电厂多平台数字化协同设计研究

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基于电厂全生命周期的数字化移交研究与应用

基于电厂全生命周期的数字化移交研究与应用摘要为了顺应国家提出的能源和信息深度融合，建设节能、高效、环保的智慧型发电企业，电厂的智慧化转型和建设已经逐步达成了行业共识，借助数字化手段进行生产方式和管理模式的战略性调整，改变移交方式，最大程度发挥数据价值，实现电厂全生命周期的管控一体化。

本次研究以某2×660 MW超超临界空冷机组为依托，进行建设基于全生命周期的数字化移交应用和数字化电厂的研究。

关键字：全生命周期数字化移交数字化智慧电厂数字资产管理0引言随着互联网应用的蓬勃发展，传统工业对信息技术的引入需求亟待满足，同时“互联网+”、“物联网”等新兴行业的创新层出不穷。

在国际工业制造领域，我国提出了“中国制造2025”，以数字信息为核心进行业务运作及相关管理是电厂未来智慧形态的基础。

设计院、设备供货商、施工方作为电厂信息的重要来源，在传统的新建电厂数据移交模式下，提供并移交的还是纸质文档或是不可编辑、不可加工的电子文档，这些数据对于电厂来说不能充分发挥其应有的价值，更谈不上真正、全面的数字化。

因此，为了建立数字化电站、智慧电厂，就必要从规划时期树立“数字化移交”概念。

1.全生命周期管理的数字化移交电厂全生命周期数字化是以电厂设备及系统的全生命周期管理为理念，集成从设计、制造、采购、安装、建设、调试、运维、监测、检修、维护直至设备退役的全过程数字化。

数字化移交是一个过程，是电厂全生命周期管理的重要环节，旨在补齐空间位置数据的短板，通过数据标准进一步整合电厂生产业务单元，实现系统的跨域异构，从源头对各阶段的数据持续收集、扩展、积累、应用及管理，打破各生产业务系统的信息孤岛，实现信息的集成、共享和数据的综合利用，以及电厂管控在真正意义上的信息化、智能化，最大限度达到电厂的安全、高效、环保运行状态。

基于全生命周期数字化移交各阶段功能：（1）在基建期通过采用协同设计平台进行设计，提高电厂设计效率，为设计优化提供便捷，数字化模型便于实现电厂的可视化施工、运行、维护、检修仿真，极大提高电厂的工作效率。

电厂智能化管控技术研究

电厂智能化管控技术研究摘要：智能电厂以电力发电厂的模型设计、生产过程监控、厂区监控、设备状态的数字化为基础，以计算机系统和网络为平台，运用云计算、大数据对海量数据进行加工处理，为电厂相应的人员提供辅助决策依据。

海量数据的处理和多应用子系统融合运行是整个智能电厂实现快速数据流和多功能联合操控的核心技术。

关键词：电厂；智能化管控；技术1智能电厂平台1.1基础设施层智能生产控制平台的基础设施层主要包括智能控制器、实时数据库服务器、应用服务器、高级值班员工作站和网络设备。

主要通过智能控制网络层设备与生产控制网络数据进行交互，为优化控制应用提供操作硬件设备支持。

它使用智能控制器来执行逻辑操作以及信息输入和输出。

基础设施层主要由综合安全设施、计算机存储和网络设备以及智能应用硬件设施（如巡检仪、巡检机器人）组成。

它为大数据平台和应用服务提供硬件设施，确保整个平台数据和程序流的平稳运行。

1.2智能平台层智能生产控制平台中平台层的构建是以生产实时数据库为数据核心，构建数据处理与分析、自主管理系统、智能算法模型、多平台共享的应用开发环境。

智能平台层以镜像方式将生产实时数据作为数据库源，收集、采样和存储与智能应用相关的数据。

平台层架构由大数据平台、应用开发平台、运维和算法平台组成。

1.3智能应用层智能生产控制平台的智能应用层是以平台层数据库为分析模型基础，对整个电厂机组及公辅控制网工艺流程和设备进行“智能分析”“智能报警”“智能监盘”“智能控制”和“智能运行”。

智能应用层以厂级实时监控信息系统和管理信息系统为模版，将各部分功能进行融合开发和数据互连，以管理规范化、标准化、流程化为基础，以管控智能化为核心，建设电厂各专业岗位、生产运行的平台构架，包括智能基础建设、智能生产管理、智能行政管理、智能运维、智能安全、智能经营等。

2电厂智能化管控技术措施2.1智能巡检与视频识别智能“两票”系统可以实现智能巡检，准确掌握工作人员的巡检过程及操作，并且可以引入智能机器人，通过在数字电厂中提前设定巡检线路，实现无人自动定时巡检，并且将巡检结果自动上传云平台，经过大数据智能决策准确发现巡检中出现的问题，并且及时向管理人员预警。

