果的准确性。
绝对定向测量是相对定向测量的延伸和拓展。
相对定向测量只能获得点、线、面的相对位置和方位关系,无法确定其在真实世界中的绝对位置和方位关系。
而绝对定向测量通过结合大地测量和高程测量等手段,可以确定摄影测量结果中的绝对位置和方位关系。
在进行绝对定向测量时,需要借助地面控制点和高程控制点等已知位置和坐标的点来进行校正和调整。
通过绝对定向测量,我们可以将影像或数码修正为真实世界中的几何坐标系,从而在测绘、地理信息系统和导航等领域中得到更加准确和可靠的测量结果。
除了理论上的探讨,相对定向测量和绝对定向测量在实际应用中也具有广泛的应用价值。
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三、相对定向元素的计算过程
量测 5 个以上的同名点(定向点) 明显点 1、2点:左、右片的像主点 人工量测:六个标准点位 3、5点:X=0,Y值最大 4、6点:X=b,Y值最大
3
4
X
1
2
5
6
相对定向标准点位
计算框图:以连续像对的相对定向为例
输入像点坐标 (x1,y1),(x2,y2) 确定初始值bu=(x1-x2)1 φ 2=ω 2=κ 2=μ =ν =0 计算右片旋转矩阵R2 计算像点的像空间辅助坐 标(u1 v1 w1)和(u2 v2 w2) 逐点计算误差方程式系数 和常数项 否
相对定向的过程
初始状态
最终状态 两个投
影器
中间状态
地面模型 地形图
投影光线 不相交
-交叉 改变立体像片 对的相对位置, 使光线相交 所有光线
对对相交
1、连续像对相对定向元素:以左片为基准,右片相对于 左片的相对方位元素 S1 u1v1w1 左片的像空间坐标系 像空间辅助坐标系的选取: S2 u2v2 w2 与 S1 u1v1w1相应坐标轴平行 w2 左、右片相对方位元素 v2 左像片 S2 w1 u2 X S1 0, YS1 0, Z S1 0 y b B w v1 1 0, 1 0, 1 0 bv 右像片 S u
w1 w2
v1
S1 u1
y1
v2 b
S2
X S1 0, YS1 0, Z S1 0
u2
1 , 1 0, 1
右像片
X S 2 bu b, YS 2 bv 0, Z S 2 bw 0
y2
x2
1
1 2
1、1、2、2、2
2 2
2 , 2 , 2
单独像对相对定向元素:
二、解析法相对定向原理 解求相对定向元素,建立立体模型 特征:恢复两张像片的相对位置,同名射线对对相交
S2 S1 b a2 a1
数学模型描述:同名射线对对相交
数学描述:三射线共面
S1S2、 S1a1、 S2a2
三矢量共面,混合积为零
S1S2 (S1a1 S2a2 ) 0
bu w2 bwu2 投影系数: N1 u1w2 u2 w1 bu w1 bwu1 N2 u1w2 u2 w11
A
相对定向:
5 个元素
它只确定两个影像的相对位置,但 是不能确定它们的绝对位置
例如
或
或
模型点在像空间辅助坐标系坐标
绝对定向-- 确定模型在空间的绝对位置
由相对定向 建立的 地面模型
非线性函数,线性化,按泰勒级数展开,取小值一次项
F F F F F F F0 d d d2 d2 d 2 0 2 2 2
F0 : 相对定向元素的近似值及给定的bu带入得到的函数F的近似值
d 、d 、d2、d2、d2:相对定向元素近似值的改正数
结束 是 改正数 小于限差否?
否 是
求未知数新值 解法方程,求改正数
所有定向 点计算完否?