以“两化融合”引领智慧电厂发展

以“两化融合”引领智慧电厂发展发展是一个哲学名词，是事物不断前进的过程，由小到大，由简到繁，由低级到高级，由旧物质到新物质的运动变化过程。

根源是事物的内部矛盾。

以下是本站分享的以"两化融合"引领智慧电厂发展，希望能帮助到大家!以"两化融合"引领智慧电厂发展xx指出，要"加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合"。

对于已经进入工业化后期的江苏而言，全面推进信息化和工业化深度融合，是贯彻新发展理念、提升发展水平、建设"强富美高"新江苏的重大战略选择。

尽管当前清洁能源迅猛发展，但在未来一定时期内，煤炭仍将是一次能源的重要依靠力量。

煤炭的清洁高效利用，成为当前我国能源战略的努力方向。

火电企业具有良好的信息化基础，借助"两化融合"契机，推动智慧电厂建设，将进一步提升协同管理水平和资源利用效率，对我国能源发展具有深远意义，也与我国的能源发展战略相契合。

一、推进全省智慧电厂建设恰逢其时智慧电厂是信息化与智能化技术在发电领域的高度发展与深度融合，主要体现为大数据、物联网、可视化、先进测量与智能控制等技术的系统化应用。

其基本架构包括智能感知层、智能控制层与智能管控层，其主要特征是泛在感知、自适应、智能融合与互动化，其主要目标是通过整合电厂运行监控、故障诊断、安全管理、物资供应和设备维护的全过程，利用数据挖掘、先进算法和预测控制等智能方法，实现事故的事前预警、事中控制，实现生产的优化控制、优化调度，让经营分析更智慧、管理决策更科学、资源利用更高效。

发展智慧电厂，即恰逢其时又意义重大，主要体现在以下三个方面。

重大发展战略的引导，是智慧电厂发展的"指明灯"。

20__年政府工作报告指出，要"打造工业互联网平台，拓展"智能+，推动传统产业改造升级"。

虚拟电厂分布式协同控制技术

虚拟电厂分布式协同控制技术
分布式协同控制是一种复杂的控制策略，可应用于虚拟电厂控制系统中。

简而言之，它是为了实现操作和生产虚拟电厂内部多设备之间的良好协调而创造出来的技术。

它通过建立和优化某种特定的大量系统参数，同时利用这些参数的各种关系和变化来控制多个设备，从而实现虚拟电厂的最佳运行。

分布式协同控制技术最常用于建模和预测不同现场处理器根据可用输入来管理非常复杂的虚拟正负荷分布。

它基于负载均衡思想，通过建立一系列系统参数模型，以确定虚拟正负荷分布，并削减动态和恒定负载均衡中不稳定性改善系统稳定性，从而实现最佳的虚拟电厂运行。

分布式协同控制技术还可应用于虚拟电厂的能源管理，如het集群。

它们可通过综合考虑het集群的系统参数，来构建针对虚拟电厂的总体能源模型，预测能耗和加热效率，从而构建总体能源管理系统，实现更好的节能效果。

此外，分布式协同控制技术还可用于虚拟电厂的安全保护。

通过构建系统模型，优化系统性能，监测参数指标，实时发送报警，以实现虚拟电厂网络的安全保护。

所以，分布式协同控制是虚拟电厂控制系统中不可或缺的重要技术。

火电厂协同运营管理模式研究

火电厂协同运营管理模式研究一、绪论随着能源的需求不断增加，火电厂在国民经济中扮演着至关重要的角色。

然而，由于其高发射的二氧化碳和细颗粒物等污染物，火电厂也成为环保领域的重中之重。

为了减少火电厂对环境的污染，并更好地发挥其作用，火电厂协同运营管理模式应运而生。

二、火电厂协同运营管理模式的定义和特点1.定义火电厂协同运营管理模式是指多个火电厂之间共同合作，以达成最优化的能源利用和减少污染排放的协同运营方式。

2.特点（1）合作共赢：多个火电厂之间通过合作共赢的方式达到运营效益最大化的目的。

（2）环境友好：通过协同共仿设计和调度，共同推进节能减排，达到环境友好的目的。

（3）高效稳定：通过协同运营，能够提高运营稳定性，提高发电量和效品等运营效率。

三、火电厂协同运营管理模式的实现途径和策略1.生产结构优化火电厂协同运营管理模式的实现需要多个火电厂之间的协作，而不同火电厂在生产结构、设备配置和技术水平等方面的差异可能会影响协同运营模式的实现。

因此，如何优化生产结构成为了重要任务。

策略1：生产能力协同化多个火电厂在生产能力上实现协同化，有利于提升火电厂整体的生产水平，减少非常规运营，提高电力供应的稳定性。

策略2：设备标准化设备标准化能够优化火电厂的日常运营和维护，一定程度上降低运营成本，提高生产效率。

2. 能源利用优化火电厂作为能源消耗者，其能源利用质量直接关系到能源消费的效益和环境保护。

因此，火电厂协同运营管理模式实现的关键之一就是能源利用的优化。

策略1：能源共享能源共享可以通过协同调度和交互用电来实现，优化整个设备的运转，实现节能减排。

策略2：虚拟集中化控制采取虚拟集中化控制的方式，将多个火电厂的控制系统统一，实现设备的共享，并通过控制系统集成提高系统的效率。

3. 环境保护与减排优化火电厂协同运营管理模式重视环境保护，因此环境保护与减排优化是实现火电厂协同运营管理模式的关键目标。

策略1：对污染站点控制和监测技术的升级对污染站点控制和监测技术的升级可以实时监测污染物的排放情况，及时采取对应的处理措施，从源头上减少污染排放。

三维数字化协同技术在电厂设计中的应用研究

三维数字化协同技术在电厂设计中的应用研究摘要：近年来，随着我国经济转型的不断深入，电力行业得到了快速的发展，如今随着我国居民在日常工作和生活中对电量的需求不断增加，以及公司和企业在用电量方面的需求增加，原有的电厂运行模式已经无法满足人们对于电力行业的需求，新型的电厂运行方式成为了电力行业研究的重点。

数字化电厂作为电厂在信息化技术发展背景下的产物，逐渐得到了行业中的广泛重视。

但是随之而来的则是数字化电厂运行过程中设备的安全性和可靠性，如何充分利用电气设备的信息共享和传输就显得尤为重要。

协同技术和三维设计技术能够促进数字化电厂的运行高效性与更小的故障率，通过强大统一的数据库作为基础支撑，快速高效的实现传统的二维设计向协同三维设计模型的转换，促进数字化电厂的高效稳定发展。

关键词：三维设计；SP3D；协同设计；数字化电厂1 引言随着数字化技术应用的不断加快，数字化技术在传统电厂中的应用逐渐受到人们的重视。

数字化电厂是数字化技术应用在电厂建设中的高科技产物，其主要是指电厂对日常运行过程中的全生命周期进行量化和分析控制等操作，通过企业的数据库将电厂运行过程中相关的数据进行储存，并将数据库信息向客户传输和共享，以便于客户实现对电厂信息数据的管理和应用，实现数字化电厂设计的原则。

除此之外，数字化电厂的建设还能够使电厂的客户通过使用网络技术远程实时对电厂数据库进行访问，并进行远程控制和管理等操作，大大提升电厂运营、维护的质量和效率。

随着数字化电厂建设，协同设计技术和三维设计技术将在建设过程中发挥越来越重要的作用和影响。

如何在更大程度上发挥三维协同设计技术在数字电厂建设中的作用，已成为一个电厂自动化领域需要解决的技术问题。

2 三维数字化协同设计的优势现如今,随着中国经济的快速发展和人民生活水平的提高,人们对于能源的需求,尤其是电力方面的需求将逐渐加大。

如何优化设计工具,如何提高设计水平,降低电厂的建设周期并使其更快地投入生产经营,以满足经济快速发展带来的电力不断增长的需求已成为现如今急需解决的问题。

发电企业数字化、智慧化转型案例

发电企业数字化、智慧化转型案例标题：发电企业数字化、智慧化转型案例引言概述：在当今数字化和智能化的时代，各行各业都在积极转型以适应新的发展趋势，发电企业也不例外。

数字化、智慧化转型成为发电企业提高效率、降低成本、优化运营的重要手段。

本文将通过阐述五个大点，分别从数字化运维、智能化监控、数据分析、人工智能应用和能源互联网方面，详细阐述发电企业数字化、智慧化转型的案例。

正文内容：1. 数字化运维1.1 建立数字化运维平台：发电企业通过建立数字化运维平台，实现对发电设备、运行状态等数据的实时监测和管理。

1.2 预测性维护：通过数据分析和机器学习算法，发电企业能够预测设备故障，并提前进行维护，避免设备故障对发电效率的影响。

2. 智能化监控2.1 智能监控系统：发电企业引入智能监控系统，通过传感器、物联网技术等手段，对发电设备的运行状态进行实时监测和控制。

2.2 远程监控和操作：借助智能化监控系统，发电企业可以实现对发电设备的远程监控和操作，提高运维效率和安全性。

3. 数据分析3.1 数据采集和存储：发电企业通过传感器等手段采集大量数据，并进行存储和管理。

3.2 数据分析和挖掘：通过数据分析和挖掘技术，发电企业能够发现设备运行中的问题和潜在风险，为决策提供依据。

4. 人工智能应用4.1 智能优化调度：发电企业利用人工智能算法，对发电设备进行智能优化调度，提高发电效率和经济效益。

4.2 智能能源管理：通过人工智能技术，发电企业能够实现对能源的智能管理，包括能源消耗预测、能源利用优化等。

5. 能源互联网5.1 能源数据共享：发电企业通过能源互联网平台，实现能源数据的共享，促进能源资源的合理配置和利用。

5.2 多能互补调度：通过能源互联网平台，发电企业可以实现多能互补调度，将不同能源的优势互补，提高能源利用效率。

总结：发电企业数字化、智慧化转型是推动行业发展的重要举措。

通过数字化运维、智能化监控、数据分析、人工智能应用和能源互联网等手段，发电企业能够提高运维效率、降低成本、优化能源利用。

三维数字化协同技术在电厂设计中的运用分析

三维数字化协同技术在电厂设计中的运用分析发布时间：2022-12-26T07:35:57.714Z 来源：《中国电业与能源》2022年第16期作者：朱双峰[导读] 随着国家经济发展，朱双峰中国电建集团核电工程有限公司，山东济南 250102摘要：随着国家经济发展，电力行业也紧随社会潮流取得了快速发展。