四、模型点坐标的计算(模型点在像空间辅助坐标系坐标)
解出相对定向元素后,只能求出像点在像空间辅助坐标系 w2 中的坐标 v2 w1
v1
u1 x1 v y 1 1 w1 f
2
X S 2 bu , YS 2 bv , Z S 2 bw
1
y1
1
bu
x2
2 , 2 , 2 连续像对相对定向元素:
x1
bv、bw、2、2、 2
相对定向角元素,不是 外方位角元素
bu
只影响模型的大小,可以任意给定
2、单独像对相对定向元素: 像空间辅助坐标系 S1 u1v1w1 的选取: u轴:摄影基线 v轴:垂直于左片的主核面 w轴:在左片的主核面内, UW平面:左主核面 左、右片相对方位元素 左像片
F F :偏导数,系数 2
为简便计算,做一些近似(线性化过程仅考虑一次小值项):
u2 1 - 2 -2 x2 v 1 y - 2 2 2 2 1 w2 2 2 f
Q用严密式计算
w2
v1 s1
w1 v1 u1
u2
u1
N1v1
N2v2
同名光线相交
相对定向完成
建立像对的立体几何模型 相对定向 元素
同名光线对对相交
模型点上下视差为0
单独法解析相对定向原理
w1
1 、 1 1、1
的函数
w2v1S1 y1源自Bv2u1 a1(u1 ,v1 ,w1)
x1 S2
u2
单独像对的相对定向 1、1、2、2、2
误差方程:VQ Qf v1 v f 2 w1 w2 u1v2 uv vv u u d1 2 1 d2 f (1 1 2 )d2 1 d1 2 d 2 Q w2 w1 w1w2 w1 w2
相对定向: 特点:不考虑模型的比例尺,不需要野外控制点 连续像对法相对定向的特征:前一像对右像片的相对定 向角元素,对后一像对而言,是左像片的角元素,已成为 已知值。适用于航带 单独像对法相对定向适用于单模型
共面条件方程式
A
连续法解析相对定向原理
连续像对法相对定向元素
bv、bw、2、2、 2
S1S2 (S1a1 S2a2 ) 0
共面条件方程坐标式
bu 只影响模型比例尺
bv bw ? 待求
bu u1 u2
bv v1 v2
bw w1 0 w2
2 , 2 , 2
的函数
u1 x1 v y 1 1 w1 f
u2 x2 v R y 2 2 2 w2 f
b
S1
S2
u2
u1
a1
a2
模型点在像空间辅助坐标系坐标
U1 N1u1 bu N 2u2 V1 N1v1 bv N 2v2 W1 N1w1 bw N 2 w2
( AT PA) X AT PL
法方程
0 d 1 d 2 d 3 2 2 d 2 d 2 d 2
0 1 2 3
X ( A A) A L
T T
1
2 2 d 2 d 2 d 2
0 1 2 3
2 2 d 2 d 2 d 2
0 1 2 3
常数项的几何意义
Q N1v1 N2v2 bv
Q为定向点在 模型上的上下 视差 当一个立体像 对完成相对定 向,同名光线 相交, Q=0 当一个立体像 对未完成相对 定向,即同名 光线不相交, Q=0 w1
v2
u2 0 0 1 x2 f y 0 v 0 0 0 2 2 2 w2 1 0 0 f x2
F bu u1 2 u2 2
a1 cos cos sin sin sin c3 cos cos
u2 x2 v R y 2 2 2 w2 f
都化为角度形式:
b
s1
bu
bw bv
s2
bv bu tan bu bu bw tan bu cos bu bv bw 1 u1 v1 w1 0 F bu u1 v1 w1 0 u2 v2 w2 u2 v2 w2
y2
u1 x1 v R y 1 1 1 w1 f
x2
a2(u2 ,v2 ,w2)
b u1 u2
0 v1 v2
0 w1 0 w2
A
2 , 2 , 2
的函数
u2 x2 v R y 2 2 2 w2 f
做近似
v1 v2 , w1 w2 w1u 2 u1 w2 u1v2 令 bu w1 N2
bu u 2 v1 v1 N2 F0 N 2 Q bu w1
整理得
u2v2 v2 2 v2 Q N 2 d2 ( w2 ) N 2 d2 u2 N 2 d 2 bu d bu d w2 w2 w2 F0 N 2 bu w2 bwu2 bu w1 bwu1 Q v1 v2 bv N1v1 N 2v2 bv bu w1 u1w2 u2 w1 u1w2 u2 w1
视Q为观测值,列误差方程:
F F0
F F F F F d d d2 d2 d 2 0 2 2 2
u2 v2 v2 2 v vQ N 2 d2 ( w2 ) N 2 d 2 u2 N 2 d 2 bu d 2 bu d Q w2 w2 w2 d 2 d 2 T V AX l V a b c d e d 2 l V VQ1 VQ2 VQn d d a1 b1 c1 d1 e1 T T A X d2 d 2 d 2 d d L l1 l2 ln 0 d 1 d 2 d 3 an bn cn d n en
坐标原点的 平移量
模型比例尺 缩放系数
模型点在像空间辅助 坐标系中的坐标
七个绝对定向元素
、、、、X S、YS、ZS
解析法绝对定向:利用已知的地面控制点,解求绝对定向元素
F F F F F F F d d d d dX s dYs dZ s X s Ys Z s dX S 视U、V、W为观测值 dY S W 0 V dZ S VU lU 1 0 0 U 0 1 0 V d l V 0 W U V V V 0 0 0 1 W U d VW lW d 控制点坐标 绝对定向元素初值带入 d 计算的近似值 F F0