现代化数字技术已被充分运用于电力行业。

3D数字化协同系统属于新时期信息化科技技术，在电力设计中引进3D数字化协同系统具有显著意义。

文章首先总结了3D数字化系统的特征，然后详细探讨了电厂设计方面3D数字化协同系统的具体运用，希望通过本文的探究能够为电厂可持续发展提供良好的借鉴依据。

关键词：3D数字化协同；数据收集；电厂设计1、序言当前，随着社会对电力需求量的增多，原有的电厂运营模式已不能适应电力行业发展的要求，新型电厂运营模式已是电力行业深入探究的核心。

信息化电厂成为了电厂在新时期涌现的产物，逐渐引起行业高度重视。

由此必须保障数字化电厂运营阶段设备的稳定性与安全性，如何充分使用电气设备的数据共享与传输功能显得特别关键。

3D数字化协同系统可以实现信息化电厂的运营高效性和减小故障概率，基于较强的信息库，可完成传统2D设计转变为协同3D设计模型，推动信息化电厂高效、健康发展。

2、3D数字化协同系统的特征2.1主观性3D设计软件是依托计算机出现的现代化技术，一般基于计算机完成设计工作，设计人员利用计算机采集电厂运行环境与运行流程中的各种细节资料构建立体模型，通过此虚拟电厂每个时段的运行状况，使设计师在电厂设计中可以更系统、更精准掌握电厂现状，设计出更为精确、完善的协同化电厂。

2.2协同性3D技术用于相对应的网络中，因此3D数字化协同系统具备协同性，换言之，计算机运行中融入3D技术，能够精准获得电厂各项分部现状及系统环境数据，再按照这些数据进行协调设计，3D数字化协同系统的开发与应用克服了传统技术的不足，各专业无需面对面共享信息，信息共享更为便捷。

浅谈设计院三维数字化协同设计

浅谈设计院三维数字化协同设计作者：林洁民来源：《城市建设理论研究》2013年第08期摘要：随着电力设计行业的飞速发展，三维数字化协同设计理念不断冲击着传统的设计思想和方式。

某设计院抓住时代机遇，引领设计潮流，积极开展发、变电工程三维数字化设计，深入研究基于三维地理信息系统(GIS)的规划设计应用，取得了开拓性进展，逐步实现了传统二维设计向三维设计的转变。

关键词：三维设计；数字化Abstract: with the rapid development of electric power design industry, 3 d digital collaborative design concept constantly hitting the traditional design idea and method. A design institute seize the opportunities, lead the design trend, actively carry out hair, substation engineering 3 d digital design, in-depth study based on the three-dimensional geographic information system (GIS) in the planning and design application, has made pioneering progress, gradually realize the traditional 2 d design to 3 d design.Key words: 3 d design; digital中图分类号：O343.2文献标识码：A 文章编号：2095-2104（2013）2000年起，某设计院先后引进Bentley PSDS和Substation发、变电三维设计系统，系统以Bentley Microstation平台为基础，以Bentley ProjectWise项目管理平台为支撑，主要包含管道、烟风道、设备、电气、暖通、建筑、结构、总图等专业设计模块，实现了在2x1000MW 发电厂设计、500千伏变电站设计等多项发变电工程设计中，多专业、宽域度、深层次的三维数字化协同设计；同时开发的基于高精度数字地理模型的“三维GIS与规划设计平台”已在电网规划设计中得到初步应用。

电力设计研究院工程建设全过程管理平台解决方案

电力设计研究院工程建设全过程管理平台解决方案电力设计研究院工程建设全过程管理平台是为了提高工程建设过程中的管理效率和质量而设计的一个解决方案。

通过引入先进的信息技术手段，该平台可以整合各个工程部门的资源和数据，实现全方位的协同工作和信息共享，从而有效地提高项目的管理水平和运行效率。

首先，该平台可以实现项目的全流程管理。

通过将项目的各个环节集成到一个统一的平台上，可以实现对工程建设从规划和设计到施工和验收的全过程信息化管理。

这样，项目的各个阶段可以得到有效的协调和监控，从而提高项目的整体效率和质量。

其次，该平台可以实现多部门协同工作。

在传统的工程建设过程中，各个部门之间往往存在信息孤岛和沟通不畅的问题。

而通过该平台，不仅可以实现各个部门之间的数据共享和交流，还可以实现多部门的协同工作和任务分配。

这样可以确保各部门能够及时掌握工程进展情况，有效地协同合作，从而提高整个项目的管理效率和协同能力。

另外，该平台还可以实现对工程数据的统一管理和分析。

在工程建设过程中，产生了大量的数据，包括设计图纸、施工计划、工程进展等。

通过该平台，可以实现对这些数据的统一管理和存储，使得各个部门可以随时查阅和使用。

同时，通过对这些数据进行分析和挖掘，可以发现潜在的问题和瓶颈，并采取相应的措施进行调整和优化，从而提高工程的管理水平和运行效率。

最后，该平台还可以实现对工程进展的实时监控和预警。

传统的工程建设过程中，往往需要人工进行大量的数据采集和处理，容易出现信息滞后和错误的问题。

而通过该平台，可以实现工程进展的实时监控和数据自动采集，及时发现和解决问题。

同时，通过建立智能化的预警系统，可以预测潜在的风险和问题，提前采取相应的措施进行应对，最大程度地减少工程风险和损失。

综上所述，电力设计研究院工程建设全过程管理平台是一个利用信息技术手段提高工程管理效率和质量的解决方案。

通过实现项目的全流程管理、多部门协同工作、工程数据的统一管理和分析以及工程进展的实时监控和预警，可以有效地提高项目的管理水平和运行效率，从而实现工程建设的顺利进行。

多能源系统协同管控平台架构

多能源系统协同管控平台架构随着能源需求的不断增长和环境污染问题的日益严重，人们对创新能源解决方案的需求越来越迫切。

多能源系统成为解决该问题的一个重要方向，它将不同能源形式（如电力、燃气、热能等）进行有效整合和协同利用，以提高能源利用效率并降低碳排放。

然而，多能源系统的复杂性和多样性使得其协同管控成为一个巨大的挑战。

为了解决这个问题，多能源系统协同管控平台应运而生。

一、多能源系统协同管控平台概述多能源系统协同管控平台是一个集成了各种技术与智能算法的信息管理系统，旨在通过对各类能源设备进行全面监管和智能调度，实现多能源之间的高效协同与优化。

该平台利用大数据分析、人工智能等先进技术，将不同能源设备的数据高度集成，实现全面监控和智能分析，从而帮助操作人员做出精确决策，提高能源系统运行效率。

二、多能源系统协同管控平台架构1. 前端数据采集与传输层：该层负责从各个能源设备（如光伏发电、风力发电、电池储能等）中采集数据，并将数据传输到平台。

采集方式可以通过传感器、数据接口等多种形式实现，确保准确和实时性。

2. 数据处理与存储层：该层负责对采集到的数据进行处理和存储。

处理过程包括数据清洗、数据融合和数据质量检查等，以确保数据的准确性和完整性。

处理后的数据将存储在数据库中，供后续分析和调度使用。

3. 数据分析与智能算法层：该层利用大数据分析和人工智能技术，对存储在数据库中的数据进行分析和挖掘。

通过建立数学模型和算法，对能源系统进行建模和优化，并使用智能算法对系统进行调度和控制，以实现多能源系统的高效协同和优化。

4. 可视化与人机交互层：该层将数据处理和分析结果以直观易懂的方式展示给操作人员。

通过图表、曲线等可视化方式，形象地展示能源系统的运行状态和效率指标，并提供操作界面，使操作人员可以进行远程监控和调度。

同时，该层也支持人机交互，使操作人员可以通过平台进行实时交流和指挥。

三、多能源系统协同管控平台的优势和应用1. 优势：多能源系统协同管控平台可以实现对能源系统的全面管理和智能调度，具有以下优势：- 提高能源利用效率：通过对能源数据进行分析和优化调度，平台可以最大限度地提高能源的利用效率，避免能源的浪费。

电厂移动一体化平台解决方案

生产数字化管理
智能电站智能
控制
设备
2.一体化平台及支撑体系
(应用集成、智能一站化服务)
电厂移动一体化平台建设背景（续1）
1. 主要挑战
• 只有29名员工的新型电站，一控三中心的全新组织和运营模式，全球领先； • 电站核心业务系统多且杂（22个），需要有效整合各个系统，实现平台一体化； • 把核心工作移动化、智能化，并融合到生产经营的过程中，提升各级工作人员的工作效率，减少
关闭缺陷
移动服务-工单维护流程分析示例
移动化前的流程
工单需求审核、下达接收工单
记录工单需求
维护工单
工单执行工单记录
工单信息现场录入工单信息现场接收工单记录现场记录及时系统录入与处
理提高工作效率
移动化后建议流程
移动终端
工单需求
工单维护
审核、下达
工单提醒
工单执行
工单接收
关闭工单
防油污
工作人员有手写输入需求，同时部分岗位也需要防油污
因为一线工作人员工作环境问题，手上有油污等，要求外壳易清洁
续航能力
满足工作需求要求至少6小时的影片的连续播放时间
• 现场处理确认，提高效率
• 现场处理确认，提高效率
操作票编制、审批、完结
• 现场处理确认，提高效率
安全环保报表主题
• 方便信息跟踪
生产运营报表主题
• 方便信息跟踪
财务表现报表主题待办工作，已办工作跟踪
• 方便信息跟踪
• 及时发现待办事宜，及时处理信息，加快工作效率
• 已办工作查询、跟踪
移动服务-缺陷管理流程分析示例
电子邮件
修人员

核电厂数字化设计中的设计协同方式

2021年第20卷第2期核电厂数字化设计中的设计协同方式□赵泾雄余淼毛亚蔚【内容摘要】各核电工程设计单位都在进行数字化设计方式的探索。

核电工程各个设计流程必须清晰明确、有据可查，因此产生了传统的通过各类资料单进行专业和工种间配合的设计协同方式，但该方式显然无法适应结构化的工程数据存储和利用的要求。

基于数字签名技术和标记语言技术，本文提出了一种核电工程设计中设计协同的方式，使设计者能够结构化地利用接收到的设计接口信息，又提高了设计质量控制能力，且利用区块链技术的思想减轻了文档管理的工作，使设计人员专注于实际的资料内容。

【关键词】数字化设计；数字签名；标记语言；区块链；设计管理【作者简介】赵泾雄（1988．3 ），男，辽宁丹东人，中国核电工程有限公司高级工程师，硕士；研究方向：反应堆系统与设备余淼，毛亚蔚；中国核电工程有限公司核电厂设计具有专业丰富、流程复杂、质量保证和质量控制要求严格的特点，各专业间的每一次资料专递都需要“在规定的时间、规定的前置条件下，以规定的方式，从具有规定资质的人员或单位，通过规定的渠道，发给规定的接收者，且接收者应在规定的时间内进行确认和反馈”。

在这样严格的要求下，传统的设计资料单、接口资料单应运而生。

这样的信息传递方式与数字化设计理念并不匹配。

应借鉴基于非对称加密算法和信息摘要算法的数字签名技术；标记语言技术（这是一种成熟的结构化的信息组织方式，被广泛应用的如：可扩展标记语言XML、JSON格）；区块链技术提出数字化的设计信息交互方式。

一、基于非对称加密算法和信息摘要算法的数字签名技术（一）非对称加密算法。

非对称加密算法［1］使用了一对密钥，公钥和私钥。

私钥由一方安全保管，而公钥则可以发给任何请求它的人。

信息传递中的应用方法如下：信息接收方根据加密算法，生成一对私钥与公钥；信息接收方广播公钥，和自己采用的加/解密算法；信息发送方获知公钥与加/解算法，将公钥与要发送的明文输入加密算法，生成密文，将密文公开发布给信息接收方；信息接收方收到密文，利用自己的私钥进行解密，得到明文。

电厂数字化工作方案

电厂数字化工作方案一、背景。

随着信息技术的不断发展，电力行业也在不断进行数字化转型。

数字化工作对于提高电力行业的效率、降低成本、提升服务质量具有重要意义。

因此，制定一套科学合理的电厂数字化工作方案对于电力行业的发展至关重要。

二、目标。

1. 提高电力行业的效率和生产力；2. 降低电力行业的运营成本；3. 提升电力行业的服务质量；4. 实现电力行业的智能化管理。

三、工作内容。

1. 建设数字化基础设施。

通过建设数字化基础设施，包括建设数据中心、网络基础设施、信息安全系统等，为电力行业的数字化转型提供坚实的基础。

2. 推动信息化应用。

通过推动信息化应用，包括建设电力行业的信息化管理系统、智能化监控系统、移动办公系统等，提高电力行业的管理效率和服务质量。

3. 实施大数据分析。

通过实施大数据分析，包括建设大数据平台、开展大数据分析应用，为电力行业提供数据支持，提高决策的科学性和准确性。

4. 推进智能化建设。

通过推进智能化建设，包括建设智能电网、智能变电站、智能用电系统等，提高电力行业的生产效率和运营效率。

5. 加强信息安全保障。

通过加强信息安全保障，包括建设信息安全管理体系、加强网络安全防护等，保障电力行业的信息安全。

四、工作步骤。

1. 制定数字化工作规划。

针对电力行业的数字化转型，制定数字化工作规划，明确工作目标、工作内容、工作步骤等。

2. 建设数字化基础设施。

根据数字化工作规划，建设数字化基础设施，包括建设数据中心、网络基础设施、信息安全系统等。

3. 推动信息化应用。

根据数字化工作规划，推动信息化应用，包括建设电力行业的信息化管理系统、智能化监控系统、移动办公系统等。

4. 实施大数据分析。

根据数字化工作规划，实施大数据分析，包括建设大数据平台、开展大数据分析应用，为电力行业提供数据支持。

5. 推进智能化建设。

根据数字化工作规划，推进智能化建设，包括建设智能电网、智能变电站、智能用电系统等。

6. 加强信息安全保障。

火力发电厂数字化安全智能研究及关键技术

火力发电厂数字化安全智能研究及关键技术摘要：火力发电厂作为重要的电力能源供应，发挥着关键的电力保供作用。

随着科技的不断进步，火力发电厂安全数字化、智能化研究和关键技术的发展成为实现安全、高效、可持续发展的重要手段。

通过引入数字化智能技术，如物联网、大数据、人工智能等，对厂区范围内存在的安全隐患和异常情况实时掌握，提高安全管理决策的科学性与准确性。

关键词：火力发电厂;数字化;安全；智能融合技术引言当前火力发电厂安全管理面临诸多挑战，如人员安全意识不足、人员责任落实不到位，管理存在漏洞盲区，设备故障率高、应急响应效率低等。

因此，火力发电厂数字化、智能化安全研究具有重要的现实意义。

通过引入安全数字化智能技术，可以实现对火力发电厂全流程的监控与管理，提高安全防范和事故处理的效率，有效降低事故发生概率，提高事前预防能力，推动火力发电厂向更加安全可靠的方向发展。

1案例分析：某火力发电厂的数字化安全智能改造1.1背景近年来，在火力发电行业，由于作业人员的不安全行为、物的不安全状态，造成的人身伤亡生产安全事故时有发生，对人民生命财产安全造成很大的威胁。

例如西部某省的火力发电厂，在过去的生产运营中，该发电厂曾发生过一些安全事故。

为了提高发电厂的安全性，决策者决定进行数字化改造，通过引入先进的技术手段，实现对发电厂全区域的实时监测与控制，以降低风险并提高安全管理水平。

1.2解决方案基于厂内现有的数字化、信息化设备基础，将云平台、大数据、物联网、人工智能、机器人等先进技术手段与传统电力企业生产运营有机融合，构建覆盖企业全业务、全过程的数字化管控平台，精确展示生产数据、减少人工干预，打造智能、融合、安全的数字化电厂。

1.预测与预警系统：采用物联网技术，基于厂区网络全覆盖，为实现无线视频监控、定位基站信源的传输、数字化智能安全管控应用提供了无线传输通道。

同时借助UWB+蓝牙的定位技术、视频监控，与两票、人员资质审核、安规考试等模块联动，实现对厂区门禁、生产区域、控制室、作业现场电子围栏的准入管理及业主带班人、安全监护人的到位监督。

基于BIM技术的火电厂工程协同设计研究

基于BIM技术的火电厂工程协同设计研究随着信息技术的不断发展，建筑信息模型（BIM）技术逐渐成为建筑行业设计与施工的主要工具。

火电厂作为重要的能源供应设施，其工程协同设计对项目的成功实施至关重要。

本文将探讨。

首先，BIM技术可以实现火电厂工程各专业的数据集成与共享。

传统的设计过程中，各专业之间存在信息孤岛的问题，导致设计的不协调与冲突。

而采用BIM技术，各专业可以在同一个平台上进行设计，实现数据的集成与共享。

这样不仅可以减少设计错误和冲突，提高设计效率，还可以提升整个工程的质量。

其次，BIM技术可以实现火电厂工程的空间协同设计。

火电厂的设计涉及到多个专业，如结构、给排水、电气等。

传统的设计过程中，各专业的设计往往是分散进行的，容易导致空间冲突。

而采用BIM技术，可以在3D模型中进行空间协同设计，及时发现和解决各专业之间的冲突，确保设计的一致性和协调性。

此外，BIM技术还可以实现火电厂工程的时间协同设计。

火电厂工程的设计与施工存在紧密的时间关联性，需要设计与施工的协同配合。

采用BIM技术，可以将施工进度与设计模型相结合，实现时间协同设计。

这样不仅可以提前发现设计与施工之间的矛盾与问题，还可以优化施工进度，提高施工效率。

最后，BIM技术还可以实现火电厂工程的成本协同设计。

火电厂工程涉及大量的设备和材料，成本管理十分重要。

采用BIM 技术，可以将各专业的材料和设备信息与模型相结合，实现成本协同设计。

这样可以及时掌握工程的成本情况，优化设计方案，降低工程成本。

综上所述，基于BIM技术的火电厂工程协同设计研究具有重要意义。

通过BIM技术，可以实现火电厂工程各专业数据的集成与共享，空间、时间和成本的协同设计。

这将极大地提高火电厂工程的设计质量，提高工程施工效率，降低工程成本，为火电厂的成功建设与运营提供有力支持。

智慧电厂安全生产一体化管控平台解决方案

平台架构概述
平台采用分层架构设计，包括数据采集层、数据处理层、应用层和展示层。
数据采集层负责从各种传感器和设备中获取数据，数据处理层对数据进行清洗、整合和存储，应用层提供各种功能模块，展示层则负责将数据和结果以可视化形式呈现给用户。
数据采集与传
01
数据采集模块采用高精度传感器和智能仪表，实时监测电厂的各种参数，如温度、压力、流量等。
、能耗、安全监测等。
数据处理与分析
利用大数据分析技术对采集到的数据进行分析处理，挖掘数据背后的规律和潜在问题，为决策提供科
学依据。
预测与优化
基于历史数据和实时数据，利用大数据分析技术进行预测和优化，提高电厂
运行效率和安全性。
物联网技术
设备连接与数据传输
数据安全保障
通过物联网技术，实现电厂各类设备的连接和数据传输，实时监测设备的运行状态和参数。
平台性能提升
优化平台架构，提高数据处理速度和稳定性。
未来合作与交流计划
行业交流
01
积极参与国内外行业交流活动，了解最新技术动态和行业趋势
。
校企合作
02
加强与高校和研究机构的合作，共同开展技术研究和人才培养
。
企业合作
03
寻求与其他企业的合作机会，共同推动智慧电厂的发展和应用
。ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
谢谢您的聆听
THANKS
通过物联网技术，保障数据传输和存储的安全性，防止数据泄露和被攻击。
远程监控与控制
利用物联网技术，实现对电厂设备的远程监控和控制，提高管理效率和响应速度。
云计算技术
数据存储与计算
利用云计算技术，实现电厂数据的集中存储和计算，提高数据处理效率。

数字化电厂的研究与进展综述

数字化电厂的研究与进展综述摘要：随着我国电力体制改革的深化，电力行业市场经济的逐步形成，发电企业必将加速进入信息化时代。

火电厂数字化、网络化是火电厂信息化的基础，火电厂数字化的广度和深度直接影响火电厂的信息化水平。

本文从仿真技术的应用、数字化电厂“3S”的研究、数字化电厂在现阶段取得的成就等方面进行介绍，同时指出现阶段技术人员需要努力的方向。

关键词：数字化电厂，仿真技术，DCS，SIS，MISAbstract: With the reform of power industry system in our nation and the formation of power industrial market, the power generation industries must accelerate their paces into the information era. The industrial power plants and the extension of internet application are the base of the extension of information uses. The extent of broadness as well as the deepness in digital power plant has the direct effects on the level of information in power plants. This paper discusses the areas such as the simulation technology, research on ‘3S’are mentioned in this paper. Besides, it also discusses the achievement and the future endeavors in the region of digital power plants.Key words: Digital Power Plants, Simulation Technology, DCS, SIS, MIS建设数字化电厂的意义和可行性1.1 建设数字化电厂的意义目前新建电厂开始建设的SIS和MIS已为火电厂提供了一个综合优化控制和管理的数字化平台，如把国内外经实践证明有实效的优化软件集成到这个平台上，仅从直接经济效益计算，每年为电厂节省上千万元是完全可能的。

电力系统大数据平台的数据分析与研究

电力系统大数据平台的数据分析与研究摘要：经过近年的发展，数据挖掘已经形成了很成熟的理论，应用也渗透到各个领域。

在最近多年来，随着计算机技术和网络技术的飞速发展，人们面临的数据量呈现指数增长，传统数据采集的方法和技术面临巨大困难，如何将来自于大量原始数据的重要内容从中挖掘出来，已经成为一个亟待解决的重要课题。

在电力行业，随着电力业务体系应用智能化、自动化技术的深入和普及，电力数据的数据分析、测试、仿真等应用需求与时俱增，数据挖掘技术与大数据分析的结合已成为电力系统高效发展、稳定运行的有效智能保障。

关键字：信息大数据平台；数据分析1、电力系统数据分析现状近年来，全球能源市场发展迅速，全球电网规模日益增大，数据量也呈现爆发式增长。

于此同时，大数据技术也随之悄然发展，并进入了技术成熟的阶段。

与之相伴的深度机器学习甚至人工智能相关技术都得到了长足发展，整个大数据技术呈现蒸蒸日上的形式，并落地生根到了各行各业，电力行业也不例外。

随着大数据技术在电力行业得到应用，电力大数据的概念被提出，并开始被电力行业相关从业人员及科研人员开始研究。

随着智能电网的不断建成，电力系统的数据种类、数据量、数据复杂度都在爆发式增长，电力系统的数据存储管理已然面临具体挑战，对电力系统的数据的价值挖掘就更有大量技术研究工作有待开展。

目前的电力系统运行数据主要集中于各变电站、电网地放调度和电网省调中心中，其中电网省调中心存储的数据种类和数量都最多，并且能够通过访问地放调度数据，从而实现电网内部共享电力系统数据。

但目前的电网省调中心内部的监控运行系统，仅实现自身业务需求就以达到其性能瓶颈，对电力系统运行产生的数据一般只作存储记录和简单的统计工作，并不再对数据进行更深入的价值挖掘。

目前，如果电力系统的工作人员想对电力系统数据进行数据计算和分析，往往只能通过将数据导出至离线存储，再进行分析和计算。

2、电力系统信息大数据平台研究意义随着我国制造业的快速发展，电力网络发展迅猛、规模庞大，大量电力系统运行设备所处地理环境分布广泛、环境恶劣，由此引发的各类故障、事故已严重威胁着电网、电力信息网络的安全运行。